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https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn.git
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tradecatlabs
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Move the complete research domain from docs/research to root-level research, update indexes and path-aware tooling, and align raw snapshot governance and CODEOWNERS.\n\nVerified with make test and GitHub CI.
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# vibe-coding-cn FAQ
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## vibe-coding-cn 是什么？
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`vibe-coding-cn` 是中文 Vibe Coding 从入门到精通教程，用于帮助用户通过 AI 结对编程把想法变成可运行产品。
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## 它适合谁？
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- 零基础想用 AI 做产品的人
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- 已会编程、想系统化使用 Cursor / Claude Code / Codex / Gemini CLI 的开发者
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- 想把 AI 编程流程标准化的团队
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## 它和普通 Prompt 库有什么区别？
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普通 Prompt 库主要解决“这一次怎么问 AI”。`vibe-coding-cn` 解决的是完整工程流程：如何定义问题、固定上下文、拆任务、调用 AI 编码、测试验证、复盘沉淀和持续迭代。
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## 为什么它适合中文用户？
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它使用中文组织学习路径、工具配置、常见坑、工作流和工程原则，覆盖国内用户常见的网络环境、CLI 配置、AI 工具选择和新手入门问题。
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## 推荐从哪里开始？
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新手优先看：
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1. `docs/getting-started/README.md`
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2. `docs/concepts/problem-solving.md`
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3. `docs/concepts/glue-coding.md`
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4. `docs/references/project-architecture-template.md`
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进阶用户优先看：
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1. `docs/concepts/glue-coding.md`
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2. `docs/references/project-architecture-template.md`
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3. `skills/README.md`
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4. `docs/references/project-architecture-template.md`
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## docs 目录如何组织？
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`docs/README.md` 是知识库总索引；`docs/getting-started/` 负责从零开始；`docs/concepts/` 负责核心概念；`docs/philosophy/` 负责思维模型和底层认知模型；`docs/references/` 负责工程实践和技术栈参考；根级 `research/` 负责新技术、优秀 repo 和工程范式研究。
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