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https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn.git
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- add local external resources registry - add research domain contract and per-repository research domains - add raw fact snapshot governance and validation scripts Validation: - make test - git diff --check HEAD~1..HEAD Note: - welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.
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# datawhalechina/vibe-vibe 研究分析
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## 本轮结论
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- Vibe Vibe 是面向零基础用户的中文 AI 编程指南，核心价值是把 Vibe Coding 讲成可学习、可部署、可演示的课程。
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- 仓库包含 `docs/`、`demos/`、`Dockerfile`、`docker-compose.yml`，说明它强调教程、示例和私有化部署。
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- 本仓应吸收它对零基础用户的解释方式和 demo 驱动学习路径，但工程治理层仍需本仓自己定义。
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## 本地证据
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- 研究对象：`datawhalechina/vibe-vibe`
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- 当前研究角色：中文零基础系统教程
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- 本轮成熟度：L1 初步理解
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- 原始仓库：`raw/repository/`
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- 原始来源清单：`raw/sources.yml`
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- 事实摘要：`domain.yml`
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## 结构观察
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- 根目录包含 `docs/`、`demos/`、`package.json`、`pnpm-lock.yaml`、`Dockerfile`、`docker-compose.yml`。
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- README 的核心理念、快速开始、私有化部署、教程定位、进阶版预告和学习产出结构清晰。
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- 课程形态比工具实现更强，适合作为 onboarding 研究对象。
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## 可借鉴点
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- 零基础内容需要先给学习产出，再给工具和概念。
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- demo 目录能降低抽象教程的理解成本。
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- 私有化部署说明适合补充本仓“教程站点/知识库发布”参考。
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## 风险和边界
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- 面向零基础会简化工程细节，不能直接当作高级工程规范。
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- 大体量课程仓库需要区分原创内容、站点框架和生成资产。
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- 进阶版能力需要继续观察是否真实落地。
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## 下一轮研究任务
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- 整理它的课程目录和 demo 类型，对照本仓 getting-started。
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- 分析私有化部署部分是否能沉淀到 references。
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## 沉淀判断
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- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
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- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。 |