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# PumpSwap 低延迟 gRPC 示例
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[English](README.md)
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该示例通过 `solana-streamer-sdk` 监听 PumpSwap 买卖事件，并用事件中的成交后储备和动态费率构建一次跟随买入。交易客户端和 blockhash cache 会在订阅前初始化，事件热路径不会同步查询 blockhash。
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## 运行
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```bash
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env，然后载入当前 shell：
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set -a; source .env; set +a
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cargo run --release --package pumpswap_trading
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```
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也可以直接导出环境变量。`TARGET_MINT` 或 `TARGET_POOL` 至少设置一个；两者同时设置时必须都匹配。`MAX_EVENT_AGE_MS` 默认 1000。程序只读取环境变量，不会自行加载 `.env`。
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## 交易语义
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- 买入使用 `BuyAmount::WithMaxInput`，适合优先成交的跟单/狙击场景，滑点限制最大 quote 成本。
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- 买入参数使用事件中的成交后储备和 LP/protocol/creator fee bps。
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- 原始 quote 储备和虚拟 quote 储备均来自同一笔交易的事件快照；热路径不再查询 Pool 账户，避免额外延迟和跨 slot 混合报价。
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- 第一个匹配事件用于异步记录买前余额，下一条新鲜事件才会交易，因此提交热路径不再查询余额；示例只卖出确认后的余额增量，并在卖出前重新获取池状态和 blockhash。
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- 若业务必须精确花费 quote，应改用 `BuyAmount::ExactInput`。这会启用最小输出保护，在活跃池中更容易因状态变化而失败。
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- 基线预热失败时会等待后续事件；一旦进入交易阶段，错误会保持单次执行锁定，因为提交状态或持仓可能不确定，必须先核对签名和账户状态再重试。
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生产机器人还应增加持久化签名去重、持仓状态机、SWQoS 配置和有限次数的重新报价。不要通过把 `min_out` 设为零来处理滑点错误。
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