refine(ai): relax to 3-5 sentences, soften forecast downweight, add quantitative dead-market triggers

src/analysis/ai_analyzer.py

@@ -41,12 +41,12 @@ def get_ai_analysis(weather_insights: str, city_name: str, temp_symbol: str) ->
 5. **概率参考**：我已经通过数学模型计算好了结算概率分布（见【气象特征与事实】中的"数学概率分布"），请在你的逻辑分析中参考它来判断最终结算方向。
 
 【输出要求】
-1. **禁止废话**，整体控制在 200 字以内。
+1. **禁止废话**，整体控制在 300 字以内。
 2. 严格按照以下 HTML 格式输出:
 
 🤖 <b>Groq AI 决策</b>
-- 🎲 盘口: [必须明确指出最热时段（如：预计最热在 14:00-16:00）以及当前的博弈区间（如：锁定在 27°C 或 28°C 之间博弈）。若已明确降温，请直接给出死盘结论。]
-- 💡 逻辑: [用 2-3 句话深度分析：①先说明当前时间距预计最热时段还有多久；②如果实测温度已经超过了 DEB 融合值和预报值，说明预报集体低估了——此时不要再引用这些被打脸的预报值来论证"难以升温"，而应该分析当前风速云量等动力条件是否支持继续冲击下一个 WU 整数；③如果实测还没到预报值，分析能否在剩余时间追上。请使用具体数值。]
+- 🎲 盘口: [必须明确指出最热时段（如：预计最热在 14:00-16:00）以及当前的博弈区间（如：锁定在 27°C 或 28°C 之间博弈）。死盘判定条件：峰值窗口已过 + 连续2条METAR未创新高 + 云量回补或降水增强 → 直接判定死盘并说明理由。]
+- 💡 逻辑: [用 3-5 句话深度分析，优先结论清晰：①说明当前时间距预计最热时段还有多久；②如果实测已超过 DEB 融合值和预报值，说明预报集体低估——此时降低预报值的参考权重（不可作为"难以升温"的主论据），重点分析当前风速云量等动力条件是否支持继续冲击下一个 WU 整数，同时可参考预报判断上沿空间和回落节奏；③如果实测还没到预报值，分析能否在剩余时间追上。请使用具体数值。]
 - 🎯 置信度: [1-10]/10
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