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YuWuKunCheng
2026-05-30 22:34:10 +08:00
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commit c3e9ae8d77
4 changed files with 85 additions and 10 deletions
+6 -7
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@@ -3,7 +3,7 @@
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/chanlun)](https://pypi.org/project/chanlun/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE)
基于 [chanlun](./chanlun/) Rust 核心库的 PyO3 高性能 Python 绑定,API `chan.py` 完全兼容。
基于 [chanlun](./chanlun/) Rust 核心库的 PyO3 高性能 Python 绑定,API 参考 `chan.py` 设计,高度兼容。
## 安装
@@ -19,8 +19,8 @@ import chanlun
# 创建配置(全部默认值)
config = chanlun.缠论配置()
# 读取 K 线数据文件,创建观察者
obs = chanlun.观察者.读取数据文件("path/to/data.nb", config)
# 读取 K 线数据文件(文件名需遵循 `符号-周期-起始时间戳-结束时间戳.nb` 格式,如 `btcusd-300-1631772074-1632222374.nb`
obs = chanlun.观察者.读取数据文件("path/to/btcusd-300-1631772074-1632222374.nb", config)
# 查看各层级序列
print(f"K线数量: {len(obs.普通K线序列)}")
@@ -29,7 +29,7 @@ print(f"线段数量: {len(obs.线段序列)}")
print(f"中枢数量: {len(obs.中枢序列)}")
# 或使用立体分析器进行多周期分析
analyzer = chanlun.立体分析器("BTCUSD", ["1min", "5min", "30min"], config)
analyzer = chanlun.立体分析器("BTCUSD", [60, 60*5, 60*5*6], config)
# 逐根投喂 K 线...
```
@@ -53,7 +53,6 @@ pip install target/wheels/chanlun-*.whl
```bash
./build.sh develop # 开发安装
./build.sh wheel # 构建 wheel
./build.sh test # 运行集成测试
```
## 导出类
@@ -70,8 +69,8 @@ pip install target/wheels/chanlun-*.whl
## 兼容性
- Python 3.9+
- 类名 / 方法名 / 字段名 / 签名`chan.py` 一致
- 支持 `.nb` / `.dat` 二进制文件格式(大端字节序)
- 类名 / 方法名 / 字段名与 `chan.py` 保持一致
- 支持 `.nb` 二进制文件格式(大端字节序)
## 许可
+1 -1
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@@ -12,7 +12,7 @@ crate-type = ["cdylib"]
name = "chanlun"
[dependencies]
chanlun = { path = "../chanlun" }
chanlun = "26.5.6" # { path = "../chanlun" }
pyo3 = { version = "0.28", features = ["experimental-inspect"] }
serde_json = "1"
chrono = "0.4"
-1
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@@ -1 +0,0 @@
../README.md
+77
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@@ -0,0 +1,77 @@
# chanlun — 缠论技术分析 Python 绑定
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/chanlun)](https://pypi.org/project/chanlun/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE)
基于 [chanlun](../chanlun/) Rust 核心库的 PyO3 高性能 Python 绑定,API 参考 `chan.py` 设计,高度兼容。
## 安装
```bash
pip install chanlun
```
## 快速开始
```python
import chanlun
# 创建配置(全部默认值)
config = chanlun.缠论配置()
# 读取 K 线数据文件(文件名需遵循 `符号-周期-起始时间戳-结束时间戳.nb` 格式,如 `btcusd-300-1631772074-1632222374.nb`
obs = chanlun.观察者.读取数据文件("path/to/btcusd-300-1631772074-1632222374.nb", config)
# 查看各层级序列
print(f"K线数量: {len(obs.普通K线序列)}")
print(f"笔数量: {len(obs.笔序列)}")
print(f"线段数量: {len(obs.线段序列)}")
print(f"中枢数量: {len(obs.中枢序列)}")
# 或使用立体分析器进行多周期分析
analyzer = chanlun.立体分析器("BTCUSD", [60, 60*5, 60*5*6], config)
# 逐根投喂 K 线...
```
## 从源码构建
前置依赖: [Rust](https://www.rust-lang.org) + [maturin](https://www.maturin.rs)
```bash
pip install maturin
# 开发模式(直接安装到当前 venv)
maturin develop
# 或构建 wheel
maturin build --release
pip install target/wheels/chanlun-*.whl
```
也可使用项目内的 `build.sh`:
```bash
./build.sh develop # 开发安装
./build.sh wheel # 构建 wheel
```
## 导出类
| 类别 | 类名 | 说明 |
|------|------|------|
| 枚举 | `买卖点类型`, `相对方向`, `分型结构` | 缠论基础枚举 |
| 数据 | `缺口`, `K线`, `缠论K线` | K 线数据结构 |
| 结构 | `分型`, `虚线`, `线段特征`, `特征分型` | 分析层级结构 |
| 指标 | `平滑异同移动平均线`, `相对强弱指数`, `随机指标` | MACD/RSI/KDJ |
| 算法 | `笔`, `线段`, `中枢`, `背驰分析` | 识别算法 |
| 业务 | `缠论配置`, `基础买卖点`, `买卖点`, `观察者`, `K线合成器`, `立体分析器` | 分析框架 |
## 兼容性
- Python 3.9+
- 类名 / 方法名 / 字段名与 `chan.py` 保持一致
- 支持 `.nb` 二进制文件格式(大端字节序)
## 许可
MIT
+1 -1
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@@ -1,6 +1,6 @@
[package]
name = "chanlun"
version = "26.5.5"
version = "26.5.6"
edition = "2021"
rust-version = "1.70"
license = "MIT"