docs: collapse AI propositions block

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README.md

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 </p>
 
 [☯️ 道法术器](#dao-fa-shu-qi)
-[🧠 Vibe Coding 的三条底层命题](#ai-three-propositions)
+[🧠 三条核心命题](#ai-three-propositions)
 [📌 字多不看](#root-tldr)
 [⚡ 1 分钟快速开始](#getting-started)
 [🚀 从零开始完整入门](docs/getting-started/learning-map.md)
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 <a id="ai-three-propositions"></a>
 
-## 🧠 Vibe Coding 的三条底层命题
+<details>
+<summary><strong>🧠 三条核心命题</strong>（点击展开/收起）</summary>
 
-### 一、元智能命题
+## 🧠 三条核心命题
 
-> **先解决人与 AI 的协作问题，再用 AI 解决其他可表达、可拆解、可约束、可验证的问题。**
+### 一
 
-AI 不是某一个领域里的辅助工具，而是未来解决问题的通用杠杆。真正优先要解决的不是“让 AI 写一段代码”，而是人如何把目标、上下文、约束、验证方式和交付标准稳定地交给 AI。
+> **Demis Hassabis：“首先解决人工智能问题，然后再用人工智能解决其他所有问题”**
 
-一旦人与 AI 的协作机制变得可靠，很多问题都会从“人手工解决”变成“人定义问题、AI 拆解执行、系统验证结果”的下游应用问题。
-
-### 二、生成域命题
+### 二、生成域
 
 > **大语言模型的能力边界，是其生成物能够直接或间接实现、驱动、约束、修改、验证或影响的范围。**
 
@@ -87,7 +86,7 @@ AI 不是某一个领域里的辅助工具，而是未来解决问题的通用
 
 > **生成物可达，即模型能力可达。**
 
-### 三、模型吞噬命题
+### 三、模型吞噬
 
 > **模型能力会持续吞噬一切为弥补模型不足而产生的中间层。**
 
@@ -95,6 +94,8 @@ AI 不是某一个领域里的辅助工具，而是未来解决问题的通用
 
 当模型能力继续提升，这些中间层会被模型原生能力吸收、压缩、替代，甚至失去独立存在的意义。凡是因模型能力不足而存在的工程补丁，都会被更强模型吞噬。
 
+</details>
+
 <a id="root-tldr"></a>
 
 <details>