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* refactor: context - flatten support files under .github * fix: context - preserve filenames when flattening * refactor: extensions - retire Skill Seekers and move maintenance entrypoints * refactor: extensions - retire Claude Skills Gitlink
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2.0 KiB
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terms:
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vibe-coding:
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zh: Vibe Coding
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description: 以自然语言驱动 AI 结对编程，从想法、需求、方案、任务拆解到编码、测试、部署和复盘的工作方式。
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prompt:
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zh: 提示词
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description: 面向 AI 的一次性或可复用指令，用于约束任务、输入、输出和验收标准。
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skill:
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zh: 技能
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description: 可复用能力单元，通常包含 SKILL.md、参考资料、脚本和资产。
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workflow:
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zh: 工作流
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description: 推进复杂任务的步骤化流程，强调状态、产物、验证和复盘。
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context:
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zh: 上下文
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description: AI 执行任务所需的目标、约束、历史、文件、规则和当前状态。
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quality-gate:
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zh: 质量门禁
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description: 测试、CI、脚本、类型、schema 或检查清单等可强制验证的约束。
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faqi:
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zh: 法器
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description: Vibe Coding 中被选作任务能力载体的工具、可调用入口或依赖类别；具体身份、角色与效果需分别核实。
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pinhaoma:
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zh: 拼好码
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description: 胶水编程的超集，强调优先复用成熟方案，用自研代码连接、编排、适配和表达业务逻辑。
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problem-solving:
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zh: 问题求解
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description: 用目标、现状、差距、标准、约束、对象和路径把模糊问题转成可执行求解过程。
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technology-stack:
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zh: 技术栈
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description: 完成软件系统交付所需的一组语言、框架、库、平台、工具和运行环境组合。
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engineering-practice:
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zh: 工程实践
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description: 把架构、代码组织、开发经验、质量门禁、常见坑和验证流程沉淀为可执行参考。
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composition-model:
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zh: 组合描述模型
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description: 用对象、状态、快照、序列、过程、变换、同一/差异与关系描述复杂系统。
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harness-engineering:
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zh: Harness 工程
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description: 用工程控制、评估器、反馈闭环和硬约束提升 AI 生成系统可靠性的实践方向。
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