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https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn.git
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- add local external resources registry - add research domain contract and per-repository research domains - add raw fact snapshot governance and validation scripts Validation: - make test - git diff --check HEAD~1..HEAD Note: - welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.
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# tradecatlabs/vibe-coding-cn 研究分析
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## 本轮结论
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- 这是本仓自身的外部视角研究域，用来把自身作为基准对象审视。
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- 它的核心资产是 docs、prompts、skills、assets、tools、metadata、AGENTS 和质量门禁，而不是单个应用。
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- 作为研究对象时，重点不是自夸，而是持续发现自身结构债、索引漂移和可沉淀方法。
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## 本地证据
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- 研究对象：`tradecatlabs/vibe-coding-cn`
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- 当前研究角色：中文主线工程化工作流
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- 本轮成熟度：L1 初步理解
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- 原始仓库：`raw/repository/`
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- 原始来源清单：`raw/sources.yml`
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- 事实摘要：`domain.yml`
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## 结构观察
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- 根目录包含 `docs/`、`prompts/`、`skills/`、`assets/`、`tools/`、`metadata/`、`scripts/`、`Makefile`、`AGENTS.md`。
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- README 包含核心命题、字多不看、AI 推荐摘要、入口关系、资源入口和项目结构。
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- 项目已经有本地质量门禁、AI citation、external resources、research domains 等治理层。
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## 可借鉴点
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- 自研究域可以作为架构复盘入口，防止项目只向外研究、不审视自身。
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- docs/prompts/skills/assets/tools/metadata 的分层适合作为中文 Vibe Coding 知识库基线。
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- 质量门禁和目录契约是 AI 协作可靠性的基础。
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## 风险和边界
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- 自我研究容易自我确认，重要结论必须和其他仓库交叉对照。
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- 文档增长过快会带来索引负担。
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- 资源、研究、概念、参考之间的边界需要持续治理。
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## 下一轮研究任务
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- 把本仓与 Codex、Cline、Aider、Claude Code Best Practice 做横向差距分析。
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- 定期从自身 Git diff 和门禁失败中提炼治理 lesson。
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## 沉淀判断
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- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
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- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。 |