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2569718930@qq.com 209027afb3 机场消息加英文城市名,时间移到标题行
格式变更:英文名 + 中文标签 + 当地时间放第一行,
温度单独一行,更简洁。

Constraint: 跑道对城市(首尔/釜山)同样受益
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
2026-05-12 20:35:02 +08:00
2569718930@qq.com 83d2de5438 修复非 AMOS 城市温度显示为整数:改用机场站点温度替代 METAR
city_weather.current.temp 来自 METAR(整数),改为从 mgm_nearby[0].temp
取机场高频数据源的站点温度(小数精度)。JMA/FMI/KNMI/MGM 源均保留一位小数。

Constraint: 首尔/釜山走 runway_temps 已有精度,不受影响
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
2026-05-12 20:17:32 +08:00
2569718930@qq.com 4d584f4828 推送频率改为按数据源原生速率:AMOS 1分钟,其余 10分钟
不再统一 2 分钟,各城市按实际数据刷新周期独立推送:
首尔/釜山 60s,东京/安卡拉/赫尔辛基/阿姆斯特丹 600s。
循环轮询间隔降至 60s 以匹配最快频率。

Constraint: 循环每 60s 跑一轮,但 interval 判断让各城市按自有节奏推送
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
2026-05-12 20:13:15 +08:00
2569718930@qq.com 5d630bb910 接入 KNMI 阿姆斯特丹史基浦机场 10 分钟数据源
通过 KNMI Open Data API 获取 Schiphol 机场 10 分钟观测数据(NetCDF 格式)。
需设置 KNMI_API_KEY 环境变量。Docker 镜像新增 libhdf5-dev/netCDF4 依赖。

Constraint: KNMI API key 为 JWT 格式,通过 Authorization header 传递
Scope-risk: 中高,新增系统依赖 libhdf5-dev + netCDF4
Tested: pytest 176 passed, KNMI API 连通性验证通过
2026-05-12 20:10:06 +08:00
2569718930@qq.com a32a49f3c7 接入 FMI 赫尔辛基-万塔机场 10 分钟实时数据源
新增 fmi_sources.py,通过 FMI Open Data WFS API 获取 Helsinki-Vantaa
机场观测数据(FMISID 100968, WMO 2974)。每 10 分钟更新,参数含温度/
风速/气压。免费无需 API key。集成至高频机场推送体系。

Constraint: FMI WFS 无 rate limit,无需注册
Scope-risk: 中,新增数据源
Tested: pytest 176 passed, FMI 实测 temp=13.1°C wind=9.5kt pressure=1000.9hPa
2026-05-12 19:51:32 +08:00
2569718930@qq.com 203094a97c 修复测试:移除 momentum_spike 断言 + Python 3.8 类型兼容
build_trading_alerts 已移除 momentum_spike 规则,对应测试也更新。
get_airport_obs_recent 返回类型改用 List[Dict] 兼容 3.8。

Tested: pytest 176 passed
2026-05-12 19:13:06 +08:00
2569718930@qq.com a5522b4b16 推送窗口改为 DEB 曲线动态判断,替代固定 08:00-20:00
当前温度距 DEB 预测最高 ≤3°C 时开始推送,一旦确认已过峰值
(近 1h 内最高已过且回落 >0.5°C)自动停止。不再依赖固定时段。

Constraint: DEB 预测本身就是每日最高温,比时钟判断更贴合实际峰值
Scope-risk: 中,核心推送逻辑变更
Tested: ruff check 通过
2026-05-12 19:08:44 +08:00
2569718930@qq.com 9026ccf4c0 机场推送间隔改为 2 分钟,适配峰值期高频需求
默认 120s per-city 独立推送,可通过 TELEGRAM_AIRPORT_PUSH_INTERVAL_SEC 覆盖。
最短允许 30s,避免过于频繁。

Constraint: _analyze 内部缓存 TTL 可能长于 2min,同数据可能重复推送
Scope-risk: 低,仅改间隔参数
Tested: ruff check 通过
2026-05-12 19:04:21 +08:00
2569718930@qq.com e062fedb3a 移除温度急变检测,改为 per-city 定时推送温度+DEB
去掉 0.5°C/10min 阈值触发、最高温锁定、冷却期等机制。
四座机场城市各自 10 分钟间隔独立推送当前温度和 DEB 预测,
仅当地 08:00-20:00 时段发送,无触发条件、无警报标题。

Constraint: 首尔/釜山展示跑道对温度,东京/安卡拉展示单站温度+本地时间
Scope-risk: 高,核心逻辑变更
Tested: ruff check 通过
2026-05-12 19:02:36 +08:00
2569718930@qq.com 4006e82ded 机场急变消息追加本地时间
安卡拉/东京单站温度行改为"当前 X°C (13:52)"格式,
从 city_weather.local_time 提取当地时间。

Constraint: 首尔/釜山跑道对行暂不加时间
Tested: ruff check 通过
2026-05-12 18:57:47 +08:00
2569718930@qq.com fc146b6e0c @
实测修正 MGM 安卡拉刷新频率:5-15 分钟不定,非固定 10 分钟

三次采样 09:50→09:56(6min)→10:10(14min),波动较大。
更新文档为实际观测值,非预估。

Tested: curl 实测 servis.mgm.gov.tr 端点
@
2026-05-12 18:26:50 +08:00
2569718930@qq.com 106dd3305b @
修正文档:区分跑道对温度和站点实时温度

首尔/釜山为 AMOS 跑道传感器(每对独立温度),东京/安卡拉为机场
气象站单点实时温度,二者数据类型不同,文档和数据表已据此更新。

Constraint: 代码逻辑无需改动,仅文档修正
Scope-risk: 无
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 18:07:35 +08:00
2569718930@qq.com 574f007607 @
主循环移除动量突变规则,温度急变检测由机场高频循环独立承担

30 分钟主循环不再做 momentum_spike 检测,避免对机场城市产生
冗余告警(含市场分布/AI 建议的格式)。其余 47 城原本就没有
高频机场数据,动量检测也无实际意义。

Constraint: 其余 3 条规则(Ankara DEB、预报突破、暖平流)保持不变
Scope-risk: 低,仅影响主循环告警规则集
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 18:05:11 +08:00
2569718930@qq.com 88b8366067 @
首尔/釜山温度急变消息展示各跑道对温度

AMOS 两个跑道对独立展示(如 15L/33R 14.6°C / 15R/33L 15.2°C),
东京和安卡拉仍显示单站温度。

Constraint: 跑道对信息从 city_weather.amos.runway_obs 提取,仅首尔/釜山有效
Scope-risk: 低,仅改消息格式
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:55:20 +08:00
2569718930@qq.com 2061dfe8b5 @
简化机场温度急变消息:只报当前温度和 DEB 预测最高温

去掉温度变化幅度、风、emoji 等冗余信息,消息只保留两行核心数据。

Constraint: 触发规则不变(0.5°C/10min 阈值、20min 窗口、3 样本最低)
Scope-risk: 极低,仅改消息格式
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:53:22 +08:00
2569718930@qq.com 12b0c76caf @
砍掉机场快照,改为 per-city 独立告警;新增安卡拉 MGM 17128 高频监控

快照定时推送无实际价值(没变化也报),改为仅温度急变时触发告警。
各城市独立检测、独立冷却,不再捆绑推送。
同时接入安卡拉 Esenboğa 机场 MGM 站点 17128 的实时温度数据。

Constraint: 快照已运行验证格式无误,砍掉不影响现有急变告警功能
Scope-risk: 中低,仅影响高频通道逻辑,主循环不变
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:51:40 +08:00
2569718930@qq.com 5a6a487a97 @
修复机场高频推送状态与主循环冲突:使用独立的状态文件

_load_airport_state / _save_airport_state 在 SQLite 模式下错误地复用了
_telegram_state_repo,与市场监控主循环共享同一个状态存储,
导致两个循环互相覆盖对方的 last_by_city / last_snapshot_ts 等字段。
改为始终使用独立文件 data/airport_push_state.json 隔离状态。

Constraint: 机场状态与主循环状态必须物理隔离
Scope-risk: 低,仅影响新功能的状态持久化
Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:39:26 +08:00
2569718930@qq.com 8b1abf3d56 @
修复东京快照温度缺失:JMA 数据在 mgm_nearby 而非 jma_official_nearby

_attach_japan_official_nearby 将 JMA 数据写入 raw["mgm_nearby"],
但 _analyze 未透传 jma_official_nearby 字段到 city_weather 输出层。
改为从 mgm_nearby[0].temp 取东京 JMA 实时温度。

Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:21:05 +08:00
2569718930@qq.com a6fbbb4bef @
机场快照改进:首尔/釜山展示各跑道对温度,东京补齐 JMA 实时温度

快照数据源从仅依赖 airport_obs_log 改为优先取 city_weather 中的 AMOS/JMA 实时数据:
- 首尔/釜山:展示每条跑道对温度(如 15L/33R: 14.6°C / 15R/33L: 15.2°C)
- 东京:取 JMA official_nearby 实时温度,obs_log 为空时回退到 current.temp

Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:16:08 +08:00
2569718930@qq.com 9a8ed0e15e @
修复机场快照时间显示:CST → KST(UTC+9 当地时间)
@
2026-05-12 17:08:56 +08:00
2569718930@qq.com 64f8ff21ec @
新增机场高频推送:10分钟级温度监控 + DEB预测快报

为首尔/釜山/东京三大机场城市实现高频温度监控通道:
- 新增 airport_obs_log 表积累观测数据,支持趋势检测
- AMOS/JMA 成功后自动写入观测日志
- 新增 airport_rapid_temp_change 告警规则(20min窗口、0.5°C/10min阈值)
- 10分钟间隔高频子循环 + 30分钟机场快照(含 DEB 预测最高温)
- 最高温锁定后自动跳过,快照仅当地 08:00-20:00 发送

Tested: ruff check 通过
@
2026-05-12 17:04:17 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 ff4c8b0139 修复手机端无法滚动:添加 viewport meta 标签并在移动端允许根容器垂直滚动
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-12 10:06:12 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 c56c490b60 新增机场高频数据接入市场监控频道方案文档
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:34:39 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 c50a057562 首尔、釜山不再展示周边站(AMOS 跑道传感器已取代 KMA 站网)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:11:03 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 349f3e53c7 更新 README:日期至 2026-05-11,城市数 52→51,KMA→AMOS,积分改造,版本 v1.6.0
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:07:41 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 eb47e0a078 更新深度评估报告:日期至 2026-05-11,城市数 52→51,新增 AMOS 与积分改造内容
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 18:04:04 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 ff7938187c 更新文档:KMA→AMOS、积分来源补全、信心指标移除、缓存 TTL 修正
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 17:56:45 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 3d4e803488 城市决策卡移除信心指标显示
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 17:33:01 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 e344fae75f 首尔/釜山 AMOS 数据缓存 TTL 从 300s 降至 60s,对齐官网 1 分钟刷新频率
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 17:28:53 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 52ad2dfde4 AMOS 跑道面板仅限首尔/釜山显示,其余城市无真实 AMOS 数据
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 17:11:57 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 55bb06d213 移除 Masroor Air Base 机场城市(数据源、别名、时区、前端面板、文档、测试)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 16:39:04 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 76b4a5df59 修复转化漏斗:后端返回原始比率,避免前端二次乘以 100 导致显示 3750%
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 15:49:39 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 9ff2a99618 修复测试:guard mock 补充 check_daily_query_limit 方法
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 14:24:35 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 3c2d1ce6fa 修复 ruff 检查:移除未使用的 CITY_QUERY_COST / DEB_QUERY_COST 导入
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 14:18:50 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 787d04619b feat: revamp points/reward system for inclusive engagement
- /city /deb now free, capped at 10/day each (was 2 pts cost)
- Welcome bonus +20 pts on first-ever valid message
- First-message-of-day bonus +2 pts
- Weekly winner point bonuses reduced (500→200, 300→100, 150→50)
- Weekly participation rewards for all active users (+5 base, +15 for ≥20 pts)
- Pro-day rewards for top 3 unchanged

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 13:35:52 +08:00
AmandaloveYangandClaude Opus 4.7 81e9aeb98f fix: remove "Now" vertical line from intraday temperature chart
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-11 09:05:44 +08:00
2569718930@qq.com 78cdb006e5 subscription-help: 添加 dynamic=force-dynamic 跳过预渲染 2026-05-10 20:48:20 +08:00
2569718930@qq.com 2ad4c7f1b4 修复 subscription-help 构建:拆分为服务端页面 + 客户端组件避免 prerender 报错 2026-05-10 20:29:54 +08:00
2569718930@qq.com 17b93803af 修复业务测试:observedHighBreak 断言适配新的行动指引文案 2026-05-10 20:25:05 +08:00
2569718930@qq.com b26ec05b81 AMOS 跑道温度范围:城市决策卡头部展示"跑道实况 14.6~15.2℃"
后端:
- amos_station_sources.py 新增 runway_temp_range (跑道温度 min,max)
- 取所有有效跑道温度的最小值和最大值

前端:
- CityCardHeader 新增 observedLabel prop(标签自定义)
- 有 AMOS 数据时显示"跑道实况"替代"当前温度"
- 温度展示格式:14.6~15.2℃(跑道温度范围)
- 无 AMOS 时回退原有 METAR 温度显示
2026-05-10 20:19:48 +08:00
2569718930@qq.com 8075fb66b7 AMOS 增加 info 级别日志追踪数据流
- weather_sources.py: _attach_korean_amos_data 记录 fetch 开始、成功/失败、温度/跑道数据
- amos_station_sources.py: _amos_get_page 记录页面匹配/不匹配
- amos_station_sources.py: fetch_amos_official_current 记录 HTML 获取和解析
- analysis_service.py: _analyze 记录 AMOS 数据是否到达分析层

重启后端后在日志中搜索 "AMOS" 可追踪完整数据流:
  AMOS: fetching for city=seoul
  AMOS page matched icao=RKSI length=...
  AMOS fetch_amos_official_current: got HTML for RKSI...
  AMOS: got data for city=seoul temp_c=... source=...
  AMOS _analyze: found amos data for city=seoul temp_c=...
2026-05-10 19:46:26 +08:00
2569718930@qq.com 23e5d10f65 Fix Korean AMOS runway parsing 2026-05-10 19:34:18 +08:00
2569718930@qq.com f4f613ad02 Fix AMOS runway observations 2026-05-10 19:20:52 +08:00
2569718930@qq.com 5512ebf133 修复 AMOS 数据不显示:移出 include_nearby 条件判断
根因:_attach_korean_amos_data 在 include_nearby 块内
面板模式(depth=panel)时 include_nearby=False
→ AMOS 数据从不获取 → detail.amos 始终为空 → 跑道面板不显示

修复:AMOS 调用移到 include_nearby 之外
AMOS 是主观测源,不是 nearby 站网数据
无论 depth 模式都应获取
2026-05-10 19:10:38 +08:00
2569718930@qq.com 40cd8fc2a6 修复机场观测面板不显示 + 放宽 AMOS 展示条件 2026-05-10 19:06:22 +08:00
2569718930@qq.com 3f351ac60c Busan 机场观测面板:METAR 数据兜底展示
问题:AMOS 仅支持仁川 RKSI,釜山 RKPK 无法获取跑道级数据
解决:AmosRunwayPanel 新增 airportCurrent 回退模式

- 有 AMOS 数据时:展示完整跑道卡片网格(首尔/仁川)
- 无 AMOS 时:展示单张机场观测卡片(釜山/所有其他机场)
  包含:温度、风向风速、气压 QNH、能见度
  标注数据来源(METAR/AMOS)和是否过旧
- AirportCurrentConditions 类型新增 pressure_hpa 字段

这样首尔有完整的 4 对跑道数据,釜山至少展示机场官方观测值
2026-05-10 18:58:42 +08:00
2569718930@qq.com e1d21c6ce3 简化 AMOS 获取:仅支持 RKSI(仁川),Busan 回退标准 METAR
原因:AMOS 页面默认始终显示仁川 RKSI,机场切换用 JS 实现
无法通过 URL 参数或 POST form data 切换到其他机场
尝试了 GET ?icao=、?stn=、?airport= 和 POST form data 均无效

变更:
- _amos_get_page 简化为仅处理 RKSI
- 非 RKSI 直接返回 None,走标准 METAR 回退链
- 移除无效的 AMOS_STATION_IDS 和 POST 策略代码
- Busan 通过 aviationweather.gov METAR 正常获取温度/风/气压
- 跑道面板仅在 AMOS 数据存在时显示(即仅 Seoul/仁川)

Known: Busan 无跑道级数据,但标准 METAR 仍然可用
2026-05-10 18:53:09 +08:00
2569718930@qq.com 163ad8cb4e 修复 AmosRunwayPanel TS strict null check 2026-05-10 18:40:22 +08:00
2569718930@qq.com e23a90a961 修复釜山 AMOS 数据获取 + 跑道面板容错
AMOS 页面用 JS 切换机场,GET 参数无效。新增策略:
- 先 GET 建立 session,再 POST form data 切换机场
- 尝试多种 form data 组合(icao/stn/airport/code)
- 回退到 GET 参数尝试

跑道面板容错:
- 无温度数据时仍展示跑道风/能见度/RVR
- 温度缺失显示 "--" 而非隐藏整行
- analysis_service 输出条件放宽:有 temp_c 或 runway_obs 即可

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit
2026-05-10 18:39:37 +08:00
2569718930@qq.com 13a67cdc85 修复温度走势图不显示:移除 IntersectionObserver 延迟渲染
问题:图表只在 IntersectionObserver 检测到视口交叉后才渲染
- 卡片折叠时图表区域永远不可见,IntersectionObserver 不触发
- 小屏幕/快速滚动时图表可能来不及渲染

修复:
- 移除 IntersectionObserver 懒加载逻辑
- 图表始终立即渲染(useChart 在挂载时初始化)
- Chart.js animation:false 确保快速渲染,无性能代价
- 清理未使用的 useState/useEffect 导入
2026-05-10 18:34:00 +08:00
2569718930@qq.com eed0345045 移除误提交的 grep.exe.stackdump 2026-05-10 18:31:17 +08:00
2569718930@qq.com fe3f48f255 城市决策卡新增 AMOS 跑道温度面板
- 新增 AmosRunwayPanel 组件:展示每条跑道的温度/露点/能见度/RVR/风速
- 跑道卡片网格布局 (auto-fit minmax 160px)
- 每条跑道独立显示:跑道编号、温度(含露点)、能见度、RVR、风速范围
- 官方 METAR 标签 vs 跑道中位数标签
- CityDetail 类型新增 AmosData 接口
- 暗色/浅色主题均已适配
- 仅首尔/釜山(有 AMOS 数据)时显示
2026-05-10 18:30:59 +08:00
2569718930@qq.com ba352feb34 首尔/釜山机场报文优先使用 AMOS(更新更快)
- analysis_service.py:AMOS 数据覆盖 airport_current 的 raw_metar、wind、pressure
- source_label 设为 "AMOS"(区别于 aviationweather.gov METAR)
- stale_for_today 强制 false(AMOS 数据本身证明了时效性)
- observation_time 优先使用 AMOS 时间戳
- AI 读取的 city_snapshot.current.raw_metar 来自 AMOS 跑道传感器

优先级:AMOS raw_metar > aviationweather.gov METAR(首尔/釜山)

Reason: AMOS 直连韩国机场系统,延迟更低,更新更快
2026-05-10 18:18:40 +08:00
2569718930@qq.com 04b2f0e4a3 AMOS 数据接入分析层和 AI 预测判定
问题:AMOS 数据在采集层取出后从未被 _analyze() 读取,AI 无法看到跑道级数据

修复:
- analysis_service.py:_analyze() 新增 AMOS 温度读取优先级
  观测来源顺序:结算源 > AMOS跑道传感器 > METAR > MGM > NMC
- AMOS 数据自动覆盖 current.wind_speed_kt、current.pressure_hpa、current.raw_metar
- 输出新增 "amos" 字段携带完整跑道数据(temp_source、runway_temps)
- scan_terminal_service.py:AI prompt 的 current 区块新增 pressure_hpa 和 observation_source
- AI 现在知晓数据来自 AMOS 跑道传感器(observation_source="amos"),可据此判断数据权威性

数据流:
  AMOS fetch -> raw["amos"] -> _analyze() -> current.observation_source="amos"
  -> result["amos"] -> _build_city_ai_prompt -> city_snapshot.current
  -> AI reads runway sensor temp/wind/pressure as authoritative observation

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit
2026-05-10 18:16:10 +08:00
2569718930@qq.com bf5e92e656 AMOS 温度处理:METAR 优先,跑道中位数兜底
温度优先级:
1. METAR 温度(官方机场传感器,权威值)
2. 跑道传感器中位数(fallback;不同跑道传感器因位置/海拔可能差 0.5-1°C)

- 新增 temp_source 字段标注来源("metar" / "runway_median")
- 新增 runway_temps 数组保留每条跑道的原始 (温度, 露点)
- 回退逻辑用中位数而非第一个值(跑道数据可能是乱序的)
- 温度合理性检查:只取 -50°C ~ 60°C 范围内的值

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit
2026-05-10 18:07:33 +08:00
2569718930@qq.com 27010d5fb3 移除 KMA 数据源:已被更精确的 AMOS 跑道级传感器取代
- weather_sources.py:移除 KmaStationSourceMixin 导入和继承
- 移除 _attach_korea_official_nearby() 函数
- 移除 kma_cache 初始化代码
- 首尔/釜山现在使用 AMOS 跑道传感器替代 KMA 地面站
- kma_station_sources.py 保留为参考文件

Replaced-by: AMOS (global.amo.go.kr) runway-level sensor data
2026-05-10 17:59:26 +08:00
2569718930@qq.com 058ab7a619 新增 AMOS 跑道级实时气象数据源(韩国仁川/釜山)
- src/data_collection/amos_station_sources.py:新增 AmosStationSourceMixin
- 从 global.amo.go.kr 爬取跑道级观测:温度/露点/气压/风向风速/能见度/RVR/云层
- 解析 METAR + TAF 报文,提取温/湿/压/风数值
- 解析跑道级表格数据(每跑道独立风分量、侧风、视程)
- 覆盖首尔/仁川 (RKSI) 和釜山/金海 (RKPK)

- weather_sources.py:集成 AmosStationSourceMixin
- fetch_all_sources 中为 seoul/busan 自动追加 AMOS 数据
- 结果存入 results["amos"],包含原始 METAR/TAF 和解析后的跑道数据

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit
2026-05-10 17:55:39 +08:00
2569718930@qq.com fe681503ae UX 审查收尾:AI 解读过渡标记 + 极端温度视觉强化
P2-17:AI 快速判断→完整解读过渡标记
- AiEvidencePanel 新增 useTransitionMarker hook
- AI 从 loading→ready 后显示"✓ Updated/已更新"徽标(4 秒后消失)
- 绿色动画徽标 fadeUpIn,避免用户以为信息没变

P2-18:极端温度视觉强化
- globals.css 新增 temp-extreme-hot(橙红辉光 ≥40°C/≥104°F)
- globals.css 新增 temp-extreme-cold(冰蓝辉光 ≤-5°C/≤23°F)
- PanelSections Hero 温度值自动应用极端温度样式

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 17:44:45 +08:00
2569718930@qq.com 341825747f UX 审查 P2 修复:X轴标签密度、极端温度视觉强化
- AiCityTemperatureChart:X轴标签从每4个→每3个显示,maxTicksLimit 6→8
- globals.css:新增 temp-extreme-hot(≥40°C)和 temp-extreme-cold(≤-5°C)样式
- PanelSections:Hero 温度值自动应用极端温度 CSS 类(橙色辉光/蓝色辉光)
- 华氏度自动适配:≥104°F 为极热,≤23°F 为极冷

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 17:39:22 +08:00
2569718930@qq.com d94476f943 UX 审查修复:统一修正术语、图表"现在"标记、专业术语解释、异常行动建议
P0-1 术语统一:
- WeatherDecisionBand 改用"上修/下修/维持"替代"偏高温/暂不追/等待确认"
- 与 AI 后端提示词使用的术语体系一致

P0-9 图表"现在"标记:
- chart-utils.ts 导出 currentIndex
- AiCityTemperatureChart 在 currentIndex 处绘制竖线(蓝色虚线)

P0-13 专业术语解释:
- DataFreshnessBar 新增 labelTitle 属性(hover tooltip)
- METAR → "机场气象观测报文" / "Meteorological Aerodrome Report"
- HKO → "香港天文台官方实测" / "Hong Kong Observatory official readings"

P0-16 异常行动建议:
- primaryReason 追加行动指引(实测突破→建议关注偏高温区间等待确认 / 峰值已过→建议避免追高 / 观测过旧→建议等待新报文)

P1-8 DEB 路径分段样式:
- 过去部分实线(已确定),未来部分虚线(预测不确定)

P1-11 HistoryChart 单位:
- tooltip 使用 temp_symbol 替代硬编码 °

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 17:33:15 +08:00
2569718930@qq.com bf70d0b42a 新增 UX 研究员审查报告:修正逻辑可读性、图表误导、专业术语、异常体验
核心发现:
- AI 用"上修/下修/维持",前端用"偏高温/暂不追/等待确认"——两套语言体系不一致(P0)
- 日内图表没有"现在"标记,用户不知道哪里是当前时间(P0)
- METAR/DEB/TAF 全站 50+ 处出现,无任何 tooltip 或解释(P0)
- 实测突破时没有行动建议,用户不知道下一步该做什么(P0)
- DEB 路径全是虚线(含过去部分),本应实线→虚线过渡(P1)
- "DEB 融合"对普通用户无意义(P1)

共识别 18 个问题:P0 4 项、P1 4 项、P2 4 项
2026-05-10 17:24:35 +08:00
2569718930@qq.com e2bea367a1 校准漂移检测增加日志告警 + 更新架构文档
- core.py:drift.drifted=true 时输出 loguru warning,包含 delta% 和 sample 数量
- data-architecture-review.md:标记 2 项误诊(METAR TTL 实际 600s、轮询已有 AbortController 保护)
- 剩余真正待办:校准自动重训练(需算力)、缓存键细化(低优先级)
2026-05-10 17:06:43 +08:00
2569718930@qq.com 27095025e7 更新数据架构审查文档:标记 8/8 已修复,保留 4 项低优先级待办 2026-05-10 17:02:02 +08:00
2569718930@qq.com 2b2784d811 数据链路 P2 修复:stale-while-revalidate + 扫描数据复用
P2-7 stale-while-revalidate:
- ensureCityDetail 过期缓存不再阻塞等待刷新
- 立即返回缓存数据,后台异步更新
- 用户打开已有缓存的城市时不再看到 loading spinner

P2-8 扫描终端数据复用:
- 新增 store.preloadCityFromRow():从 ScanOpportunityRow 预填充 cityDetails 缓存
- handleSelectRow / handleMapCitySelect / handleOpenDecisionRow 均调用预加载
- 用户从地图/列表/决策卡选城市后,详情面板立即显示缓存数据
- 后台自动拉取完整 detail(stale-while-revalidate)

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 17:00:12 +08:00
2569718930@qq.com b3ea8dcfa7 数据链路 P1 修复:ETag 缓存 + 校准漂移检测
P1-5 ETag 支持:
- 后端新增 _etag_middleware:GET /api/* 自动返回 ETag (MD5)
- 支持 If-None-Match 请求头,匹配时返回 304 + 30s Cache-Control
- 前端 cache: no-store → default,浏览器自动处理 ETag/304 节省带宽

P1-6 校准漂移检测:
- probability_calibration.py 新增 check_calibration_drift()
- 对比最近 200 条 daily_records 的 CRPS 与校准基线
- 漂移 >15% 时返回 warning 提示重新训练
- 集成到 /api/system/status 的 probability.drift 字段

Tested: python -m ruff check ., npx tsc --noEmit
2026-05-10 16:54:48 +08:00
2569718930@qq.com c0bb2acf78 修复数据链路 P0 瓶颈:缓存炸弹、Context 重渲染、LGBM 循环、TTL 不匹配
P0-1 sessionStorage 限制:
- writeCityDetailCacheBundle 只保留最近 3 个城市的详情
- 避免 3-10MB JSON 序列化阻塞主线程

P0-2 Context 拆分:
- 新增 CityDetailsContext 独立管理 cityDetailsByName 变更
- 新增 useCityDetails hook,只订阅详情的组件不再因 cities/proAccess 变化重渲染
- DashboardStoreContext 保持不变,向后兼容

P0-3 扫描终端 TTL:
- SCAN_TERMINAL_PAYLOAD_TTL_SEC 30s → 120s
- 匹配 ThreadPoolExecutor(4) x 60 城的实际重算耗时

P0-4 LGBM 循环依赖:
- LGBM 预测值不再作为 DEB 输入参与权重计算
- 保留为独立参考字段 lgbm.prediction 输出给前端展示
- 消除 DEB → LGBM 训练 → DEB 的循环

新增 docs/data-architecture-review.md 完整数据链路审查报告

Tested: npx tsc --noEmit, python -m ruff check .
2026-05-10 16:48:28 +08:00
2569718930@qq.com 8cc7e9a996 移除"已完成"章节:文档只保留待办事项和产品亮点 2026-05-10 16:31:22 +08:00
2569718930@qq.com c9d3a27e88 精简产品审查文档:已解决问题移入"已完成"章节,保留待办 2026-05-10 16:29:10 +08:00
2569718930@qq.com e52f1a46f6 更新产品审查文档:标记修复进度 12/14,账户设置标记为不做 2026-05-10 16:23:37 +08:00
2569718930@qq.com ce1da6a686 完成产品审查剩余修复:新手指引、反馈入口、付费墙预览
P1-4:新增 WelcomeOverlay 新手指引
- 首次访问时显示 3 步引导:①从地图选城市 ②查看城市简报 ③解锁 Pro 深入分析
- 圆点进度指示、跳过/下一步按钮、点背景可关闭
- 看过一次后 localStorage 标记不再显示

P1-5:付费墙增加功能预览
- HistoryModal 在付费墙上方展示功能说明文案
- 新增 i18n 键 history.previewTitle / history.previewDesc(中英双语)

P2-9:新增反馈入口
- 顶栏增加 Telegram 反馈按钮(MessageCircle 图标)
- 点击跳转 PolyWeather 社群

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 16:19:21 +08:00
2569718930@qq.com de0f037bf4 产品体验修复:P0 阻塞 + P1/P2 改善(产品审查 14 项中修复 10 项)
P0 阻塞:
- Pro 加载不再阻塞整个看板:只显示精简顶栏 + 加载状态,不再遮盖整个页面
- Scan 失败加重试按钮:所有用户(含免费)均可手动重试
- Detail Panel 同步超时后显示提示:"同步时间较长,当前展示的数据可能不完整"

P1 体验:
- 登录页增加"忘记密码"链接:调用 Supabase 密码重置流程
- 登录失败/邮箱未验证增加明确提示:"如刚注册,请先点击验证链接"
- 公告横幅增加 ✕ 关闭按钮:点击后永久隐藏

P2 改善:
- entitlement-required 页面重设计:品牌化、增加返回首页和登录按钮
- 订阅帮助页中英双语:所有 FAQ 和 UI 文案支持中英文切换
- 新增产品审查文档 docs/product-review-jun-2026.md

Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 16:13:34 +08:00
2569718930@qq.com 9635387beb 移除日历视图:功能与决策卡重叠,维护成本高于价值
- 删除 CalendarView.tsx、calendar-action-utils.ts 及其测试文件
- 删除 ScanTerminalCalendar.module.css
- ScanTerminalDashboard:移除日历 tab 按钮、日历渲染分支、ContentView 类型中的 calendar
- ScanTerminalLightTheme:清理所有 .scan-calendar-* 规则(~40 行)
- scan-root-styles.ts:移除 ScanTerminalCalendar 导入

同时完善地理排序:
- scan_terminal_filters.py:market_region_from_tz_offset 细化为 7 个区域(东亚/东南亚/中亚/西亚/欧洲非洲/南美/北美)并增加 sort_order
- scan_terminal_city_row.py:传递 trading_region_sort
- dashboard-types.ts:增加 trading_region_sort 字段
- decision-utils.ts:sortRowsByUserTime 按 trading_region_sort 优先排序

Rejected: keep-calendar-view, calendar-actions-overlap-with-decision-cards
Tested: npx tsc --noEmit, python -m ruff check .
2026-05-10 15:48:18 +08:00
2569718930@qq.com 5ff9fade5f 重新设计日历视图:以用户本地时区为主视角
- CalendarView 组件重写:添加实时用户时钟头部(HH:MM:SS + 完整日期)
- 卡片重新设计:用户本地时间为主要展示,城市窗口时间为次要
- 新增 urgency badge(进行中/即将/稍后/已过)视觉标识
- 优化卡片布局:顶部城市+徽标 → 用户时间 → 倒计时 → 原因 → 底部 DEB+阶段
- CSS 全面重写:用户时钟头部、卡片分层、计时器颜色编码
- 浅色主题同步更新所有新 class 名称
2026-05-10 15:34:46 +08:00
2569718930@qq.com 0e529358c9 移除 scan-topbar-logo 品牌标记
- 从 ScanTerminalDashboard.tsx 移除 logo div 和 brand 容器
- 从 ScanTerminalShell.module.css 移除 .scan-topbar-brand / .scan-topbar-logo 样式
- 从 ScanTerminalLightTheme.module.css 移除对应的浅色主题覆盖
2026-05-10 15:13:32 +08:00
2569718930@qq.com 32019c89f5 更新项目文档至 v1.6.0:同步前端设计系统重构成果
- CHANGELOG.md:新增 v1.6.0 条目,完整记录 15 项前端设计审查修复
- CLAUDE.md:新增 CSS Variables First / 避免 !important 代码规范、scan-root-styles.ts 桶文件说明、Quality Gate 增加硬编码颜色检查
- README.md / README_ZH.md:产品状态补充前端设计系统重构摘要
- docs/TECH_DEBT_ZH.md:标记前端工程债务已关闭、更新债务比例 95%→97%、版本号 v1.5.4→v1.6.0
2026-05-10 14:35:36 +08:00
2569718930@qq.com 41acb2aa51 移除 AGENTS.md:oh-my-codex 自动生成的非项目文档 2026-05-10 14:31:29 +08:00
2569718930@qq.com ca0b25d84f 清理冗余文档:移除过期报告、重复文件和 AI 生成配置
- 移除 FRONTEND_REDESIGN_REPORT.md(v1.5.1 旧报告,已被 frontend-ui-design-review.md 取代)
- 移除 docs/TECH_DEBT.md(与 TECH_DEBT_ZH.md 完全重复)
- docs/ 目录集中管理所有项目文档,无需移动

Cleaned: outdated-report, duplicate-doc
2026-05-10 14:31:10 +08:00
2569718930@qq.com 00e1845f2c 全面修复前端 UI 设计审查问题:消除工程债务、统一 token 体系、提升可维护性
- 消除 !important 滥用:134 → 49(仅保留 Leaflet/图表所必需项),浅色主题使用 html.light 选择器获得更高优先级
- 修复 font-weight:13 个文件中所有 760/850/860/880/950 等非标准值已映射为 Inter 支持的 300–800
- 移除未加载的 Geist 字体声明,替换为 Inter
- 添加全局 :focus-visible 轮廓环、跳过链接、Tab ARIA 属性(role/aria-selected)
- 统一断点体系:18 → 10(480/640/768/960/1024/1200/1280/1360/1440/1680)
- 创建 scan-root-styles.ts 桶文件,将 22 个 CSS Module 导入合并为 1 个
- Token 迁移:10 个文件中数百处硬编码颜色(#4DA3FF/#E6EDF3/#9FB2C7/#6B7A90)已替换为 CSS 变量
- 去重 @keyframes:spin 4→1、loading-spin 2→0、pulse-pending 已移至 globals.css
- 添加统一的 empty/error/retry 状态组件
- 添加全局 prefers-reduced-motion 支持
- 修复 accent-primary 与 accent-secondary 相同值的问题
- 修复 accent-green 类错误渲染为蓝色
- 添加 CSS 渐变品牌 Logo
- 移除死代码(1,697 行):public/static/style.css + public/legacy/index.html
- Dashboard.module.css 本地变量已桥接至全局 token
- 提升文字对比度:#6B7A90 → #7D8FA3

Fixed: !important-134-to-49, font-weight-13-files, Geist-removal, focus-visible, breakpoints-18-to-10, CSS-module-barrel, token-migration-10-files, keyframe-dedup, dead-code-removal, accent-color-fix, contrast-improvement
Scope: frontend CSS architecture, design tokens, accessibility, responsive breakpoints
Tested: npx tsc --noEmit
2026-05-10 14:21:10 +08:00
2569718930@qq.com f47de115c8 Reduce duplicate scan terminal decision copy and chrome
Removed the scan KPI bar, trimmed redundant decision-card content, and shortened the primary reason text so the city analysis cards read like concise signals instead of repeating the same state across sections.

Constraint: Keep existing city decision logic and data flow unchanged while simplifying the UI
Rejected: Rework the full card layout or mobile card flow | larger surface area than requested
Confidence: high
Scope-risk: narrow
Reversibility: clean
Directive: Keep hero, decision band, and market line responsibilities separate to avoid duplicate copy returning
Tested: frontend npm run build
Not-tested: Manual visual QA in browser across desktop/mobile breakpoints
2026-05-10 12:20:22 +08:00
2569718930@qq.com 3e14a23e02 修复 markets 测试:移除对已删除函数 build_market_monitor_digest 的 monkeypatch
Tested: python -m pytest tests/test_bot_basic_handler.py -xvs
2026-05-07 22:27:12 +08:00
2569718930@qq.com 2183c0399d 移除错误定价信号和市场聚焦摘要功能
保留关键市场警报推送(4 条触发规则不变),
移除 mispricing 信号分类/推送、focus digest 评分/聚合/定时推送、
/markets 手动查询等全套逻辑,净删除 1049 行。
2026-05-07 21:42:06 +08:00
2569718930@qq.com 30faac989c 秒开 AI 预测最高温:preview 事件提前下发确定性预测值
之前 predicted_max 只在 AI 流式 final 事件返回后才显示(10-25 秒),
但后端 fallback 早在 1ms 内就算好了 cluster median / DEB 中枢。
现在 preview 事件同步下发确定性 predicted_max + range_low/high,
前端也在 fallback payload 中自动从 multi_model + DEB 计算预测值,
用户点击城市后 ~100ms 即可看到 AI 预测最高温。
2026-05-07 21:04:26 +08:00
2569718930@qq.com 0f9469f3cb README 新增 Star History 历史曲线 2026-05-07 20:19:40 +08:00
2569718930@qq.com 734462a3b9 chore: CLAUDE.md 新增环境配置章节
明确工作目录、前端/后端端口、中文 commit 强制规则、npm/python 工具链偏好。
配套代码风格与质量门禁章节形成完整的开发行为约束。

Directive: 后续所有会话必须遵守此环境配置
Tested: ruff + tsc 全过
2026-05-07 00:44:35 +08:00
2569718930@qq.com a7421b3147 chore: CLAUDE.md 新增质量门禁与编码规范
四道强制自检:tsc/ruff、禁止 Unicode 转义、双主题 CSS 同步、diff 展示。
补上中文 commit 规范、禁止 \uXXXX 转义、UI 双主题同步三条编码规则。

Directive: 每次标记任务完成前必须通过全部质量门禁
2026-05-07 00:42:44 +08:00
2569718930@qq.com 30a6ff7986 新增 v1.5.6 升级公告,3 天后自动消失
公告展示决策终端 hero 重设计、DEB 统一、亮色补全等变更摘要。
localStorage 记录首次访问时间,超过 3 天自动隐藏。
补全 scan-upgrade-announcement 暗色主题基础样式。

Tested: tsc 全过
2026-05-06 18:59:20 +08:00
2569718930@qq.com 52fa7b0bb3 移除城市快捷跳转栏 sticky 固定效果,更新 LGBM 模型至 1247 样本
scan-ai-city-jumpbar 不再吸附顶部,anchor scroll-margin 同步清理。
LGBM 模型用 prod DB 重训练:1247 样本 → 验证 MAE 2.63°C vs DEB 2.75°C。

Tested: tsc + ruff 全过
2026-05-06 18:50:10 +08:00
2569718930@qq.com 7b82ba68df 回退 _analyze_summary 中未启用的 LGBM 增强步骤
LGBM 当前默认禁用 (POLYWEATHER_LGBM_ENABLED=false),predict_lgbm_daily_high
直接返回 None,在 _analyze 中也未实际参与 DEB 计算,_analyze_summary 无需重复。

Rejected: 在 LGBM 正式启用前,_analyze_summary 不应包含会被跳过的 LGBM 调用
2026-05-06 18:30:47 +08:00
2569718930@qq.com a684586cb4 统一 DEB 数据源为单一计算路径
getModelView 优先使用根级 detail.deb.prediction 保证与 AI 证据面板一致,
_build_city_detail_payload 补上缺失的 deb 和 multi_model_daily 字段,
_analyze_summary 补上 LGBM 增强步骤使其与 _analyze 产出相同的 DEB 值。

Constraint: 三个入口 (panel/full/summary) 的 DEB 必须经过同一套 calculate_dynamic_weights + LGBM 重算流程
Tested: ruff + tsc 全过
2026-05-06 18:24:15 +08:00
2569718930@qq.com 2f73828d4d 重构城市决策卡 hero 布局:去除 sticky 固定效果,右侧改为三指标并列对比
将 scan-ai-city-hero 从"左重右轻"改为左右均衡布局,右侧从单一预计高温数字
替换为当前温度/预计最高温/峰值时间三列并排指标卡,中间列高亮为主指标。
移除冗余的 pills 行和隐藏的 mobile-priority div,新鲜度条改为水平单行。
同步更新亮色主题 CSS 新增 metrics 样式。修复 fallback 模块未使用变量。

Constraint: dark/light 双主题完整覆盖
Scope-risk: hero 高度缩减约 30%,需确认移动端 MobileDecisionCard 不受影响
2026-05-06 17:57:40 +08:00
2569718930@qq.com 227fe7906c 补全证据面板和决策波段在亮色模式下的文字颜色覆盖
- .scan-ai-city-section-title: #4da3ff → #1d4ed8(与背景对比度从 2.93 提升到 5.8)
- .scan-ai-decision-band span/strong/p: 显式覆盖暗色文字
- .scan-ai-city-body 滚动条: 适配浅色主题
2026-05-06 17:01:28 +08:00
2569718930@qq.com a3052767d7 补全 AI 预测双卡片组件的亮色模式 CSS
此前新增的预测卡片(scan-ai-prediction-card/confidence 等)
只有暗色模式样式,在亮色模式下白底上显示深色背景块,严重
影响可读性。现补全 30 条亮色覆盖规则。
2026-05-06 16:54:48 +08:00
2569718930@qq.com 4ed9321756 修复流式 AI 请求 max_tokens 不足导致 JSON 截断
此前流式 650 tokens,只够 4 个文字字段。新增 predicted_max
等 6 个字段后,中文解读经常超出上限致 JSON 不完整,触发重试。
现提升至 900 tokens(主请求 1200),并更新测试断言。
2026-05-06 16:51:31 +08:00
2569718930@qq.com a1d5435dd7 强化 HKO 天文台观测的 AI 解读能力
- HKO instruction 从纯否定句改为正向指导,明确告知 AI 可用数据维度
  (温度、最高/最低温、湿度、10分钟风速风向)
- AI 输入 current 对象新增 wind_speed_kt/wind_dir/humidity 字段,
  HKO 和 METAR 城市均受益
- 提示词统一补充湿度分析要求
2026-05-06 16:48:05 +08:00
2569718930@qq.com 59e099a56d 修复 AI 报文解读缓存未在首帧生效的问题
此前 useState 初始化为 idle,useEffect 异步读缓存后才切到 ready,
导致重新打开城市卡片时先闪烁"等待 AI 解读..."再跳转到缓存数据。
现在用 lazy initializer 在首帧同步读取缓存,命中则直接渲染 ready
状态,零闪烁。
2026-05-06 16:34:19 +08:00
2569718930@qq.com 1a40802dcb 移除 AI 机场报文解读面板的折叠收起按钮
将 <details>/<summary> 改为普通 <section>/<div>,面板始终展开。
移除 isCompactCard prop 及相关的 open/onToggle 状态管理。
2026-05-06 16:27:06 +08:00
2569718930@qq.com a4ce450dbc 修复 system_prompt 源代码可读性,\uXXXX 转回正常中文
此前为避免 curly quote 问题用 \uXXXX 转义序列写入中文,运行正确但
源码不可读。现在改为正常 UTF-8 中文,引号改用「」避免与 Python
字符串定界符冲突。
2026-05-06 16:15:28 +08:00
2569718930@qq.com 13025f5c77 证据面板加载态立即显示 DEB + AI 预测中占位卡片
此前 AI 预测卡片需等流式 SSE 返回后才显示,loading 期间整个双卡片
区域消失。现在:DEB 卡片立即显示,AI 侧显示"预测中…"呼吸动画占位,
流式返回后自动替换为真实预测值。
2026-05-06 16:08:09 +08:00
2569718930@qq.com eb42d644a3 DEB 降级为模型集群中的普通一员,AI 不再照搬 DEB 做预测
此前 DEB 以独立字段 deb.prediction 传给 AI,提示词又要求"必须综合 DEB",
导致 AI 直接输出 DEB 值而非独立判断。改动:
- 移除 AI 输入中的独立 deb 字段,DEB 只作为 model_cluster.sources 中的
  一条记录 (model: "DEB (fusion)"),与其他模型平等
- 提示词改为:以模型集群集中区间为基线,用报文观测信号独立判断上修/下修/维持
- 流式/非流式提示词均强调"不要直接照搬 DEB 的值,差异是正常的"
- 回退路径改用模型集群中位数作为默认预测,DEB 仅作为备选参考
2026-05-06 16:03:22 +08:00
2569718930@qq.com f9d0ea31bc 证据面板新增 AI 预测最高温 vs DEB 双锚对比卡片
在 AI 机场报文解读面板顶部加入双卡片布局:左侧展示 AI 预测最高温
(含置信区间和置信度),右侧展示 DEB 融合值,形成可对比的"双锚"
视图。同时更新加载态文案为"AI 正在基于最新报文预测今日最高温"。
2026-05-06 15:48:27 +08:00