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https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn.git
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tradecatlabs
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- add local external resources registry - add research domain contract and per-repository research domains - add raw fact snapshot governance and validation scripts Validation: - make test - git diff --check HEAD~1..HEAD Note: - welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.
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# Daotin/ai-coding 研究分析
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## 本轮结论
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- 这是中文 AI Coding 资料与经验汇总，价值在主题覆盖，不在工程实现。
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- README 将内容分成 AI 方法论、AI 工具、AI 经验、AI 科普、AI 实战、AI 思考、AI 提示词、MCP 等块。
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- 适合作为本仓中文语境资源补充和关键词候选来源。
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## 本地证据
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- 研究对象：`Daotin/ai-coding`
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- 当前研究角色：AI Coding 经验汇总
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- 本轮成熟度：L1 初步理解
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- 原始仓库：`raw/repository/`
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- 原始来源清单：`raw/sources.yml`
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- 事实摘要：`domain.yml`
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## 结构观察
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- 根目录包含 `README.md`、`package.json`、`BACKUP/` 和 GitHub 配置。
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- 没有明显的核心应用源码，主体是文档索引和资料组织。
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- 分类覆盖 Cursor、Claude Code、Codex、MCP、AGENTS.md 等 AI Coding 主题。
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## 可借鉴点
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- 可借鉴它的中文主题颗粒度，用于补本仓关键词系统和资源分类。
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- 适合作为“中文社区正在关心什么”的观察点。
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- 可把其中高价值链接转入 `assets/external-resources/` 做结构化管理。
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## 风险和边界
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- 资料聚合多于一手验证，不适合作为工程标准来源。
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- 内容质量可能不均，需要二次核验。
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- 如果直接复制，会让本仓变成资源堆。
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## 下一轮研究任务
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- 抽取与 MCP、AGENTS.md、Claude Code、Codex 相关的高频词。
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- 筛选能进入本仓 references 或 concepts 的稳定经验。
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## 沉淀判断
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- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
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- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。 |