gavindiaz/PolyWeather
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2569718930@qq.com 856e9aa6d1 AMSC 添加 stderr 调试输出，确认 urllib 代码路径被执行 2026-05-15 03:42:14 +08:00
2569718930@qq.com e981188bf8 AMSC 请求从 httpx 改为 urllib，彻底绕过代理干扰 2026-05-15 03:33:06 +08:00
2569718930@qq.com d8639f40f9 AMSC 请求绕过代理 trust_env=False，修复容器内 SSL 验证失败 2026-05-15 03:19:33 +08:00
2569718930@qq.com 6655476fd4 AMSC SSL 硬编码 verify=False，跳过证书验证环境变量依赖 2026-05-15 03:13:30 +08:00
2569718930@qq.com 06df0a87dd AMSC 请求添加调试日志，排查 SSL verify 状态 2026-05-15 03:03:26 +08:00
2569718930@qq.com 00400f1392 AMSC 请求添加 app: AMS header，对齐浏览器完整请求头 2026-05-15 02:49:34 +08:00
2569718930@qq.com bbb47b1634 AMSC sessionId 从 Cookie 改为自定义 header，对齐浏览器请求格式 2026-05-15 02:46:56 +08:00
2569718930@qq.com 189a77d03d AMSC SSL 改用 httpx.Client(verify=False) 确保跳过证书验证 2026-05-15 02:42:03 +08:00
2569718930@qq.com 9f7bbffca1 AMSC AWOS 请求添加 SSL 验证开关，兼容国内证书 2026-05-15 02:25:33 +08:00
2569718930@qq.com 4cc579ccb3 feat: add AMSC runway observations 2026-05-15 01:41:49 +08:00
2569718930@qq.com 3bca2093f0 修复高频机场数据源：AMOS接入airport_primary、Taipei CWA补充mgm_nearby、Paris AROME缓存 
- Seoul/Busan: AMOS 跑道传感器纳入 airport_primary 链路（MADIS之后、MGM之前）
    - Seoul/Busan: 跑道温度生效时同步更新 current_obs_time，去重不再依赖慢速METAR
    - Taipei: 新增 _attach_cwa_settlement_nearby，将CWA数据注入 mgm_nearby（icao=RCSS）
    - Paris: AROME HD 抓取新增 10分钟内存缓存（模型15分钟更新），obs_time 为空时补 UTC 时间
    - Istanbul/Ankara MGM 链接修复为直接跳转机场站点页面

    Scope-risk: LOW — 170 测试通过，ruff 零告警
    Tested: python -m pytest -q (170 passed), ruff check .
 2026-05-15 00:10:03 +08:00
2569718930@qq.com 6c08a68413 @ 
性能与用户体验全面优化

    前端性能:
    - 移除 Three.js 依赖（~600KB），天气粒子改为纯 CSS 动画 + Canvas 2D
    - Google Fonts 切换为 next/font 自托管，消除跨域字体请求
    - 合并 ScanTerminalLightTheme.module.css (37KB) 到主 CSS，亮/暗主题统一用 CSS 变量
    - 新增 /api/dashboard/init 聚合端点，首次加载 4 次往返 → 1 次
    - 添加 Service Worker 静态资源缓存，修复 PWA manifest 配置

    用户体验:
    - 新增全局错误边界 error.tsx / global-error.tsx，崩溃不再白屏
    - 决策卡和城市详情的更新时间改为相对时间（"15秒前"），每秒自动刷新
    - 数据陈旧时状态标签从青色切换为琥珀色提示

    DEB 算法增强:
    - 市场扫描路径接入 Open-Meteo 多模型数据（ECMWF/GFS/ICON/JMA/HRDPS 等）
    - MAE 计算加入时间衰减（decay_factor=0.85），近期模型误差权重更高

    Scope-risk: MEDIUM — 全量 170 测试通过，前端 TypeScript/build 通过，ruff 零告警
    Tested: python -m pytest -q (170 passed), npx tsc --noEmit (0 errors), npm run build (success), ruff check .
@
 2026-05-14 21:31:05 +08:00
2569718930@qq.com 37494a7192 @ 
将 web/routes.py 拆分为模块化 router + service 架构

    - 新增 web/app_factory.py 集中注册 7 个域名 router
    - 新增 web/routers/ 薄壳路由层（auth/city/system/scan/ops/payments/analytics）
    - 新增 web/services/ 业务函数下沉（每域独立 service 文件）
    - web/routes.py 缩减为 city_runtime 的兼容重导出 facade
    - analysis_service.py/app.py 适配新入口并清理冗余导入

    Scope-risk: LOW — 全量 170 测试通过，router 注册顺序与原路由一致
    Tested: python -m pytest -q (170 passed), ruff check . (All checks passed)
@
 2026-05-14 20:01:26 +08:00
2569718930@qq.com eb056a890b 移除 PolyWeather 市场提醒功能及监控基础设施 
- 删除 market_alert_engine.py：交易预警引擎
- 删除 alertmanager_telegram_relay.py：Alertmanager 到 Telegram 转发
- 移除 telegram_push.py 中市场监控推送循环
- 移除 runtime_coordinator.py 中 trade_alert_push 协程
- 移除 docker-compose.yml 中 Prometheus/Alertmanager/Grafana 服务
- 移除 monitoring/ 目录：prometheus/alertmanager/grafana 配置

Tested: ruff check . ✓
 2026-05-14 18:23:39 +08:00
2569718930@qq.com 8dd9aa59b3 接入新加坡 MSS 1分钟实时温度及 MGM/JMA/FMI/KNMI 高频源到 airport_primary 
- 新建 singapore_mss_sources.py：拉取 data.gov.sg 1分钟干球温度（S24 樟宜站）
- country_networks.py：_airport_primary_from_raw 新增 MGM/JMA/FMI/KNMI/SG_MSS 分支
- weather_sources.py：注入 jma_current/fmi_current/knmi_current/singapore_mss_current
- 前端 MonitorPanel：resolveSourceLabel 根据 airport_primary.source_code 显示数据源标签
- 文档：更新 AIRPORT_REALTIME_SOURCES.md 新增新加坡

Tested: ruff check . ✓  npx tsc --noEmit ✓
 2026-05-14 17:12:11 +08:00
2569718930@qq.com 96676e7097 修正市场监控温度数据源：接入 NOAA MADIS 5分钟高频数据并优化展示 
- 首尔/釜山：隐藏大号跑道温度值，改为"跑道温度"标签（跑道表面温度 ≠ 空气温度）
- US 城市：MADIS HFMETAR 5分钟小数温度接入 airport_primary，前端优先读取
- 其他城市：整数值不再强制 toFixed(1) 追加虚假 .0 精度
- 后端：weather_sources.py 注入 madis_hfmetar_current 到 results
- 后端：country_networks.py 的 _airport_primary_from_raw 新增 MADIS 优先分支
- 文档：更新 AIRPORT_REALTIME_SOURCES.md 新增 11 个 US 城市
- 文档：更新 CLAUDE.md 补充市场监控、高频数据管道、Country Network Provider 架构

Tested: npx tsc --noEmit ✓  ruff check . ✓
 2026-05-14 16:00:55 +08:00
2569718930@qq.com 6c4f43fba6 Aurora→Denver 重命名 + 接入 MADIS HFMETAR 5 分钟数据源 2026-05-14 01:09:17 +08:00
2569718930@qq.com 1a4d75c126 推送消息时间改为观测数据时间，不再用当前本地时间 2026-05-13 21:43:26 +08:00
2569718930@qq.com d97bb76480 移除 city_daily_max 表及 upsert 逻辑，日最高已改用 intraday_path_snapshots_store 2026-05-13 21:14:28 +08:00
2569718930@qq.com cac84dcc0c 修复今日最高：新增 city_daily_max 表，所有数据源写入日最高 
- DB: city_daily_max(icao,max_temp,obs_date,max_time) upsert
- AMOS/JMA/KNMI/FMI/HKO/METAR集群/CWA 采集后均写入
- Rust: 读 city_daily_max 获取准确日最高 + 时间
- 卡片恢复 High 行，显示最高温 + 达成时间
- new_high 提醒也基于真实日最高重新生效

Tested: cargo build + ruff check 均通过
 2026-05-13 20:50:46 +08:00
2569718930@qq.com 067ee63ba4 首尔/釜山跑道数据：Python 存 RKSI_RWY_0/1，Rust 查询展示 
- weather_sources: AMOS 采集时每条跑道单独写 airport_obs_log
- Rust: 按 RKSI_RWY_0、RKSI_RWY_1 等 icao 查询跑道温度
- 跑道标签 18L/36R、18R/36L 写死在 config 中
 2026-05-13 20:39:15 +08:00
2569718930@qq.com 041c9fb4fa 撤回 METAR 兜底，改走 CWA 10min 实时数据（需配 API key） 2026-05-13 20:20:16 +08:00
2569718930@qq.com 1d3ccbb7cf 台北走 METAR 集群兜底：ICAO 从 CWA 站号 466920 改为 RCSS 
- weather_sources: 放开 cwa settlement_source 的 METAR 拦截
- Rust: ICAO 改用 RCSS，匹配 METAR 集群数据
- 原因: CWA_OPEN_DATA_AUTH 未配置，CWA 接口静默失败致 airport_obs_log 无数据
 2026-05-13 20:17:12 +08:00
2569718930@qq.com 86467d4e92 HK/LFS 数据延迟重试：obs_time 未变且距上次推送超 9min 时等 4s 重拉 
HKO API 在 x7 分发布数据但有 3-5s 延迟，推送检查可能刚好在
API 更新前拿到旧数据被去重跳过。现在检测到数据过期时等待重拉。

Constraint: 仅影响 hong kong / lau fau shan，其他城市无额外延迟
 2026-05-13 15:29:28 +08:00
2569718930@qq.com 1680bd5871 香港/流浮山推送间隔改为 60s：obs_time去重防重复，x7分放数据即时捕获 
HKO 每 10min 在 x7 分（07/17/27…）发布数据，600s 间隔容易与
发布时刻错位导致延迟一整轮。改为 60s 轮询，obs_time 去重机制
保证同一观测不重复推送。
 2026-05-13 15:08:34 +08:00
2569718930@qq.com 6802f647b3 Busan 高温窗口 fallback：peak 偏窄（13-14）时拓宽到 12-16 
沿海城市受海风影响，Open-Meteo 算出的 peak 窗口仅 1 小时，
导致 time_ok 在 16:01 就关窗。加 _AIRPORT_PEAK_FALLBACK，
last_h - first_h < 3 时用 fallback 值。

Constraint: 仅影响 Busan，其他城市无 fallback 保持原逻辑
 2026-05-13 15:04:54 +08:00
2569718930@qq.com 30b289ec8f 修复机场高频推送：东京ICAO不匹配、釜山缺趋势数据、港/流浮频率及obs_time去重 
- 东京 HIGH_FREQ_AIRPORT_ICAO 从 RJTT 改为 JMA 站号 44166
- 釜山 METAR 集群数据写入 airport_obs_log 供趋势检测
- 香港/流浮山推送间隔从 60s 改为 600s（匹配实际 10min 更新）
- 新增 obs_time 去重：同一观测数据不重复推送

Constraint: JMA AMeDAS 使用站号而非 ICAO 作为站点标识
Tested: ruff check 通过
 2026-05-13 13:45:00 +08:00
2569718930@qq.com 9adcfdb203 放宽时间窗口：peak-4h 到 peak+2h（6小时） 2026-05-13 01:13:07 +08:00
2569718930@qq.com cfb746300a 推送改为三条件高温窗口：时间 + 温度 + 趋势 
1. 时间窗口：DEB 预测峰值时刻前后（peak_hour-2h 到 peak_hour+1.5h）
2. 温度窗口：按地形分三类（大陆 3.0°C / 海洋 2.0°C / 强海风 1.5°C）
3. 趋势窗口：最近 30-60 分钟持续升温（最后 3 条递增或当前 > 30min 前）

三个条件同时满足才推送。流浮山移除结算温度行。
 2026-05-13 01:10:31 +08:00
2569718930@qq.com a173da1b00 推送判断改为使用机场站点温度，统一判断与展示数据源 
之前 proximity 检查用 city_weather.current.temp（通用温度/METAR），
但消息展示用 mgm_nearby 机场站点温度，两者不一致导致推送窗口错位。
现在统一从 mgm_nearby/amos 提取机场温度用于判断。
 2026-05-13 00:54:19 +08:00
2569718930@qq.com 7372b7a73f 接入台北松山 RCSS CWA 10分钟实时温度；HKO 显示结算温度 
台北通过现有 CWA 开放数据 API（站号 466920）接入高频推送。
香港/流浮山消息新增"结算温度"行，显示向下取整后的结算值。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-13 00:47:58 +08:00
2569718930@qq.com 8a8a47e31d 首尔釜山改为10分钟推送；当前温度破日高时加新高标记 
AMOS 1分钟数据改为每10分钟推送一次避免刷屏。
当当前温度超过今日实测最高≥0.3°C时，标题行追加🔶新高标记。
 2026-05-13 00:38:05 +08:00
2569718930@qq.com fe9bf61ad6 接入香港天文台 HKO + 流浮山 LFS 1分钟实时温度 
HKO 公共天气 API 免费无注册，提供 1 分钟温度 CSV。
两个站点加入高频推送，与首尔/釜山同级。

Station: HK Observatory (HKO) 27.0°C, Lau Fau Shan (LFS) 25.9°C
Interval: 60s

Tested: pytest 176 passed, HKO API 实测通过
 2026-05-13 00:33:56 +08:00
2569718930@qq.com 7084bdf1ec 修复首尔/釜山跑道温度偶发不展示：过滤 None 值并增加回退 
AMOS 部分跑道对温度可能为 None（传感器暂时不可用），
之前直接 format None 导致静默跳过整组跑道显示。
改为只展示有效跑道对，全部不可用时回退到当前实测。

Tested: pytest 176 passed, AMOS 实测 runway_pairs=4 temperatures 2/4 valid
 2026-05-13 00:07:46 +08:00
2569718930@qq.com 470cd6c95f 巴黎温度行标注"AROME预报"以区分于站点实测 
八城中仅巴黎为模型数据，其余七城为机场站点实测。
消息中明确标注避免混淆。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-13 00:01:38 +08:00
2569718930@qq.com 6f83b9d7ea 接入巴黎 Le Bourget AROME HD 15分钟模型预报数据 
Météo-France 站点实测无法获取，改为通过 Open-Meteo 取 AROME France HD
15分钟模型温度。非实测数据，标注为模型预报类型。
巴黎跳过 obs_log 峰值检测（无站点观测日志）。

Constraint: AROME 为模型格点值非实测，与 AMOS/JMA/FMI 精度不同
Tested: pytest 176 passed, AROME API 实测返回 16.2°C
 2026-05-12 23:59:06 +08:00
2569718930@qq.com a29ebfae27 今日实测最高改用 airport_current.max_so_far（METAR历史观测） 
项目已有 airport_current 字段存储 METAR/AMOS 当天最高温及时间，
无需从 obs_log 自建。obs_log 保留期恢复为 2 小时。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 21:15:57 +08:00
2569718930@qq.com b1d0e41fd4 今日实测最高改为从 airport_obs_log 取值，延长保留至 24h 
不再依赖 city_weather.current.max_so_far（可能来自 METAR 等非机场源），
直接从 airport_obs_log 的机场站点观测历史中计算当日最高温及时间。
obs_log 保留期从 2h 延长到 24h 以支撑跨天查询。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 21:12:53 +08:00
2569718930@qq.com c8eed2f315 统一机场消息模板：英文名/机场 + 当前实测 + DEB预报 + 实测最高 
所有城市改为统一三段式：
Seoul / Incheon 16:03
当前实测：14.6°C
今日DEB预报最高：18.2°C
今日实测最高：16.5°C（15:30）

首尔/釜山保留跑道对温度展示。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 21:08:43 +08:00
2569718930@qq.com f7a453e39b 机场消息新增当日已出现最高温及时间 
每城显示三行：当前温度、日内最高+时间、DEB 预测。
所有六城统一格式。

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 21:04:48 +08:00
2569718930@qq.com 191be9c5fd 机场温度取值增加 METAR 兜底：避免高频源不可用时出现空行 
当 KNMI/FMI/JMA/MGM 数据未就绪时回退到 current.temp，
确保消息至少显示一个温度值而非空白。

Constraint: 兜底温度为 METAR 整数精度，待高频源恢复后自动切回小数
Tested: ruff check 通过
 2026-05-12 21:01:04 +08:00
2569718930@qq.com 12c2b39b16 接入伊斯坦布尔机场 MGM 17058 高频推送 
伊斯坦布尔新机场 (LTFM, MGM 17058) 加入 10 分钟级推送队列，
obs_log 已有 MGM 数据覆盖，只需加入高频城市列表。

马德里 AEMET 注册地址：https://opendata.aemet.es/centrodedescargas/registro

Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 20:48:02 +08:00
2569718930@qq.com 84e7518b04 修复安卡拉温度取值错误：精确匹配 MGM 17128 机场站 
mgm_nearby 包含安卡拉 26 个站点的混合列表，直接取 [0] 可能拿到非机场站。
改为按 ICAO/istNo 精确匹配 17128，其余城市回退到 [0]。

Constraint: 东京/赫尔辛基/阿姆斯特丹的 mgm_nearby 只有一条，不受影响
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 20:40:44 +08:00
2569718930@qq.com 209027afb3 机场消息加英文城市名，时间移到标题行 
格式变更：英文名 + 中文标签 + 当地时间放第一行，
温度单独一行，更简洁。

Constraint: 跑道对城市（首尔/釜山）同样受益
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 20:35:02 +08:00
2569718930@qq.com 83d2de5438 修复非 AMOS 城市温度显示为整数：改用机场站点温度替代 METAR 
city_weather.current.temp 来自 METAR（整数），改为从 mgm_nearby[0].temp
取机场高频数据源的站点温度（小数精度）。JMA/FMI/KNMI/MGM 源均保留一位小数。

Constraint: 首尔/釜山走 runway_temps 已有精度，不受影响
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 20:17:32 +08:00
2569718930@qq.com 4d584f4828 推送频率改为按数据源原生速率：AMOS 1分钟，其余 10分钟 
不再统一 2 分钟，各城市按实际数据刷新周期独立推送：
首尔/釜山 60s，东京/安卡拉/赫尔辛基/阿姆斯特丹 600s。
循环轮询间隔降至 60s 以匹配最快频率。

Constraint: 循环每 60s 跑一轮，但 interval 判断让各城市按自有节奏推送
Tested: pytest 176 passed, ruff check 通过
 2026-05-12 20:13:15 +08:00
2569718930@qq.com 5d630bb910 接入 KNMI 阿姆斯特丹史基浦机场 10 分钟数据源 
通过 KNMI Open Data API 获取 Schiphol 机场 10 分钟观测数据（NetCDF 格式）。
需设置 KNMI_API_KEY 环境变量。Docker 镜像新增 libhdf5-dev/netCDF4 依赖。

Constraint: KNMI API key 为 JWT 格式，通过 Authorization header 传递
Scope-risk: 中高，新增系统依赖 libhdf5-dev + netCDF4
Tested: pytest 176 passed, KNMI API 连通性验证通过
 2026-05-12 20:10:06 +08:00
2569718930@qq.com a32a49f3c7 接入 FMI 赫尔辛基-万塔机场 10 分钟实时数据源 
新增 fmi_sources.py，通过 FMI Open Data WFS API 获取 Helsinki-Vantaa
机场观测数据（FMISID 100968, WMO 2974）。每 10 分钟更新，参数含温度/
风速/气压。免费无需 API key。集成至高频机场推送体系。

Constraint: FMI WFS 无 rate limit，无需注册
Scope-risk: 中，新增数据源
Tested: pytest 176 passed, FMI 实测 temp=13.1°C wind=9.5kt pressure=1000.9hPa
 2026-05-12 19:51:32 +08:00
2569718930@qq.com 203094a97c 修复测试：移除 momentum_spike 断言 + Python 3.8 类型兼容 
build_trading_alerts 已移除 momentum_spike 规则，对应测试也更新。
get_airport_obs_recent 返回类型改用 List[Dict] 兼容 3.8。

Tested: pytest 176 passed
 2026-05-12 19:13:06 +08:00
2569718930@qq.com a5522b4b16 推送窗口改为 DEB 曲线动态判断，替代固定 08:00-20:00 
当前温度距 DEB 预测最高 ≤3°C 时开始推送，一旦确认已过峰值
（近 1h 内最高已过且回落 >0.5°C）自动停止。不再依赖固定时段。

Constraint: DEB 预测本身就是每日最高温，比时钟判断更贴合实际峰值
Scope-risk: 中，核心推送逻辑变更
Tested: ruff check 通过
 2026-05-12 19:08:44 +08:00