refactor: remove user-facing forecast warnings, deepen AI logic analysis

bot_listener.py

@@ -168,12 +168,10 @@ def analyze_weather_trend(weather_data, temp_symbol, city_name=None):
 
         if om_today is not None:
             if om_today > ens_p90 and (max_so_far is None or max_so_far < om_today - 0.5):
-                msg2 = f"⚡ <b>预报偏高警告</b>：确定性预报 {om_today}{temp_symbol} 超集合90%上限！更可能接近 {ens_median}{temp_symbol}。"
-                if not is_cooling: insights.append(msg2)
+                msg2 = f"⚡ 预报偏高：确定性预报 {om_today}{temp_symbol} 超集合90%上限，更可能接近 {ens_median}{temp_symbol}。"
                 ai_features.append(msg2)
             elif om_today < ens_p10 and (max_so_far is None or max_so_far < ens_median):
-                msg2 = f"⚡ <b>预报偏低警告</b>：确定性预报 {om_today}{temp_symbol} 低于集合90%下限！更可能接近 {ens_median}{temp_symbol}。"
-                if not is_cooling: insights.append(msg2)
+                msg2 = f"⚡ 预报偏低：确定性预报 {om_today}{temp_symbol} 低于集合90%下限，更可能接近 {ens_median}{temp_symbol}。"
                 ai_features.append(msg2)
 
     # === 实测已超预报 & 趋势输出 ===

src/analysis/ai_analyzer.py

@@ -45,12 +45,12 @@ def get_ai_analysis(weather_insights: str, city_name: str, temp_symbol: str) ->
    - 最终给出 2-4 个 WU 结算整数温度的概率（必须加起来 = 100%）。
 
 【输出要求】
-1. **禁止废话**，整体控制在 150 字以内。
+1. **禁止废话**，整体控制在 200 字以内。
 2. 严格按照以下 HTML 格式输出:
 
 🤖 <b>Groq AI 决策</b>
-- 🎲 盘口: [必须明确指出最热时段（如：预计最热在 14:00-16:00）以及当前的博弈区间（如：锁定在 27°C 或 28°C 之间博弈）。若已明确降温，请直接给出死盘结论（如：已过最热点且降温，锁定在 X 度结算，悬念终止）。]
-- 💡 逻辑: [不要重复模版例子！请使用一句话提炼机场实测(如风速风向、云量、气温变化趋势)及热力动力因子。]
+- 🎲 盘口: [必须明确指出最热时段（如：预计最热在 14:00-16:00）以及当前的博弈区间（如：锁定在 27°C 或 28°C 之间博弈）。若已明确降温，请直接给出死盘结论。]
+- 💡 逻辑: [用 2-3 句话深度分析：①当前机场实测的风速风向和云量对升温的促进/阻碍；②结合辐射、暖平流等动力因子判断温度还有多少上升空间；③最终是否能达到预报值。不要泛泛而谈，请使用具体数值。]
 - 📊 概率: [列出最可能的 2-4 个 WU 结算整数温度及概率。注意：概率应反映实测最高温落入对应取整区间的可能性。格式：4°C(55%) | 3°C(35%) | 5°C(10%)]
 - 🎯 置信度: [1-10]/10
 """