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# 城市实时数据源总览
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> 最后更新: 2026-05-28 | 51 城市
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## 数据源分级
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### Tier 1 — ≤1 分钟高频
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| 城市 | 来源 | 频率 | 备注 |
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| seoul | AMOS 跑道传感器 (RKSI) | ~1 min | global.amo.go.kr, 站号 113 |
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| busan | AMOS 跑道传感器 (RKPK) | ~1 min | global.amo.go.kr, 站号 153 |
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| hong kong | CoWIN 6087 | ~1 min | cowin.hku.hk, 保良局陳守仁小學，前端图表默认展示 |
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| hong kong | HKO 官方 CSV | ~10 min | data.weather.gov.hk（文件名虽含 1min，实际 10min 一报） |
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| singapore | MSS 官方 API | ~1 min | api.data.gov.sg, 站号 S24 |
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| beijing | AMSC AWOS (ZBAA) | ~1 min | 中国 |
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| shanghai | AMSC AWOS (ZSPD) | ~1 min | 中国 |
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| guangzhou | AMSC AWOS (ZGGG) | ~1 min | 中国 |
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| chengdu | AMSC AWOS (ZUUU) | ~1 min | 中国 |
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| chongqing | AMSC AWOS (ZUCK) | ~1 min | 中国 |
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| wuhan | AMSC AWOS (ZHHH) | ~1 min | 中国 |
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| qingdao | AMSC AWOS (ZSQD) | ~1 min | 中国 |
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### Tier 2 — 5 分钟高频 (MADIS)
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| 城市 | 来源 | 频率 | 备注 |
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| new york | MADIS HFMETAR (KLGA) | 5 min | madis-data.ncep.noaa.gov |
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| los angeles | MADIS HFMETAR (KLAX) | 5 min | |
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| san francisco | MADIS HFMETAR (KSFO) | 5 min | |
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| denver | MADIS HFMETAR (KBKF) | 5 min | |
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| austin | MADIS HFMETAR (KAUS) | 5 min | |
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| houston | MADIS HFMETAR (KHOU) | 5 min | |
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| chicago | MADIS HFMETAR (KORD) | 5 min | |
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| dallas | MADIS HFMETAR (KDAL) | 5 min | |
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| miami | MADIS HFMETAR (KMIA) | 5 min | |
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| atlanta | MADIS HFMETAR (KATL) | 5 min | |
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| seattle | MADIS HFMETAR (KSEA) | 5 min | |
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### Tier 3 — 准实时国家级站网
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| 城市 | 来源 | 频率 | 国家/地区 |
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| tokyo | JMA AMeDAS (44166) | 10 min | 日本 |
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| ankara | MGM (17128) | 5-15 min | 土耳其 |
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| istanbul | MGM (17058) | 5-15 min | 土耳其 |
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| helsinki | FMI 开放数据 | 10 min | 芬兰 |
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| amsterdam | KNMI 数据平台 | 10 min | 荷兰 |
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| shenzhen | HKO 官方 CSV (LFS) | ~10 min | 香港天文台流浮山自动站 |
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| taipei | CWA 开放数据 (466920) | ~10 min | 台湾 |
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| tel aviv | IMS Lod (225) | 实时 | 以色列 |
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| paris | AEROWEB 实况 / AROME HD | 实时/15min | 法国 (AROME是15分钟临近预报) |
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### Tier 4 — 仅 METAR（10 分钟缓存）
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| 城市 | ICAO | 备注 |
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| london | EGLC | Met Office 仅 1 小时更新 |
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| jeddah | OEJN | NCM 数据源目前不可用 |
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| moscow | UUWW | 仅 UUWW METAR 单站 |
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| shenzhen | ZGSZ | 已接入 HKO 流浮山 10 分钟数据，见 Tier 3 |
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| munich | EDDM | DWD 延迟约 1 小时 |
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| milan | LIMC | 无已知实时源 |
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| warsaw | EPWA | 含 IMGW 附近站 |
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| madrid | LEMD | AEMET 注册已失效 |
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| toronto | CYYZ | |
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| mexico city | MMMX | |
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| buenos aires | SAEZ | |
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| sao paulo | SBGR | |
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| panama city | MPMG | |
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| kuala lumpur | WMKK | |
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| jakarta | WIHH | |
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| manila | RPLL | |
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| karachi | OPKC | |
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| lucknow | VILK | |
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| wellington | NZWN | |
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| cape town | FACT | |
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## 高频推送覆盖
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31 个城市在 `HIGH_FREQ_AIRPORT_CITIES`（Telegram 推送循环）:
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所有 Tier 1-3 城市 + shenzhen
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19 个城市在 `HIGH_FREQ_AIRPORT_ANALYSIS_CITIES`（日内分析）:
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seoul, busan, hong kong, lau fau shan, singapore, beijing, shanghai,
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guangzhou, chengdu, chongqing, wuhan, qingdao, shenzhen, tokyo,
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ankara, istanbul, helsinki, amsterdam, paris
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## 温度观测优先级链
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`country_networks.py:_airport_primary_from_raw()` 按以下顺序解析:
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1. MADIS HFMETAR（美国 11 城）
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2. AMOS 跑道传感器（首尔/釜山）
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3. MGM current（安卡拉/伊斯坦布尔）
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4. JMA AMeDAS current（东京）
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5. FMI current（赫尔辛基）
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6. KNMI current（阿姆斯特丹）
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7. CoWIN 6087（香港 1min 参考站）
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8. AEROWEB current（巴黎）
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9. IMS current（特拉维夫）
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10. NCM current（吉达）
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11. Singapore MSS current（新加坡）
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12. 纯 METAR（默认兜底）
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## 对日内偏差修正的影响
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- **Tier 1 城市**（1 分钟级）：修正权重可以更激进，数据噪声低
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- **Tier 2 城市**（5 分钟级）：修正效果良好，MADIS 更新稳定
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- **Tier 3 城市**（10-15 分钟级）：修正可用但滞后较大
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- **Tier 4 城市**（仅 METAR）：修正效果有限，不建议依赖
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## 实时事件与图表刷新逻辑
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当前终端图表不是固定整图轮询，而是：
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1. 首屏 / 切换城市时拉取 `/api/city/{city}/detail` 作为完整 snapshot。
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2. 可见图表连接 `/api/events?cities=...&since_revision=...&replay_limit=500`。
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3. 采集器产出 `city_observation_patch.v1` 后写入 Redis Stream（生产）或 SQLite event log（本地/兜底），再通过 SSE 推给浏览器。
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4. 前端把 patch 追加到已有实测序列，不显示 loading 遮罩；只有可见图表 2 分钟无 patch 时才启动 60 秒兜底刷新。
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5. 浏览器从后台切回前台时，前端会立即补一次 full detail，防止长时间挂页后图表落后。
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频率取决于源头：
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- AMSC / AMOS / CoWIN / MSS：源头约 1 分钟，图表按 1 分钟粒度追加。
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- MADIS：源头约 5 分钟。
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- HKO / CWA / JMA / FMI / KNMI：源头约 10 分钟。
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- METAR-only 城市：按 METAR 可用频率和缓存 TTL，不伪装成 1 分钟实测。
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所有图表横轴和 tooltip 时间均按城市当地时间展示，不按用户浏览器时区。
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## 关于网站终端图表的数据曲线展示逻辑
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### 1. 实测数据（默认全开，突出核心）
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- **跑道全量展示**：北京、上海、广州、成都、重庆、武汉、青岛、首尔、釜山等城市的跑道实测数据，默认全量开启，无需手动勾选。
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- **结算跑道高亮**：系统内置了各大机场的官方结算跑道映射。命中的跑道将被**重点强调**（加粗的青色实线 #009688，线宽 2.8），并标记为“[跑道号] 结算跑道”。具体的跑道映射如下：
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- 北京：19/01
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- 上海：17L/35R
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- 广州：02L/20R
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- 成都：02L/20R
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- 重庆：20R/02L
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- 武汉：04/22
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- 青岛：16/34
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- 首尔：15R/33L
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- 釜山：SR/SL
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- **辅助跑道弱化**：同一机场下的其他非结算跑道，也会同时展示，但采用较细的虚线（线宽 1.2）以作陪衬区分。
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- **单跑道机场去重**：釜山只有 `SR/SL` 跑道曲线时，不再额外展示 AMOS 聚合线，避免两条线语义重复。
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- **香港参考曲线**：Hong Kong 默认展示 CoWIN `6087`（保良局陈守仁小学）1 分钟参考站曲线；HKO 10 分钟实测作为官方气象层保留。
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- **其他实测展示**：所有城市的 METAR 报文曲线、官方气象站实测（如 Shenzhen / Lau Fau Shan 的 HKO 自动站、Taipei 的 CWA）均默认展示。
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### 2. 核心预测数据（默认展示）
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- **DEB 模型融合**：作为平台核心的智能融合预测曲线，默认始终展示给用户。DEB 是预测，不参与“实测接近峰值”的视觉预警计算。
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- **DEB hourly consensus**：图表优先使用 `deb_hourly_consensus.v1` 的小时路径展示 DEB 曲线和推导“高温”窗口；如果缺失才回退旧的 hourly + DEB offset 路径。
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### 3. 多模型原始数据（默认隐藏，按需自选）
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- **保持整洁**：为了防止图表线缆过于杂乱，各大原始模型（ECMWF, GFS, ICON, GEM 等）的数据曲线在初次加载时**默认隐藏**。
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- **特例**：仅针对巴黎（Paris），由于其 AROME HD 是高精度的 15 分钟级临近预报，极具参考价值，因此默认开启。
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- **自由交互**：用户可通过图表底部的图例交互按钮，随时自由勾选、叠加或隐藏任意所需的数据曲线。
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### 4. 高斯概率图层
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- legacy 高斯概率不会作为时间序列曲线展示。
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- 图表上只渲染概率温度带和 `mu` 参考线，帮助用户判断当前实测距概率中心和高概率区域的关系。
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