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tradecatlabs
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- add local external resources registry - add research domain contract and per-repository research domains - add raw fact snapshot governance and validation scripts Validation: - make test - git diff --check HEAD~1..HEAD Note: - welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.
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# openai/codex 研究分析
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## 本轮结论
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- OpenAI Codex 是官方 terminal coding agent 源码，属于 P1 核心研究对象。
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- 仓库采用 Rust core、CLI、SDK、docs、Bazel/Nix/PNPM 等多工具组合，体现了生产级 agent 工具链的复杂度。
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- 本仓应重点研究其权限、沙箱、命令执行、AGENTS.md 读取、CLI 分发和 SDK 边界。
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## 本地证据
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- 研究对象：`openai/codex`
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- 当前研究角色：官方 coding agent 工具源码
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- 本轮成熟度：L1 初步理解
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- 原始仓库：`raw/repository/`
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- 原始来源清单：`raw/sources.yml`
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- 事实摘要：`domain.yml`
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## 结构观察
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- 根目录包含 `codex-rs/`、`codex-cli/`、`sdk/`、`docs/`、`AGENTS.md`、`justfile`、`package.json`、`pnpm-workspace.yaml`、`BUILD.bazel`。
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- README 聚焦 Codex CLI 安装、运行和 Docs 入口。
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- 存在 `.codex/`、`.devcontainer/`、Bazel、Nix 等开发环境和构建基础设施。
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## 可借鉴点
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- 官方 agent 工具把本地运行、权限边界、CLI 交互和项目规则文件作为核心能力。
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- Rust core + CLI 包装适合研究高可靠本地工具的工程形态。
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- `AGENTS.md` 作为项目规则入口与本仓方向高度一致。
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## 风险和边界
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- 官方产品快速演进，结论容易过期。
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- 仓库构建系统复杂，不能只读 README 下结论。
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- 需要区分 Codex CLI、本地 app、Web/Cloud Codex 等产品边界。
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## 下一轮研究任务
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- 重点阅读 `codex-rs/` 中命令执行、sandbox、approval、config、project docs 相关代码。
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- 整理 Codex 的本地 agent safety model 到 references。
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## 沉淀判断
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- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
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- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。 |