新增机场高频数据接入市场监控频道方案文档
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 机场高频数据接入 Telegram 市场监控频道方案
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## 背景
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### 现有数据
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| 城市 | 机场 | ICAO | 数据源 | 刷新频率 | 缓存 TTL | 数据字段 |
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| 首尔 | 仁川国际 | RKSI | AMOS (`global.amo.go.kr`) | 1 分钟 | 60s | 温度/露点/风速/气压/能见度/RVR/跑道对温度/METAR/TAF |
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| 釜山 | 金海国际 | RKPK | AMOS (`global.amo.go.kr`) | 1 分钟 | 60s | 同上 |
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| 东京 | 羽田 | RJTT | JMA AMeDAS (`jma.go.jp`) | 10 分钟 | 120s | 10 分钟温度观测（当前仅提取 temp） |
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### 现有 Telegram 推送系统
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- **循环**: `start_trade_alert_push_loop`，默认每 30 分钟跑一轮
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- **覆盖城市**: `TELEGRAM_ALERT_CITIES`（默认全部 51 城）
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- **4 条规则**: Ankara Center DEB 命中、动量突变(30min 斜率 > 0.8°C)、预报突破、暖平流
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- **门禁**: 严重度/触发数/市场可交易性/冷却期 多层过滤
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- **消息**: 中英双语，包含触发类型、实况温度、市场概率分布、AI 建议
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### 问题
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高频机场数据已就绪，但现有推送系统没有针对性利用。首尔/釜山 1 分钟级 AMOS 和东京 10 分钟级 JMA 可以做更快、更灵敏的市场信号检测。
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## 方案设计
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### 核心思路
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**增强现有系统，不新建**。对高频机场城市使用更低的推送间隔和更灵敏的规则参数。
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### 1. 高频机场城市快速通道
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在现有 30 分钟主循环之外，为 `{seoul, busan, tokyo}` 单独跑一个 10 分钟间隔的子循环，只检查动量突变和预报突破两条最关键的规则，使用更低的触发阈值。
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**配置（写死在代码中）**:
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```python
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HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIES = {"seoul", "busan", "tokyo"}
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HIGH_FREQ_PUSH_INTERVAL_SEC = 600 # 10 分钟
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HIGH_FREQ_MOMENTUM_THRESHOLD_C = 0.5 # 比默认 0.8°C 更灵敏
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```
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**逻辑**:
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- 主循环 30 分钟照常跑全部城市（不变）
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- 每 10 分钟额外跑一轮高频城市子集
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- 高频轮次跳过 Ankara DEB 和 Advection 规则
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- 高频告警有独立冷却期（如 2 小时，比默认 6 小时更短）
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### 2. 机场观测积累与趋势检测
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**问题**: 当前 AMOS/JMA 每次只返回最新一条观测，无法计算温度斜率做动量检测。
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**新增数据库表**: `airport_obs_log`
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```sql
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS airport_obs_log (
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id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
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icao TEXT NOT NULL,
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city TEXT NOT NULL,
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temp_c REAL,
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wind_kt REAL,
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pressure_hpa REAL,
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obs_time TEXT NOT NULL,
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created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
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);
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CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_airport_obs_log_icao_time
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ON airport_obs_log(icao, created_at DESC);
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```
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**写入**: 在 AMOS/JMA 成功获取数据后自动调用 `append_airport_obs()` 写入。自动清理 2 小时前的旧数据。
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**读取**: `get_airport_obs_recent(icao, minutes=30)` 返回最近 N 分钟观测列表，用于计算温度变化斜率。
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### 3. 温度突变即时告警
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基于积累的观测日志，新增告警规则 `airport_rapid_temp_change`。
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| 参数 | 值 | 说明 |
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| 滑动窗口 | 20 分钟 | 取最近 20 分钟内的观测 |
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| 最少样本 | 3 条 | 确保有足够数据点 |
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| 触发阈值 | > 0.3°C/10min | 约 1.8°C/小时 |
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| 额外条件 | 温度变化方向与市场桶一致 | 避免无关告警 |
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**告警消息示例**:
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```
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🚨 首尔/仁川 温度急变
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跑道中位数 15.2→16.8°C (+1.6°C / 15min)
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风 180°→210° 暖平流增强
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市场桶 17°C 概率 62% → 当前边缘 +8.2%
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### 4. 机场实况快照摘要
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每隔 30 分钟，向市场监控频道推送三座机场的当前实况摘要。
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**推送时段**: 仅各城市当地 08:00-20:00（避免半夜噪音）
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**消息格式**:
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🛫 机场实况快照 14:30 CST
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🇰🇷 首尔/仁川 RKSI
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跑道 15L/33R: 14.6°C | 15R/33L: 15.2°C
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风 220° 14kt | QNH 1015.2 hPa | 能见度 ≥10km
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METAR 14:00Z | 跑道中位数 14.9°C
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🇰🇷 釜山/金海 RKPK
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跑道 18L/36R: 13.8°C | 风 180° 8kt
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METAR 14:00Z
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🇯🇵 东京/羽田 RJTT
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JMA AMeDAS 10-min: 12.4°C (14:20 JST)
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## 改动文件清单
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| 优先级 | 文件 | 改动 |
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| 1 | `src/database/db_manager.py` | 新增 `airport_obs_log` 表、`append_airport_obs()`、`get_airport_obs_recent()` |
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| 2 | `src/data_collection/amos_station_sources.py` | 成功获取后调用 `append_airport_obs()` 写日志 |
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| 3 | `src/data_collection/jma_amedas_sources.py` | 成功获取后调用 `append_airport_obs()` 写日志，可选扩展提取更多字段（风速/气压） |
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| 4 | `src/analysis/market_alert_engine.py` | 新增 `airport_rapid_temp_change` 规则 |
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| 5 | `src/utils/telegram_push.py` | 高频快速通道子循环、机场快照推送、温度急变告警集成 |
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## 实施顺序
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1. **Phase 1 — DB 层**: `airport_obs_log` 表 + 读写方法
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2. **Phase 2 — 采集层**: AMOS/JMA 成功后自动写日志，部署观察 1-2 天确认数据积累正常
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3. **Phase 3 — 告警引擎**: `airport_rapid_temp_change` 规则 + 单元测试
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4. **Phase 4 — 推送层**: 高频快速通道 + 机场快照，先在测试频道验证消息格式
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5. **Phase 5 — 上线**: 切换到正式市场监控频道，观察 3-7 天调整阈值
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## 风险与注意事项
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- **AMOS/JMA 站点可用性**: `global.amo.go.kr` 和 `jma.go.jp` 可能偶发性不可用，需容错处理
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- **告警频率控制**: 高频循环可能产生过多告警，需要严格的冷却期和去重机制
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- **数据库体积**: `airport_obs_log` 每 1-10 分钟写入 3 条记录，2 小时约 36-360 条，自动清理后体积可控
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- **东京 JMA 数据完整性**: 当前只提取 temp，风速/气压需要额外解析（JMA JSON 中有 `wind` 和 `pressure` 数组但未使用）
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