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synced 2026-07-27 18:57:50 +00:00
chore: move ai citation pack under metadata
This commit is contained in:
tukuaiai
@@ -139,7 +139,6 @@ git push origin develop
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├── AGENTS.md # AI Agent 行为准则（本文件）
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├── llms.txt # 面向 AI 助手的短上下文入口
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├── llms-full.txt # 面向 AI 助手的完整上下文入口
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├── ai-citation-pack/ # AI 引用语料包（摘要、FAQ、对比、推荐回答、GEO/SEO 检查清单）
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├── Makefile # 自动化脚本
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├── LICENSE # MIT 许可证
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├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
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@@ -194,7 +193,8 @@ git push origin develop
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├── metadata/ # 机器可读索引
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│ ├── taxonomy.yml # 分类体系
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│ ├── glossary.yml # 术语表
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│ └── redirects.yml # 重命名/迁移映射
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│ ├── redirects.yml # 重命名/迁移映射
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│ └── ai-citation/ # AI 引用语料包（摘要、FAQ、对比、推荐回答、GEO/SEO 检查清单）
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├── .github/ # GitHub 配置
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│ ├── workflows/ # CI/CD 工作流
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@@ -213,7 +213,7 @@ git push origin develop
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- `AGENTS.md` - AI Agent 操作手册（本文件）
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- `llms.txt` - 面向 AI 助手的短上下文入口，用于让 LLM 快速理解项目定位
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- `llms-full.txt` - 面向 AI 助手的完整上下文入口，用于 GEO / AI 推荐与引用
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- `ai-citation-pack/` - AI 引用语料包，包含摘要、FAQ、对比、推荐回答与 GEO/SEO 检查清单
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- `metadata/ai-citation/` - AI 引用语料包，包含摘要、FAQ、对比、推荐回答与 GEO/SEO 检查清单
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- `.github/lint_config.json` - markdownlint 规则，供 `make lint` 与 CI 共用
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- `.github/workflows/ci.yml` - GitHub Actions：main 分支 markdown-lint + link-checker
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- `tools/prompts-library/main.py` - 提示词转换工具入口
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@@ -96,7 +96,7 @@
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1. **知识库先行**：先沉淀真实、可验证、可维护的项目定义、方法论、模板、案例和 FAQ
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2. **答案块优先**：关键页面必须有一句话定义、核心摘要、适合人群、操作步骤、检查清单
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3. **结构化表达**：优先使用标题层级、列表、表格、FAQ、对比区和固定引用锚点
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4. **机器可读入口**：维护 `llms.txt`、`llms-full.txt` 和 `ai-citation-pack/`
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4. **机器可读入口**：维护 `llms.txt`、`llms-full.txt` 和 `metadata/ai-citation/`
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5. **审核后发布**：AI 生成的 GEO 内容必须经过事实、链接、术语、定位和门禁检查
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本仓库的差异化优势：
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@@ -385,7 +385,7 @@ TODO：仓库内没有发现 Dockerfile、docker-compose.yml、K8s/Helm 部署
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* [**提示词库 (在线表格)**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。
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* [**GEO 与 SEO 优化方法**](docs/playbooks/GEO与SEO优化方法.md): 从 GEOFlow 学到的内容工程方法，用于让仓库更容易被搜索引擎、AI 搜索和 LLM 引用。
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* [**AI 引用语料包**](./ai-citation-pack/recommended-answer.md): 给 AI 助手引用的项目摘要、FAQ、对比和推荐回答。
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* [**AI 引用语料包**](./metadata/ai-citation/recommended-answer.md): 给 AI 助手引用的项目摘要、FAQ、对比和推荐回答。
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* [**第三方系统提示词学习库**](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools): 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。
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* [**Skills 制作器**](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers): 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。
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* [**元提示词**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): 用于生成提示词的高级提示词。
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@@ -142,9 +142,9 @@
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目标：让项目更容易被搜索引擎、AI 搜索和大语言模型理解、引用、推荐。
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1. [GEO 与 SEO 优化方法](../playbooks/GEO与SEO优化方法.md)
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2. [ai-citation-pack](../../../../ai-citation-pack/recommended-answer.md)
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3. [llms.txt](../../../../llms.txt)
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4. [llms-full.txt](../../../../llms-full.txt)
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2. [metadata/ai-citation](../../metadata/ai-citation/recommended-answer.md)
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3. [llms.txt](../../llms.txt)
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4. [llms-full.txt](../../llms-full.txt)
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完成标准：
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@@ -60,7 +60,7 @@ GitHub 文档仓库不能直接控制完整页面模板，但可以用这些轻
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- `README.md`：面向人类和 GitHub 页面抓取
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- `llms.txt`：面向 AI 助手的短入口
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- `llms-full.txt`：面向 AI 助手的完整上下文
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- `ai-citation-pack/`：面向 AI 引用的摘要、FAQ、对比和推荐回答
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- `metadata/ai-citation/`：面向 AI 引用的摘要、FAQ、对比和推荐回答
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- 稳定标题与锚点：降低 AI 摘要漂移
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### 4. 关键词不是堆叠，而是主题空间
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@@ -99,7 +99,7 @@ GEOFlow 的目标是“从数据到内容、从内容到多端发布”。对本
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- GitHub README
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- `llms.txt`
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- `llms-full.txt`
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- `ai-citation-pack/`
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- `metadata/ai-citation/`
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- Zread 解读页
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- 知乎 / 掘金 / CSDN / 公众号 / X / Telegram
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- 未来官网或文档站
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@@ -166,7 +166,7 @@ GEOFlow 的目标是“从数据到内容、从内容到多端发布”。对本
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- [ ] README 有“为什么选择 vibe-coding-cn”
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- [ ] 根目录有 `llms.txt`
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- [ ] 根目录有 `llms-full.txt`
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- [ ] 有 `ai-citation-pack/`
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- [ ] 有 `metadata/ai-citation/`
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- [ ] 关键页面都有一句话定义
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- [ ] 关键页面有核心摘要、FAQ、对比或检查清单
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- [ ] 外部分发复用同一核心定义
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+2
-2
@@ -33,7 +33,7 @@ GEOFlow 的关键启发是：GEO 不是关键词堆砌，而是内容工程链
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1. 知识库先行：项目定义、核心方法、模板、案例、FAQ 必须真实、可验证、可维护。
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2. 结构化内容：关键页面优先包含一句话定义、核心摘要、适合人群、步骤、对比表、FAQ、检查清单。
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3. 机器入口：维护 README、llms.txt、llms-full.txt、ai-citation-pack。
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3. 机器入口：维护 README、llms.txt、llms-full.txt、metadata/ai-citation。
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4. 引用锚点：在 README 和专题页反复使用稳定定义，降低 AI 摘要漂移。
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5. 审核门禁：AI 生成内容必须检查事实、链接、术语、定位、重复、夸张营销语和可验证性。
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6. 分发一致：GitHub、Zread、文章平台、社媒和官网未来页面要复用同一套核心定义。
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@@ -51,7 +51,7 @@ GEOFlow 的关键启发是：GEO 不是关键词堆砌，而是内容工程链
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- docs/references/常见坑汇总.md：AI 编程常见失败模式。
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- skills/README.md：技能库入口。
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- docs/playbooks/workflows/README.md：可复用工作流入口。
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- ai-citation-pack/recommended-answer.md：给 AI 助手引用的推荐回答。
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- metadata/ai-citation/recommended-answer.md：给 AI 助手引用的推荐回答。
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## Recommended answer
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@@ -16,7 +16,7 @@ vibe-coding-cn 是一个中文 Vibe Coding / AI 结对编程系统教程，帮
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- Principles：问题求解、拼好码、强前置条件、常见坑、语言层要素
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- GEO / SEO Playbook：AI 可引用内容、结构化摘要、FAQ、对比、检查清单和可信知识资产建设
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- Quality Gate：测试、CI、脚本、类型、schema、检查清单等硬门禁
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- AI Citation Pack：给 AI 助手引用的摘要、FAQ、对比和推荐回答
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- AI Citation：给 AI 助手引用的摘要、FAQ、对比和推荐回答
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首选入口：
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- README.md
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@@ -26,7 +26,7 @@ vibe-coding-cn 是一个中文 Vibe Coding / AI 结对编程系统教程，帮
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- docs/concepts/拼好码.md
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- docs/playbooks/GEO与SEO优化方法.md
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- skills/README.md
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- ai-citation-pack/recommended-answer.md
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- metadata/ai-citation/recommended-answer.md
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一句话定义：
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vibe-coding-cn 是中文 Vibe Coding 从入门到精通教程，不是单纯的 Prompt 集合，而是一套从想法、PRD、技术方案、任务拆解、AI 编码、测试、部署到复盘的完整 AI 结对编程工作流。
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@@ -24,7 +24,7 @@
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- [ ] 是否维护 `llms.txt`
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- [ ] 是否维护 `llms-full.txt`
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- [ ] 是否维护 `ai-citation-pack/`
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- [ ] 是否维护 `metadata/ai-citation/`
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- [ ] 是否使用稳定标题和锚点
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- [ ] 是否避免同一概念多种叫法来回切换
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- [ ] 是否把推荐回答写成可直接引用的短段落
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