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# 🌡️ PolyWeather: 实时天气查询与态势分析机器人
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基于多源实时气象数据（Open-Meteo、NOAA METAR）的智能天气分析系统。该系统专为速度与准确性设计，通过强制穿透网络缓存，为用户提供全球气象站最即时的实测报告与态势逻辑分析。
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## 🚀 快速开始
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### 环境依赖
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- **Python 3.11+**
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- 安装依赖: `pip install -r requirements.txt`
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### 启动运行 (Windows/Linux)
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```bash
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# Windows
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py -3.11 run.py
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# Linux/VPS
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python3 run.py
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```
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_注：系统当前运行于**天气查询模式**。主动市场监控引擎和自动模拟交易模块已暂时关闭。_
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## 🤖 电报机器人指令 (Telegram)
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| 指令 | 描述 | 用法 |
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| :--------------- | :--------------- | :--------------------------------------- |
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| `/city [城市名]` | **查询城市天气** | 获取预测、机场实测及深度的“态势分析”结论 |
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| `/id` | **获取 Chat ID** | 获取当前聊天的唯一 ID |
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| `/help` | **帮助** | 显示所有可用指令 |
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### /city 指令示例
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```
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/city 伦敦
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```
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**实时输出效果：**
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> 📍 **London 天气详情**
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> ⏱️ 生成时间: 00:41:17
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> ═══ ═══ ═══ ═══ ═══ ═══
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> 🕐 当地时间: 16:41
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>
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> 📊 **Open-Meteo 7天预测**
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> 👉 今天: 最高 12°C
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> 02-09: 最高 11°C
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> ✈️ **机场实测 (EGLC)**
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> 🌡️ 10.0°C
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> 💨 风速: 12kt
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> 🕐 观测: 16:20 (当地)
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>
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> 💡 **态势分析**
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> 📉 **处于降温期**：气温已开始从峰值下滑，今日大概率不会再反弹。
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> 🍃 **清劲风**：空气流动快，虽然有助于散热，但可能伴随阵风引起微小波动。
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## ✨ 核心特性
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### 1. 💡 智能态势分析 (Trend Analysis)
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机器人不再只是罗列数字，它通过**实测对比预测**的逻辑进行深度解读：
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- **峰值判定**：分析当前时间点，判断日间最高温是否已经产生。
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- **物理态势**：利用湿度和露点数据，分析夜间气温是否存在“跌不动”的支撑点。
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- **波动预警**：根据机场风速监控，预警可能导致气温突变的锋面过境。
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### 2. ✈️ 高保真机场实测 (METAR)
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直接对接 **NOAA (美国国家海洋和大气管理局)** 的官方接口：
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- **自动时区转换**：将机场 UTC 观测时间自动转换为**城市当地时间**。
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- **专业级参数**：获取温度、风速、露点、相对湿度等专业观测值。
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### 3. ⚡ 数据绝对实时 (Cache Busting)
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针对网络代理和 CDN 缓存进行了底层加固：
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- 每一个 API 请求均带有**微秒级随机时间戳**。
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- 强制穿透所有中间缓存，确保获取的是气象站此时此刻的最新读数。
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## 🏗️ 架构说明
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本项目包含一套遗留的 **监控引擎 (Monitoring Engine)** 和 **模拟交易系统 (Paper Trading)**（位于 `main.py`）。为了提供最高效的点对点天气查询服务，目前这些功能已处于**休眠状态**。
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- 如需重新启用：请取消 `run.py` 中 `monitor_thread.start()` 的注释。
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- 遗留功能文档参见：[市场扫描说明](./MARKET_DISCOVERY_ZH.md) 和 [模拟交易指南](./PAPER_TRADING_GUIDE.md)。
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