Files
vibe-coding-cn/docs/research/mindfold-ai-trellis/README.md
T

74 lines
3.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# mindfold-ai/Trellis 研究域
## 字多不看
- 本目录研究 `mindfold-ai/Trellis` 这个外部仓库。
- 当前优先级:P1;研究角色:跨平台 Agent Harness 框架、CLI 与任务/规格/记忆系统。
- GitHub 动态事实放在 `domain.yml`,观测日期为 2026-07-04。
- 它最值得迁移的不是 AGPL 代码,而是把任务、规格、记忆、验证和多平台适配沉淀为仓库控制面的机制。
## 快速导航
| 文档 | 定位 |
|:---|:---|
| [domain.yml](domain.yml) | 仓库事实快照、研究方向、优先级和来源证据。 |
| [analysis.md](analysis.md) | 本研究域的结构化研究结果、可迁移做法、风险和验证动作。 |
| [deep-dive.md](deep-dive.md) | L2 结构深度研究、关键机制和对本仓 Harness 体系的应用建议。 |
| [AGENTS.md](AGENTS.md) | 本研究域维护规则。 |
<details>
<summary><strong>完整细粒度目录(点击展开/收起)</strong></summary>
### 细粒度目录
- [domain.yml](domain.yml) - 仓库事实快照、研究方向、优先级和来源证据。
- [analysis.md](analysis.md) - 本研究域的结构化研究结果、可迁移做法、风险和验证动作。
- [deep-dive.md](deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制和对本仓 Harness 体系的应用建议。
- [AGENTS.md](AGENTS.md) - 本研究域维护规则。
</details>
## 使用方式
- 先读本 README 的判断,再读 `analysis.md``deep-dive.md` 的研究结论,最后读 `domain.yml`
- 需要引用 stars、forks、release、归档状态、主页或主题标签时,先重新核验 GitHub。
- 需要更新原始事实时,运行 `python3 scripts/fetch-research-raw.py mindfold-ai-trellis`
- 如果形成稳定方法论,再下沉到 `docs/research/harness/``docs/workflow/``scripts/``skills/`
## 正文
### 研究定位
`mindfold-ai/Trellis` 的当前研究定位是:跨平台 Agent Harness 框架、CLI 与任务/规格/记忆系统。
### 当前判断
Trellis 是本仓 Harness 研究线的 P1 样本。它不是把 `AGENTS.md``CLAUDE.md` 或规则文件再包一层,
而是把 AI 编程过程做成仓库内可运行控制面:
-`.trellis/spec/` 保存团队约束,让 Agent 通过任务上下文加载规则,而不是靠模型记忆。
-`.trellis/tasks/` 保存 `prd.md``design.md``implement.md``implement.jsonl``check.jsonl`
-`.trellis/workflow.md` 保存状态机和每轮注入的 breadcrumb,约束从计划、执行到收尾的相位。
-`.trellis/workspace/` 保存开发者会话记录,解决跨会话恢复和团队共享问题。
- 用 CLI 同时生成 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini、Kiro、Qoder、Copilot 等平台适配层。
-`channel``mem``task` 等核心原语把多 Agent 协作、会话检索和任务记录从文档推进到 runtime。
对本仓最有价值的点是:把“AI 协作经验”进一步升级为“可注入、可验证、可迁移、可升级的控制面”。
经验句子容易被遗忘;任务、规格、上下文清单、状态机和验证命令能被下一轮 Agent 继续执行。
### 观察字段
- GitHub URLhttps://github.com/mindfold-ai/Trellis
- 当前研究方向:`agent-harness-framework`
- 当前优先级:P1
- 当前归档状态:`false`
- 主要语言:`TypeScript`
### 后续观察
- `channel` runtime 是否继续成熟为通用多 Agent 协作层。
- `mem` 是否从多平台会话检索扩展为更强的长期项目记忆。
- Codex、Copilot、Gemini 等 pull-based 平台的上下文注入方式是否继续收敛。
- `.trellis/spec/``.trellis/tasks/``.trellis/workflow.md` 的状态契约是否能稳定支撑团队协作。
- AGPL-3.0 许可证边界下,哪些机制可借鉴、哪些代码和模板不能直接搬入本仓。