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# 模型栈与 DEB 去重规则
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本文档记录 PolyWeather 当前开放模型接入、区域覆盖差异,以及 DEB 在新增模型后的计权规则。
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最后更新:`2026-05-28`
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## 1. 接入方式
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当前多模型层通过 Open-Meteo model API 接入开放 NWP / AIFS 等预报模型,不直接下载原始 GRIB。
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入口:
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- `src/data_collection/nws_open_meteo_sources.py`
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- `WeatherDataCollector.fetch_multi_model(...)`
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返回结构继续保持向后兼容:
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- `multi_model.forecasts`
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- `multi_model.daily_forecasts`
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- `multi_model.dates`
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新增元数据:
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- `multi_model.provider`
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- `multi_model.model_metadata`
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- `multi_model.model_keys`
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- `multi_model.attribution`
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Web API 会把这部分元数据挂到:
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- `source_forecasts.open_meteo_multi_model`
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## 2. 当前模型清单
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| 显示名 | Open-Meteo key | 来源 | 层级 | 说明 |
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| ECMWF | `ecmwf_ifs025` | ECMWF | global | IFS 全球传统数值模式 |
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| ECMWF AIFS | `ecmwf_aifs025_single` | ECMWF | aifs_global | ECMWF AIFS 模型;产品文案保留 AIFS 名称,避免和外部泛神经天气模型混淆 |
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| GFS | `gfs_seamless` | NOAA | global | NOAA 全球参考 |
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| ICON | `icon_seamless` | DWD | global | DWD ICON 全球基准 |
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| ICON-EU | `icon_eu` | DWD | regional_europe | 欧洲区域高分辨率 |
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| ICON-D2 | `icon_d2` | DWD | short_range_europe | 欧洲短时高分辨率 |
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| GEM | `gem_seamless` | ECCC | global | 加拿大 GEM seamless |
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| GDPS | `gem_global` | ECCC | global | 加拿大全球模式 |
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| RDPS | `gem_regional` | ECCC | regional_north_america | 北美区域模式 |
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| HRDPS | `gem_hrdps_continental` | ECCC | short_range_north_america | 北美短时高分辨率 |
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| JMA | `jma_seamless` | JMA | global | 日本气象厅全球参考 |
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## 3. 区域覆盖差异
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同一个多模型请求会带上完整模型清单,但 Open-Meteo 只会返回覆盖当前坐标的模型字段。区域模型不覆盖时不会进入下游。
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### 欧洲城市
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常见模型:
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- ECMWF
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- ECMWF AIFS
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- GFS
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- ICON
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- ICON-EU
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- ICON-D2
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- GEM / GDPS
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- JMA
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欧洲高分辨率重点来自 DWD ICON-EU / ICON-D2。
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### 北美城市
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常见模型:
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- ECMWF
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- ECMWF AIFS
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- GFS
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- ICON
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- GEM / GDPS
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- RDPS
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- HRDPS
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- JMA
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- NWS
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北美高分辨率重点来自 ECCC RDPS / HRDPS,NWS 继续作为美国城市官方预报参考。
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### 亚洲城市
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常见模型:
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- ECMWF
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- ECMWF AIFS
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- GFS
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- ICON
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- GEM / GDPS
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- JMA
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通常不会出现:
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- ICON-EU
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- ICON-D2
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- RDPS
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- HRDPS
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亚洲城市更依赖本地观测增强层,例如 JMA、AMOS(首尔/釜山)、NMC、HKO、CWA、METAR、TAF。
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## 4. DEB 家族去重
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DEB 不直接把所有模型按“每个模型一票”计入。新增区域模型后,如果不去重,会造成同一模型机构重复放大。
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处理入口:
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- `src/analysis/deb_algorithm.py`
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- `_collapse_forecasts_for_deb(...)`
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- `calculate_dynamic_weights(...)`
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### DWD ICON 家族
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归并成员:
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- ICON
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- ICON-EU
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- ICON-D2
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优先级:
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```text
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ICON-D2 > ICON-EU > ICON
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```
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### ECCC GEM 家族
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归并成员:
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- GEM
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- GDPS
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- RDPS
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- HRDPS
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优先级:
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```text
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HRDPS > RDPS > GDPS > GEM
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```
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### 独立保留
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以下模型路径不合并:
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- ECMWF IFS
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- ECMWF AIFS
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- GFS
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- JMA
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- MGM
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- NWS
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- HKO
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- Open-Meteo
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ECMWF IFS 与 ECMWF AIFS 分开保留,因为前者是传统 NWP,后者是 AIFS 模型。
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## 5. DEB 权重流程
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当前流程:
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```text
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raw current_forecasts
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-> 过滤不可用值与排除模型
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-> 按模型家族去重
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-> 历史 MAE 统计
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-> MAE 倒数权重
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-> 输出 raw blended_high
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-> recent signed-bias correction
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-> 输出 production prediction + raw_prediction + version
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```
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当 `weights_info` 出现 `家族去重`,表示当前输入模型数量多于 DEB 实际入模数量,系统已先折叠同家族模型。
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### 5.1 DEB hourly consensus
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当前图表和峰值窗口优先使用 `deb_hourly_consensus.v1`。
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入口:
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- `src/analysis/deb_hourly_consensus.py`
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- `web/analysis_service.py`
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- `src/analysis/trend_engine.py`
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处理逻辑:
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```text
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multi_model hourly curves
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-> 按 DEB 可用模型和家族去重口径选择候选
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-> 使用 DEB 权重生成逐小时 consensus
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-> 输出 deb.hourly_consensus
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-> 图表 DEB Forecast 与 peak-window 逻辑优先读取该路径
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```
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关键口径:
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- `deb_hourly_consensus.v1` 是预测曲线,不是实测曲线。
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- 它只用于日内形状、峰值窗口和 DEB Forecast 展示;视觉预警和“接近峰值”状态必须优先读取实测/跑道/官方站点当前值与今日实测高点。
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- 如果多模型小时路径缺失,系统才回退旧的 `hourly_plus_deb_offset`。
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### 5.2 版本化预测与偏差校正
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DEB 原始融合逻辑不推倒重写,`calculate_dynamic_weights(...)` 仍作为 raw baseline。线上生产入口使用 `calculate_deb_prediction(...)` 包装 raw baseline,并在有足够历史样本时追加城市级 recent signed-bias correction。
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当前版本:
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- `deb_v1_raw`:原始 DEB,最近模型误差倒数加权后的融合值。
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- `deb_v1_recent_bias_corrected`:在 raw DEB 上叠加最近已结算样本的有符号偏差校正。偏差使用 shrinkage,样本少时自动收缩,避免单日异常过拟合。
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API `deb` payload 会保留:
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- `prediction`:当前生产使用值。
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- `raw_prediction`:未经 recent-bias correction 的原始 DEB。
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- `version`:生产值对应的 DEB 版本。
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- `bias_adjustment` / `bias_samples`:城市级偏差校正幅度与训练样本数。
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- `intraday_adjustment`:网页 full detail 中额外的日内观测路径修正,仅用于当前日实时展示。
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版本化回测命令:
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```bash
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python scripts/backtest_deb_versions.py \
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--output-json data/deb_backtest_latest.json \
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--output-csv data/deb_backtest_latest.csv
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```
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本地 `data/polyweather.db` 于 2026-05-27 的回测样本显示:
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| 版本 | 样本 | MAE | RMSE | Bias | 结算桶命中率 |
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| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
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| `deb_v1_raw` | 1272 | 1.626 | 2.602 | -0.633 | 25.8% |
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| `deb_v1_recent_bias_corrected` | 1272 | 1.499 | 2.542 | +0.263 | 31.4% |
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该结果只证明当前历史样本上的离线表现改善;后续仍需要持续用版本化回测追踪不同城市、季节与结算源下的漂移。
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## 6. 前端展示
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网页的模型展示读取:
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- `multi_model`
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- `multi_model_daily`
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- `source_forecasts.open_meteo_multi_model.model_metadata`
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- `deb.hourly_consensus`
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显示分组:
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- 全球基准
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- AIFS 模型
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- 欧洲高分辨率
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- 北美高分辨率
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展示字段:
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- 可用模型数量
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- 模型分歧 spread
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- 来源
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- provider
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- model
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- resolution
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- horizon
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区域模型不覆盖时不显示空模型。
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终端图表默认:
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- 展示“全天”视图,按城市当地日 00:00-23:59 和真实观测时间绘制。
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- 可选“高温”视图,窗口由 `deb_hourly_consensus.v1` 的峰值区域推导。
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- DEB Forecast 使用橙色预测曲线;实测/跑道/官方站点曲线独立展示,不把 DEB 当成实测。
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- legacy 高斯概率显示为水平温度带和 `mu` 参考线,不参与时间序列曲线。
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### 6.1 “来源 Open-Meteo”是什么意思
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前端中的 `来源 - Open-Meteo` 表示本次多模型数据通过 Open-Meteo model API 归一化接入。
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它不表示:
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- Open-Meteo 是单一数值模型
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- Open-Meteo 生成了所有预报
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- ECMWF / DWD / ECCC / NOAA / JMA 的机构来源被替换
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所以模型行仍会分别展示:
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- 机构:例如 ECMWF、DWD、ECCC、NOAA、JMA
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- 接入接口:例如 Open-Meteo
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- 模型 key:例如 `ecmwf_ifs025`、`icon_d2`、`gem_hrdps_continental`
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### 6.2 模型区间、校准概率、市场参考的关系
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当前前端把三层拆开展示:
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- `模型区间与分歧`:解释不同模型当前给出的最高温范围和分歧,不直接等于命中概率。
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- `市场参考`:只展示市场价格和错价背景,不再作为主判断,也不默认输出 BUY YES / BUY NO。
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模型票数只用于解释“哪些模型支持某个档位”,不等于最终概率。最终概率应优先读取 `probabilities.engine` 对应的校准分布。
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## 7. 测试覆盖
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相关测试:
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- `tests/test_multi_model_sources.py`
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- `tests/test_deb_model_family.py`
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- `tests/test_deb_evaluation_upgrade.py`
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重点覆盖:
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- Open-Meteo 多模型解析
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- 新模型元数据输出
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- 区域模型缺失时降级
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- DEB 家族去重
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- 历史不足时的去重等权
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- 有历史 MAE 时的去重动态权重
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- DEB raw/corrected 版本化评估、recent-bias correction、JSON/CSV 回测输出
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