Forex Macro Dashboard — v8.0

Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).

Installation

1. Installer Node.js

Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).

2. Installer les dépendances

cd forex-dashboard
npm install

3. Configurer les clés API

Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez. Ajouter ta clé OANDA quand disponible :

OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici

Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token

4. Lancer en local

npm run dev

Ouvrir http://localhost:3000

Données rate expectations (banques centrales non-USD)

pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json

Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.

Structure

forex-dashboard/
├── app/
│   ├── page.tsx                    ← dashboard principal
│   ├── layout.tsx
│   ├── globals.css
│   └── api/
│       ├── fred/route.ts           ← proxy FRED (cache 1h)
│       ├── fx/route.ts             ← Frankfurter ECB (taux spot)
│       ├── cot/route.ts            ← CFTC COT parser
│       ├── sentiment/route.ts      ← OANDA retail sentiment
│       ├── expectations/route.ts   ← rate_expectations.json
│       ├── narrative/route.ts      ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│       ├── yields/route.ts         ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│       └── drivers/route.ts        ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│   ├── CurrencyCard.tsx            ← card par devise
│   ├── DriversBar.tsx              ← barre globale des drivers
│   └── NarrativeButton.tsx         ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│   ├── types.ts                    ← types TypeScript
│   ├── constants.ts                ← séries FRED corrigées, COT codes
│   └── scoring.ts                  ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│   └── investinglive_scraper.py    ← scraper rate expectations
├── data/
│   └── rate_expectations.json      ← snapshot mensuel BC
└── .env.local                      ← clés API (gitignored)

Sources de données intégrées

Catégorie	Source	Clé
Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi	FRED	oui
FX Spot	Frankfurter (ECB)	non
Obligations 10Y USD	FRED DGS10	oui
Obligations 10Y EUR	ECB Data Portal	non
Obligations 10Y GBP	BoE API IUDMNPY	non
Obligations 10Y CAD	BoC API	non
COT Positionnement	CFTC CSV public	non
Sentiment retail	OANDA v20 API	oui (OANDA)
Rate expectations BC	investinglive.com scraper	non
Analyse narrative	Bytez (Llama 3.1)	oui (Bytez)

Déploiement Vercel

git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main

Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.

Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.