fix: 修复 TypeScript 编译错误

- 在 CopyTradingCreateRequest 和 CopyTradingUpdateRequest 接口中添加 pushFilteredOrders 字段
- 修复 InputNumber parser 函数的返回类型，应该返回 number 而不是 string

.cursor/rules/backend.mdc

@@ -5,391 +5,62 @@ path: backend/**
 
 # 后端开发规范
 
-## 代码完成规范
-
-### TODO 处理规则
-- **禁止**在代码中添加 TODO 注释
-- **必须**根据 TODO 的内容直接完成代码实现
-- 如果遇到暂时无法完全实现的功能，应该：
-  1. 实现一个可用的基础版本
-  2. 添加清晰的注释说明当前实现的限制和后续改进方向
-  3. 确保代码可以正常编译和运行
-- **禁止**使用 `// TODO: 实现XXX` 这样的注释
-- **禁止**使用 `// FIXME:` 或 `// XXX:` 这样的注释
-- 如果某个功能需要依赖外部资源（如 API、库等），应该：
-  1. 先实现一个占位或模拟实现
-  2. 在注释中说明依赖关系和实现方式
-  3. 确保代码逻辑完整，不会因为未实现的功能而崩溃
-
-### API 调用实现规则
-- **必须**查找相关的 API 文档或接口定义
-- **必须**根据 API 文档完成代码实现
-- **禁止**在 API 调用处添加 TODO 注释
-- **禁止**直接返回 mock 数据或硬编码的假数据
-- **必须**调用真实的 API 或查询真实的数据库
-- 如果 API 文档不完整，应该：
-  1. 查找项目中已有的类似 API 调用作为参考
-  2. 查看 API 接口定义（如 `PolymarketClobApi.kt`）
-  3. 查看 API 文档（如 `docs/polymarket-api-reference.md`）
-  4. 实现一个可用的版本，包含错误处理
-- 如果 API 调用失败，应该：
-  1. 返回明确的错误信息
-  2. 记录错误日志
-  3. 返回错误响应，而不是返回 mock 数据
-
-### 代码完成示例
-
-```kotlin
-// ❌ 错误：添加 TODO 注释
-fun getAccountBalance(accountId: Long?): Result<AccountBalanceResponse> {
-    // TODO: 调用 Polymarket API 查询余额
-    return Result.success(AccountBalanceResponse(usdcBalance = "0"))
-}
-
-// ✅ 正确：查找 API 文档并完成实现
-// 1. 查找 API 接口定义：PolymarketClobApi.getActiveOrders()
-// 2. 查找 API 文档：docs/polymarket-api-reference.md
-// 3. 实现完整的 API 调用逻辑，调用真实的 API
-fun getAccountBalance(accountId: Long?): Result<AccountBalanceResponse> {
-    return try {
-        val account = getAccount(accountId) ?: return Result.failure(IllegalArgumentException("账户不存在"))
-        
-        // 如果账户没有配置 API 凭证，返回错误而不是 mock 数据
-        if (account.apiKey == null || account.apiSecret == null || account.apiPassphrase == null) {
-            return Result.failure(IllegalStateException("账户未配置 API 凭证，无法查询余额"))
-        }
-        
-        // 解密 API 凭证并创建认证客户端
-        val apiKey = cryptoUtils.decrypt(account.apiKey!!)
-        val apiSecret = cryptoUtils.decrypt(account.apiSecret!!)
-        val apiPassphrase = cryptoUtils.decrypt(account.apiPassphrase!!)
-        val clobApi = retrofitFactory.createClobApi(apiKey, apiSecret, apiPassphrase)
-        
-        // 调用真实的 API 查询余额
-        val response = clobApi.getActiveOrders(limit = 100)
-        if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
-            // 根据 API 响应处理余额数据（从真实响应中解析）
-            val orders = response.body()!!
-            // 实际应该调用余额查询接口或从链上查询
-            // 这里只是示例，实际应该调用真实的余额查询 API
-            val balance = queryRealBalanceFromApi(clobApi, account.walletAddress)
-            Result.success(AccountBalanceResponse(usdcBalance = balance))
-        } else {
-            logger.error("查询余额失败: ${response.code()} ${response.message()}")
-            Result.failure(Exception("查询余额失败: ${response.code()} ${response.message()}"))
-        }
-    } catch (e: Exception) {
-        logger.error("查询账户余额失败", e)
-        Result.failure(e)
-    }
-}
-```
-
-## 需求文档引用
-
-### 跟单系统需求
-- **需求文档**: `docs/copy-trading-requirements.md`
-- **说明**: 所有跟单系统相关的功能实现必须严格按照需求文档执行
-- **核心功能**:
-  - 账户管理（通过私钥导入，支持多账户）
-  - Leader 管理（被跟单者管理）
-  - 订单同步与执行（监控 Leader 交易并自动复制）
-  - 跟单配置管理（全局配置和单个 Leader 配置）
-  - 风险控制（每日亏损限制、订单数限制等）
-  - 跟单记录与统计
-
-**重要提示**: 在实现跟单系统相关功能时，请先查阅 `docs/copy-trading-requirements.md` 了解详细需求，包括：
-- 数据模型设计（Account、Leader、CopyOrder 等）
-- API 接口设计（请求/响应格式）
-- 业务规则和验证逻辑
-- 安全要求（私钥加密存储、API Key 管理等）
+## 核心原则
+- **禁止**在代码中添加 TODO/FIXME/XXX 注释
+- **禁止**返回 mock 数据或硬编码的假数据
+- **禁止**在 API 调用失败时返回默认值作为 fallback
+- 所有功能必须完整实现，确保代码可以正常运行
 
 ## 项目范围
-
-### 平台支持
-- **仅支持**: Polymarket 平台
-- **不支持**: 其他预测市场平台（如 Kalshi 等）
-
-### 分类支持
-- **仅支持**: 
-  - `sports`: 体育相关市场
-  - `crypto`: 加密货币相关市场
-- **不支持**: 其他分类（如 politics、entertainment 等）
-
-### 分类验证
-- 所有涉及分类的接口、实体、服务必须验证分类参数
-- 分类参数只能是 `sports` 或 `crypto`
-- 无效分类应返回明确的错误提示
-
-## 包名规范
+- **平台**: 仅支持 Polymarket
 - **包名**: `com.wrbug.polymarketbot`
-- 所有代码必须使用此包名
 
 ## 实体类规范
-
-### ID字段规范
-- **必须**使用 `Long? = null` 作为 `@GeneratedValue` 的 id 字段
-- **禁止**使用 `Long = 0` 或其他默认值
-
 ```kotlin
-// ✅ 正确
 @Entity
 @Table(name = "example_table")
 data class ExampleEntity(
     @Id
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    // ...
-)
-
-// ❌ 错误
-@Entity
-data class ExampleEntity(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long = 0,  // 禁止使用
-    // ...
+    val id: Long? = null,  // ✅ 正确：使用可空类型
+    
+    @Column(name = "created_at", nullable = false)
+    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),  // ✅ 使用 Long 时间戳
+    
+    @Column(name = "amount", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
+    val amount: BigDecimal = BigDecimal.ZERO  // ✅ 使用 BigDecimal
 )
 ```
 
+**规则**:
+- ID 字段必须使用 `Long? = null`
+- 时间字段使用 `Long` 时间戳（毫秒）
+- 数值字段使用 `BigDecimal`
+- **禁止**使用 `LocalDateTime` 或 `Double`
+
 ## 配置文件规范
-
-### 配置文件格式
-- **必须**使用 `application.properties` 格式
-- **禁止**使用 `application.yml` 格式
-- 配置文件位置: `src/main/resources/application.properties`
-
-### 配置示例
-```properties
-# 应用配置
-spring.application.name=polymarket-bot-backend
-
-# 数据源配置
-spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/polymarket_bot?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8mb4
-spring.datasource.username=${DB_USERNAME:root}
-spring.datasource.password=${DB_PASSWORD:password}
-spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
-
-# HikariCP 连接池配置
-spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
-spring.datasource.hikari.minimum-idle=2
-spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
-
-# JPA 配置
-spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
-spring.jpa.show-sql=false
-spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
-
-# Flyway 配置
-spring.flyway.enabled=true
-spring.flyway.locations=classpath:db/migration
-spring.flyway.baseline-on-migrate=true
-
-# 服务器配置
-server.port=${SERVER_PORT:8000}
-
-# 日志配置
-logging.level.root=INFO
-logging.level.com.wrbug.polymarketbot=DEBUG
-logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n
-```
-
-### 环境变量引用
-- 使用 `${ENV_VAR:default}` 格式引用环境变量
-- 支持多环境配置: `application-dev.properties`, `application-prod.properties`
+- **必须**使用 `application.properties` 格式（禁止 `application.yml`）
+- 使用 `${ENV_VAR:default}` 引用环境变量
 
 ## 代码规范
 
-### Controller规范
-- Controller 方法**禁止**使用 `suspend`
-- 如需调用 suspend 方法，使用 `runBlocking`（最小化使用）
-- 只作用于 suspend 方法调用
+### Controller
+- **禁止**使用 `suspend`
+- 使用 `runBlocking` 调用 suspend 方法
+- 统一使用 `@PostMapping`
 
-```kotlin
-// ✅ 正确
-@RestController
-class ExampleController(
-    private val exampleService: ExampleService
-) {
-    @PostMapping("/example")
-    fun getExample(): ResponseEntity<ApiResponse<ExampleDto>> {
-        val data = runBlocking { exampleService.getData() }
-        return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(data))
-    }
-}
-
-// ❌ 错误
-@RestController
-class ExampleController {
-    @PostMapping("/example")
-    suspend fun getExample(): ResponseEntity<ApiResponse<ExampleDto>> {  // 禁止使用suspend
-        // ...
-    }
-}
-```
-
-### Service规范
-- Service 层可以使用 `suspend` 方法
+### Service
+- 可以使用 `suspend` 方法
 - 使用 `@Transactional` 管理事务
 - 使用构造函数注入依赖
 
-```kotlin
-@Service
-class ExampleService(
-    private val exampleRepository: ExampleRepository
-) {
-    suspend fun getAllData(): List<ExampleEntity> {
-        return exampleRepository.findAll()
-    }
-    
-    @Transactional
-    fun saveData(entity: ExampleEntity): ExampleEntity {
-        return exampleRepository.save(entity)
-    }
-}
-```
-
-### Repository规范
-- Repository 接口继承 `JpaRepository`
+### Repository
+- 继承 `JpaRepository<Entity, Long>`
 - 使用 Spring Data JPA 方法命名规范
 
-```kotlin
-@Repository
-interface ExampleRepository : JpaRepository<ExampleEntity, Long> {
-    fun findByCode(code: String): ExampleEntity?
-    fun findByCategoryAndStatus(category: String, status: String): List<ExampleEntity>
-    fun findByCategory(category: String): List<ExampleEntity>  // category: sports 或 crypto
-}
-```
+## API 接口规范
 
-### Entity规范
-- 使用 `@Entity` 和 `@Table` 注解
-- ID字段使用 `Long? = null`
-- 时间字段使用 `Long` 时间戳（毫秒）
-- 数值字段使用 `BigDecimal`，使用 `String` 存储
-
-```kotlin
-@Entity
-@Table(name = "example_table")
-data class ExampleEntity(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "code", unique = true, nullable = false, length = 100)
-    val code: String = "",
-    
-    @Column(name = "category", nullable = false, length = 20)
-    val category: String = "",  // sports 或 crypto
-    
-    @Column(name = "amount", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
-    val amount: BigDecimal = BigDecimal.ZERO,
-    
-    @Column(name = "status", nullable = false, length = 20)
-    val status: String = "",  // active, inactive
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-```
-
-## 数值计算规范
-
-### BigDecimal使用
-- 所有数值计算必须使用 `BigDecimal`
-- 使用 `String` 存储数值
-- 使用扩展函数进行安全转换和比较
-
-```kotlin
-// 使用扩展函数
-val amount = "0.5".toSafeBigDecimal()
-val total = amount.add("0.4".toSafeBigDecimal())
-
-// 比较
-if (total.lt(BigDecimal.ONE)) {
-    // 业务逻辑
-}
-```
-
-## 时间字段规范
-
-### 时间戳使用
-- 所有时间字段使用 `Long` 类型存储毫秒级时间戳
-- **禁止**使用 `LocalDateTime` 或其他时间类型
-
-```kotlin
-// ✅ 正确
-@Column(name = "created_at", nullable = false)
-val createdAt: Long = System.currentTimeMillis()
-
-// ❌ 错误
-@Column(name = "created_at")
-val createdAt: LocalDateTime = LocalDateTime.now()  // 禁止使用
-```
-
-## HTTP客户端规范
-
-### Retrofit使用
-- 使用 Retrofit 定义 API 接口
-- 使用 OkHttp 作为底层 HTTP 客户端
-- 使用拦截器处理认证
-
-```kotlin
-// Polymarket CLOB API接口定义（跟单系统需要）
-interface PolymarketClobApi {
-    @POST("/orders")
-    suspend fun createOrder(@Body order: CreateOrderRequest): Response<OrderResponse>
-    
-    @GET("/orders/active")
-    suspend fun getActiveOrders(
-        @Query("market") market: String?,
-        @Query("limit") limit: Int?,
-        @Query("offset") offset: Int?
-    ): Response<List<OrderResponse>>
-    
-    @DELETE("/orders/{orderId}")
-    suspend fun cancelOrder(@Path("orderId") orderId: String): Response<CancelOrderResponse>
-    
-    @GET("/trades")
-    suspend fun getTrades(
-        @Query("market") market: String?,
-        @Query("user") user: String?,
-        @Query("limit") limit: Int?,
-        @Query("offset") offset: Int?
-    ): Response<List<TradeResponse>>
-}
-
-// Retrofit配置
-@Configuration
-class RetrofitConfig {
-    @Bean
-    fun polymarketClobApi(): PolymarketClobApi {
-        val okHttpClient = OkHttpClient.Builder()
-            .addInterceptor(AuthInterceptor())
-            .build()
-        
-        return Retrofit.Builder()
-            .baseUrl("https://clob.polymarket.com")
-            .client(okHttpClient)
-            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
-            .build()
-            .create(PolymarketClobApi::class.java)
-    }
-}
-```
-
-## API接口规范
-
-### 请求规范
-- **所有接口统一使用POST方法**，包括查询类接口
-- 请求头: `Content-Type: application/json`
-- 请求体: JSON格式
-
-### 响应规范
-- **统一响应格式**:
+### 统一响应格式
 ```json
 {
   "code": 0,
@@ -398,77 +69,7 @@ class RetrofitConfig {
 }
 ```
 
-- **响应字段说明**:
-  - `code`: 响应码，0表示成功，非0表示失败
-  - `data`: 响应数据，可以是任意类型（对象、数组、字符串、数字等）
-  - `msg`: 响应消息，成功时通常为空，失败时包含错误提示
-
-### 响应示例
-
-**成功响应**:
-```json
-{
-  "code": 0,
-  "data": {
-    "id": "123",
-    "name": "example"
-  },
-  "msg": ""
-}
-```
-
-**失败响应**:
-```json
-{
-  "code": 1001,
-  "data": null,
-  "msg": "参数错误：参数不能为空"
-}
-```
-
-### Controller实现示例
-
-```kotlin
-@RestController
-@RequestMapping("/api/example")
-class ExampleController(
-    private val exampleService: ExampleService
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(ExampleController::class.java)
-    
-    @PostMapping("/list")
-    fun getList(@RequestBody request: ExampleListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<ExampleListResponse>> {
-        return try {
-            val data = runBlocking { exampleService.getList(request) }
-            val response = ExampleListResponse(
-                list = data,
-                total = data.size.toLong(),
-                page = request.page ?: 1,
-                limit = request.limit ?: 20
-            )
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("Failed to get list", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.serverError("获取列表失败：${e.message}"))
-        }
-    }
-}
-
-// 统一响应格式
-data class ApiResponse<T>(
-    val code: Int,
-    val data: T?,
-    val msg: String
-) {
-    companion object {
-        fun <T> success(data: T): ApiResponse<T> = ApiResponse(0, data, "")
-        fun <T> paramError(msg: String): ApiResponse<T> = ApiResponse(1001, null, msg)
-        fun <T> serverError(msg: String): ApiResponse<T> = ApiResponse(5001, null, msg)
-    }
-}
-```
-
-### 错误码规范
+### 错误码范围
 - `0`: 成功
 - `1001-1999`: 参数错误
 - `2001-2999`: 认证/权限错误
@@ -476,7 +77,131 @@ data class ApiResponse<T>(
 - `4001-4999`: 业务逻辑错误
 - `5001-5999`: 服务器内部错误
 
-详细错误码定义参见需求文档
+### Controller 示例
+```kotlin
+@RestController
+@RequestMapping("/api/example")
+class ExampleController(
+    private val exampleService: ExampleService,
+    private val messageSource: MessageSource
+) {
+    @PostMapping("/list")
+    fun getList(@RequestBody request: ExampleListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<ExampleListResponse>> {
+        return try {
+            val data = runBlocking { exampleService.getList(request) }
+            ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(data))
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("Failed to get list", e)
+            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, messageSource))
+        }
+    }
+}
+```
+
+## 数值计算
+```kotlin
+val amount = "0.5".toSafeBigDecimal()
+val total = amount.add("0.4".toSafeBigDecimal())
+
+if (total.lt(BigDecimal.ONE)) {
+    // 业务逻辑
+}
+```
+
+## JSON 解析规范
+
+### 使用扩展函数（推荐）
+- **优先**使用扩展函数 `fromJson<T>()` 和 `toJson()`，禁止直接使用 `Gson`
+- 扩展函数提供了类型安全的解析，使用方便
+
+```kotlin
+// ✅ 正确：使用扩展函数（推荐）
+val json = "{\"name\":\"test\"}"
+val obj = json.fromJson<MyDataClass>()
+val jsonStr = obj.toJson()
+
+// ✅ 也可以：使用 JsonUtils 类（兼容旧代码）
+val obj = jsonUtils.fromJson<MyDataClass>(json)
+
+// ❌ 错误：直接使用 Gson
+val obj = gson.fromJson(json, MyDataClass::class.java)
+```
+
+### 扩展函数列表
+- `String?.fromJson<T>()` - 解析 JSON 字符串为对象（支持泛型）
+- `JsonElement?.fromJson<T>()` - 解析 JsonElement 为对象（支持泛型）
+- `Any?.toJson()` - 将对象转换为 JSON 字符串
+- `String?.parseStringArray()` - 解析 JSON 字符串数组
+
+### JsonUtils 类
+- `JsonUtils` 主要用于初始化全局 Gson 实例，供扩展函数使用
+- 保留 `parseStringArray()` 方法用于兼容旧代码
+- 不推荐直接使用 `JsonUtils` 的方法，优先使用扩展函数
+
+### Data Class 规范
+- **所有 data class 字段必须提供默认值**
+- 可空字段使用 `? = null`
+- 非空字段提供合适的默认值（空字符串、空集合、默认数值等）
+
+```kotlin
+// ✅ 正确：所有字段都有默认值
+data class MyDto(
+    val name: String = "",
+    val age: Int = 0,
+    val tags: List<String> = emptyList(),
+    val optional: String? = null
+)
+
+// ❌ 错误：缺少默认值
+data class MyDto(
+    val name: String,  // 缺少默认值
+    val age: Int = 0
+)
+```
+
+## Side 判断规范
+**禁止**使用 "YES"/"NO" 字符串判断 side
+
+```kotlin
+// ❌ 错误
+if (side != null && side.uppercase() == "NO") { }
+
+// ✅ 正确
+if (outcomeIndex != null && outcomeIndex == 1) { }
+```
+
+## 多语言规范
+- **禁止**硬编码中文或英文错误消息
+- **必须**使用 `ErrorCode` 枚举和 `MessageSource`
+
+```kotlin
+// ❌ 错误
+return ResponseEntity.ok(ApiResponse.paramError("配置ID不能为空"))
+
+// ✅ 正确
+return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, messageSource))
+```
+
+### 多语言支持范围
+1. **API 响应消息**: 使用 `ErrorCode` + `MessageSource`
+2. **日志消息**: 可使用中文或英文
+3. **代码注释**: 建议使用中文
+4. **数据库字段**: 使用英文（snake_case）
+
+## HTTP 客户端
+- 使用 Retrofit + OkHttp
+- 使用拦截器处理认证
+
+## 跟单系统需求
+参考文档: `docs/copy-trading-requirements.md`
+
+核心功能:
+- 账户管理（私钥导入，多账户）
+- Leader 管理
+- 订单同步与执行
+- 跟单配置管理
+- 风险控制
+- 跟单记录与统计
 
 ## 禁止事项
 
@@ -484,173 +209,25 @@ data class ApiResponse<T>(
 - ❌ 禁止使用 `!!` 除非有明确原因
 - ❌ 禁止忽略异常
 - ❌ 禁止硬编码配置值
-- ❌ 禁止提交敏感信息到Git
-- ❌ Controller 方法禁止使用 `suspend`
-- ❌ 实体类ID禁止使用 `Long = 0`
-- ❌ **禁止直接返回 mock 数据或硬编码的假数据**
-- ❌ **禁止在 API 调用失败时返回 mock 数据作为默认值**
-- ❌ **所有返回的数据必须来自真实的 API 调用或数据库查询**
-
-### 配置
-- ❌ 禁止使用 `application.yml`
-- ❌ 禁止在代码中硬编码配置值
+- ❌ 禁止提交敏感信息到 Git
 
 ### 类型
 - ❌ 禁止使用 `Double` 进行数值计算
 - ❌ 禁止使用 `LocalDateTime` 存储时间
-- ❌ 禁止实体类ID使用非空默认值
+- ❌ 禁止实体类 ID 使用非空默认值
+- ❌ 禁止直接使用 `Gson`（必须使用 `JsonUtils`）
+- ❌ 禁止 data class 字段缺少默认值
 
-### API接口
-- ❌ 禁止使用GET、PUT、DELETE等方法（统一使用POST）
+### API 接口
+- ❌ 禁止使用 GET/PUT/DELETE（统一使用 POST）
 - ❌ 禁止返回不符合统一格式的响应
-- ❌ 禁止在响应中直接返回Map类型（使用data class）
+- ❌ 禁止在响应中直接返回 Map 类型
 
-### Side 判断规范
-- ❌ **禁止使用 "YES" 或 "NO" 字符串去判断 side**
-- ✅ **必须使用 `outcomeIndex` 来判断方向**（0 = 第一个 outcome，1 = 第二个 outcome，以此类推）
-- ✅ 如果必须使用 side 字符串，应该从市场的 outcomes 数组中获取，而不是硬编码 "YES"/"NO"
-- ✅ 对于二元市场的价格转换，应该通过 `outcomeIndex` 判断是否为第二个 outcome（index = 1），而不是判断 side 是否为 "NO"
+### Side 判断
+- ❌ 禁止使用 "YES"/"NO" 字符串判断 side
+- ✅ 必须使用 `outcomeIndex` 判断
 
-```kotlin
-// ❌ 错误：使用字符串比较判断 side
-if (side != null && side.uppercase() == "NO") {
-    // 转换价格
-}
-
-// ❌ 错误：硬编码 "YES"/"NO" 判断
-when (side.uppercase()) {
-    "YES" -> // ...
-    "NO" -> // ...
-}
-
-// ✅ 正确：使用 outcomeIndex 判断
-if (outcomeIndex != null && outcomeIndex == 1) {
-    // 第二个 outcome（在二元市场中通常是 NO），转换价格
-}
-
-// ✅ 正确：从市场 outcomes 获取 side 信息
-val outcomes = JsonUtils.parseStringArray(market.outcomes)
-val targetOutcomeIndex = outcomes.indexOfFirst { it.equals(side, ignoreCase = true) }
-if (targetOutcomeIndex >= 0) {
-    // 使用 targetOutcomeIndex 进行判断
-}
-```
-
-## 多语言使用规范
-
-### 错误消息和响应文本
-- **禁止**在代码中硬编码中文或英文错误消息
-- **必须**使用 `ErrorCode` 枚举定义错误码和消息
-- **必须**使用 `ApiResponse.error(ErrorCode, messageSource)` 或 `MessageUtils.getMessage()` 获取国际化消息
-- **禁止**直接使用 `ApiResponse.paramError("硬编码消息")` 或 `ApiResponse.serverError("硬编码消息")`
-- 错误消息的默认语言使用中文（在 `ErrorCode` 枚举中定义），通过 `MessageSource` 支持多语言
-
-### 使用 ErrorCode 和 MessageSource
-项目已经实现了国际化支持，必须使用以下方式：
-
-```kotlin
-// ❌ 错误：硬编码错误消息
-return ResponseEntity.ok(ApiResponse.paramError("配置ID不能为空"))
-return ResponseEntity.ok(ApiResponse.serverError("获取配置列表失败：${e.message}"))
-
-// ✅ 正确：使用 ErrorCode 枚举
-return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, messageSource = messageSource))
-
-// ✅ 正确：使用 ErrorCode 和自定义消息（如果需要动态消息）
-return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(
-    ErrorCode.PARAM_ERROR, 
-    customMsg = "配置ID不能为空",
-    messageSource = messageSource
-))
-
-// ✅ 正确：使用 MessageUtils
-@Autowired
-private lateinit var messageUtils: MessageUtils
-
-return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(
-    ErrorCode.PARAM_EMPTY,
-    messageSource = messageSource
-))
-```
-
-### 添加新的错误码
-如果需要添加新的错误码，必须在 `ErrorCode` 枚举中定义：
-
-```kotlin
-enum class ErrorCode(
-    val code: Int,
-    val message: String,  // 默认消息（中文）
-    val messageKey: String  // 国际化消息键
-) {
-    // 新错误码示例
-    NOTIFICATION_CONFIG_NOT_FOUND(3009, "通知配置不存在", "error.notification_config_not_found"),
-    NOTIFICATION_CONFIG_INVALID(4009, "通知配置无效", "error.notification_config_invalid"),
-}
-```
-
-然后在语言资源文件中添加对应的翻译：
-- `src/main/resources/messages_zh_CN.properties`
-- `src/main/resources/messages_zh_TW.properties`
-- `src/main/resources/messages_en.properties`
-
-### 日志消息规范
-- **日志消息可以使用中文或英文**，便于开发调试
-- **禁止**在日志中硬编码用户可见的错误消息（应该使用 ErrorCode）
-- 日志消息应该清晰、简洁，便于排查问题
-- 日志中的业务数据（如账户名、订单ID等）可以使用原始值
-
-### 代码注释规范
-- **代码注释可以使用中文或英文**
-- **业务逻辑注释**建议使用中文，便于团队理解
-- **API 文档注释**（KDoc）建议使用中文，但也可以使用英文
-- **类和方法注释**应该清晰说明功能和参数
-
-### 数据库字段和配置
-- **数据库字段名**使用英文（snake_case）
-- **配置项名称**使用英文（kebab-case 或 dot.notation）
-- **枚举值**使用英文（UPPER_SNAKE_CASE）
-- **常量定义**使用英文（UPPER_SNAKE_CASE）
-
-### 多语言支持策略
-1. **API 响应消息**：使用 `ErrorCode` 枚举，通过 `MessageSource` 支持多语言
-2. **错误码**：使用 `ErrorCode` 枚举，包含 `code`、`message`（默认中文）和 `messageKey`（国际化键）
-3. **日志消息**：可以使用中文或英文，便于开发调试
-4. **代码注释**：可以使用中文或英文，建议使用中文
-5. **业务数据**：根据实际需求，可以包含多语言内容（如市场标题、描述等）
-
-### Controller 中使用多语言示例
-
-```kotlin
-@RestController
-class NotificationController(
-    private val notificationConfigService: NotificationConfigService,
-    private val messageSource: MessageSource  // 注入 MessageSource
-) {
-    @PostMapping("/configs/list")
-    fun list(@RequestBody request: NotificationConfigListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<List<NotificationConfigDto>>> {
-        return try {
-            // ... 业务逻辑
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(configs))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取配置列表失败: ${e.message}", e)
-            // ✅ 正确：使用 ErrorCode 和 MessageSource
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(
-                ErrorCode.SERVER_ERROR,
-                messageSource = messageSource
-            ))
-        }
-    }
-    
-    @PostMapping("/configs/detail")
-    fun detail(@RequestBody request: NotificationConfigDetailRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NotificationConfigDto>> {
-        if (request.id == null) {
-            // ✅ 正确：使用 ErrorCode
-            return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(
-                ErrorCode.PARAM_EMPTY,
-                messageSource = messageSource
-            ))
-        }
-        // ... 业务逻辑
-    }
-}
-```
+### 数据源
+- ❌ 禁止直接返回 mock 数据
+- ❌ 禁止在 API 调用失败时返回 mock 数据
+- ✅ 所有数据必须来自真实 API 或数据库查询

.cursor/rules/frontend.mdc

@@ -5,107 +5,41 @@ path: frontend/**
 
 # 前端开发规范
 
-## 代码完成规范
-
-### TODO 处理规则
-- **禁止**在代码中添加 TODO 注释
-- **必须**根据 TODO 的内容直接完成代码实现
-- 如果遇到暂时无法完全实现的功能，应该：
-  1. 实现一个可用的基础版本
-  2. 添加清晰的注释说明当前实现的限制和后续改进方向
-  3. 确保代码可以正常编译和运行
-- **禁止**使用 `// TODO: 实现XXX` 这样的注释
-- **禁止**使用 `// FIXME:` 或 `// XXX:` 这样的注释
-- 如果某个功能需要依赖外部资源（如 API、库等），应该：
-  1. 先实现一个占位或模拟实现
-  2. 在注释中说明依赖关系和实现方式
-  3. 确保代码逻辑完整，不会因为未实现的功能而崩溃
-
-### API 调用实现规则
-- **必须**查找相关的 API 文档或接口定义
-- **必须**根据 API 文档完成代码实现
-- **禁止**在 API 调用处添加 TODO 注释
-- 如果 API 文档不完整，应该：
-  1. 查找项目中已有的类似 API 调用作为参考
-  2. 查看 API 服务定义（如 `services/api.ts`）
-  3. 查看 API 文档（如 `docs/copy-trading-requirements.md`）
-  4. 实现一个可用的版本，包含错误处理
-
-### 代码完成示例
-
-```typescript
-// ❌ 错误：添加 TODO 注释
-const fetchAccountBalance = async (accountId: number) => {
-  // TODO: 调用 API 查询余额
-  return { balance: '0' }
-}
-
-// ✅ 正确：查找 API 定义并完成实现
-// 1. 查找 API 服务定义：services/api.ts 中的 accounts.balance
-// 2. 查找 API 文档：docs/copy-trading-requirements.md
-// 3. 实现完整的 API 调用逻辑
-const fetchAccountBalance = async (accountId: number) => {
-  try {
-    // 根据 API 服务定义调用接口
-    const response = await apiService.accounts.balance({ accountId })
-    
-    // 根据 API 响应格式处理数据
-    if (response.data.code === 0 && response.data.data) {
-      return response.data.data
-    } else {
-      // API 调用失败时返回默认值
-      console.warn('查询余额失败，返回默认值:', response.data.msg)
-      return { balance: '0' }
-    }
-  } catch (error) {
-    console.error('查询余额异常:', error)
-    // 异常时返回默认值，确保代码可以正常运行
-    return { balance: '0' }
-  }
-}
-```
+## 核心原则
+- **禁止**在代码中添加 TODO/FIXME/XXX 注释
+- **禁止**使用 `any` 类型
+- **禁止**硬编码中文或英文文本
+- **必须**支持移动端和桌面端
 
 ## 技术栈
 - **框架**: React + TypeScript
-- **UI库**: Ant Design 或 Material-UI（推荐 Ant Design Mobile 用于移动端）
-- **HTTP客户端**: axios
-- **状态管理**: Zustand 或 Redux
-- **响应式设计**: 必须支持移动端和桌面端
+- **UI 库**: Ant Design（移动端使用 Ant Design Mobile）
+- **HTTP 客户端**: axios
+- **状态管理**: Zustand
+- **国际化**: react-i18next
 
-## 移动端适配要求
+## 移动端适配
 
-### 响应式设计
-- **必须支持移动端和桌面端**
-- 使用响应式布局（Responsive Design）
-- 移动端优先（Mobile First）设计原则
-- 支持触摸操作和手势
-
-### 断点设置
+### 响应式断点
 - **移动端**: < 768px
 - **平板**: 768px - 1024px
 - **桌面端**: > 1024px
 
-### UI 组件适配
-- 使用 Ant Design 的响应式组件
-- 移动端使用 Ant Design Mobile（如果使用 Ant Design）
-- 表格使用虚拟滚动或分页（移动端性能优化）
-- 表单使用移动端友好的输入组件
-
-### 布局适配
-- 导航栏：移动端使用抽屉菜单，桌面端使用顶部导航
-- 列表：移动端使用卡片布局，桌面端使用表格布局
-- 按钮：移动端按钮尺寸不小于 44x44px（触摸友好）
-- 间距：移动端使用更大的间距，提高可点击区域
+### 适配要求
+- 使用响应式布局（Mobile First）
+- 导航栏：移动端抽屉菜单，桌面端顶部导航
+- 列表：移动端卡片布局，桌面端表格布局
+- 按钮：移动端不小于 44x44px
+- 支持触摸操作和手势
 
 ### 性能优化
 - 图片懒加载
 - 代码分割（Code Splitting）
 - 移动端减少动画效果
-- 使用 CSS 媒体查询优化样式
 
 ## 代码规范
 
-### 组件规范
+### 组件
 - 使用函数式组件
 - 使用 TypeScript 类型定义
 - 组件文件使用 PascalCase 命名
@@ -122,24 +56,18 @@ export const MarketCard: React.FC<MarketProps> = ({ marketId, platform }) => {
 };
 
 // ❌ 错误
-export const marketCard = (props: any) => {  // 禁止使用any
-  // ...
-};
+export const marketCard = (props: any) => { }
 ```
 
-### API调用规范
-- 使用 axios 进行 HTTP 请求
+### API 调用
+- 使用 axios
 - 统一错误处理
 - 使用 TypeScript 定义响应类型
 
 ```typescript
-// API服务
-import axios from 'axios';
-
 interface Market {
   id: string;
   marketId: string;
-  platform: string;
   title: string;
 }
 
@@ -147,24 +75,16 @@ export const marketService = {
   getMarkets: async (): Promise<Market[]> => {
     const response = await axios.get<Market[]>('/api/markets');
     return response.data;
-  },
-  
-  getMarketById: async (id: string): Promise<Market> => {
-    const response = await axios.get<Market>(`/api/markets/${id}`);
-    return response.data;
   }
 };
 ```
 
-### 状态管理规范
-- 使用 Zustand 或 Redux 管理全局状态
+### 状态管理
+- 全局状态使用 Zustand
 - 本地状态使用 `useState`
 - 复杂状态使用 `useReducer`
 
 ```typescript
-// Zustand Store示例
-import { create } from 'zustand';
-
 interface MarketStore {
   markets: Market[];
   setMarkets: (markets: Market[]) => void;
@@ -176,80 +96,64 @@ export const useMarketStore = create<MarketStore>((set) => ({
 }));
 ```
 
-### USDC 金额格式化规范
-- **必须**使用 `formatUSDC` 函数格式化所有 USDC 金额显示
-- **禁止**直接使用 `toFixed()` 或 `parseFloat().toFixed()` 格式化 USDC
-- **禁止**硬编码小数位数格式化 USDC
-- 所有 USDC 金额显示必须统一使用 `formatUSDC` 函数
-
-#### formatUSDC 函数说明
-- **位置**: `src/utils/index.ts`
-- **功能**: 格式化 USDC 金额，最多显示 4 位小数，自动去除尾随零（截断，不四舍五入）
-- **参数**: `value: string | number | undefined | null`
-- **返回值**: 格式化后的字符串，如果值为空或无效则返回 `'-'`
-
-#### 使用示例
+### USDC 金额格式化
+**必须**使用 `formatUSDC` 函数（从 `../utils` 导入）
 
 ```typescript
-// ✅ 正确：使用 formatUSDC 格式化 USDC 金额
 import { formatUSDC } from '../utils'
 
-const BalanceDisplay: React.FC<{ balance: string }> = ({ balance }) => {
-  return <span>{formatUSDC(balance)} USDC</span>
-}
-
-// ✅ 正确：在表格列中使用
-const columns = [
-  {
-    title: '余额',
-    dataIndex: 'balance',
-    render: (balance: string) => `${formatUSDC(balance)} USDC`
-  }
-]
-
-// ✅ 正确：在统计组件中使用
+// ✅ 正确
 <Statistic
   title="总盈亏"
   value={formatUSDC(stats?.totalPnl || '0')}
   suffix="USDC"
 />
 
-// ❌ 错误：直接使用 toFixed
-const balance = parseFloat(value).toFixed(4)  // 禁止
-
-// ❌ 错误：硬编码格式化
-const balance = `${parseFloat(value).toFixed(2)} USDC`  // 禁止
-
-// ❌ 错误：使用自定义格式化函数
-const formatBalance = (value: string) => parseFloat(value).toFixed(4)  // 禁止
+// ❌ 错误
+const balance = parseFloat(value).toFixed(4)
 ```
 
-#### 格式化规则
-- **最多显示 4 位小数**：如果金额超过 4 位小数，截断到 4 位（不四舍五入）
-- **自动去除尾随零**：去除不必要的尾随零和小数点
-- **示例**：
-  - `formatUSDC(1.23)` => `"1.23"`
-  - `formatUSDC(1.23456)` => `"1.2345"`（截断，不四舍五入）
-  - `formatUSDC(1.2)` => `"1.2"`
-  - `formatUSDC(1)` => `"1"`
-  - `formatUSDC(1.23459)` => `"1.2345"`（截断，不四舍五入）
-  - `formatUSDC(null)` => `"-"`
-  - `formatUSDC(undefined)` => `"-"`
+**格式化规则**:
+- 最多显示 4 位小数（截断，不四舍五入）
+- 自动去除尾随零
+- 空值返回 `'-'`
 
-#### 工具函数统一导出
-- 所有工具函数统一从 `src/utils/index.ts` 导出
-- **必须**从 `../utils` 导入工具函数，而不是从具体文件导入
-- `ethers.ts` 中的函数也会在 `index.ts` 中统一导出
+## 多语言规范
+
+### 使用方式
+**必须**使用 `useTranslation` Hook
 
 ```typescript
-// ✅ 正确：从 utils 统一导入
-import { formatUSDC, getAddressFromPrivateKey, isValidWalletAddress } from '../utils'
+// ✅ 正确
+import { useTranslation } from 'react-i18next'
 
-// ❌ 错误：从具体文件导入
-import { formatUSDC } from '../utils/index'
-import { getAddressFromPrivateKey } from '../utils/ethers'
+const MyComponent: React.FC = () => {
+  const { t } = useTranslation()
+  
+  return (
+    <div>
+      <h1>{t('page.title')}</h1>
+      <Button>{t('common.save')}</Button>
+    </div>
+  )
+}
+
+// ❌ 错误：硬编码文本
+<h1>页面标题</h1>
+<Button>保存</Button>
 ```
 
+### 语言文件
+- 位置: `src/locales/{locale}/common.json`
+- 支持: `zh-CN`、`zh-TW`、`en`
+- 键名: 点号分隔的层级结构（如 `notificationSettings.title`）
+
+### 添加新翻译
+1. 在 `src/locales/zh-CN/common.json` 添加中文
+2. 在 `src/locales/zh-TW/common.json` 添加繁体
+3. 在 `src/locales/en/common.json` 添加英文
+4. 在组件中使用 `t('key')`
+
 ## 移动端适配示例
 
 ### 响应式布局
@@ -267,29 +171,6 @@ const MyComponent: React.FC = () => {
 };
 ```
 
-### 移动端导航
-```typescript
-import { Drawer } from 'antd';
-
-const MobileNav: React.FC = () => {
-  const [open, setOpen] = useState(false);
-  
-  return (
-    <>
-      <Button onClick={() => setOpen(true)}>菜单</Button>
-      <Drawer
-        title="导航"
-        placement="left"
-        onClose={() => setOpen(false)}
-        open={open}
-      >
-        {/* 导航内容 */}
-      </Drawer>
-    </>
-  );
-};
-```
-
 ### 响应式表格
 ```typescript
 import { Table } from 'antd';
@@ -316,63 +197,18 @@ const ResponsiveTable: React.FC = () => {
 ### 代码质量
 - ❌ 禁止使用 `any` 类型
 - ❌ 禁止忽略错误处理
-- ❌ 禁止硬编码API地址
+- ❌ 禁止硬编码 API 地址
 - ❌ 禁止在组件中直接使用 `fetch`
 - ❌ 禁止忽略移动端适配
 
 ### 类型安全
-- ❌ 禁止使用 `any`
-- ❌ 禁止忽略 TypeScript 类型检查
 - ❌ 禁止使用 `@ts-ignore` 除非有明确原因
 
 ### 移动端适配
 - ❌ 禁止固定宽度布局
 - ❌ 禁止使用过小的触摸目标（< 44x44px）
-- ❌ 禁止忽略移动端性能优化
-- ❌ 禁止使用桌面端专用的交互方式（如 hover）
+- ❌ 禁止使用桌面端专用交互（如 hover）
 
-### 多语言使用规范
-- **必须**使用多语言（i18n）进行所有文本显示
-- **禁止**在组件中硬编码中文或英文文本
-- **必须**使用 `useTranslation` Hook 获取翻译函数
-- **必须**在语言文件中定义所有显示的文本
-- **必须**支持至少中文（简体/繁体）和英文
-
-#### 多语言使用示例
-
-```typescript
-// ✅ 正确：使用多语言
-import { useTranslation } from 'react-i18next'
-
-const MyComponent: React.FC = () => {
-  const { t } = useTranslation()
-  
-  return (
-    <div>
-      <h1>{t('page.title')}</h1>
-      <Button>{t('common.save')}</Button>
-    </div>
-  )
-}
-
-// ❌ 错误：硬编码文本
-const MyComponent: React.FC = () => {
-  return (
-    <div>
-      <h1>页面标题</h1>  {/* 禁止硬编码 */}
-      <Button>保存</Button>  {/* 禁止硬编码 */}
-    </div>
-  )
-}
-```
-
-#### 语言文件结构
-- 语言文件位置：`src/locales/{locale}/common.json`
-- 支持的语言：`zh-CN`（简体中文）、`zh-TW`（繁体中文）、`en`（英文）
-- 键名使用点号分隔的层级结构，如：`notificationSettings.title`
-
-#### 添加新翻译的步骤
-1. 在 `src/locales/zh-CN/common.json` 中添加中文翻译
-2. 在 `src/locales/zh-TW/common.json` 中添加繁体中文翻译
-3. 在 `src/locales/en/common.json` 中添加英文翻译
-4. 在组件中使用 `t('key')` 获取翻译
+### 多语言
+- ❌ 禁止硬编码中文或英文文本
+- ❌ 禁止绕过 `useTranslation` 直接显示文本

Dockerfile

@@ -47,9 +47,9 @@ FROM eclipse-temurin:17-jre-jammy
 
 WORKDIR /app
 
-# 安装 Nginx 和必要的工具
+# 安装 Nginx 和必要的工具（包含时区数据）
 RUN apt-get update && \
-    apt-get install -y nginx curl && \
+    apt-get install -y nginx curl tzdata && \
     rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
     rm -rf /etc/nginx/sites-enabled/default
 

README.md

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 [![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-WrBug%2FPolyHermes-blue?logo=github)](https://github.com/WrBug/PolyHermes)
 [![Twitter](https://img.shields.io/badge/Twitter-@polyhermes-blue?logo=twitter)](https://x.com/polyhermes)
+[![Docker](https://img.shields.io/docker/v/wrbug/polyhermes?label=Docker&logo=docker)](https://hub.docker.com/r/wrbug/polyhermes)
 
 > 🌐 **Language**: [English](README_EN.md) | 中文
 
@@ -432,6 +433,7 @@ cd frontend
 
 - [GitHub 仓库](https://github.com/WrBug/PolyHermes)
 - [Twitter](https://x.com/polyhermes)
+- [Telegram 群组](https://t.me/polyhermes)
 - [Polymarket 官网](https://polymarket.com)
 - [Polymarket API 文档](https://docs.polymarket.com)
 

README_EN.md

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 [![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-WrBug%2FPolyHermes-blue?logo=github)](https://github.com/WrBug/PolyHermes)
 [![Twitter](https://img.shields.io/badge/Twitter-@polyhermes-blue?logo=twitter)](https://x.com/polyhermes)
+[![Docker](https://img.shields.io/docker/v/wrbug/polyhermes?label=Docker&logo=docker)](https://hub.docker.com/r/wrbug/polyhermes)
 
 > 🌐 **Language**: English | [中文](README.md)
 
@@ -432,6 +433,7 @@ This project is licensed under the MIT License. See the [LICENSE](LICENSE) file
 
 - [GitHub Repository](https://github.com/WrBug/PolyHermes)
 - [Twitter](https://x.com/polyhermes)
+- [Telegram Group](https://t.me/polyhermes)
 - [Polymarket Official Website](https://polymarket.com)
 - [Polymarket API Documentation](https://docs.polymarket.com)
 

RELEASE.md

@@ -1,3 +1,696 @@
+# v1.1.10
+
+## 🚀 主要功能
+
+### 📢 推送已过滤订单功能
+
+- **新增推送已过滤订单功能（pushFilteredOrders）**，默认关闭
+  - 支持在模板和跟单配置中配置是否推送被过滤的订单通知
+  - 开启后，当订单因过滤条件（价格区间、订单深度、价差、仓位限制等）被过滤时，会发送 Telegram 通知
+  - 帮助用户了解哪些订单被过滤以及过滤原因
+  
+- **数据库迁移**：
+  - 添加 `push_filtered_orders` 字段到 `copy_trading_templates` 表
+  - 添加 `push_filtered_orders` 字段到 `copy_trading` 表
+  - 迁移脚本：`V24__add_push_filtered_orders_to_templates.sql`
+  
+- **后端实现**：
+  - 在实体类（`CopyTradingTemplate`、`CopyTrading`）中添加 `pushFilteredOrders` 字段
+  - 在 DTO 中添加字段支持（创建、更新、查询）
+  - 在 Service 中处理字段的创建、更新和传递
+  - 在发送过滤订单通知时检查 `pushFilteredOrders` 字段，只有为 `true` 时才发送
+  
+- **前端实现**：
+  - 在模板新增、编辑、推送页面添加"推送已过滤订单"开关
+  - 在跟单配置新增、编辑页面添加"推送已过滤订单"开关
+  - 从模板创建跟单配置时，自动填充 `pushFilteredOrders` 字段
+  - 支持多语言（中文、繁体中文、英文）
+
+### 🔍 优化订单列表筛选功能
+
+- **支持按市场标题搜索**：
+  - 买入订单列表：添加市场标题筛选，移除方向筛选
+  - 卖出订单列表：添加市场标题筛选，将方向筛选改为状态筛选
+  - 已成交订单列表：添加市场标题筛选和市场列显示
+  
+- **改进分组体验**：
+  - 记录用户的分组偏好到 localStorage，跨会话持久化
+  - 所有搜索输入框添加 0.5 秒防抖优化，提升性能
+  
+- **后端优化**：
+  - `MarketGroupedOrdersRequest` 添加 `marketId` 和 `marketTitle` 字段
+  - 买入/卖出订单分组接口支持市场 ID 模糊匹配和市场标题关键字筛选
+
+### ⚡ 优化跟单关系统计性能
+
+- **移除未实现盈亏计算**：
+  - 移除未实现盈亏和持仓价值的计算逻辑
+  - 总盈亏现在仅包含已实现盈亏，计算更准确
+  - 简化盈亏百分比计算，仅基于已实现盈亏
+  
+- **性能提升**：
+  - 从 1+N 次网络请求减少到 0 次
+  - 删除不再使用的方法和依赖注入
+  - 统计查询速度显著提升
+
+### 🐳 Docker 容器时区配置
+
+- **支持通过 .env 自定义时区**：
+  - 在 `docker-compose.yml` 和 `docker-compose.prod.yml` 中添加时区环境变量配置
+  - 支持通过 `TZ` 环境变量自定义容器时区
+  - 默认使用系统时区
+
+## 🐛 Bug 修复
+
+### 修复跟单配置更新时清空可选字段无法保存的问题
+
+- **问题**：修改跟单配置时，清空价格区间、最大仓位数量、截止时间等可选字段后，无法保存到数据库
+- **修复**：
+  - 修复价格区间（`minPrice`/`maxPrice`）清空后无法保存的问题
+  - 修复最大仓位数量（`maxPositionCount`）清空后无法保存的问题
+  - 修复市场截止时间（`maxMarketEndDate`）清空后无法保存的问题
+  - 修复其他可选字段（`minOrderDepth`/`maxSpread`/`maxPositionValue`）清空后无法保存的问题
+  
+- **实现方案**：
+  - 前端：清空字段时传空字符串或 `-1` 标记，让后端识别为清空操作
+  - 后端：处理空字符串和 `-1` 标记，正确设置为 `null` 以清空字段
+
+### 修复新建和编辑页面的截止时间输入框交互问题
+
+- **问题**：删除截止时间输入框内容后，失去焦点会自动填充 1
+- **修复**：
+  - 将 `min` 从 `1` 改为 `0`，允许空值
+  - 优化 `onChange` 处理，当值为 `0`、`null` 或 `undefined` 时设置为 `undefined`（清空）
+  - 添加 `onBlur` 处理，确保失去焦点时如果值为空或 `0`，设置为 `undefined`
+  - 修改 `parser`，空值时返回空字符串而不是 `0`
+
+### 修复订单通知重复发送和时间显示问题
+
+- **修复并发导致的重复通知问题**：
+  - 在 `OrderStatusUpdateService` 中实现双重检查机制
+  - 先保存订单标记为已发送，再重新查询数据库检查
+  - 防止定时任务并发时重复发送同一订单的通知
+  - 同时修复买入订单和卖出订单的通知逻辑
+  
+- **修复 Telegram 通知时间显示**：
+  - `TelegramNotificationService.sendOrderSuccessNotification` 添加 `orderTime` 参数
+  - 使用订单的 `createdAt` 时间戳作为通知显示时间
+  - 而不是使用当前通知发送时间
+  - 更准确反映订单的实际创建时间
+
+### 修复新建跟单配置时 pushFilteredOrders 字段未生效的问题
+
+- **问题**：新建跟单配置时，即使设置了 `pushFilteredOrders: true`，也没有生效
+- **修复**：
+  - 修复手动输入模式下 `pushFilteredOrders` 被硬编码为 `false` 的问题
+  - 修复从模板填充表单时未加载 `pushFilteredOrders` 的问题
+  - 添加 `CopyTradingTemplate` 接口的 `pushFilteredOrders` 字段定义
+
+## 📝 技术细节
+
+### 数据库变更
+
+- **迁移脚本**：`V24__add_push_filtered_orders_to_templates.sql`
+- **变更内容**：
+  - `copy_trading_templates.push_filtered_orders`: BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
+  - `copy_trading.push_filtered_orders`: BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
+- **自动执行**：升级时会自动执行迁移脚本
+
+### API 变更
+
+- **无新增接口**
+- **无移除接口**
+- **请求/响应变更**：
+  - `CopyTradingCreateRequest` 添加 `pushFilteredOrders` 字段
+  - `CopyTradingUpdateRequest` 添加 `pushFilteredOrders` 字段
+  - `TemplateCreateRequest` 添加 `pushFilteredOrders` 字段
+  - `TemplateUpdateRequest` 添加 `pushFilteredOrders` 字段
+  - `MarketGroupedOrdersRequest` 添加 `marketId` 和 `marketTitle` 字段
+
+### 前端变更
+
+- **新增字段**：
+  - `CopyTradingTemplate` 接口添加 `pushFilteredOrders` 字段
+- **组件更新**：
+  - 模板新增、编辑、推送页面添加"推送已过滤订单"开关
+  - 跟单配置新增、编辑页面添加"推送已过滤订单"开关
+  - 优化截止时间输入框交互逻辑
+- **多语言支持**：
+  - 添加中文、繁体中文、英文翻译
+
+## 📊 变更统计
+
+- **提交数量**：6 个提交
+- **文件变更**：30 个文件
+- **代码变更**：+651 行 / -555 行（净增加 96 行）
+
+### 详细文件变更
+
+**后端变更**：
+- `CopyTrading.kt` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段（+3 行）
+- `CopyTradingTemplate.kt` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段（+3 行）
+- `CopyTradingDto.kt` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段支持（+3 行）
+- `CopyTradingTemplateDto.kt` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段支持（+10 行）
+- `CopyTradingService.kt` - 处理 `pushFilteredOrders` 字段和清空字段逻辑（+93 行）
+- `CopyTradingTemplateService.kt` - 处理 `pushFilteredOrders` 字段（+8 行）
+- `CopyOrderTrackingService.kt` - 检查 `pushFilteredOrders` 字段发送通知（+42 行）
+- `CopyTradingStatisticsService.kt` - 优化统计性能（-328 行）
+- `OrderStatusUpdateService.kt` - 修复重复通知问题（+142 行）
+- `TelegramNotificationService.kt` - 添加订单时间参数（+17 行）
+- `V24__add_push_filtered_orders_to_templates.sql` - 数据库迁移脚本（+13 行）
+
+**前端变更**：
+- `AddModal.tsx` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段和优化截止时间输入框（+40 行）
+- `EditModal.tsx` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段和优化截止时间输入框（+59 行）
+- `TemplateAdd.tsx` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段（+15 行）
+- `TemplateEdit.tsx` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段（+15 行）
+- `TemplateList.tsx` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段（+13 行）
+- `BuyOrdersTab.tsx` - 优化筛选功能（+94 行）
+- `SellOrdersTab.tsx` - 优化筛选功能（+77 行）
+- `MatchedOrdersTab.tsx` - 优化筛选功能（+26 行）
+- `types/index.ts` - 添加 `pushFilteredOrders` 字段定义（+6 行）
+- `locales/*/common.json` - 添加多语言翻译（+31 行）
+
+**配置文件变更**：
+- `docker-compose.yml` - 添加时区配置（+5 行）
+- `docker-compose.prod.yml` - 添加时区配置（+5 行）
+- `Dockerfile` - 优化构建配置（+4 行）
+
+## 🔄 主要提交
+
+```
+9c303e0 feat: 添加推送已过滤订单功能并修复相关问题
+cb8e469 fix: 修复跟单配置更新时清空可选字段无法保存的问题
+279806d feat: 优化订单列表筛选功能，支持按市场标题搜索并改进分组体验
+90fa487 refactor: 移除未实现盈亏计算以优化跟单关系统计性能
+b58bb26 feat: 添加 Docker 容器时区配置，支持通过 .env 自定义
+6af76c4 fix: 修复订单通知重复发送和时间显示问题
+```
+
+## 🎯 升级建议
+
+1. **数据库迁移**：本次版本包含数据库迁移脚本，升级时会自动执行
+   - 自动添加 `push_filtered_orders` 字段到模板表和跟单配置表
+   - 现有数据不受影响，新字段默认值为 `false`
+   
+2. **配置更新**：
+   - 可选：在 `.env` 文件中添加 `TZ` 环境变量自定义容器时区
+   - 无需其他配置变更
+   
+3. **兼容性**：
+   - 完全向后兼容，不影响现有功能
+   - API 变更都是新增字段，不影响现有调用
+
+## 📦 Docker 镜像
+
+Docker 镜像会自动构建并推送到 Docker Hub：
+- `wrbug/polyhermes:v1.1.10`
+- `wrbug/polyhermes:latest`（如果这是最新版本）
+
+## 🔗 相关链接
+
+- [GitHub Release](https://github.com/WrBug/PolyHermes/releases/tag/v1.1.10)
+- [完整更新日志](https://github.com/WrBug/PolyHermes/compare/v1.1.9...v1.1.10)
+
+---
+
+**发布日期**：2026-01-12
+
+---
+
+# v1.1.9
+
+## 🐛 Bug 修复
+
+### 修复盈亏统计计算错误问题
+
+- **问题**：在仓位检查时，刚创建的订单可能因仓位更新延迟被误判为已卖出，导致盈亏统计计算错误
+- **修复**：
+  - 优化自动卖出订单筛选逻辑，在 SQL 层直接过滤创建时间超过阈值的订单
+  - 新增 `findUnmatchedBuyOrdersByOutcomeIndexOlderThan` Repository 方法，提高查询效率
+  - 统一使用 2 分钟阈值保护刚创建的订单，避免误判
+  - 两个场景都使用 SQL 过滤：
+    * 场景1：仓位不存在时，延迟检测使用 SQL 过滤
+    * 场景2：仓位部分存在时，FIFO 匹配使用 SQL 过滤
+
+- **优化效果**：
+  - SQL 层面直接过滤，减少数据传输，提高查询效率
+  - 代码更简洁，逻辑更清晰
+  - 刚创建的订单（< 2 分钟）不会被误判为已卖出
+  - 确保盈亏统计计算的准确性
+
+## 📝 技术细节
+
+- **Repository 变更**：
+  - 新增 `findUnmatchedBuyOrdersByOutcomeIndexOlderThan` 方法
+  - 在 SQL 查询中添加 `createdAt < :thresholdTime` 条件过滤
+
+- **Service 变更**：
+  - `PositionCheckService` 中两个场景都使用 SQL 过滤替代内存过滤
+  - 统一使用 2 分钟（120000 毫秒）作为时间阈值
+
+## 📊 变更统计
+
+- **提交数量**：1 个提交
+- **文件变更**：2 个文件
+- **代码变更**：+57 行 / -19 行（净增加 38 行）
+
+### 详细文件变更
+
+**后端变更**：
+- `CopyOrderTrackingRepository.kt` - 新增 SQL 查询方法（+18 行）
+- `PositionCheckService.kt` - 优化订单筛选逻辑（+39 行 / -19 行）
+
+## 🔄 主要提交
+
+```
+6ad4024 fix: 优化自动卖出订单筛选逻辑，避免刚创建的订单被误判
+```
+
+## 🎯 升级建议
+
+1. **数据库迁移**：无需数据库迁移，可直接升级
+2. **配置更新**：无需配置变更
+3. **兼容性**：完全向后兼容，不影响现有功能
+
+## 📦 Docker 镜像
+
+Docker 镜像会自动构建并推送到 Docker Hub：
+- `wrbug/polyhermes:v1.1.9`
+- `wrbug/polyhermes:latest`（如果这是最新版本）
+
+## 🔗 相关链接
+
+- [GitHub Release](https://github.com/WrBug/PolyHermes/releases/tag/v1.1.9)
+
+---
+
+# v1.1.8
+
+## 🚀 主要功能
+
+### ⚡ Polymarket Activity WebSocket 双重监听方案
+
+- **新增 PolymarketActivityWsService**：通过 Activity WebSocket 实时监听 Leader 交易
+  - 延迟 < 100ms，适合快速跟单场景
+  - 订阅全局 activity 交易流，客户端过滤 Leader 地址
+  - 支持动态添加/移除 Leader 监听
+  - 地址筛选忽略大小写，提高匹配准确性
+  
+- **双重监听机制**：
+  - Activity WebSocket（低延迟，< 100ms）：作为主要监听方式
+  - On-Chain WebSocket（高可靠性，~2-3s）：作为兜底监听方式
+  - 自动去重，避免重复处理同一笔交易
+  
+- **协议支持**：
+  - 支持 `connection_id` 字段
+  - 优先使用消息中的 `outcomeIndex` 字段，fallback 到从 `outcome` 解析
+
+- **参考文档**：
+  - [双重监听方案文档](docs/zh/copy-trading-dual-monitoring-plan.md)
+  - [Activity WebSocket API 文档](docs/zh/polymarket-activity-websocket-api.md)
+
+### 🔧 支持同一用户创建多个相同 Leader 的跟单配置
+
+- **移除唯一约束**：允许同一用户创建多个跟单同一个 Leader 的配置
+- **应用场景**：支持不同参数（比例、过滤条件等）的多配置跟单
+- **数据库迁移**：`V23__remove_unique_constraint_from_copy_trading.sql`
+
+### 🎯 市场截止时间筛选功能
+
+- **新增市场截止时间过滤**：支持设置跟单配置的最大市场截止时间
+- **自动过滤过期市场**：系统会自动跳过超过设定截止时间的市场
+- **数据库字段**：`max_market_end_date`（时间戳，单位：秒）
+- **数据库迁移**：`V22__add_max_market_end_date_to_copy_trading.sql`
+
+### 🔍 关键字过滤功能
+
+- **新增关键字过滤**：支持在黑名单或白名单模式下过滤市场标题关键字
+- **过滤模式**：
+  - `DISABLED`：禁用关键字过滤
+  - `BLACKLIST`：黑名单模式（包含关键字的市场会被过滤）
+  - `WHITELIST`：白名单模式（只允许包含关键字的市场）
+- **多关键字支持**：支持多个关键字，以 JSON 数组格式存储
+- **数据库字段**：`keyword_filter_mode` 和 `keywords`（JSON 数组）
+- **数据库迁移**：`V20__add_keyword_filter.sql`
+
+### 📊 订单列表功能重构
+
+- **按市场分组显示**：订单列表按市场分组，便于查看和管理
+- **市场信息展示**：
+  - 显示市场标题和 slug
+  - 支持跳转到 Polymarket 市场页面
+  - 显示市场基本信息（标题、slug、截止时间等）
+- **订单 ID 复制功能**：一键复制订单 ID，方便查询和调试
+- **UI/UX 优化**：
+  - 优化订单列表展示样式
+  - 改进移动端适配
+
+### 📈 市场信息管理和缓存优化
+
+- **新增 MarketService**：统一管理市场信息查询和缓存
+  - 使用 LRU 缓存提高查询性能
+  - 支持从 Gamma API 和 CLOB API 查询市场信息
+  - 自动缓存市场信息，减少 API 调用
+- **新增 Market 实体和表**：持久化存储市场信息
+  - 存储市场标题、slug、eventSlug、endDate 等基本信息
+  - 支持通过 marketId 快速查询市场信息
+- **数据库迁移**：
+  - `V19__create_markets_table.sql`：创建市场信息表
+  - `V21__add_event_slug_to_markets.sql`：添加 eventSlug 字段
+- **市场信息轮询服务**：定期更新市场信息，保持数据新鲜度
+
+## 🐛 Bug 修复
+
+### 前端 TypeScript 类型错误修复
+
+- **修复 InputNumber parser 类型错误**：`parser` 函数应返回 `number` 而不是 `string`
+- **修复文件**：
+  - `src/pages/CopyTradingOrders/AddModal.tsx`
+  - `src/pages/CopyTradingOrders/EditModal.tsx`
+
+## 📝 文档更新
+
+- **新增双重监听方案文档**：详细说明 Activity WebSocket 和 On-Chain WebSocket 的双重监听机制
+- **新增 Activity WebSocket API 文档**：详细的 API 格式和消息结构说明
+- **更新开发规范**：JSON 解析规范和 Data Class 规范
+
+## 📊 统计信息
+
+- **61 个文件被修改**
+- **+5125 行新增代码**
+- **-1942 行删除代码**
+- **净增加 3183 行代码**
+
+## 🔄 主要提交
+
+```
+d376a82 feat: 添加市场信息管理和订单ID复制功能
+2af2c0e feat: 订单列表按市场分组并支持跳转到Polymarket
+9ed5190 feat: 添加关键字过滤功能并优化市场 slug 处理
+0327eaf feat: 添加市场截止时间筛选功能
+a16b6fc feat: 支持同一用户创建多个相同 leader 的跟单配置
+19508dc feat: 实现 Polymarket Activity WebSocket 双重监听方案
+```
+
+## 🎯 升级建议
+
+1. **数据库迁移**：确保执行所有数据库迁移脚本（V19-V23）
+2. **配置更新**：新版本的 `application.properties` 中添加了 Activity WebSocket URL 配置
+3. **环境变量**：如果使用 Docker 部署，建议更新 `docker-compose.yml` 中的配置
+
+## 📦 Docker 镜像
+
+Docker 镜像会自动构建并推送到 Docker Hub：
+- `wrbug/polyhermes:v1.1.8`
+- `wrbug/polyhermes:latest`（如果这是最新版本）
+
+## 🔗 相关链接
+
+- [GitHub Release](https://github.com/WrBug/PolyHermes/releases/tag/v1.1.8)
+- [双重监听方案文档](docs/zh/copy-trading-dual-monitoring-plan.md)
+- [Activity WebSocket API 文档](docs/zh/polymarket-activity-websocket-api.md)
+
+---
+
+# v1.1.7
+
+## 🚀 主要功能
+
+### 💰 Polymarket Maker Rebates Program 费率支持
+
+- **新增费率查询 API 接口** (`getFeeRate`)
+  - 支持动态查询 Maker Rebates Program 费率
+  - 修正 API 返回字段名：使用 `base_fee` 而非 `fee_rate_bps`（与 TypeScript clob-client 一致）
+  
+- **动态费率获取**
+  - 在所有订单创建处动态获取费率：
+    * 跟单买入订单 (`processBuyTrade`)
+    * 跟单卖出订单 (`matchSellOrder`)
+    * 账户卖出订单 (`sellPosition`)
+  - 费率获取失败时降级到默认值 "0"，确保系统可用性
+  - 添加详细的日志记录，便于监控和调试
+
+- **参考文档**: https://docs.polymarket.com/developers/market-makers/maker-rebates-program
+
+### 🔧 Docker 部署优化
+
+- **日志级别环境变量支持**
+  - 在 `application.properties` 中支持通过 `LOG_LEVEL_ROOT` 和 `LOG_LEVEL_APP` 环境变量配置日志级别
+  - 在 `docker-compose.yml` 和 `docker-compose.prod.yml` 中添加日志级别环境变量配置
+  - 在 `deploy.sh` 的 `.env` 模板中添加日志级别配置说明
+  - 支持通过环境变量动态配置日志级别，无需修改配置文件
+  - 默认值：`root=INFO`, `app=DEBUG`
+
+## 🐛 Bug 修复
+
+### 修复市场条件查询的 RPC 调用错误
+
+- **问题**：使用错误的函数签名 `conditions(bytes32)` 导致 RPC 调用失败（execution reverted）
+- **修复**：
+  - 将错误的 `conditions(bytes32)` 函数调用改为正确的 `getOutcomeSlotCount(bytes32)` 和 `payoutDenominator(bytes32)` 函数调用
+  - 修复 `BlockchainService.getCondition` 方法，使用正确的 ConditionalTokens 合约函数签名
+  - 改进 `MarketPriceService` 的错误处理：当链上查询出现 RPC 错误时，降级到 CLOB API 或 Gamma API 查询，而不是直接抛出异常，提高容错性
+
+### 修复 RPC 错误时误创建自动卖出记录的问题
+
+- **问题**：当链上查询市场条件出现 RPC 错误（execution reverted）时，系统会误判为市场已卖出，创建错误的自动卖出记录
+- **修复**：
+  - 修改 `getPriceFromChainCondition` 返回 `Pair<BigDecimal?, Boolean>`，第二个值表示是否发生 RPC 错误
+  - 在 `getCurrentMarketPrice` 中检测到 RPC 错误时抛出异常，`PositionCheckService` 会捕获并跳过该市场的处理
+  - 避免在市场不存在或尚未创建时误判为已卖出
+
+## 📝 文档更新
+
+### 更新 Telegram 群链接
+
+- 将所有 Telegram 群链接统一更新为 `t.me/polyhermes`
+- 更新了以下文件：
+  - `frontend/src/components/Layout.tsx` - 桌面端和移动端导航链接
+  - `RELEASE.md` - 相关链接
+  - `README.md` 和 `README_EN.md` - 相关链接部分
+
+### 添加 Docker 版本徽章
+
+- 在 README 和 README_EN.md 中添加动态 Docker 版本徽章
+- 使用 shields.io 自动显示 Docker Hub 上 `wrbug/polyhermes` 镜像的最新版本
+- 版本信息自动更新，无需手动维护
+
+## 📊 变更统计
+
+- **提交数量**：5 个提交
+- **文件变更**：16 个文件
+- **代码变更**：+205 行 / -886 行（净减少 681 行）
+
+### 详细文件变更
+
+**后端变更**：
+- `PolymarketClobApi.kt` - 添加费率查询接口（+25 行）
+- `AccountService.kt` - 在订单创建处添加动态费率获取（+11 行）
+- `BlockchainService.kt` - 修复市场条件查询的 RPC 调用错误（+84 行）
+- `MarketPriceService.kt` - 改进错误处理，支持降级到其他数据源（+36 行）
+- `PolymarketClobService.kt` - 添加费率查询服务（+32 行）
+- `CopyOrderTrackingService.kt` - 在跟单订单创建处添加费率获取（+34 行）
+- `PositionCheckService.kt` - 修复 RPC 错误处理逻辑（+2 行）
+- `application.properties` - 添加日志级别环境变量支持（+6 行）
+
+**前端变更**：
+- `Layout.tsx` - 更新 Telegram 群链接（+4 行）
+
+**配置文件变更**：
+- `docker-compose.yml` - 添加日志级别环境变量（+4 行）
+- `docker-compose.prod.yml` - 添加日志级别环境变量（+4 行）
+- `deploy.sh` - 添加日志级别配置说明（+5 行）
+
+**文档变更**：
+- `README.md` - 更新 Telegram 链接，添加 Docker 版本徽章（+2 行）
+- `README_EN.md` - 更新 Telegram 链接，添加 Docker 版本徽章（+2 行）
+- `RELEASE.md` - 更新 Telegram 链接（+4 行）
+- `docs/zh/smart-money-analysis.md` - 删除文档（-836 行）
+
+## 🔧 技术细节
+
+### API 变更
+
+- **新增接口**：
+  - `POST /api/clob/fee-rate` - 获取 Maker Rebates Program 费率（内部使用）
+- **无移除接口**
+
+### 环境变量变更
+
+- **新增环境变量**：
+  - `LOG_LEVEL_ROOT` - Root 日志级别（默认：INFO）
+  - `LOG_LEVEL_APP` - 应用日志级别（默认：DEBUG）
+
+### 合约调用修复
+
+- **修复的函数调用**：
+  - 从 `conditions(bytes32)` 改为 `getOutcomeSlotCount(bytes32)` 和 `payoutDenominator(bytes32)`
+  - 使用正确的 ConditionalTokens 合约函数签名
+  - 参考：https://polygonscan.com/address/0x4d97dcd97ec945f40cf65f87097ace5ea0476045#code
+
+## 📝 升级说明
+
+### 数据库升级
+
+- **无需数据库迁移**：本次更新不涉及数据库结构变更
+
+### 配置更新
+
+- **可选配置**：新增日志级别环境变量，如不配置将使用默认值
+  - `LOG_LEVEL_ROOT=INFO`（默认）
+  - `LOG_LEVEL_APP=DEBUG`（默认）
+
+### Docker 部署
+
+- **推荐更新**：使用 Docker Hub 镜像部署的用户，建议更新到最新版本
+  ```bash
+  docker pull wrbug/polyhermes:latest
+  docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
+  ```
+
+## 🔗 相关链接
+
+- **GitHub 仓库**：https://github.com/WrBug/PolyHermes
+- **Twitter**：@polyhermes
+- **Telegram 群组**：https://t.me/polyhermes
+
+---
+
+**发布日期**：2026-01-07
+
+---
+
+# v1.1.5
+
+## 🔧 功能优化与改进
+
+### 前端优化
+
+#### 优化 InputNumber 输入框格式化
+- 优化数值输入框的格式化逻辑，修正正则表达式以正确处理整数显示
+- 更新所有相关 InputNumber 组件的 formatter 函数，确保显示准确性
+- 影响的组件：CopyTradingAdd、CopyTradingEdit、EditModal、TemplateAdd、TemplateEdit、TemplateList
+- 影响范围：跟单配置、模板配置中的所有数值输入框
+
+#### 优化数字显示格式
+- 添加 `formatNumber` 工具函数，自动去除小数尾随零（如 100.00 → 100）
+- 统一所有数值输入框的显示格式，提升用户体验
+
+### 后端优化
+
+#### 优化按比例跟单金额计算逻辑
+- 优化按比例计算的订单金额处理，使用向上取整确保满足最小限制要求
+- 对订单金额进行向上取整处理（保留 2 位小数精度）
+- 自动调整订单数量以满足最小限制要求
+- 使用 `RoundingMode.CEILING` 确保金额满足最小限制
+- 影响范围：按比例跟单的订单创建逻辑
+- 技术细节：
+  - 扩展 `BigDecimal.div()` 扩展函数，支持指定精度和舍入模式
+  - 在 `CopyOrderTrackingService` 中优化金额计算和验证逻辑
+
+#### 增强 copyRatio 精度支持
+- 将 copyRatio 字段精度从 DECIMAL(10,2) 增加到 DECIMAL(20,8)
+- 支持更精确的跟单比例设置（最小 0.01%，最大 10000%）
+- 影响的实体：CopyTrading、CopyTradingTemplate
+- 数据库迁移：新增 V18 迁移脚本，自动升级数据库字段精度
+
+## 🔧 功能优化
+
+### 移除刷新代理钱包接口
+- **移除接口**：
+  - `POST /api/accounts/refresh-proxy` - 刷新单个账户的代理地址
+  - `POST /api/accounts/refresh-all-proxies` - 刷新所有账户的代理地址
+- **原因**：代理地址应在账户导入时自动计算，无需手动刷新
+- **影响范围**：AccountController、AccountService
+- **向后兼容性**：这些接口已不再使用，移除不影响现有功能
+
+### 前端跟单比例配置优化
+- **最小比例**：从 10% 降低到 0.01%，支持更灵活的跟单比例设置
+- **最大比例**：增加到 10000%，满足大比例跟单需求
+- **显示格式**：比例模式显示为百分比（如 "100%" 而不是 "1x"）
+- **输入验证**：增强输入验证，确保比例在合理范围内
+
+## 📊 变更统计
+
+- **提交数量**：3 个提交
+- **文件变更**：15 个文件
+- **代码变更**：+575 行 / -194 行（净增加 381 行）
+
+### 详细文件变更
+
+**后端变更**：
+- `AccountController.kt` - 移除刷新代理钱包接口（-59 行）
+- `AccountService.kt` - 移除刷新代理钱包方法（-79 行）
+- `CopyTrading.kt` - 增加 copyRatio 精度
+- `CopyTradingTemplate.kt` - 增加 copyRatio 精度
+- `CopyOrderTrackingService.kt` - 优化按比例跟单金额计算逻辑（+45 行）
+- `MathExt.kt` - 扩展 div 函数支持精度和舍入模式（+20 行）
+- `V18__increase_copy_ratio_precision.sql` - 数据库迁移脚本（+14 行）
+
+**前端变更**：
+- `CopyTradingAdd.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+106 行）
+- `CopyTradingEdit.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+106 行）
+- `CopyTradingList.tsx` - 优化比例显示格式
+- `CopyTradingOrders/EditModal.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+106 行）
+- `TemplateAdd.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+65 行）
+- `TemplateEdit.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+65 行）
+- `TemplateList.tsx` - 优化 formatter、优化比例配置（+65 行）
+- `utils/index.ts` - 添加 formatNumber 工具函数（+31 行）
+
+## 🔧 技术细节
+
+### 数据库变更
+- **迁移脚本**：`V18__increase_copy_ratio_precision.sql`
+- **变更内容**：
+  - `copy_trading.copy_ratio`: DECIMAL(10,2) → DECIMAL(20,8)
+  - `copy_trading_templates.copy_ratio`: DECIMAL(10,2) → DECIMAL(20,8)
+- **自动执行**：升级时会自动执行迁移脚本
+
+### API 变更
+- **移除接口**：
+  - `POST /api/accounts/refresh-proxy`
+  - `POST /api/accounts/refresh-all-proxies`
+- **无新增接口**
+
+### 前端变更
+- **工具函数**：新增 `formatNumber()` 函数，用于格式化数字显示
+- **组件更新**：所有数值输入框统一使用新的 formatter 函数
+- **显示优化**：跟单模式的比例显示为百分比格式
+
+## 📝 升级说明
+
+### 数据库升级
+本次版本包含数据库迁移脚本，升级时会自动执行：
+- 自动增加 `copy_ratio` 字段的精度
+- 现有数据不受影响，精度升级是向后兼容的
+
+### 配置变更
+无需额外配置变更。
+
+### 兼容性
+- **向后兼容**：所有变更都是向后兼容的
+- **API 兼容**：移除的接口不影响现有功能（这些接口已不再使用）
+- **数据兼容**：数据库字段精度升级不会影响现有数据
+
+## 🎯 主要改进
+
+1. **优化输入框格式化**：优化数值输入框的显示逻辑
+2. **优化跟单金额计算**：确保按比例跟单的金额满足最小限制要求
+3. **提升精度支持**：支持更精确的跟单比例设置（0.01% - 10000%）
+4. **代码清理**：移除不再使用的刷新代理钱包接口
+
+## 🔗 相关链接
+
+- [GitHub Tag](https://github.com/WrBug/PolyHermes/releases/tag/v1.1.5)
+- [变更日志](https://github.com/WrBug/PolyHermes/compare/v1.1.4...v1.1.5)
+
+## 🙏 致谢
+
+感谢所有贡献者和测试用户的反馈与支持！
+
+---
+
 # v1.1.2
 
 ## 🚀 主要功能
@@ -102,7 +795,7 @@ docker pull wrbug/polyhermes:v1.1.2
 
 * **GitHub 仓库**：https://github.com/WrBug/PolyHermes
 * **Twitter**：@polyhermes
-* **Telegram 群组**：加入群组
+* **Telegram 群组**：https://t.me/polyhermes
 
 ---
 
@@ -269,7 +962,7 @@ docker pull wrbug/polyhermes:v1.1.1
 
 * **GitHub 仓库**：https://github.com/WrBug/PolyHermes
 * **Twitter**：@polyhermes
-* **Telegram 群组**：加入群组
+* **Telegram 群组**：https://t.me/polyhermes
 
 ---
 

backend/build.gradle.kts

@@ -68,6 +68,9 @@ dependencies {
     // Logging
     implementation("org.slf4j:slf4j-api")
     
+    // Caffeine Cache (LRU)
+    implementation("com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:3.1.8")
+    
     // Test
     testImplementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-test")
     testImplementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-test")

backend/docker-compose.yml

@@ -9,6 +9,7 @@ services:
     ports:
       - "${SERVER_PORT:-8000}:8000"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - SPRING_PROFILES_ACTIVE=${SPRING_PROFILES_ACTIVE:-prod}
       - DB_URL=${DB_URL:-jdbc:mysql://mysql:3306/polyhermes?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&allowPublicKeyRetrieval=true}
       - DB_USERNAME=${DB_USERNAME:-root}
@@ -16,6 +17,8 @@ services:
       - SERVER_PORT=8000
       - JWT_SECRET=${JWT_SECRET:-change-me-in-production}
       - ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY=${ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY:-change-me-in-production}
+    volumes:
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     depends_on:
       mysql:
         condition: service_healthy
@@ -29,12 +32,14 @@ services:
     ports:
       - "${MYSQL_PORT:-3306}:3306"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${DB_PASSWORD:-rootpassword}
       - MYSQL_DATABASE=polyhermes
       - MYSQL_CHARACTER_SET_SERVER=utf8mb4
       - MYSQL_COLLATION_SERVER=utf8mb4_unicode_ci
     volumes:
       - mysql-data:/var/lib/mysql
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     healthcheck:
       test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-p${DB_PASSWORD:-rootpassword}"]
       interval: 10s

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/api/NbaStatsApi.kt

@@ -1,102 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.api
-
-import retrofit2.Response
-import retrofit2.http.GET
-import retrofit2.http.Query
-
-/**
- * NBA Stats API 接口
- * Base URL: https://stats.nba.com/stats/
- * 
- * 注意：NBA Stats API 需要设置正确的请求头：
- * - User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36
- * - Referer: https://www.nba.com/
- * - Accept: application/json
- */
-interface NbaStatsApi {
-    
-    /**
-     * 获取赛程和比分
-     * @param GameDate 比赛日期，格式：YYYY-MM-DD，不传则获取今天的比赛
-     * @param LeagueID 联盟ID，默认：00 (NBA)
-     * @param DayOffset 日期偏移，默认：0
-     * @return ScoreboardResponse
-     */
-    @GET("Scoreboard")
-    suspend fun getScoreboard(
-        @Query("GameDate") gameDate: String? = null,
-        @Query("LeagueID") leagueId: String = "00",
-        @Query("DayOffset") dayOffset: Int = 0
-    ): Response<ScoreboardResponse>
-}
-
-/**
- * NBA Stats API Scoreboard 响应
- */
-data class ScoreboardResponse(
-    val resultSets: List<ResultSet>
-)
-
-/**
- * Result Set
- */
-data class ResultSet(
-    val name: String,
-    val headers: List<String>,
-    val rowSet: List<List<Any?>>
-)
-
-/**
- * Game Header (从 Scoreboard 的 resultSets[0] 获取)
- * Headers: ["GAME_DATE_EST", "GAME_SEQUENCE", "GAME_ID", "GAME_STATUS_ID", "GAME_STATUS_TEXT", 
- *           "GAMECODE", "HOME_TEAM_ID", "VISITOR_TEAM_ID", "SEASON", "LIVE_PERIOD", 
- *           "LIVE_PC_TIME", "NATL_TV_BROADCASTER_ABBREV", "LIVE_PERIOD_TIME_BCAST", "WH_STATUS"]
- */
-data class GameHeader(
-    val gameDateEst: String,
-    val gameSequence: Int,
-    val gameId: String,
-    val gameStatusId: Int,
-    val gameStatusText: String,
-    val gameCode: String,
-    val homeTeamId: Int,
-    val visitorTeamId: Int,
-    val season: String,
-    val livePeriod: Int?,
-    val livePcTime: String?,
-    val natlTvBroadcasterAbbrev: String?,
-    val livePeriodTimeBcast: String?,
-    val whStatus: Int?
-)
-
-/**
- * Line Score (从 Scoreboard 的 resultSets[1] 获取)
- * Headers: ["GAME_DATE_EST", "GAME_SEQUENCE", "GAME_ID", "TEAM_ID", "TEAM_ABBREVIATION", 
- *           "TEAM_NAME", "PTS_QTR1", "PTS_QTR2", "PTS_QTR3", "PTS_QTR4", "PTS_OT1", 
- *           "PTS_OT2", "PTS_OT3", "PTS_OT4", "PTS", "FG_PCT", "FT_PCT", "FG3_PCT", 
- *           "AST", "REB", "TOV"]
- */
-data class LineScore(
-    val gameDateEst: String,
-    val gameSequence: Int,
-    val gameId: String,
-    val teamId: Int,
-    val teamAbbreviation: String,
-    val teamName: String,
-    val ptsQtr1: Int?,
-    val ptsQtr2: Int?,
-    val ptsQtr3: Int?,
-    val ptsQtr4: Int?,
-    val ptsOt1: Int?,
-    val ptsOt2: Int?,
-    val ptsOt3: Int?,
-    val ptsOt4: Int?,
-    val pts: Int,
-    val fgPct: Double?,
-    val ftPct: Double?,
-    val fg3Pct: Double?,
-    val ast: Int?,
-    val reb: Int?,
-    val tov: Int?
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/api/PolymarketClobApi.kt

@@ -149,6 +149,19 @@ interface PolymarketClobApi {
     @GET("/auth/derive-api-key")
     suspend fun deriveApiKey(): Response<ApiKeyResponse>
     
+    /**
+     * 获取费率
+     * 文档: https://docs.polymarket.com/developers/market-makers/maker-rebates-program#1-fetch-the-fee-rate
+     * 端点: GET /fee-rate
+     * 
+     * @param tokenId Token ID
+     * @return 费率响应
+     */
+    @GET("/fee-rate")
+    suspend fun getFeeRate(
+        @Query("token_id") tokenId: String
+    ): Response<FeeRateResponse>
+    
     /**
      * 获取服务器时间
      * 端点: /time
@@ -357,6 +370,18 @@ data class ServerTimeResponse(
     val timestamp: Long
 )
 
+/**
+ * 费率响应
+ * 文档: https://docs.polymarket.com/developers/market-makers/maker-rebates-program#1-fetch-the-fee-rate
+ * 
+ * 注意：根据 TypeScript clob-client 源码，API 返回的字段名是 base_fee，而不是文档中的 fee_rate_bps
+ * 参考: clob-client/src/client.ts:312
+ */
+data class FeeRateResponse(
+    @SerializedName("base_fee")
+    val baseFee: Int  // 费率基点（0 表示无费率，1000 表示 10%）
+)
+
 /**
  * 最新价响应（从订单表获取）
  */

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/api/PolymarketGammaApi.kt

@@ -13,54 +13,36 @@ import retrofit2.http.Query
 interface PolymarketGammaApi {
 
     /**
-     * 获取体育元数据信息
-     * 文档: https://docs.polymarket.com/api-reference/sports/get-sports-metadata-information
-     * @return 体育元数据数组
-     */
-    @GET("/sports")
-    suspend fun getSports(): Response<List<SportsMetadataResponse>>
-
-    /**
-     * 根据条件获取市场信息
+     * 根据 condition ID 列表获取市场信息
      * 文档: https://docs.polymarket.com/api-reference/markets/list-markets
      * @param conditionIds condition ID 数组（16 进制字符串，如 "0x..."）
      * @param clobTokenIds CLOB token ID 数组（用于通过 tokenId 查询市场）
      * @param includeTag 是否包含标签信息
-     * @param tags 标签 ID 数组，用于过滤市场（如 NBA 的 tag ID）
-     * @param active 是否只返回活跃的市场
-     * @param closed 是否包含已关闭的市场
-     * @param archived 是否包含已归档的市场
-     * @param limit 返回的市场数量限制
-     * @param startDateMin 最小开始日期（ISO 8601 格式，UTC 时区，如 "2025-12-01T00:00:00Z"）
-     * @param sportsMarketTypes 体育市场类型数组（如 ["moneyline"] 用于筛选 moneyline 类型）
      * @return 市场信息数组
      */
     @GET("/markets")
     suspend fun listMarkets(
         @Query("condition_ids") conditionIds: List<String>? = null,
         @Query("clob_token_ids") clobTokenIds: List<String>? = null,
-        @Query("include_tag") includeTag: Boolean? = null,
-        @Query("tags") tags: List<String>? = null,
-        @Query("active") active: Boolean? = null,
-        @Query("closed") closed: Boolean? = null,
-        @Query("archived") archived: Boolean? = null,
-        @Query("limit") limit: Int? = null,
-        @Query("start_date_min") startDateMin: String? = null,
-        @Query("sports_market_types") sportsMarketTypes: List<String>? = null,
+        @Query("include_tag") includeTag: Boolean? = null
     ): Response<List<MarketResponse>>
 }
 
 /**
- * 体育元数据响应
- * 文档: https://docs.polymarket.com/api-reference/sports/get-sports-metadata-information
+ * 事件响应（从 MarketResponse.events 解析）
  */
-data class SportsMetadataResponse(
-    val sport: String? = null,  // 体育标识符或缩写（如 "NBA"）
-    val image: String? = null,  // 体育 logo 或图片 URL
-    val resolution: String? = null,  // 官方决议源 URL
-    val ordering: String? = null,  // 显示顺序（通常是 "home" 或 "away"）
-    val tags: String? = null,  // 逗号分隔的标签 ID 列表
-    val series: String? = null  // 系列标识符
+data class EventResponse(
+    val id: String? = null,
+    val ticker: String? = null,
+    val slug: String,
+    val title: String,
+    val category: String? = null,
+    val active: Boolean? = null,
+    val closed: Boolean? = null,
+    val archived: Boolean? = null,
+    val startDate: String? = null,
+    val endDate: String? = null,
+    val createdAt: String? = null
 )
 
 /**
@@ -89,22 +71,9 @@ data class MarketResponse(
     val lastTradePrice: Double? = null,
     val bestBid: Double? = null,
     val bestAsk: Double? = null,
+    val events: List<EventResponse>? = null,  // 事件列表（从 events[0] 获取 slug）
     // 以下字段可能存在于响应中，但不在标准文档中
     val clobTokenIds: String? = null,  // CLOB token IDs（可能是 JSON 字符串或数组）
     val clob_token_ids: String? = null  // 下划线格式（兼容不同 API 版本）
-    val tags: List<MarketTag>? = null,  // 市场标签列表
-    val sportsMarketType: String? = null,  // 市场类型：moneyline, spread 等
-    val gameStartTime: String? = null,  // 比赛开始时间（格式：2025-12-13 00:00:00+00）
-    val createdAt: String? = null,  // 市场创建时间（ISO 8601 格式）
-    val resolutionSource: String? = null  // 决议源 URL（如 "https://www.nba.com/"）
-)
-
-/**
- * 市场标签
- */
-data class MarketTag(
-    val id: String? = null,
-    val label: String? = null,
-    val slug: String? = null
 )
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/controller/accounts/AccountController.kt

@@ -95,65 +95,6 @@ class AccountController(
         }
     }
 
-    /**
-     * 刷新账户的代理地址
-     * 使用最新的代理地址计算逻辑（支持 Magic 和 Safe 两种类型）
-     */
-    @PostMapping("/refresh-proxy")
-    fun refreshProxyAddress(@RequestBody request: AccountDetailRequest): ResponseEntity<ApiResponse<AccountDto>> {
-        return try {
-            if (request.accountId == null || request.accountId <= 0) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_ACCOUNT_ID_INVALID, messageSource = messageSource))
-            }
-
-            val result = accountService.refreshProxyAddress(request.accountId)
-            result.fold(
-                onSuccess = { account ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(account))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("刷新代理地址失败: ${e.message}", e)
-                    when (e) {
-                        is IllegalArgumentException -> ResponseEntity.ok(
-                            ApiResponse.error(
-                                ErrorCode.PARAM_ERROR,
-                                e.message,
-                                messageSource
-                            )
-                        )
-
-                        else -> ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                    }
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("刷新代理地址异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 批量刷新所有账户的代理地址
-     */
-    @PostMapping("/refresh-all-proxies")
-    fun refreshAllProxyAddresses(): ResponseEntity<ApiResponse<List<AccountDto>>> {
-        return try {
-            val result = accountService.refreshAllProxyAddresses()
-            result.fold(
-                onSuccess = { accounts ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(accounts))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("批量刷新代理地址失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("批量刷新代理地址异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-
     /**
      * 删除账户
      */

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/controller/copytrading/statistics/CopyTradingStatisticsController.kt

@@ -200,5 +200,51 @@ class CopyOrderTrackingController(
             ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ORDER_TRACKING_LIST_FETCH_FAILED, e.message, messageSource))
         }
     }
+    
+    /**
+     * 查询按市场分组的订单列表（买入/卖出）
+     * POST /api/copy-trading/orders/grouped-by-market
+     */
+    @PostMapping("/grouped-by-market")
+    fun getOrderListGroupedByMarket(@RequestBody request: MarketGroupedOrdersRequest): ResponseEntity<ApiResponse<MarketGroupedOrdersResponse>> {
+        return try {
+            if (request.copyTradingId <= 0) {
+                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_COPY_TRADING_ID_INVALID, messageSource = messageSource))
+            }
+            
+            if (request.type.isBlank()) {
+                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, "订单类型不能为空", messageSource))
+            }
+            
+            val validTypes = listOf("buy", "sell")
+            if (!validTypes.contains(request.type.lowercase())) {
+                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, "订单类型必须是 buy 或 sell", messageSource))
+            }
+            
+            val result: Result<MarketGroupedOrdersResponse> = runBlocking {
+                when (request.type.lowercase()) {
+                    "buy" -> statisticsService.getBuyOrderListGroupedByMarket(request)
+                    "sell" -> statisticsService.getSellOrderListGroupedByMarket(request)
+                    else -> Result.failure(IllegalArgumentException("不支持的订单类型: ${request.type}"))
+                }
+            }
+            
+            result.fold(
+                onSuccess = { response: MarketGroupedOrdersResponse ->
+                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response))
+                },
+                onFailure = { e: Throwable ->
+                    logger.error("查询按市场分组的订单列表失败: copyTradingId=${request.copyTradingId}, type=${request.type}", e)
+                    when (e) {
+                        is IllegalArgumentException -> ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, e.message, messageSource))
+                        else -> ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ORDER_TRACKING_LIST_FETCH_FAILED, e.message, messageSource))
+                    }
+                }
+            )
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("查询按市场分组的订单列表异常: copyTradingId=${request.copyTradingId}, type=${request.type}", e)
+            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ORDER_TRACKING_LIST_FETCH_FAILED, e.message, messageSource))
+        }
+    }
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/controller/nba/NbaGameController.kt

@@ -1,69 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.controller.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.*
-import com.wrbug.polymarketbot.enums.ErrorCode
-import com.wrbug.polymarketbot.service.nba.NbaGameService
-import kotlinx.coroutines.runBlocking
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.context.MessageSource
-import org.springframework.http.ResponseEntity
-import org.springframework.web.bind.annotation.*
-
-/**
- * NBA 比赛控制器
- */
-@RestController
-@RequestMapping("/api/nba/games")
-class NbaGameController(
-    private val nbaGameService: NbaGameService,
-    private val messageSource: MessageSource
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaGameController::class.java)
-    
-    /**
-     * 获取 NBA 比赛列表
-     */
-    @PostMapping("/list")
-    fun getNbaGames(@RequestBody request: NbaGameListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaGameListResponse>> {
-        return try {
-            val result = runBlocking {
-                nbaGameService.getNbaGames(request)
-            }
-            
-            result.fold(
-                onSuccess = { ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(it)) },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取 NBA 比赛列表失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取 NBA 比赛列表异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取 7 天内的所有球队（用于策略配置）
-     */
-    @PostMapping("/teams")
-    fun getTeamsInNext7Days(): ResponseEntity<ApiResponse<List<String>>> {
-        return try {
-            val result = runBlocking {
-                nbaGameService.getTeamsInNext7Days()
-            }
-            
-            result.fold(
-                onSuccess = { ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(it)) },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取球队列表失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取球队列表异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/controller/nba/NbaMarketController.kt

@@ -1,70 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.controller.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.*
-import com.wrbug.polymarketbot.enums.ErrorCode
-import com.wrbug.polymarketbot.service.nba.NbaMarketService
-import kotlinx.coroutines.runBlocking
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.context.MessageSource
-import org.springframework.http.ResponseEntity
-import org.springframework.web.bind.annotation.*
-
-/**
- * NBA 市场控制器
- */
-@RestController
-@RequestMapping("/api/nba/markets")
-class NbaMarketController(
-    private val nbaMarketService: NbaMarketService,
-    private val messageSource: MessageSource
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaMarketController::class.java)
-    
-    /**
-     * 获取 NBA 市场列表
-     */
-    @PostMapping("/list")
-    fun getNbaMarkets(@RequestBody request: NbaMarketListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaMarketListResponse>> {
-        return try {
-            val result = runBlocking {
-                nbaMarketService.getNbaMarkets(request)
-            }
-            
-            result.fold(
-                onSuccess = { ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(it)) },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取 NBA 市场列表失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取 NBA 市场列表异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 从 NBA 市场中获取球队列表（用于策略配置）
-     * 从市场名称中解析出所有唯一的球队名称
-     */
-    @PostMapping("/teams")
-    fun getTeamsFromMarkets(): ResponseEntity<ApiResponse<List<String>>> {
-        return try {
-            val result = runBlocking {
-                nbaMarketService.getTeamsFromMarkets(active = true)
-            }
-            
-            result.fold(
-                onSuccess = { ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(it)) },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取球队列表失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取球队列表异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/controller/nba/NbaQuantitativeStrategyController.kt

@@ -1,166 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.controller.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.*
-import com.wrbug.polymarketbot.enums.ErrorCode
-import com.wrbug.polymarketbot.service.nba.NbaQuantitativeStrategyService
-import kotlinx.coroutines.runBlocking
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.context.MessageSource
-import org.springframework.http.ResponseEntity
-import org.springframework.web.bind.annotation.*
-
-/**
- * NBA 量化策略控制器
- */
-@RestController
-@RequestMapping("/api/nba/strategies")
-class NbaQuantitativeStrategyController(
-    private val strategyService: NbaQuantitativeStrategyService,
-    private val messageSource: MessageSource
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaQuantitativeStrategyController::class.java)
-    
-    /**
-     * 创建策略
-     */
-    @PostMapping("/create")
-    fun createStrategy(@RequestBody request: NbaQuantitativeStrategyCreateRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaQuantitativeStrategyDto>> {
-        return try {
-            if (request.strategyName.isBlank()) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, customMsg = "策略名称不能为空", messageSource = messageSource))
-            }
-            if (request.accountId <= 0) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, customMsg = "账户ID无效", messageSource = messageSource))
-            }
-            
-            val result = runBlocking { strategyService.createStrategy(request) }
-            result.fold(
-                onSuccess = { strategy ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(strategy))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("创建策略失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("创建策略异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 更新策略
-     */
-    @PostMapping("/update")
-    fun updateStrategy(@RequestBody request: NbaQuantitativeStrategyUpdateRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaQuantitativeStrategyDto>> {
-        return try {
-            if (request.id <= 0) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, customMsg = "策略ID无效", messageSource = messageSource))
-            }
-            
-            val result = runBlocking { strategyService.updateStrategy(request) }
-            result.fold(
-                onSuccess = { strategy ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(strategy))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("更新策略失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("更新策略异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取策略列表
-     */
-    @PostMapping("/list")
-    fun getStrategyList(@RequestBody request: NbaQuantitativeStrategyListRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaQuantitativeStrategyListResponse>> {
-        return try {
-            val result = runBlocking { strategyService.getStrategyList(request) }
-            result.fold(
-                onSuccess = { response ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(response))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取策略列表失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取策略列表异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取策略详情
-     */
-    @PostMapping("/detail")
-    fun getStrategyDetail(@RequestBody request: NbaQuantitativeStrategyDetailRequest): ResponseEntity<ApiResponse<NbaQuantitativeStrategyDto>> {
-        return try {
-            if (request.id == null || request.id <= 0) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, customMsg = "策略ID不能为空", messageSource = messageSource))
-            }
-            
-            val result = runBlocking { strategyService.getStrategyDetail(request.id) }
-            result.fold(
-                onSuccess = { strategy ->
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(strategy))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("获取策略详情失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取策略详情异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 删除策略
-     */
-    @PostMapping("/delete")
-    fun deleteStrategy(@RequestBody request: NbaQuantitativeStrategyDeleteRequest): ResponseEntity<ApiResponse<Unit>> {
-        return try {
-            if (request.id == null || request.id <= 0) {
-                return ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.PARAM_EMPTY, customMsg = "策略ID不能为空", messageSource = messageSource))
-            }
-            
-            val result = runBlocking { strategyService.deleteStrategy(request.id) }
-            result.fold(
-                onSuccess = {
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(Unit))
-                },
-                onFailure = { e ->
-                    logger.error("删除策略失败: ${e.message}", e)
-                    ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-                }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("删除策略异常: ${e.message}", e)
-            ResponseEntity.ok(ApiResponse.error(ErrorCode.SERVER_ERROR, e.message, messageSource))
-        }
-    }
-}
-
-/**
- * 策略详情请求
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyDetailRequest(
-    val id: Long?
-)
-
-/**
- * 策略删除请求
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyDeleteRequest(
-    val id: Long?
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/AccountDto.kt

@@ -125,7 +125,8 @@ data class AccountPositionDto(
     val proxyAddress: String,
     val marketId: String,
     val marketTitle: String?,
-    val marketSlug: String?,
+    val marketSlug: String?,  // 显示用的 slug
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
     val marketIcon: String?,  // 市场图标 URL
     val side: String,  // 结果名称（如 "YES", "NO", "Pakistan" 等）
     val outcomeIndex: Int? = null,  // 结果索引（0, 1, 2...），用于计算 tokenId

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/ActivityTradeMessageDto.kt

@@ -0,0 +1,64 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.dto
+
+import com.google.gson.annotations.SerializedName
+
+/**
+ * Activity WebSocket 交易消息 DTO
+ * 根据 Polymarket RTDS Activity WebSocket API 格式定义
+ */
+data class ActivityTradeMessage(
+    val topic: String = "",                    // "activity"
+    val type: String = "",                     // "trades"
+    val timestamp: Long? = null,               // 消息时间戳（可选）
+    @SerializedName("connection_id")
+    val connectionId: String? = null,          // 连接 ID（可选，由服务器返回）
+    val payload: ActivityTradePayload = ActivityTradePayload()  // 交易数据
+)
+
+/**
+ * Activity Trade Payload
+ */
+data class ActivityTradePayload(
+    val asset: String = "",                    // Token ID (用于下单)
+    
+    @SerializedName("conditionId")
+    val conditionId: String = "",              // Market condition ID
+    
+    @SerializedName("eventSlug")
+    val eventSlug: String? = null,             // 事件 slug
+    
+    val slug: String? = null,                  // 市场 slug
+    
+    val outcome: String? = null,               // 结果方向 (Yes/No/Up/Down)
+    
+    @SerializedName("outcomeIndex")
+    val outcomeIndex: Int? = null,             // 结果索引 (0=Yes/Up, 1=No/Down) - 优先使用此字段
+    
+    val side: String = "",                     // 交易方向 (BUY/SELL)
+    
+    // price 和 size 可能是数字或字符串，使用 Any 类型，后续转换为 String
+    val price: Any? = null,                    // 交易价格
+    
+    val size: Any? = null,                     // 交易数量 (shares)
+    
+    val timestamp: Any? = null,                // Unix 时间戳（可能是秒或毫秒，可能是数字或字符串）
+    
+    @SerializedName("transactionHash")
+    val transactionHash: String? = null,       // 交易哈希
+    
+    val trader: ActivityTrader? = null,        // 交易者信息对象（优先）
+    
+    @SerializedName("proxyWallet")
+    val proxyWallet: String? = null,           // 交易者地址（fallback，如果 trader 不存在）
+    
+    val name: String? = null                   // 交易者名称（fallback，如果 trader 不存在）
+)
+
+/**
+ * Activity Trader 信息
+ */
+data class ActivityTrader(
+    val name: String? = null,             // 交易者用户名（可选）
+    val address: String? = null           // 交易者钱包地址 ⭐ 关键字段
+)
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/CopyTradingDto.kt

@@ -37,9 +37,14 @@ data class CopyTradingCreateRequest(
     // 最大仓位配置
     val maxPositionValue: String? = null,  // 最大仓位金额（USDC），NULL表示不启用
     val maxPositionCount: Int? = null,  // 最大仓位数量，NULL表示不启用
+    // 关键字过滤配置
+    val keywordFilterMode: String? = null,  // 关键字过滤模式：DISABLED（不启用）、WHITELIST（白名单）、BLACKLIST（黑名单）
+    val keywords: List<String>? = null,  // 关键字列表，当keywordFilterMode为DISABLED时为null
     // 新增配置字段
     val configName: String? = null,  // 配置名（可选）
-    val pushFailedOrders: Boolean? = null  // 推送失败订单（可选）
+    val pushFailedOrders: Boolean? = null,  // 推送失败订单（可选）
+    val pushFilteredOrders: Boolean? = null,  // 推送已过滤订单（可选）
+    val maxMarketEndDate: Long? = null  // 市场截止时间限制（毫秒时间戳），仅跟单截止时间小于此时间的订单，NULL表示不启用
 )
 
 /**
@@ -71,9 +76,14 @@ data class CopyTradingUpdateRequest(
     // 最大仓位配置
     val maxPositionValue: String? = null,  // 最大仓位金额（USDC），NULL表示不启用
     val maxPositionCount: Int? = null,  // 最大仓位数量，NULL表示不启用
+    // 关键字过滤配置
+    val keywordFilterMode: String? = null,  // 关键字过滤模式：DISABLED（不启用）、WHITELIST（白名单）、BLACKLIST（黑名单）
+    val keywords: List<String>? = null,  // 关键字列表，当keywordFilterMode为DISABLED时为null
     // 新增配置字段
     val configName: String? = null,  // 配置名（可选，但提供时必须非空）
-    val pushFailedOrders: Boolean? = null  // 推送失败订单（可选）
+    val pushFailedOrders: Boolean? = null,  // 推送失败订单（可选）
+    val pushFilteredOrders: Boolean? = null,  // 推送已过滤订单（可选）
+    val maxMarketEndDate: Long? = null  // 市场截止时间限制（毫秒时间戳），仅跟单截止时间小于此时间的订单，NULL表示不启用
 )
 
 /**
@@ -142,9 +152,14 @@ data class CopyTradingDto(
     // 最大仓位配置
     val maxPositionValue: String? = null,  // 最大仓位金额（USDC），NULL表示不启用
     val maxPositionCount: Int? = null,  // 最大仓位数量，NULL表示不启用
+    // 关键字过滤配置
+    val keywordFilterMode: String? = null,  // 关键字过滤模式：DISABLED（不启用）、WHITELIST（白名单）、BLACKLIST（黑名单）
+    val keywords: List<String>? = null,  // 关键字列表，当keywordFilterMode为DISABLED时为null
     // 新增配置字段
     val configName: String? = null,  // 配置名（可选）
     val pushFailedOrders: Boolean = false,  // 推送失败订单（默认关闭）
+    val pushFilteredOrders: Boolean = false,  // 推送已过滤订单（默认关闭）
+    val maxMarketEndDate: Long? = null,  // 市场截止时间限制（毫秒时间戳），仅跟单截止时间小于此时间的订单，NULL表示不启用
     val createdAt: Long,
     val updatedAt: Long
 )

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/CopyTradingStatisticsDto.kt

@@ -40,6 +40,10 @@ data class BuyOrderInfo(
     val orderId: String,
     val leaderTradeId: String,
     val marketId: String,
+    val marketTitle: String? = null,  // 市场名称
+    val marketSlug: String? = null,  // 市场 slug（用于显示）
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+    val marketCategory: String? = null,  // 市场分类（sports, crypto 等）
     val side: String,
     val quantity: String,
     val price: String,
@@ -57,6 +61,10 @@ data class SellOrderInfo(
     val orderId: String,
     val leaderTradeId: String,
     val marketId: String,
+    val marketTitle: String? = null,  // 市场名称
+    val marketSlug: String? = null,  // 市场 slug（用于显示）
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+    val marketCategory: String? = null,  // 市场分类（sports, crypto 等）
     val side: String,
     val quantity: String,
     val price: String,
@@ -71,6 +79,11 @@ data class SellOrderInfo(
 data class MatchedOrderInfo(
     val sellOrderId: String,
     val buyOrderId: String,
+    val marketId: String? = null,  // 市场ID（从买入订单获取）
+    val marketTitle: String? = null,  // 市场名称
+    val marketSlug: String? = null,  // 市场 slug（用于显示）
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+    val marketCategory: String? = null,  // 市场分类（sports, crypto 等）
     val matchedQuantity: String,
     val buyPrice: String,
     val sellPrice: String,
@@ -97,12 +110,60 @@ data class OrderTrackingRequest(
     val page: Int? = 1,
     val limit: Int? = 20,
     val marketId: String? = null,
-    val side: String? = null,
+    val marketTitle: String? = null,  // 市场标题关键字筛选
     val status: String? = null,
     val sellOrderId: String? = null,
     val buyOrderId: String? = null
 )
 
+/**
+ * 按市场分组的订单查询请求
+ */
+data class MarketGroupedOrdersRequest(
+    val copyTradingId: Long,
+    val type: String,  // buy, sell, matched
+    val page: Int? = 1,
+    val limit: Int? = 20,
+    val marketId: String? = null,
+    val marketTitle: String? = null
+)
+
+/**
+ * 单个市场的订单统计信息
+ */
+data class MarketOrderStats(
+    val count: Long,
+    val totalAmount: String,  // 总金额
+    val totalPnl: String?,  // 总盈亏（买入订单未实现盈亏，此字段为空）
+    val fullyMatched: Boolean,  // 是否全部成交
+    val fullyMatchedCount: Long,  // 完全成交的订单数
+    val partiallyMatchedCount: Long,  // 部分成交的订单数
+    val filledCount: Long  // 未成交的订单数
+)
+
+/**
+ * 单个市场分组的响应数据
+ */
+data class MarketOrderGroup(
+    val marketId: String,
+    val marketTitle: String?,
+    val marketSlug: String?,  // 显示用的 slug
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+    val marketCategory: String?,
+    val stats: MarketOrderStats,
+    val orders: List<Any>  // BuyOrderInfo, SellOrderInfo 或 MatchedOrderInfo 的列表
+)
+
+/**
+ * 按市场分组的订单列表响应
+ */
+data class MarketGroupedOrdersResponse(
+    val list: List<MarketOrderGroup>,
+    val total: Long,  // 市场总数
+    val page: Int,
+    val limit: Int
+)
+
 /**
  * 统计查询请求
  */

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/CopyTradingTemplateDto.kt

@@ -23,7 +23,8 @@ data class TemplateCreateRequest(
     val minOrderDepth: String? = null,  // 最小订单深度（USDC金额），NULL表示不启用
     val maxSpread: String? = null,  // 最大价差（绝对价格），NULL表示不启用
     val minPrice: String? = null,  // 最低价格（可选），NULL表示不限制最低价
-    val maxPrice: String? = null  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val maxPrice: String? = null,  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val pushFilteredOrders: Boolean? = null  // 推送已过滤订单（默认关闭）
 )
 
 /**
@@ -50,7 +51,8 @@ data class TemplateUpdateRequest(
     val minOrderDepth: String? = null,  // 最小订单深度（USDC金额），NULL表示不启用
     val maxSpread: String? = null,  // 最大价差（绝对价格），NULL表示不启用
     val minPrice: String? = null,  // 最低价格（可选），NULL表示不限制最低价
-    val maxPrice: String? = null  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val maxPrice: String? = null,  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val pushFilteredOrders: Boolean? = null  // 推送已过滤订单（默认关闭）
 )
 
 /**
@@ -84,7 +86,8 @@ data class TemplateCopyRequest(
     val minOrderDepth: String? = null,  // 最小订单深度（USDC金额），NULL表示不启用
     val maxSpread: String? = null,  // 最大价差（绝对价格），NULL表示不启用
     val minPrice: String? = null,  // 最低价格（可选），NULL表示不限制最低价
-    val maxPrice: String? = null  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val maxPrice: String? = null,  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val pushFilteredOrders: Boolean? = null  // 推送已过滤订单（默认关闭）
 )
 
 /**
@@ -119,6 +122,7 @@ data class TemplateDto(
     val maxSpread: String?,
     val minPrice: String?,  // 最低价格（可选），NULL表示不限制最低价
     val maxPrice: String?,  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
+    val pushFilteredOrders: Boolean,  // 推送已过滤订单（默认关闭）
     val createdAt: Long,
     val updatedAt: Long
 )

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/MarketDto.kt

@@ -25,7 +25,8 @@ data class MarketDto(
     val liquidityNum: Double?,
     val bestBid: Double?,
     val bestAsk: Double?,
-    val lastTradePrice: Double?
+    val lastTradePrice: Double?,
+    val events: List<MarketDto>? = null  // 事件列表（从 events[0] 获取 slug）
 )
 
 /**
@@ -37,9 +38,9 @@ data class OutcomeDto(
 )
 
 /**
- * 事件 DTO
+ * 事件 DTO（用于其他 API 调用）
  */
-data class EventDto(
+data class EventListDto(
     val id: String,
     val title: String,
     val category: String,
@@ -55,7 +56,7 @@ data class SeriesDto(
     val id: String,
     val title: String,
     val category: String,
-    val events: List<EventDto>?,
+    val events: List<EventListDto>?,
     val createdAt: Long?  // 时间戳（毫秒）
 )
 
@@ -70,4 +71,3 @@ data class CommentDto(
     val createdAt: Long,  // 时间戳（毫秒）
     val user: String?
 )
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/NbaGameDto.kt

@@ -1,40 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.dto
-
-import java.time.LocalDate
-
-/**
- * NBA 比赛 DTO
- */
-data class NbaGameDto(
-    val id: Long?,
-    val nbaGameId: String?,
-    val homeTeam: String,
-    val awayTeam: String,
-    val gameDate: LocalDate,
-    val gameTime: Long?,
-    val gameStatus: String,
-    val homeScore: Int,
-    val awayScore: Int,
-    val period: Int,
-    val timeRemaining: String?,
-    val polymarketMarketId: String?
-)
-
-/**
- * NBA 比赛列表响应
- */
-data class NbaGameListResponse(
-    val list: List<NbaGameDto>,
-    val total: Long
-)
-
-/**
- * NBA 比赛列表请求
- * 前端传递时间戳（毫秒），后端转换为西8区时间
- */
-data class NbaGameListRequest(
-    val startTimestamp: Long? = null,  // 开始时间戳（毫秒）
-    val endTimestamp: Long? = null,     // 结束时间戳（毫秒）
-    val gameStatus: String? = null
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/NbaMarketDto.kt

@@ -1,45 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.dto
-
-/**
- * NBA 市场 DTO
- */
-data class NbaMarketDto(
-    val id: String? = null,
-    val question: String? = null,
-    val conditionId: String? = null,
-    val slug: String? = null,
-    val description: String? = null,
-    val category: String? = null,
-    val active: Boolean? = null,
-    val closed: Boolean? = null,
-    val archived: Boolean? = null,
-    val volume: String? = null,
-    val liquidity: String? = null,
-    val endDate: String? = null,
-    val startDate: String? = null,
-    val outcomes: String? = null,
-    val outcomePrices: String? = null,
-    val volumeNum: Double? = null,
-    val liquidityNum: Double? = null,
-    val lastTradePrice: Double? = null,
-    val bestBid: Double? = null,
-    val bestAsk: Double? = null
-)
-
-/**
- * NBA 市场列表响应
- */
-data class NbaMarketListResponse(
-    val list: List<NbaMarketDto>,
-    val total: Long
-)
-
-/**
- * NBA 市场列表请求
- */
-data class NbaMarketListRequest(
-    val active: Boolean? = true,
-    val closed: Boolean? = false,
-    val archived: Boolean? = false
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/dto/NbaQuantitativeStrategyDto.kt

@@ -1,213 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.dto
-
-import java.math.BigDecimal
-import java.time.LocalDate
-
-/**
- * NBA 量化策略 DTO
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyDto(
-    val id: Long?,
-    val strategyName: String,
-    val strategyDescription: String?,
-    val accountId: Long,
-    val accountName: String?,
-    val enabled: Boolean,
-    val filterTeams: List<String>?,
-    val filterDateFrom: LocalDate?,
-    val filterDateTo: LocalDate?,
-    val filterGameImportance: String?,
-    val minWinProbabilityDiff: BigDecimal,
-    val minWinProbability: BigDecimal?,
-    val maxWinProbability: BigDecimal?,
-    val minTradeValue: BigDecimal,
-    val minRemainingTime: Int?,
-    val maxRemainingTime: Int?,
-    val minScoreDiff: Int?,
-    val maxScoreDiff: Int?,
-    val buyAmountStrategy: String,
-    val fixedBuyAmount: BigDecimal?,
-    val buyRatio: BigDecimal?,
-    val baseBuyAmount: BigDecimal?,
-    val buyTiming: String,
-    val delayBuySeconds: Int,
-    val buyDirection: String,
-    val enableSell: Boolean,
-    val takeProfitThreshold: BigDecimal?,
-    val stopLossThreshold: BigDecimal?,
-    val probabilityReversalThreshold: BigDecimal?,
-    val sellRatio: BigDecimal,
-    val sellTiming: String,
-    val delaySellSeconds: Int,
-    val priceStrategy: String,
-    val fixedPrice: BigDecimal?,
-    val priceOffset: BigDecimal,
-    val maxPosition: BigDecimal,
-    val minPosition: BigDecimal,
-    val maxGamePosition: BigDecimal?,
-    val maxDailyLoss: BigDecimal?,
-    val maxDailyOrders: Int?,
-    val maxDailyProfit: BigDecimal?,
-    val priceTolerance: BigDecimal,
-    val minProbabilityThreshold: BigDecimal?,
-    val maxProbabilityThreshold: BigDecimal?,
-    val baseStrengthWeight: BigDecimal,
-    val recentFormWeight: BigDecimal,
-    val lineupIntegrityWeight: BigDecimal,
-    val starStatusWeight: BigDecimal,
-    val environmentWeight: BigDecimal,
-    val matchupAdvantageWeight: BigDecimal,
-    val scoreDiffWeight: BigDecimal,
-    val momentumWeight: BigDecimal,
-    val dataUpdateFrequency: Int,
-    val analysisFrequency: Int,
-    val pushFailedOrders: Boolean,
-    val pushFrequency: String,
-    val batchPushInterval: Int,
-    val createdAt: Long,
-    val updatedAt: Long
-)
-
-/**
- * NBA 量化策略创建请求
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyCreateRequest(
-    val strategyName: String,
-    val strategyDescription: String? = null,
-    val accountId: Long,
-    val enabled: Boolean = true,
-    val filterTeams: List<String>? = null,
-    val filterDateFrom: LocalDate? = null,
-    val filterDateTo: LocalDate? = null,
-    val filterGameImportance: String? = null,
-    val minWinProbabilityDiff: BigDecimal? = null,
-    val minWinProbability: BigDecimal? = null,
-    val maxWinProbability: BigDecimal? = null,
-    val minTradeValue: BigDecimal? = null,
-    val minRemainingTime: Int? = null,
-    val maxRemainingTime: Int? = null,
-    val minScoreDiff: Int? = null,
-    val maxScoreDiff: Int? = null,
-    val buyAmountStrategy: String? = null,
-    val fixedBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    val buyRatio: BigDecimal? = null,
-    val baseBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    val buyTiming: String? = null,
-    val delayBuySeconds: Int? = null,
-    val buyDirection: String? = null,
-    val enableSell: Boolean? = null,
-    val takeProfitThreshold: BigDecimal? = null,
-    val stopLossThreshold: BigDecimal? = null,
-    val probabilityReversalThreshold: BigDecimal? = null,
-    val sellRatio: BigDecimal? = null,
-    val sellTiming: String? = null,
-    val delaySellSeconds: Int? = null,
-    val priceStrategy: String? = null,
-    val fixedPrice: BigDecimal? = null,
-    val priceOffset: BigDecimal? = null,
-    val maxPosition: BigDecimal? = null,
-    val minPosition: BigDecimal? = null,
-    val maxGamePosition: BigDecimal? = null,
-    val maxDailyLoss: BigDecimal? = null,
-    val maxDailyOrders: Int? = null,
-    val maxDailyProfit: BigDecimal? = null,
-    val priceTolerance: BigDecimal? = null,
-    val minProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    val maxProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    val baseStrengthWeight: BigDecimal? = null,
-    val recentFormWeight: BigDecimal? = null,
-    val lineupIntegrityWeight: BigDecimal? = null,
-    val starStatusWeight: BigDecimal? = null,
-    val environmentWeight: BigDecimal? = null,
-    val matchupAdvantageWeight: BigDecimal? = null,
-    val scoreDiffWeight: BigDecimal? = null,
-    val momentumWeight: BigDecimal? = null,
-    val dataUpdateFrequency: Int? = null,
-    val analysisFrequency: Int? = null,
-    val pushFailedOrders: Boolean? = null,
-    val pushFrequency: String? = null,
-    val batchPushInterval: Int? = null
-)
-
-/**
- * NBA 量化策略更新请求
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyUpdateRequest(
-    val id: Long,
-    val strategyName: String? = null,
-    val strategyDescription: String? = null,
-    val enabled: Boolean? = null,
-    val filterTeams: List<String>? = null,
-    val filterDateFrom: LocalDate? = null,
-    val filterDateTo: LocalDate? = null,
-    val filterGameImportance: String? = null,
-    val minWinProbabilityDiff: BigDecimal? = null,
-    val minWinProbability: BigDecimal? = null,
-    val maxWinProbability: BigDecimal? = null,
-    val minTradeValue: BigDecimal? = null,
-    val minRemainingTime: Int? = null,
-    val maxRemainingTime: Int? = null,
-    val minScoreDiff: Int? = null,
-    val maxScoreDiff: Int? = null,
-    val buyAmountStrategy: String? = null,
-    val fixedBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    val buyRatio: BigDecimal? = null,
-    val baseBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    val buyTiming: String? = null,
-    val delayBuySeconds: Int? = null,
-    val buyDirection: String? = null,
-    val enableSell: Boolean? = null,
-    val takeProfitThreshold: BigDecimal? = null,
-    val stopLossThreshold: BigDecimal? = null,
-    val probabilityReversalThreshold: BigDecimal? = null,
-    val sellRatio: BigDecimal? = null,
-    val sellTiming: String? = null,
-    val delaySellSeconds: Int? = null,
-    val priceStrategy: String? = null,
-    val fixedPrice: BigDecimal? = null,
-    val priceOffset: BigDecimal? = null,
-    val maxPosition: BigDecimal? = null,
-    val minPosition: BigDecimal? = null,
-    val maxGamePosition: BigDecimal? = null,
-    val maxDailyLoss: BigDecimal? = null,
-    val maxDailyOrders: Int? = null,
-    val maxDailyProfit: BigDecimal? = null,
-    val priceTolerance: BigDecimal? = null,
-    val minProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    val maxProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    val baseStrengthWeight: BigDecimal? = null,
-    val recentFormWeight: BigDecimal? = null,
-    val lineupIntegrityWeight: BigDecimal? = null,
-    val starStatusWeight: BigDecimal? = null,
-    val environmentWeight: BigDecimal? = null,
-    val matchupAdvantageWeight: BigDecimal? = null,
-    val scoreDiffWeight: BigDecimal? = null,
-    val momentumWeight: BigDecimal? = null,
-    val dataUpdateFrequency: Int? = null,
-    val analysisFrequency: Int? = null,
-    val pushFailedOrders: Boolean? = null,
-    val pushFrequency: String? = null,
-    val batchPushInterval: Int? = null
-)
-
-/**
- * NBA 量化策略列表请求
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyListRequest(
-    val accountId: Long? = null,
-    val enabled: Boolean? = null,
-    val strategyName: String? = null,
-    val page: Int? = 1,
-    val limit: Int? = 20
-)
-
-/**
- * NBA 量化策略列表响应
- */
-data class NbaQuantitativeStrategyListResponse(
-    val list: List<NbaQuantitativeStrategyDto>,
-    val total: Long,
-    val page: Int,
-    val limit: Int
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/CopyTrading.kt

@@ -8,12 +8,7 @@ import com.wrbug.polymarketbot.util.toSafeBigDecimal
  * 跟单配置实体（独立配置，不再绑定模板）
  */
 @Entity
-@Table(
-    name = "copy_trading",
-    uniqueConstraints = [
-        UniqueConstraint(columnNames = ["account_id", "leader_id"])
-    ]
-)
+@Table(name = "copy_trading")
 data class CopyTrading(
     @Id
     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@@ -32,7 +27,7 @@ data class CopyTrading(
     @Column(name = "copy_mode", nullable = false, length = 10)
     val copyMode: String = "RATIO",  // "RATIO" 或 "FIXED"
     
-    @Column(name = "copy_ratio", nullable = false, precision = 10, scale = 2)
+    @Column(name = "copy_ratio", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
     val copyRatio: BigDecimal = BigDecimal.ONE,  // 仅在 copyMode="RATIO" 时生效
     
     @Column(name = "fixed_amount", precision = 20, scale = 8)
@@ -91,6 +86,13 @@ data class CopyTrading(
     @Column(name = "max_position_count")
     val maxPositionCount: Int? = null,  // 最大仓位数量，NULL表示不启用
     
+    // 关键字过滤配置
+    @Column(name = "keyword_filter_mode", nullable = false, length = 20)
+    val keywordFilterMode: String = "DISABLED",  // 关键字过滤模式：DISABLED（不启用）、WHITELIST（白名单）、BLACKLIST（黑名单）
+    
+    @Column(name = "keywords", columnDefinition = "JSON")
+    val keywords: String? = null,  // 关键字列表（JSON数组），例如：["NBA", "足球", "NBA总决赛"]，当keywordFilterMode为DISABLED时为NULL
+    
     // 新增配置字段
     @Column(name = "config_name", length = 255)
     val configName: String? = null,  // 配置名（可选）
@@ -98,6 +100,12 @@ data class CopyTrading(
     @Column(name = "push_failed_orders", nullable = false)
     val pushFailedOrders: Boolean = false,  // 推送失败订单（默认关闭）
     
+    @Column(name = "push_filtered_orders", nullable = false)
+    val pushFilteredOrders: Boolean = false,  // 推送已过滤订单（默认关闭）
+    
+    @Column(name = "max_market_end_date")
+    val maxMarketEndDate: Long? = null,  // 市场截止时间限制（毫秒时间戳），仅跟单截止时间小于此时间的订单，NULL表示不启用
+    
     @Column(name = "created_at", nullable = false)
     val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
     

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/CopyTradingTemplate.kt

@@ -20,7 +20,7 @@ data class CopyTradingTemplate(
     @Column(name = "copy_mode", nullable = false, length = 10)
     val copyMode: String = "RATIO",  // "RATIO" 或 "FIXED"
     
-    @Column(name = "copy_ratio", nullable = false, precision = 10, scale = 2)
+    @Column(name = "copy_ratio", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
     val copyRatio: BigDecimal = BigDecimal.ONE,  // 仅在 copyMode="RATIO" 时生效
     
     @Column(name = "fixed_amount", precision = 20, scale = 8)
@@ -72,6 +72,9 @@ data class CopyTradingTemplate(
     @Column(name = "max_price", precision = 20, scale = 8)
     val maxPrice: BigDecimal? = null,  // 最高价格（可选），NULL表示不限制最高价
     
+    @Column(name = "push_filtered_orders", nullable = false)
+    val pushFilteredOrders: Boolean = false,  // 推送已过滤订单（默认关闭）
+    
     @Column(name = "created_at", nullable = false)
     val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
     

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/Market.kt

@@ -0,0 +1,60 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.entity
+
+import jakarta.persistence.*
+
+/**
+ * 市场信息实体
+ * 用于缓存市场的基本信息（名称、slug等）
+ */
+@Entity
+@Table(name = "markets", indexes = [
+    Index(name = "idx_market_id", columnList = "market_id", unique = true)
+])
+data class Market(
+    @Id
+    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
+    val id: Long? = null,
+    
+    @Column(name = "market_id", unique = true, nullable = false, length = 100)
+    val marketId: String,  // 市场ID（condition ID）
+    
+    @Column(name = "title", nullable = false, length = 500)
+    val title: String,  // 市场名称（question）
+    
+    @Column(name = "slug", length = 200)
+    val slug: String? = null,  // 市场slug（用于显示）
+    
+    @Column(name = "event_slug", length = 200)
+    val eventSlug: String? = null,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+    
+    @Column(name = "category", length = 50)
+    val category: String? = null,  // 市场分类
+    
+    @Column(name = "icon", length = 500)
+    val icon: String? = null,  // 市场图标URL
+    
+    @Column(name = "image", length = 500)
+    val image: String? = null,  // 市场图片URL
+    
+    @Column(name = "description", columnDefinition = "TEXT")
+    val description: String? = null,  // 市场描述
+    
+    @Column(name = "active", nullable = false)
+    val active: Boolean = true,  // 是否活跃
+    
+    @Column(name = "closed", nullable = false)
+    val closed: Boolean = false,  // 是否已关闭
+    
+    @Column(name = "archived", nullable = false)
+    val archived: Boolean = false,  // 是否已归档
+    
+    @Column(name = "end_date")
+    val endDate: Long? = null,  // 市场截止时间（毫秒时间戳）
+    
+    @Column(name = "created_at", nullable = false)
+    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
+    
+    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
+    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
+)
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/NbaGame.kt

@@ -1,55 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.entity
-
-import jakarta.persistence.*
-import java.time.LocalDate
-
-/**
- * NBA 比赛实体
- */
-@Entity
-@Table(name = "nba_games")
-data class NbaGame(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "nba_game_id", unique = true, length = 100)
-    val nbaGameId: String? = null,
-    
-    @Column(name = "home_team", nullable = false, length = 100)
-    val homeTeam: String,
-    
-    @Column(name = "away_team", nullable = false, length = 100)
-    val awayTeam: String,
-    
-    @Column(name = "game_date", nullable = false)
-    val gameDate: LocalDate,
-    
-    @Column(name = "game_time")
-    val gameTime: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "game_status", length = 50)
-    val gameStatus: String = "scheduled",
-    
-    @Column(name = "home_score")
-    val homeScore: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "away_score")
-    val awayScore: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "period")
-    val period: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "time_remaining", length = 50)
-    val timeRemaining: String? = null,
-    
-    @Column(name = "polymarket_market_id", length = 100)
-    val polymarketMarketId: String? = null,
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/NbaMarket.kt

@@ -1,63 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.entity
-
-import jakarta.persistence.*
-
-/**
- * NBA 市场实体（Polymarket 市场信息）
- */
-@Entity
-@Table(name = "nba_markets")
-data class NbaMarket(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "polymarket_market_id", unique = true, nullable = false, length = 100)
-    val polymarketMarketId: String,
-    
-    @Column(name = "condition_id", unique = true, nullable = false, length = 100)
-    val conditionId: String,
-    
-    @Column(name = "market_slug", length = 255)
-    val marketSlug: String? = null,
-    
-    @Column(name = "market_question", columnDefinition = "TEXT")
-    val marketQuestion: String? = null,
-    
-    @Column(name = "market_description", columnDefinition = "TEXT")
-    val marketDescription: String? = null,
-    
-    @Column(name = "category", length = 50)
-    val category: String = "sports",
-    
-    @Column(name = "active")
-    val active: Boolean = true,
-    
-    @Column(name = "closed")
-    val closed: Boolean = false,
-    
-    @Column(name = "archived")
-    val archived: Boolean = false,
-    
-    @Column(name = "volume", length = 50)
-    val volume: String? = null,
-    
-    @Column(name = "liquidity", length = 50)
-    val liquidity: String? = null,
-    
-    @Column(name = "outcomes", columnDefinition = "TEXT")
-    val outcomes: String? = null,
-    
-    @Column(name = "end_date", length = 50)
-    val endDate: String? = null,
-    
-    @Column(name = "start_date", length = 50)
-    val startDate: String? = null,
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/NbaQuantitativeStrategy.kt

@@ -1,196 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.entity
-
-import jakarta.persistence.*
-import java.math.BigDecimal
-import java.time.LocalDate
-
-/**
- * NBA 量化策略配置实体
- */
-@Entity
-@Table(name = "nba_quantitative_strategies")
-data class NbaQuantitativeStrategy(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "strategy_name", nullable = false, length = 100)
-    val strategyName: String,
-    
-    @Column(name = "strategy_description", columnDefinition = "TEXT")
-    val strategyDescription: String? = null,
-    
-    @Column(name = "account_id", nullable = false)
-    val accountId: Long,
-    
-    @Column(name = "enabled")
-    val enabled: Boolean = true,
-    
-    // 比赛筛选参数
-    @Column(name = "filter_teams", columnDefinition = "TEXT")
-    val filterTeams: String? = null,
-    
-    @Column(name = "filter_date_from")
-    val filterDateFrom: LocalDate? = null,
-    
-    @Column(name = "filter_date_to")
-    val filterDateTo: LocalDate? = null,
-    
-    @Column(name = "filter_game_importance", length = 50)
-    val filterGameImportance: String? = null,
-    
-    // 触发条件参数
-    @Column(name = "min_win_probability_diff", precision = 5, scale = 4)
-    val minWinProbabilityDiff: BigDecimal = BigDecimal("0.1"),
-    
-    @Column(name = "min_win_probability", precision = 5, scale = 4)
-    val minWinProbability: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "max_win_probability", precision = 5, scale = 4)
-    val maxWinProbability: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "min_trade_value", precision = 5, scale = 4)
-    val minTradeValue: BigDecimal = BigDecimal("0.05"),
-    
-    @Column(name = "min_remaining_time")
-    val minRemainingTime: Int? = null,
-    
-    @Column(name = "max_remaining_time")
-    val maxRemainingTime: Int? = null,
-    
-    @Column(name = "min_score_diff")
-    val minScoreDiff: Int? = null,
-    
-    @Column(name = "max_score_diff")
-    val maxScoreDiff: Int? = null,
-    
-    // 买入规则参数
-    @Column(name = "buy_amount_strategy", length = 20)
-    val buyAmountStrategy: String = "FIXED",
-    
-    @Column(name = "fixed_buy_amount", precision = 20, scale = 8)
-    val fixedBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "buy_ratio", precision = 5, scale = 4)
-    val buyRatio: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "base_buy_amount", precision = 20, scale = 8)
-    val baseBuyAmount: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "buy_timing", length = 20)
-    val buyTiming: String = "IMMEDIATE",
-    
-    @Column(name = "delay_buy_seconds")
-    val delayBuySeconds: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "buy_direction", length = 10)
-    val buyDirection: String = "AUTO",
-    
-    // 卖出规则参数
-    @Column(name = "enable_sell")
-    val enableSell: Boolean = true,
-    
-    @Column(name = "take_profit_threshold", precision = 5, scale = 4)
-    val takeProfitThreshold: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "stop_loss_threshold", precision = 5, scale = 4)
-    val stopLossThreshold: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "probability_reversal_threshold", precision = 5, scale = 4)
-    val probabilityReversalThreshold: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "sell_ratio", precision = 5, scale = 4)
-    val sellRatio: BigDecimal = BigDecimal("1.0"),
-    
-    @Column(name = "sell_timing", length = 20)
-    val sellTiming: String = "IMMEDIATE",
-    
-    @Column(name = "delay_sell_seconds")
-    val delaySellSeconds: Int = 0,
-    
-    // 价格策略参数
-    @Column(name = "price_strategy", length = 20)
-    val priceStrategy: String = "MARKET",
-    
-    @Column(name = "fixed_price", precision = 5, scale = 4)
-    val fixedPrice: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "price_offset", precision = 5, scale = 4)
-    val priceOffset: BigDecimal = BigDecimal.ZERO,
-    
-    // 风险控制参数
-    @Column(name = "max_position", precision = 20, scale = 8)
-    val maxPosition: BigDecimal = BigDecimal("50"),
-    
-    @Column(name = "min_position", precision = 20, scale = 8)
-    val minPosition: BigDecimal = BigDecimal("5"),
-    
-    @Column(name = "max_game_position", precision = 20, scale = 8)
-    val maxGamePosition: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "max_daily_loss", precision = 20, scale = 8)
-    val maxDailyLoss: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "max_daily_orders")
-    val maxDailyOrders: Int? = null,
-    
-    @Column(name = "max_daily_profit", precision = 20, scale = 8)
-    val maxDailyProfit: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "price_tolerance", precision = 5, scale = 4)
-    val priceTolerance: BigDecimal = BigDecimal("0.05"),
-    
-    @Column(name = "min_probability_threshold", precision = 5, scale = 4)
-    val minProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "max_probability_threshold", precision = 5, scale = 4)
-    val maxProbabilityThreshold: BigDecimal? = null,
-    
-    // 算法权重参数
-    @Column(name = "base_strength_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val baseStrengthWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.3"),
-    
-    @Column(name = "recent_form_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val recentFormWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.25"),
-    
-    @Column(name = "lineup_integrity_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val lineupIntegrityWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.2"),
-    
-    @Column(name = "star_status_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val starStatusWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.15"),
-    
-    @Column(name = "environment_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val environmentWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.1"),
-    
-    @Column(name = "matchup_advantage_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val matchupAdvantageWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.2"),
-    
-    @Column(name = "score_diff_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val scoreDiffWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.3"),
-    
-    @Column(name = "momentum_weight", precision = 5, scale = 4)
-    val momentumWeight: BigDecimal = BigDecimal("0.2"),
-    
-    // 系统配置参数
-    @Column(name = "data_update_frequency")
-    val dataUpdateFrequency: Int = 30,
-    
-    @Column(name = "analysis_frequency")
-    val analysisFrequency: Int = 30,
-    
-    @Column(name = "push_failed_orders")
-    val pushFailedOrders: Boolean = false,
-    
-    @Column(name = "push_frequency", length = 20)
-    val pushFrequency: String = "REALTIME",
-    
-    @Column(name = "batch_push_interval")
-    val batchPushInterval: Int = 1,
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/NbaStrategyStatistics.kt

@@ -1,50 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.entity
-
-import jakarta.persistence.*
-import java.math.BigDecimal
-import java.time.LocalDate
-
-/**
- * NBA 策略执行统计实体
- */
-@Entity
-@Table(name = "nba_strategy_statistics")
-data class NbaStrategyStatistics(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "strategy_id", nullable = false)
-    val strategyId: Long,
-    
-    @Column(name = "stat_date", nullable = false)
-    val statDate: LocalDate,
-    
-    @Column(name = "total_signals")
-    val totalSignals: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "buy_signals")
-    val buySignals: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "sell_signals")
-    val sellSignals: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "success_signals")
-    val successSignals: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "failed_signals")
-    val failedSignals: Int = 0,
-    
-    @Column(name = "total_profit", precision = 20, scale = 8)
-    val totalProfit: BigDecimal = BigDecimal.ZERO,
-    
-    @Column(name = "total_volume", precision = 20, scale = 8)
-    val totalVolume: BigDecimal = BigDecimal.ZERO,
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/entity/NbaTradingSignal.kt

@@ -1,64 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.entity
-
-import jakarta.persistence.*
-import java.math.BigDecimal
-
-/**
- * NBA 交易信号实体
- */
-@Entity
-@Table(name = "nba_trading_signals")
-data class NbaTradingSignal(
-    @Id
-    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    val id: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "strategy_id", nullable = false)
-    val strategyId: Long,
-    
-    @Column(name = "game_id")
-    val gameId: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "market_id")
-    val marketId: Long? = null,
-    
-    @Column(name = "signal_type", nullable = false, length = 10)
-    val signalType: String,
-    
-    @Column(name = "direction", nullable = false, length = 10)
-    val direction: String,
-    
-    @Column(name = "price", nullable = false, precision = 5, scale = 4)
-    val price: BigDecimal,
-    
-    @Column(name = "quantity", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
-    val quantity: BigDecimal,
-    
-    @Column(name = "total_amount", nullable = false, precision = 20, scale = 8)
-    val totalAmount: BigDecimal,
-    
-    @Column(name = "reason", columnDefinition = "TEXT")
-    val reason: String? = null,
-    
-    @Column(name = "win_probability", precision = 5, scale = 4)
-    val winProbability: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "trade_value", precision = 5, scale = 4)
-    val tradeValue: BigDecimal? = null,
-    
-    @Column(name = "signal_status", length = 20)
-    val signalStatus: String = "GENERATED",
-    
-    @Column(name = "execution_result", columnDefinition = "TEXT")
-    val executionResult: String? = null,
-    
-    @Column(name = "error_message", columnDefinition = "TEXT")
-    val errorMessage: String? = null,
-    
-    @Column(name = "created_at", nullable = false)
-    val createdAt: Long = System.currentTimeMillis(),
-    
-    @Column(name = "updated_at", nullable = false)
-    var updatedAt: Long = System.currentTimeMillis()
-)
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/enums/SportsTagId.kt

@@ -1,66 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.enums
-
-/**
- * Polymarket 体育项目 Tag ID 枚举
- * 用于标识不同体育项目在 Polymarket 中的 tag ID
- */
-enum class SportsTagId(val tagId: String, val displayName: String) {
-    /**
-     * 美国职业篮球联赛
-     */
-    NBA("745", "NBA"),
-    
-    /**
-     * 美国职业棒球大联盟
-     */
-    MLB("100381", "MLB"),
-    
-    /**
-     * 美国国家橄榄球联盟
-     */
-    NFL("450", "NFL"),
-    
-    /**
-     * 美国大学橄榄球
-     */
-    CFB("100351", "CFB"),
-    
-    /**
-     * 美国国家冰球联盟
-     */
-    NHL("899", "NHL"),
-    
-    /**
-     * 游戏/电子竞技
-     */
-    GAMES("100639", "GAMES"),
-    
-    /**
-     * 美国大学篮球
-     */
-    CBB("101178", "CBB");
-    
-    companion object {
-        /**
-         * 根据 tag ID 查找枚举
-         */
-        fun fromTagId(tagId: String): SportsTagId? {
-            return values().find { it.tagId == tagId }
-        }
-        
-        /**
-         * 根据显示名称查找枚举
-         */
-        fun fromDisplayName(displayName: String): SportsTagId? {
-            return values().find { it.displayName.equals(displayName, ignoreCase = true) }
-        }
-        
-        /**
-         * 获取所有 tag IDs 列表
-         */
-        fun getAllTagIds(): List<String> {
-            return values().map { it.tagId }
-        }
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/CopyOrderTrackingRepository.kt

@@ -61,5 +61,46 @@ interface CopyOrderTrackingRepository : JpaRepository<CopyOrderTracking, Long> {
      */
     @Query("SELECT t FROM CopyOrderTracking t WHERE t.createdAt <= :beforeTime")
     fun findByCreatedAtBefore(beforeTime: Long): List<CopyOrderTracking>
+
+    /**
+     * 查询指定时间之前创建且状态不为指定状态的订单
+     */
+    fun findByCreatedAtBeforeAndStatusNot(beforeTime: Long, status: String): List<CopyOrderTracking>
+
+    /**
+     * 查询指定跟单配置下的活跃仓位数量
+     * 活跃仓位定义为 remainingQuantity > 0 的不同 (marketId, outcomeIndex) 组合
+     */
+    @Query("SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(t.marketId, '_', COALESCE(t.outcomeIndex, -1))) FROM CopyOrderTracking t WHERE t.copyTradingId = :copyTradingId AND t.remainingQuantity > 0")
+    fun countActivePositions(copyTradingId: Long): Int
+
+    /**
+     * 检查指定市场是否存在活跃仓位
+     */
+    fun existsByCopyTradingIdAndMarketIdAndRemainingQuantityGreaterThan(copyTradingId: Long, marketId: String, remainingQuantity: BigDecimal): Boolean
+
+    /**
+     * 计算指定跟单配置和市场下的当前持仓总价值 (成本价计算)
+     */
+    @Query("SELECT SUM(t.remainingQuantity * t.price) FROM CopyOrderTracking t WHERE t.copyTradingId = :copyTradingId AND t.marketId = :marketId AND t.remainingQuantity > 0")
+    fun sumCurrentPositionValueByMarket(copyTradingId: Long, marketId: String): BigDecimal?
+
+    /**
+     * 查询指定跟单配置下，创建时间超过指定时间点的未匹配订单（FIFO顺序）
+     * 用于避免刚创建的订单被误判为已卖出
+     *
+     * @param copyTradingId 跟单配置ID
+     * @param marketId 市场ID
+     * @param outcomeIndex 结果索引
+     * @param thresholdTime 时间阈值（毫秒时间戳），只查询创建时间小于该值的订单
+     * @return 未匹配订单列表（按创建时间升序排列）
+     */
+    @Query("SELECT t FROM CopyOrderTracking t WHERE t.copyTradingId = :copyTradingId AND t.marketId = :marketId AND t.outcomeIndex = :outcomeIndex AND t.remainingQuantity > 0 AND t.createdAt < :thresholdTime ORDER BY t.createdAt ASC")
+    fun findUnmatchedBuyOrdersByOutcomeIndexOlderThan(
+        copyTradingId: Long,
+        marketId: String,
+        outcomeIndex: Int,
+        thresholdTime: Long
+    ): List<CopyOrderTracking>
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/CopyTradingRepository.kt

@@ -21,12 +21,12 @@ interface CopyTradingRepository : JpaRepository<CopyTrading, Long> {
     fun findByLeaderId(leaderId: Long): List<CopyTrading>
     
     /**
-     * 根据账户ID和Leader ID查找跟单
+     * 根据账户ID和Leader ID查找跟单列表
      */
     fun findByAccountIdAndLeaderId(
         accountId: Long,
         leaderId: Long
-    ): CopyTrading?
+    ): List<CopyTrading>
     
     /**
      * 查找所有启用的跟单

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/MarketRepository.kt

@@ -0,0 +1,12 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.repository
+
+import com.wrbug.polymarketbot.entity.Market
+import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
+import org.springframework.stereotype.Repository
+
+@Repository
+interface MarketRepository : JpaRepository<Market, Long> {
+    fun findByMarketId(marketId: String): Market?
+    fun findByMarketIdIn(marketIds: List<String>): List<Market>
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/NbaGameRepository.kt

@@ -1,27 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.repository
-
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaGame
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
-import org.springframework.stereotype.Repository
-import java.time.LocalDate
-
-@Repository
-interface NbaGameRepository : JpaRepository<NbaGame, Long> {
-    fun findByNbaGameId(nbaGameId: String): NbaGame?
-    fun findByGameDate(gameDate: LocalDate): List<NbaGame>
-    fun findByGameDateBetween(startDate: LocalDate, endDate: LocalDate): List<NbaGame>
-    fun findByGameStatus(gameStatus: String): List<NbaGame>
-    fun findByHomeTeamAndAwayTeamAndGameDate(homeTeam: String, awayTeam: String, gameDate: LocalDate): NbaGame?
-    fun findByPolymarketMarketId(polymarketMarketId: String): NbaGame?
-    
-    /**
-     * 查询最新的比赛（按创建时间倒序）
-     */
-    fun findFirstByOrderByCreatedAtDesc(): NbaGame?
-    
-    /**
-     * 根据创建时间查询比赛
-     */
-    fun findByCreatedAtGreaterThan(createdAt: Long): List<NbaGame>
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/NbaMarketRepository.kt

@@ -1,15 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.repository
-
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaMarket
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
-import org.springframework.stereotype.Repository
-
-@Repository
-interface NbaMarketRepository : JpaRepository<NbaMarket, Long> {
-    fun findByConditionId(conditionId: String): NbaMarket?
-    fun findByPolymarketMarketId(polymarketMarketId: String): NbaMarket?
-    fun findByActiveAndClosed(active: Boolean, closed: Boolean): List<NbaMarket>
-    fun findByCategory(category: String): List<NbaMarket>
-    fun findByActive(active: Boolean): List<NbaMarket>
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/NbaQuantitativeStrategyRepository.kt

@@ -1,14 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.repository
-
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaQuantitativeStrategy
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
-import org.springframework.stereotype.Repository
-
-@Repository
-interface NbaQuantitativeStrategyRepository : JpaRepository<NbaQuantitativeStrategy, Long> {
-    fun findByAccountId(accountId: Long): List<NbaQuantitativeStrategy>
-    fun findByAccountIdAndEnabled(accountId: Long, enabled: Boolean): List<NbaQuantitativeStrategy>
-    fun findByEnabled(enabled: Boolean): List<NbaQuantitativeStrategy>
-    fun findByStrategyName(strategyName: String): NbaQuantitativeStrategy?
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/NbaStrategyStatisticsRepository.kt

@@ -1,14 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.repository
-
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaStrategyStatistics
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
-import org.springframework.stereotype.Repository
-import java.time.LocalDate
-
-@Repository
-interface NbaStrategyStatisticsRepository : JpaRepository<NbaStrategyStatistics, Long> {
-    fun findByStrategyId(strategyId: Long): List<NbaStrategyStatistics>
-    fun findByStrategyIdAndStatDate(strategyId: Long, statDate: LocalDate): NbaStrategyStatistics?
-    fun findByStrategyIdAndStatDateBetween(strategyId: Long, startDate: LocalDate, endDate: LocalDate): List<NbaStrategyStatistics>
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/repository/NbaTradingSignalRepository.kt

@@ -1,18 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.repository
-
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaTradingSignal
-import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
-import org.springframework.stereotype.Repository
-import java.time.Instant
-
-@Repository
-interface NbaTradingSignalRepository : JpaRepository<NbaTradingSignal, Long> {
-    fun findByStrategyId(strategyId: Long): List<NbaTradingSignal>
-    fun findByGameId(gameId: Long): List<NbaTradingSignal>
-    fun findByMarketId(marketId: Long): List<NbaTradingSignal>
-    fun findBySignalType(signalType: String): List<NbaTradingSignal>
-    fun findBySignalStatus(signalStatus: String): List<NbaTradingSignal>
-    fun findByStrategyIdAndSignalType(strategyId: Long, signalType: String): List<NbaTradingSignal>
-    fun findByStrategyIdAndCreatedAtBetween(strategyId: Long, startTime: Long, endTime: Long): List<NbaTradingSignal>
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/accounts/AccountService.kt

@@ -8,8 +8,10 @@ import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
 import com.wrbug.polymarketbot.util.toSafeBigDecimal
 import com.wrbug.polymarketbot.util.eq
 import com.wrbug.polymarketbot.util.JsonUtils
+import com.wrbug.polymarketbot.util.getEventSlug
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.PolymarketClobService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.BlockchainService
+import com.wrbug.polymarketbot.service.common.MarketService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.PolymarketApiKeyService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.orders.OrderPushService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.orders.OrderSigningService
@@ -36,6 +38,7 @@ class AccountService(
     private val orderPushService: OrderPushService,
     private val orderSigningService: OrderSigningService,
     private val cryptoUtils: CryptoUtils,
+    private val marketService: MarketService,  // 市场信息服务
     private val telegramNotificationService: TelegramNotificationService? = null,  // 可选，避免循环依赖
     private val relayClientService: RelayClientService,
     private val jsonUtils: JsonUtils
@@ -202,85 +205,6 @@ class AccountService(
         }
     }
 
-    /**
-     * 刷新账户的代理地址
-     * 使用最新的代理地址计算逻辑（支持 Magic 和 Safe 两种类型）
-     */
-    @Transactional
-    fun refreshProxyAddress(accountId: Long): Result<AccountDto> {
-        return try {
-            val account = accountRepository.findById(accountId)
-                .orElse(null) ?: return Result.failure(IllegalArgumentException("账户不存在"))
-
-            // 重新获取代理地址（使用保存的钱包类型）
-            val proxyAddress = runBlocking {
-                val proxyResult = blockchainService.getProxyAddress(account.walletAddress, account.walletType)
-                if (proxyResult.isSuccess) {
-                    proxyResult.getOrNull()
-                        ?: throw IllegalStateException("获取代理地址返回空值")
-                } else {
-                    val error = proxyResult.exceptionOrNull()
-                    throw IllegalStateException("获取代理地址失败: ${error?.message}")
-                }
-            }
-
-            // 更新账户
-            val updated = account.copy(
-                proxyAddress = proxyAddress,
-                updatedAt = System.currentTimeMillis()
-            )
-            val saved = accountRepository.save(updated)
-
-            logger.info("刷新代理地址成功: accountId=${accountId}, oldProxy=${account.proxyAddress}, newProxy=${proxyAddress}")
-            Result.success(toDto(saved))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("刷新代理地址失败: accountId=${accountId}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 刷新所有账户的代理地址
-     */
-    @Transactional
-    fun refreshAllProxyAddresses(): Result<List<AccountDto>> {
-        return try {
-            val accounts = accountRepository.findAll()
-            val updatedAccounts = mutableListOf<AccountDto>()
-
-            accounts.forEach { account ->
-                try {
-                    val proxyAddress = runBlocking {
-                        val proxyResult = blockchainService.getProxyAddress(account.walletAddress, account.walletType)
-                        if (proxyResult.isSuccess) {
-                            proxyResult.getOrNull()
-                        } else {
-                            null
-                        }
-                    }
-
-                    if (proxyAddress != null && proxyAddress != account.proxyAddress) {
-                        val updated = account.copy(
-                            proxyAddress = proxyAddress,
-                            updatedAt = System.currentTimeMillis()
-                        )
-                        val saved = accountRepository.save(updated)
-                        logger.info("刷新代理地址成功: accountId=${account.id}, oldProxy=${account.proxyAddress}, newProxy=${proxyAddress}")
-                        updatedAccounts.add(toDto(saved))
-                    }
-                } catch (e: Exception) {
-                    logger.warn("刷新账户 ${account.id} 代理地址失败: ${e.message}")
-                }
-            }
-
-            logger.info("批量刷新代理地址完成: 更新了 ${updatedAccounts.size} 个账户")
-            Result.success(updatedAccounts)
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("批量刷新代理地址失败", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-
     /**
      * 删除账户
      */
@@ -307,11 +231,12 @@ class AccountService(
 
     /**
      * 查询账户列表
+     * 列表接口只返回基本信息，不查询统计信息（统计信息只在详情接口中查询）
      */
     fun getAccountList(): Result<AccountListResponse> {
         return try {
             val accounts = accountRepository.findAllByOrderByCreatedAtAsc()
-            val accountDtos = accounts.map { toDto(it) }
+            val accountDtos = accounts.map { toBasicDto(it) }
 
             Result.success(
                 AccountListResponse(
@@ -432,7 +357,30 @@ class AccountService(
     }
 
     /**
-     * 转换为 DTO
+     * 转换为基础 DTO（列表使用，不包含统计信息）
+     * 列表接口只返回基本信息，不查询统计信息，以提高性能
+     */
+    private fun toBasicDto(account: Account): AccountDto {
+        return AccountDto(
+            id = account.id!!,
+            walletAddress = account.walletAddress,
+            proxyAddress = account.proxyAddress,
+            accountName = account.accountName,
+            isEnabled = account.isEnabled,
+            walletType = account.walletType,
+            apiKeyConfigured = account.apiKey != null,
+            apiSecretConfigured = account.apiSecret != null,
+            apiPassphraseConfigured = account.apiPassphrase != null,
+            totalOrders = null,
+            totalPnl = null,
+            activeOrders = null,
+            completedOrders = null,
+            positionCount = null
+        )
+    }
+
+    /**
+     * 转换为完整 DTO（详情使用，包含交易统计数据）
      * 包含交易统计数据（总订单数、总盈亏、活跃订单数、已完成订单数、持仓数量）
      */
     private fun toDto(account: Account): AccountDto {
@@ -711,7 +659,8 @@ class AccountService(
                                     proxyAddress = account.proxyAddress,
                                     marketId = pos.conditionId ?: "",
                                     marketTitle = pos.title ?: "",
-                                    marketSlug = pos.slug ?: "",
+                                    marketSlug = pos.slug ?: "",  // 显示用的 slug
+                                    eventSlug = pos.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
                                     marketIcon = pos.icon,  // 市场图标
                                     side = pos.outcome ?: "",
                                     outcomeIndex = pos.outcomeIndex,  // 添加 outcomeIndex
@@ -918,6 +867,15 @@ class AccountService(
             // 7. 解密私钥
             val decryptedPrivateKey = decryptPrivateKey(account)
 
+            // 获取费率（根据 Polymarket Maker Rebates Program 要求）
+            val feeRateResult = clobService.getFeeRate(tokenId)
+            val feeRateBps = if (feeRateResult.isSuccess) {
+                feeRateResult.getOrNull()?.toString() ?: "0"
+            } else {
+                logger.warn("获取费率失败，使用默认值 0: tokenId=$tokenId, error=${feeRateResult.exceptionOrNull()?.message}")
+                "0"
+            }
+
             // 11. 创建并签名订单（使用计算后的卖出数量）
             val signedOrder = try {
                 orderSigningService.createAndSignOrder(
@@ -929,7 +887,7 @@ class AccountService(
                     size = sellQuantity.toPlainString(),  // 使用计算后的卖出数量
                     signatureType = 2,  // Browser Wallet（与正确订单数据一致）
                     nonce = "0",
-                    feeRateBps = "0",
+                    feeRateBps = feeRateBps,  // 使用动态获取的费率
                     expiration = expiration
                 )
             } catch (e: Exception) {
@@ -979,31 +937,20 @@ class AccountService(
                     notificationScope.launch {
                         try {
                             // 获取市场信息（标题和slug）
-                            val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                                try {
-                                    val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                                    val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(request.marketId))
-                                    if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                                        marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                                    } else {
-                                        null
-                                    }
-                                } catch (e: Exception) {
-                                    logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                                    null
-                                }
-                            }
-                            
-                            val marketTitle = marketInfo?.question ?: request.marketId
-                            val marketSlug = marketInfo?.slug
-                            
+                            val market = marketService.getMarket(request.marketId)
+                            val marketTitle = market?.title ?: request.marketId
+                            val marketSlug = market?.eventSlug  // 跳转用的 slug
+
                             // 获取当前语言设置（从 LocaleContextHolder）
                             val locale = try {
                                 org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder.getLocale()
                             } catch (e: Exception) {
                                 java.util.Locale("zh", "CN")  // 默认简体中文
                             }
-                            
+
+                            // 使用当前时间作为订单创建时间
+                            val orderTime = System.currentTimeMillis()
+
                             telegramNotificationService?.sendOrderSuccessNotification(
                                 orderId = orderId,
                                 marketTitle = marketTitle,
@@ -1019,7 +966,8 @@ class AccountService(
                                 apiSecret = try { cryptoUtils.decrypt(account.apiSecret!!) } catch (e: Exception) { null },
                                 apiPassphrase = try { cryptoUtils.decrypt(account.apiPassphrase!!) } catch (e: Exception) { null },
                                 walletAddressForApi = account.walletAddress,
-                                locale = locale
+                                locale = locale,
+                                orderTime = orderTime  // 使用订单创建时间
                             )
                         } catch (e: Exception) {
                             logger.warn("发送订单成功通知失败: ${e.message}", e)
@@ -1047,31 +995,17 @@ class AccountService(
                     notificationScope.launch {
                         try {
                             // 获取市场信息（标题和slug）
-                            val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                                try {
-                                    val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                                    val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(request.marketId))
-                                    if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                                        marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                                    } else {
-                                        null
-                                    }
-                                } catch (e: Exception) {
-                                    logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                                    null
-                                }
-                            }
-                            
-                            val marketTitle = marketInfo?.question ?: request.marketId
-                            val marketSlug = marketInfo?.slug
-                            
+                            val market = marketService.getMarket(request.marketId)
+                            val marketTitle = market?.title ?: request.marketId
+                            val marketSlug = market?.eventSlug  // 跳转用的 slug
+
                             // 获取当前语言设置（从 LocaleContextHolder）
                             val locale = try {
                                 org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder.getLocale()
                             } catch (e: Exception) {
                                 java.util.Locale("zh", "CN")  // 默认简体中文
                             }
-                            
+
                             telegramNotificationService?.sendOrderFailureNotification(
                                 marketTitle = marketTitle,
                                 marketId = request.marketId,
@@ -1105,34 +1039,20 @@ class AccountService(
                 notificationScope.launch {
                     try {
                         // 获取市场信息（标题和slug）
-                        val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                            try {
-                                val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                                val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(request.marketId))
-                                if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                                    marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                                } else {
-                                    null
-                                }
-                            } catch (e: Exception) {
-                                logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                                null
-                            }
-                        }
-                        
-                        val marketTitle = marketInfo?.question ?: request.marketId
-                        val marketSlug = marketInfo?.slug
-                        
+                        val market = marketService.getMarket(request.marketId)
+                        val marketTitle = market?.title ?: request.marketId
+                        val marketSlug = market?.eventSlug  // 跳转用的 slug
+
                         // 获取当前语言设置（从 LocaleContextHolder）
                         val locale = try {
                             org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder.getLocale()
                         } catch (e: Exception) {
                             java.util.Locale("zh", "CN")  // 默认简体中文
                         }
-                        
+
                         // 只传递后端返回的 msg，不传递完整堆栈
                         val errorMsg = orderResponse.body()?.errorMsg ?: "创建订单失败"
-                        
+
                         telegramNotificationService?.sendOrderFailureNotification(
                             marketTitle = marketTitle,
                             marketId = request.marketId,

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/accounts/PositionCheckService.kt

@@ -62,6 +62,19 @@ class PositionCheckService(
     // 记录已发送提示的配置（避免重复推送）
     private val notifiedConfigs = ConcurrentHashMap<Long, Long>()  // accountId/copyTradingId -> lastNotificationTime
     
+    // 待检查的仓位记录（延迟检测机制）
+    // key: "accountId_marketId_outcomeIndex_copyTradingId"
+    // value: PendingPositionCheck（包含订单列表和首次检测时间）
+    private data class PendingPositionCheck(
+        val accountId: Long,
+        val marketId: String,
+        val outcomeIndex: Int,
+        val copyTradingId: Long,
+        val orders: List<CopyOrderTracking>,
+        val firstDetectedTime: Long  // 首次检测到仓位不存在的时间
+    )
+    private val pendingPositionChecks = ConcurrentHashMap<String, PendingPositionCheck>()
+    
     // 同步锁，确保订阅任务的启动和停止是线程安全的
     private val lock = Any()
     
@@ -73,6 +86,7 @@ class PositionCheckService(
         logger.info("PositionCheckService 初始化，订阅仓位轮训事件")
         startSubscription()
         startCacheCleanup()
+        startPendingPositionCheckTask()
     }
     
     /**
@@ -132,6 +146,121 @@ class PositionCheckService(
         }
     }
     
+    /**
+     * 启动待检查仓位的定期检查任务
+     * 每30秒检查一次，如果超过3分钟且确实不存在，则标记为已卖出
+     */
+    private fun startPendingPositionCheckTask() {
+        scope.launch(Dispatchers.IO) {
+            while (isActive) {
+                try {
+                    delay(30000)  // 每30秒检查一次
+                    checkPendingPositions()
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.error("检查待检查仓位异常: ${e.message}", e)
+                }
+            }
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 检查待检查的仓位
+     * 如果超过3分钟且确实不存在，则标记为已卖出
+     * 如果存在，则删除记录
+     */
+    private suspend fun checkPendingPositions() {
+        if (pendingPositionChecks.isEmpty()) {
+            return
+        }
+        
+        try {
+            // 获取最新的仓位数据
+            val result = accountService.getAllPositions()
+            if (result.isFailure) {
+                logger.warn("获取仓位数据失败，跳过待检查仓位验证: ${result.exceptionOrNull()?.message}")
+                return
+            }
+            
+            val positionListResponse = result.getOrNull() ?: return
+            val currentPositions = positionListResponse.currentPositions
+            
+            // 按账户和市场分组当前仓位
+            val positionsByAccountAndMarket = currentPositions.groupBy { 
+                "${it.accountId}_${it.marketId}_${it.outcomeIndex ?: 0}"
+            }
+            
+            val now = System.currentTimeMillis()
+            val checkDelay = 180000L  // 3分钟 = 180000毫秒
+            val toRemove = mutableListOf<String>()
+            val toMarkAsSold = mutableListOf<PendingPositionCheck>()
+            
+            // 遍历所有待检查的仓位
+            for ((key, pendingCheck) in pendingPositionChecks) {
+                // 先过滤出仍然有效的订单（remainingQuantity > 0）
+                val validOrders = pendingCheck.orders.filter { order ->
+                    // 重新从数据库查询订单状态，确保数据是最新的
+                    val currentOrder = copyOrderTrackingRepository.findById(order.id!!).orElse(null)
+                    currentOrder != null && currentOrder.remainingQuantity > BigDecimal.ZERO
+                }
+                
+                // 如果没有有效订单了，删除记录
+                if (validOrders.isEmpty()) {
+                    toRemove.add(key)
+                    logger.info("待检查仓位的订单已全部处理，删除记录: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, accountId=${pendingCheck.accountId}, copyTradingId=${pendingCheck.copyTradingId}")
+                    continue
+                }
+                
+                val positionKey = "${pendingCheck.accountId}_${pendingCheck.marketId}_${pendingCheck.outcomeIndex}"
+                val position = positionsByAccountAndMarket[positionKey]?.firstOrNull()
+                
+                if (position != null) {
+                    // 仓位存在，删除记录
+                    toRemove.add(key)
+                    logger.info("待检查仓位已恢复，删除记录: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, accountId=${pendingCheck.accountId}, copyTradingId=${pendingCheck.copyTradingId}, elapsedTime=${now - pendingCheck.firstDetectedTime}ms")
+                } else {
+                    // 仓位不存在，检查是否超过3分钟
+                    val elapsedTime = now - pendingCheck.firstDetectedTime
+                    if (elapsedTime >= checkDelay) {
+                        // 超过3分钟且确实不存在，标记为已卖出（使用有效订单）
+                        toMarkAsSold.add(pendingCheck.copy(orders = validOrders))
+                        toRemove.add(key)
+                        logger.info("待检查仓位超过3分钟仍不存在，标记为已卖出: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, accountId=${pendingCheck.accountId}, copyTradingId=${pendingCheck.copyTradingId}, elapsedTime=${elapsedTime}ms, validOrderCount=${validOrders.size}, originalOrderCount=${pendingCheck.orders.size}")
+                    } else {
+                        // 未超过3分钟，更新订单列表（移除已处理的订单）
+                        if (validOrders.size < pendingCheck.orders.size) {
+                            pendingPositionChecks[key] = pendingCheck.copy(orders = validOrders)
+                            logger.debug("更新待检查仓位记录，移除已处理的订单: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, validOrderCount=${validOrders.size}, originalOrderCount=${pendingCheck.orders.size}")
+                        }
+                        logger.debug("待检查仓位仍不存在，继续等待: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, accountId=${pendingCheck.accountId}, copyTradingId=${pendingCheck.copyTradingId}, elapsedTime=${elapsedTime}ms, remainingTime=${checkDelay - elapsedTime}ms")
+                    }
+                }
+            }
+            
+            // 删除已恢复或已处理的记录
+            toRemove.forEach { key ->
+                pendingPositionChecks.remove(key)
+            }
+            
+            // 标记为已卖出
+            for (pendingCheck in toMarkAsSold) {
+                try {
+                    val currentPrice = getCurrentMarketPrice(pendingCheck.marketId, pendingCheck.outcomeIndex)
+                    updateOrdersAsSold(
+                        pendingCheck.orders,
+                        currentPrice,
+                        pendingCheck.copyTradingId,
+                        pendingCheck.marketId,
+                        pendingCheck.outcomeIndex
+                    )
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.error("标记待检查仓位为已卖出失败: marketId=${pendingCheck.marketId}, outcomeIndex=${pendingCheck.outcomeIndex}, error=${e.message}", e)
+                }
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("检查待检查仓位异常: ${e.message}", e)
+        }
+    }
+    
     /**
      * 清理过期的缓存条目（超过2小时的记录）
      */
@@ -163,8 +292,16 @@ class PositionCheckService(
             notifiedConfigs.remove(key)
         }
         
-        if (expiredPositions.isNotEmpty() || expiredProcessed.isNotEmpty() || expiredConfigs.isNotEmpty()) {
-            logger.debug("清理过期缓存: positions=${expiredPositions.size}, processed=${expiredProcessed.size}, configs=${expiredConfigs.size}")
+        // 清理过期的待检查仓位记录（超过1小时的记录，正常情况下应该在3分钟内处理完）
+        val expiredPendingChecks = pendingPositionChecks.entries.filter { (_, check) ->
+            (now - check.firstDetectedTime) > 3600000  // 1小时
+        }
+        expiredPendingChecks.forEach { (key, _) ->
+            pendingPositionChecks.remove(key)
+        }
+        
+        if (expiredPositions.isNotEmpty() || expiredProcessed.isNotEmpty() || expiredConfigs.isNotEmpty() || expiredPendingChecks.isNotEmpty()) {
+            logger.debug("清理过期缓存: positions=${expiredPositions.size}, processed=${expiredProcessed.size}, configs=${expiredConfigs.size}, pendingChecks=${expiredPendingChecks.size}")
         }
     }
     
@@ -371,51 +508,100 @@ class PositionCheckService(
                     val position = positionsByAccountAndMarket[positionKey]?.firstOrNull()
                     
                     if (position == null) {
-                        // 仓位不存在，检查订单创建时间
-                        // 只有当订单创建时间超过2分钟时，才认为仓位被出售了
-                        // 这样可以避免刚创建的订单因为API延迟而被误判为已卖出
+                        // 仓位不存在，使用延迟检测机制
+                        // 先查询创建时间超过2分钟的未匹配订单（SQL层过滤，避免刚创建的订单被误判）
                         val now = System.currentTimeMillis()
-                        val ordersToMarkAsSold = orders.filter { order ->
-                            val orderAge = now - order.createdAt
-                            orderAge > 120000  // 2分钟 = 120000毫秒
-                        }
-                        
-                        if (ordersToMarkAsSold.isNotEmpty()) {
-                            // 有订单创建时间超过2分钟，认为仓位已被出售
-                            val currentPrice = getCurrentMarketPrice(marketId, outcomeIndex)
-                            updateOrdersAsSold(ordersToMarkAsSold, currentPrice, copyTrading.id, marketId, outcomeIndex)
-                            logger.debug("仓位不存在且订单创建时间超过2分钟，标记为已卖出: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, orderCount=${ordersToMarkAsSold.size}")
+                        val thresholdTime = now - 120000  // 2分钟 = 120000毫秒
+
+                        val ordersToCheck = copyOrderTrackingRepository.findUnmatchedBuyOrdersByOutcomeIndexOlderThan(
+                            copyTradingId = copyTrading.id!!,
+                            marketId = marketId,
+                            outcomeIndex = outcomeIndex,
+                            thresholdTime = thresholdTime
+                        )
+
+                        if (ordersToCheck.isNotEmpty()) {
+                            // 有订单创建时间超过2分钟，记录到待检查列表
+                            val checkKey = "${copyTrading.accountId}_${marketId}_${outcomeIndex}_${copyTrading.id}"
+
+                            // 如果已经存在记录，更新订单列表（可能订单状态有变化）
+                            val existingCheck = pendingPositionChecks[checkKey]
+                            if (existingCheck == null) {
+                                // 首次检测到，记录
+                                pendingPositionChecks[checkKey] = PendingPositionCheck(
+                                    accountId = copyTrading.accountId,
+                                    marketId = marketId,
+                                    outcomeIndex = outcomeIndex,
+                                    copyTradingId = copyTrading.id!!,
+                                    orders = ordersToCheck,
+                                    firstDetectedTime = now
+                                )
+                                logger.info("首次检测到仓位不存在，记录待检查: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, accountId=${copyTrading.accountId}, copyTradingId=${copyTrading.id}, orderCount=${ordersToCheck.size}, positionKey=$positionKey")
+                            } else {
+                                // 已存在记录，更新订单列表（可能订单状态有变化）
+                                pendingPositionChecks[checkKey] = existingCheck.copy(orders = ordersToCheck)
+                                logger.debug("更新待检查仓位记录: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, accountId=${copyTrading.accountId}, copyTradingId=${copyTrading.id}, orderCount=${ordersToCheck.size}, elapsedTime=${now - existingCheck.firstDetectedTime}ms")
+                            }
                         } else {
                             // 订单创建时间不足2分钟，可能是刚创建的订单，暂时不处理
-                            logger.debug("仓位不存在但订单创建时间不足2分钟，暂不标记为已卖出: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, orderCount=${orders.size}, oldestOrderAge=${orders.minOfOrNull { now - it.createdAt }?.let { "${it}ms" } ?: "N/A"}")
+                            logger.debug("仓位不存在但无符合条件的订单（创建时间不足2分钟），暂不标记为已卖出: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, orderCount=${orders.size}, thresholdTime=$thresholdTime, positionKey=$positionKey")
                         }
                     } else {
+                        // 有仓位，先检查是否有对应的待检查记录，如果有则删除（仓位已恢复）
+                        val checkKey = "${copyTrading.accountId}_${marketId}_${outcomeIndex}_${copyTrading.id}"
+                        val pendingCheck = pendingPositionChecks.remove(checkKey)
+                        if (pendingCheck != null) {
+                            logger.info("待检查仓位已恢复，删除待检查记录: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, accountId=${copyTrading.accountId}, copyTradingId=${copyTrading.id}, elapsedTime=${System.currentTimeMillis() - pendingCheck.firstDetectedTime}ms")
+                        }
+                        
                         // 有仓位，按订单下单顺序（FIFO）更新状态
+                        // 先查询创建时间超过2分钟的未匹配订单（SQL层过滤，避免刚创建的订单被误判）
+                        val now = System.currentTimeMillis()
+                        val thresholdTime = now - 120000  // 2分钟 = 120000毫秒
+                        
+                        val validOrders = copyOrderTrackingRepository.findUnmatchedBuyOrdersByOutcomeIndexOlderThan(
+                            copyTradingId = copyTrading.id!!,
+                            marketId = marketId,
+                            outcomeIndex = outcomeIndex,
+                            thresholdTime = thresholdTime
+                        )
+                        
+                        // 如果没有符合条件的订单，跳过处理
+                        if (validOrders.isEmpty()) {
+                            logger.debug("仓位存在但无符合条件的订单（创建时间不足2分钟），暂不进行FIFO匹配: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, thresholdTime=$thresholdTime")
+                            continue
+                        }
+                        
                         // 计算逻辑：
-                        // 1. 总订单数量 = 所有未卖出订单的剩余数量总和
+                         // 1. 总订单数量 = 所有符合条件的未卖出订单的剩余数量总和
                         // 2. 已成交数量 = 总订单数量 - 仓位数量（因为还有仓位，说明部分订单已卖出）
                         // 3. 如果已成交数量 = 0，说明订单还没有卖出，不修改订单状态
                         // 4. 如果已成交数量 > 0，按FIFO顺序匹配订单
                         val positionQuantity = position.quantity.toSafeBigDecimal()
-                        
-                        // 计算总订单数量
-                        val totalOrderQuantity = orders.fold(BigDecimal.ZERO) { sum, order ->
+
+                        // 计算总订单数量（只计算符合条件的订单）
+                        val totalOrderQuantity = validOrders.fold(BigDecimal.ZERO) { sum, order ->
                             sum.add(order.remainingQuantity.toSafeBigDecimal())
                         }
-                        
+
                         // 计算已成交数量
                         val soldQuantity = totalOrderQuantity.subtract(positionQuantity)
-                        
+
                         // 如果已成交数量 <= 0，说明订单还没有卖出，不修改订单状态
                         if (soldQuantity <= BigDecimal.ZERO) {
-                            logger.debug("仓位数量 >= 订单数量总和，订单尚未卖出: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, positionQuantity=$positionQuantity, totalOrderQuantity=$totalOrderQuantity")
                             continue
                         }
-                        
-                        // 如果已成交数量 > 0，按FIFO顺序匹配订单
+
+                        // 如果已成交数量 > 0，按FIFO顺序匹配订单（只匹配符合条件的订单）
+                        try {
                         val currentPrice = getCurrentMarketPrice(marketId, outcomeIndex)
-                        updateOrdersAsSoldByFIFO(orders, soldQuantity, currentPrice,
+                        updateOrdersAsSoldByFIFO(validOrders, soldQuantity, currentPrice,
                             copyTrading.id, marketId, outcomeIndex)
+                        } catch (e: Exception) {
+                            logger.warn("无法获取市场价格，跳过FIFO匹配: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, error=${e.message}")
+                            // 无法获取价格时，跳过该市场的处理，等待下次检查时再试
+                            continue
+                        }
                     }
                 }
             }

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/common/BlockchainService.kt

@@ -715,7 +715,7 @@ class BlockchainService(
     
     /**
      * 从链上查询市场条件（Condition）的结算结果
-     * 通过调用 ConditionalTokens 合约的 getCondition 函数获取 payouts
+     * 通过调用 ConditionalTokens 合约的 conditions mapping 和 payoutNumerators mapping
      * 
      * @param conditionId 市场条件ID（bytes32，必须是 0x 开头的 66 位十六进制字符串）
      * @return Result<Pair<payoutDenominator, payouts>>
@@ -734,44 +734,131 @@ class BlockchainService(
             
             val rpcApi = polygonRpcApi
             
-            // 构建 getCondition(bytes32) 函数调用
-            // 函数签名: getCondition(bytes32)
-            val functionSelector = EthereumUtils.getFunctionSelector("getCondition(bytes32)")
+            // 1. 调用 getOutcomeSlotCount(bytes32) 获取结果槽位数量
+            // 函数签名: getOutcomeSlotCount(bytes32) returns (uint)
+            val getOutcomeSlotCountSelector = EthereumUtils.getFunctionSelector("getOutcomeSlotCount(bytes32)")
             val encodedConditionId = EthereumUtils.encodeBytes32(conditionId)
-            val data = functionSelector + encodedConditionId
+            val outcomeSlotCountData = getOutcomeSlotCountSelector + encodedConditionId
             
-            // 构建 JSON-RPC 请求
-            val rpcRequest = JsonRpcRequest(
+            val outcomeSlotCountRequest = JsonRpcRequest(
                 method = "eth_call",
                 params = listOf(
                     mapOf(
                         "to" to conditionalTokensAddress,
-                        "data" to data
+                        "data" to outcomeSlotCountData
                     ),
                     "latest"
                 )
             )
             
-            // 发送 RPC 请求
-            val response = rpcApi.call(rpcRequest)
+            val outcomeSlotCountResponse = rpcApi.call(outcomeSlotCountRequest)
             
-            if (!response.isSuccessful || response.body() == null) {
-                return Result.failure(Exception("RPC 请求失败: ${response.code()} ${response.message()}"))
+            if (!outcomeSlotCountResponse.isSuccessful || outcomeSlotCountResponse.body() == null) {
+                return Result.failure(Exception("RPC 请求失败 (getOutcomeSlotCount): ${outcomeSlotCountResponse.code()} ${outcomeSlotCountResponse.message()}"))
             }
             
-            val rpcResponse = response.body()!!
+            val outcomeSlotCountRpcResponse = outcomeSlotCountResponse.body()!!
             
-            // 检查错误
-            if (rpcResponse.error != null) {
-                return Result.failure(Exception("RPC 错误: ${rpcResponse.error.message}"))
+            if (outcomeSlotCountRpcResponse.error != null) {
+                val errorMsg = "RPC 错误 (code=${outcomeSlotCountRpcResponse.error.code}): ${outcomeSlotCountRpcResponse.error.message}, data=${outcomeSlotCountRpcResponse.error.data}"
+                logger.warn("查询市场条件(getOutcomeSlotCount)出现RPC错误: conditionId=$conditionId, $errorMsg")
+                logger.debug("RPC 请求详情: to=$conditionalTokensAddress, data=$outcomeSlotCountData")
+                return Result.failure(Exception(errorMsg))
             }
             
-            // 使用 Gson 解析 result（JsonElement）
-            val hexResult = rpcResponse.result?.asString 
+            val outcomeSlotCountHex = outcomeSlotCountRpcResponse.result?.asString 
                 ?: return Result.failure(Exception("RPC 响应格式错误: result 为空"))
             
-            // 解析 ABI 编码的返回结果
-            val (payoutDenominator, payouts) = EthereumUtils.decodeConditionResult(hexResult)
+            val outcomeSlotCount = EthereumUtils.decodeUint256(outcomeSlotCountHex).toInt()
+            
+            // 如果 outcomeSlotCount 为 0，说明市场尚未创建或不存在
+            if (outcomeSlotCount <= 0) {
+                logger.debug("市场尚未创建或不存在: conditionId=$conditionId, outcomeSlotCount=$outcomeSlotCount")
+                return Result.success(Pair(BigInteger.ZERO, emptyList()))
+            }
+            
+            // 2. 调用 payoutDenominator(bytes32) 获取分母
+            // 函数签名: payoutDenominator(bytes32) returns (uint)
+            val payoutDenominatorSelector = EthereumUtils.getFunctionSelector("payoutDenominator(bytes32)")
+            val payoutDenominatorData = payoutDenominatorSelector + encodedConditionId
+            
+            val payoutDenominatorRequest = JsonRpcRequest(
+                method = "eth_call",
+                params = listOf(
+                    mapOf(
+                        "to" to conditionalTokensAddress,
+                        "data" to payoutDenominatorData
+                    ),
+                    "latest"
+                )
+            )
+            
+            val payoutDenominatorResponse = rpcApi.call(payoutDenominatorRequest)
+            
+            if (!payoutDenominatorResponse.isSuccessful || payoutDenominatorResponse.body() == null) {
+                return Result.failure(Exception("RPC 请求失败 (payoutDenominator): ${payoutDenominatorResponse.code()} ${payoutDenominatorResponse.message()}"))
+            }
+            
+            val payoutDenominatorRpcResponse = payoutDenominatorResponse.body()!!
+            
+            if (payoutDenominatorRpcResponse.error != null) {
+                val errorMsg = "RPC 错误 (code=${payoutDenominatorRpcResponse.error.code}): ${payoutDenominatorRpcResponse.error.message}, data=${payoutDenominatorRpcResponse.error.data}"
+                logger.warn("查询市场条件(payoutDenominator)出现RPC错误: conditionId=$conditionId, $errorMsg")
+                logger.debug("RPC 请求详情: to=$conditionalTokensAddress, data=$payoutDenominatorData")
+                return Result.failure(Exception(errorMsg))
+            }
+            
+            val payoutDenominatorHex = payoutDenominatorRpcResponse.result?.asString 
+                ?: return Result.failure(Exception("RPC 响应格式错误: result 为空"))
+            
+            val payoutDenominator = EthereumUtils.decodeUint256(payoutDenominatorHex)
+            
+            // 如果 outcomeSlotCount 为 0，说明市场尚未创建或不存在
+            if (outcomeSlotCount <= 0) {
+                logger.debug("市场尚未创建或不存在: conditionId=$conditionId, outcomeSlotCount=$outcomeSlotCount")
+                return Result.success(Pair(BigInteger.ZERO, emptyList()))
+            }
+            
+            // 如果 payoutDenominator 为 0，说明市场尚未结算
+            if (payoutDenominator == BigInteger.ZERO) {
+                logger.debug("市场尚未结算: conditionId=$conditionId, payoutDenominator=$payoutDenominator")
+                return Result.success(Pair(BigInteger.ZERO, emptyList()))
+            }
+            
+            // 2. 查询每个 outcome 的 payoutNumerators
+            val payouts = mutableListOf<BigInteger>()
+            for (i in 0 until outcomeSlotCount) {
+                val payoutNumeratorsFunctionSelector = EthereumUtils.getFunctionSelector("payoutNumerators(bytes32,uint256)")
+                val encodedIndex = EthereumUtils.encodeUint256(BigInteger.valueOf(i.toLong()))
+                val payoutNumeratorsData = payoutNumeratorsFunctionSelector + encodedConditionId + encodedIndex
+                
+                val payoutRequest = JsonRpcRequest(
+                    method = "eth_call",
+                    params = listOf(
+                        mapOf(
+                            "to" to conditionalTokensAddress,
+                            "data" to payoutNumeratorsData
+                        ),
+                        "latest"
+                    )
+                )
+                
+                val payoutResponse = rpcApi.call(payoutRequest)
+                if (!payoutResponse.isSuccessful || payoutResponse.body() == null) {
+                    logger.warn("查询 payoutNumerators 失败: index=$i")
+                    continue
+                }
+                
+                val payoutRpcResponse = payoutResponse.body()!!
+                if (payoutRpcResponse.error != null) {
+                    logger.warn("查询 payoutNumerators 错误: index=$i, error=${payoutRpcResponse.error.message}")
+                    continue
+                }
+                
+                val payoutHex = payoutRpcResponse.result?.asString ?: "0x0"
+                val payout = EthereumUtils.decodeUint256(payoutHex)
+                payouts.add(payout)
+            }
             
             Result.success(Pair(payoutDenominator, payouts))
         } catch (e: Exception) {

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/common/MarketPollingService.kt

@@ -0,0 +1,173 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.service.common
+
+import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyOrderTrackingRepository
+import jakarta.annotation.PostConstruct
+import jakarta.annotation.PreDestroy
+import kotlinx.coroutines.*
+import org.slf4j.LoggerFactory
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
+import org.springframework.stereotype.Service
+
+/**
+ * 市场信息轮询服务
+ * 定期检查买入订单的市场信息是否缺失，如果缺失则从API获取并更新
+ */
+@Service
+class MarketPollingService(
+    private val copyOrderTrackingRepository: CopyOrderTrackingRepository,
+    private val marketService: MarketService
+) {
+    
+    private val logger = LoggerFactory.getLogger(MarketPollingService::class.java)
+    
+    @Value("\${market.polling.interval:30000}")
+    private var pollingInterval: Long = 30000  // 轮询间隔（毫秒），默认30秒
+    
+    @Value("\${market.polling.batch.size:50}")
+    private var batchSize: Int = 50  // 批量处理大小，每次最多处理50个市场
+    
+    // 协程作用域和任务
+    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
+    private var pollingJob: Job? = null
+    
+    // 同步锁，确保轮询任务的启动和停止是线程安全的
+    private val lock = Any()
+    
+    /**
+     * 初始化服务（后端启动时直接启动轮询）
+     */
+    @PostConstruct
+    fun init() {
+        logger.info("MarketPollingService 初始化，启动市场信息轮询任务，轮询间隔: ${pollingInterval}ms (${pollingInterval / 1000 / 60}分钟)")
+        startPolling()
+    }
+    
+    /**
+     * 清理资源
+     */
+    @PreDestroy
+    fun destroy() {
+        synchronized(lock) {
+            pollingJob?.cancel()
+            pollingJob = null
+        }
+        scope.cancel()
+    }
+    
+    /**
+     * 启动轮询任务
+     */
+    private fun startPolling() {
+        synchronized(lock) {
+            // 如果已经有轮询任务在运行，先取消
+            pollingJob?.cancel()
+            
+            // 启动新的轮询任务
+            pollingJob = scope.launch(Dispatchers.IO) {
+                // 启动时立即执行一次
+                try {
+                    checkAndUpdateMissingMarkets()
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.error("初始检查市场信息失败: ${e.message}", e)
+                }
+                
+                // 然后按间隔定期执行
+                while (isActive) {
+                    try {
+                        delay(pollingInterval)
+                        checkAndUpdateMissingMarkets()
+                    } catch (e: Exception) {
+                        logger.error("轮询市场信息失败: ${e.message}", e)
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 检查并更新缺失的市场信息
+     */
+    private suspend fun checkAndUpdateMissingMarkets() {
+        try {
+            logger.debug("开始检查缺失的市场信息...")
+            
+            // 1. 获取所有买入订单的市场ID（去重）
+            val allOrders = copyOrderTrackingRepository.findAll()
+            val marketIds = allOrders.map { it.marketId }.distinct()
+            
+            if (marketIds.isEmpty()) {
+                logger.debug("没有找到任何订单，跳过市场信息检查")
+                return
+            }
+            
+            logger.debug("找到 ${marketIds.size} 个不同的市场ID")
+            
+            // 2. 检查哪些市场信息在数据库中缺失
+            val existingMarkets = marketService.marketRepository.findByMarketIdIn(marketIds)
+            val existingMarketIds = existingMarkets.map { it.marketId }.toSet()
+            val missingMarketIds = marketIds.filter { it !in existingMarketIds }
+            
+            // 过滤掉空字符串和无效的市场ID
+            val validMissingMarketIds = missingMarketIds.filter { 
+                it.isNotBlank() && it.startsWith("0x") 
+            }
+            
+            if (validMissingMarketIds.isEmpty()) {
+                logger.debug("所有市场信息都已存在，无需更新")
+                return
+            }
+            
+            logger.info("发现 ${validMissingMarketIds.size} 个缺失的市场信息，开始批量更新...")
+            
+            // 3. 批量从API获取缺失的市场信息（分批处理，避免一次性请求过多）
+            val batches = validMissingMarketIds.chunked(batchSize)
+            var successCount = 0
+            var failCount = 0
+            
+            for ((index, batch) in batches.withIndex()) {
+                try {
+                    logger.debug("处理第 ${index + 1}/${batches.size} 批，包含 ${batch.size} 个市场: ${batch.take(3).joinToString(", ")}${if (batch.size > 3) "..." else ""}")
+                    
+                    // 使用 MarketService 的批量获取方法
+                    // 这个方法会尝试从API获取并保存到数据库
+                    val markets = marketService.getMarkets(batch)
+                    val batchSuccessCount = markets.size
+                    val batchFailCount = batch.size - batchSuccessCount
+                    
+                    successCount += batchSuccessCount
+                    failCount += batchFailCount
+                    
+                    if (batchFailCount > 0) {
+                        logger.warn("第 ${index + 1} 批中有 ${batchFailCount} 个市场信息获取失败")
+                    }
+                    
+                    // 避免请求过于频繁，每批之间稍作延迟
+                    if (index < batches.size - 1) {
+                        delay(1000)  // 延迟1秒，避免API限流
+                    }
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.error("批量获取市场信息失败: batch=${batch.take(5).joinToString(", ")}..., error=${e.message}", e)
+                    failCount += batch.size
+                }
+            }
+            
+            logger.info("市场信息更新完成: 成功=${successCount}, 失败=${failCount}, 总计=${validMissingMarketIds.size}")
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("检查并更新市场信息异常: ${e.message}", e)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 手动触发检查（用于测试或手动刷新）
+     */
+    fun triggerCheck() {
+        scope.launch(Dispatchers.IO) {
+            try {
+                checkAndUpdateMissingMarkets()
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("手动触发检查市场信息失败: ${e.message}", e)
+            }
+        }
+    }
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/common/MarketPriceService.kt

@@ -31,7 +31,8 @@ class MarketPriceService(
      * 获取当前市场最新价
      * 优先级：
      * 1. 链上查询市场结算结果（如果已结算，返回 1.0 或 0.0）
-     * 2. CLOB API 查询订单簿价格（最准确，使用 bestBid）
+     * 2. CLOB API 查询订单簿价格（最准确，优先使用，使用 bestBid）
+     * 3. Gamma Market API 查询市场价格（快速，作为备选）
      * 
      * 价格会被截位到 4 位小数（向下截断，不四舍五入），用于显示和后续计算
      * 
@@ -42,21 +43,35 @@ class MarketPriceService(
      */
     suspend fun getCurrentMarketPrice(marketId: String, outcomeIndex: Int): BigDecimal {
         // 1. 优先从链上查询市场结算结果
-        val chainPrice = getPriceFromChainCondition(marketId, outcomeIndex)
+        val (chainPrice, hasRpcError) = getPriceFromChainCondition(marketId, outcomeIndex)
         if (chainPrice != null) {
             // 截位到 4 位小数（向下截断，不四舍五入）
             return chainPrice.setScale(4, java.math.RoundingMode.DOWN)
         }
         
-        // 2. 从 CLOB API 查询订单簿价格（最准确）
+        // 如果链上查询出现 RPC 错误（execution reverted），说明市场可能不存在或尚未创建
+        // 在这种情况下，降级到其他数据源（CLOB API 或 Gamma API），而不是直接抛出异常
+        // 因为 marketId 可能在 API 中存在，但在链上尚未创建
+        if (hasRpcError) {
+            logger.debug("链上查询市场条件出现 RPC 错误（execution reverted），降级到 API 查询: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex")
+        }
+        
+        // 2. 从 CLOB API 查询订单簿价格（最准确，优先使用）
         val orderbookPrice = getPriceFromClobOrderbook(marketId, outcomeIndex)
         if (orderbookPrice != null) {
             // 截位到 4 位小数（向下截断，不四舍五入）
             return orderbookPrice.setScale(4, java.math.RoundingMode.DOWN)
         }
         
+        // 3. 从 Gamma Market API 查询市场价格（作为备选）
+        val marketPrice = getPriceFromGammaMarket(marketId, outcomeIndex)
+        if (marketPrice != null) {
+            // 截位到 4 位小数（向下截断，不四舍五入）
+            return marketPrice.setScale(4, java.math.RoundingMode.DOWN)
+        }
+        
         // 如果所有数据源都失败，抛出异常
-        val errorMsg = "无法获取市场价格: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex (链上查询和订单簿查询均失败)"
+        val errorMsg = "无法获取市场价格: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex (链上查询、订单簿查询和 Market API 均失败)"
         logger.error(errorMsg)
         throw IllegalStateException(errorMsg)
     }
@@ -67,8 +82,10 @@ class MarketPriceService(
      *   - payout > 0（赢了）→ 返回 1.0
      *   - payout == 0（输了）→ 返回 0.0
      * 如果市场未结算或查询失败，返回 null
+     * 
+     * @return Pair<BigDecimal?, Boolean> 第一个值是价格（如果已结算），第二个值表示是否发生了 RPC 错误（execution reverted）
      */
-    private suspend fun getPriceFromChainCondition(marketId: String, outcomeIndex: Int): BigDecimal? {
+    private suspend fun getPriceFromChainCondition(marketId: String, outcomeIndex: Int): Pair<BigDecimal?, Boolean> {
         return try {
             val chainResult = blockchainService.getCondition(marketId)
             chainResult.fold(
@@ -79,29 +96,95 @@ class MarketPriceService(
                         when {
                             payout > BigInteger.ZERO -> {
                                 logger.info("从链上查询到市场已结算，该 outcome 赢了: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, payout=$payout")
-                                return BigDecimal.ONE
+                                return Pair(BigDecimal.ONE, false)
                             }
                             payout == BigInteger.ZERO -> {
                                 logger.info("从链上查询到市场已结算，该 outcome 输了: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, payout=$payout")
-                                return BigDecimal.ZERO
+                                return Pair(BigDecimal.ZERO, false)
                             }
                             else -> {
                                 logger.warn("从链上查询到异常的 payout 值: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, payout=$payout")
-                                null
+                                Pair(null, false)
                             }
                         }
                     } else {
                         logger.debug("从链上查询到市场尚未结算: marketId=$marketId, payouts=${payouts.size}")
-                        null
+                        Pair(null, false)
                     }
                 },
                 onFailure = { e ->
+                    // 检查是否是 execution reverted 错误
+                    val isRpcError = e.message?.contains("execution reverted", ignoreCase = true) == true
+                    if (isRpcError) {
+                        logger.warn("链上查询市场条件出现 RPC 错误（execution reverted），可能市场不存在或尚未创建: marketId=$marketId, error=${e.message}")
+                    } else {
                     logger.debug("链上查询市场条件失败，降级到 API 查询: marketId=$marketId, error=${e.message}")
-                    null
+                    }
+                    Pair(null, isRpcError)
                 }
             )
         } catch (e: Exception) {
+            val isRpcError = e.message?.contains("execution reverted", ignoreCase = true) == true
+            if (isRpcError) {
+                logger.warn("链上查询市场条件异常（execution reverted）: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, error=${e.message}")
+            } else {
             logger.debug("链上查询市场条件异常: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, error=${e.message}")
+            }
+            Pair(null, isRpcError)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 从 Gamma Market API 获取价格
+     * 使用 outcomePrices 字段，格式通常为 JSON 字符串 "[\"0.5\", \"0.5\"]"
+     * 如果查询失败或 outcomePrices 为空，返回 null
+     */
+    private suspend fun getPriceFromGammaMarket(marketId: String, outcomeIndex: Int): BigDecimal? {
+        return try {
+            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
+            val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(marketId))
+            
+            if (!marketResponse.isSuccessful || marketResponse.body() == null) {
+                logger.debug("Gamma Market API 查询失败: marketId=$marketId, code=${marketResponse.code()}")
+                return null
+            }
+            
+            val markets = marketResponse.body()!!
+            if (markets.isEmpty()) {
+                logger.debug("Gamma Market API 未找到市场: marketId=$marketId")
+                return null
+            }
+            
+            val market = markets.first()
+            
+            // 尝试从 outcomePrices 字段获取价格
+            val outcomePricesStr = market.outcomePrices
+            if (outcomePricesStr.isNullOrBlank()) {
+                logger.debug("Market outcomePrices 为空: marketId=$marketId")
+                return null
+            }
+            
+            // 解析 outcomePrices（通常是 JSON 数组字符串）
+            val outcomePrices = try {
+                // 移除首尾的方括号和引号，按逗号分割
+                val cleanStr = outcomePricesStr.trim().removeSurrounding("[", "]")
+                cleanStr.split(",").map { 
+                    it.trim().removeSurrounding("\"").toSafeBigDecimal() 
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.warn("解析 outcomePrices 失败: marketId=$marketId, outcomePrices=$outcomePricesStr, error=${e.message}")
+                null
+            }
+            
+            if (outcomePrices != null && outcomeIndex < outcomePrices.size) {
+                val price = outcomePrices[outcomeIndex]
+                logger.debug("从 Gamma Market API 获取价格: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, price=$price")
+                return price
+            }
+            
+            null
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.debug("Gamma Market API 查询异常: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex, error=${e.message}")
             null
         }
     }

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/common/MarketService.kt

@@ -0,0 +1,234 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.service.common
+
+import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache
+import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine
+import com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse
+import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketGammaApi
+import com.wrbug.polymarketbot.entity.Market
+import com.wrbug.polymarketbot.repository.MarketRepository
+import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
+import com.wrbug.polymarketbot.util.getEventSlug
+import kotlinx.coroutines.runBlocking
+import org.slf4j.LoggerFactory
+import org.springframework.stereotype.Service
+import java.time.Instant
+import java.time.format.DateTimeFormatter
+
+/**
+ * 市场信息服务
+ * 负责缓存和管理市场信息
+ */
+@Service
+class MarketService(
+    val marketRepository: MarketRepository,  // 改为 public，供 MarketPollingService 使用
+    private val retrofitFactory: RetrofitFactory
+) {
+
+    private val logger = LoggerFactory.getLogger(MarketService::class.java)
+
+    // LRU 缓存（避免频繁查询数据库），最多缓存 200 条记录
+    private val marketCache: Cache<String, Market> = Caffeine.newBuilder()
+        .maximumSize(200)  // 最多缓存 200 条记录
+        .build()
+    
+    /**
+     * 根据市场ID获取市场信息
+     * 优先从缓存获取，如果不存在则从数据库查询，如果数据库也没有则从API获取并保存
+     */
+    fun getMarket(marketId: String): Market? {
+        // 1. 从缓存获取
+        marketCache.getIfPresent(marketId)?.let { return it }
+
+        // 2. 从数据库查询
+        val market = marketRepository.findByMarketId(marketId)
+        if (market != null) {
+            marketCache.put(marketId, market)
+            return market
+        }
+
+        // 3. 从API获取（异步，不阻塞）
+        runBlocking {
+            try {
+                fetchAndSaveMarket(marketId)
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.warn("获取市场信息失败: marketId=$marketId, error=${e.message}")
+            }
+        }
+
+        // 再次从数据库查询（API可能已经保存）
+        return marketRepository.findByMarketId(marketId)?.also {
+            marketCache.put(marketId, it)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 批量获取市场信息
+     */
+    fun getMarkets(marketIds: List<String>): Map<String, Market> {
+        val result = mutableMapOf<String, Market>()
+        val missingIds = mutableListOf<String>()
+        
+        // 1. 从缓存和数据库获取
+        for (marketId in marketIds) {
+            val market = getMarket(marketId)
+            if (market != null) {
+                result[marketId] = market
+            } else {
+                missingIds.add(marketId)
+            }
+        }
+        
+        // 2. 批量从API获取缺失的市场信息
+        if (missingIds.isNotEmpty()) {
+            runBlocking {
+                try {
+                    fetchAndSaveMarkets(missingIds)
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.warn("批量获取市场信息失败: marketIds=$missingIds, error=${e.message}")
+                }
+            }
+            
+            // 再次从数据库查询
+            val savedMarkets = marketRepository.findByMarketIdIn(missingIds)
+            for (market in savedMarkets) {
+                result[market.marketId] = market
+                marketCache.put(market.marketId, market)
+            }
+        }
+        
+        return result
+    }
+    
+    /**
+     * 从API获取市场信息并保存到数据库
+     */
+    private suspend fun fetchAndSaveMarket(marketId: String): Market? {
+        return try {
+            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
+            val response = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(marketId))
+            
+            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
+                val markets = response.body()!!
+                if (markets.isNotEmpty()) {
+                    val marketResponse = markets.first()
+                    saveMarketFromResponse(marketId, marketResponse)
+                } else {
+                    null
+                }
+            } else {
+                null
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("从API获取市场信息失败: marketId=$marketId, error=${e.message}", e)
+            null
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 批量从API获取市场信息并保存到数据库
+     */
+    private suspend fun fetchAndSaveMarkets(marketIds: List<String>) {
+        if (marketIds.isEmpty()) return
+        
+        try {
+            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
+            val response = gammaApi.listMarkets(conditionIds = marketIds)
+            
+            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
+                val markets = response.body()!!
+                val marketMap = markets.associateBy { it.conditionId ?: "" }
+                
+                for (marketId in marketIds) {
+                    val marketResponse = marketMap[marketId]
+                    if (marketResponse != null) {
+                        saveMarketFromResponse(marketId, marketResponse)
+                    }
+                }
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("批量从API获取市场信息失败: marketIds=$marketIds, error=${e.message}", e)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 从API响应保存市场信息到数据库
+     */
+    private fun saveMarketFromResponse(marketId: String, marketResponse: MarketResponse): Market? {
+        return try {
+            val existingMarket = marketRepository.findByMarketId(marketId)
+            
+            // 保存原来的 slug（用于显示）
+            val slug = marketResponse.slug
+            // 保存跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+            val eventSlug = marketResponse.getEventSlug()
+            
+            val market = if (existingMarket != null) {
+                // 更新现有市场信息
+                existingMarket.copy(
+                    title = marketResponse.question ?: existingMarket.title,
+                    slug = slug ?: existingMarket.slug,
+                    eventSlug = eventSlug ?: existingMarket.eventSlug,
+                    category = marketResponse.category ?: existingMarket.category,
+                    icon = marketResponse.icon ?: existingMarket.icon,
+                    image = marketResponse.image ?: existingMarket.image,
+                    description = marketResponse.description ?: existingMarket.description,
+                    active = marketResponse.active ?: existingMarket.active,
+                    closed = marketResponse.closed ?: existingMarket.closed,
+                    archived = marketResponse.archived ?: existingMarket.archived,
+                    endDate = parseEndDate(marketResponse.endDate),
+                    updatedAt = System.currentTimeMillis()
+                )
+            } else {
+                // 创建新市场信息
+                Market(
+                    marketId = marketId,
+                    title = marketResponse.question ?: marketId,
+                    slug = slug,
+                    eventSlug = eventSlug,
+                    category = marketResponse.category,
+                    icon = marketResponse.icon,
+                    image = marketResponse.image,
+                    description = marketResponse.description,
+                    active = marketResponse.active ?: true,
+                    closed = marketResponse.closed ?: false,
+                    archived = marketResponse.archived ?: false,
+                    endDate = parseEndDate(marketResponse.endDate),
+                    createdAt = System.currentTimeMillis(),
+                    updatedAt = System.currentTimeMillis()
+                )
+            }
+            
+            val savedMarket = marketRepository.save(market)
+            marketCache.put(marketId, savedMarket)
+            savedMarket
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("保存市场信息失败: marketId=$marketId, error=${e.message}", e)
+            null
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 清除缓存（用于测试或手动刷新）
+     */
+    fun clearCache() {
+        marketCache.invalidateAll()
+    }
+    
+    /**
+     * 解析市场截止时间（ISO 8601 格式）
+     */
+    private fun parseEndDate(endDate: String?): Long? {
+        if (endDate.isNullOrBlank()) {
+            return null
+        }
+        
+        return try {
+            // ISO 8601 格式，例如：2025-03-15T12:00:00Z
+            Instant.parse(endDate).toEpochMilli()
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.warn("解析市场截止时间失败: endDate=$endDate, error=${e.message}")
+            null
+        }
+    }
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/common/PolymarketClobService.kt

@@ -401,5 +401,37 @@ class PolymarketClobService(
             Result.failure(e)
         }
     }
+    
+    /**
+     * 获取费率
+     * 文档: https://docs.polymarket.com/developers/market-makers/maker-rebates-program#1-fetch-the-fee-rate
+     * 
+     * 注意：根据 TypeScript clob-client 源码，API 返回的字段名是 base_fee，而不是文档中的 fee_rate_bps
+     * 参考: clob-client/src/client.ts:312
+     * 
+     * @param tokenId Token ID
+     * @return 费率基点（0 表示无费率，1000 表示 10%）
+     */
+    suspend fun getFeeRate(tokenId: String): Result<Int> {
+        return try {
+            val response = clobApi.getFeeRate(tokenId)
+            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
+                val baseFee = response.body()!!.baseFee
+                logger.debug("获取费率成功: tokenId=$tokenId, baseFee=$baseFee")
+                Result.success(baseFee)
+            } else {
+                val errorBody = try {
+                    response.errorBody()?.string()
+                } catch (e: Exception) {
+                    null
+                }
+                logger.error("获取费率失败: tokenId=$tokenId, code=${response.code()}, errorBody=$errorBody")
+                Result.failure(Exception("获取费率失败: ${response.code()} ${response.message()}"))
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("获取费率异常: tokenId=$tokenId, error=${e.message}", e)
+            Result.failure(e)
+        }
+    }
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/configs/CopyTradingFilterService.kt

@@ -6,9 +6,11 @@ import com.wrbug.polymarketbot.util.gt
 import com.wrbug.polymarketbot.util.lt
 import com.wrbug.polymarketbot.util.multi
 import com.wrbug.polymarketbot.util.toSafeBigDecimal
+import com.wrbug.polymarketbot.util.JsonUtils
 import org.slf4j.LoggerFactory
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.PolymarketClobService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.accounts.AccountService
+import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyOrderTrackingRepository
 import org.springframework.stereotype.Service
 import java.math.BigDecimal
 
@@ -18,7 +20,9 @@ import java.math.BigDecimal
 @Service
 class CopyTradingFilterService(
     private val clobService: PolymarketClobService,
-    private val accountService: AccountService
+    private val accountService: AccountService,
+    private val copyOrderTrackingRepository: CopyOrderTrackingRepository,
+    private val jsonUtils: JsonUtils
 ) {
     
     private val logger = LoggerFactory.getLogger(CopyTradingFilterService::class.java)
@@ -30,6 +34,8 @@ class CopyTradingFilterService(
      * @param tradePrice Leader 交易价格，用于价格区间检查
      * @param copyOrderAmount 跟单金额（USDC），用于仓位检查，如果为null则不进行仓位检查
      * @param marketId 市场ID，用于仓位检查（按市场过滤仓位）
+     * @param marketTitle 市场标题，用于关键字过滤
+     * @param marketEndDate 市场截止时间，用于市场截止时间检查
      * @return 过滤结果
      */
     suspend fun checkFilters(
@@ -37,9 +43,27 @@ class CopyTradingFilterService(
         tokenId: String,
         tradePrice: BigDecimal? = null,  // Leader 交易价格，用于价格区间检查
         copyOrderAmount: BigDecimal? = null,  // 跟单金额（USDC），用于仓位检查
-        marketId: String? = null  // 市场ID，用于仓位检查（按市场过滤仓位）
+        marketId: String? = null,  // 市场ID，用于仓位检查（按市场过滤仓位）
+        marketTitle: String? = null,  // 市场标题，用于关键字过滤
+        marketEndDate: Long? = null  // 市场截止时间，用于市场截止时间检查
     ): FilterResult {
-        // 1. 价格区间检查（如果配置了价格区间）
+        // 1. 关键字过滤检查（如果配置了关键字过滤）
+        if (copyTrading.keywordFilterMode != null && copyTrading.keywordFilterMode != "DISABLED") {
+            val keywordCheck = checkKeywordFilter(copyTrading, marketTitle)
+            if (!keywordCheck.isPassed) {
+                return keywordCheck
+            }
+        }
+        
+        // 1.5. 市场截止时间检查（如果配置了市场截止时间限制）
+        if (copyTrading.maxMarketEndDate != null) {
+            val marketEndDateCheck = checkMarketEndDate(copyTrading, marketEndDate)
+            if (!marketEndDateCheck.isPassed) {
+                return marketEndDateCheck
+            }
+        }
+        
+        // 2. 价格区间检查（如果配置了价格区间）
         if (tradePrice != null) {
             val priceRangeCheck = checkPriceRange(copyTrading, tradePrice)
             if (!priceRangeCheck.isPassed) {
@@ -47,7 +71,7 @@ class CopyTradingFilterService(
             }
         }
         
-        // 2. 检查是否需要获取订单簿
+        // 3. 检查是否需要获取订单簿
         // 只有在配置了需要订单簿的过滤条件时才获取
         val needOrderbook = copyTrading.maxSpread != null || copyTrading.minOrderDepth != null
         
@@ -56,7 +80,7 @@ class CopyTradingFilterService(
             return FilterResult.passed()
         }
         
-        // 3. 获取订单簿（仅在需要时，只请求一次）
+        // 4. 获取订单簿（仅在需要时，只请求一次）
         val orderbookResult = clobService.getOrderbookByTokenId(tokenId)
         if (!orderbookResult.isSuccess) {
             val error = orderbookResult.exceptionOrNull()
@@ -66,7 +90,7 @@ class CopyTradingFilterService(
         val orderbook = orderbookResult.getOrNull()
             ?: return FilterResult.orderbookEmpty()
         
-        // 4. 买一卖一价差过滤（如果配置了）
+        // 5. 买一卖一价差过滤（如果配置了）
         if (copyTrading.maxSpread != null) {
             val spreadCheck = checkSpread(copyTrading, orderbook)
             if (!spreadCheck.isPassed) {
@@ -74,7 +98,7 @@ class CopyTradingFilterService(
             }
         }
         
-        // 5. 订单深度过滤（如果配置了，检查所有方向）
+        // 6. 订单深度过滤（如果配置了，检查所有方向）
         if (copyTrading.minOrderDepth != null) {
             val depthCheck = checkOrderDepth(copyTrading, orderbook)
             if (!depthCheck.isPassed) {
@@ -82,7 +106,7 @@ class CopyTradingFilterService(
             }
         }
         
-        // 6. 仓位检查（如果配置了最大仓位限制且提供了跟单金额和市场ID）
+        // 7. 仓位检查（如果配置了最大仓位限制且提供了跟单金额和市场ID）
         if (copyOrderAmount != null && marketId != null) {
             val positionCheck = checkPositionLimits(copyTrading, copyOrderAmount, marketId)
             if (!positionCheck.isPassed) {
@@ -93,6 +117,65 @@ class CopyTradingFilterService(
         return FilterResult.passed(orderbook)
     }
     
+    /**
+     * 检查关键字过滤
+     * @param copyTrading 跟单配置
+     * @param marketTitle 市场标题
+     * @return 过滤结果
+     */
+    private fun checkKeywordFilter(
+        copyTrading: CopyTrading,
+        marketTitle: String?
+    ): FilterResult {
+        // 如果未启用关键字过滤，直接通过
+        if (copyTrading.keywordFilterMode == null || copyTrading.keywordFilterMode == "DISABLED") {
+            return FilterResult.passed()
+        }
+        
+        // 如果没有市场标题，无法进行关键字过滤，为了安全起见，不通过
+        if (marketTitle.isNullOrBlank()) {
+            return FilterResult.keywordFilterFailed("市场标题为空，无法进行关键字过滤")
+        }
+        
+        // 解析关键字列表
+        val keywords = jsonUtils.parseStringArray(copyTrading.keywords)
+        if (keywords.isEmpty()) {
+            // 如果关键字列表为空，白名单模式不通过，黑名单模式通过
+            return if (copyTrading.keywordFilterMode == "WHITELIST") {
+                FilterResult.keywordFilterFailed("白名单模式但关键字列表为空")
+            } else {
+                FilterResult.passed()
+            }
+        }
+        
+        // 将市场标题转换为小写，用于不区分大小写的匹配
+        val titleLower = marketTitle.lowercase()
+        
+        // 检查市场标题是否包含任意关键字
+        val containsKeyword = keywords.any { keyword ->
+            titleLower.contains(keyword.lowercase())
+        }
+        
+        // 根据过滤模式决定是否通过
+        return when (copyTrading.keywordFilterMode) {
+            "WHITELIST" -> {
+                if (containsKeyword) {
+                    FilterResult.passed()
+                } else {
+                    FilterResult.keywordFilterFailed("白名单模式：市场标题不包含任何关键字。市场标题：$marketTitle，关键字列表：${keywords.joinToString(", ")}")
+                }
+            }
+            "BLACKLIST" -> {
+                if (containsKeyword) {
+                    FilterResult.keywordFilterFailed("黑名单模式：市场标题包含关键字。市场标题：$marketTitle，匹配的关键字：${keywords.filter { titleLower.contains(it.lowercase()) }.joinToString(", ")}")
+                } else {
+                    FilterResult.passed()
+                }
+            }
+            else -> FilterResult.passed()
+        }
+    }
+    
     /**
      * 检查价格区间
      * @param copyTrading 跟单配置
@@ -234,32 +317,46 @@ class CopyTradingFilterService(
             
             // 检查最大仓位金额（如果配置了）
             if (copyTrading.maxPositionValue != null) {
-                // 计算该市场的当前仓位总价值（累加该市场所有仓位的 currentValue）
-                val currentPositionValue = marketPositions.sumOf { position ->
-                    position.currentValue.toSafeBigDecimal()
-                }
+                // 比较数据库成本价（本地订单记录）和外部持仓市值（可能来自其他终端的操作），取最大值
+                val dbValue = copyOrderTrackingRepository.sumCurrentPositionValueByMarket(copyTrading.id!!, marketId) ?: BigDecimal.ZERO
+                val extValue = marketPositions.sumOf { it.currentValue.toSafeBigDecimal() }
+                val currentPositionValue = dbValue.max(extValue)
                 
                 // 检查：该市场的当前仓位 + 跟单金额 <= 最大仓位金额
                 val totalValueAfterOrder = currentPositionValue.add(copyOrderAmount)
                 
                 if (totalValueAfterOrder.gt(copyTrading.maxPositionValue)) {
                     return FilterResult.maxPositionValueFailed(
-                        "超过最大仓位金额限制: 当前该市场仓位=${currentPositionValue} USDC, 跟单金额=${copyOrderAmount} USDC, 总计=${totalValueAfterOrder} USDC > 最大限制=${copyTrading.maxPositionValue} USDC"
+                        "超过最大仓位金额限制: 当前该市场仓位(取最大值)=${currentPositionValue} USDC (DB=${dbValue}, Ext=${extValue}), 跟单金额=${copyOrderAmount} USDC, 总计=${totalValueAfterOrder} USDC > 最大限制=${copyTrading.maxPositionValue} USDC"
                     )
                 }
             }
             
             // 检查最大仓位数量（如果配置了）
             if (copyTrading.maxPositionCount != null) {
-                // 计算该市场的当前仓位数量（该市场不同方向的仓位算不同仓位）
-                val currentPositionCount = marketPositions.size
+                // 使用数据库中的订单记录计算活跃仓位数量（解决延迟问题）
+                val dbCount = copyOrderTrackingRepository.countActivePositions(copyTrading.id!!)
                 
-                // 检查：该市场的当前仓位数量 <= 最大仓位数量
-                // 注意：如果该市场已有仓位，跟单可能会增加新的仓位（不同方向）或增加现有仓位
-                // 为了简化，我们检查当前该市场的仓位数量是否已经达到或超过限制
-                if (currentPositionCount >= copyTrading.maxPositionCount) {
+                // 计算外部持仓中的唯一市场数量（防止遗漏非本项目创建的仓位）
+                val extCount = positions.currentPositions
+                    .filter { it.accountId == copyTrading.accountId }
+                    .map { it.marketId }
+                    .distinct()
+                    .size
+                
+                val currentPositionCount = maxOf(dbCount, extCount)
+                
+                // 检查：如果当前没有该市场的活跃仓位，且总仓位数量已达到限制，则不允许开新仓
+                // 判断当前市场是否已有活跃仓位（数据库或外部持仓）
+                val hasDbPosition = copyOrderTrackingRepository.existsByCopyTradingIdAndMarketIdAndRemainingQuantityGreaterThan(
+                    copyTrading.id, marketId, BigDecimal.ZERO
+                )
+                val hasExtPosition = marketPositions.isNotEmpty()
+                val hasCurrentMarketPosition = hasDbPosition || hasExtPosition
+                
+                if (!hasCurrentMarketPosition && currentPositionCount >= copyTrading.maxPositionCount) {
                     return FilterResult.maxPositionCountFailed(
-                        "超过最大仓位数量限制: 当前该市场仓位数量=${currentPositionCount} >= 最大限制=${copyTrading.maxPositionCount}"
+                        "超过最大仓位数量限制: 当前活跃仓位总数(取最大值)=${currentPositionCount} (DB=${dbCount}, Ext=${extCount}) >= 最大限制=${copyTrading.maxPositionCount}"
                     )
                 }
             }
@@ -271,5 +368,38 @@ class CopyTradingFilterService(
             return FilterResult.maxPositionValueFailed("仓位检查异常: ${e.message}")
         }
     }
+    
+    /**
+     * 检查市场截止时间
+     * @param copyTrading 跟单配置
+     * @param marketEndDate 市场截止时间（毫秒时间戳）
+     * @return 过滤结果
+     */
+    private fun checkMarketEndDate(
+        copyTrading: CopyTrading,
+        marketEndDate: Long?
+    ): FilterResult {
+        // 如果未配置市场截止时间限制，直接通过
+        if (copyTrading.maxMarketEndDate == null) {
+            return FilterResult.passed()
+        }
+        
+        // 如果没有市场截止时间，无法检查，为了安全起见，不通过
+        if (marketEndDate == null) {
+            return FilterResult.marketEndDateFailed("市场缺少截止时间信息，无法进行市场截止时间检查")
+        }
+        
+        // 检查：市场截止时间 - 当前时间 <= 最大限制时间
+        val currentTime = System.currentTimeMillis()
+        val remainingTime = marketEndDate - currentTime
+        
+        if (remainingTime > copyTrading.maxMarketEndDate) {
+            return FilterResult.marketEndDateFailed(
+                "市场截止时间超出限制: 剩余时间=${remainingTime}ms (${remainingTime / (1000 * 60 * 60)}小时) > 最大限制=${copyTrading.maxMarketEndDate}ms (${copyTrading.maxMarketEndDate / (1000 * 60 * 60)}小时)"
+            )
+        }
+        
+        return FilterResult.passed()
+    }
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/configs/CopyTradingService.kt

@@ -9,6 +9,9 @@ import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyTradingRepository
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyTradingTemplateRepository
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.LeaderRepository
 import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.monitor.CopyTradingMonitorService
+import com.google.gson.Gson
+import com.wrbug.polymarketbot.util.IllegalBigDecimal
+import com.wrbug.polymarketbot.util.JsonUtils
 import com.wrbug.polymarketbot.util.toSafeBigDecimal
 import org.slf4j.LoggerFactory
 import org.springframework.stereotype.Service
@@ -24,7 +27,9 @@ class CopyTradingService(
     private val accountRepository: AccountRepository,
     private val templateRepository: CopyTradingTemplateRepository,
     private val leaderRepository: LeaderRepository,
-    private val monitorService: CopyTradingMonitorService
+    private val monitorService: CopyTradingMonitorService,
+    private val jsonUtils: JsonUtils,
+    private val gson: Gson
 ) {
     
     private val logger = LoggerFactory.getLogger(CopyTradingService::class.java)
@@ -46,16 +51,7 @@ class CopyTradingService(
             val leader = leaderRepository.findById(request.leaderId).orElse(null)
                 ?: return Result.failure(IllegalArgumentException("Leader 不存在"))
             
-            // 3. 检查是否已存在相同的跟单关系（accountId + leaderId）
-            val existing = copyTradingRepository.findByAccountIdAndLeaderId(
-                request.accountId,
-                request.leaderId
-            )
-            if (existing != null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("该跟单关系已存在"))
-            }
-            
-            // 4. 验证配置名（强校验：不能为空字符串）
+            // 3. 验证配置名（强校验：不能为空字符串）
             val configName = request.configName?.trim()
             if (configName.isNullOrBlank()) {
                 return Result.failure(IllegalArgumentException("配置名不能为空"))
@@ -88,7 +84,11 @@ class CopyTradingService(
                     minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal() ?: template.minPrice,
                     maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal() ?: template.maxPrice,
                     maxPositionValue = request.maxPositionValue?.toSafeBigDecimal(),
-                    maxPositionCount = request.maxPositionCount
+                    maxPositionCount = request.maxPositionCount,
+                    keywordFilterMode = request.keywordFilterMode ?: "DISABLED",
+                    keywords = convertKeywordsToJson(request.keywords),
+                    maxMarketEndDate = request.maxMarketEndDate,
+                    pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: template.pushFilteredOrders
                 )
             } else {
                 // 手动输入（所有字段必须提供）
@@ -116,7 +116,11 @@ class CopyTradingService(
                     minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal(),
                     maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal(),
                     maxPositionValue = request.maxPositionValue?.toSafeBigDecimal(),
-                    maxPositionCount = request.maxPositionCount
+                    maxPositionCount = request.maxPositionCount,
+                    keywordFilterMode = request.keywordFilterMode ?: "DISABLED",
+                    keywords = convertKeywordsToJson(request.keywords),
+                    maxMarketEndDate = request.maxMarketEndDate,
+                    pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: false  // 手动输入时使用请求中的值，默认为 false
                 )
             }
             
@@ -145,8 +149,12 @@ class CopyTradingService(
                 maxPrice = config.maxPrice,
                 maxPositionValue = config.maxPositionValue,
                 maxPositionCount = config.maxPositionCount,
+                keywordFilterMode = config.keywordFilterMode,
+                keywords = config.keywords,
                 configName = configName,
-                pushFailedOrders = request.pushFailedOrders ?: false
+                pushFailedOrders = request.pushFailedOrders ?: false,
+                maxMarketEndDate = config.maxMarketEndDate,
+                pushFilteredOrders = config.pushFilteredOrders
             )
             
             val saved = copyTradingRepository.save(copyTrading)
@@ -207,14 +215,88 @@ class CopyTradingService(
                 websocketReconnectInterval = request.websocketReconnectInterval ?: copyTrading.websocketReconnectInterval,
                 websocketMaxRetries = request.websocketMaxRetries ?: copyTrading.websocketMaxRetries,
                 supportSell = request.supportSell ?: copyTrading.supportSell,
-                minOrderDepth = request.minOrderDepth?.toSafeBigDecimal() ?: copyTrading.minOrderDepth,
-                maxSpread = request.maxSpread?.toSafeBigDecimal() ?: copyTrading.maxSpread,
-                minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal() ?: copyTrading.minPrice,
-                maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal() ?: copyTrading.maxPrice,
-                maxPositionValue = request.maxPositionValue?.toSafeBigDecimal() ?: copyTrading.maxPositionValue,
-                maxPositionCount = request.maxPositionCount ?: copyTrading.maxPositionCount,
+                // 处理可选字段：空字符串表示要清空（设置为 null），null 表示不更新，转换失败保留旧值
+                minOrderDepth = if (request.minOrderDepth != null) {
+                    if (request.minOrderDepth.isBlank()) {
+                        null
+                    } else {
+                        val converted = request.minOrderDepth.toSafeBigDecimal()
+                        if (converted == IllegalBigDecimal) copyTrading.minOrderDepth else converted
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.minOrderDepth
+                },
+                maxSpread = if (request.maxSpread != null) {
+                    if (request.maxSpread.isBlank()) {
+                        null
+                    } else {
+                        val converted = request.maxSpread.toSafeBigDecimal()
+                        if (converted == IllegalBigDecimal) copyTrading.maxSpread else converted
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.maxSpread
+                },
+                minPrice = if (request.minPrice != null) {
+                    if (request.minPrice.isBlank()) {
+                        null
+                    } else {
+                        val converted = request.minPrice.toSafeBigDecimal()
+                        if (converted == IllegalBigDecimal) copyTrading.minPrice else converted
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.minPrice
+                },
+                maxPrice = if (request.maxPrice != null) {
+                    if (request.maxPrice.isBlank()) {
+                        null
+                    } else {
+                        val converted = request.maxPrice.toSafeBigDecimal()
+                        if (converted == IllegalBigDecimal) copyTrading.maxPrice else converted
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.maxPrice
+                },
+                maxPositionValue = if (request.maxPositionValue != null) {
+                    if (request.maxPositionValue.isBlank()) {
+                        null
+                    } else {
+                        val converted = request.maxPositionValue.toSafeBigDecimal()
+                        if (converted == IllegalBigDecimal) copyTrading.maxPositionValue else converted
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.maxPositionValue
+                },
+                // 处理 maxPositionCount：-1 表示要清空（设置为 null），null 表示不更新
+                maxPositionCount = if (request.maxPositionCount != null) {
+                    if (request.maxPositionCount == -1) {
+                        null
+                    } else {
+                        request.maxPositionCount
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.maxPositionCount
+                },
+                keywordFilterMode = request.keywordFilterMode ?: copyTrading.keywordFilterMode,
+                keywords = if (request.keywords != null) {
+                    convertKeywordsToJson(request.keywords)
+                } else if (request.keywordFilterMode != null && request.keywordFilterMode == "DISABLED") {
+                    null
+                } else {
+                    copyTrading.keywords
+                },
                 configName = configName,
                 pushFailedOrders = request.pushFailedOrders ?: copyTrading.pushFailedOrders,
+                pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: copyTrading.pushFilteredOrders,
+                // 处理 maxMarketEndDate：-1 表示要清空（设置为 null），null 表示不更新
+                maxMarketEndDate = if (request.maxMarketEndDate != null) {
+                    if (request.maxMarketEndDate == -1L) {
+                        null
+                    } else {
+                        request.maxMarketEndDate
+                    }
+                } else {
+                    copyTrading.maxMarketEndDate
+                },
                 updatedAt = System.currentTimeMillis()
             )
             
@@ -264,11 +346,10 @@ class CopyTradingService(
         return try {
             val copyTradings = when {
                 request.accountId != null && request.leaderId != null -> {
-                    val found = copyTradingRepository.findByAccountIdAndLeaderId(
+                    copyTradingRepository.findByAccountIdAndLeaderId(
                         request.accountId,
                         request.leaderId
                     )
-                    if (found != null) listOf(found) else emptyList()
                 }
                 request.accountId != null -> {
                     copyTradingRepository.findByAccountId(request.accountId)
@@ -424,13 +505,47 @@ class CopyTradingService(
             maxPrice = copyTrading.maxPrice?.toPlainString(),
             maxPositionValue = copyTrading.maxPositionValue?.toPlainString(),
             maxPositionCount = copyTrading.maxPositionCount,
+            keywordFilterMode = copyTrading.keywordFilterMode,
+            keywords = convertJsonToKeywords(copyTrading.keywords),
             configName = copyTrading.configName,
             pushFailedOrders = copyTrading.pushFailedOrders,
+            pushFilteredOrders = copyTrading.pushFilteredOrders,
+            maxMarketEndDate = copyTrading.maxMarketEndDate,
             createdAt = copyTrading.createdAt,
             updatedAt = copyTrading.updatedAt
         )
     }
     
+    /**
+     * 将关键字列表转换为 JSON 字符串
+     */
+    private fun convertKeywordsToJson(keywords: List<String>?): String? {
+        if (keywords == null || keywords.isEmpty()) {
+            return null
+        }
+        return try {
+            gson.toJson(keywords)
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("转换关键字列表为 JSON 失败", e)
+            null
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 将 JSON 字符串转换为关键字列表
+     */
+    private fun convertJsonToKeywords(jsonString: String?): List<String>? {
+        if (jsonString.isNullOrBlank()) {
+            return null
+        }
+        return try {
+            jsonUtils.parseStringArray(jsonString)
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("解析关键字 JSON 失败", e)
+            null
+        }
+    }
+    
     /**
      * 内部配置类（用于构建 CopyTrading 实体）
      */
@@ -454,6 +569,10 @@ class CopyTradingService(
         val minPrice: BigDecimal?,
         val maxPrice: BigDecimal?,
         val maxPositionValue: BigDecimal?,
-        val maxPositionCount: Int?
+        val maxPositionCount: Int?,
+        val keywordFilterMode: String,
+        val keywords: String?,  // JSON 字符串
+        val maxMarketEndDate: Long?,  // 市场截止时间限制（毫秒时间戳）
+        val pushFilteredOrders: Boolean  // 推送已过滤订单（默认关闭）
     )
 }

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/configs/FilterResult.kt

@@ -21,7 +21,11 @@ enum class FilterStatus {
     /** 失败：超过最大仓位金额 */
     FAILED_MAX_POSITION_VALUE,
     /** 失败：超过最大仓位数量 */
-    FAILED_MAX_POSITION_COUNT
+    FAILED_MAX_POSITION_COUNT,
+    /** 失败：关键字过滤 */
+    FAILED_KEYWORD_FILTER,
+    /** 失败：市场截止时间超出限制 */
+    FAILED_MARKET_END_DATE
 }
 
 /**
@@ -89,6 +93,18 @@ data class FilterResult(
             status = FilterStatus.FAILED_MAX_POSITION_COUNT,
             reason = reason
         )
+        
+        /** 关键字过滤失败 */
+        fun keywordFilterFailed(reason: String) = FilterResult(
+            status = FilterStatus.FAILED_KEYWORD_FILTER,
+            reason = reason
+        )
+        
+        /** 市场截止时间超出限制 */
+        fun marketEndDateFailed(reason: String) = FilterResult(
+            status = FilterStatus.FAILED_MARKET_END_DATE,
+            reason = reason
+        )
     }
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/CopyTradingMonitorService.kt

@@ -14,7 +14,9 @@ import org.springframework.stereotype.Service
 /**
  * 跟单监听服务（主服务）
  * 管理所有Leader的交易监听
- * 同时运行链上 WebSocket 监听和轮询监听（并行处理）
+ * 使用双重监听机制：
+ * 1. Activity WebSocket - 低延迟（< 100ms），优先使用
+ * 2. OnChain WebSocket - 高可靠性（~2-3s），作为兜底
  * 同时监听跟单账户的卖出/赎回事件（通过链上 WebSocket）
  */
 @Service
@@ -22,7 +24,7 @@ class CopyTradingMonitorService(
     private val copyTradingRepository: CopyTradingRepository,
     private val leaderRepository: LeaderRepository,
     private val accountRepository: AccountRepository,
-    private val pollingService: CopyTradingPollingService,
+    private val activityWsService: PolymarketActivityWsService,
     private val onChainWsService: OnChainWsService,
     private val accountOnChainMonitorService: AccountOnChainMonitorService
 ) {
@@ -51,15 +53,17 @@ class CopyTradingMonitorService(
     @PreDestroy
     fun destroy() {
         scope.cancel()
-        // 停止轮询和链上 WS 监听
-        pollingService.stop()
+        // 停止所有监听
+        activityWsService.stop()
         onChainWsService.stop()
         accountOnChainMonitorService.stop()
     }
     
     /**
      * 启动监听
-     * 同时启动链上 WebSocket 监听和轮询监听（并行运行）
+     * 启动双重监听机制：
+     * 1. Activity WebSocket - 低延迟（< 100ms），优先使用
+     * 2. OnChain WebSocket - 高可靠性（~2-3s），作为兜底
      * 同时启动跟单账户的链上 WebSocket 监听（用于检测卖出/赎回事件）
      */
     suspend fun startMonitoring() {
@@ -82,14 +86,13 @@ class CopyTradingMonitorService(
             accountRepository.findById(accountId).orElse(null)
         }
         
-        // 4. 同时启动链上 WebSocket 监听和轮询监听（并行运行）
-        // 链上 WS 监听 Leader 的交易（实时，秒级延迟）
+        // 4. 启动 Activity WebSocket 监听（优先，低延迟）
+        activityWsService.start(leaders)
+        
+        // 5. 启动链上 WebSocket 监听（兜底，高可靠性）
         onChainWsService.start(leaders)
         
-        // 轮询监听 Leader 的交易（延迟，2秒间隔，作为备份）
-        pollingService.start(leaders)
-        
-        // 5. 启动跟单账户的链上 WebSocket 监听（用于检测卖出/赎回事件）
+        // 6. 启动跟单账户的链上 WebSocket 监听（用于检测卖出/赎回事件）
         accountOnChainMonitorService.start(accounts)
     }
     
@@ -106,9 +109,9 @@ class CopyTradingMonitorService(
             return
         }
         
-        // 同时添加到链上 WS 监听和轮询监听（如果不在列表中才添加）
+        // 同时添加到两种监听
+        activityWsService.addLeader(leader)
         onChainWsService.addLeader(leader)
-        pollingService.addLeader(leader)
     }
     
     /**
@@ -122,9 +125,9 @@ class CopyTradingMonitorService(
             return
         }
         
-        // 没有启用的跟单配置了，移除监听
+        // 没有启用的跟单配置了，同时从两种监听移除
+        activityWsService.removeLeader(leaderId)
         onChainWsService.removeLeader(leaderId)
-        pollingService.removeLeader(leaderId)
     }
     
     /**
@@ -138,8 +141,8 @@ class CopyTradingMonitorService(
         
         if (copyTradings.isNotEmpty()) {
             // 有启用的跟单配置，确保在监听列表中
+            activityWsService.addLeader(leader)
             onChainWsService.addLeader(leader)
-            pollingService.addLeader(leader)
             
             // 更新账户监听（添加该配置关联的账户）
             val accountIds = copyTradings.map { it.accountId }.distinct()
@@ -150,9 +153,9 @@ class CopyTradingMonitorService(
                 }
             }
         } else {
-            // 没有启用的跟单配置，移除监听
+            // 没有启用的跟单配置，同时从两种监听移除
+            activityWsService.removeLeader(leaderId)
             onChainWsService.removeLeader(leaderId)
-            pollingService.removeLeader(leaderId)
         }
     }
     
@@ -181,8 +184,8 @@ class CopyTradingMonitorService(
      */
     suspend fun restartMonitoring() {
         // 停止所有监听
+        activityWsService.stop()
         onChainWsService.stop()
-        pollingService.stop()
         delay(1000)  // 等待1秒
         startMonitoring()
     }

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/CopyTradingPollingService.kt

@@ -1,279 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.monitor
-
-import com.wrbug.polymarketbot.api.TradeResponse
-import com.wrbug.polymarketbot.api.UserActivityResponse
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.Leader
-import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyTradingTemplateRepository
-import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
-import jakarta.annotation.PreDestroy
-import kotlinx.coroutines.*
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
-import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.statistics.CopyOrderTrackingService
-import org.springframework.stereotype.Service
-import retrofit2.Response
-import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
-
-/**
- * 跟单轮询监听服务
- * 通过定期轮询 Polymarket Data API 的 /activity 接口获取Leader的交易记录
- * 使用 /activity 接口可以查询用户的链上活动，包括交易
- */
-@Service
-class CopyTradingPollingService(
-    private val copyOrderTrackingService: CopyOrderTrackingService,
-    private val retrofitFactory: RetrofitFactory,
-    private val templateRepository: CopyTradingTemplateRepository
-) {
-    
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(CopyTradingPollingService::class.java)
-    
-    @Value("\${copy.trading.polling.interval:2000}")
-    private var pollingInterval: Long = 2000  // 轮询间隔（毫秒），默认2秒
-    
-    @Value("\${copy.trading.polling.enabled:true}")
-    private var pollingEnabled: Boolean = true  // 是否启用轮询
-    
-    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
-    
-    // 存储需要监听的Leader：leaderId -> Leader
-    private val monitoredLeaders = ConcurrentHashMap<Long, Leader>()
-    
-    // 存储每个Leader已缓存的交易ID集合：leaderId -> Set<tradeId>
-    private val cachedTradeIds = ConcurrentHashMap<Long, MutableSet<String>>()
-    
-    // 存储每个Leader是否首次轮询：leaderId -> isFirstPoll
-    private val isFirstPoll = ConcurrentHashMap<Long, Boolean>()
-    
-    // 轮询任务
-    private var pollingJob: Job? = null
-    
-    /**
-     * 启动轮询监听
-     */
-    fun start(leaders: List<Leader>) {
-        if (!pollingEnabled) {
-            return
-        }
-        
-        leaders.forEach { leader ->
-            addLeader(leader)
-        }
-        
-        // 启动轮询任务
-        startPolling()
-    }
-    
-    /**
-     * 添加Leader监听
-     */
-    fun addLeader(leader: Leader) {
-        if (leader.id == null) {
-            logger.warn("Leader ID为空，跳过: ${leader.leaderAddress}")
-            return
-        }
-        
-        val leaderId = leader.id
-        monitoredLeaders[leaderId] = leader
-        // 初始化缓存的交易ID集合
-        cachedTradeIds[leaderId] = mutableSetOf()
-        // 首次轮询标志，用于缓存数据而不处理
-        isFirstPoll[leaderId] = true
-        
-        // 如果轮询任务没有运行，启动它
-        startPolling()
-    }
-    
-    /**
-     * 移除Leader监听
-     */
-    fun removeLeader(leaderId: Long) {
-        monitoredLeaders.remove(leaderId)
-        cachedTradeIds.remove(leaderId)
-        isFirstPoll.remove(leaderId)
-        
-        // 如果没有需要监听的Leader了，停止轮询任务
-        if (monitoredLeaders.isEmpty()) {
-            stopPolling()
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 停止所有监听
-     */
-    fun stop() {
-        stopPolling()
-        monitoredLeaders.clear()
-        cachedTradeIds.clear()
-        isFirstPoll.clear()
-    }
-    
-    /**
-     * 启动轮询任务
-     */
-    private fun startPolling() {
-        if (pollingJob != null && pollingJob!!.isActive) {
-            return
-        }
-        
-        if (monitoredLeaders.isEmpty()) {
-            return
-        }
-        
-        pollingJob = scope.launch {
-            
-            while (isActive) {
-                try {
-                    // 轮询所有Leader的交易
-                    pollAllLeaders()
-                    
-                    // 等待下一次轮询
-                    delay(pollingInterval)
-                } catch (e: Exception) {
-                    logger.error("轮询任务异常", e)
-                    delay(pollingInterval)  // 异常后继续等待
-                }
-            }
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 停止轮询任务
-     */
-    private fun stopPolling() {
-        pollingJob?.cancel()
-        pollingJob = null
-    }
-    
-    /**
-     * 轮询所有Leader的交易
-     */
-    private suspend fun pollAllLeaders() {
-        val leaders = monitoredLeaders.values.toList()
-        
-        if (leaders.isEmpty()) {
-            return
-        }
-        
-        // 并发轮询所有Leader（限制并发数）
-        leaders.chunked(10).forEach { chunk ->
-            chunk.forEach { leader ->
-                try {
-                    pollLeaderTrades(leader)
-                } catch (e: Exception) {
-                    logger.error("轮询Leader交易失败: leaderId=${leader.id}, address=${leader.leaderAddress}", e)
-                }
-            }
-            // 每个chunk之间稍作延迟，避免API限流
-            delay(100)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 轮询单个Leader的交易
-     * 使用 Polymarket Data API 的 /activity 接口
-     * 通过 diff 分析增量数据，不使用 start 字段
-     */
-    private suspend fun pollLeaderTrades(leader: Leader) {
-        if (leader.id == null) {
-            return
-        }
-        
-        val leaderId = leader.id
-        val leaderAddress = leader.leaderAddress
-        
-        try {
-            val firstPoll = isFirstPoll[leaderId] == true
-            val cachedIds = cachedTradeIds[leaderId] ?: mutableSetOf()
-            
-            // 创建 Data API 客户端（不需要认证）
-            val dataApi = retrofitFactory.createDataApi()
-            
-            // 查询用户活动（只查询交易类型，不使用 start 字段）
-            // 查询最近的数据（limit=100），通过 diff 找出增量
-            val response: Response<List<UserActivityResponse>> = dataApi.getUserActivity(
-                user = leaderAddress,
-                limit = 100,  // 每次最多查询100条
-                offset = 0,
-                type = listOf("TRADE"),  // 只查询交易类型
-                start = null,  // 不使用 start 字段
-                sortBy = "TIMESTAMP",
-                sortDirection = "DESC"  // 按时间戳降序，最新的在前
-            )
-            
-            if (!response.isSuccessful || response.body() == null) {
-                logger.warn("获取Leader活动失败: leaderId=$leaderId, address=$leaderAddress, code=${response.code()}, message=${response.message()}")
-                return
-            }
-            
-            val activities = response.body()!!
-            
-            // 将 UserActivityResponse 转换为 TradeResponse
-            val allTrades = activities.mapNotNull { activity ->
-                // 只处理交易类型
-                if (activity.type != "TRADE" || activity.side == null || activity.price == null || activity.size == null) {
-                    return@mapNotNull null
-                }
-                
-                // 转换为 TradeResponse
-                TradeResponse(
-                    id = activity.transactionHash ?: "${activity.timestamp}_${activity.conditionId}",
-                    market = activity.conditionId,
-                    side = activity.side,  // BUY 或 SELL
-                    price = activity.price.toString(),
-                    size = activity.size.toString(),
-                    timestamp = activity.timestamp.toString(),  // 时间戳（秒）
-                    user = activity.proxyWallet,
-                    outcomeIndex = activity.outcomeIndex,  // 结果索引（0=YES, 1=NO）
-                    outcome = activity.outcome  // 结果名称
-                )
-            }
-            
-            if (firstPoll) {
-                // 首次轮询：缓存所有查询到的交易ID，不处理
-                val tradeIds = allTrades.map { it.id }.toSet()
-                cachedIds.addAll(tradeIds)
-                cachedTradeIds[leaderId] = cachedIds
-                
-                // 标记首次轮询完成
-                isFirstPoll[leaderId] = false
-            } else {
-                // 后续轮询：通过 diff 找出新增的交易
-                val newTradeIds = allTrades.map { it.id }.toSet()
-                val incrementalTradeIds = newTradeIds - cachedIds
-                
-                if (incrementalTradeIds.isNotEmpty()) {
-                    // 找出新增的交易
-                    val incrementalTrades = allTrades.filter { it.id in incrementalTradeIds }
-                    
-                    
-                    // 处理新增的交易
-                    incrementalTrades.forEach { trade ->
-                        try {
-                            // 检查是否已处理（去重由processTrade内部处理）
-                            copyOrderTrackingService.processTrade(leaderId, trade, "polling")
-                        } catch (e: Exception) {
-                            logger.error("处理交易失败: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}", e)
-                        }
-                    }
-                    
-                    // 更新缓存：添加新增的交易ID
-                    cachedIds.addAll(incrementalTradeIds)
-                    cachedTradeIds[leaderId] = cachedIds
-                    
-                } else {
-                }
-                
-                // 限制缓存大小，避免内存溢出（只保留最近1000条）
-                if (cachedIds.size > 1000) {
-                    // 保留最新的1000条（由于查询是按时间戳降序，保留前1000条即可）
-                    val sortedTradeIds = allTrades.map { it.id }.take(1000).toSet()
-                    cachedTradeIds[leaderId] = sortedTradeIds.toMutableSet()
-                }
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("轮询Leader交易异常: leaderId=$leaderId, address=$leaderAddress", e)
-        }
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/OnChainWsService.kt

@@ -89,6 +89,8 @@ class OnChainWsService(
     private suspend fun handleLeaderTransaction(leaderId: Long, txHash: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
         val leader = monitoredLeaders[leaderId] ?: return
         
+        logger.debug("开始处理 Leader 交易: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, leaderAddress=${leader.leaderAddress}")
+        
         try {
             // 获取交易 receipt
             val receiptRequest = JsonRpcRequest(
@@ -98,11 +100,13 @@ class OnChainWsService(
             
             val receiptResponse = rpcApi.call(receiptRequest)
             if (!receiptResponse.isSuccessful || receiptResponse.body() == null) {
+                logger.warn("获取交易 receipt 失败: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, code=${receiptResponse.code()}")
                 return
             }
             
             val receiptRpcResponse = receiptResponse.body()!!
             if (receiptRpcResponse.error != null || receiptRpcResponse.result == null) {
+                logger.warn("交易 receipt 错误: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, error=${receiptRpcResponse.error}")
                 return
             }
             
@@ -118,8 +122,12 @@ class OnChainWsService(
             }
             
             // 解析 receipt 中的 Transfer 日志
-            val logs = receiptJson.getAsJsonArray("logs") ?: return
+            val logs = receiptJson.getAsJsonArray("logs") ?: run {
+                logger.warn("交易 receipt 中没有日志: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash")
+                return
+            }
             val (erc20Transfers, erc1155Transfers) = OnChainWsUtils.parseReceiptTransfers(logs)
+            logger.debug("解析交易日志: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, erc20Transfers=${erc20Transfers.size}, erc1155Transfers=${erc1155Transfers.size}")
             
             // 解析交易信息
             val trade = OnChainWsUtils.parseTradeFromTransfers(
@@ -132,12 +140,15 @@ class OnChainWsService(
             )
             
             if (trade != null) {
+                logger.info("成功解析交易: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, side=${trade.side}, market=${trade.market}, size=${trade.size}")
                 // 调用 processTrade 处理交易
                 copyOrderTrackingService.processTrade(
                     leaderId = leaderId,
                     trade = trade,
                     source = "onchain-ws"
                 )
+            } else {
+                logger.warn("无法解析交易（返回 null）: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, erc20Transfers=${erc20Transfers.size}, erc1155Transfers=${erc1155Transfers.size}")
             }
         } catch (e: Exception) {
             logger.error("处理 Leader 交易失败: leaderId=$leaderId, txHash=$txHash, ${e.message}", e)

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/OnChainWsUtils.kt

@@ -207,6 +207,7 @@ object OnChainWsUtils {
             usdcRaw = usdcIn
         } else {
             // 无法判断交易方向
+            logger.debug("无法判断交易方向: txHash=$txHash, bestInId=$bestInId, bestInVal=$bestInVal, bestOutId=$bestOutId, bestOutVal=$bestOutVal, usdcOut=$usdcOut, usdcIn=$usdcIn")
             return null
         }
         

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/PolymarketActivityWsService.kt

@@ -0,0 +1,412 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.monitor
+
+import com.wrbug.polymarketbot.api.TradeResponse
+import com.wrbug.polymarketbot.dto.ActivityTradeMessage
+import com.wrbug.polymarketbot.dto.ActivityTradePayload
+import com.wrbug.polymarketbot.entity.Leader
+import com.wrbug.polymarketbot.repository.LeaderRepository
+import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.statistics.CopyOrderTrackingService
+import com.wrbug.polymarketbot.util.fromJson
+import com.wrbug.polymarketbot.websocket.PolymarketWebSocketClient
+import jakarta.annotation.PreDestroy
+import kotlinx.coroutines.*
+import org.slf4j.LoggerFactory
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
+import org.springframework.stereotype.Service
+import java.math.BigDecimal
+import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+
+/**
+ * Polymarket Activity WebSocket 监听服务
+ * 通过订阅全局 activity 交易流，客户端过滤 Leader 地址，实现实时交易检测
+ * 延迟 < 100ms，适合快速跟单场景
+ */
+@Service
+class PolymarketActivityWsService(
+    private val copyOrderTrackingService: CopyOrderTrackingService,
+    private val leaderRepository: LeaderRepository
+) {
+
+    private val logger = LoggerFactory.getLogger(PolymarketActivityWsService::class.java)
+
+    @Value("\${polymarket.websocket.activity.url:wss://ws-live-data.polymarket.com}")
+    private var websocketUrl: String = "wss://ws-live-data.polymarket.com"
+
+    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
+
+    // 单例 WebSocket 客户端
+    private var wsClient: PolymarketWebSocketClient? = null
+
+    // 要监听的 Leader 地址集合（小写地址 -> leaderId）
+    private val monitoredAddresses = ConcurrentHashMap<String, Long>()
+
+    // 是否已订阅
+    @Volatile
+    private var isSubscribed = false
+
+    /**
+     * 启动监听
+     */
+    fun start(leaders: List<Leader>) {
+        monitoredAddresses.clear()
+        leaders.forEach { leader ->
+            val leaderId = leader.id
+            if (leaderId != null) {
+                monitoredAddresses[leader.leaderAddress.lowercase()] = leaderId
+            }
+        }
+
+        if (monitoredAddresses.isEmpty()) {
+            logger.info("没有需要监听的 Leader，停止 Activity WebSocket")
+            stop()
+            return
+        }
+
+        logger.info("启动 Activity WebSocket 监听，监控 ${monitoredAddresses.size} 个 Leader 地址")
+        connectAndSubscribe()
+    }
+
+    /**
+     * 添加 Leader
+     */
+    fun addLeader(leader: Leader) {
+        if (leader.id == null) {
+            logger.warn("Leader ID 为空，跳过: ${leader.leaderAddress}")
+            return
+        }
+
+        val address = leader.leaderAddress.lowercase()
+        val existingLeaderId = monitoredAddresses[address]
+
+        if (existingLeaderId != null && existingLeaderId == leader.id) {
+            logger.debug("Leader 已在监听列表中: ${leader.leaderName} (${address})")
+            return
+        }
+
+        val leaderId = leader.id
+        if (leaderId != null) {
+            monitoredAddresses[address] = leaderId
+            logger.info("添加 Leader 到 Activity WS 监听: ${leader.leaderName} (${address})")
+
+            // 如果 WebSocket 未连接，连接
+            val client = wsClient
+            if (client == null || !client.isConnected()) {
+                connectAndSubscribe()
+            }
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 移除 Leader
+     */
+    fun removeLeader(leaderId: Long) {
+        val addressToRemove = monitoredAddresses.entries
+            .find { it.value == leaderId }?.key
+
+        if (addressToRemove != null) {
+            monitoredAddresses.remove(addressToRemove)
+            logger.info("从 Activity WS 监听移除 Leader: leaderId=$leaderId, address=$addressToRemove")
+        }
+
+        // 如果没有 Leader 了，停止监听
+        if (monitoredAddresses.isEmpty()) {
+            logger.info("没有 Leader 需要监听了，停止 Activity WebSocket")
+            stop()
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 连接并订阅
+     */
+    private fun connectAndSubscribe() {
+        val existingClient = wsClient
+        if (existingClient != null && existingClient.isConnected()) {
+            // 如果已连接但未订阅，发送订阅
+            if (!isSubscribed) {
+                subscribeAllActivity()
+            }
+            return
+        }
+
+        logger.info("连接 Activity WebSocket: $websocketUrl")
+
+        val newClient = PolymarketWebSocketClient(
+            url = websocketUrl,
+            sessionId = "copy-trading-activity",
+            onMessage = { message -> handleMessage(message) },
+            onOpen = {
+                logger.info("Activity WebSocket 连接成功")
+                subscribeAllActivity()
+            },
+            onReconnect = {
+                logger.info("Activity WebSocket 重连成功，重新订阅")
+                subscribeAllActivity()
+            }
+        )
+
+        wsClient = newClient
+
+        scope.launch {
+            try {
+                newClient.connect()
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("连接 Activity WebSocket 失败", e)
+            }
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 订阅全局 activity
+     * 根据 @polymarket/real-time-data-client 的协议格式
+     * 使用 "action": "subscribe" 而不是 "type": "subscribe"
+     */
+    private fun subscribeAllActivity() {
+        val client = wsClient
+        if (client == null || !client.isConnected()) {
+            logger.warn("WebSocket 未连接，无法订阅")
+            return
+        }
+
+        try {
+            // 根据 real-time-data-client 的协议格式
+            // 订阅消息应包含 "action": "subscribe" 和 "subscriptions" 数组
+            val subscribeMessage = """
+            {
+                "action": "subscribe",
+                "subscriptions": [
+                    {
+                        "topic": "activity",
+                        "type": "trades"
+                    }
+                ]
+            }
+            """.trimIndent()
+
+            client.sendMessage(subscribeMessage)
+            isSubscribed = true
+            logger.info("Activity WebSocket 订阅成功（全局交易流）")
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("订阅 Activity WebSocket 失败", e)
+            isSubscribed = false
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 处理消息
+     */
+    private fun handleMessage(message: String) {
+        try {
+            // 处理 PONG 响应
+            if (message.trim() == "PONG" || message.trim() == "pong") {
+                return
+            }
+            
+            // 使用扩展函数解析消息
+            val tradeMessage = message.fromJson<ActivityTradeMessage>() ?: run {
+                // 不是有效的 JSON 或格式不匹配，跳过
+                logger.warn("无法解析为 ActivityTradeMessage，可能不是 activity 消息: ${message.take(200)}")
+                return
+            }
+            
+            // 检查是否是 activity trade 消息
+            if (tradeMessage.topic != "activity" || tradeMessage.type != "trades") {
+                // 不是我们关心的消息，直接返回
+                return
+            }
+            
+            val payload = tradeMessage.payload
+            
+            // 提取交易者地址
+            val traderAddress = extractTraderAddress(payload) ?: run {
+                // 没有交易者地址，跳过
+                logger.warn("Activity Trade 消息中没有交易者地址: trader=${payload.trader}, proxyWallet=${payload.proxyWallet}, asset=${payload.asset}")
+                return
+            }
+            
+            // 检查是否是我们监听的 Leader
+            val normalizedAddress = traderAddress.lowercase()
+            val leaderId = monitoredAddresses[normalizedAddress] ?: run {
+                return
+            }
+
+            // 解析交易数据
+            val trade = parseActivityTrade(payload, leaderId)
+            if (trade != null) {
+                logger.info("✅ 检测到 Leader 交易: leaderId=$leaderId, address=$traderAddress, side=${trade.side}, market=${trade.market}, size=${trade.size}")
+
+                // 异步处理交易（避免阻塞消息处理）
+                scope.launch {
+                    try {
+                        copyOrderTrackingService.processTrade(
+                            leaderId = leaderId,
+                            trade = trade,
+                            source = "activity-ws"
+                        )
+                    } catch (e: Exception) {
+                        logger.error("处理 Activity WS 交易失败: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}", e)
+                    }
+                }
+            } else {
+                logger.warn("解析交易数据失败: leaderId=$leaderId, address=$traderAddress, asset=${payload.asset}, side=${payload.side}")
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("处理 Activity WebSocket 消息失败: ${e.message}", e)
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 提取交易者地址
+     * 优先检查 trader.address，fallback 到 proxyWallet
+     */
+    private fun extractTraderAddress(payload: ActivityTradePayload): String? {
+        // 优先检查 trader.address
+        val address = payload.trader?.address
+            ?: payload.proxyWallet
+
+        return address
+    }
+
+    /**
+     * 解析 Activity Trade 为 TradeResponse
+     */
+    private fun parseActivityTrade(payload: ActivityTradePayload, leaderId: Long): TradeResponse? {
+        return try {
+            // 提取必需字段并验证
+            val asset = payload.asset
+            val conditionId = payload.conditionId
+            val sideRaw = payload.side
+
+            if (asset.isBlank() || conditionId.isBlank() || sideRaw.isBlank()) {
+                logger.warn("Activity Trade 消息缺少必需字段: asset=$asset, conditionId=$conditionId, side=$sideRaw")
+                return null
+            }
+
+            val side = sideRaw.uppercase()
+
+            // 验证 side 必须是 BUY 或 SELL
+            if (side != "BUY" && side != "SELL") {
+                logger.warn("Activity Trade 消息 side 字段无效: side=$side")
+                return null
+            }
+
+            // price 和 size 可能是数字或字符串，统一转换为字符串
+            val price = convertToString(payload.price) ?: run {
+                logger.warn("Activity Trade 消息 price 字段无效: ${payload.price}")
+                return null
+            }
+
+            val size = convertToString(payload.size) ?: run {
+                logger.warn("Activity Trade 消息 size 字段无效: ${payload.size}")
+                return null
+            }
+
+            // 时间戳处理：可能是秒或毫秒，可能是数字或字符串
+            val timestamp = when {
+                payload.timestamp == null -> System.currentTimeMillis().toString()
+                payload.timestamp is Number -> {
+                    val ts = (payload.timestamp as Number).toLong()
+                    // 如果时间戳小于 1e12（秒级），转换为毫秒
+                    if (ts < 1e12) (ts * 1000).toString() else ts.toString()
+                }
+
+                payload.timestamp is String -> {
+                    val tsStr = payload.timestamp as String
+                    val ts = tsStr.toLongOrNull() ?: System.currentTimeMillis()
+                    if (ts < 1e12) (ts * 1000).toString() else tsStr
+                }
+
+                else -> System.currentTimeMillis().toString()
+            }
+
+            // 解析 outcome 和 outcomeIndex
+            // 优先使用消息中的 outcomeIndex，如果没有则从 outcome 字符串解析
+            val outcome = payload.outcome
+            val outcomeIndex = payload.outcomeIndex
+                ?: parseOutcomeIndex(outcome)
+
+            // 使用 transactionHash 作为 trade ID，如果没有则生成 fallback ID
+            val tradeId = payload.transactionHash ?: "${leaderId}_${System.currentTimeMillis()}_${asset.take(10)}"
+
+            TradeResponse(
+                id = tradeId,
+                market = conditionId,
+                side = side,
+                price = price,
+                size = size,
+                timestamp = timestamp,
+                user = null, // Activity WS 中不需要
+                outcomeIndex = outcomeIndex,
+                outcome = outcome
+            )
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("解析 Activity Trade 失败: ${e.message}", e)
+            null
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 将 Any 类型的值转换为 String
+     * 支持 Number、String、BigDecimal 等类型
+     */
+    private fun convertToString(value: Any?): String? {
+        if (value == null) return null
+
+        return when (value) {
+            is String -> value
+            is Number -> {
+                // 如果是数字，转换为 BigDecimal 再转为字符串（保持精度）
+                try {
+                    BigDecimal(value.toString()).toPlainString()
+                } catch (e: Exception) {
+                    value.toString()
+                }
+            }
+
+            is BigDecimal -> value.toPlainString()
+            else -> value.toString()
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 解析 outcome 为 outcomeIndex
+     */
+    private fun parseOutcomeIndex(outcome: String?): Int? {
+        return when (outcome?.uppercase()) {
+            "YES", "UP", "TRUE" -> 0
+            "NO", "DOWN", "FALSE" -> 1
+            else -> null
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 停止监听
+     */
+    fun stop() {
+        logger.info("停止 Activity WebSocket 监听")
+        wsClient?.closeConnection()
+        wsClient = null
+        isSubscribed = false
+        monitoredAddresses.clear()
+    }
+
+    /**
+     * 获取连接状态
+     */
+    fun isConnected(): Boolean {
+        return wsClient?.isConnected() ?: false
+    }
+
+    /**
+     * 获取监听的 Leader 数量
+     */
+    fun getMonitoredCount(): Int {
+        return monitoredAddresses.size
+    }
+
+    @PreDestroy
+    fun destroy() {
+        stop()
+        scope.cancel()
+    }
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/monitor/UnifiedOnChainWsService.kt

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.monitor
 
 import com.google.gson.Gson
+import com.google.gson.JsonArray
 import com.google.gson.JsonObject
 import com.wrbug.polymarketbot.api.*
 import com.wrbug.polymarketbot.service.system.RpcNodeService
@@ -19,6 +20,7 @@ import org.slf4j.LoggerFactory
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
 import org.springframework.stereotype.Service
 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
+import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
 
 /**
  * 统一的链上 WebSocket 服务
@@ -38,27 +40,8 @@ class UnifiedOnChainWsService(
     
     private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
     
-    // WebSocket 连接（唯一）
-    private var webSocket: WebSocket? = null
-    @Volatile
-    private var isConnected = false
-    
-    // 订阅ID计数器（用于请求 ID）
-    private var requestIdCounter = 0
-    
-    // 连接任务（确保只有一个连接任务在运行）
-    private var connectionJob: Job? = null
-    
-    // 存储所有订阅：subscriptionId -> 订阅信息
-    private val subscriptions = ConcurrentHashMap<String, SubscriptionInfo>()
-    
-    // 存储请求 ID 到订阅 ID 的映射：requestId -> subscriptionId
-    // 用于在收到订阅响应时，将 subscription ID 关联到对应的订阅
-    private val requestIdToSubscriptionId = ConcurrentHashMap<Int, String>()
-    
-    // 存储 RPC subscriptionId 到订阅 ID 的映射：rpcSubscriptionId -> subscriptionId
-    // 用于在收到日志通知时，知道是哪个订阅
-    private val rpcSubscriptionIdToSubscriptionId = ConcurrentHashMap<String, String>()
+    // 存储所有地址的连接：address -> AddressWsConnection
+    private val addressConnections = ConcurrentHashMap<String, AddressWsConnection>()
     
     /**
      * 订阅信息
@@ -88,31 +71,24 @@ class UnifiedOnChainWsService(
         callback: suspend (String, OkHttpClient, EthereumRpcApi) -> Unit
     ): Boolean {
         try {
-            // 如果已经订阅，先取消
-            if (subscriptions.containsKey(subscriptionId)) {
-                unsubscribe(subscriptionId)
+            val lowerAddress = address.lowercase()
+            
+            // 找到或创建该地址的连接
+            val connection = addressConnections.computeIfAbsent(lowerAddress) {
+                AddressWsConnection(it).apply { start() }
             }
             
             // 创建订阅信息
             val subscription = SubscriptionInfo(
                 subscriptionId = subscriptionId,
-                address = address.lowercase(),
+                address = lowerAddress,
                 entityType = entityType,
                 entityId = entityId,
                 callback = callback
             )
             
-            subscriptions[subscriptionId] = subscription
-            
-            // 如果已连接，立即订阅
-            if (isConnected) {
-                scope.launch {
-                    subscribeAddress(subscription)
-                }
-            } else {
-                // 如果未连接，启动连接
-                startConnection()
-            }
+            // 添加订阅
+            connection.addSubscription(subscription)
             
             logger.info("订阅地址监听: subscriptionId=$subscriptionId, address=$address, entityType=$entityType, entityId=$entityId")
             return true
@@ -126,434 +102,37 @@ class UnifiedOnChainWsService(
      * 取消订阅
      */
     fun unsubscribe(subscriptionId: String) {
-        val subscription = subscriptions.remove(subscriptionId)
-        
-        if (subscription != null && isConnected) {
-            // 取消该订阅的所有 RPC 订阅
-            scope.launch {
-                // 查找该订阅的所有 RPC subscriptionId
-                val rpcSubscriptionIds = rpcSubscriptionIdToSubscriptionId.entries
-                    .filter { it.value == subscriptionId }
-                    .map { it.key }
+        // 遍历所有连接找到含有该订阅的连接
+        for (connection in addressConnections.values) {
+            if (connection.hasSubscription(subscriptionId)) {
+                connection.removeSubscription(subscriptionId)
                 
-                for (rpcSubId in rpcSubscriptionIds) {
-                    unsubscribeRpc(rpcSubId)
-                    rpcSubscriptionIdToSubscriptionId.remove(rpcSubId)
-                }
-            }
-            
-            logger.info("取消订阅: subscriptionId=$subscriptionId")
-        }
-        
-        // 如果没有订阅了，停止连接
-        if (subscriptions.isEmpty()) {
-            stop()
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 启动连接（如果还没有连接）
-     */
-    private fun startConnection() {
-        // 如果没有订阅，不启动连接
-        if (subscriptions.isEmpty()) {
-            return
-        }
-        
-        // 如果连接任务已经在运行，不重复启动
-        if (connectionJob != null && connectionJob!!.isActive) {
-            return
-        }
-        
-        // 启动连接任务
-        connectionJob = scope.launch {
-            startConnectionLoop()
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 启动连接循环
-     */
-    private suspend fun startConnectionLoop() {
-        while (scope.isActive) {
-            try {
-                // 如果没有订阅，停止连接
-                if (subscriptions.isEmpty()) {
-                    logger.info("没有订阅，停止连接")
-                    stop()
-                    break
+                // 如果该连接没有订阅了，停止并移除
+                if (connection.isSubscriptionsEmpty()) {
+                    connection.stop()
+                    addressConnections.remove(connection.address)
+                    logger.info("连接已无订阅，关闭连接: address=${connection.address}")
                 }
                 
-                // 如果已经连接，等待断开
-                if (isConnected && webSocket != null) {
-                    waitForDisconnect()
-                    continue
-                }
-                
-                // 获取可用的 RPC 节点
-                val wsUrl = rpcNodeService.getWsUrl()
-                val httpUrl = rpcNodeService.getHttpUrl()
-                
-                if (wsUrl.isBlank() || httpUrl.isBlank()) {
-                    logger.warn("没有可用的 RPC 节点，等待重试...")
-                    delay(reconnectDelay)
-                    continue
-                }
-                
-                logger.info("连接链上 WebSocket: $wsUrl (${subscriptions.size} 个订阅)")
-                
-                // 创建 HTTP 客户端（用于 RPC 调用）
-                val httpClient = createHttpClient()
-                
-                // 创建 RPC API 客户端
-                val rpcApi = retrofitFactory.createEthereumRpcApi(httpUrl)
-                
-                // 连接 WebSocket
-                connectWebSocket(wsUrl, httpClient, rpcApi)
-                
-                // 等待连接建立
-                waitForConnect()
-                
-                // 如果连接成功，订阅所有地址
-                if (isConnected) {
-                    logger.info("WebSocket 连接已建立，开始订阅")
-                    for (subscription in subscriptions.values) {
-                        subscribeAddress(subscription)
-                    }
-                    
-                    // 等待连接断开
-                    waitForDisconnect()
-                }
-                
-                // 连接断开后，如果没有订阅了，不再重连
-                if (subscriptions.isEmpty()) {
-                    logger.info("没有订阅，停止重连")
-                    break
-                }
-                
-                // 等待后重连
-                logger.info("WebSocket 连接断开，等待 ${reconnectDelay}ms 后重连")
-                delay(reconnectDelay)
-                
-            } catch (e: Exception) {
-                logger.error("连接异常: ${e.message}", e)
-                delay(reconnectDelay)
-            }
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 创建 HTTP 客户端
-     */
-    private fun createHttpClient(): OkHttpClient {
-        val proxy = getProxyConfig()
-        val builder = createClient()
-        
-        if (proxy != null) {
-            builder.proxy(proxy)
-        }
-        
-        return builder.build()
-    }
-    
-    /**
-     * 连接 WebSocket
-     */
-    private fun connectWebSocket(wsUrl: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
-        // 先关闭旧连接
-        webSocket?.close(1000, "重新连接")
-        webSocket = null
-        isConnected = false
-        
-        val request = Request.Builder()
-            .url(wsUrl)
-            .build()
-        
-        webSocket = httpClient.newWebSocket(request, object : WebSocketListener() {
-            override fun onOpen(webSocket: WebSocket, response: okhttp3.Response) {
-                isConnected = true
-                logger.info("链上 WebSocket 连接成功")
-            }
-            
-            override fun onMessage(webSocket: WebSocket, text: String) {
-                scope.launch {
-                    handleMessage(text, httpClient, rpcApi)
-                }
-            }
-            
-            override fun onMessage(webSocket: WebSocket, bytes: ByteString) {
-                scope.launch {
-                    handleMessage(bytes.utf8(), httpClient, rpcApi)
-                }
-            }
-            
-            override fun onClosing(webSocket: WebSocket, code: Int, reason: String) {
-                isConnected = false
-                logger.warn("链上 WebSocket 连接关闭: code=$code, reason=$reason")
-            }
-            
-            override fun onClosed(webSocket: WebSocket, code: Int, reason: String) {
-                isConnected = false
-                logger.warn("链上 WebSocket 连接已关闭: code=$code, reason=$reason")
-            }
-            
-            override fun onFailure(webSocket: WebSocket, t: Throwable, response: okhttp3.Response?) {
-                logger.error("链上 WebSocket 连接失败: ${t.message}", t)
-                isConnected = false
-            }
-        })
-    }
-    
-    /**
-     * 等待连接建立
-     */
-    private suspend fun waitForConnect() {
-        var waited = 0L
-        val timeout = 15000L  // 15秒超时
-        
-        while (!isConnected && waited < timeout) {
-            delay(100)
-            waited += 100
-        }
-        
-        if (!isConnected) {
-            logger.warn("WebSocket 连接超时，等待重连")
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 等待连接断开
-     */
-    private suspend fun waitForDisconnect() {
-        while (isConnected && scope.isActive) {
-            delay(1000)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 订阅地址（为每个地址订阅 6 个事件）
-     */
-    private suspend fun subscribeAddress(subscription: SubscriptionInfo) {
-        if (webSocket == null || !isConnected) {
-            return
-        }
-        
-        val address = subscription.address
-        val walletTopic = OnChainWsUtils.addressToTopic32(address)
-        val subscriptionId = subscription.subscriptionId
-        
-        try {
-            // 订阅 USDC Transfer (from wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.USDC_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC20_TRANSFER_TOPIC, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            // 订阅 USDC Transfer (to wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.USDC_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC20_TRANSFER_TOPIC, null, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            // 订阅 ERC1155 TransferSingle (from wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_SINGLE_TOPIC, null, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            // 订阅 ERC1155 TransferSingle (to wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_SINGLE_TOPIC, null, null, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            // 订阅 ERC1155 TransferBatch (from wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_BATCH_TOPIC, null, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            // 订阅 ERC1155 TransferBatch (to wallet)
-            subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_BATCH_TOPIC, null, null, walletTopic), subscriptionId)
-            
-            logger.debug("已订阅地址: subscriptionId=$subscriptionId, address=$address")
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("订阅地址失败: subscriptionId=$subscriptionId, address=$address, error=${e.message}", e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 订阅日志
-     */
-    private fun subscribeLogs(address: String, topics: List<String?>, subscriptionId: String) {
-        val ws = webSocket ?: return
-        
-        val params = mapOf(
-            "address" to address.lowercase(),
-            "topics" to topics.filterNotNull()
-        )
-        
-        val requestId = ++requestIdCounter
-        requestIdToSubscriptionId[requestId] = subscriptionId
-        
-        val request = mapOf(
-            "jsonrpc" to "2.0",
-            "id" to requestId,
-            "method" to "eth_subscribe",
-            "params" to listOf("logs", params)
-        )
-        
-        val message = gson.toJson(request)
-        ws.send(message)
-    }
-    
-    /**
-     * 取消 RPC 订阅
-     */
-    private fun unsubscribeRpc(rpcSubscriptionId: String) {
-        val ws = webSocket ?: return
-        
-        val requestId = ++requestIdCounter
-        val request = mapOf(
-            "jsonrpc" to "2.0",
-            "id" to requestId,
-            "method" to "eth_unsubscribe",
-            "params" to listOf(rpcSubscriptionId)
-        )
-        
-        val message = gson.toJson(request)
-        ws.send(message)
-    }
-    
-    /**
-     * 处理 WebSocket 消息
-     */
-    private suspend fun handleMessage(text: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
-        try {
-            val message = gson.fromJson(text, JsonObject::class.java)
-            
-            // 处理订阅响应
-            if (message.has("result") && message.has("id")) {
-                val requestId = message.get("id")?.asInt
-                val rpcSubscriptionId = message.get("result")?.asString
-                
-                if (requestId != null && rpcSubscriptionId != null) {
-                    val subscriptionId = requestIdToSubscriptionId.remove(requestId)
-                    if (subscriptionId != null) {
-                        // 保存 RPC subscriptionId 到订阅的映射
-                        rpcSubscriptionIdToSubscriptionId[rpcSubscriptionId] = subscriptionId
-                        logger.debug("订阅成功: subscriptionId=$subscriptionId, rpcSubscriptionId=$rpcSubscriptionId")
-                    }
-                }
+                logger.info("取消订阅: subscriptionId=$subscriptionId")
                 return
             }
-            
-            // 处理日志通知
-            if (message.has("params")) {
-                val params = message.getAsJsonObject("params")
-                val subscriptionIdParam = params.get("subscription")?.asString
-                val result = params.getAsJsonObject("result")
-                
-                if (result != null) {
-                    val txHash = result.get("transactionHash")?.asString
-                    if (txHash != null && subscriptionIdParam != null) {
-                        // 根据 RPC subscriptionId 找到对应的订阅
-                        val subscriptionId = rpcSubscriptionIdToSubscriptionId[subscriptionIdParam]
-                        if (subscriptionId != null) {
-                            // 处理交易，分发给对应的订阅者
-                            processTransactionForSubscription(txHash, subscriptionId, httpClient, rpcApi)
-                        } else {
-                            // 如果没有找到订阅，可能是新订阅还未建立映射，尝试处理所有订阅
-                            processTransaction(txHash, httpClient, rpcApi)
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("处理 WebSocket 消息失败: ${e.message}", e)
         }
     }
     
     /**
-     * 处理交易（为特定订阅）
-     * 直接调用订阅的回调
-     */
-    private suspend fun processTransactionForSubscription(
-        txHash: String,
-        subscriptionId: String,
-        httpClient: OkHttpClient,
-        rpcApi: EthereumRpcApi
-    ) {
-        val subscription = subscriptions[subscriptionId] ?: return
-        
-        try {
-            subscription.callback(txHash, httpClient, rpcApi)
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("调用订阅回调失败: subscriptionId=$subscriptionId, txHash=$txHash, error=${e.message}", e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 处理交易（为所有订阅，用于兼容）
-     * 解析交易中的 Transfer 事件，分发给所有订阅者
-     */
-    private suspend fun processTransaction(txHash: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
-        try {
-            // 获取交易 receipt
-            val receiptRequest = JsonRpcRequest(
-                method = "eth_getTransactionReceipt",
-                params = listOf(txHash)
-            )
-            
-            val receiptResponse = rpcApi.call(receiptRequest)
-            if (!receiptResponse.isSuccessful || receiptResponse.body() == null) {
-                return
-            }
-            
-            val receiptRpcResponse = receiptResponse.body()!!
-            if (receiptRpcResponse.error != null || receiptRpcResponse.result == null) {
-                return
-            }
-            
-            // 使用 Gson 解析 receipt JSON
-            val receiptJson = receiptRpcResponse.result.asJsonObject
-            
-            // 解析 receipt 中的 Transfer 日志
-            val logs = receiptJson.getAsJsonArray("logs") ?: return
-            val (erc20Transfers, erc1155Transfers) = OnChainWsUtils.parseReceiptTransfers(logs)
-            
-            // 为每个订阅检查是否匹配，如果匹配则调用回调
-            for (subscription in subscriptions.values) {
-                val address = subscription.address
-                
-                // 检查该地址是否参与了交易（通过检查 Transfer 日志）
-                val isInvolved = erc20Transfers.any { 
-                    it.from.lowercase() == address || it.to.lowercase() == address 
-                } || erc1155Transfers.any { 
-                    it.from.lowercase() == address || it.to.lowercase() == address 
-                }
-                
-                if (isInvolved) {
-                    // 该地址参与了交易，调用回调
-                    try {
-                        subscription.callback(txHash, httpClient, rpcApi)
-                    } catch (e: Exception) {
-                        logger.error("调用订阅回调失败: subscriptionId=${subscription.subscriptionId}, txHash=$txHash, error=${e.message}", e)
-                    }
-                }
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("处理交易失败: txHash=$txHash, ${e.message}", e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 停止连接
+     * 停止所有服务
      */
     fun stop() {
-        connectionJob?.cancel()
-        connectionJob = null
-        
-        // 关闭 WebSocket 连接
-        webSocket?.close(1000, "停止监听")
-        webSocket = null
-        isConnected = false
-        
-        // 清空订阅信息
-        subscriptions.clear()
-        requestIdToSubscriptionId.clear()
-        rpcSubscriptionIdToSubscriptionId.clear()
+        for (connection in addressConnections.values) {
+            connection.stop()
+        }
+        addressConnections.clear()
     }
     
     @PostConstruct
     fun init() {
-        // 服务启动时不自动连接，等待有订阅时再连接
-        logger.info("统一链上 WebSocket 服务已初始化")
+        logger.info("统一链上 WebSocket 服务已初始化 (独立连接模式)")
     }
     
     @PreDestroy
@@ -561,5 +140,295 @@ class UnifiedOnChainWsService(
         stop()
         scope.cancel()
     }
+
+    /**
+     * 单个地址的 WebSocket 连接管理
+     */
+    inner class AddressWsConnection(val address: String) {
+        private var webSocket: WebSocket? = null
+        @Volatile
+        private var isConnected = false
+        
+        // 订阅ID计数器（用于请求 ID）
+        private var requestIdCounter = AtomicInteger(0)
+        
+        // 连接任务
+        private var connectionJob: Job? = null
+        
+        // 该连接下的所有订阅：subscriptionId -> SubscriptionInfo
+        // 理论上一个地址可能被多个业务订阅（如：既是被跟单者又是普通监控），虽然业务上通常只有一个
+        private val subscriptions = ConcurrentHashMap<String, SubscriptionInfo>()
+        
+        // 存储请求 ID 到订阅 ID 的映射：requestId -> subscriptionId
+        private val requestIdToSubscriptionId = ConcurrentHashMap<Int, String>()
+        
+        // 存储 RPC subscriptionId 到订阅 ID 的映射：rpcSubscriptionId -> subscriptionId
+        private val rpcSubscriptionIdToSubscriptionId = ConcurrentHashMap<String, String>()
+
+        fun start() {
+            if (connectionJob != null && connectionJob!!.isActive) return
+            connectionJob = scope.launch {
+                startConnectionLoop()
+            }
+        }
+
+        fun stop() {
+            connectionJob?.cancel()
+            connectionJob = null
+            webSocket?.close(1000, "停止监听")
+            webSocket = null
+            isConnected = false
+            subscriptions.clear()
+            requestIdToSubscriptionId.clear()
+            rpcSubscriptionIdToSubscriptionId.clear()
+        }
+
+        fun addSubscription(subscription: SubscriptionInfo) {
+            // 如果已经存在，先移除旧的
+            removeSubscription(subscription.subscriptionId)
+            subscriptions[subscription.subscriptionId] = subscription
+            
+            // 如果已经连接，立即发送链上订阅请求
+            if (isConnected) {
+                scope.launch {
+                    subscribeAddressOnChain(subscription)
+                }
+            }
+        }
+
+        fun removeSubscription(subscriptionId: String) {
+            subscriptions.remove(subscriptionId)
+            // 不需要显式发送 eth_unsubscribe，因为连接是 per-address 的，
+            // 只要只要连接还在，就保持该地址相关的所有 logs 订阅。
+            // 只有当所有 subscription 都移除了，连接才会关闭。
+        }
+
+        fun hasSubscription(subscriptionId: String): Boolean {
+            return subscriptions.containsKey(subscriptionId)
+        }
+
+        fun isSubscriptionsEmpty(): Boolean {
+            return subscriptions.isEmpty()
+        }
+
+        private suspend fun startConnectionLoop() {
+            while (scope.isActive) {
+                try {
+                    if (subscriptions.isEmpty()) {
+                        // 如果启动循环时还没订阅（不太可能，通常是先 addSubscription 再 start，或者是 start 后 addSubscription）
+                        // 或者订阅被清空了，外部应当掉 stop，但这里作为防守
+                        delay(1000) 
+                        continue
+                    }
+
+                    if (isConnected && webSocket != null) {
+                        waitForDisconnect()
+                        continue
+                    }
+
+                    // 获取可用的 RPC 节点
+                    val wsUrl = rpcNodeService.getWsUrl()
+                    val httpUrl = rpcNodeService.getHttpUrl()
+
+                    logger.info("[$address] 连接链上 WebSocket: $wsUrl")
+
+                    val httpClient = createHttpClient()
+                    val rpcApi = retrofitFactory.createEthereumRpcApi(httpUrl)
+
+                    connectWebSocket(wsUrl, httpClient, rpcApi)
+                    waitForConnect()
+
+                    if (isConnected) {
+                        logger.info("[$address] WebSocket 连接已建立，开始注册订阅")
+                        // 重新为所有订阅注册链上监听
+                        for (subscription in subscriptions.values) {
+                            subscribeAddressOnChain(subscription)
+                        }
+                        waitForDisconnect()
+                    }
+
+                    logger.info("[$address] WebSocket 连接断开，等待 ${reconnectDelay}ms 后重连")
+                    delay(reconnectDelay)
+
+                } catch (e: Exception) {
+                    logger.error("[$address] 连接异常: ${e.message}", e)
+                    delay(reconnectDelay)
+                }
+            }
+        }
+
+        private fun connectWebSocket(wsUrl: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
+            webSocket?.close(1000, "重新连接")
+            webSocket = null
+            isConnected = false
+
+            val request = Request.Builder().url(wsUrl).build()
+            
+            webSocket = httpClient.newWebSocket(request, object : WebSocketListener() {
+                override fun onOpen(webSocket: WebSocket, response: okhttp3.Response) {
+                    isConnected = true
+                    logger.info("[$address] 链上 WebSocket 连接成功")
+                }
+
+                override fun onMessage(webSocket: WebSocket, text: String) {
+                    scope.launch { handleMessage(text, httpClient, rpcApi) }
+                }
+
+                override fun onMessage(webSocket: WebSocket, bytes: ByteString) {
+                    scope.launch { handleMessage(bytes.utf8(), httpClient, rpcApi) }
+                }
+
+                override fun onClosing(webSocket: WebSocket, code: Int, reason: String) {
+                    isConnected = false
+                    logger.warn("[$address] 链上 WebSocket 连接关闭: code=$code, reason=$reason")
+                }
+
+                override fun onClosed(webSocket: WebSocket, code: Int, reason: String) {
+                    isConnected = false
+                    logger.warn("[$address] 链上 WebSocket 连接已关闭: code=$code, reason=$reason")
+                }
+
+                override fun onFailure(webSocket: WebSocket, t: Throwable, response: okhttp3.Response?) {
+                    logger.error("[$address] 链上 WebSocket 连接失败: ${t.message}", t)
+                    isConnected = false
+                }
+            })
+        }
+
+        private suspend fun subscribeAddressOnChain(subscription: SubscriptionInfo) {
+            if (webSocket == null || !isConnected) return
+            
+            val walletTopic = OnChainWsUtils.addressToTopic32(address)
+            val subId = subscription.subscriptionId
+            
+            try {
+                // 订阅该地址相关的所有事件
+                // USDC Transfer (from/to)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.USDC_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC20_TRANSFER_TOPIC, walletTopic), subId)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.USDC_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC20_TRANSFER_TOPIC, null, walletTopic), subId)
+                
+                // ERC1155 TransferSingle (from/to)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_SINGLE_TOPIC, null, walletTopic), subId)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_SINGLE_TOPIC, null, null, walletTopic), subId)
+                
+                // ERC1155 TransferBatch (from/to)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_BATCH_TOPIC, null, walletTopic), subId)
+                subscribeLogs(OnChainWsUtils.ERC1155_CONTRACT, listOf(OnChainWsUtils.ERC1155_TRANSFER_BATCH_TOPIC, null, null, walletTopic), subId)
+                
+                logger.debug("[$address] 已发送链上订阅请求: subscriptionId=$subId")
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("[$address] 发送链上订阅请求失败: error=${e.message}", e)
+            }
+        }
+
+        private fun subscribeLogs(contractAddress: String, topics: List<String?>, subscriptionId: String) {
+            val ws = webSocket ?: return
+            
+            val topicsArray = gson.toJsonTree(topics).asJsonArray
+            val logParams = JsonObject()
+            logParams.addProperty("address", contractAddress.lowercase())
+            logParams.add("topics", topicsArray)
+            
+            val requestId = requestIdCounter.incrementAndGet()
+            requestIdToSubscriptionId[requestId] = subscriptionId
+            
+            val request = JsonObject()
+            request.addProperty("jsonrpc", "2.0")
+            request.addProperty("id", requestId)
+            request.addProperty("method", "eth_subscribe")
+            val paramsArray = JsonArray()
+            paramsArray.add("logs")
+            paramsArray.add(logParams)
+            request.add("params", paramsArray)
+            
+            ws.send(gson.toJson(request))
+        }
+
+        private suspend fun handleMessage(text: String, httpClient: OkHttpClient, rpcApi: EthereumRpcApi) {
+            try {
+                val message = gson.fromJson(text, JsonObject::class.java)
+
+                // 1. 处理订阅响应 (eth_subscribe response)
+                if (message.has("result") && message.has("id")) {
+                    val requestId = message.get("id")?.asInt
+                    val rpcSubscriptionId = message.get("result")?.asString
+                    
+                    if (requestId != null && rpcSubscriptionId != null) {
+                        val subId = requestIdToSubscriptionId.remove(requestId)
+                        if (subId != null) {
+                            rpcSubscriptionIdToSubscriptionId[rpcSubscriptionId] = subId
+                            logger.debug("[$address] 链上订阅成功: mapped connection rpcSubId=$rpcSubscriptionId to localSubId=$subId")
+                        }
+                    }
+                    return
+                }
+
+                // 2. 处理日志通知 (eth_subscription)
+                val method = message.get("method")?.asString
+                if (method == "eth_subscription") {
+                    val params = message.getAsJsonObject("params") ?: return
+                    val rpcSubParam = params.get("subscription")?.asString
+                    val result = params.getAsJsonObject("result") ?: return
+                    val txHash = result.get("transactionHash")?.asString
+
+                    if (txHash != null && rpcSubParam != null) {
+                        // 找到触发此通知的本地订阅 ID
+                        // 因为我们在这个连接里只订阅了 this.address，所以理论上所有通知都跟这个 address 有关
+                        // 但我们需要找到对应的 callback
+                        val localSubId = rpcSubscriptionIdToSubscriptionId[rpcSubParam]
+                        
+                        if (localSubId != null) {
+                            val subscription = subscriptions[localSubId]
+                            if (subscription != null) {
+                                logger.info("[$address] 收到交易通知: txHash=$txHash, subId=$localSubId")
+                                runCatching {
+                                    subscription.callback(txHash, httpClient, rpcApi)
+                                }.onFailure { e ->
+                                    logger.error("[$address] 回调执行失败: ${e.message}", e)
+                                }
+                            }
+                        } else {
+                            // 找不到具体是哪个订阅请求触发的（可能是重启后之前的订阅残留？或者映射丢失？）
+                            // 在单地址单连接模式下，只要是这个 connection 收到的，肯定是关于这个 address 的
+                            // 我们可以尝试通知所有订阅者（通常一个地址只有一个订阅者，除非此地址既是Leader又是User）
+                            logger.warn("[$address] 未找到映射的订阅ID: rpcSubId=$rpcSubParam. 广播给所有订阅者.")
+                            subscriptions.values.forEach { sub ->
+                                runCatching {
+                                    sub.callback(txHash, httpClient, rpcApi)
+                                }.onFailure { e ->
+                                    logger.error("[$address] 广播回调执行失败: ${e.message}", e)
+                                }
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("[$address] 处理消息失败: ${e.message}", e)
+            }
+        }
+        
+        private suspend fun waitForConnect() {
+            var waited = 0L
+            val timeout = 15000L
+            while (!isConnected && waited < timeout) {
+                delay(100)
+                waited += 100
+            }
+            if (!isConnected) logger.warn("[$address] WebSocket 连接超时")
+        }
+
+        private suspend fun waitForDisconnect() {
+            while (isConnected && scope.isActive) {
+                delay(1000)
+            }
+        }
+        
+        private fun createHttpClient(): OkHttpClient {
+            val proxy = getProxyConfig()
+            val builder = createClient()
+            if (proxy != null) builder.proxy(proxy)
+            return builder.build()
+        }
+    }
 }
 

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/orders/OrderPushService.kt

@@ -1,7 +1,6 @@
 package com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.orders
 
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
-import com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse
 import com.wrbug.polymarketbot.dto.OrderDetailDto
 import com.wrbug.polymarketbot.dto.OrderMessageDto
 import com.wrbug.polymarketbot.dto.OrderPushMessage
@@ -19,6 +18,7 @@ import com.wrbug.polymarketbot.util.CryptoUtils
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyOrderTrackingRepository
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.CopyTradingRepository
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.LeaderRepository
+import com.wrbug.polymarketbot.service.common.MarketService
 import org.springframework.stereotype.Service
 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
 
@@ -35,7 +35,8 @@ class OrderPushService(
     private val cryptoUtils: CryptoUtils,
     private val copyOrderTrackingRepository: CopyOrderTrackingRepository? = null,  // 可选，避免循环依赖
     private val copyTradingRepository: CopyTradingRepository? = null,  // 可选，避免循环依赖
-    private val leaderRepository: LeaderRepository? = null  // 可选，避免循环依赖
+    private val leaderRepository: LeaderRepository? = null,  // 可选，避免循环依赖
+    private val marketService: MarketService  // 市场信息服务
 ) {
 
     private val logger = LoggerFactory.getLogger(OrderPushService::class.java)
@@ -422,8 +423,8 @@ class OrderPushService(
             
             result.fold(
                 onSuccess = { openOrder ->
-                    // 获取市场信息（通过 Gamma API）
-                    val marketInfo = fetchMarketInfo(conditionId ?: openOrder.market)
+                    // 获取市场信息（使用 MarketService，优先从数据库/缓存获取）
+                    val market = marketService.getMarket(conditionId ?: openOrder.market)
 
                     // 转换为 DTO
                     // 注意：createdAt 是 unix timestamp (Long)，需要转换为字符串
@@ -436,9 +437,9 @@ class OrderPushService(
                         filled = openOrder.sizeMatched,  // 使用 size_matched
                         status = openOrder.status,
                         createdAt = openOrder.createdAt.toString(),  // unix timestamp 转换为字符串
-                        marketName = marketInfo?.question,
-                        marketSlug = marketInfo?.slug,
-                        marketIcon = marketInfo?.icon
+                        marketName = market?.title,
+                        marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                        marketIcon = market?.icon
                     )
                 },
                 onFailure = { e ->
@@ -452,40 +453,6 @@ class OrderPushService(
         }
     }
 
-    /**
-     * 获取市场信息（通过 Gamma API）
-     * 文档: https://docs.polymarket.com/api-reference/markets/list-markets
-     *
-     * 使用 /markets 接口，通过 condition_ids 查询参数获取市场信息
-     * 订单返回的 market 字段是 16 进制的 condition ID（如 "0x..."）
-     */
-    private suspend fun fetchMarketInfo(conditionId: String): MarketResponse? {
-        return try {
-            // 创建 Gamma API 客户端（公开 API，不需要认证）
-            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-
-            // 调用 Gamma API 获取市场信息
-            // 使用 /markets 接口，通过 condition_ids 查询参数
-            val response = gammaApi.listMarkets(
-                conditionIds = listOf(conditionId),
-                includeTag = null
-            )
-            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
-                val markets = response.body()!!
-                if (markets.isNotEmpty()) {
-                    val market = markets.first()
-                    return market
-                } else {
-                    return null
-                }
-            } else {
-                null
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            null
-        }
-    }
-
     /**
      * 订阅账户的订单推送（保留用于向后兼容）
      */

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/statistics/CopyOrderTrackingService.kt

@@ -19,12 +19,14 @@ import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.configs.CopyTradingFilterServ
 import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.configs.FilterStatus
 import com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.orders.OrderSigningService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.BlockchainService
+import com.wrbug.polymarketbot.service.common.MarketService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.common.PolymarketClobService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.system.TelegramNotificationService
 import com.wrbug.polymarketbot.util.CryptoUtils
 import org.springframework.stereotype.Service
 import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
 import java.math.BigDecimal
+import kotlin.math.max
 
 /**
  * 订单跟踪服务
@@ -47,6 +49,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
     private val clobService: PolymarketClobService,
     private val retrofitFactory: RetrofitFactory,
     private val cryptoUtils: CryptoUtils,
+    private val marketService: MarketService,  // 市场信息服务
     private val telegramNotificationService: TelegramNotificationService? = null  // 可选，避免循环依赖
 ) {
 
@@ -54,16 +57,16 @@ open class CopyOrderTrackingService(
 
     // 协程作用域（用于异步发送通知）
     private val notificationScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + SupervisorJob())
-    
+
     // 使用 Mutex 保证线程安全（按交易ID锁定）
     private val tradeMutexMap = ConcurrentHashMap<String, Mutex>()
-    
+
     // 订单创建重试配置
     companion object {
         private const val MAX_RETRY_ATTEMPTS = 2  // 最多重试次数（首次 + 1次重试）
         private const val RETRY_DELAY_MS = 3000L  // 重试前等待时间（毫秒，3秒）
     }
-    
+
     /**
      * 获取或创建 Mutex（按交易ID）
      */
@@ -121,85 +124,86 @@ open class CopyOrderTrackingService(
     suspend fun processTrade(leaderId: Long, trade: TradeResponse, source: String): Result<Unit> {
         // 获取该交易的 Mutex（按交易ID锁定，不同交易可以并行处理）
         val mutex = getMutex(leaderId, trade.id)
-        
+        logger.debug("processTrade: ${trade.id}, $source")
         return mutex.withLock {
             try {
-            // 1. 检查是否已处理（去重，包括失败状态）
-            val existingProcessed = processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
+                // 1. 检查是否已处理（去重，包括失败状态）
+                val existingProcessed = processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
 
-            if (existingProcessed != null) {
-                if (existingProcessed.status == "FAILED") {
+                if (existingProcessed != null) {
+                    logger.debug("processTrade: 重复 ${trade.id}, $source")
+                    if (existingProcessed.status == "FAILED") {
                         return@withLock Result.success(Unit)
-                }
-                    return@withLock Result.success(Unit)
-            }
-
-            // 2. 处理交易逻辑
-            val result = when (trade.side.uppercase()) {
-                "BUY" -> processBuyTrade(leaderId, trade)
-                "SELL" -> processSellTrade(leaderId, trade)
-                else -> {
-                    logger.warn("未知的交易方向: ${trade.side}")
-                    Result.failure(IllegalArgumentException("未知的交易方向: ${trade.side}"))
-                }
-            }
-
-            if (result.isFailure) {
-                logger.error(
-                    "处理交易失败: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, side=${trade.side}",
-                    result.exceptionOrNull()
-                )
-                    return@withLock result
-            }
-
-            // 3. 标记为已处理（成功状态）
-                // 由于使用了 Mutex，这里理论上不会出现并发冲突，但保留异常处理作为兜底
-            try {
-                val processed = ProcessedTrade(
-                    leaderId = leaderId,
-                    leaderTradeId = trade.id,
-                    tradeType = trade.side.uppercase(),
-                    source = source,
-                    status = "SUCCESS",
-                    processedAt = System.currentTimeMillis()
-                )
-                processedTradeRepository.save(processed)
-            } catch (e: Exception) {
-                    // 检查是否是唯一键冲突异常（理论上不会发生，但保留作为兜底）
-                if (isUniqueConstraintViolation(e)) {
-                    val existing = processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
-                    if (existing != null) {
-                        if (existing.status == "FAILED") {
-                            logger.debug("交易已标记为失败，跳过处理: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}")
-                                return@withLock Result.success(Unit)
-                        }
-                        logger.debug("交易已处理（并发检测）: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, status=${existing.status}")
-                            return@withLock Result.success(Unit)
-                    } else {
-                        // 如果检查不到，可能是事务隔离级别问题，等待一下再查询
-                        delay(100)
-                        val existingAfterDelay =
-                            processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
-                        if (existingAfterDelay != null) {
-                            logger.debug("延迟查询到记录（并发检测）: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, status=${existingAfterDelay.status}")
-                                return@withLock Result.success(Unit)
-                        }
-                        logger.warn(
-                            "保存ProcessedTrade时发生唯一约束冲突，但查询不到记录: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}",
-                            e
-                        )
-                            return@withLock Result.success(Unit)
                     }
-                } else {
-                    // 其他类型的异常，重新抛出
-                    throw e
+                    return@withLock Result.success(Unit)
                 }
-            }
 
-            Result.success(Unit)
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("处理交易异常: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}", e)
-            Result.failure(e)
+                // 2. 处理交易逻辑
+                val result = when (trade.side.uppercase()) {
+                    "BUY" -> processBuyTrade(leaderId, trade)
+                    "SELL" -> processSellTrade(leaderId, trade)
+                    else -> {
+                        logger.warn("未知的交易方向: ${trade.side}")
+                        Result.failure(IllegalArgumentException("未知的交易方向: ${trade.side}"))
+                    }
+                }
+
+                if (result.isFailure) {
+                    logger.error(
+                        "处理交易失败: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, side=${trade.side}",
+                        result.exceptionOrNull()
+                    )
+                    return@withLock result
+                }
+
+                // 3. 标记为已处理（成功状态）
+                // 由于使用了 Mutex，这里理论上不会出现并发冲突，但保留异常处理作为兜底
+                try {
+                    val processed = ProcessedTrade(
+                        leaderId = leaderId,
+                        leaderTradeId = trade.id,
+                        tradeType = trade.side.uppercase(),
+                        source = source,
+                        status = "SUCCESS",
+                        processedAt = System.currentTimeMillis()
+                    )
+                    processedTradeRepository.save(processed)
+                } catch (e: Exception) {
+                    // 检查是否是唯一键冲突异常（理论上不会发生，但保留作为兜底）
+                    if (isUniqueConstraintViolation(e)) {
+                        val existing = processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
+                        if (existing != null) {
+                            if (existing.status == "FAILED") {
+                                logger.debug("交易已标记为失败，跳过处理: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}")
+                                return@withLock Result.success(Unit)
+                            }
+                            logger.debug("交易已处理（并发检测）: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, status=${existing.status}")
+                            return@withLock Result.success(Unit)
+                        } else {
+                            // 如果检查不到，可能是事务隔离级别问题，等待一下再查询
+                            delay(100)
+                            val existingAfterDelay =
+                                processedTradeRepository.findByLeaderIdAndLeaderTradeId(leaderId, trade.id)
+                            if (existingAfterDelay != null) {
+                                logger.debug("延迟查询到记录（并发检测）: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}, status=${existingAfterDelay.status}")
+                                return@withLock Result.success(Unit)
+                            }
+                            logger.warn(
+                                "保存ProcessedTrade时发生唯一约束冲突，但查询不到记录: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}",
+                                e
+                            )
+                            return@withLock Result.success(Unit)
+                        }
+                    } else {
+                        // 其他类型的异常，重新抛出
+                        throw e
+                    }
+                }
+
+                Result.success(Unit)
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("处理交易异常: leaderId=$leaderId, tradeId=${trade.id}", e)
+                Result.failure(e)
             }
         }
     }
@@ -253,26 +257,46 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     // 先计算跟单金额（用于仓位检查）
                     // 注意：这里先计算金额，即使后续被过滤也会记录
                     val tradePrice = trade.price.toSafeBigDecimal()
-                    val buyQuantity = try {
+                    var buyQuantity = try {
                         calculateBuyQuantity(trade, copyTrading)
                     } catch (e: Exception) {
                         logger.warn("计算买入数量失败: ${e.message}", e)
                         continue
                     }
-                    
+
                     // 计算跟单金额（USDC）= 买入数量 × 价格
                     val copyOrderAmount = buyQuantity.multi(tradePrice)
 
+                    // 如果启用了关键字过滤或市场截止时间过滤，需要先获取市场信息
+                    var marketTitle: String? = null
+                    var marketEndDate: Long? = null
+                    val needMarketInfo =
+                        copyTrading.keywordFilterMode != "DISABLED" || copyTrading.maxMarketEndDate != null
+
+                    if (needMarketInfo) {
+                        try {
+                            val market = marketService.getMarket(trade.market)
+                            marketTitle = market?.title
+                            marketEndDate = market?.endDate
+                        } catch (e: Exception) {
+                            logger.warn("获取市场信息失败（关键字过滤/市场截止时间检查需要）: ${e.message}", e)
+                        }
+                    }
+
                     // 过滤条件检查（在计算订单参数之前）
                     // 传入 Leader 交易价格，用于价格区间检查
                     // 传入跟单金额和市场ID，用于仓位检查（按市场检查仓位）
+                    // 传入市场标题，用于关键字过滤
+                    // 传入市场截止时间，用于市场截止时间检查
                     // 订单簿只请求一次，返回给后续逻辑使用
                     val filterResult = filterService.checkFilters(
-                        copyTrading, 
-                        tokenId, 
+                        copyTrading,
+                        tokenId,
                         tradePrice = tradePrice,
                         copyOrderAmount = copyOrderAmount,
-                        marketId = trade.market
+                        marketId = trade.market,
+                        marketTitle = marketTitle,
+                        marketEndDate = marketEndDate
                     )
                     val orderbook = filterResult.orderbook  // 获取订单簿（如果需要）
                     if (!filterResult.isPassed) {
@@ -282,23 +306,9 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                         notificationScope.launch {
                             try {
                                 // 获取市场信息（标题和slug）
-                                val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                                    try {
-                                        val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                                        val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(trade.market))
-                                        if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                                            marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                                        } else {
-                                            null
-                                        }
-                                    } catch (e: Exception) {
-                                        logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                                        null
-                                    }
-                                }
-
-                                val marketTitle = marketInfo?.question ?: trade.market
-                                val marketSlug = marketInfo?.slug
+                                val market = marketService.getMarket(trade.market)
+                                val marketTitle = market?.title ?: trade.market
+                                val marketSlug = market?.slug  // 显示用的 slug
 
                                 // 从过滤结果中提取 filterType
                                 val filterType = extractFilterType(filterResult.status, filterResult.reason)
@@ -337,27 +347,29 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                                     logger.error("保存被过滤订单失败: ${e.message}", e)
                                 }
 
-                                // 发送 Telegram 通知
-                                val locale = try {
-                                    org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder.getLocale()
-                                } catch (e: Exception) {
-                                    java.util.Locale("zh", "CN")  // 默认简体中文
-                                }
+                                // 发送 Telegram 通知（仅在 pushFilteredOrders 为 true 时发送）
+                                if (copyTrading.pushFilteredOrders) {
+                                    val locale = try {
+                                        org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder.getLocale()
+                                    } catch (e: Exception) {
+                                        java.util.Locale("zh", "CN")  // 默认简体中文
+                                    }
 
-                                telegramNotificationService?.sendOrderFilteredNotification(
-                                    marketTitle = marketTitle,
-                                    marketId = trade.market,
-                                    marketSlug = marketSlug,
-                                    side = "BUY",
-                                    outcome = trade.outcome,
-                                    price = trade.price,
-                                    size = trade.size,
-                                    filterReason = filterResult.reason,
-                                    filterType = filterType,
-                                    accountName = account.accountName,
-                                    walletAddress = account.walletAddress,
-                                    locale = locale
-                                )
+                                    telegramNotificationService?.sendOrderFilteredNotification(
+                                        marketTitle = marketTitle,
+                                        marketId = trade.market,
+                                        marketSlug = marketSlug,
+                                        side = "BUY",
+                                        outcome = trade.outcome,
+                                        price = trade.price,
+                                        size = trade.size,
+                                        filterReason = filterResult.reason,
+                                        filterType = filterType,
+                                        accountName = account.accountName,
+                                        walletAddress = account.walletAddress,
+                                        locale = locale
+                                    )
+                                }
                             } catch (e: Exception) {
                                 logger.error("处理被过滤订单通知失败: ${e.message}", e)
                             }
@@ -369,22 +381,72 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     // 买入数量已在过滤检查前计算，这里直接使用
                     // 如果数量为0或负数，跳过
                     if (buyQuantity.lte(BigDecimal.ZERO)) {
-                        logger.warn("计算出的买入数量为0或负数，跳过: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}")
+                        logger.warn("计算得到的买入数量为0，跳过跟单: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}")
                         continue
                     }
 
+                    if (buyQuantity.lt(BigDecimal.ONE)) {
+                        logger.warn("计算得到的买入数量小于1，自动调整为1 (Polymarket 最小下单数量): copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}, originalQuantity=$buyQuantity")
+                        buyQuantity = BigDecimal.ONE
+                    }
                     // 验证订单数量限制（仅比例模式）
                     var finalBuyQuantity = buyQuantity
                     if (copyTrading.copyMode == "RATIO") {
-                        val orderAmount = buyQuantity.multi(trade.price.toSafeBigDecimal())
-                        if (orderAmount.lt(copyTrading.minOrderSize)) {
-                            logger.warn("订单金额低于最小限制，跳过: copyTradingId=${copyTrading.id}, amount=$orderAmount, min=${copyTrading.minOrderSize}")
-                            continue
+                        val tradePrice = trade.price.toSafeBigDecimal()
+                        val rawOrderAmount = buyQuantity.multi(tradePrice)
+
+                        // 对按比例计算的金额进行向上取整处理（确保满足最小限制）
+                        // 向上取整到 2 位小数（USDC 精度）
+                        val roundedOrderAmount = rawOrderAmount.setScale(2, java.math.RoundingMode.CEILING)
+
+                        // 如果原始金额或向上取整后的金额小于最小限制，调整 buyQuantity 以满足最小限制
+                        // 这样可以避免精度问题导致订单被错误地跳过
+                        if (roundedOrderAmount.lt(copyTrading.minOrderSize)) {
+                            logger.debug("订单金额（向上取整后）低于最小限制，调整数量以满足最小限制: copyTradingId=${copyTrading.id}, rawAmount=$rawOrderAmount, roundedAmount=$roundedOrderAmount, min=${copyTrading.minOrderSize}")
+                            // 计算满足最小限制所需的数量（向上取整）
+                            val minQuantity =
+                                copyTrading.minOrderSize.div(tradePrice, 8, java.math.RoundingMode.CEILING)
+                            if (minQuantity.lte(BigDecimal.ZERO)) {
+                                logger.warn("计算出的最小数量为0或负数，跳过: copyTradingId=${copyTrading.id}")
+                                continue
+                            }
+                            // 使用调整后的数量
+                            finalBuyQuantity = minQuantity
+                            logger.debug(
+                                "已调整数量以满足最小限制: copyTradingId=${copyTrading.id}, originalQuantity=$buyQuantity, adjustedQuantity=$finalBuyQuantity, adjustedAmount=${
+                                    finalBuyQuantity.multi(
+                                        tradePrice
+                                    )
+                                }"
+                            )
+                        } else if (rawOrderAmount.lt(copyTrading.minOrderSize)) {
+                            // 原始金额小于最小限制，但向上取整后满足，调整数量以满足最小限制
+                            logger.debug("订单金额（精度处理后）低于最小限制，调整数量以满足最小限制: copyTradingId=${copyTrading.id}, rawAmount=$rawOrderAmount, min=${copyTrading.minOrderSize}")
+                            // 计算满足最小限制所需的数量（向上取整）
+                            val minQuantity =
+                                copyTrading.minOrderSize.div(tradePrice, 8, java.math.RoundingMode.CEILING)
+                            if (minQuantity.lte(BigDecimal.ZERO)) {
+                                logger.warn("计算出的最小数量为0或负数，跳过: copyTradingId=${copyTrading.id}")
+                                continue
+                            }
+                            // 使用调整后的数量
+                            finalBuyQuantity = minQuantity
+                            logger.debug(
+                                "已调整数量以满足最小限制: copyTradingId=${copyTrading.id}, originalQuantity=$buyQuantity, adjustedQuantity=$finalBuyQuantity, adjustedAmount=${
+                                    finalBuyQuantity.multi(
+                                        tradePrice
+                                    )
+                                }"
+                            )
                         }
-                        if (orderAmount.gt(copyTrading.maxOrderSize)) {
-                            logger.warn("订单金额超过最大限制，调整数量: copyTradingId=${copyTrading.id}, amount=$orderAmount, max=${copyTrading.maxOrderSize}")
+
+                        // 检查最大限制（使用调整后的数量）
+                        val finalOrderAmount = finalBuyQuantity.multi(tradePrice)
+                        if (finalOrderAmount.gt(copyTrading.maxOrderSize)) {
+                            logger.warn("订单金额超过最大限制，调整数量: copyTradingId=${copyTrading.id}, amount=$finalOrderAmount, max=${copyTrading.maxOrderSize}")
                             // 调整数量到最大值
-                            val adjustedQuantity = copyTrading.maxOrderSize.div(trade.price.toSafeBigDecimal())
+                            val adjustedQuantity =
+                                copyTrading.maxOrderSize.div(tradePrice, 8, java.math.RoundingMode.DOWN)
                             if (adjustedQuantity.lte(BigDecimal.ZERO)) {
                                 logger.warn("调整后的数量为0或负数，跳过: copyTradingId=${copyTrading.id}")
                                 continue
@@ -409,7 +471,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
 
                     // 计算价格（应用价格容忍度）
                     val buyPrice = calculateAdjustedPrice(trade.price.toSafeBigDecimal(), copyTrading, isBuy = true)
-
+                    logger.debug("计算价格结果：$buyPrice")
                     // 在创建订单前，检查订单簿中是否有可匹配的订单（避免 FAK 订单失败）
                     // 如果过滤检查时已经获取了订单簿，直接使用；否则重新获取
                     val orderbookForCheck = orderbook ?: run {
@@ -420,21 +482,21 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                             null
                         }
                     }
-                    
+
                     // 检查是否有可匹配的卖单（asks）
                     if (orderbookForCheck != null) {
                         val bestAsk = orderbookForCheck.asks
                             .mapNotNull { it.price.toSafeBigDecimal() }
                             .minOrNull()
-                        
+
                         if (bestAsk == null) {
                             logger.warn("订单簿中没有卖单，跳过创建订单: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}")
                             continue
                         }
-                        
+
                         // 如果调整后的买入价格低于最佳卖单价格，无法匹配
                         if (buyPrice.lt(bestAsk)) {
-                            logger.warn("调整后的买入价格 ($buyPrice) 低于最佳卖单价格 ($bestAsk)，无法匹配，跳过创建订单: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}, leaderPrice=${trade.price}, tolerance=${copyTrading.priceTolerance}")
+                            logger.info("调整后的买入价格 ($buyPrice) 低于最佳卖单价格 ($bestAsk)，无法匹配，跳过创建订单: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}, leaderPrice=${trade.price}, tolerance=${copyTrading.priceTolerance}")
                             continue
                         }
                     }
@@ -464,6 +526,17 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     // 解密私钥
                     val decryptedPrivateKey = decryptPrivateKey(account)
 
+                    // 获取费率（根据 Polymarket Maker Rebates Program 要求）
+                    val feeRateResult = clobService.getFeeRate(tokenId)
+                    val feeRateBps = if (feeRateResult.isSuccess) {
+                        feeRateResult.getOrNull()?.toString() ?: "0"
+                    } else {
+                        logger.warn("获取费率失败，使用默认值 0: tokenId=$tokenId, error=${feeRateResult.exceptionOrNull()?.message}")
+                        "0"
+                    }
+
+                    logger.info("准备创建买入订单: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}, leaderPrice=${trade.price}, tolerance=${copyTrading.priceTolerance}, calculatedPrice=$buyPrice, quantity=$finalBuyQuantity, baseFee=$feeRateBps")
+
                     // 调用API创建订单（带重试机制）
                     // 重试策略：最多重试 MAX_RETRY_ATTEMPTS 次，每次重试前等待 RETRY_DELAY_MS 毫秒
                     // 每次重试都会重新生成salt并重新签名，确保签名唯一性
@@ -477,37 +550,24 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                         size = finalBuyQuantity.toString(),
                         owner = account.apiKey,
                         copyTradingId = copyTrading.id!!,
-                        tradeId = trade.id
+                        tradeId = trade.id,
+                        feeRateBps = feeRateBps
                     )
 
                     // 处理订单创建失败
                     if (createOrderResult.isFailure) {
                         // 提取错误信息（只保留 code 和 errorBody）
                         val exception = createOrderResult.exceptionOrNull()
+                        logger.error("创建买入订单失败: copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${trade.id}, leaderPrice=${trade.price}, myPrice=$buyPrice, error=${exception?.message}")
 
                         // 发送订单失败通知（异步，不阻塞，仅在 pushFailedOrders 为 true 时发送）
                         if (copyTrading.pushFailedOrders) {
                             notificationScope.launch {
                                 try {
                                     // 获取市场信息（标题和slug）
-                                    val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                                        try {
-                                            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                                            val marketResponse =
-                                                gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(trade.market))
-                                            if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                                                marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                                            } else {
-                                                null
-                                            }
-                                        } catch (e: Exception) {
-                                            logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                                            null
-                                        }
-                                    }
-
-                                    val marketTitle = marketInfo?.question ?: trade.market
-                                    val marketSlug = marketInfo?.slug
+                                    val market = marketService.getMarket(trade.market)
+                                    val marketTitle = market?.title ?: trade.market
+                                    val marketSlug = market?.eventSlug  // 跳转用的 slug
 
                                     // 获取当前语言设置（从 LocaleContextHolder）
                                     val locale = try {
@@ -539,7 +599,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     }
 
                     val realOrderId = createOrderResult.getOrNull() ?: continue
-                    
+
                     // 验证 orderId 格式（必须以 0x 开头的 16 进制）
                     if (!isValidOrderId(realOrderId)) {
                         logger.warn("买入订单ID格式无效，跳过保存: orderId=$realOrderId")
@@ -625,8 +685,8 @@ open class CopyOrderTrackingService(
     private fun calculateBuyQuantity(trade: TradeResponse, copyTrading: CopyTrading): BigDecimal {
         return when (copyTrading.copyMode) {
             "RATIO" -> {
-                // 比例模式：Leader 数量 × 比例
-                trade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio)
+                // 比例模式：Leader 数量 × (比例 / 100)
+                trade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio.div(100))
             }
 
             "FIXED" -> {
@@ -658,7 +718,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         val leader = leaderRepository.findById(copyTrading.leaderId).orElse(null)
             ?: run {
                 logger.warn("Leader 不存在，使用默认比例: leaderId=${copyTrading.leaderId}")
-                return leaderSellQuantity.multi(copyTrading.copyRatio)
+                return leaderSellQuantity.multi(copyTrading.copyRatio.div(100))
             }
 
         // 创建不需要认证的 CLOB API 客户端（用于查询公开的交易数据）
@@ -677,7 +737,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         for (order in unmatchedOrders) {
             val copyQty = order.quantity.toSafeBigDecimal()
             var leaderQty: BigDecimal? = null
-            
+
             // 优先使用存储的 leaderBuyQuantity
             if (order.leaderBuyQuantity != null) {
                 leaderQty = order.leaderBuyQuantity.toSafeBigDecimal()
@@ -688,7 +748,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 logger.debug("Leader 买入数量未存储，尝试查询 API: leaderBuyTradeId=${order.leaderBuyTradeId}, copyOrderId=${order.buyOrderId}")
                 try {
                     val tradesResponse = clobApi.getTrades(id = order.leaderBuyTradeId)
-                    
+
                     if (tradesResponse.isSuccessful && tradesResponse.body() != null) {
                         val tradesData = tradesResponse.body()!!.data
                         if (tradesData.isNotEmpty()) {
@@ -714,7 +774,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     failCount++
                 }
             }
-            
+
             // 如果成功获取到 Leader 买入数量，累加
             if (leaderQty != null && leaderQty.gt(BigDecimal.ZERO)) {
                 totalCopyQuantity = totalCopyQuantity.add(copyQty)
@@ -723,23 +783,23 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 logger.warn("无法获取 Leader 买入数量，跳过该订单: copyOrderId=${order.buyOrderId}, leaderBuyTradeId=${order.leaderBuyTradeId}")
             }
         }
-        
+
         logger.info("固定金额模式计算结果汇总: copyTradingId=${copyTrading.id}, successCount=$successCount, failCount=$failCount, totalCopyQuantity=$totalCopyQuantity, totalLeaderQuantity=$totalLeaderQuantity")
 
         // 如果无法计算总比例（查询失败），使用默认比例
         if (totalLeaderQuantity.lte(BigDecimal.ZERO)) {
             logger.warn("无法计算总比例（Leader 买入数量为 0），使用默认比例: copyTradingId=${copyTrading.id}")
-            return leaderSellQuantity.multi(copyTrading.copyRatio)
+            return leaderSellQuantity.multi(copyTrading.copyRatio.div(100))
         }
 
         // 计算实际比例：跟单买入数量 / Leader 买入数量
         val actualRatio = totalCopyQuantity.div(totalLeaderQuantity)
-        
+
         // 计算需要卖出的数量：Leader 卖出数量 × 实际比例
         val needMatch = leaderSellQuantity.multi(actualRatio)
-        
+
         logger.debug("固定金额模式卖出数量计算: copyTradingId=${copyTrading.id}, leaderSellQuantity=$leaderSellQuantity, totalCopyQuantity=$totalCopyQuantity, totalLeaderQuantity=$totalLeaderQuantity, actualRatio=$actualRatio, needMatch=$needMatch")
-        
+
         return needMatch
     }
 
@@ -803,16 +863,26 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     copyTrading = copyTrading
                 )
             }
+
             "RATIO" -> {
-                // 比例模式：直接使用配置的 copyRatio
-                leaderSellTrade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio)
+                // 比例模式：直接使用配置的 copyRatio (需要除以100)
+                leaderSellTrade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio.div(100))
             }
+
             else -> {
                 logger.warn("不支持的 copyMode: ${copyTrading.copyMode}，使用默认比例模式")
-                leaderSellTrade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio)
+                leaderSellTrade.size.toSafeBigDecimal().multi(copyTrading.copyRatio.div(100))
             }
         }
 
+        // 如果需要卖出的数量小于1（但大于0），自动调整为1（Polymarket 最小下单数量）
+        // 注意：如果实际持有数量不足1，后续的 totalMatched 检查会拦截
+        var finalNeedMatch = needMatch
+        if (finalNeedMatch.gt(BigDecimal.ZERO) && finalNeedMatch.lt(BigDecimal.ONE)) {
+            logger.warn("计算得到的卖出数量小于1，自动调整为1: copyTradingId=${copyTrading.id}, original=$needMatch")
+            finalNeedMatch = BigDecimal.ONE
+        }
+
         // 4. 获取tokenId（直接使用outcomeIndex，支持多元市场）
         val tokenIdResult = blockchainService.getTokenId(leaderSellTrade.market, leaderSellTrade.outcomeIndex)
         if (tokenIdResult.isFailure) {
@@ -836,7 +906,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         // 6. 按FIFO顺序匹配，计算实际可以卖出的数量
         // 使用计算出的实际卖出价格（而不是 Leader 价格）来创建匹配明细
         var totalMatched = BigDecimal.ZERO
-        var remaining = needMatch
+        var remaining = finalNeedMatch
         val matchDetails = mutableListOf<SellMatchDetail>()
 
         for (order in unmatchedOrders) {
@@ -873,6 +943,11 @@ open class CopyOrderTrackingService(
             return
         }
 
+        if (totalMatched.lt(BigDecimal.ONE)) {
+            logger.warn("卖出数量小于1，跳过卖出 (Polymarket 最小下单数量为 1): copyTradingId=${copyTrading.id}, tradeId=${leaderSellTrade.id}, quantity=$totalMatched")
+            return
+        }
+
         // 7. 解密 API 凭证
         val apiSecret = try {
             decryptApiSecret(account)
@@ -889,7 +964,16 @@ open class CopyOrderTrackingService(
 
         // 8. 解密私钥（在方法开始时解密一次，后续复用）
         val decryptedPrivateKey = decryptPrivateKey(account)
-        
+
+        // 获取费率（根据 Polymarket Maker Rebates Program 要求）
+        val feeRateResult = clobService.getFeeRate(tokenId)
+        val feeRateBps = if (feeRateResult.isSuccess) {
+            feeRateResult.getOrNull()?.toString() ?: "0"
+        } else {
+            logger.warn("获取费率失败，使用默认值 0: tokenId=$tokenId, error=${feeRateResult.exceptionOrNull()?.message}")
+            "0"
+        }
+
         // 9. 创建并签名卖出订单
         val signedOrder = try {
             orderSigningService.createAndSignOrder(
@@ -901,7 +985,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 size = totalMatched.toString(),
                 signatureType = 2,  // Browser Wallet
                 nonce = "0",
-                feeRateBps = "0",
+                feeRateBps = feeRateBps,  // 使用动态获取的费率
                 expiration = "0"
             )
         } catch (e: Exception) {
@@ -939,7 +1023,8 @@ open class CopyOrderTrackingService(
             size = totalMatched.toString(),
             owner = account.apiKey,
             copyTradingId = copyTrading.id,
-            tradeId = leaderSellTrade.id
+            tradeId = leaderSellTrade.id,
+            feeRateBps = feeRateBps
         )
 
         if (createOrderResult.isFailure) {
@@ -959,7 +1044,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         } else {
             logger.debug("卖出订单ID为0x开头，等待定时任务更新价格: orderId=$realSellOrderId")
         }
-        
+
         // 使用下单价格，等待定时任务更新实际成交价
         val actualSellPrice = sellPrice
 
@@ -1008,19 +1093,19 @@ open class CopyOrderTrackingService(
             val savedDetail = detail.copy(matchRecordId = savedRecord.id!!)
             sellMatchDetailRepository.save(savedDetail)
         }
-        
+
         logger.info("卖出订单已保存，等待轮询任务获取实际数据后发送通知: orderId=$realSellOrderId, copyTradingId=${copyTrading.id}")
 
     }
 
     /**
      * 创建订单（带重试机制）
-     * 
+     *
      * 重试策略：
      * - 最多重试 MAX_RETRY_ATTEMPTS 次（首次尝试 + 重试）
      * - 每次重试前等待 RETRY_DELAY_MS 毫秒
      * - 每次重试都重新生成salt并重新签名，确保签名唯一性
-     * 
+     *
      * @param clobApi CLOB API 客户端
      * @param privateKey 私钥（用于签名）
      * @param makerAddress 代理钱包地址
@@ -1031,6 +1116,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
      * @param owner API Key（用于owner字段）
      * @param copyTradingId 跟单配置ID（用于日志）
      * @param tradeId Leader 交易ID（用于日志）
+     * @param feeRateBps 费率基点（从API动态获取）
      * @return 成功返回订单ID，失败返回异常
      */
     private suspend fun createOrderWithRetry(
@@ -1043,7 +1129,8 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         size: String,
         owner: String,
         copyTradingId: Long,
-        tradeId: String
+        tradeId: String,
+        feeRateBps: String
     ): Result<String> {
         var lastError: Exception? = null
 
@@ -1060,7 +1147,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     size = size,
                     signatureType = 2,  // Browser Wallet
                     nonce = "0",
-                    feeRateBps = "0",
+                    feeRateBps = feeRateBps,  // 使用动态获取的费率
                     expiration = "0"
                 )
 
@@ -1086,10 +1173,10 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                     }
                     val errorMsg = "code=${orderResponse.code()}, errorBody=${errorBody ?: "null"}"
                     lastError = Exception(errorMsg)
-                    
+
                     // 记录错误日志
                     logger.error("创建订单失败 (尝试 $attempt/$MAX_RETRY_ATTEMPTS): copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, $errorMsg")
-                    
+
                     // 如果不是最后一次尝试，等待后重试
                     if (attempt < MAX_RETRY_ATTEMPTS) {
                         delay(RETRY_DELAY_MS)
@@ -1103,10 +1190,10 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 if (!response.success || response.orderId == null) {
                     val errorMsg = "errorMsg=${response.errorMsg}"
                     lastError = Exception(errorMsg)
-                    
+
                     // 记录错误日志
                     logger.error("创建订单失败 (尝试 $attempt/$MAX_RETRY_ATTEMPTS): copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, $errorMsg")
-                    
+
                     // 如果不是最后一次尝试，等待后重试
                     if (attempt < MAX_RETRY_ATTEMPTS) {
                         delay(RETRY_DELAY_MS)
@@ -1118,14 +1205,17 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 // 创建订单成功
                 logger.info("创建订单成功: copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, orderId=${response.orderId}, attempt=$attempt")
                 return Result.success(response.orderId)
-                
+
             } catch (e: Exception) {
                 val errorMsg = "error=${e.message}"
                 lastError = Exception(errorMsg, e)
-                
+
                 // 记录错误日志（包含堆栈）
-                logger.error("创建订单异常 (尝试 $attempt/$MAX_RETRY_ATTEMPTS): copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, $errorMsg", e)
-                
+                logger.error(
+                    "创建订单异常 (尝试 $attempt/$MAX_RETRY_ATTEMPTS): copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, $errorMsg",
+                    e
+                )
+
                 // 如果不是最后一次尝试，等待后重试
                 if (attempt < MAX_RETRY_ATTEMPTS) {
                     delay(RETRY_DELAY_MS)
@@ -1137,7 +1227,10 @@ open class CopyOrderTrackingService(
 
         // 所有重试都失败
         val finalError = lastError ?: Exception("error=未知错误")
-        logger.error("创建订单失败（所有重试都失败）: copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, side=$side, price=$price, size=$size", finalError)
+        logger.error(
+            "创建订单失败（所有重试都失败）: copyTradingId=$copyTradingId, tradeId=$tradeId, side=$side, price=$price, size=$size",
+            finalError
+        )
         return Result.failure(finalError)
     }
 
@@ -1272,7 +1365,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
 
         // 计算价格调整范围（百分比）
         val tolerancePercent = tolerance.div(100)
-        val adjustment = originalPrice.multi(tolerancePercent)
+        val adjustment = originalPrice.multi(tolerancePercent).max(0.01.toSafeBigDecimal())
 
         return if (isBuy) {
             // 买入：可以稍微加价以确保成交（在原价格基础上加容忍度）
@@ -1319,13 +1412,15 @@ open class CopyOrderTrackingService(
             FilterStatus.FAILED_ORDER_DEPTH -> "ORDER_DEPTH"
             FilterStatus.FAILED_MAX_POSITION_VALUE -> "MAX_POSITION_VALUE"
             FilterStatus.FAILED_MAX_POSITION_COUNT -> "MAX_POSITION_COUNT"
+            FilterStatus.FAILED_KEYWORD_FILTER -> "KEYWORD_FILTER"
+            FilterStatus.FAILED_MARKET_END_DATE -> "MARKET_END_DATE"
         }
     }
 
     /**
      * 验证订单ID格式
      * 订单ID必须以 0x 开头，且是有效的 16 进制字符串
-     * 
+     *
      * @param orderId 订单ID
      * @return 如果格式有效返回 true，否则返回 false
      */
@@ -1341,11 +1436,11 @@ open class CopyOrderTrackingService(
         // 检查是否只包含 0-9, a-f, A-F
         return hexPart.all { it in '0'..'9' || it in 'a'..'f' || it in 'A'..'F' }
     }
-    
+
     /**
      * 获取订单的实际成交价
      * 通过查询订单详情和关联的交易记录，计算加权平均成交价
-     * 
+     *
      * @param orderId 订单ID
      * @param clobApi CLOB API 客户端（已认证）
      * @param fallbackPrice 如果查询失败，使用此价格作为默认值
@@ -1364,14 +1459,14 @@ open class CopyOrderTrackingService(
                 logger.warn("查询订单详情失败: orderId=$orderId, code=${orderResponse.code()}, errorBody=$errorBody")
                 return fallbackPrice
             }
-            
+
             val order = orderResponse.body()
             if (order == null) {
                 // 响应体为空，可能是订单不存在或已过期
                 logger.warn("查询订单详情失败: 响应体为空, orderId=$orderId, code=${orderResponse.code()}")
                 return fallbackPrice
             }
-            
+
             // 2. 如果订单未成交，使用下单价格
             if (order.status != "FILLED" && order.sizeMatched.toSafeBigDecimal() <= BigDecimal.ZERO) {
                 logger.debug("订单未成交，使用下单价格: orderId=$orderId, status=${order.status}")
@@ -1412,7 +1507,7 @@ open class CopyOrderTrackingService(
             for (trade in trades) {
                 val tradePrice = trade.price.toSafeBigDecimal()
                 val tradeSize = trade.size.toSafeBigDecimal()
-                
+
                 if (tradeSize > BigDecimal.ZERO) {
                     totalAmount = totalAmount.add(tradePrice.multiply(tradeSize))
                     totalSize = totalSize.add(tradeSize)

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/statistics/CopyTradingStatisticsService.kt

@@ -31,8 +31,7 @@ class CopyTradingStatisticsService(
     private val sellMatchDetailRepository: SellMatchDetailRepository,
     private val accountRepository: AccountRepository,
     private val leaderRepository: LeaderRepository,
-    private val accountService: AccountService,
-    private val blockchainService: BlockchainService
+    private val marketService: com.wrbug.polymarketbot.service.common.MarketService
 ) {
     
     private val logger = LoggerFactory.getLogger(CopyTradingStatisticsService::class.java)
@@ -62,19 +61,12 @@ class CopyTradingStatisticsService(
             // 6. 计算统计信息
             val statistics = calculateStatistics(buyOrders, sellRecords, matchDetails)
             
-            // 7. 获取链上实际持仓（用于准确计算未实现盈亏，考虑手动卖出的情况）
-            val actualPositions = getActualPositions(account)
+            // 7. 不再计算未实现盈亏和持仓价值（优化性能）
+            // 未实现盈亏计算需要查询链上持仓和市场价格，性能开销大
+            val unrealizedPnl = "0"
+            val positionValue = "0"
             
-            // 8. 获取当前市场价格（用于计算未实现盈亏）
-            val currentPrice = getCurrentMarketPrice(buyOrders)
-            
-            // 9. 计算未实现盈亏（使用链上实际持仓，而不是 remainingQuantity）
-            val unrealizedPnl = calculateUnrealizedPnl(buyOrders, currentPrice, actualPositions)
-            
-            // 10. 计算持仓价值（使用链上实际持仓和当前价格）
-            val positionValue = calculatePositionValue(buyOrders, currentPrice, actualPositions)
-            
-            // 11. 构建响应
+            // 8. 构建响应（总盈亏 = 已实现盈亏）
             val response = CopyTradingStatisticsResponse(
                 copyTradingId = copyTradingId,
                 accountId = copyTrading.accountId,
@@ -93,8 +85,8 @@ class CopyTradingStatisticsService(
                 currentPositionValue = positionValue,
                 totalRealizedPnl = statistics.totalRealizedPnl,
                 totalUnrealizedPnl = unrealizedPnl,
-                totalPnl = (statistics.totalRealizedPnl.toSafeBigDecimal().add(unrealizedPnl.toSafeBigDecimal())).toString(),
-                totalPnlPercent = calculatePnlPercent(statistics.totalBuyAmount, statistics.totalRealizedPnl, unrealizedPnl)
+                totalPnl = statistics.totalRealizedPnl,
+                totalPnlPercent = calculatePnlPercentOnlyRealized(statistics.totalBuyAmount, statistics.totalRealizedPnl)
             )
             
             Result.success(response)
@@ -142,12 +134,21 @@ class CopyTradingStatisticsService(
     private fun getBuyOrderList(request: OrderTrackingRequest): Pair<List<BuyOrderInfo>, Long> {
         var orders = copyOrderTrackingRepository.findByCopyTradingId(request.copyTradingId)
         
+        // 批量获取市场信息（用于筛选）
+        val allMarketIds = orders.map { it.marketId }.distinct()
+        val markets = marketService.getMarkets(allMarketIds)
+        
         // 筛选
         if (!request.marketId.isNullOrBlank()) {
-            orders = orders.filter { it.marketId == request.marketId }
+            // marketId 支持模糊匹配
+            orders = orders.filter { it.marketId.contains(request.marketId!!, ignoreCase = true) }
         }
-        if (!request.side.isNullOrBlank()) {
-            orders = orders.filter { it.side == request.side }
+        if (!request.marketTitle.isNullOrBlank()) {
+            // marketTitle 关键字筛选
+            orders = orders.filter { order ->
+                val market = markets[order.marketId]
+                market?.title?.contains(request.marketTitle!!, ignoreCase = true) == true
+            }
         }
         if (!request.status.isNullOrBlank()) {
             orders = orders.filter { it.status == request.status }
@@ -168,10 +169,15 @@ class CopyTradingStatisticsService(
         // 转换为DTO
         val list = pagedOrders.map { order ->
             val amount = order.quantity.toSafeBigDecimal().multi(order.price)
+            val market = markets[order.marketId]
             BuyOrderInfo(
                 orderId = order.buyOrderId,
                 leaderTradeId = order.leaderBuyTradeId,
                 marketId = order.marketId,
+                marketTitle = market?.title,
+                marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                eventSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                marketCategory = market?.category,
                 side = order.side,
                 quantity = order.quantity.toString(),
                 price = order.price.toString(),
@@ -192,12 +198,21 @@ class CopyTradingStatisticsService(
     private fun getSellOrderList(request: OrderTrackingRequest): Pair<List<SellOrderInfo>, Long> {
         var records = sellMatchRecordRepository.findByCopyTradingId(request.copyTradingId)
         
+        // 批量获取市场信息（用于筛选）
+        val allMarketIds = records.map { it.marketId }.distinct()
+        val markets = marketService.getMarkets(allMarketIds)
+        
         // 筛选
         if (!request.marketId.isNullOrBlank()) {
-            records = records.filter { it.marketId == request.marketId }
+            // marketId 支持模糊匹配
+            records = records.filter { it.marketId.contains(request.marketId!!, ignoreCase = true) }
         }
-        if (!request.side.isNullOrBlank()) {
-            records = records.filter { it.side == request.side }
+        if (!request.marketTitle.isNullOrBlank()) {
+            // marketTitle 关键字筛选
+            records = records.filter { record ->
+                val market = markets[record.marketId]
+                market?.title?.contains(request.marketTitle!!, ignoreCase = true) == true
+            }
         }
         
         val total = records.size.toLong()
@@ -215,10 +230,15 @@ class CopyTradingStatisticsService(
         // 转换为DTO
         val list = pagedRecords.map { record ->
             val amount = record.totalMatchedQuantity.toSafeBigDecimal().multi(record.sellPrice)
+            val market = markets[record.marketId]
             SellOrderInfo(
                 orderId = record.sellOrderId,
                 leaderTradeId = record.leaderSellTradeId,
                 marketId = record.marketId,
+                marketTitle = market?.title,
+                marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                eventSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                marketCategory = market?.category,
                 side = record.side,
                 quantity = record.totalMatchedQuantity.toString(),
                 price = record.sellPrice.toString(),
@@ -237,6 +257,14 @@ class CopyTradingStatisticsService(
     private fun getMatchedOrderList(request: OrderTrackingRequest): Pair<List<MatchedOrderInfo>, Long> {
         val matchDetails = sellMatchDetailRepository.findByCopyTradingId(request.copyTradingId)
         
+        // 获取所有相关的卖出记录（用于筛选）
+        val matchRecordIds = matchDetails.map { it.matchRecordId }.distinct()
+        val matchRecords = matchRecordIds.mapNotNull { id ->
+            sellMatchRecordRepository.findById(id).orElse(null)
+        }
+        val marketIds = matchRecords.map { it.marketId }.distinct()
+        val markets = marketService.getMarkets(marketIds)
+        
         // 筛选
         var filtered = matchDetails
         if (!request.sellOrderId.isNullOrBlank()) {
@@ -250,6 +278,21 @@ class CopyTradingStatisticsService(
         if (!request.buyOrderId.isNullOrBlank()) {
             filtered = filtered.filter { it.buyOrderId == request.buyOrderId }
         }
+        if (!request.marketId.isNullOrBlank()) {
+            // marketId 支持模糊匹配
+            filtered = filtered.filter { detail ->
+                val matchRecord = matchRecords.find { it.id == detail.matchRecordId }
+                matchRecord?.marketId?.contains(request.marketId!!, ignoreCase = true) == true
+            }
+        }
+        if (!request.marketTitle.isNullOrBlank()) {
+            // marketTitle 关键字筛选
+            filtered = filtered.filter { detail ->
+                val matchRecord = matchRecords.find { it.id == detail.matchRecordId }
+                val market = matchRecord?.let { markets[it.marketId] }
+                market?.title?.contains(request.marketTitle!!, ignoreCase = true) == true
+            }
+        }
         
         val total = filtered.size.toLong()
         
@@ -263,11 +306,26 @@ class CopyTradingStatisticsService(
         val end = minOf(start + limit, filtered.size)
         val pagedDetails = if (start < filtered.size) filtered.subList(start, end) else emptyList()
         
+        // 获取匹配记录以获取市场ID
+        val pagedMatchRecordIds = pagedDetails.map { it.matchRecordId }.distinct()
+        val pagedMatchRecords = pagedMatchRecordIds.mapNotNull { id ->
+            sellMatchRecordRepository.findById(id).orElse(null)
+        }
+        val pagedMarketIds = pagedMatchRecords.map { it.marketId }.distinct()
+        val pagedMarkets = marketService.getMarkets(pagedMarketIds)
+        
         // 转换为DTO
         val list = pagedDetails.map { detail ->
+            val matchRecord = pagedMatchRecords.find { it.id == detail.matchRecordId }
+            val market = matchRecord?.let { pagedMarkets[it.marketId] }
             MatchedOrderInfo(
-                sellOrderId = sellMatchRecordRepository.findById(detail.matchRecordId).orElse(null)?.sellOrderId ?: "",
+                sellOrderId = matchRecord?.sellOrderId ?: "",
                 buyOrderId = detail.buyOrderId,
+                marketId = matchRecord?.marketId,
+                marketTitle = market?.title,
+                marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                eventSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                marketCategory = market?.category,
                 matchedQuantity = detail.matchedQuantity.toString(),
                 buyPrice = detail.buyPrice.toString(),
                 sellPrice = detail.sellPrice.toString(),
@@ -324,200 +382,16 @@ class CopyTradingStatisticsService(
     }
     
     /**
-     * 获取当前市场价格
-     * 按 (marketId, outcomeIndex) 组合获取价格，支持多元市场
+     * 计算盈亏百分比（仅基于已实现盈亏）
      */
-    private suspend fun getCurrentMarketPrice(buyOrders: List<CopyOrderTracking>): Map<String, String> {
-        val prices = mutableMapOf<String, String>()
-        
-        // 获取所有不同的 (marketId, outcomeIndex) 组合
-        val marketOutcomePairs = buyOrders
-            .filter { it.outcomeIndex != null }
-            .map { Pair(it.marketId, it.outcomeIndex!!) }
-            .distinct()
-        
-        for ((marketId, outcomeIndex) in marketOutcomePairs) {
-            try {
-                // 传递 outcomeIndex 参数，确保获取对应 outcome 的价格
-                val result = accountService.getMarketPrice(marketId, outcomeIndex)
-                result.onSuccess { response ->
-                    // 使用当前价格
-                    val price = response.currentPrice
-                    if (price.isNotBlank() && price != "0") {
-                        // 使用 "marketId:outcomeIndex" 作为 key
-                        val key = "$marketId:$outcomeIndex"
-                        prices[key] = price
-                    }
-                }
-            } catch (e: Exception) {
-                logger.warn("获取市场价格失败: marketId=$marketId, outcomeIndex=$outcomeIndex", e)
-            }
-        }
-        
-        return prices
-    }
-    
-    /**
-     * 获取链上实际持仓
-     * 按 (marketId, outcomeIndex) 组合返回实际持仓数量
-     */
-    private suspend fun getActualPositions(account: Account?): Map<String, BigDecimal> {
-        val positions = mutableMapOf<String, BigDecimal>()
-        
-        if (account == null || account.proxyAddress.isBlank()) {
-            return positions
-        }
-        
-        try {
-            val positionsResult = blockchainService.getPositions(account.proxyAddress)
-            if (positionsResult.isSuccess) {
-                val positionList = positionsResult.getOrNull() ?: emptyList()
-                for (pos in positionList) {
-                    // 只处理有 conditionId 和 outcomeIndex 的仓位
-                    if (pos.conditionId != null && pos.outcomeIndex != null && pos.size != null) {
-                        val key = "${pos.conditionId}:${pos.outcomeIndex}"
-                        val size = pos.size.toSafeBigDecimal()
-                        // 如果 size > 0，表示有持仓；如果 size < 0，表示做空（取绝对值）
-                        positions[key] = size.abs()
-                    }
-                }
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.warn("获取链上持仓失败: accountId=${account.id}, error=${e.message}", e)
-        }
-        
-        return positions
-    }
-    
-    /**
-     * 计算未实现盈亏
-     * 使用链上实际持仓数量，而不是 remainingQuantity（考虑手动卖出的情况）
-     * 按市场聚合订单，计算加权平均买入价格，避免重复计算
-     */
-    private fun calculateUnrealizedPnl(
-        buyOrders: List<CopyOrderTracking>,
-        currentPrices: Map<String, String>,
-        actualPositions: Map<String, BigDecimal>
-    ): String {
-        var totalUnrealizedPnl = BigDecimal.ZERO
-        
-        // 按市场聚合订单，计算加权平均买入价格
-        val marketAggregates = mutableMapOf<String, Pair<BigDecimal, BigDecimal>>() // key -> (总持仓, 总成本)
-        
-        for (order in buyOrders) {
-            // 如果没有 outcomeIndex，跳过（无法确定价格和持仓）
-            if (order.outcomeIndex == null) {
-                logger.warn("订单缺少 outcomeIndex，跳过未实现盈亏计算: orderId=${order.buyOrderId}, marketId=${order.marketId}")
-                continue
-            }
-            
-            // 使用 "marketId:outcomeIndex" 作为 key
-            val key = "${order.marketId}:${order.outcomeIndex}"
-            
-            // 获取订单的持仓数量（使用 remainingQuantity，因为这是该订单的持仓）
-            val orderQty = order.remainingQuantity.toSafeBigDecimal()
-            
-            // 如果订单持仓 <= 0，跳过
-            if (orderQty.lte(BigDecimal.ZERO)) continue
-            
-            val buyPrice = order.price.toSafeBigDecimal()
-            val orderCost = orderQty.multi(buyPrice)
-            
-            // 聚合同一市场的订单
-            val existing = marketAggregates[key]
-            if (existing != null) {
-                val totalQty = existing.first.add(orderQty)
-                val totalCost = existing.second.add(orderCost)
-                marketAggregates[key] = Pair(totalQty, totalCost)
-            } else {
-                marketAggregates[key] = Pair(orderQty, orderCost)
-            }
-        }
-        
-        // 计算每个市场的未实现盈亏
-        for ((key, aggregate) in marketAggregates) {
-            val (totalQty, totalCost) = aggregate
-            
-            // 获取链上实际持仓数量（如果存在），否则使用聚合的持仓数量
-            val actualQty = actualPositions[key] ?: totalQty
-            
-            // 如果实际持仓 <= 0，说明已全部卖出（包括手动卖出），跳过未实现盈亏计算
-            if (actualQty.lte(BigDecimal.ZERO)) continue
-            
-            // 获取当前市场价格
-            val currentPrice = currentPrices[key]?.toSafeBigDecimal()
-                ?: continue  // 如果没有当前价格，跳过
-            
-            // 计算加权平均买入价格
-            val avgBuyPrice = if (totalQty.gt(BigDecimal.ZERO)) {
-                totalCost.div(totalQty)
-            } else {
-                continue
-            }
-            
-            // 使用实际持仓数量和加权平均买入价格计算未实现盈亏
-            val unrealizedPnl = currentPrice.subtract(avgBuyPrice).multi(actualQty)
-            totalUnrealizedPnl = totalUnrealizedPnl.add(unrealizedPnl)
-        }
-        
-        return totalUnrealizedPnl.toString()
-    }
-    
-    /**
-     * 计算持仓价值
-     * 使用链上实际持仓数量和当前市场价格计算
-     * 按市场聚合，避免重复计算
-     */
-    private fun calculatePositionValue(
-        buyOrders: List<CopyOrderTracking>,
-        currentPrices: Map<String, String>,
-        actualPositions: Map<String, BigDecimal>
-    ): String {
-        var totalPositionValue = BigDecimal.ZERO
-        
-        // 按市场聚合，获取所有不同的市场
-        val marketKeys = buyOrders
-            .filter { it.outcomeIndex != null }
-            .map { "${it.marketId}:${it.outcomeIndex}" }
-            .distinct()
-        
-        for (key in marketKeys) {
-            // 获取链上实际持仓数量（如果存在）
-            val actualQty = actualPositions[key]
-            
-            // 如果没有链上持仓，计算该市场的总持仓（所有订单的 remainingQuantity 之和）
-            val totalQty = actualQty ?: buyOrders
-                .filter { it.outcomeIndex != null && "${it.marketId}:${it.outcomeIndex}" == key }
-                .sumOf { it.remainingQuantity.toSafeBigDecimal() }
-            
-            // 如果持仓 <= 0，跳过
-            if (totalQty.lte(BigDecimal.ZERO)) continue
-            
-            // 获取当前市场价格
-            val currentPrice = currentPrices[key]?.toSafeBigDecimal()
-                ?: continue  // 如果没有当前价格，跳过
-            
-            // 计算持仓价值：持仓数量 × 当前价格
-            val positionValue = totalQty.multi(currentPrice)
-            totalPositionValue = totalPositionValue.add(positionValue)
-        }
-        
-        return totalPositionValue.toString()
-    }
-    
-    /**
-     * 计算盈亏百分比
-     */
-    private fun calculatePnlPercent(
+    private fun calculatePnlPercentOnlyRealized(
         totalBuyAmount: String,
-        totalRealizedPnl: String,
-        totalUnrealizedPnl: String
+        totalRealizedPnl: String
     ): String {
         val buyAmount = totalBuyAmount.toSafeBigDecimal()
         if (buyAmount.lte(BigDecimal.ZERO)) return "0"
         
-        val totalPnl = totalRealizedPnl.toSafeBigDecimal().add(totalUnrealizedPnl.toSafeBigDecimal())
-        val percent = totalPnl.div(buyAmount).multi(100)
+        val percent = totalRealizedPnl.toSafeBigDecimal().div(buyAmount).multi(100)
         
         return percent.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString()
     }
@@ -696,5 +570,250 @@ class CopyTradingStatisticsService(
         val currentPositionQuantity: String,
         val totalRealizedPnl: String
     )
+    
+    /**
+     * 获取按市场分组的买入订单列表
+     */
+    fun getBuyOrderListGroupedByMarket(request: MarketGroupedOrdersRequest): Result<MarketGroupedOrdersResponse> {
+        return try {
+            // 1. 验证跟单关系
+            copyTradingRepository.findById(request.copyTradingId).orElse(null)
+                ?: return Result.failure(IllegalArgumentException("跟单关系不存在: ${request.copyTradingId}"))
+            
+            // 2. 获取所有买入订单
+            var orders = copyOrderTrackingRepository.findByCopyTradingId(request.copyTradingId)
+            
+            // 3. 批量获取市场信息（用于筛选）
+            val allMarketIds = orders.map { it.marketId }.distinct()
+            val markets = marketService.getMarkets(allMarketIds)
+            
+            // 4. 筛选
+            if (!request.marketId.isNullOrBlank()) {
+                // marketId 支持模糊匹配
+                orders = orders.filter { it.marketId.contains(request.marketId!!, ignoreCase = true) }
+            }
+            if (!request.marketTitle.isNullOrBlank()) {
+                // marketTitle 关键字筛选
+                orders = orders.filter { order ->
+                    val market = markets[order.marketId]
+                    market?.title?.contains(request.marketTitle!!, ignoreCase = true) == true
+                }
+            }
+            // 5. 按市场ID分组
+            val groups = mutableMapOf<String, MutableList<CopyOrderTracking>>()
+            orders.forEach { order ->
+                val marketId = order.marketId
+                if (!groups.containsKey(marketId)) {
+                    groups[marketId] = mutableListOf()
+                }
+                groups[marketId]!!.add(order)
+            }
+            
+            // 4. 转换为分组数据并计算统计信息
+            val marketIds = groups.keys.toList()
+            
+            val list = marketIds.map { marketId ->
+                val marketOrders = groups[marketId] ?: mutableListOf()
+                
+                // 计算统计信息
+                val count = marketOrders.size.toLong()
+                val totalAmount = marketOrders.sumOf { order ->
+                    order.quantity.toSafeBigDecimal().multi(order.price)
+                }
+                
+                // 计算订单状态统计
+                val fullyMatchedCount = marketOrders.count { it.status == "fully_matched" }
+                val partiallyMatchedCount = marketOrders.count { it.status == "partially_matched" }
+                val filledCount = marketOrders.count { it.status == "filled" }
+                val fullyMatched = fullyMatchedCount == marketOrders.size
+                
+                val stats = MarketOrderStats(
+                    count = count,
+                    totalAmount = totalAmount.toString(),
+                    totalPnl = null,  // 买入订单没有已实现盈亏
+                    fullyMatched = fullyMatched,
+                    fullyMatchedCount = fullyMatchedCount.toLong(),
+                    partiallyMatchedCount = partiallyMatchedCount.toLong(),
+                    filledCount = filledCount.toLong()
+                )
+                
+                // 排序（按创建时间倒序）
+                marketOrders.sortByDescending { it.createdAt }
+                
+                // 转换为 DTO
+                val orderDtos = marketOrders.map { order ->
+                    val amount = order.quantity.toSafeBigDecimal().multi(order.price)
+                    val market = markets[order.marketId]
+                    BuyOrderInfo(
+                        orderId = order.buyOrderId,
+                        leaderTradeId = order.leaderBuyTradeId,
+                        marketId = order.marketId,
+                        marketTitle = market?.title,
+                        marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                        eventSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                        marketCategory = market?.category,
+                        side = order.side,
+                        quantity = order.quantity.toString(),
+                        price = order.price.toString(),
+                        amount = amount.toString(),
+                        matchedQuantity = order.matchedQuantity.toString(),
+                        remainingQuantity = order.remainingQuantity.toString(),
+                        status = order.status,
+                        createdAt = order.createdAt
+                    )
+                }
+                
+                MarketOrderGroup(
+                    marketId = marketId,
+                    marketTitle = markets[marketId]?.title,
+                    marketSlug = markets[marketId]?.slug,  // 显示用的 slug
+                    eventSlug = markets[marketId]?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                    marketCategory = markets[marketId]?.category,
+                    stats = stats,
+                    orders = orderDtos as List<Any>
+                )
+            }.sortedByDescending { it.stats.count }
+            
+            // 5. 分页
+            val page = (request.page ?: 1)
+            val limit = request.limit ?: 20
+            val total = list.size.toLong()
+            
+            val start = (page - 1) * limit
+            val end = minOf(start + limit, list.size)
+            val pagedList = if (start < list.size) list.subList(start, end) else emptyList()
+            
+            val response = MarketGroupedOrdersResponse(
+                list = pagedList,
+                total = total,
+                page = page,
+                limit = limit
+            )
+            
+            Result.success(response)
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("获取按市场分组的买入订单列表失败: copyTradingId=${request.copyTradingId}", e)
+            Result.failure(e)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 获取按市场分组的卖出订单列表
+     */
+    fun getSellOrderListGroupedByMarket(request: MarketGroupedOrdersRequest): Result<MarketGroupedOrdersResponse> {
+        return try {
+            // 1. 验证跟单关系
+            copyTradingRepository.findById(request.copyTradingId).orElse(null)
+                ?: return Result.failure(IllegalArgumentException("跟单关系不存在: ${request.copyTradingId}"))
+            
+            // 2. 获取所有卖出记录
+            var sellRecords = sellMatchRecordRepository.findByCopyTradingId(request.copyTradingId)
+            
+            // 3. 批量获取市场信息（用于筛选）
+            val allMarketIds = sellRecords.map { it.marketId }.distinct()
+            val markets = marketService.getMarkets(allMarketIds)
+            
+            // 4. 筛选
+            if (!request.marketId.isNullOrBlank()) {
+                // marketId 支持模糊匹配
+                sellRecords = sellRecords.filter { it.marketId.contains(request.marketId!!, ignoreCase = true) }
+            }
+            if (!request.marketTitle.isNullOrBlank()) {
+                // marketTitle 关键字筛选
+                sellRecords = sellRecords.filter { record ->
+                    val market = markets[record.marketId]
+                    market?.title?.contains(request.marketTitle!!, ignoreCase = true) == true
+                }
+            }
+            // 5. 按市场ID分组
+            val groups = mutableMapOf<String, MutableList<SellMatchRecord>>()
+            sellRecords.forEach { record ->
+                val marketId = record.marketId
+                if (!groups.containsKey(marketId)) {
+                    groups[marketId] = mutableListOf()
+                }
+                groups[marketId]!!.add(record)
+            }
+            
+            // 4. 转换为分组数据并计算统计信息
+            val marketIds = groups.keys.toList()
+            
+            val list = marketIds.map { marketId ->
+                val marketRecords = groups[marketId] ?: mutableListOf()
+                
+                // 计算统计信息
+                val count = marketRecords.size.toLong()
+                val totalAmount = marketRecords.sumOf { record ->
+                    record.totalMatchedQuantity.toSafeBigDecimal().multi(record.sellPrice)
+                }
+                val totalPnl = marketRecords.sumOf { it.totalRealizedPnl.toSafeBigDecimal() }
+                
+                val stats = MarketOrderStats(
+                    count = count,
+                    totalAmount = totalAmount.toString(),
+                    totalPnl = totalPnl.toString(),
+                    fullyMatched = true,  // 卖出订单都是已成交的
+                    fullyMatchedCount = count,  // 所有订单都是已成交的
+                    partiallyMatchedCount = 0L,
+                    filledCount = 0L
+                )
+                
+                // 排序（按创建时间倒序）
+                marketRecords.sortByDescending { it.createdAt }
+                
+                // 转换为 DTO
+                val orderDtos = marketRecords.map { record ->
+                    val amount = record.totalMatchedQuantity.toSafeBigDecimal().multi(record.sellPrice)
+                    val market = markets[record.marketId]
+                    SellOrderInfo(
+                        orderId = record.sellOrderId,
+                        leaderTradeId = record.leaderSellTradeId,
+                        marketId = record.marketId,
+                        marketTitle = market?.title,
+                        marketSlug = market?.slug,  // 显示用的 slug
+                        eventSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                        marketCategory = market?.category,
+                        side = record.side,
+                        quantity = record.totalMatchedQuantity.toString(),
+                        price = record.sellPrice.toString(),
+                        amount = amount.toString(),
+                        realizedPnl = record.totalRealizedPnl.toString(),
+                        createdAt = record.createdAt
+                    )
+                }
+                
+                MarketOrderGroup(
+                    marketId = marketId,
+                    marketTitle = markets[marketId]?.title,
+                    marketSlug = markets[marketId]?.slug,  // 显示用的 slug
+                    eventSlug = markets[marketId]?.eventSlug,  // 跳转用的 slug（从数据库读取）
+                    marketCategory = markets[marketId]?.category,
+                    stats = stats,
+                    orders = orderDtos as List<Any>
+                )
+            }.sortedByDescending { it.stats.count }
+            
+            // 5. 分页
+            val page = (request.page ?: 1)
+            val limit = request.limit ?: 20
+            val total = list.size.toLong()
+            
+            val start = (page - 1) * limit
+            val end = minOf(start + limit, list.size)
+            val pagedList = if (start < list.size) list.subList(start, end) else emptyList()
+            
+            val response = MarketGroupedOrdersResponse(
+                list = pagedList,
+                total = total,
+                page = page,
+                limit = limit
+            )
+            
+            Result.success(response)
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("获取按市场分组的卖出订单列表失败: copyTradingId=${request.copyTradingId}", e)
+            Result.failure(e)
+        }
+    }
+    
 }
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/statistics/OrderStatusUpdateService.kt

@@ -3,6 +3,7 @@ package com.wrbug.polymarketbot.service.copytrading.statistics
 import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketClobApi
 import com.wrbug.polymarketbot.entity.*
 import com.wrbug.polymarketbot.repository.*
+import com.wrbug.polymarketbot.service.common.MarketService
 import com.wrbug.polymarketbot.service.system.TelegramNotificationService
 import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
 import com.wrbug.polymarketbot.util.CryptoUtils
@@ -33,6 +34,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
     private val retrofitFactory: RetrofitFactory,
     private val cryptoUtils: CryptoUtils,
     private val trackingService: CopyOrderTrackingService,
+    private val marketService: MarketService,  // 市场信息服务
     private val telegramNotificationService: TelegramNotificationService?
 ) {
     
@@ -143,8 +145,13 @@ class OrderStatusUpdateService(
             // 计算30秒前的时间戳
             val thirtySecondsAgo = System.currentTimeMillis() - 30000
             
-            // 查询30秒前创建的订单
-            val ordersToCheck = copyOrderTrackingRepository.findByCreatedAtBefore(thirtySecondsAgo)
+            // 查询30秒前创建的订单,并过滤掉已经完全匹配的订单
+            // 已经完全匹配的订单(status = "fully_matched")不需要再检查
+            // 使用数据库查询过滤，避免加载过多数据
+            val ordersToCheck = copyOrderTrackingRepository.findByCreatedAtBeforeAndStatusNot(
+                thirtySecondsAgo, 
+                "fully_matched"
+            )
             
             if (ordersToCheck.isEmpty()) {
                 return
@@ -337,7 +344,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
                                 copyTrading = copyTrading,
                                 clobApi = clobApi,
                                 apiSecret = apiSecret,
-                                apiPassphrase = apiPassphrase
+                                apiPassphrase = apiPassphrase,
+                                orderCreatedAt = record.createdAt
                             )
                         } else {
                             logger.debug("自动生成的订单，跳过发送通知: orderId=${record.sellOrderId}")
@@ -422,19 +430,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
                             totalRealizedPnl = totalRealizedPnl.add(updatedRealizedPnl)
                         }
                         
-                        // 发送通知（使用实际价格）
-                        sendSellOrderNotification(
-                            record = record,
-                            actualPrice = actualSellPrice.toString(),
-                            actualSize = record.totalMatchedQuantity.toString(),
-                            account = account,
-                            copyTrading = copyTrading,
-                            clobApi = clobApi,
-                            apiSecret = apiSecret,
-                            apiPassphrase = apiPassphrase
-                        )
-                        
-                        // 更新卖出记录
+                        // 先更新卖出记录，标记 priceUpdated = true（在发送通知之前更新）
                         // 注意：SellMatchRecord 的字段都是 val，需要创建新对象
                         val updatedRecord = SellMatchRecord(
                             id = record.id,
@@ -452,20 +448,31 @@ class OrderStatusUpdateService(
                         )
                         sellMatchRecordRepository.save(updatedRecord)
                         
-                        logger.info("更新卖出订单价格成功并已发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, 原价格=${record.sellPrice}, 新价格=$actualSellPrice")
-                    } else {
-                        // 价格相同，但已经查询过，发送通知并标记为已处理
-                        sendSellOrderNotification(
-                            record = record,
-                            actualPrice = actualSellPrice.toString(),
-                            actualSize = record.totalMatchedQuantity.toString(),
-                            account = account,
-                            copyTrading = copyTrading,
-                            clobApi = clobApi,
-                            apiSecret = apiSecret,
-                            apiPassphrase = apiPassphrase
-                        )
+                        logger.info("更新卖出订单价格成功: orderId=${record.sellOrderId}, 原价格=${record.sellPrice}, 新价格=$actualSellPrice")
                         
+                        // 重新从数据库查询最新的记录状态，检查是否已被其他任务标记为已处理
+                        val latestRecord = sellMatchRecordRepository.findById(record.id!!).orElse(null)
+                        if (latestRecord == null) {
+                            logger.warn("卖出记录已被删除，跳过发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, recordId=${record.id}")
+                        } else if (latestRecord.priceUpdated) {
+                            logger.debug("卖出记录已被标记为已处理，跳过重复发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, recordId=${record.id}")
+                        } else {
+                            // 发送通知（使用实际价格）
+                            sendSellOrderNotification(
+                                record = updatedRecord,
+                                actualPrice = actualSellPrice.toString(),
+                                actualSize = record.totalMatchedQuantity.toString(),
+                                account = account,
+                                copyTrading = copyTrading,
+                                clobApi = clobApi,
+                                apiSecret = apiSecret,
+                                apiPassphrase = apiPassphrase,
+                                orderCreatedAt = record.createdAt
+                            )
+                            logger.info("卖出订单通知已发送: orderId=${record.sellOrderId}")
+                        }
+                    } else {
+                        // 价格相同，但已经查询过，先标记为已处理再发送通知
                         val updatedRecord = SellMatchRecord(
                             id = record.id,
                             copyTradingId = record.copyTradingId,
@@ -481,7 +488,30 @@ class OrderStatusUpdateService(
                             createdAt = record.createdAt
                         )
                         sellMatchRecordRepository.save(updatedRecord)
-                        logger.debug("卖出订单价格无需更新但已发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, price=$actualSellPrice")
+                        
+                        logger.debug("卖出订单价格无需更新: orderId=${record.sellOrderId}, price=$actualSellPrice")
+                        
+                        // 重新从数据库查询最新的记录状态，检查是否已被其他任务标记为已处理
+                        val latestRecord = sellMatchRecordRepository.findById(record.id!!).orElse(null)
+                        if (latestRecord == null) {
+                            logger.warn("卖出记录已被删除，跳过发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, recordId=${record.id}")
+                        } else if (latestRecord.priceUpdated) {
+                            logger.debug("卖出记录已被标记为已处理，跳过重复发送通知: orderId=${record.sellOrderId}, recordId=${record.id}")
+                        } else {
+                            // 发送通知
+                            sendSellOrderNotification(
+                                record = updatedRecord,
+                                actualPrice = actualSellPrice.toString(),
+                                actualSize = record.totalMatchedQuantity.toString(),
+                                account = account,
+                                copyTrading = copyTrading,
+                                clobApi = clobApi,
+                                apiSecret = apiSecret,
+                                apiPassphrase = apiPassphrase,
+                                orderCreatedAt = record.createdAt
+                            )
+                            logger.info("卖出订单通知已发送: orderId=${record.sellOrderId}")
+                        }
                     }
                 } catch (e: Exception) {
                     logger.warn("更新卖出订单价格失败: orderId=${record.sellOrderId}, error=${e.message}", e)
@@ -514,7 +544,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
                     // 验证 orderId 格式（必须以 0x 开头的 16 进制）
                     if (!isValidOrderId(order.buyOrderId)) {
                         logger.warn("买入订单ID格式无效，直接标记为已发送通知: orderId=${order.buyOrderId}")
-                        // 对于非 0x 开头的订单ID，直接标记为已发送，使用临时数据发送通知
+                        // 对于非 0x 开头的订单ID，先标记为已发送，再使用临时数据发送通知
                         val updatedOrder = CopyOrderTracking(
                             id = order.id,
                             copyTradingId = order.copyTradingId,
@@ -535,7 +565,16 @@ class OrderStatusUpdateService(
                             updatedAt = System.currentTimeMillis()
                         )
                         copyOrderTrackingRepository.save(updatedOrder)
-                        sendBuyOrderNotification(updatedOrder, useTemporaryData = true)
+                        
+                        // 重新从数据库查询最新的订单状态，检查是否已被其他任务标记为已发送通知
+                        val latestOrder = copyOrderTrackingRepository.findById(order.id!!).orElse(null)
+                        if (latestOrder == null) {
+                            logger.warn("订单已被删除，跳过发送通知: orderId=${order.buyOrderId}, copyOrderTrackingId=${order.id}")
+                        } else if (latestOrder.notificationSent) {
+                            logger.debug("订单已被标记为已发送通知，跳过重复发送: orderId=${order.buyOrderId}, copyOrderTrackingId=${order.id}")
+                        } else {
+                            sendBuyOrderNotification(updatedOrder, useTemporaryData = true, orderCreatedAt = order.createdAt)
+                        }
                         continue
                     }
                     
@@ -623,7 +662,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
                     // 更新订单数据（如果实际数据与临时数据不同）
                     val needUpdate = actualPrice != order.price || actualSize != order.quantity
                     
-                    // 创建更新后的订单对象
+                    // 先保存更新后的订单，标记 notificationSent = true
+                    // 这样可以防止其他并发任务重复发送通知
                     val updatedOrder = CopyOrderTracking(
                         id = order.id,
                         copyTradingId = order.copyTradingId,
@@ -644,7 +684,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
                         updatedAt = System.currentTimeMillis()
                     )
                     
-                    // 保存更新后的订单
+                    // 保存更新后的订单（在发送通知之前保存）
                     copyOrderTrackingRepository.save(updatedOrder)
                     
                     if (needUpdate) {
@@ -653,18 +693,27 @@ class OrderStatusUpdateService(
                         logger.debug("买入订单数据无需更新: orderId=${order.buyOrderId}")
                     }
                     
-                    // 发送通知（使用实际数据）
-                    sendBuyOrderNotification(
-                        order = updatedOrder,
-                        actualPrice = actualPrice.toString(),
-                        actualSize = actualSize.toString(),
-                        actualOutcome = actualOutcome,
-                        account = account,
-                        copyTrading = copyTrading,
-                        clobApi = clobApi,
-                        apiSecret = apiSecret,
-                        apiPassphrase = apiPassphrase
-                    )
+                    // 重新从数据库查询最新的订单状态，检查是否已被其他任务标记为已发送通知
+                    val latestOrder = copyOrderTrackingRepository.findById(order.id!!).orElse(null)
+                    if (latestOrder == null) {
+                        logger.warn("订单已被删除，跳过发送通知: orderId=${order.buyOrderId}, copyOrderTrackingId=${order.id}")
+                    } else if (latestOrder.notificationSent) {
+                        logger.debug("订单已被标记为已发送通知，跳过重复发送: orderId=${order.buyOrderId}, copyOrderTrackingId=${order.id}")
+                    } else {
+                        // 发送通知（使用实际数据）
+                        sendBuyOrderNotification(
+                            order = updatedOrder,
+                            actualPrice = actualPrice.toString(),
+                            actualSize = actualSize.toString(),
+                            actualOutcome = actualOutcome,
+                            account = account,
+                            copyTrading = copyTrading,
+                            clobApi = clobApi,
+                            apiSecret = apiSecret,
+                            apiPassphrase = apiPassphrase,
+                            orderCreatedAt = order.createdAt
+                        )
+                    }
                 } catch (e: Exception) {
                     logger.warn("更新买入订单失败: orderId=${order.buyOrderId}, error=${e.message}", e)
                     // 继续处理下一条记录
@@ -688,7 +737,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
         copyTrading: CopyTrading? = null,
         clobApi: PolymarketClobApi? = null,
         apiSecret: String? = null,
-        apiPassphrase: String? = null
+        apiPassphrase: String? = null,
+        orderCreatedAt: Long? = null  // 订单创建时间（毫秒时间戳）
     ) {
         if (telegramNotificationService == null) {
             return
@@ -707,25 +757,10 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 logger.warn("账户不存在，跳过发送通知: accountId=${order.accountId}")
                 return
             }
-            
+
             // 获取市场信息
-            val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                try {
-                    val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                    val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(order.marketId))
-                    if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                        marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                    } else {
-                        null
-                    }
-                } catch (e: Exception) {
-                    logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                    null
-                }
-            }
-            
-            val marketTitle = marketInfo?.question ?: order.marketId
-            val marketSlug = marketInfo?.slug
+            val market = marketService.getMarket(order.marketId)
+            val marketTitle = market?.title ?: order.marketId
             
             // 获取 Leader 和跟单配置信息
             val leader = leaderRepository.findById(order.leaderId).orElse(null)
@@ -756,7 +791,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 orderId = order.buyOrderId,
                 marketTitle = marketTitle,
                 marketId = order.marketId,
-                marketSlug = marketSlug,
+                marketSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug
                 side = "BUY",
                 price = actualPrice ?: order.price.toString(),  // 使用实际价格或临时价格
                 size = actualSize ?: order.quantity.toString(),  // 使用实际数量或临时数量
@@ -770,7 +805,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 walletAddressForApi = finalAccount.walletAddress,
                 locale = locale,
                 leaderName = leaderName,
-                configName = configName
+                configName = configName,
+                orderTime = orderCreatedAt  // 使用订单创建时间
             )
             
             logger.info("买入订单通知已发送: orderId=${order.buyOrderId}, copyTradingId=${order.copyTradingId}")
@@ -793,7 +829,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
         copyTrading: CopyTrading? = null,
         clobApi: PolymarketClobApi? = null,
         apiSecret: String? = null,
-        apiPassphrase: String? = null
+        apiPassphrase: String? = null,
+        orderCreatedAt: Long? = null  // 订单创建时间（毫秒时间戳）
     ) {
         if (telegramNotificationService == null) {
             return
@@ -812,25 +849,10 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 logger.warn("账户不存在，跳过发送通知: accountId=${finalCopyTrading.accountId}")
                 return
             }
-            
+
             // 获取市场信息
-            val marketInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
-                try {
-                    val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-                    val marketResponse = gammaApi.listMarkets(conditionIds = listOf(record.marketId))
-                    if (marketResponse.isSuccessful && marketResponse.body() != null) {
-                        marketResponse.body()!!.firstOrNull()
-                    } else {
-                        null
-                    }
-                } catch (e: Exception) {
-                    logger.warn("获取市场信息失败: ${e.message}", e)
-                    null
-                }
-            }
-            
-            val marketTitle = marketInfo?.question ?: record.marketId
-            val marketSlug = marketInfo?.slug
+            val market = marketService.getMarket(record.marketId)
+            val marketTitle = market?.title ?: record.marketId
             
             // 获取 Leader 和跟单配置信息
             val leader = leaderRepository.findById(finalCopyTrading.leaderId).orElse(null)
@@ -861,7 +883,7 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 orderId = record.sellOrderId,
                 marketTitle = marketTitle,
                 marketId = record.marketId,
-                marketSlug = marketSlug,
+                marketSlug = market?.eventSlug,  // 跳转用的 slug
                 side = "SELL",
                 price = actualPrice ?: record.sellPrice.toString(),  // 使用实际价格或临时价格
                 size = actualSize ?: record.totalMatchedQuantity.toString(),  // 使用实际数量或临时数量
@@ -875,7 +897,8 @@ class OrderStatusUpdateService(
                 walletAddressForApi = finalAccount.walletAddress,
                 locale = locale,
                 leaderName = leaderName,
-                configName = configName
+                configName = configName,
+                orderTime = orderCreatedAt  // 使用订单创建时间
             )
             
             logger.info("卖出订单通知已发送: orderId=${record.sellOrderId}, copyTradingId=${record.copyTradingId}")

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/copytrading/templates/CopyTradingTemplateService.kt

@@ -62,7 +62,8 @@ class CopyTradingTemplateService(
                 minOrderDepth = request.minOrderDepth?.toSafeBigDecimal(),
                 maxSpread = request.maxSpread?.toSafeBigDecimal(),
                 minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal(),
-                maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal()
+                maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal(),
+                pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: false
             )
             
             val saved = templateRepository.save(template)
@@ -121,6 +122,7 @@ class CopyTradingTemplateService(
                 maxSpread = request.maxSpread?.toSafeBigDecimal() ?: template.maxSpread,
                 minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal() ?: template.minPrice,
                 maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal() ?: template.maxPrice,
+                pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: template.pushFilteredOrders,
                 updatedAt = System.currentTimeMillis()
             )
             
@@ -186,7 +188,8 @@ class CopyTradingTemplateService(
                 minOrderDepth = request.minOrderDepth?.toSafeBigDecimal() ?: sourceTemplate.minOrderDepth,
                 maxSpread = request.maxSpread?.toSafeBigDecimal() ?: sourceTemplate.maxSpread,
                 minPrice = request.minPrice?.toSafeBigDecimal() ?: sourceTemplate.minPrice,
-                maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal() ?: sourceTemplate.maxPrice
+                maxPrice = request.maxPrice?.toSafeBigDecimal() ?: sourceTemplate.maxPrice,
+                pushFilteredOrders = request.pushFilteredOrders ?: sourceTemplate.pushFilteredOrders
             )
             
             val saved = templateRepository.save(newTemplate)
@@ -260,6 +263,7 @@ class CopyTradingTemplateService(
             maxSpread = template.maxSpread?.toPlainString(),
             minPrice = template.minPrice?.toPlainString(),
             maxPrice = template.maxPrice?.toPlainString(),
+            pushFilteredOrders = template.pushFilteredOrders,
             createdAt = template.createdAt,
             updatedAt = template.updatedAt
         )

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/nba/NbaGameService.kt

@@ -1,579 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketGammaApi
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaGameDto
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaGameListRequest
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaGameListResponse
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaGame
-import com.wrbug.polymarketbot.enums.SportsTagId
-import com.wrbug.polymarketbot.repository.NbaGameRepository
-import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.stereotype.Service
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
-import java.time.Instant
-import java.time.LocalDate
-import java.time.ZoneId
-import java.time.ZonedDateTime
-import java.time.format.DateTimeFormatter
-
-/**
- * NBA 比赛服务
- * 从数据库和 Polymarket API 获取比赛数据
- * 优先从数据库获取，如果数据不足则增量拉取 API 数据
- */
-@Service
-class NbaGameService(
-    private val retrofitFactory: RetrofitFactory,
-    private val nbaGameRepository: NbaGameRepository
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaGameService::class.java)
-
-
-    /**
-     * 获取 NBA 比赛列表
-     * 优先从数据库获取，如果数据不足则增量拉取 API 数据
-     * 前端传递时间戳，后端转换为西8区时间用于过滤
-     */
-    suspend fun getNbaGames(request: NbaGameListRequest): Result<NbaGameListResponse> {
-        return try {
-            // 将时间戳转换为西8区（PST/PDT）的日期范围
-            val pstZone = ZoneId.of("America/Los_Angeles")
-
-            val startTimestamp = request.startTimestamp ?: ZonedDateTime.now(pstZone).toInstant().toEpochMilli()
-            val endTimestamp = request.endTimestamp ?: ZonedDateTime.now(pstZone).plusDays(7).toInstant().toEpochMilli()
-
-            val startDate = Instant.ofEpochMilli(startTimestamp).atZone(pstZone).toLocalDate()
-            val endDate = Instant.ofEpochMilli(endTimestamp).atZone(pstZone).toLocalDate()
-
-            // 1. 先从数据库获取数据
-            val dbGames = nbaGameRepository.findByGameDateBetween(startDate, endDate)
-            logger.info("从数据库获取到 ${dbGames.size} 个比赛（日期范围：$startDate 到 $endDate）")
-
-            // 2. 检查是否需要增量拉取
-            val needFetch = shouldFetchFromApi(dbGames)
-
-            if (needFetch) {
-                logger.info("数据库数据不足，开始增量拉取 API 数据")
-
-                // 3. 获取数据库最新的 createdAt，用于增量拉取
-                val latestGame = nbaGameRepository.findFirstByOrderByCreatedAtDesc()
-                val incrementalStartDateMin = latestGame?.createdAt?.let {
-                    // 将数据库的 createdAt（时间戳）转换为 UTC ISO 8601 格式
-                    Instant.ofEpochMilli(it)
-                        .atZone(java.time.ZoneOffset.UTC)
-                        .format(DateTimeFormatter.ISO_INSTANT)
-                } ?: run {
-                    // 如果没有数据库数据，使用一周前的时间
-                    Instant.now()
-                        .minusSeconds(7 * 24 * 60 * 60)
-                        .atZone(java.time.ZoneOffset.UTC)
-                        .format(DateTimeFormatter.ISO_INSTANT)
-                }
-
-                logger.info("使用增量拉取起始时间: $incrementalStartDateMin")
-
-                // 4. 增量拉取 API 数据
-                val apiGames = fetchGamesFromApi(startDate, endDate, incrementalStartDateMin)
-
-                // 5. 保存新数据到数据库
-                if (apiGames.isNotEmpty()) {
-                    saveGamesToDatabase(apiGames)
-                }
-
-                // 6. 合并数据库数据和 API 数据
-                val allGames = (dbGames + apiGames.map { dtoToEntity(it) }).distinctBy {
-                    "${it.homeTeam}_${it.awayTeam}_${it.gameDate}"
-                }
-
-                // 转换为 DTO
-                val gameDtos = allGames.map { entityToDto(it) }
-
-                // 根据状态过滤
-                val filteredGames = if (request.gameStatus != null) {
-                    gameDtos.filter { it.gameStatus == request.gameStatus }
-                } else {
-                    gameDtos
-                }
-
-                Result.success(
-                    NbaGameListResponse(
-                        list = filteredGames,
-                        total = filteredGames.size.toLong()
-                    )
-                )
-            } else {
-                // 数据库数据充足，直接返回
-                val gameDtos = dbGames.map { entityToDto(it) }
-
-                // 根据状态过滤
-                val filteredGames = if (request.gameStatus != null) {
-                    gameDtos.filter { it.gameStatus == request.gameStatus }
-                } else {
-                    gameDtos
-                }
-
-                Result.success(
-                    NbaGameListResponse(
-                        list = filteredGames,
-                        total = filteredGames.size.toLong()
-                    )
-                )
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取 NBA 比赛列表失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 判断是否需要从 API 拉取数据
-     * 逻辑：
-     * 1. 如果数据库没有数据，需要拉取
-     * 2. 如果数据库最新数据的 gameTime 在未来 3 天内（0-3 天），不需要拉取
-     * 3. 如果数据库最新数据的 gameTime 超过 3 天（>3 天），不需要拉取（数据太远）
-     * 4. 如果数据库最新数据的 gameTime 已经过去（<0），需要拉取（数据过期）
-     */
-    private fun shouldFetchFromApi(dbGames: List<NbaGame>): Boolean {
-        if (dbGames.isEmpty()) {
-            logger.info("数据库没有数据，需要从 API 拉取")
-            return true
-        }
-
-        // 检查最新数据的 gameTime（未来最远的比赛）
-        val latestGame = dbGames.maxByOrNull { it.gameTime ?: 0L }
-        if (latestGame?.gameTime == null) {
-            logger.info("数据库最新数据没有 gameTime，需要从 API 拉取")
-            return true
-        }
-
-        // 计算最新数据的 gameTime 距离现在的时间（以天为单位）
-        val now = Instant.now().toEpochMilli()
-        val gameTime = latestGame.gameTime
-        val daysDiff = (gameTime - now) / (24 * 60 * 60 * 1000)
-
-        // 如果数据已经过去（daysDiff < 0），需要拉取
-        if (daysDiff < 0) {
-            logger.info("数据库最新数据的 gameTime 已经过去（${daysDiff} 天前），需要从 API 拉取")
-            return true
-        }
-
-        // 如果数据在未来 3 天内（0 <= daysDiff <= 3），不需要拉取
-        if (daysDiff >= 0 && daysDiff <= 3) {
-            logger.info("数据库数据充足（最新数据 ${daysDiff} 天后，在未来 3 天内），无需从 API 拉取")
-            return false
-        }
-
-        // 如果数据超过 3 天（daysDiff > 3），不需要拉取（数据太远）
-        logger.info("数据库最新数据的 gameTime 超过 3 天（${daysDiff} 天后），数据太远，不需要从 API 拉取")
-        return false
-    }
-
-    /**
-     * 从 API 拉取比赛数据
-     */
-    private suspend fun fetchGamesFromApi(
-        startDate: LocalDate,
-        endDate: LocalDate,
-        startDateMin: String
-    ): List<NbaGameDto> {
-        // 从 Polymarket API 获取 NBA 市场（分页拉取）
-        val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-        val nbaTagId = SportsTagId.NBA.tagId
-
-        // 计算未来3天的时间点（UTC）
-        val threeDaysLater = Instant.now()
-            .plusSeconds(3 * 24 * 60 * 60)  // 加上3天（秒数）
-
-        val allMarkets = mutableListOf<com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse>()
-        var hasMore = true
-        var pageCount = 0
-        var currentStartDateMin = startDateMin
-
-        while (hasMore) {
-            pageCount++
-            logger.debug("分页拉取第 $pageCount 页，start_date_min: $currentStartDateMin")
-
-            val response = gammaApi.listMarkets(
-                conditionIds = null,
-                includeTag = true,
-                tags = listOf(nbaTagId),
-                active = true,  // 只获取活跃的市场
-                closed = false,
-                archived = false,
-                limit = 500,  // 使用 500 作为 limit
-                startDateMin = currentStartDateMin,
-                sportsMarketTypes = listOf("moneyline")  // 直接通过 API 筛选 moneyline 类型
-            )
-
-            if (!response.isSuccessful || response.body() == null) {
-                logger.error("获取 NBA 市场失败: ${response.code()} ${response.message()}")
-                break
-            }
-
-            val markets = response.body()!!
-            logger.info("第 $pageCount 页获取到 ${markets.size} 个市场")
-
-            if (markets.isEmpty()) {
-                // 没有更多数据了
-                hasMore = false
-                break
-            }
-
-            // 先记录最后一项的 createdAt（用于下一次分页）
-            val lastMarket = markets.last()
-            val lastCreatedAt = lastMarket.createdAt
-
-            if (lastCreatedAt == null) {
-                // 如果最后一个元素没有 createdAt，停止分页
-                hasMore = false
-                logger.warn("数组最后一个元素缺少 createdAt，停止分页")
-                break
-            }
-
-            // 移除非 NBA 项（根据 resolutionSource 判断）
-            val nbaMarkets = markets.filter { market ->
-                !market.resolutionSource.isNullOrBlank() &&
-                        market.resolutionSource!!.lowercase().contains("nba")
-            }
-            logger.info("第 $pageCount 页过滤后剩余 ${nbaMarkets.size} 个 NBA 市场")
-
-            // 添加到总列表（只添加 NBA 市场）
-            allMarkets.addAll(nbaMarkets)
-
-            // 从后往前遍历，找到第一个有 gameStartTime 字段的数据（在 NBA 市场中查找）
-            var foundGameStartTime: String? = null
-            for (i in nbaMarkets.size - 1 downTo 0) {
-                val market = nbaMarkets[i]
-                if (!market.gameStartTime.isNullOrBlank()) {
-                    foundGameStartTime = market.gameStartTime
-                    logger.debug("从后往前找到第 ${i + 1} 个有 gameStartTime 的 NBA 市场: $foundGameStartTime")
-                    break
-                }
-            }
-
-            if (foundGameStartTime == null) {
-                // 如果整页都没有 gameStartTime，使用 createdAt 继续分页
-                currentStartDateMin = lastCreatedAt
-                logger.debug("本页没有找到 gameStartTime，使用最后一个元素的 createdAt 继续分页")
-                continue
-            }
-
-            // 解析 gameStartTime（格式：2025-12-13 00:00:00+00）
-            val gameStartDate = try {
-                // 尝试解析格式 "2025-12-13 00:00:00+00"
-                val dateTimeStr = foundGameStartTime.replace(" ", "T")
-                // 如果时区是 +00，转换为 Z
-                val normalizedStr = if (dateTimeStr.endsWith("+00")) {
-                    dateTimeStr.replace("+00", "Z")
-                } else if (dateTimeStr.endsWith("-00")) {
-                    dateTimeStr.replace("-00", "Z")
-                } else {
-                    dateTimeStr
-                }
-                val instant = Instant.parse(normalizedStr)
-                // 转换为日期（以天为单位，不考虑时间）
-                instant.atZone(java.time.ZoneOffset.UTC).toLocalDate()
-            } catch (e: Exception) {
-                logger.warn("解析 gameStartTime 失败: $foundGameStartTime, error: ${e.message}")
-                null
-            }
-
-            if (gameStartDate == null) {
-                // 无法解析 gameStartTime，使用 createdAt 继续分页
-                currentStartDateMin = lastCreatedAt
-                logger.debug("无法解析 gameStartTime，使用最后一个元素的 createdAt 继续分页")
-                continue
-            }
-
-            // 计算未来 3 天的日期（以天为单位，不考虑时间）
-            val threeDaysLaterDate = Instant.now()
-                .plusSeconds(3 * 24 * 60 * 60)  // 加上3天（秒数）
-                .atZone(java.time.ZoneOffset.UTC)
-                .toLocalDate()
-
-            // 判断 gameStartDate 是否在未来 3 天以内（包括第 3 天）
-            val daysBetween = java.time.temporal.ChronoUnit.DAYS.between(
-                Instant.now().atZone(java.time.ZoneOffset.UTC).toLocalDate(),
-                gameStartDate
-            )
-
-            if (daysBetween <= 3 && daysBetween >= 0) {
-                // 如果在 3 天内（包括第 3 天），使用数组最后一个元素的 createdAt 继续分页
-                currentStartDateMin = lastCreatedAt
-                logger.info("找到的 gameStartTime ($foundGameStartTime, 日期: $gameStartDate) 在未来 ${daysBetween} 天内，继续分页")
-            } else {
-                // 如果不在 3 天内，停止分页
-                hasMore = false
-                logger.info("找到的 gameStartTime ($foundGameStartTime, 日期: $gameStartDate) 不在未来 3 天内（相差 ${daysBetween} 天），停止分页")
-            }
-        }
-
-        logger.info("分页拉取完成，共获取 ${allMarkets.size} 个 NBA moneyline 市场（${pageCount} 页）")
-
-        // 注意：allMarkets 已经通过 API 的 sports_market_types 参数过滤了 moneyline 类型
-        // 并且已经过滤了非 NBA 项（根据 resolutionSource），这里直接使用即可
-
-        // 将市场转换为比赛数据
-        val games = allMarkets.mapNotNull { market ->
-            convertMarketToGame(market, startDate, endDate)
-        }
-
-        // 去重：相同的主队、客队和日期只保留一个
-        val uniqueGames = games.groupBy { "${it.homeTeam}_${it.awayTeam}_${it.gameDate}" }
-            .map { it.value.first() }
-
-        return uniqueGames
-    }
-
-    /**
-     * 保存比赛数据到数据库
-     */
-    @Transactional
-    private fun saveGamesToDatabase(games: List<NbaGameDto>) {
-        if (games.isEmpty()) {
-            return
-        }
-
-        var savedCount = 0
-        var updatedCount = 0
-
-        games.forEach { dto ->
-            try {
-                // 尝试根据 nbaGameId 或 polymarketMarketId 查找现有记录
-                val existing = dto.nbaGameId?.let {
-                    nbaGameRepository.findByNbaGameId(it)
-                } ?: dto.polymarketMarketId?.let {
-                    nbaGameRepository.findByPolymarketMarketId(it)
-                }
-
-                if (existing != null) {
-                    // 更新现有记录（data class 的 copy 方法）
-                    val updated = NbaGame(
-                        id = existing.id,
-                        nbaGameId = existing.nbaGameId,
-                        homeTeam = dto.homeTeam,
-                        awayTeam = dto.awayTeam,
-                        gameDate = dto.gameDate,
-                        gameTime = dto.gameTime,
-                        gameStatus = dto.gameStatus,
-                        homeScore = dto.homeScore,
-                        awayScore = dto.awayScore,
-                        period = dto.period,
-                        timeRemaining = dto.timeRemaining,
-                        polymarketMarketId = dto.polymarketMarketId,
-                        createdAt = existing.createdAt,
-                        updatedAt = System.currentTimeMillis()
-                    )
-                    nbaGameRepository.save(updated)
-                    updatedCount++
-                } else {
-                    // 创建新记录
-                    val entity = dtoToEntity(dto)
-                    nbaGameRepository.save(entity)
-                    savedCount++
-                }
-            } catch (e: Exception) {
-                logger.error("保存比赛数据失败: ${dto.nbaGameId}, error: ${e.message}", e)
-            }
-        }
-
-        logger.info("保存比赛数据完成：新增 $savedCount 条，更新 $updatedCount 条")
-    }
-
-    /**
-     * DTO 转实体
-     */
-    private fun dtoToEntity(dto: NbaGameDto): NbaGame {
-        return NbaGame(
-            id = null,
-            nbaGameId = dto.nbaGameId,
-            homeTeam = dto.homeTeam,
-            awayTeam = dto.awayTeam,
-            gameDate = dto.gameDate,
-            gameTime = dto.gameTime,
-            gameStatus = dto.gameStatus,
-            homeScore = dto.homeScore,
-            awayScore = dto.awayScore,
-            period = dto.period,
-            timeRemaining = dto.timeRemaining,
-            polymarketMarketId = dto.polymarketMarketId,
-            createdAt = System.currentTimeMillis(),
-            updatedAt = System.currentTimeMillis()
-        )
-    }
-
-    /**
-     * 实体转 DTO
-     */
-    private fun entityToDto(entity: NbaGame): NbaGameDto {
-        return NbaGameDto(
-            id = entity.id,
-            nbaGameId = entity.nbaGameId,
-            homeTeam = entity.homeTeam,
-            awayTeam = entity.awayTeam,
-            gameDate = entity.gameDate,
-            gameTime = entity.gameTime,
-            gameStatus = entity.gameStatus,
-            homeScore = entity.homeScore,
-            awayScore = entity.awayScore,
-            period = entity.period,
-            timeRemaining = entity.timeRemaining,
-            polymarketMarketId = entity.polymarketMarketId
-        )
-    }
-
-    /**
-     * 获取 7 天内的所有球队（去重）
-     */
-    suspend fun getTeamsInNext7Days(): Result<List<String>> {
-        return try {
-            // 使用当前西8区时间计算7天范围
-            val pstZone = ZoneId.of("America/Los_Angeles")
-            val now = ZonedDateTime.now(pstZone)
-            val startTimestamp = now.toInstant().toEpochMilli()
-            val endTimestamp = now.plusDays(7).toInstant().toEpochMilli()
-
-            val gamesResult = getNbaGames(
-                NbaGameListRequest(
-                    startTimestamp = startTimestamp,
-                    endTimestamp = endTimestamp
-                )
-            )
-
-            gamesResult.fold(
-                onSuccess = { response ->
-                    val teams = mutableSetOf<String>()
-                    response.list.forEach { game ->
-                        teams.add(game.homeTeam)
-                        teams.add(game.awayTeam)
-                    }
-                    Result.success(teams.sorted())
-                },
-                onFailure = { exception -> Result.failure(exception) }
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取球队列表失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 将 Polymarket 市场转换为比赛数据
-     */
-    private fun convertMarketToGame(
-        market: com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse,
-        startDate: LocalDate,
-        endDate: LocalDate
-    ): NbaGameDto? {
-        if (market.question.isNullOrBlank()) {
-            return null
-        }
-
-        // 解析市场名称，提取球队和日期信息
-        val parsed = NbaMarketNameParser.parse(market.question)
-
-        if (parsed.homeTeam == null || parsed.awayTeam == null) {
-            // 无法解析出两个球队，跳过
-            return null
-        }
-
-        // 确定比赛日期
-        val gameDate = parsed.gameDate ?: run {
-            // 如果没有解析出日期，尝试从 startDate 或 endDate 中提取
-            parseDateFromMarketDates(market.startDate, market.endDate) ?: return null
-        }
-
-        // 检查日期是否在请求范围内
-        if (gameDate.isBefore(startDate) || gameDate.isAfter(endDate)) {
-            return null
-        }
-
-        // 解析比赛时间（从 endDate 或 startDate 中提取，转换为西8区时间戳）
-        val gameTime = parseGameTimeFromMarket(market.startDate, market.endDate, gameDate)
-
-        // 确定比赛状态
-        val gameStatus = when {
-            market.closed == true -> "finished"
-            market.archived == true -> "finished"
-            market.active == true -> "scheduled"
-            else -> "scheduled"
-        }
-
-        return NbaGameDto(
-            id = null,
-            nbaGameId = market.conditionId ?: market.id,  // 使用 conditionId 或 id 作为 gameId
-            homeTeam = parsed.homeTeam,
-            awayTeam = parsed.awayTeam,
-            gameDate = gameDate,
-            gameTime = gameTime,  // 西8区时间戳（毫秒）
-            gameStatus = gameStatus,
-            homeScore = 0,  // Polymarket 不提供比分
-            awayScore = 0,
-            period = 0,
-            timeRemaining = null,
-            polymarketMarketId = market.id
-        )
-    }
-
-    /**
-     * 从市场的 startDate 或 endDate 中解析日期
-     */
-    private fun parseDateFromMarketDates(startDate: String?, endDate: String?): LocalDate? {
-        val dateStr = endDate ?: startDate ?: return null
-
-        return try {
-            // 尝试解析 ISO 8601 格式
-            if (dateStr.contains("T")) {
-                val instant = Instant.parse(dateStr)
-                val pstZone = ZoneId.of("America/Los_Angeles")
-                instant.atZone(pstZone).toLocalDate()
-            } else {
-                // 尝试解析日期字符串
-                LocalDate.parse(dateStr, DateTimeFormatter.ISO_DATE)
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.debug("解析市场日期失败: $dateStr, error: ${e.message}")
-            null
-        }
-    }
-
-    /**
-     * 从市场的日期时间中解析比赛时间，转换为西8区时间戳
-     */
-    private fun parseGameTimeFromMarket(
-        startDate: String?,
-        endDate: String?,
-        gameDate: LocalDate
-    ): Long? {
-        val dateTimeStr = endDate ?: startDate ?: return null
-
-        return try {
-            val pstZone = ZoneId.of("America/Los_Angeles")
-
-            // 尝试解析 ISO 8601 格式
-            val instant = if (dateTimeStr.contains("T")) {
-                Instant.parse(dateTimeStr)
-            } else {
-                // 如果没有时间部分，使用默认时间（晚上8点）
-                val defaultTime = gameDate.atTime(20, 0)
-                defaultTime.atZone(pstZone).toInstant()
-            }
-
-            // 转换为西8区时间戳
-            instant.atZone(pstZone).toInstant().toEpochMilli()
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.debug("解析比赛时间失败: $dateTimeStr, error: ${e.message}")
-            // 解析失败时，使用默认时间（晚上8点 PST）
-            try {
-                val defaultTime = gameDate.atTime(20, 0)
-                val pstZone = ZoneId.of("America/Los_Angeles")
-                defaultTime.atZone(pstZone).toInstant().toEpochMilli()
-            } catch (e2: Exception) {
-                null
-            }
-        }
-    }
-
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/nba/NbaMarketNameParser.kt

@@ -1,314 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.nba
-
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import java.time.LocalDate
-import java.time.format.DateTimeFormatter
-import java.util.regex.Pattern
-
-/**
- * NBA 市场名称解析器
- * 从 Polymarket 市场名称中提取球队和日期信息
- */
-object NbaMarketNameParser {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaMarketNameParser::class.java)
-    
-    // NBA 球队名称映射（支持多种格式）
-    private val teamNameMapping = mapOf(
-        // 完整名称
-        "atlanta hawks" to "Atlanta Hawks",
-        "boston celtics" to "Boston Celtics",
-        "brooklyn nets" to "Brooklyn Nets",
-        "charlotte hornets" to "Charlotte Hornets",
-        "chicago bulls" to "Chicago Bulls",
-        "cleveland cavaliers" to "Cleveland Cavaliers",
-        "dallas mavericks" to "Dallas Mavericks",
-        "denver nuggets" to "Denver Nuggets",
-        "detroit pistons" to "Detroit Pistons",
-        "golden state warriors" to "Golden State Warriors",
-        "houston rockets" to "Houston Rockets",
-        "indiana pacers" to "Indiana Pacers",
-        "la clippers" to "LA Clippers",
-        "los angeles lakers" to "Los Angeles Lakers",
-        "memphis grizzlies" to "Memphis Grizzlies",
-        "miami heat" to "Miami Heat",
-        "milwaukee bucks" to "Milwaukee Bucks",
-        "minnesota timberwolves" to "Minnesota Timberwolves",
-        "new orleans pelicans" to "New Orleans Pelicans",
-        "new york knicks" to "New York Knicks",
-        "oklahoma city thunder" to "Oklahoma City Thunder",
-        "orlando magic" to "Orlando Magic",
-        "philadelphia 76ers" to "Philadelphia 76ers",
-        "phoenix suns" to "Phoenix Suns",
-        "portland trail blazers" to "Portland Trail Blazers",
-        "sacramento kings" to "Sacramento Kings",
-        "san antonio spurs" to "San Antonio Spurs",
-        "toronto raptors" to "Toronto Raptors",
-        "utah jazz" to "Utah Jazz",
-        "washington wizards" to "Washington Wizards",
-        // 常见缩写和别名
-        "hawks" to "Atlanta Hawks",
-        "celtics" to "Boston Celtics",
-        "nets" to "Brooklyn Nets",
-        "hornets" to "Charlotte Hornets",
-        "bulls" to "Chicago Bulls",
-        "cavaliers" to "Cleveland Cavaliers",
-        "cavs" to "Cleveland Cavaliers",
-        "mavericks" to "Dallas Mavericks",
-        "mavs" to "Dallas Mavericks",
-        "nuggets" to "Denver Nuggets",
-        "pistons" to "Detroit Pistons",
-        "warriors" to "Golden State Warriors",
-        "rockets" to "Houston Rockets",
-        "pacers" to "Indiana Pacers",
-        "clippers" to "LA Clippers",
-        "lakers" to "Los Angeles Lakers",
-        "grizzlies" to "Memphis Grizzlies",
-        "heat" to "Miami Heat",
-        "bucks" to "Milwaukee Bucks",
-        "timberwolves" to "Minnesota Timberwolves",
-        "wolves" to "Minnesota Timberwolves",
-        "pelicans" to "New Orleans Pelicans",
-        "knicks" to "New York Knicks",
-        "thunder" to "Oklahoma City Thunder",
-        "magic" to "Orlando Magic",
-        "76ers" to "Philadelphia 76ers",
-        "sixers" to "Philadelphia 76ers",
-        "suns" to "Phoenix Suns",
-        "trail blazers" to "Portland Trail Blazers",
-        "blazers" to "Portland Trail Blazers",
-        "kings" to "Sacramento Kings",
-        "spurs" to "San Antonio Spurs",
-        "raptors" to "Toronto Raptors",
-        "jazz" to "Utah Jazz",
-        "wizards" to "Washington Wizards",
-        "wiz" to "Washington Wizards"
-    )
-    
-    /**
-     * 解析结果
-     */
-    data class ParsedMarketInfo(
-        val homeTeam: String?,
-        val awayTeam: String?,
-        val gameDate: LocalDate?,
-        val confidence: Double  // 置信度 0.0-1.0
-    )
-    
-    /**
-     * 解析市场名称
-     * @param marketName 市场名称
-     * @return 解析结果
-     */
-    fun parse(marketName: String?): ParsedMarketInfo {
-        if (marketName.isNullOrBlank()) {
-            return ParsedMarketInfo(null, null, null, 0.0)
-        }
-        
-        val normalized = marketName.lowercase()
-        var homeTeam: String? = null
-        var awayTeam: String? = null
-        var gameDate: LocalDate? = null
-        var confidence = 0.0
-        
-        // 尝试提取球队名称
-        val teams = extractTeams(normalized)
-        if (teams.size >= 2) {
-            // 通常第一个是客队，第二个是主队
-            awayTeam = teams[0]
-            homeTeam = teams[1]
-            confidence += 0.5
-        } else if (teams.size == 1) {
-            // 只有一个球队，无法确定主客场
-            awayTeam = teams[0]
-            confidence += 0.2
-        }
-        
-        // 尝试提取日期
-        val date = extractDate(normalized)
-        if (date != null) {
-            gameDate = date
-            confidence += 0.3
-        }
-        
-        return ParsedMarketInfo(homeTeam, awayTeam, gameDate, confidence.coerceAtMost(1.0))
-    }
-    
-    /**
-     * 提取球队名称
-     */
-    private fun extractTeams(text: String): List<String> {
-        val teams = mutableListOf<String>()
-        
-        // 常见的球队名称模式
-        val patterns = listOf(
-            // "Team1 vs Team2" 或 "Team1 @ Team2"
-            Pattern.compile("(\\w+(?:\\s+\\w+)*?)\\s+(?:vs|@|v\\.?|versus)\\s+(\\w+(?:\\s+\\w+)*?)", Pattern.CASE_INSENSITIVE),
-            // "Will Team1 beat Team2"
-            Pattern.compile("will\\s+(\\w+(?:\\s+\\w+)*?)\\s+beat\\s+(\\w+(?:\\s+\\w+)*?)", Pattern.CASE_INSENSITIVE),
-            // "Team1 win" 或 "Team1 wins"
-            Pattern.compile("(\\w+(?:\\s+\\w+)*?)\\s+win", Pattern.CASE_INSENSITIVE)
-        )
-        
-        for (pattern in patterns) {
-            val matcher = pattern.matcher(text)
-            if (matcher.find()) {
-                val team1 = normalizeTeamName(matcher.group(1) ?: "")
-                val team2 = if (matcher.groupCount() >= 2) {
-                    normalizeTeamName(matcher.group(2) ?: "")
-                } else null
-                
-                if (team1 != null) {
-                    teams.add(team1)
-                }
-                if (team2 != null) {
-                    teams.add(team2)
-                }
-                
-                if (teams.size >= 2) {
-                    break
-                }
-            }
-        }
-        
-        // 如果模式匹配失败，尝试直接查找球队名称
-        if (teams.isEmpty()) {
-            for ((key, value) in teamNameMapping) {
-                if (text.contains(key, ignoreCase = true)) {
-                    if (!teams.contains(value)) {
-                        teams.add(value)
-                    }
-                }
-            }
-        }
-        
-        return teams.distinct()
-    }
-    
-    /**
-     * 标准化球队名称
-     */
-    private fun normalizeTeamName(name: String): String? {
-        val normalized = name.trim().lowercase()
-        return teamNameMapping[normalized] ?: teamNameMapping.entries.firstOrNull { 
-            normalized.contains(it.key, ignoreCase = true) 
-        }?.value
-    }
-    
-    /**
-     * 提取日期
-     */
-    private fun extractDate(text: String): LocalDate? {
-        // 尝试多种日期格式
-        try {
-            // 格式1: "Dec 15, 2024" 或 "December 15, 2024"
-            val pattern1 = Pattern.compile("(jan|feb|mar|apr|may|jun|jul|aug|sep|oct|nov|dec)[a-z]*\\s+(\\d{1,2}),?\\s+(\\d{4})", Pattern.CASE_INSENSITIVE)
-            val matcher1 = pattern1.matcher(text)
-            if (matcher1.find()) {
-                val monthStr = matcher1.group(1)?.lowercase() ?: return null
-                val day = matcher1.group(2)?.toIntOrNull() ?: return null
-                val year = matcher1.group(3)?.toIntOrNull() ?: return null
-                
-                val monthMap = mapOf(
-                    "jan" to 1, "january" to 1,
-                    "feb" to 2, "february" to 2,
-                    "mar" to 3, "march" to 3,
-                    "apr" to 4, "april" to 4,
-                    "may" to 5,
-                    "jun" to 6, "june" to 6,
-                    "jul" to 7, "july" to 7,
-                    "aug" to 8, "august" to 8,
-                    "sep" to 9, "september" to 9,
-                    "oct" to 10, "october" to 10,
-                    "nov" to 11, "november" to 11,
-                    "dec" to 12, "december" to 12
-                )
-                
-                val month = monthMap.entries.firstOrNull { monthStr.startsWith(it.key) }?.value
-                if (month != null) {
-                    return try {
-                        LocalDate.of(year, month, day)
-                    } catch (e: Exception) {
-                        null
-                    }
-                }
-            }
-            
-            // 格式2: "2024-12-15"
-            val pattern2 = Pattern.compile("(\\d{4})[-/](\\d{1,2})[-/](\\d{1,2})")
-            val matcher2 = pattern2.matcher(text)
-            if (matcher2.find()) {
-                val year = matcher2.group(1)?.toIntOrNull() ?: return null
-                val month = matcher2.group(2)?.toIntOrNull() ?: return null
-                val day = matcher2.group(3)?.toIntOrNull() ?: return null
-                return try {
-                    LocalDate.of(year, month, day)
-                } catch (e: Exception) {
-                    null
-                }
-            }
-            
-            // 格式3: "12/15/2024" 或 "12/15/24"
-            val pattern3 = Pattern.compile("(\\d{1,2})/(\\d{1,2})/(\\d{2,4})")
-            val matcher3 = pattern3.matcher(text)
-            if (matcher3.find()) {
-                val month = matcher3.group(1)?.toIntOrNull() ?: return null
-                val day = matcher3.group(2)?.toIntOrNull() ?: return null
-                val yearStr = matcher3.group(3) ?: return null
-                val year = if (yearStr.length == 2) {
-                    // 两位年份，假设是 2000-2099
-                    val y = yearStr.toIntOrNull() ?: return null
-                    if (y < 50) 2000 + y else 1900 + y
-                } else {
-                    yearStr.toIntOrNull() ?: return null
-                }
-                return try {
-                    LocalDate.of(year, month, day)
-                } catch (e: Exception) {
-                    null
-                }
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.debug("解析日期失败: ${e.message}")
-        }
-        
-        return null
-    }
-    
-    /**
-     * 匹配比赛和市场
-     * @param homeTeam 主队名称
-     * @param awayTeam 客队名称
-     * @param gameDate 比赛日期
-     * @param parsedMarket 解析的市场信息
-     * @return 是否匹配
-     */
-    fun matchGame(
-        homeTeam: String,
-        awayTeam: String,
-        gameDate: LocalDate,
-        parsedMarket: ParsedMarketInfo
-    ): Boolean {
-        // 检查日期是否匹配（允许1天误差）
-        val dateMatch = parsedMarket.gameDate?.let { marketDate ->
-            val daysDiff = kotlin.math.abs(java.time.temporal.ChronoUnit.DAYS.between(gameDate, marketDate))
-            daysDiff <= 1
-        } ?: false
-        
-        if (!dateMatch && parsedMarket.gameDate != null) {
-            return false
-        }
-        
-        // 检查球队是否匹配
-        val homeMatch = parsedMarket.homeTeam?.let { 
-            normalizeTeamName(it)?.equals(normalizeTeamName(homeTeam), ignoreCase = true) 
-        } ?: false
-        
-        val awayMatch = parsedMarket.awayTeam?.let { 
-            normalizeTeamName(it)?.equals(normalizeTeamName(awayTeam), ignoreCase = true) 
-        } ?: false
-        
-        // 如果两个球队都匹配，或者至少一个匹配且日期匹配
-        return (homeMatch && awayMatch) || ((homeMatch || awayMatch) && dateMatch)
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/nba/NbaMarketService.kt

@@ -1,165 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse
-import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketGammaApi
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaMarketDto
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaMarketListRequest
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.NbaMarketListResponse
-import com.wrbug.polymarketbot.enums.SportsTagId
-import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.stereotype.Service
-
-/**
- * NBA 市场服务
- * 用于从 Polymarket 获取 NBA 相关的市场信息
- */
-@Service
-class NbaMarketService(
-    private val retrofitFactory: RetrofitFactory
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaMarketService::class.java)
-    
-    /**
-     * 获取 NBA 的 tag ID 列表
-     * 直接使用枚举中定义的已知 tag ID，无需调用 API
-     */
-    suspend fun getNbaTagIds(): Result<List<String>> {
-        // 直接使用枚举中定义的 NBA tag ID
-        val nbaTagId = SportsTagId.NBA.tagId
-        logger.debug("使用枚举中的 NBA tag ID: $nbaTagId")
-        return Result.success(listOf(nbaTagId))
-    }
-    
-    /**
-     * 获取 NBA 市场列表
-     * 使用 NBA 的 tag IDs 过滤市场
-     * 
-     * @param request 请求参数
-     * @return NBA 市场列表响应
-     */
-    suspend fun getNbaMarkets(request: NbaMarketListRequest): Result<NbaMarketListResponse> {
-        return try {
-            // 先获取 NBA 的 tag IDs
-            val tagIdsResult = getNbaTagIds()
-            if (tagIdsResult.isFailure) {
-                return Result.failure(tagIdsResult.exceptionOrNull() ?: Exception("无法获取 NBA tag IDs"))
-            }
-            
-            val tagIds = tagIdsResult.getOrNull() ?: return Result.failure(IllegalStateException("NBA tag IDs 为空"))
-            
-            if (tagIds.isEmpty()) {
-                logger.warn("NBA tag IDs 为空，无法过滤市场")
-                return Result.success(NbaMarketListResponse(
-                    list = emptyList(),
-                    total = 0L
-                ))
-            }
-            
-            // 调用 /markets 接口，使用 tag IDs 过滤
-            val gammaApi = retrofitFactory.createGammaApi()
-            val response = gammaApi.listMarkets(
-                conditionIds = null,
-                includeTag = true,
-                tags = tagIds,
-                active = request.active,
-                closed = request.closed,
-                archived = request.archived
-            )
-            
-            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
-                val markets = response.body()!!
-                logger.info("获取到 ${markets.size} 个 NBA 市场")
-                
-                // 转换为 DTO
-                val marketDtos = markets.map { market ->
-                    NbaMarketDto(
-                        id = market.id,
-                        question = market.question,
-                        conditionId = market.conditionId,
-                        slug = market.slug,
-                        description = market.description,
-                        category = market.category,
-                        active = market.active,
-                        closed = market.closed,
-                        archived = market.archived,
-                        volume = market.volume,
-                        liquidity = market.liquidity,
-                        endDate = market.endDate,
-                        startDate = market.startDate,
-                        outcomes = market.outcomes,
-                        outcomePrices = market.outcomePrices,
-                        volumeNum = market.volumeNum,
-                        liquidityNum = market.liquidityNum,
-                        lastTradePrice = market.lastTradePrice,
-                        bestBid = market.bestBid,
-                        bestAsk = market.bestAsk
-                    )
-                }
-                
-                Result.success(NbaMarketListResponse(
-                    list = marketDtos,
-                    total = marketDtos.size.toLong()
-                ))
-            } else {
-                logger.error("获取 NBA 市场失败: ${response.code()} ${response.message()}")
-                val errorBody = response.errorBody()?.string()
-                logger.error("错误响应体: $errorBody")
-                Result.failure(Exception("获取 NBA 市场失败: ${response.code()} ${response.message()}"))
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取 NBA 市场异常: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 从 NBA 市场中提取球队列表
-     * 解析市场名称，提取所有唯一的球队名称
-     * 
-     * @param active 是否只从活跃市场提取（默认 true）
-     * @return 球队名称列表（去重、排序）
-     */
-    suspend fun getTeamsFromMarkets(active: Boolean = true): Result<List<String>> {
-        return try {
-            // 获取 NBA 市场列表
-            val marketsResult = getNbaMarkets(
-                NbaMarketListRequest(
-                    active = active,
-                    closed = false,
-                    archived = false
-                )
-            )
-            
-            if (marketsResult.isFailure) {
-                return Result.failure(marketsResult.exceptionOrNull() ?: Exception("无法获取 NBA 市场"))
-            }
-            
-            val markets = marketsResult.getOrNull()?.list ?: return Result.success(emptyList())
-            
-            // 使用市场名称解析器提取球队
-            val teams = mutableSetOf<String>()
-            
-            markets.forEach { market ->
-                if (!market.question.isNullOrBlank()) {
-                    val parsed = NbaMarketNameParser.parse(market.question)
-                    if (parsed != null) {
-                        // 提取主队和客队
-                        parsed.homeTeam?.let { teams.add(it) }
-                        parsed.awayTeam?.let { teams.add(it) }
-                    }
-                }
-            }
-            
-            // 排序并返回
-            val sortedTeams = teams.sorted()
-            logger.info("从 ${markets.size} 个市场中提取到 ${sortedTeams.size} 个球队")
-            Result.success(sortedTeams)
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("从市场提取球队列表失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/nba/NbaQuantitativeStrategyService.kt

@@ -1,346 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.dto.*
-import com.wrbug.polymarketbot.entity.NbaQuantitativeStrategy
-import com.wrbug.polymarketbot.repository.AccountRepository
-import com.wrbug.polymarketbot.repository.NbaQuantitativeStrategyRepository
-import com.wrbug.polymarketbot.util.JsonUtils
-import com.wrbug.polymarketbot.util.toSafeBigDecimal
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import org.springframework.data.domain.PageRequest
-import org.springframework.data.domain.Sort
-import org.springframework.stereotype.Service
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
-import java.math.BigDecimal
-
-/**
- * NBA 量化策略服务
- */
-@Service
-class NbaQuantitativeStrategyService(
-    private val strategyRepository: NbaQuantitativeStrategyRepository,
-    private val accountRepository: AccountRepository
-) {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaQuantitativeStrategyService::class.java)
-    
-    /**
-     * 创建策略
-     */
-    @Transactional
-    suspend fun createStrategy(request: NbaQuantitativeStrategyCreateRequest): Result<NbaQuantitativeStrategyDto> {
-        return try {
-            // 验证账户是否存在
-            val account = accountRepository.findById(request.accountId).orElse(null)
-            if (account == null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("账户不存在"))
-            }
-            
-            // 验证策略名称是否重复
-            val existing = strategyRepository.findByStrategyName(request.strategyName)
-            if (existing != null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("策略名称已存在"))
-            }
-            
-            // 创建策略实体
-            val strategy = NbaQuantitativeStrategy(
-                strategyName = request.strategyName,
-                strategyDescription = request.strategyDescription,
-                accountId = request.accountId,
-                enabled = request.enabled,
-                filterTeams = request.filterTeams?.let { JsonUtils.toJson(it) },
-                filterDateFrom = request.filterDateFrom,
-                filterDateTo = request.filterDateTo,
-                filterGameImportance = request.filterGameImportance,
-                minWinProbabilityDiff = request.minWinProbabilityDiff ?: BigDecimal("0.1"),
-                minWinProbability = request.minWinProbability,
-                maxWinProbability = request.maxWinProbability,
-                minTradeValue = request.minTradeValue ?: BigDecimal("0.05"),
-                minRemainingTime = request.minRemainingTime,
-                maxRemainingTime = request.maxRemainingTime,
-                minScoreDiff = request.minScoreDiff,
-                maxScoreDiff = request.maxScoreDiff,
-                buyAmountStrategy = request.buyAmountStrategy ?: "FIXED",
-                fixedBuyAmount = request.fixedBuyAmount,
-                buyRatio = request.buyRatio,
-                baseBuyAmount = request.baseBuyAmount,
-                buyTiming = request.buyTiming ?: "IMMEDIATE",
-                delayBuySeconds = request.delayBuySeconds ?: 0,
-                buyDirection = request.buyDirection ?: "AUTO",
-                enableSell = request.enableSell ?: true,
-                takeProfitThreshold = request.takeProfitThreshold,
-                stopLossThreshold = request.stopLossThreshold,
-                probabilityReversalThreshold = request.probabilityReversalThreshold,
-                sellRatio = request.sellRatio ?: BigDecimal("1.0"),
-                sellTiming = request.sellTiming ?: "IMMEDIATE",
-                delaySellSeconds = request.delaySellSeconds ?: 0,
-                priceStrategy = request.priceStrategy ?: "MARKET",
-                fixedPrice = request.fixedPrice,
-                priceOffset = request.priceOffset ?: BigDecimal.ZERO,
-                maxPosition = request.maxPosition ?: BigDecimal("50"),
-                minPosition = request.minPosition ?: BigDecimal("5"),
-                maxGamePosition = request.maxGamePosition,
-                maxDailyLoss = request.maxDailyLoss,
-                maxDailyOrders = request.maxDailyOrders,
-                maxDailyProfit = request.maxDailyProfit,
-                priceTolerance = request.priceTolerance ?: BigDecimal("0.05"),
-                minProbabilityThreshold = request.minProbabilityThreshold,
-                maxProbabilityThreshold = request.maxProbabilityThreshold,
-                baseStrengthWeight = request.baseStrengthWeight ?: BigDecimal("0.3"),
-                recentFormWeight = request.recentFormWeight ?: BigDecimal("0.25"),
-                lineupIntegrityWeight = request.lineupIntegrityWeight ?: BigDecimal("0.2"),
-                starStatusWeight = request.starStatusWeight ?: BigDecimal("0.15"),
-                environmentWeight = request.environmentWeight ?: BigDecimal("0.1"),
-                matchupAdvantageWeight = request.matchupAdvantageWeight ?: BigDecimal("0.2"),
-                scoreDiffWeight = request.scoreDiffWeight ?: BigDecimal("0.3"),
-                momentumWeight = request.momentumWeight ?: BigDecimal("0.2"),
-                dataUpdateFrequency = request.dataUpdateFrequency ?: 30,
-                analysisFrequency = request.analysisFrequency ?: 30,
-                pushFailedOrders = request.pushFailedOrders ?: false,
-                pushFrequency = request.pushFrequency ?: "REALTIME",
-                batchPushInterval = request.batchPushInterval ?: 1
-            )
-            
-            val saved = strategyRepository.save(strategy)
-            Result.success(toDto(saved))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("创建策略失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 更新策略
-     */
-    @Transactional
-    suspend fun updateStrategy(request: NbaQuantitativeStrategyUpdateRequest): Result<NbaQuantitativeStrategyDto> {
-        return try {
-            val strategy = strategyRepository.findById(request.id).orElse(null)
-            if (strategy == null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("策略不存在"))
-            }
-            
-            // 更新字段（只更新提供的字段）
-            val updated = strategy.copy(
-                strategyName = request.strategyName ?: strategy.strategyName,
-                strategyDescription = request.strategyDescription ?: strategy.strategyDescription,
-                enabled = request.enabled ?: strategy.enabled,
-                filterTeams = request.filterTeams?.let { JsonUtils.toJson(it) } ?: strategy.filterTeams,
-                filterDateFrom = request.filterDateFrom ?: strategy.filterDateFrom,
-                filterDateTo = request.filterDateTo ?: strategy.filterDateTo,
-                filterGameImportance = request.filterGameImportance ?: strategy.filterGameImportance,
-                minWinProbabilityDiff = request.minWinProbabilityDiff ?: strategy.minWinProbabilityDiff,
-                minWinProbability = request.minWinProbability ?: strategy.minWinProbability,
-                maxWinProbability = request.maxWinProbability ?: strategy.maxWinProbability,
-                minTradeValue = request.minTradeValue ?: strategy.minTradeValue,
-                minRemainingTime = request.minRemainingTime ?: strategy.minRemainingTime,
-                maxRemainingTime = request.maxRemainingTime ?: strategy.maxRemainingTime,
-                minScoreDiff = request.minScoreDiff ?: strategy.minScoreDiff,
-                maxScoreDiff = request.maxScoreDiff ?: strategy.maxScoreDiff,
-                buyAmountStrategy = request.buyAmountStrategy ?: strategy.buyAmountStrategy,
-                fixedBuyAmount = request.fixedBuyAmount ?: strategy.fixedBuyAmount,
-                buyRatio = request.buyRatio ?: strategy.buyRatio,
-                baseBuyAmount = request.baseBuyAmount ?: strategy.baseBuyAmount,
-                buyTiming = request.buyTiming ?: strategy.buyTiming,
-                delayBuySeconds = request.delayBuySeconds ?: strategy.delayBuySeconds,
-                buyDirection = request.buyDirection ?: strategy.buyDirection,
-                enableSell = request.enableSell ?: strategy.enableSell,
-                takeProfitThreshold = request.takeProfitThreshold ?: strategy.takeProfitThreshold,
-                stopLossThreshold = request.stopLossThreshold ?: strategy.stopLossThreshold,
-                probabilityReversalThreshold = request.probabilityReversalThreshold ?: strategy.probabilityReversalThreshold,
-                sellRatio = request.sellRatio ?: strategy.sellRatio,
-                sellTiming = request.sellTiming ?: strategy.sellTiming,
-                delaySellSeconds = request.delaySellSeconds ?: strategy.delaySellSeconds,
-                priceStrategy = request.priceStrategy ?: strategy.priceStrategy,
-                fixedPrice = request.fixedPrice ?: strategy.fixedPrice,
-                priceOffset = request.priceOffset ?: strategy.priceOffset,
-                maxPosition = request.maxPosition ?: strategy.maxPosition,
-                minPosition = request.minPosition ?: strategy.minPosition,
-                maxGamePosition = request.maxGamePosition ?: strategy.maxGamePosition,
-                maxDailyLoss = request.maxDailyLoss ?: strategy.maxDailyLoss,
-                maxDailyOrders = request.maxDailyOrders ?: strategy.maxDailyOrders,
-                maxDailyProfit = request.maxDailyProfit ?: strategy.maxDailyProfit,
-                priceTolerance = request.priceTolerance ?: strategy.priceTolerance,
-                minProbabilityThreshold = request.minProbabilityThreshold ?: strategy.minProbabilityThreshold,
-                maxProbabilityThreshold = request.maxProbabilityThreshold ?: strategy.maxProbabilityThreshold,
-                baseStrengthWeight = request.baseStrengthWeight ?: strategy.baseStrengthWeight,
-                recentFormWeight = request.recentFormWeight ?: strategy.recentFormWeight,
-                lineupIntegrityWeight = request.lineupIntegrityWeight ?: strategy.lineupIntegrityWeight,
-                starStatusWeight = request.starStatusWeight ?: strategy.starStatusWeight,
-                environmentWeight = request.environmentWeight ?: strategy.environmentWeight,
-                matchupAdvantageWeight = request.matchupAdvantageWeight ?: strategy.matchupAdvantageWeight,
-                scoreDiffWeight = request.scoreDiffWeight ?: strategy.scoreDiffWeight,
-                momentumWeight = request.momentumWeight ?: strategy.momentumWeight,
-                dataUpdateFrequency = request.dataUpdateFrequency ?: strategy.dataUpdateFrequency,
-                analysisFrequency = request.analysisFrequency ?: strategy.analysisFrequency,
-                pushFailedOrders = request.pushFailedOrders ?: strategy.pushFailedOrders,
-                pushFrequency = request.pushFrequency ?: strategy.pushFrequency,
-                batchPushInterval = request.batchPushInterval ?: strategy.batchPushInterval,
-                updatedAt = System.currentTimeMillis()
-            )
-            
-            val saved = strategyRepository.save(updated)
-            Result.success(toDto(saved))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("更新策略失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取策略列表
-     */
-    suspend fun getStrategyList(request: NbaQuantitativeStrategyListRequest): Result<NbaQuantitativeStrategyListResponse> {
-        return try {
-            val page = request.page ?: 1
-            val limit = request.limit ?: 20
-            val pageable = PageRequest.of(page - 1, limit, Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdAt"))
-            
-            val strategies = when {
-                request.accountId != null && request.enabled != null -> {
-                    strategyRepository.findByAccountIdAndEnabled(request.accountId, request.enabled)
-                }
-                request.accountId != null -> {
-                    strategyRepository.findByAccountId(request.accountId)
-                }
-                request.enabled != null -> {
-                    strategyRepository.findByEnabled(request.enabled)
-                }
-                else -> {
-                    strategyRepository.findAll(pageable).content
-                }
-            }
-            
-            // 过滤策略名称（如果提供）
-            val filtered = if (request.strategyName != null) {
-                strategies.filter { it.strategyName.contains(request.strategyName, ignoreCase = true) }
-            } else {
-                strategies
-            }
-            
-            val total = filtered.size.toLong()
-            val dtoList = filtered.map { toDto(it) }
-            
-            Result.success(
-                NbaQuantitativeStrategyListResponse(
-                    list = dtoList,
-                    total = total,
-                    page = page,
-                    limit = limit
-                )
-            )
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取策略列表失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取策略详情
-     */
-    suspend fun getStrategyDetail(id: Long): Result<NbaQuantitativeStrategyDto> {
-        return try {
-            val strategy = strategyRepository.findById(id).orElse(null)
-            if (strategy == null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("策略不存在"))
-            }
-            Result.success(toDto(strategy))
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("获取策略详情失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 删除策略
-     */
-    @Transactional
-    suspend fun deleteStrategy(id: Long): Result<Unit> {
-        return try {
-            val strategy = strategyRepository.findById(id).orElse(null)
-            if (strategy == null) {
-                return Result.failure(IllegalArgumentException("策略不存在"))
-            }
-            strategyRepository.delete(strategy)
-            Result.success(Unit)
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("删除策略失败: ${e.message}", e)
-            Result.failure(e)
-        }
-    }
-    
-    /**
-     * 获取启用的策略列表
-     */
-    suspend fun getEnabledStrategies(): List<NbaQuantitativeStrategy> {
-        return strategyRepository.findByEnabled(true)
-    }
-    
-    /**
-     * 转换为 DTO
-     */
-    private fun toDto(strategy: NbaQuantitativeStrategy): NbaQuantitativeStrategyDto {
-        val account = accountRepository.findById(strategy.accountId).orElse(null)
-        return NbaQuantitativeStrategyDto(
-            id = strategy.id,
-            strategyName = strategy.strategyName,
-            strategyDescription = strategy.strategyDescription,
-            accountId = strategy.accountId,
-            accountName = account?.accountName,
-            enabled = strategy.enabled,
-            filterTeams = strategy.filterTeams?.let { JsonUtils.parseStringList(it) },
-            filterDateFrom = strategy.filterDateFrom,
-            filterDateTo = strategy.filterDateTo,
-            filterGameImportance = strategy.filterGameImportance,
-            minWinProbabilityDiff = strategy.minWinProbabilityDiff,
-            minWinProbability = strategy.minWinProbability,
-            maxWinProbability = strategy.maxWinProbability,
-            minTradeValue = strategy.minTradeValue,
-            minRemainingTime = strategy.minRemainingTime,
-            maxRemainingTime = strategy.maxRemainingTime,
-            minScoreDiff = strategy.minScoreDiff,
-            maxScoreDiff = strategy.maxScoreDiff,
-            buyAmountStrategy = strategy.buyAmountStrategy,
-            fixedBuyAmount = strategy.fixedBuyAmount,
-            buyRatio = strategy.buyRatio,
-            baseBuyAmount = strategy.baseBuyAmount,
-            buyTiming = strategy.buyTiming,
-            delayBuySeconds = strategy.delayBuySeconds,
-            buyDirection = strategy.buyDirection,
-            enableSell = strategy.enableSell,
-            takeProfitThreshold = strategy.takeProfitThreshold,
-            stopLossThreshold = strategy.stopLossThreshold,
-            probabilityReversalThreshold = strategy.probabilityReversalThreshold,
-            sellRatio = strategy.sellRatio,
-            sellTiming = strategy.sellTiming,
-            delaySellSeconds = strategy.delaySellSeconds,
-            priceStrategy = strategy.priceStrategy,
-            fixedPrice = strategy.fixedPrice,
-            priceOffset = strategy.priceOffset,
-            maxPosition = strategy.maxPosition,
-            minPosition = strategy.minPosition,
-            maxGamePosition = strategy.maxGamePosition,
-            maxDailyLoss = strategy.maxDailyLoss,
-            maxDailyOrders = strategy.maxDailyOrders,
-            maxDailyProfit = strategy.maxDailyProfit,
-            priceTolerance = strategy.priceTolerance,
-            minProbabilityThreshold = strategy.minProbabilityThreshold,
-            maxProbabilityThreshold = strategy.maxProbabilityThreshold,
-            baseStrengthWeight = strategy.baseStrengthWeight,
-            recentFormWeight = strategy.recentFormWeight,
-            lineupIntegrityWeight = strategy.lineupIntegrityWeight,
-            starStatusWeight = strategy.starStatusWeight,
-            environmentWeight = strategy.environmentWeight,
-            matchupAdvantageWeight = strategy.matchupAdvantageWeight,
-            scoreDiffWeight = strategy.scoreDiffWeight,
-            momentumWeight = strategy.momentumWeight,
-            dataUpdateFrequency = strategy.dataUpdateFrequency,
-            analysisFrequency = strategy.analysisFrequency,
-            pushFailedOrders = strategy.pushFailedOrders,
-            pushFrequency = strategy.pushFrequency,
-            batchPushInterval = strategy.batchPushInterval,
-            createdAt = strategy.createdAt,
-            updatedAt = strategy.updatedAt
-        )
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/system/TelegramNotificationService.kt

@@ -59,6 +59,26 @@ class TelegramNotificationService(
      * @param walletAddressForApi 钱包地址（可选，用于查询订单详情）
      * @param locale 语言设置（可选，如果提供则使用，否则使用 LocaleContextHolder 获取）
      */
+    // 已发送通知的订单ID缓存（key: orderId, value: timestamp）
+    private val sentOrderIds = java.util.concurrent.ConcurrentHashMap<String, Long>()
+
+    /**
+     * 发送订单成功通知
+     * @param orderId 订单ID（用于查询订单详情获取实际价格和数量）
+     * @param marketTitle 市场标题
+     * @param marketId 市场ID（conditionId），用于生成链接
+     * @param marketSlug 市场slug，用于生成链接
+     * @param side 订单方向（BUY/SELL），用于多语言显示
+     * @param accountName 账户名称
+     * @param walletAddress 钱包地址
+     * @param clobApi CLOB API 客户端（可选，如果提供则查询订单详情获取实际价格和数量）
+     * @param apiKey API Key（可选，用于查询订单详情）
+     * @param apiSecret API Secret（可选，用于查询订单详情）
+     * @param apiPassphrase API Passphrase（可选，用于查询订单详情）
+     * @param walletAddressForApi 钱包地址（可选，用于查询订单详情）
+     * @param locale 语言设置（可选，如果提供则使用，否则使用 LocaleContextHolder 获取）
+     * @param orderTime 订单时间（可选，如果提供则使用订单创建时间，否则使用当前通知时间）
+     */
     suspend fun sendOrderSuccessNotification(
         orderId: String?,
         marketTitle: String,
@@ -77,8 +97,29 @@ class TelegramNotificationService(
         walletAddressForApi: String? = null,
         locale: java.util.Locale? = null,
         leaderName: String? = null,  // Leader 名称（备注）
-        configName: String? = null  // 跟单配置名
+        configName: String? = null,  // 跟单配置名
+        orderTime: Long? = null  // 订单创建时间（毫秒时间戳），用于通知中的时间显示
     ) {
+        // 1. 如果提供了 orderId，检查是否已发送过通知（去重）
+        if (orderId != null) {
+            val lastSentTime = sentOrderIds[orderId]
+            if (lastSentTime != null) {
+                // 如果5分钟内已发送过，跳过
+                if (System.currentTimeMillis() - lastSentTime < 5 * 60 * 1000) {
+                    logger.info("订单通知已发送过（5分钟内），跳过: orderId=$orderId")
+                    return
+                }
+            }
+            // 记录发送时间
+            sentOrderIds[orderId] = System.currentTimeMillis()
+            
+            // 简单的清理逻辑：如果缓存过大，清理过期的
+            if (sentOrderIds.size > 1000) {
+                val expiryTime = System.currentTimeMillis() - 5 * 60 * 1000
+                sentOrderIds.entries.removeIf { it.value < expiryTime }
+            }
+        }
+
         // 获取语言设置（优先使用传入的 locale，否则从 LocaleContextHolder 获取）
         val currentLocale = locale ?: try {
             LocaleContextHolder.getLocale()
@@ -150,7 +191,8 @@ class TelegramNotificationService(
             walletAddress = walletAddress,
             locale = currentLocale,
             leaderName = leaderName,
-            configName = configName
+            configName = configName,
+            orderTime = orderTime
         )
         sendMessage(message)
     }
@@ -660,7 +702,8 @@ class TelegramNotificationService(
         walletAddress: String?,
         locale: java.util.Locale,
         leaderName: String? = null,  // Leader 名称（备注）
-        configName: String? = null  // 跟单配置名
+        configName: String? = null,  // 跟单配置名
+        orderTime: Long? = null  // 订单创建时间（毫秒时间戳）
     ): String {
         
         // 获取多语言文本
@@ -686,6 +729,13 @@ class TelegramNotificationService(
             else -> side
         }
         
+        // 获取图标
+        val icon = when (side.uppercase()) {
+            "BUY" -> "🚀"
+            "SELL" -> "💰"
+            else -> "📣"
+        }
+        
         // 构建账户信息（格式：账户名(钱包地址)）
         val accountInfo = buildAccountInfo(accountName, walletAddress, unknownAccount)
 
@@ -703,7 +753,12 @@ class TelegramNotificationService(
             ""
         }
 
-        val time = DateUtils.formatDateTime()
+        // 使用订单时间（如果提供），否则使用当前通知时间
+        val time = if (orderTime != null) {
+            DateUtils.formatDateTime(orderTime)
+        } else {
+            DateUtils.formatDateTime()
+        }
 
         // 转义 HTML 特殊字符
         val escapedMarketTitle = marketTitle.replace("<", "&lt;").replace(">", "&gt;")
@@ -761,7 +816,7 @@ class TelegramNotificationService(
         val priceDisplay = formatPrice(price)
         val sizeDisplay = formatQuantity(size)
 
-        return """✅ <b>$orderCreatedSuccess</b>
+        return """$icon <b>$orderCreatedSuccess</b>
 
 📊 <b>$orderInfo：</b>
 • $orderIdLabel: <code>${orderId ?: unknown}</code>
@@ -989,7 +1044,7 @@ class TelegramNotificationService(
             "  • ${position.marketId.substring(0, 8)}... (${position.side}): $quantityDisplay shares = $valueDisplay USDC"
         }
         
-        return """✅ <b>$redeemSuccess</b>
+        return """💸 <b>$redeemSuccess</b>
 
 📊 <b>$redeemInfo：</b>
 • $accountLabel: $escapedAccountInfo

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/util/JsonUtils.kt

@@ -1,58 +1,154 @@
 package com.wrbug.polymarketbot.util
 
 import com.google.gson.Gson
+import com.google.gson.GsonBuilder
+import com.google.gson.JsonElement
 import com.google.gson.reflect.TypeToken
+import jakarta.annotation.PostConstruct
 import org.springframework.stereotype.Component
 
 /**
  * JSON 工具类
- * 用于解析 JSON 字符串
+ * 用于初始化全局 Gson 实例，供扩展函数使用
+ *
+ * 使用 Spring 注入的 Gson Bean（已在 GsonConfig 中配置为 lenient 模式）
+ * 初始化后设置全局 gson 实例，供扩展函数使用
  */
 @Component
 class JsonUtils(
-    private val gson: Gson
+    private val injectedGson: Gson
 ) {
-    
+
+    @PostConstruct
+    fun init() {
+        // 设置全局 Gson 实例，供扩展函数使用
+        _gson = injectedGson
+    }
+
     /**
      * 解析 JSON 字符串数组
      * @param jsonString JSON 字符串，如 "[\"Yes\", \"No\"]"
      * @return 字符串列表，如果解析失败返回空列表
      */
     fun parseStringArray(jsonString: String?): List<String> {
-        if (jsonString.isNullOrBlank()) {
-            return emptyList()
-        }
-        
-        return try {
-            val listType = object : TypeToken<List<String>>() {}.type
-            gson.fromJson<List<String>>(jsonString, listType) ?: emptyList()
-        } catch (e: Exception) {
-            emptyList()
-        }
+        return jsonString?.parseStringArray() ?: emptyList()
     }
-    
-    /**
-     * 解析 JSON 字符串列表（parseStringArray 的别名）
-     */
-    fun parseStringList(jsonString: String?): List<String> {
-        return parseStringArray(jsonString)
-    }
-    
-    /**
-     * 将对象转换为 JSON 字符串
-     * @param obj 要转换的对象
-     * @return JSON 字符串
-     */
-    fun toJson(obj: Any?): String? {
-        if (obj == null) {
-            return null
-        }
-        
-        return try {
-            gson.toJson(obj)
+}
+
+/**
+ * 全局 Gson 实例（用于扩展函数）
+ * 在 JsonUtils 初始化时设置
+ */
+@Volatile
+private var _gson: Gson? = null
+
+/**
+ * 获取全局 Gson 实例
+ * 如果尚未初始化，创建默认实例
+ */
+val gson: Gson
+    get() = _gson ?: GsonBuilder().setLenient().create().also { _gson = it }
+
+// ============================================================================
+// 扩展函数：JSON 序列化和反序列化
+// ============================================================================
+
+/**
+ * 将对象转换为 JSON 字符串
+ *
+ * @return JSON 字符串，如果对象为 null 则返回空字符串
+ *
+ * @example
+ * ```kotlin
+ * val obj = MyDataClass(name = "test", value = 123)
+ * val json = obj.toJson()  // {"name":"test","value":123}
+ * ```
+ */
+fun Any?.toJson(): String {
+    return if (this == null) {
+        ""
+    } else {
+        try {
+            gson.toJson(this)
         } catch (e: Exception) {
-            null
+            ""
         }
     }
 }
 
+/**
+ * 将 JSON 字符串解析为对象（支持泛型）
+ *
+ * @return 解析后的对象，如果解析失败返回 null
+ *
+ * @example
+ * ```kotlin
+ * val json = "{\"name\":\"test\",\"value\":123}"
+ * val obj = json.fromJson<MyDataClass>()  // MyDataClass(name="test", value=123)
+ *
+ * // 对于泛型类型，自动使用 TypeToken
+ * val json = "[\"a\", \"b\", \"c\"]"
+ * val list = json.fromJson<List<String>>()  // ["a", "b", "c"]
+ * ```
+ */
+inline fun <reified T> String?.fromJson(): T? {
+    if (this.isNullOrBlank()) {
+        return null
+    }
+
+    return try {
+        val typeToken = object : TypeToken<T>() {}
+        gson.fromJson(this, typeToken.type)
+    } catch (e: Exception) {
+        null
+    }
+}
+
+/**
+ * 将 JsonElement 解析为对象（支持泛型）
+ *
+ * @return 解析后的对象，如果解析失败返回 null
+ *
+ * @example
+ * ```kotlin
+ * val jsonElement: JsonElement = ...
+ * val obj = jsonElement.fromJson<MyDataClass>()
+ * ```
+ */
+inline fun <reified T> JsonElement?.fromJson(): T? {
+    if (this == null) {
+        return null
+    }
+
+    return try {
+        val typeToken = object : TypeToken<T>() {}
+        gson.fromJson(this, typeToken.type)
+    } catch (e: Exception) {
+        null
+    }
+}
+
+/**
+ * 解析 JSON 字符串数组
+ *
+ * @return 字符串列表，如果解析失败返回空列表
+ *
+ * @example
+ * ```kotlin
+ * val json = "[\"Yes\", \"No\"]"
+ * val list = json.parseStringArray()  // ["Yes", "No"]
+ * ```
+ */
+fun String?.parseStringArray(): List<String> {
+    if (this.isNullOrBlank()) {
+        return emptyList()
+    }
+
+    return try {
+        val listType = object : TypeToken<List<String>>() {}.type
+        gson.fromJson<List<String>>(this, listType) ?: emptyList()
+    } catch (e: Exception) {
+        emptyList()
+    }
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/util/MarketExt.kt

@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.wrbug.polymarketbot.util
+
+import com.wrbug.polymarketbot.api.MarketResponse
+
+/**
+ * MarketResponse 扩展函数
+ * 从 events[0].slug 获取 slug，用于网页跳转
+ */
+fun MarketResponse?.getEventSlug(): String? {
+    return this?.events?.firstOrNull()?.slug ?: this?.slug
+}
+
+/**
+ * MarketResponse 扩展函数
+ * 获取显示用的 slug（使用原来的 slug 字段）
+ */
+fun MarketResponse?.getDisplaySlug(): String? {
+    return this?.slug
+}
+

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/util/MathExt.kt

@@ -26,21 +26,23 @@ fun BigDecimal.multi(value: Any): BigDecimal {
     return BigDecimal.ZERO
 }
 
+
 /**
- * BigDecimal除法扩展函数
+ * BigDecimal除法扩展函数（带精度和舍入模式）
  * 安全地将BigDecimal与任意数值类型相除
  * @param value 除数，支持BigDecimal、BigInteger类型或可转换为BigDecimal的字符串
- * @return 除法结果，精度为18位小数，使用四舍五入模式，如果转换失败返回IllegalBigDecimal
+ * @param scale 精度（小数位数）
+ * @param roundingMode 舍入模式
+ * @return 除法结果，如果转换失败返回IllegalBigDecimal
  */
-fun BigDecimal.div(value: Any): BigDecimal {
+fun BigDecimal.div(value: Any, scale: Int = 18, roundingMode: RoundingMode = RoundingMode.HALF_UP): BigDecimal {
     kotlin.runCatching {
-        if (value is BigDecimal) {
-            return divide(value, 18, RoundingMode.HALF_UP).stripTrailingZeros()
+        val divisor = when (value) {
+            is BigDecimal -> value
+            is BigInteger -> value.toBigDecimal()
+            else -> BigDecimal(value.toString())
         }
-        if (value is BigInteger) {
-            return divide(value.toSafeBigDecimal(), 18, RoundingMode.HALF_UP).stripTrailingZeros()
-        }
-        return divide(BigDecimal(value.toString()), 18, RoundingMode.HALF_UP).stripTrailingZeros()
+        return divide(divisor, scale, roundingMode)
     }
     return IllegalBigDecimal
 }

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/util/NbaApiValidator.kt

@@ -1,64 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.util
-
-import com.wrbug.polymarketbot.api.NbaStatsApi
-import org.slf4j.LoggerFactory
-import java.time.LocalDate
-import java.time.format.DateTimeFormatter
-
-/**
- * NBA API 验证工具
- * 用于验证 API 调用是否正确
- */
-object NbaApiValidator {
-    private val logger = LoggerFactory.getLogger(NbaApiValidator::class.java)
-    
-    /**
-     * 验证 API 调用
-     */
-    suspend fun validateApi(nbaStatsApi: NbaStatsApi): Boolean {
-        return try {
-            val today = LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))
-            logger.info("验证 NBA Stats API，日期: $today")
-            
-            val response = nbaStatsApi.getScoreboard(gameDate = today)
-            
-            logger.info("API 响应状态码: ${response.code()}")
-            logger.info("API 响应消息: ${response.message()}")
-            
-            if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
-                val scoreboard = response.body()!!
-                logger.info("ResultSets 数量: ${scoreboard.resultSets.size}")
-                
-                scoreboard.resultSets.forEachIndexed { index, resultSet ->
-                    logger.info("ResultSet[$index]: name=${resultSet.name}, headers=${resultSet.headers.size}, rows=${resultSet.rowSet.size}")
-                    if (resultSet.headers.isNotEmpty()) {
-                        logger.info("  Headers: ${resultSet.headers.take(10)}")
-                    }
-                    if (resultSet.rowSet.isNotEmpty()) {
-                        val firstRow = resultSet.rowSet.first()
-                        logger.info("  First row size: ${firstRow.size}")
-                        logger.info("  First row (first 5): ${firstRow.take(5)}")
-                    }
-                }
-                
-                // 检查是否有 GameHeader 和 LineScore
-                val hasGameHeader = scoreboard.resultSets.any { it.name == "GameHeader" }
-                val hasLineScore = scoreboard.resultSets.any { it.name == "LineScore" }
-                
-                logger.info("包含 GameHeader: $hasGameHeader")
-                logger.info("包含 LineScore: $hasLineScore")
-                
-                hasGameHeader && hasLineScore
-            } else {
-                logger.error("API 调用失败")
-                val errorBody = response.errorBody()?.string()
-                logger.error("错误响应体: $errorBody")
-                false
-            }
-        } catch (e: Exception) {
-            logger.error("验证 API 异常: ${e.message}", e)
-            false
-        }
-    }
-}
-

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/util/RetrofitFactory.kt

@@ -4,7 +4,6 @@ import com.google.gson.Gson
 import com.wrbug.polymarketbot.api.BuilderRelayerApi
 import com.wrbug.polymarketbot.api.EthereumRpcApi
 import com.wrbug.polymarketbot.api.GitHubApi
-import com.wrbug.polymarketbot.api.NbaStatsApi
 import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketClobApi
 import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketDataApi
 import com.wrbug.polymarketbot.api.PolymarketGammaApi
@@ -416,44 +415,6 @@ class RpcUrlReplaceInterceptor(
         
         return chain.proceed(newRequest)
     }
-    
-    /**
-     * 创建 NBA Stats API 客户端
-     * NBA Stats API 是公开 API，但需要设置正确的请求头
-     * @return NbaStatsApi 客户端
-     */
-    fun createNbaStatsApi(): NbaStatsApi {
-        val baseUrl = "https://stats.nba.com/stats/"
-        
-        // 添加拦截器，设置 NBA Stats API 需要的请求头
-        val nbaStatsInterceptor = object : Interceptor {
-            override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
-                val request = chain.request().newBuilder()
-                    .header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36")
-                    .header("Referer", "https://www.nba.com/")
-                    .header("Accept", "application/json")
-                    .header("Accept-Language", "en-US,en;q=0.9")
-                    .header("Origin", "https://www.nba.com")
-                    .build()
-                return chain.proceed(request)
-            }
-        }
-        
-        val okHttpClient = createClient()
-            .addInterceptor(nbaStatsInterceptor)
-            .build()
-        
-        val gson = GsonBuilder()
-            .setLenient()
-            .create()
-        
-        return Retrofit.Builder()
-            .baseUrl(baseUrl)
-            .client(okHttpClient)
-            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
-            .build()
-            .create(NbaStatsApi::class.java)
-    }
 }
 
 /**

backend/src/main/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/websocket/PolymarketWebSocketClient.kt

@@ -139,7 +139,8 @@ class PolymarketWebSocketClient(
     
     /**
      * 启动 PING 保活机制
-     * 根据官方文档，每 10 秒发送一次 "PING"
+     * 根据 @polymarket/real-time-data-client，发送小写 "ping"
+     * 每 10 秒发送一次
      */
     private fun startPing() {
         stopPing()  // 先停止之前的 PING 任务
@@ -149,7 +150,7 @@ class PolymarketWebSocketClient(
                 delay(10000)  // 10 秒
                 if (isConnected) {
                     try {
-                        sendMessage("PING")
+                        sendMessage("ping")  // 使用小写，与官方客户端保持一致
                     } catch (e: Exception) {
                         logger.warn("发送 PING 失败: $sessionId, ${e.message}")
                         break

backend/src/main/resources/application.properties

@@ -29,14 +29,16 @@ server.port=${SERVER_PORT:8000}
 # 默认使用 dev 环境，可通过 --spring.profiles.active=prod 切换
 spring.profiles.active=${SPRING_PROFILES_ACTIVE:dev}
 
-# 日志配置
-logging.level.root=INFO
-logging.level.com.wrbug.polyhermes=DEBUG
+# 日志配置（支持通过环境变量配置）
+logging.level.root=${LOG_LEVEL_ROOT:WARN}
+logging.level.com.wrbug.polymarketbot=${LOG_LEVEL_APP:INFO}
 logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n
 
 # Polymarket API 配置
 polymarket.clob.base-url=https://clob.polymarket.com
 polymarket.rtds.ws-url=wss://ws-subscriptions-clob.polymarket.com
+polymarket.websocket.url=wss://ws-live-data.polymarket.com
+polymarket.websocket.activity.url=${POLYMARKET_WEBSOCKET_ACTIVITY_URL:wss://ws-live-data.polymarket.com}
 polymarket.data-api.base-url=https://data-api.polymarket.com
 polymarket.gamma.base-url=https://gamma-api.polymarket.com
 
@@ -52,6 +54,10 @@ copy.trading.polling.interval=${COPY_TRADING_POLLING_INTERVAL:2000}
 # 是否启用轮询，默认true
 copy.trading.polling.enabled=${COPY_TRADING_POLLING_ENABLED:true}
 
+# 跟单监听配置
+# 链上 WebSocket 重连延迟（毫秒），默认3秒
+copy.trading.onchain.ws.reconnect.delay=${COPY_TRADING_ONCHAIN_WS_RECONNECT_DELAY:3000}
+
 # WebSocket 配置
 websocket.heartbeat-timeout=${WEBSOCKET_HEARTBEAT_TIMEOUT:60000}
 

backend/src/main/resources/db/migration/V11__create_nba_quantitative_trading_tables.sql

@@ -1,184 +0,0 @@
--- NBA 量化交易系统数据库表
-
--- 1. NBA 市场表（Polymarket 市场信息）
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS nba_markets (
-    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-    polymarket_market_id VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL COMMENT 'Polymarket 市场 ID',
-    condition_id VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL COMMENT 'Condition ID',
-    market_slug VARCHAR(255) COMMENT '市场 slug',
-    market_question TEXT COMMENT '市场名称/问题',
-    market_description TEXT COMMENT '市场描述',
-    category VARCHAR(50) DEFAULT 'sports' COMMENT '分类',
-    active BOOLEAN DEFAULT true COMMENT '是否活跃',
-    closed BOOLEAN DEFAULT false COMMENT '是否已关闭',
-    archived BOOLEAN DEFAULT false COMMENT '是否已归档',
-    volume VARCHAR(50) COMMENT '交易量',
-    liquidity VARCHAR(50) COMMENT '流动性',
-    outcomes TEXT COMMENT '结果选项（JSON）',
-    end_date VARCHAR(50) COMMENT '结束日期',
-    start_date VARCHAR(50) COMMENT '开始日期',
-    created_at BIGINT NOT NULL,
-    updated_at BIGINT NOT NULL,
-    INDEX idx_condition_id (condition_id),
-    INDEX idx_active (active),
-    INDEX idx_closed (closed),
-    INDEX idx_category (category)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='NBA市场表（Polymarket市场）';
-
--- 2. NBA 比赛表（NBA 比赛信息）
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS nba_games (
-    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-    nba_game_id VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT 'NBA 比赛 ID（来自 NBA API）',
-    home_team VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '主队名称',
-    away_team VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '客队名称',
-    game_date DATE NOT NULL COMMENT '比赛日期',
-    game_time BIGINT COMMENT '比赛时间（时间戳，毫秒）',
-    game_status VARCHAR(50) DEFAULT 'scheduled' COMMENT '比赛状态：scheduled/active/finished',
-    home_score INT DEFAULT 0 COMMENT '主队得分',
-    away_score INT DEFAULT 0 COMMENT '客队得分',
-    period INT DEFAULT 0 COMMENT '当前节次',
-    time_remaining VARCHAR(50) COMMENT '剩余时间',
-    polymarket_market_id VARCHAR(100) COMMENT '关联的 Polymarket 市场 ID',
-    created_at BIGINT NOT NULL,
-    updated_at BIGINT NOT NULL,
-    INDEX idx_game_date (game_date),
-    INDEX idx_game_status (game_status),
-    INDEX idx_home_team (home_team),
-    INDEX idx_away_team (away_team),
-    INDEX idx_polymarket_market_id (polymarket_market_id),
-    FOREIGN KEY (polymarket_market_id) REFERENCES nba_markets(polymarket_market_id) ON DELETE SET NULL
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='NBA比赛表';
-
--- 3. 量化策略配置表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS nba_quantitative_strategies (
-    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-    strategy_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '策略名称',
-    strategy_description TEXT COMMENT '策略描述',
-    account_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联账户 ID',
-    enabled BOOLEAN DEFAULT true COMMENT '是否启用',
-    
-    -- 比赛筛选参数
-    filter_teams TEXT COMMENT '关注的球队列表（JSON）',
-    filter_date_from DATE COMMENT '日期范围开始',
-    filter_date_to DATE COMMENT '日期范围结束',
-    filter_game_importance VARCHAR(50) COMMENT '比赛重要性：all/regular/playoff/key',
-    
-    -- 触发条件参数
-    min_win_probability_diff DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.1000 COMMENT '最小获胜概率差异',
-    min_win_probability DECIMAL(5, 4) COMMENT '最小获胜概率',
-    max_win_probability DECIMAL(5, 4) COMMENT '最大获胜概率',
-    min_trade_value DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.0500 COMMENT '最小交易价值',
-    min_remaining_time INT COMMENT '最小剩余时间（分钟）',
-    max_remaining_time INT COMMENT '最大剩余时间（分钟）',
-    min_score_diff INT COMMENT '最小分差',
-    max_score_diff INT COMMENT '最大分差',
-    
-    -- 买入规则参数
-    buy_amount_strategy VARCHAR(20) DEFAULT 'FIXED' COMMENT '买入金额策略：FIXED/RATIO/DYNAMIC',
-    fixed_buy_amount DECIMAL(20, 8) COMMENT '固定买入金额（USDC）',
-    buy_ratio DECIMAL(5, 4) COMMENT '买入比例（0-1）',
-    base_buy_amount DECIMAL(20, 8) COMMENT '基础买入金额（USDC）',
-    buy_timing VARCHAR(20) DEFAULT 'IMMEDIATE' COMMENT '买入时机：IMMEDIATE/DELAYED',
-    delay_buy_seconds INT DEFAULT 0 COMMENT '延迟买入时间（秒）',
-    buy_direction VARCHAR(10) DEFAULT 'AUTO' COMMENT '买入方向：AUTO/YES/NO',
-    
-    -- 卖出规则参数
-    enable_sell BOOLEAN DEFAULT true COMMENT '是否启用卖出',
-    take_profit_threshold DECIMAL(5, 4) COMMENT '止盈阈值（0-1）',
-    stop_loss_threshold DECIMAL(5, 4) COMMENT '止损阈值（-1-0）',
-    probability_reversal_threshold DECIMAL(5, 4) COMMENT '概率反转阈值（0-1）',
-    sell_ratio DECIMAL(5, 4) DEFAULT 1.0000 COMMENT '卖出比例（0-1）',
-    sell_timing VARCHAR(20) DEFAULT 'IMMEDIATE' COMMENT '卖出时机：IMMEDIATE/DELAYED',
-    delay_sell_seconds INT DEFAULT 0 COMMENT '延迟卖出时间（秒）',
-    
-    -- 价格策略参数
-    price_strategy VARCHAR(20) DEFAULT 'MARKET' COMMENT '价格策略：FIXED/MARKET/DYNAMIC',
-    fixed_price DECIMAL(5, 4) COMMENT '固定价格（0-1）',
-    price_offset DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.0000 COMMENT '价格偏移（-0.1-0.1）',
-    
-    -- 风险控制参数
-    max_position DECIMAL(20, 8) DEFAULT 50.00000000 COMMENT '最大持仓（USDC）',
-    min_position DECIMAL(20, 8) DEFAULT 5.00000000 COMMENT '最小持仓（USDC）',
-    max_game_position DECIMAL(20, 8) COMMENT '单场比赛最大持仓（USDC）',
-    max_daily_loss DECIMAL(20, 8) COMMENT '每日亏损限制（USDC）',
-    max_daily_orders INT COMMENT '每日订单限制',
-    max_daily_profit DECIMAL(20, 8) COMMENT '每日盈利目标（USDC）',
-    price_tolerance DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.0500 COMMENT '价格容忍度（0-1）',
-    min_probability_threshold DECIMAL(5, 4) COMMENT '最小概率阈值（0.5-1.0）',
-    max_probability_threshold DECIMAL(5, 4) COMMENT '最大概率阈值（0.0-0.5）',
-    
-    -- 算法权重参数（高级）
-    base_strength_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.3000 COMMENT '基础实力权重',
-    recent_form_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.2500 COMMENT '近期状态权重',
-    lineup_integrity_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.2000 COMMENT '阵容完整度权重',
-    star_status_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.1500 COMMENT '球星状态权重',
-    environment_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.1000 COMMENT '环境因素权重',
-    matchup_advantage_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.2000 COMMENT '对位优势权重',
-    score_diff_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.3000 COMMENT '分差调整权重',
-    momentum_weight DECIMAL(5, 4) DEFAULT 0.2000 COMMENT '势头调整权重',
-    
-    -- 系统配置参数
-    data_update_frequency INT DEFAULT 30 COMMENT '数据更新频率（秒）',
-    analysis_frequency INT DEFAULT 30 COMMENT '分析频率（秒）',
-    push_failed_orders BOOLEAN DEFAULT false COMMENT '是否推送失败订单',
-    push_frequency VARCHAR(20) DEFAULT 'REALTIME' COMMENT '推送频率：REALTIME/BATCH',
-    batch_push_interval INT DEFAULT 1 COMMENT '批量推送间隔（秒）',
-    
-    created_at BIGINT NOT NULL,
-    updated_at BIGINT NOT NULL,
-    INDEX idx_account_id (account_id),
-    INDEX idx_enabled (enabled),
-    INDEX idx_strategy_name (strategy_name),
-    FOREIGN KEY (account_id) REFERENCES wallet_accounts(id) ON DELETE CASCADE
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='NBA量化策略配置表';
-
--- 4. 交易信号表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS nba_trading_signals (
-    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-    strategy_id BIGINT NOT NULL COMMENT '策略 ID',
-    game_id BIGINT COMMENT '比赛 ID',
-    market_id BIGINT COMMENT '市场 ID',
-    signal_type VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '信号类型：BUY/SELL',
-    direction VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '方向：YES/NO',
-    price DECIMAL(5, 4) NOT NULL COMMENT '价格（0-1）',
-    quantity DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '数量',
-    total_amount DECIMAL(20, 8) NOT NULL COMMENT '总金额（USDC）',
-    reason TEXT COMMENT '触发原因',
-    win_probability DECIMAL(5, 4) COMMENT '获胜概率',
-    trade_value DECIMAL(5, 4) COMMENT '交易价值',
-    signal_status VARCHAR(20) DEFAULT 'GENERATED' COMMENT '信号状态：GENERATED/EXECUTING/SUCCESS/FAILED',
-    execution_result TEXT COMMENT '执行结果',
-    error_message TEXT COMMENT '错误信息',
-    created_at BIGINT NOT NULL,
-    updated_at BIGINT NOT NULL,
-    INDEX idx_strategy_id (strategy_id),
-    INDEX idx_game_id (game_id),
-    INDEX idx_market_id (market_id),
-    INDEX idx_signal_type (signal_type),
-    INDEX idx_signal_status (signal_status),
-    INDEX idx_created_at (created_at),
-    FOREIGN KEY (strategy_id) REFERENCES nba_quantitative_strategies(id) ON DELETE CASCADE,
-    FOREIGN KEY (game_id) REFERENCES nba_games(id) ON DELETE SET NULL,
-    FOREIGN KEY (market_id) REFERENCES nba_markets(id) ON DELETE SET NULL
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='NBA交易信号表';
-
--- 5. 策略执行统计表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS nba_strategy_statistics (
-    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-    strategy_id BIGINT NOT NULL COMMENT '策略 ID',
-    stat_date DATE NOT NULL COMMENT '统计日期',
-    total_signals INT DEFAULT 0 COMMENT '总信号数',
-    buy_signals INT DEFAULT 0 COMMENT '买入信号数',
-    sell_signals INT DEFAULT 0 COMMENT '卖出信号数',
-    success_signals INT DEFAULT 0 COMMENT '成功信号数',
-    failed_signals INT DEFAULT 0 COMMENT '失败信号数',
-    total_profit DECIMAL(20, 8) DEFAULT 0.00000000 COMMENT '总盈亏（USDC）',
-    total_volume DECIMAL(20, 8) DEFAULT 0.00000000 COMMENT '总交易量（USDC）',
-    created_at BIGINT NOT NULL,
-    updated_at BIGINT NOT NULL,
-    UNIQUE KEY uk_strategy_date (strategy_id, stat_date),
-    INDEX idx_strategy_id (strategy_id),
-    INDEX idx_stat_date (stat_date),
-    FOREIGN KEY (strategy_id) REFERENCES nba_quantitative_strategies(id) ON DELETE CASCADE
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='NBA策略执行统计表';
-

backend/src/main/resources/db/migration/V12__remove_nba_markets_foreign_keys.sql

@@ -1,37 +0,0 @@
--- 移除 NBA 市场相关的外键约束
--- 由于不再在数据库中存储市场信息，需要移除这些外键约束
-
--- 1. 移除 nba_games 表的外键约束
-SET @fk_name = (SELECT CONSTRAINT_NAME 
-                FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 
-                WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
-                  AND TABLE_NAME = 'nba_games' 
-                  AND COLUMN_NAME = 'polymarket_market_id' 
-                  AND REFERENCED_TABLE_NAME = 'nba_markets'
-                LIMIT 1);
-
-SET @sql = IF(@fk_name IS NOT NULL, 
-              CONCAT('ALTER TABLE nba_games DROP FOREIGN KEY ', @fk_name), 
-              'SELECT "Foreign key constraint not found"');
-
-PREPARE stmt FROM @sql;
-EXECUTE stmt;
-DEALLOCATE PREPARE stmt;
-
--- 2. 移除 nba_trading_signals 表的外键约束（如果存在）
-SET @fk_name = (SELECT CONSTRAINT_NAME 
-                FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE 
-                WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
-                  AND TABLE_NAME = 'nba_trading_signals' 
-                  AND COLUMN_NAME = 'market_id' 
-                  AND REFERENCED_TABLE_NAME = 'nba_markets'
-                LIMIT 1);
-
-SET @sql = IF(@fk_name IS NOT NULL, 
-              CONCAT('ALTER TABLE nba_trading_signals DROP FOREIGN KEY ', @fk_name), 
-              'SELECT "Foreign key constraint not found"');
-
-PREPARE stmt FROM @sql;
-EXECUTE stmt;
-DEALLOCATE PREPARE stmt;
-

backend/src/main/resources/db/migration/V18__increase_copy_ratio_precision.sql

@@ -0,0 +1,14 @@
+-- ============================================
+-- V18: 增加 copy_ratio 字段的精度，支持更小的小数值
+-- ============================================
+
+-- 修改 copy_trading 表的 copy_ratio 字段精度
+-- 从 DECIMAL(10, 2) 改为 DECIMAL(20, 8)，支持更小的跟单比例值（如 0.001）
+ALTER TABLE copy_trading 
+MODIFY COLUMN copy_ratio DECIMAL(20, 8) NOT NULL DEFAULT 1.00000000 COMMENT '跟单比例（仅在copyMode=RATIO时生效）';
+
+-- 修改 copy_trading_templates 表的 copy_ratio 字段精度
+-- 从 DECIMAL(10, 2) 改为 DECIMAL(20, 8)，支持更小的跟单比例值（如 0.001）
+ALTER TABLE copy_trading_templates 
+MODIFY COLUMN copy_ratio DECIMAL(20, 8) NOT NULL DEFAULT 1.00000000 COMMENT '跟单比例（仅在copyMode=RATIO时生效）';
+

backend/src/main/resources/db/migration/V19__create_markets_table.sql

@@ -0,0 +1,22 @@
+-- ============================================
+-- V19: 创建市场信息表
+-- ============================================
+
+-- 创建 markets 表
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS markets (
+    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
+    market_id VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '市场ID（condition ID）',
+    title VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '市场名称（question）',
+    slug VARCHAR(200) COMMENT '市场slug',
+    category VARCHAR(50) COMMENT '市场分类',
+    icon VARCHAR(500) COMMENT '市场图标URL',
+    image VARCHAR(500) COMMENT '市场图片URL',
+    description TEXT COMMENT '市场描述',
+    active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE COMMENT '是否活跃',
+    closed BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '是否已关闭',
+    archived BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '是否已归档',
+    created_at BIGINT NOT NULL COMMENT '创建时间（时间戳，毫秒）',
+    updated_at BIGINT NOT NULL COMMENT '更新时间（时间戳，毫秒）',
+    INDEX idx_market_id (market_id)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='市场信息表';
+

backend/src/main/resources/db/migration/V20__add_keyword_filter.sql

@@ -0,0 +1,19 @@
+-- ============================================
+-- V20: 添加关键字过滤字段
+-- 在 copy_trading 表中添加关键字过滤配置
+-- 支持白名单和黑名单两种模式
+-- ============================================
+
+-- 添加关键字过滤模式字段
+-- DISABLED: 不启用关键字过滤（默认）
+-- WHITELIST: 白名单模式，只跟单包含关键字的市场
+-- BLACKLIST: 黑名单模式，不跟单包含关键字的市场
+ALTER TABLE copy_trading
+ADD COLUMN keyword_filter_mode VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'DISABLED' COMMENT '关键字过滤模式（DISABLED/WHITELIST/BLACKLIST）' AFTER max_position_count;
+
+-- 添加关键字列表字段（JSON 数组）
+-- 当 keyword_filter_mode 为 DISABLED 时，此字段为 NULL
+-- 当 keyword_filter_mode 为 WHITELIST 或 BLACKLIST 时，此字段存储关键字数组，例如：["NBA", "足球", "NBA总决赛"]
+ALTER TABLE copy_trading
+ADD COLUMN keywords JSON NULL COMMENT '关键字列表（JSON数组），仅在WHITELIST或BLACKLIST模式下使用' AFTER keyword_filter_mode;
+

backend/src/main/resources/db/migration/V21__add_event_slug_to_markets.sql

@@ -0,0 +1,8 @@
+-- ============================================
+-- V21: 添加 event_slug 字段到 markets 表
+-- 用于存储跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取）
+-- ============================================
+
+ALTER TABLE markets
+ADD COLUMN event_slug VARCHAR(200) NULL COMMENT '跳转用的 slug（从 events[0].slug 获取，用于构建 URL）' AFTER slug;
+

backend/src/main/resources/db/migration/V22__add_max_market_end_date_to_copy_trading.sql

@@ -0,0 +1,20 @@
+-- ============================================
+-- V22: 添加市场截止时间筛选功能
+-- 1. 为 copy_trading 表添加 max_market_end_date 字段
+-- 2. 为 markets 表添加 end_date 字段并清空已有数据
+-- ============================================
+
+-- 1. 添加市场截止时间筛选字段到 copy_trading 表
+-- 仅跟单截止时间小于设置时间的订单
+-- 存储毫秒时间戳，NULL 表示不启用此筛选
+ALTER TABLE copy_trading
+ADD COLUMN max_market_end_date BIGINT NULL COMMENT '市场截止时间限制（毫秒时间戳），仅跟单截止时间小于此时间的订单，NULL表示不启用';
+
+-- 2. 为 markets 表添加 end_date 字段
+-- 删除已有数据，让系统重新从 API 获取，确保所有数据的 end_date 都正确填充
+DELETE FROM markets;
+
+-- 添加市场截止时间字段
+ALTER TABLE markets
+ADD COLUMN end_date BIGINT NULL COMMENT '市场截止时间（毫秒时间戳），NULL表示未设置' AFTER archived;
+

backend/src/main/resources/db/migration/V23__remove_unique_constraint_from_copy_trading.sql

@@ -0,0 +1,19 @@
+-- ============================================
+-- V23: 移除跟单关系的唯一约束
+-- 允许同一用户创建多个相同 leader 的跟单配置
+-- ============================================
+
+-- 删除唯一约束 uk_account_leader
+SET @uk_name = (SELECT CONSTRAINT_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS 
+                WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() 
+                AND TABLE_NAME = 'copy_trading' 
+                AND CONSTRAINT_TYPE = 'UNIQUE' 
+                AND CONSTRAINT_NAME = 'uk_account_leader' 
+                LIMIT 1);
+SET @sql = IF(@uk_name IS NOT NULL, 
+              CONCAT('ALTER TABLE copy_trading DROP INDEX ', @uk_name), 
+              'SELECT 1');
+PREPARE stmt FROM @sql;
+EXECUTE stmt;
+DEALLOCATE PREPARE stmt;
+

backend/src/main/resources/db/migration/V24__add_push_filtered_orders_to_templates.sql

@@ -0,0 +1,13 @@
+-- ============================================
+-- V24: 添加推送已过滤订单字段到模板表和跟单配置表
+-- 用于配置是否推送被过滤的订单通知，默认关闭
+-- ============================================
+
+-- 添加推送已过滤订单字段到模板表
+ALTER TABLE copy_trading_templates
+ADD COLUMN push_filtered_orders BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '推送已过滤订单（默认关闭）';
+
+-- 添加推送已过滤订单字段到跟单配置表
+ALTER TABLE copy_trading
+ADD COLUMN push_filtered_orders BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE COMMENT '推送已过滤订单（默认关闭）';
+

backend/src/test/kotlin/com/wrbug/polymarketbot/service/nba/NbaGameServiceTest.kt

@@ -1,59 +0,0 @@
-package com.wrbug.polymarketbot.service.nba
-
-import com.wrbug.polymarketbot.util.RetrofitFactory
-import kotlinx.coroutines.runBlocking
-import org.junit.jupiter.api.Test
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
-import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest
-
-/**
- * NBA 比赛服务测试
- * 用于验证 API 调用是否正确
- */
-@SpringBootTest
-class NbaGameServiceTest {
-    
-    @Autowired
-    private lateinit var retrofitFactory: RetrofitFactory
-    
-    @Test
-    fun testNbaStatsApi() {
-        runBlocking {
-            try {
-                val nbaStatsApi = retrofitFactory.createNbaStatsApi()
-                
-                // 测试获取今天的比赛
-                val today = java.time.LocalDate.now().format(java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))
-                println("测试日期: $today")
-                
-                val response = nbaStatsApi.getScoreboard(gameDate = today)
-                
-                println("响应状态码: ${response.code()}")
-                println("响应消息: ${response.message()}")
-                
-                if (response.isSuccessful && response.body() != null) {
-                    val scoreboard = response.body()!!
-                    println("ResultSets 数量: ${scoreboard.resultSets.size}")
-                    
-                    scoreboard.resultSets.forEachIndexed { index, resultSet ->
-                        println("ResultSet[$index]: name=${resultSet.name}, headers=${resultSet.headers.size}, rows=${resultSet.rowSet.size}")
-                        if (resultSet.headers.isNotEmpty()) {
-                            println("  Headers: ${resultSet.headers.take(5)}...")
-                        }
-                        if (resultSet.rowSet.isNotEmpty()) {
-                            println("  First row size: ${resultSet.rowSet.first().size}")
-                            println("  First row: ${resultSet.rowSet.first().take(5)}...")
-                        }
-                    }
-                } else {
-                    println("API 调用失败")
-                    println("错误响应体: ${response.errorBody()?.string()}")
-                }
-            } catch (e: Exception) {
-                println("测试异常: ${e.message}")
-                e.printStackTrace()
-            }
-        }
-    }
-}
-

deploy.sh

@@ -76,6 +76,11 @@ JWT_SECRET=${JWT_SECRET}
 
 # 管理员密码重置密钥（已自动生成随机值，生产环境建议修改）
 ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY=${ADMIN_RESET_KEY}
+
+# 日志级别配置（可选，默认值：root=WARN, app=INFO）
+# 可选值：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, OFF
+# LOG_LEVEL_ROOT=WARN
+# LOG_LEVEL_APP=INFO
 EOF
         info ".env 文件已创建，已自动生成随机密码和密钥"
         warn "生产环境建议修改以下参数："

docker-compose.prod.env.example

@@ -58,3 +58,20 @@ ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY=change-me-in-production
 # 生成方式 / Generate: openssl rand -hex 32
 CRYPTO_SECRET_KEY=change-me-in-production
 
+# ============================================
+# 日志级别配置 / Logging Level Configuration
+# ============================================
+# 可选配置，如果不设置则使用默认值 / Optional configuration, uses default values if not set
+# 
+# Root 日志级别，控制所有第三方库的日志输出
+# Root logging level, controls log output for all third-party libraries
+# 默认值 / Default: WARN
+# 可选值 / Options: TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, OFF
+# LOG_LEVEL_ROOT=WARN
+# 
+# 应用日志级别，控制应用代码的日志输出
+# Application logging level, controls log output for application code
+# 默认值 / Default: INFO
+# 可选值 / Options: TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, OFF
+# LOG_LEVEL_APP=INFO
+

docker-compose.prod.yml

@@ -19,6 +19,7 @@ services:
     ports:
       - "${SERVER_PORT:-80}:80"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - SPRING_PROFILES_ACTIVE=${SPRING_PROFILES_ACTIVE:-prod}
       - DB_URL=${DB_URL:-jdbc:mysql://mysql:3306/polyhermes?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&allowPublicKeyRetrieval=true}
       - DB_USERNAME=${DB_USERNAME:-root}
@@ -29,6 +30,12 @@ services:
       # 生成随机密钥：openssl rand -hex 32 (ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY) 或 openssl rand -hex 64 (JWT_SECRET)
       - JWT_SECRET=${JWT_SECRET:-change-me-in-production}
       - ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY=${ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY:-change-me-in-production}
+      # 日志级别配置（可选，默认值：root=WARN, app=INFO）
+      # 可选值：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, OFF
+      - LOG_LEVEL_ROOT=${LOG_LEVEL_ROOT:-WARN}
+      - LOG_LEVEL_APP=${LOG_LEVEL_APP:-INFO}
+    volumes:
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     depends_on:
       mysql:
         condition: service_healthy
@@ -42,12 +49,14 @@ services:
     ports:
       - "${MYSQL_PORT:-3307}:3306"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${DB_PASSWORD:-rootpassword}
       - MYSQL_DATABASE=polyhermes
       - MYSQL_CHARACTER_SET_SERVER=utf8mb4
       - MYSQL_COLLATION_SERVER=utf8mb4_unicode_ci
     volumes:
       - mysql-data:/var/lib/mysql
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     healthcheck:
       test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-p${DB_PASSWORD:-rootpassword}"]
       interval: 10s

docker-compose.yml

@@ -17,6 +17,7 @@ services:
     ports:
       - "${SERVER_PORT:-80}:80"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - SPRING_PROFILES_ACTIVE=${SPRING_PROFILES_ACTIVE:-prod}
       - DB_URL=${DB_URL:-jdbc:mysql://mysql:3306/polyhermes?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&allowPublicKeyRetrieval=true}
       - DB_USERNAME=${DB_USERNAME:-root}
@@ -27,6 +28,12 @@ services:
       # 生成随机密钥：openssl rand -hex 32 (ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY) 或 openssl rand -hex 64 (JWT_SECRET)
       - JWT_SECRET=${JWT_SECRET:-change-me-in-production}
       - ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY=${ADMIN_RESET_PASSWORD_KEY:-change-me-in-production}
+      # 日志级别配置（可选，默认值：root=WARN, app=INFO）
+      # 可选值：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, OFF
+      - LOG_LEVEL_ROOT=${LOG_LEVEL_ROOT:-WARN}
+      - LOG_LEVEL_APP=${LOG_LEVEL_APP:-INFO}
+    volumes:
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     depends_on:
       mysql:
         condition: service_healthy
@@ -40,12 +47,14 @@ services:
     ports:
       - "${MYSQL_PORT:-3307}:3306"
     environment:
+      - TZ=${TZ:-Asia/Shanghai}
       - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${DB_PASSWORD:-rootpassword}
       - MYSQL_DATABASE=polyhermes
       - MYSQL_CHARACTER_SET_SERVER=utf8mb4
       - MYSQL_COLLATION_SERVER=utf8mb4_unicode_ci
     volumes:
       - mysql-data:/var/lib/mysql
+      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
     healthcheck:
       test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-p${DB_PASSWORD:-rootpassword}"]
       interval: 10s

docs/zh/copy-trading-dual-monitoring-plan.md

@@ -0,0 +1,477 @@
+# 跟单双重监听方案（OnChain + Poly Activity WS）
+
+## 1. 方案概述
+
+### 1.1 目标
+实现 **OnChain WebSocket + Polymarket Activity WebSocket** 双重监听机制，提高跟单系统的实时性和可靠性。
+
+### 1.2 架构图
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    CopyTradingMonitorService                     │
+│                     (主监听协调服务)                              │
+└────────────┬──────────────────────────────────┬──────────────────┘
+             │                                   │
+             ▼                                   ▼
+┌────────────────────────┐         ┌──────────────────────────────┐
+│  PolymarketActivity    │         │    OnChainWsService          │
+│  WsService (新增)      │         │    (已存在)                  │
+│                        │         │                              │
+│ - 订阅全局 activity    │         │ - 订阅 Leader 地址的链上事件  │
+│ - 客户端地址过滤       │         │ - 监听 Transfer 事件         │
+│ - 延迟 < 100ms        │         │ - 延迟 ~2-3s (出块时间)       │
+│ - 数据来源：Poly WS   │         │ - 数据来源：链上 RPC          │
+└────────────┬───────────┘         └──────────────┬───────────────┘
+             │                                     │
+             └──────────────┬──────────────────────┘
+                            ▼
+                ┌───────────────────────┐
+                │ CopyOrderTrackingService│
+                │  (统一处理服务)         │
+                │                        │
+                │ - 去重（leaderId+      │
+                │   tradeId）            │
+                │ - 处理买入/卖出        │
+                │ - 记录处理状态         │
+                └────────────────────────┘
+```
+
+### 1.3 优势对比
+
+| 特性 | Activity WS | OnChain WS | 双重监听 |
+|------|-------------|------------|----------|
+| **延迟** | < 100ms | ~2-3s | < 100ms (优先) |
+| **可靠性** | 中等（依赖 Poly 服务） | 高（链上数据） | 高（双重保障） |
+| **数据完整性** | 完整（包含 market、price、size） | 需要解析 Transfer | 完整 |
+| **兜底机制** | ❌ | ✅ | ✅ |
+| **去重** | 需要 | 需要 | 统一去重 |
+
+## 2. 技术方案
+
+### 2.1 新增服务：PolymarketActivityWsService
+
+**职责**：
+- 订阅 Polymarket Activity WebSocket（全局交易流）
+- 根据 Leader 地址列表进行客户端过滤
+- 将交易事件转换为 `TradeResponse` 格式
+- 调用 `CopyOrderTrackingService.processTrade()` 处理
+
+**实现要点**：
+1. 使用单个 WebSocket 连接订阅全局 activity（不传 filters）
+2. 客户端维护 Leader 地址 Set，实时过滤交易
+3. 支持动态添加/移除 Leader（无需重连）
+4. 自动重连机制
+
+### 2.2 修改 CopyTradingMonitorService
+
+**职责**：
+- 协调两种监听服务
+- 统一管理 Leader 的添加/移除
+- 启动时同时启动两种监听
+
+### 2.3 去重机制
+
+**现有机制**（CopyOrderTrackingService）：
+- 使用 `leaderId + trade.id` 作为唯一键
+- 基于数据库表 `processed_trade` 去重
+- 使用 Mutex 保证线程安全
+
+**双重监听场景**：
+- Activity WS 和 OnChain WS 可能同时检测到同一笔交易
+- 去重机制确保只处理一次（第一个到达的）
+- 通过 `source` 字段区分数据源（"activity-ws" / "onchain-ws"）
+
+## 3. 实现细节
+
+### 3.1 PolymarketActivityWsService 设计
+
+```kotlin
+@Service
+class PolymarketActivityWsService(
+    private val copyOrderTrackingService: CopyOrderTrackingService,
+    private val leaderRepository: LeaderRepository
+) {
+    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + SupervisorJob())
+    
+    // 单例 WebSocket 客户端
+    private var wsClient: PolymarketWebSocketClient? = null
+    
+    // 要监听的 Leader 地址集合（小写）
+    private val monitoredAddresses = ConcurrentHashMap<String, Long>() // address -> leaderId
+    
+    /**
+     * 启动监听
+     */
+    fun start(leaders: List<Leader>) {
+        monitoredAddresses.clear()
+        leaders.forEach { leader ->
+            if (leader.id != null) {
+                monitoredAddresses[leader.leaderAddress.lowercase()] = leader.id!!
+            }
+        }
+        
+        if (monitoredAddresses.isEmpty()) {
+            stop()
+            return
+        }
+        
+        connectAndSubscribe()
+    }
+    
+    /**
+     * 添加 Leader
+     */
+    fun addLeader(leader: Leader) {
+        if (leader.id == null) return
+        monitoredAddresses[leader.leaderAddress.lowercase()] = leader.id!!
+        
+        // 如果 WebSocket 未连接，连接
+        if (wsClient == null) {
+            connectAndSubscribe()
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 移除 Leader
+     */
+    fun removeLeader(leaderId: Long) {
+        val addressToRemove = monitoredAddresses.entries
+            .find { it.value == leaderId }?.key
+        addressToRemove?.let { monitoredAddresses.remove(it) }
+        
+        // 如果没有 Leader 了，停止监听
+        if (monitoredAddresses.isEmpty()) {
+            stop()
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 连接并订阅
+     */
+    private fun connectAndSubscribe() {
+        if (wsClient != null && wsClient!!.isConnected()) {
+            return
+        }
+        
+        wsClient = PolymarketWebSocketClient(
+            url = "wss://ws-live-data.polymarket.com",
+            sessionId = "copy-trading-activity",
+            onMessage = { message -> handleMessage(message) },
+            onOpen = {
+                subscribeAllActivity()
+            },
+            onReconnect = {
+                subscribeAllActivity()
+            }
+        )
+        
+        scope.launch {
+            try {
+                wsClient!!.connect()
+            } catch (e: Exception) {
+                logger.error("连接 Activity WebSocket 失败", e)
+            }
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 订阅全局 activity
+     */
+    private fun subscribeAllActivity() {
+        val message = """
+        {
+            "type": "subscribe",
+            "channel": "activity",
+            "topic": "trades"
+        }
+        """.trimIndent()
+        
+        wsClient?.sendMessage(message)
+    }
+    
+    /**
+     * 处理消息
+     */
+    private fun handleMessage(message: String) {
+        try {
+            if (message.trim() == "PONG") return
+            
+            val json = JsonParser.parseString(message).asJsonObject
+            
+            // 检查是否是 trade 事件
+            val topic = json.get("topic")?.asString
+            val type = json.get("type")?.asString
+            if (topic != "activity" || type != "trades") {
+                return
+            }
+            
+            val payload = json.getAsJsonObject("payload") ?: return
+            
+            // 提取交易者地址
+            val traderObj = payload.getAsJsonObject("trader")
+            val traderAddress = traderObj?.get("address")?.asString?.lowercase()
+                ?: payload.get("proxyWallet")?.asString?.lowercase()
+                ?: return
+            
+            // 检查是否是我们要监听的 Leader
+            val leaderId = monitoredAddresses[traderAddress] ?: return
+            
+            // 解析交易数据
+            val trade = parseActivityTrade(payload, leaderId)
+            if (trade != null) {
+                scope.launch {
+                    copyOrderTrackingService.processTrade(
+                        leaderId = leaderId,
+                        trade = trade,
+                        source = "activity-ws"
+                    )
+                }
+            }
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("处理 Activity WebSocket 消息失败", e)
+        }
+    }
+    
+    /**
+     * 解析 Activity Trade 为 TradeResponse
+     */
+    private fun parseActivityTrade(json: JsonObject, leaderId: Long): TradeResponse? {
+        return try {
+            TradeResponse(
+                id = json.get("transactionHash")?.asString
+                    ?: "${leaderId}_${System.currentTimeMillis()}", // fallback
+                market = json.get("conditionId")?.asString ?: return null,
+                side = json.get("side")?.asString?.uppercase() ?: return null,
+                price = json.get("price")?.asString ?: return null,
+                size = json.get("size")?.asString ?: return null,
+                timestamp = (json.get("timestamp")?.asLong ?: System.currentTimeMillis()).toString(),
+                user = null, // Activity WS 中不需要
+                outcomeIndex = parseOutcomeIndex(json.get("outcome")?.asString),
+                outcome = json.get("outcome")?.asString
+            )
+        } catch (e: Exception) {
+            logger.error("解析 Activity Trade 失败", e)
+            null
+        }
+    }
+    
+    private fun parseOutcomeIndex(outcome: String?): Int? {
+        return when (outcome?.uppercase()) {
+            "YES", "UP", "TRUE" -> 0
+            "NO", "DOWN", "FALSE" -> 1
+            else -> null
+        }
+    }
+    
+    fun stop() {
+        wsClient?.closeConnection()
+        wsClient = null
+        monitoredAddresses.clear()
+    }
+}
+```
+
+### 3.2 修改 CopyTradingMonitorService
+
+```kotlin
+@Service
+class CopyTradingMonitorService(
+    private val copyTradingRepository: CopyTradingRepository,
+    private val leaderRepository: LeaderRepository,
+    private val accountRepository: AccountRepository,
+    private val onChainWsService: OnChainWsService,
+    private val accountOnChainMonitorService: AccountOnChainMonitorService,
+    private val activityWsService: PolymarketActivityWsService  // 新增
+) {
+    
+    suspend fun startMonitoring() {
+        val enabledCopyTradings = copyTradingRepository.findByEnabledTrue()
+        if (enabledCopyTradings.isEmpty()) {
+            return
+        }
+        
+        val leaderIds = enabledCopyTradings.map { it.leaderId }.distinct()
+        val leaders = leaderIds.mapNotNull { leaderId ->
+            leaderRepository.findById(leaderId).orElse(null)
+        }
+        
+        val accountIds = enabledCopyTradings.map { it.accountId }.distinct()
+        val accounts = accountIds.mapNotNull { accountId ->
+            accountRepository.findById(accountId).orElse(null)
+        }
+        
+        // 1. 启动 Activity WebSocket 监听（优先，低延迟）
+        activityWsService.start(leaders)
+        
+        // 2. 启动链上 WebSocket 监听（兜底，高可靠性）
+        onChainWsService.start(leaders)
+        
+        // 3. 启动账户监听
+        accountOnChainMonitorService.start(accounts)
+    }
+    
+    suspend fun addLeaderMonitoring(leaderId: Long) {
+        val leader = leaderRepository.findById(leaderId).orElse(null) ?: return
+        
+        val copyTradings = copyTradingRepository.findByLeaderIdAndEnabledTrue(leaderId)
+        if (copyTradings.isEmpty()) {
+            return
+        }
+        
+        // 同时添加到两种监听
+        activityWsService.addLeader(leader)
+        onChainWsService.addLeader(leader)
+    }
+    
+    suspend fun removeLeaderMonitoring(leaderId: Long) {
+        val copyTradings = copyTradingRepository.findByLeaderIdAndEnabledTrue(leaderId)
+        if (copyTradings.isNotEmpty()) {
+            return
+        }
+        
+        // 同时从两种监听移除
+        activityWsService.removeLeader(leaderId)
+        onChainWsService.removeLeader(leaderId)
+    }
+    
+    @PreDestroy
+    fun destroy() {
+        scope.cancel()
+        activityWsService.stop()
+        onChainWsService.stop()
+        accountOnChainMonitorService.stop()
+    }
+}
+```
+
+### 3.3 WebSocket 客户端复用
+
+**检查现有 PolymarketWebSocketClient**：
+- 如果已存在，检查是否支持 Activity 订阅
+- 如果不存在，需要创建或引入依赖
+
+**依赖选项**：
+1. **使用现有实现**：检查 `PolymarketWebSocketClient` 是否支持 Activity
+2. **引入 poly-sdk 的方式**：参考 poly-sdk 的 `RealTimeDataClient`
+3. **自行实现**：基于 OkHttp WebSocket 或 Java-WebSocket
+
+## 4. 数据流
+
+### 4.1 Activity WS 数据流
+
+```
+Polymarket 服务器
+  ↓ (WebSocket推送 activity trade)
+PolymarketActivityWsService.handleMessage()
+  ↓ (提取 trader.address)
+客户端过滤（monitoredAddresses.contains(traderAddress)）
+  ↓ (匹配到 Leader)
+parseActivityTrade() → TradeResponse
+  ↓
+CopyOrderTrackingService.processTrade(
+    leaderId, trade, source="activity-ws"
+)
+  ↓ (去重检查)
+如果未处理 → 执行跟单逻辑
+如果已处理 → 跳过（可能是 OnChain WS 先到达）
+```
+
+### 4.2 OnChain WS 数据流（保持不变）
+
+```
+链上 RPC WebSocket
+  ↓ (推送 Transfer 事件)
+UnifiedOnChainWsService
+  ↓
+OnChainWsService.handleLeaderTransaction()
+  ↓ (解析 Transfer → Trade)
+CopyOrderTrackingService.processTrade(
+    leaderId, trade, source="onchain-ws"
+)
+  ↓ (去重检查)
+如果未处理 → 执行跟单逻辑
+如果已处理 → 跳过（可能是 Activity WS 先到达）
+```
+
+## 5. 配置项
+
+### 5.1 application.properties
+
+```properties
+# Polymarket WebSocket
+polymarket.websocket.url=wss://ws-live-data.polymarket.com
+
+# 监听策略
+copy.trading.monitor.strategy=dual
+# dual: 双重监听（Activity WS + OnChain WS）
+# activity-only: 仅 Activity WS
+# onchain-only: 仅 OnChain WS
+
+# Activity WS 配置
+copy.trading.activity.ws.enabled=true
+copy.trading.activity.ws.reconnect.delay=3000
+
+# OnChain WS 配置（已存在）
+copy.trading.onchain.ws.reconnect.delay=3000
+```
+
+## 6. 监控和日志
+
+### 6.1 关键指标
+
+- **Activity WS 连接状态**
+- **OnChain WS 连接状态**
+- **每种源的交易检测数量**
+- **去重次数（重复检测）**
+- **处理延迟（Activity WS vs OnChain WS）**
+
+### 6.2 日志示例
+
+```
+[INFO] Activity WS 连接成功
+[INFO] Activity WS 订阅全局 activity 成功
+[INFO] 检测到交易: leaderId=1, address=0x1234..., source=activity-ws, latency=85ms
+[INFO] 检测到交易: leaderId=1, address=0x1234..., source=onchain-ws, latency=2150ms
+[WARN] 交易已处理（去重）: leaderId=1, tradeId=xxx, firstSource=activity-ws, duplicateSource=onchain-ws
+```
+
+## 7. 实施步骤
+
+### Phase 1: 基础实现
+1. ✅ 创建 `PolymarketActivityWsService`
+2. ✅ 实现 Activity WebSocket 连接和订阅
+3. ✅ 实现客户端地址过滤
+4. ✅ 实现交易解析和转换
+
+### Phase 2: 集成
+5. ✅ 修改 `CopyTradingMonitorService` 集成 Activity WS
+6. ✅ 测试双重监听和去重机制
+7. ✅ 添加配置项支持
+
+### Phase 3: 优化
+8. ✅ 添加监控指标
+9. ✅ 性能优化（连接池、消息批处理等）
+10. ✅ 错误处理和降级策略
+
+### Phase 4: 验证
+11. ✅ 端到端测试
+12. ✅ 压力测试
+13. ✅ 生产环境灰度验证
+
+## 8. 风险与缓解
+
+| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
+|------|------|----------|
+| Activity WS 服务不稳定 | 高 | OnChain WS 作为兜底 |
+| 消息重复处理 | 中 | 数据库去重 + Mutex 锁 |
+| 连接断开频繁 | 中 | 自动重连 + 指数退避 |
+| 地址过滤性能 | 低 | 使用 ConcurrentHashMap，O(1) 查询 |
+
+## 9. 未来优化
+
+1. **消息批处理**：将多个交易合并处理，减少数据库写入
+2. **智能切换**：根据 Activity WS 稳定性自动降级到 OnChain
+3. **延迟监控**：实时监控两种源的延迟，选择最优源
+4. **缓存优化**：缓存 Leader 地址列表，减少查询
+

docs/zh/nba-api-integration-technical-solution.md

@@ -1,999 +0,0 @@
-# NBA 量化交易系统技术方案
-
-## 一、概述
-
-### 1.1 产品定位
-
-本系统是一个基于 NBA 比赛数据的量化交易系统，用户在前端配置量化策略参数，系统后台实时获取 NBA 比赛数据，根据配置的策略参数进行量化分析，自动生成买入/卖出信号，并通过 WebSocket 实时推送给前端展示。
-
-### 1.2 产品流程
-
-```
-用户在前端配置策略参数
-        ↓
-后台保存配置并启动量化任务
-        ↓
-后台实时获取 NBA 比赛数据
-        ↓
-后台执行量化分析逻辑
-        ↓
-生成买入/卖出信号
-        ↓
-通过 WebSocket 推送给前端
-        ↓
-前端展示交易信号和结果
-```
-
-### 1.3 核心功能
-
-1. **策略配置管理**：用户在前端配置量化策略参数（如触发条件、买入卖出规则、风险控制参数等）
-2. **数据获取**：后台实时获取 NBA 比赛数据、球队统计、球员统计等
-3. **量化分析**：根据配置的策略参数和实时数据，执行量化分析逻辑
-4. **信号生成**：生成买入/卖出信号，包含市场、方向、价格、数量等信息
-5. **实时推送**：通过 WebSocket 将交易信号实时推送给前端
-6. **结果展示**：前端展示交易信号、执行结果、统计数据等
-
-### 1.4 技术栈
-
-- **后端框架**: Spring Boot 3.2.0 + Kotlin
-- **HTTP 客户端**: Retrofit 2.9.0 + OkHttp 4.12.0
-- **数据存储**: MySQL 8.2.0（结构化数据）+ Redis（缓存）
-- **爬虫框架**: Jsoup（用于 Basketball Reference）
-- **任务调度**: Spring Scheduler（定时任务）
-- **WebSocket**: Spring WebSocket（实时推送）
-
----
-
-## 二、系统架构设计
-
-### 2.1 整体架构
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                     前端层 (Frontend Layer)                   │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐      │
-│  │ 策略配置页面 │  │ 交易信号展示 │  │ 结果统计页面 │      │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘      │
-└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
-                            │ HTTP API / WebSocket
-┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                     应用层 (Application Layer)                │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐      │
-│  │ 策略配置API  │  │ 量化任务API │  │ WebSocket    │      │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘      │
-└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
-                            │
-┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                     服务层 (Service Layer)                    │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐      │
-│  │ 策略配置服务 │  │ 量化分析服务 │  │ 数据推送服务 │      │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘      │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐      │
-│  │ NBA数据服务  │  │ 信号生成服务 │  │ 任务调度服务 │      │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘      │
-└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
-                            │
-┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                     数据层 (Data Layer)                       │
-│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐      │
-│  │ NBA API      │  │ 数据存储     │  │ 缓存服务     │      │
-│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘      │
-└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
-```
-
-### 2.2 模块划分
-
-#### 2.2.1 前端模块
-
-- **策略配置模块**：用户配置量化策略参数
-- **交易信号展示模块**：实时展示买入/卖出信号
-- **结果统计模块**：展示交易结果和统计数据
-
-#### 2.2.2 后端模块
-
-- **策略配置管理模块**：管理用户配置的策略参数
-- **NBA 数据获取模块**：从 NBA Stats API 和 Basketball Reference 获取数据
-- **量化分析模块**：执行量化分析逻辑，生成交易信号
-- **信号推送模块**：通过 WebSocket 推送交易信号
-- **任务调度模块**：管理量化任务的启动、停止、调度
-
----
-
-## 三、产品功能设计
-
-### 3.1 策略配置功能
-
-#### 3.1.1 配置参数
-
-用户在前端可以配置以下参数：
-
-**基础配置**：
-- 策略名称：用户自定义策略名称
-- 启用状态：是否启用该策略
-- 关联账户：选择用于交易的账户
-
-**触发条件配置**：
-- 比赛筛选：选择关注的比赛（可按球队、日期、重要性等筛选）
-- 数据指标：选择用于分析的指标（如分差、剩余时间、球队实力等）
-- 触发阈值：设置触发买入/卖出的阈值条件
-
-**交易规则配置**：
-- 买入规则：配置买入条件、买入金额、买入时机等
-- 卖出规则：配置卖出条件、卖出金额、卖出时机等
-- 价格策略：配置价格计算方式（如固定价格、动态价格等）
-
-**风险控制配置**：
-- 最大持仓：单次最大买入金额
-- 最小持仓：单次最小买入金额
-- 每日亏损限制：每日最大亏损金额
-- 每日订单限制：每日最大订单数量
-- 价格容忍度：允许的价格偏差范围
-
-**高级配置**：
-- 数据更新频率：NBA 数据更新频率（如 30 秒、1 分钟等）
-- 分析频率：量化分析执行频率
-- 推送设置：是否推送失败订单、推送频率等
-
-#### 3.1.2 配置管理
-
-- **创建策略**：用户在前端创建新的量化策略配置
-- **编辑策略**：用户可以修改已有策略的配置参数
-- **删除策略**：用户可以删除不需要的策略
-- **启用/禁用策略**：用户可以启用或禁用策略，禁用后停止执行量化分析
-- **策略列表**：展示所有策略配置，支持搜索、筛选、排序
-
-### 3.2 量化分析功能
-
-#### 3.2.1 数据获取
-
-系统后台实时获取以下数据：
-
-**比赛数据**：
-- 实时比分和分差
-- 比赛状态（未开始/进行中/已结束）
-- 当前节次和剩余时间
-- Play-by-Play 数据（每个回合的详细记录）
-
-**统计数据**：
-- 球队统计数据（进攻效率、防守效率、净效率值等）
-- 球员统计数据（得分、篮板、助攻、真实命中率等）
-- 高级统计数据（PER、BPM、VORP、DRPM 等）
-
-**历史数据**：
-- 历史比赛数据
-- 历史对战记录
-- 历史统计数据
-
-#### 3.2.2 量化分析逻辑
-
-系统根据用户配置的策略参数和实时获取的 NBA 数据，执行量化分析：
-
-**核心思想**：
-- 不是简单的条件判断（如"主队落后买入"）
-- 而是综合分析两支队伍的实力、状态、对位关系等因素
-- 计算每支队伍的综合评分和获胜概率
-- 评估交易价值和风险
-- 选择最优的交易方向和时机
-
-**数据预处理**：
-- 数据清洗和验证
-- 数据标准化和归一化
-- 特征工程（提取关键特征）
-
-**综合评分计算**：
-- 计算主队和客队的基础实力评分（净效率值、攻防效率、节奏等）
-- 计算近期状态评分（近期胜率、净效率值变化、势头等）
-- 计算阵容完整度评分（基于缺失球员的VORP）
-- 计算球星状态评分（PER、TS%、健康状况等）
-- 计算环境因素评分（主客场、休息天数、背靠背等）
-- 综合计算主队和客队的综合评分
-
-**对位分析**：
-- 分析球星对位优势（防守限制效果、历史对位数据）
-- 分析阵容克制关系（内线、外线、快攻优势）
-- 计算对位综合评分
-
-**实时状态分析**（比赛进行中）：
-- 分析当前分差和剩余时间
-- 分析势头动量（过去N回合的净胜分）
-- 实时调整综合评分
-
-**获胜概率计算**：
-- 基于综合评分计算基础获胜概率
-- 根据对位优势调整概率
-- 根据实时状态调整概率（比赛进行中）
-- 最终得到主队和客队的获胜概率
-
-**交易价值计算**：
-- 计算预期收益（基于获胜概率和价格）
-- 计算风险调整收益（考虑不确定性、价格波动、流动性）
-- 计算交易价值评分
-
-**策略执行**：
-- 根据配置的触发条件（最小获胜概率差异、最小交易价值等），判断是否满足买入/卖出条件
-- 根据配置的交易规则，计算买入/卖出价格和数量
-- 根据配置的风险控制参数，验证交易是否合规
-
-**信号生成**：
-- 生成买入信号：包含市场 ID、方向（YES/NO，由系统自动判断）、价格、数量、原因等
-- 生成卖出信号：包含市场 ID、方向、价格、数量、原因等
-- 信号验证：验证信号的有效性和合规性
-
-### 3.3 信号推送功能
-
-#### 3.3.1 推送方式
-
-系统通过 WebSocket 实时推送交易信号给前端：
-
-**推送内容**：
-- 买入信号：市场信息、方向、价格、数量、触发原因、时间戳等
-- 卖出信号：市场信息、方向、价格、数量、触发原因、时间戳等
-- 信号状态：信号生成、信号执行中、信号执行成功、信号执行失败等
-
-**推送频率**：
-- 实时推送：信号生成后立即推送
-- 批量推送：多个信号可以批量推送（减少网络开销）
-
-#### 3.3.2 订阅管理
-
-前端通过 WebSocket 订阅交易信号：
-
-**订阅方式**：
-- 订阅所有策略的信号
-- 订阅特定策略的信号
-- 订阅特定市场的信号
-
-**订阅管理**：
-- 前端可以动态订阅/取消订阅
-- 支持多个前端客户端同时订阅
-- 连接断开后自动重连和恢复订阅
-
-### 3.4 结果展示功能
-
-#### 3.4.1 实时信号展示
-
-前端实时展示交易信号：
-
-**信号列表**：
-- 展示所有生成的交易信号
-- 支持按策略、市场、时间等筛选
-- 支持按时间、价格等排序
-
-**信号详情**：
-- 展示信号的详细信息（市场、方向、价格、数量、原因等）
-- 展示信号的执行状态和结果
-- 展示信号的历史记录
-
-#### 3.4.2 统计展示
-
-前端展示交易统计：
-
-**策略统计**：
-- 每个策略的信号数量
-- 每个策略的成功率
-- 每个策略的盈亏情况
-
-**总体统计**：
-- 总信号数量
-- 总成功率
-- 总盈亏情况
-- 每日/每周/每月统计
-
----
-
-## 四、数据源集成方案
-
-### 4.1 NBA Stats API 集成
-
-#### 4.1.1 API 基础信息
-
-- **Base URL**: `https://stats.nba.com/stats/`
-- **认证**: 无需认证，但需要设置正确的请求头
-- **请求限制**: 建议 < 10 请求/秒
-- **数据格式**: JSON
-
-#### 4.1.2 请求头配置
-
-需要设置以下请求头：
-- User-Agent: 浏览器标识
-- Referer: 来源页面
-- Accept: 接受 JSON 格式
-- Accept-Language: 语言设置
-
-#### 4.1.3 主要接口
-
-**比赛数据接口**：
-- 赛程和比分接口：获取指定日期的所有比赛
-- 比赛统计接口：获取比赛的详细统计数据
-- Play-by-Play 接口：获取比赛的回合数据
-
-**统计数据接口**：
-- 球队统计面板接口：获取球队的统计数据
-- 球队关键时刻数据接口：获取球队关键时刻的表现
-- 球员统计面板接口：获取球员的统计数据
-- 球员单场数据接口：获取球员的单场数据
-
-#### 4.1.4 数据获取策略
-
-**实时数据获取**：
-- 比赛进行时：每 30 秒轮询一次比赛数据
-- 比赛未开始：每 5 分钟轮询一次（检查比赛状态）
-- 比赛结束：每 10 分钟轮询一次（确保数据完整）
-
-**统计数据获取**：
-- 每天更新一次球队和球员统计数据
-- 比赛结束后立即更新相关统计数据
-
-### 4.2 Basketball Reference 爬虫集成
-
-#### 4.2.1 数据来源
-
-- **Base URL**: `https://www.basketball-reference.com`
-- **数据格式**: HTML 页面
-- **优势**: 提供高级统计数据（PER、BPM、VORP、DRPM 等）
-
-#### 4.2.2 爬取策略
-
-**请求频率控制**：
-- 请求间隔：至少 1 秒（避免反爬虫）
-- 请求队列：使用队列管理请求，控制并发数
-
-**数据爬取**：
-- 球员高级统计数据：从球员页面爬取 PER、BPM、VORP、DRPM 等
-- 球队高级统计数据：从球队页面爬取相关数据
-- 阵容统计数据：从阵容页面爬取阵容组合数据
-
-**数据缓存**：
-- 爬取的数据存储到数据库，避免重复请求
-- 高级统计数据更新频率较低，可以缓存较长时间
-
-### 4.3 数据存储方案
-
-#### 4.3.1 数据库设计
-
-**策略配置表**：
-- 存储用户配置的策略参数
-- 包含策略名称、配置参数、启用状态等字段
-
-**比赛数据表**：
-- 存储比赛基本信息（比赛 ID、日期、主客场、比分等）
-- 存储比赛状态（未开始/进行中/已结束）
-- 存储当前节次和剩余时间
-
-**统计数据表**：
-- 球队统计表：存储球队的统计数据
-- 球员统计表：存储球员的统计数据
-- Play-by-Play 表：存储比赛的回合数据
-
-**交易信号表**：
-- 存储生成的交易信号
-- 包含市场信息、方向、价格、数量、状态等字段
-- 包含信号的执行结果和统计信息
-
-#### 4.3.2 缓存策略
-
-**Redis 缓存**：
-- 比赛数据缓存：缓存 5 分钟（实时数据）
-- 统计数据缓存：缓存 1 小时（统计数据更新较慢）
-- 高级统计缓存：缓存 24 小时（Basketball Reference 更新较慢）
-
-**缓存更新**：
-- 数据更新时同步更新缓存
-- 缓存过期后自动从数据库或 API 重新获取
-
----
-
-## 五、实时性保证策略
-
-### 5.1 数据实时性要求
-
-不同数据类型的实时性要求：
-
-| 数据类型 | 实时性要求 | 更新频率 | 延迟容忍度 |
-|---------|-----------|---------|-----------|
-| **比赛比分** | 极高 | 30秒 | < 1分钟 |
-| **Play-by-Play** | 极高 | 30秒 | < 1分钟 |
-| **比赛状态** | 高 | 30秒 | < 2分钟 |
-| **统计数据** | 中 | 5分钟 | < 10分钟 |
-| **历史数据** | 低 | 每天 | 无要求 |
-
-### 5.2 实时性保证方案
-
-#### 5.2.1 多层级数据更新策略
-
-**第一层：数据源层**
-- HTTP 轮询：从 NBA Stats API 轮询获取数据
-- 第三方 WebSocket API：如果可用，使用 WebSocket 实时接收数据
-- 数据缓存：使用 Redis 缓存数据，减少 API 调用
-
-**第二层：数据处理层**
-- 数据变化检测：只处理变化的数据，减少不必要的处理
-- 数据验证：验证数据的有效性和完整性
-- 增量更新：只更新变化的数据，提高效率
-
-**第三层：数据推送层**
-- WebSocket 推送：通过 WebSocket 实时推送数据给前端
-- 订阅管理：管理前端的订阅，只推送订阅的数据
-- 批量推送：多个数据可以批量推送，减少网络开销
-
-**第四层：前端展示层**
-- 实时更新：前端实时接收和展示数据
-- 降级轮询：WebSocket 失败时降级到 HTTP 轮询
-- 数据缓存：前端缓存数据，减少重复请求
-
-#### 5.2.2 数据变化检测机制
-
-**数据快照比较**：
-- 保存上次的数据快照
-- 比较新数据和快照，只处理变化的数据
-- 更新快照，用于下次比较
-
-**增量更新**：
-- 只保存和推送新增或变化的数据
-- 减少数据库写入和网络传输
-- 提高系统性能
-
-#### 5.2.3 动态轮询频率调整
-
-根据比赛状态动态调整轮询频率：
-
-- **比赛未开始**：5 分钟轮询一次
-- **比赛进行中**：30 秒轮询一次
-- **最后 5 分钟**：15 秒轮询一次（关键时刻）
-- **加时赛**：20 秒轮询一次
-- **比赛结束**：10 分钟轮询一次（确保数据完整）
-
-#### 5.2.4 WebSocket 连接管理
-
-**连接保活**：
-- 定期发送心跳消息，保持连接活跃
-- 检测连接状态，及时处理断开情况
-
-**自动重连**：
-- 连接断开后自动重连
-- 使用指数退避策略，避免频繁重连
-- 重连后恢复订阅，确保数据不丢失
-
-**连接监控**：
-- 监控连接健康状态
-- 记录连接统计信息
-- 异常情况告警
-
-#### 5.2.5 前端降级策略
-
-**WebSocket 失败降级**：
-- WebSocket 连接失败时，自动降级到 HTTP 轮询
-- 前端定期轮询获取数据，确保数据不中断
-- WebSocket 恢复后，自动切换回 WebSocket
-
-**数据缓存**：
-- 前端缓存最近的数据
-- 网络中断时，使用缓存数据展示
-- 网络恢复后，同步最新数据
-
-### 5.3 实时性监控
-
-#### 5.3.1 数据延迟监控
-
-**延迟统计**：
-- 记录数据从获取到推送的延迟时间
-- 统计平均延迟、最大延迟等指标
-- 延迟超过阈值时触发告警
-
-**性能指标**：
-- API 调用响应时间
-- 数据处理时间
-- WebSocket 推送延迟
-
-#### 5.3.2 告警机制
-
-**告警条件**：
-- 数据延迟超过阈值（如 1 分钟）
-- API 调用失败率超过阈值
-- WebSocket 连接断开
-- 数据更新异常
-
-**告警方式**：
-- 日志记录
-- 系统通知
-- 邮件/短信通知（可选）
-
----
-
-## 六、量化分析逻辑设计
-
-### 6.1 分析流程
-
-#### 6.1.1 数据准备
-
-**数据获取**：
-- 获取实时比赛数据（比分、分差、剩余时间等）
-- 获取统计数据（球队统计、球员统计等）
-- 获取历史数据（历史比赛、历史统计等）
-
-**数据预处理**：
-- 数据清洗：去除异常值和缺失值
-- 数据验证：验证数据的有效性和完整性
-- 数据标准化：将数据标准化为统一的格式
-
-#### 6.1.2 特征提取
-
-**基础特征**：
-- 当前分差
-- 剩余时间
-- 当前节次
-- 比赛状态
-
-**统计特征**：
-- 球队实力指标（净效率值、攻防效率等）
-- 球员表现指标（PER、TS%、USG% 等）
-- 历史对战数据
-
-**衍生特征**：
-- 分差/剩余时间比
-- 球队实力差
-- 势头动量（过去 N 回合的净胜分）
-- 球星爆发因子（本场表现 vs 赛季平均）
-
-#### 6.1.3 策略执行
-
-**综合评分和对位分析**：
-- 计算主队和客队的综合评分（基础实力、近期状态、阵容完整度、球星状态、环境因素）
-- 分析对位优势（球星对位、阵容克制）
-- 计算实时状态调整（分差、势头动量，仅比赛进行中）
-
-**获胜概率和交易价值计算**：
-- 基于综合评分计算基础获胜概率
-- 根据对位优势和实时状态调整概率
-- 计算预期收益和风险调整收益
-- 计算交易价值评分
-
-**触发条件判断**：
-- 判断获胜概率差异是否达到阈值（如主队获胜概率 > 0.55 或 < 0.45）
-- 判断交易价值评分是否达到阈值（如 > 0.05）
-- 判断其他触发条件（剩余时间、价格等）
-
-**交易规则计算**：
-- 根据获胜概率确定买入方向（YES 或 NO）
-- 根据配置的交易规则，计算买入/卖出价格（固定价格/市场价格/动态价格）
-- 根据配置的交易规则，计算买入/卖出数量（固定金额/按比例/动态计算）
-- 根据配置的风险控制参数，验证交易是否合规
-
-**信号生成**：
-- 生成买入信号：包含市场 ID、方向（由系统自动判断）、价格、数量、原因（包含综合评分、获胜概率、交易价值等）等
-- 生成卖出信号：包含市场 ID、方向、价格、数量、原因等
-- 信号验证：验证信号的有效性和合规性
-
-### 6.2 策略配置映射
-
-#### 6.2.1 配置参数到分析逻辑的映射
-
-**触发条件配置**：
-- 比赛筛选 → 数据过滤逻辑
-- 数据指标 → 特征提取逻辑
-- 触发阈值 → 条件判断逻辑
-
-**交易规则配置**：
-- 买入规则 → 买入信号生成逻辑
-- 卖出规则 → 卖出信号生成逻辑
-- 价格策略 → 价格计算逻辑
-
-**风险控制配置**：
-- 最大/最小持仓 → 数量限制逻辑
-- 每日亏损限制 → 风险检查逻辑
-- 每日订单限制 → 订单计数逻辑
-- 价格容忍度 → 价格验证逻辑
-
-### 6.3 信号生成规则
-
-#### 6.3.1 买入信号生成
-
-**触发条件**：
-- 满足配置的买入触发条件
-- 通过风险控制检查
-- 市场状态正常（可交易）
-
-**信号内容**：
-- 市场 ID：目标市场的唯一标识
-- 方向：YES 或 NO
-- 价格：买入价格（根据价格策略计算）
-- 数量：买入数量（根据交易规则计算）
-- 原因：触发买入的原因（如"分差达到阈值"）
-- 时间戳：信号生成时间
-
-#### 6.3.2 卖出信号生成
-
-**触发条件**：
-- 满足配置的卖出触发条件
-- 通过风险控制检查
-- 市场状态正常（可交易）
-
-**信号内容**：
-- 市场 ID：目标市场的唯一标识
-- 方向：YES 或 NO
-- 价格：卖出价格（根据价格策略计算）
-- 数量：卖出数量（根据交易规则计算）
-- 原因：触发卖出的原因（如"达到止盈条件"）
-- 时间戳：信号生成时间
-
----
-
-## 七、WebSocket 推送方案
-
-### 7.1 推送架构
-
-#### 7.1.1 推送流程
-
-```
-量化分析服务生成交易信号
-        ↓
-信号推送服务接收信号
-        ↓
-检查订阅关系（哪些前端订阅了该策略）
-        ↓
-通过 WebSocket 推送给订阅的前端
-        ↓
-前端接收并展示信号
-```
-
-#### 7.1.2 订阅管理
-
-**订阅方式**：
-- 前端通过 WebSocket 发送订阅消息
-- 支持订阅所有策略的信号
-- 支持订阅特定策略的信号
-- 支持订阅特定市场的信号
-
-**订阅存储**：
-- 后端维护订阅关系（策略 ID → 前端会话列表）
-- 支持多个前端同时订阅同一策略
-- 支持前端动态订阅/取消订阅
-
-**订阅恢复**：
-- 前端连接断开后，自动清理订阅关系
-- 前端重连后，可以重新订阅
-
-### 7.2 推送消息格式
-
-#### 7.2.1 买入信号消息
-
-包含以下字段：
-- 消息类型：买入信号
-- 策略 ID：生成信号的策略标识
-- 市场 ID：目标市场标识
-- 方向：YES 或 NO
-- 价格：买入价格
-- 数量：买入数量
-- 原因：触发原因
-- 时间戳：信号生成时间
-
-#### 7.2.2 卖出信号消息
-
-包含以下字段：
-- 消息类型：卖出信号
-- 策略 ID：生成信号的策略标识
-- 市场 ID：目标市场标识
-- 方向：YES 或 NO
-- 价格：卖出价格
-- 数量：卖出数量
-- 原因：触发原因
-- 时间戳：信号生成时间
-
-#### 7.2.3 信号状态更新消息
-
-包含以下字段：
-- 消息类型：状态更新
-- 信号 ID：信号的唯一标识
-- 状态：执行中/执行成功/执行失败
-- 结果：执行结果详情
-- 时间戳：状态更新时间
-
-### 7.3 推送优化
-
-#### 7.3.1 批量推送
-
-**批量策略**：
-- 多个信号可以批量推送，减少网络开销
-- 批量大小可配置（如每批 10 个信号）
-- 批量推送间隔可配置（如每 1 秒推送一次）
-
-**批量格式**：
-- 单个消息包含多个信号
-- 前端解析后分别处理每个信号
-
-#### 7.3.2 推送频率控制
-
-**频率限制**：
-- 每个策略的信号推送频率可配置
-- 避免过于频繁的推送，影响前端性能
-- 支持优先级：重要信号立即推送，普通信号批量推送
-
-#### 7.3.3 推送失败处理
-
-**失败重试**：
-- 推送失败时，记录失败信息
-- 支持重试机制（如重试 3 次）
-- 重试失败后，记录到数据库，后续可以查询
-
-**降级策略**：
-- WebSocket 推送失败时，可以降级到 HTTP 轮询
-- 前端定期轮询获取信号，确保不丢失
-
----
-
-## 八、错误处理和容错机制
-
-### 8.1 数据获取错误处理
-
-#### 8.1.1 API 调用失败
-
-**重试策略**：
-- API 调用失败时，自动重试（如重试 3 次）
-- 使用指数退避策略，避免频繁重试
-- 重试失败后，记录错误日志
-
-**降级策略**：
-- API 调用失败时，使用缓存数据
-- 缓存数据过期时，使用数据库数据
-- 所有数据源都失败时，记录错误并告警
-
-#### 8.1.2 数据解析错误
-
-**错误处理**：
-- 数据格式异常时，记录错误日志
-- 跳过异常数据，继续处理其他数据
-- 数据缺失时，使用默认值或历史数据
-
-### 8.2 量化分析错误处理
-
-#### 8.2.1 分析逻辑错误
-
-**错误捕获**：
-- 分析逻辑执行时，捕获所有异常
-- 记录错误日志，包含错误详情和上下文
-- 错误不影响其他策略的执行
-
-**错误恢复**：
-- 错误发生后，跳过本次分析
-- 等待下次分析周期，重新执行
-- 连续错误时，触发告警
-
-#### 8.2.2 信号生成错误
-
-**错误处理**：
-- 信号生成失败时，记录错误日志
-- 不生成无效信号，避免误导用户
-- 错误原因推送给前端（可选）
-
-### 8.3 推送错误处理
-
-#### 8.3.1 WebSocket 推送失败
-
-**失败处理**：
-- 推送失败时，记录失败信息
-- 支持重试机制（如重试 3 次）
-- 重试失败后，记录到数据库
-
-**降级策略**：
-- WebSocket 推送失败时，可以降级到 HTTP 轮询
-- 前端定期轮询获取信号，确保不丢失
-
-#### 8.3.2 前端连接断开
-
-**连接管理**：
-- 检测前端连接断开，清理订阅关系
-- 前端重连后，可以重新订阅
-- 连接断开期间，信号暂存到数据库
-
----
-
-## 九、性能优化方案
-
-### 9.1 数据获取优化
-
-#### 9.1.1 请求频率控制
-
-**频率限制**：
-- 控制 API 请求频率，避免触发速率限制
-- 使用请求队列，管理并发请求
-- 请求失败时，使用指数退避策略
-
-#### 9.1.2 数据缓存
-
-**缓存策略**：
-- 实时数据缓存 5 分钟
-- 统计数据缓存 1 小时
-- 高级统计缓存 24 小时
-
-**缓存更新**：
-- 数据更新时同步更新缓存
-- 缓存过期后自动刷新
-
-### 9.2 量化分析优化
-
-#### 9.2.1 增量分析
-
-**变化检测**：
-- 只分析变化的数据，减少不必要的计算
-- 使用数据快照比较，检测数据变化
-- 只处理变化的数据，提高分析效率
-
-#### 9.2.2 并行分析
-
-**并行策略**：
-- 多个策略可以并行分析
-- 使用线程池管理分析任务
-- 避免资源竞争，确保分析准确性
-
-### 9.3 推送优化
-
-#### 9.3.1 批量推送
-
-**批量策略**：
-- 多个信号批量推送，减少网络开销
-- 批量大小和间隔可配置
-- 重要信号可以立即推送
-
-#### 9.3.2 推送频率控制
-
-**频率限制**：
-- 控制推送频率，避免前端性能问题
-- 支持优先级：重要信号立即推送
-- 普通信号批量推送
-
----
-
-## 十、监控和日志
-
-### 10.1 系统监控
-
-#### 10.1.1 性能监控
-
-**监控指标**：
-- API 调用响应时间
-- 数据处理时间
-- WebSocket 推送延迟
-- 系统资源使用率（CPU、内存等）
-
-**监控方式**：
-- 定期记录性能指标
-- 性能指标超过阈值时触发告警
-- 提供性能统计报表
-
-#### 10.1.2 业务监控
-
-**监控指标**：
-- 策略执行次数
-- 信号生成数量
-- 信号推送成功率
-- 数据更新延迟
-
-**监控方式**：
-- 记录业务指标到数据库
-- 提供业务统计报表
-- 异常情况触发告警
-
-### 10.2 日志管理
-
-#### 10.2.1 日志级别
-
-**日志分类**：
-- 错误日志：记录系统错误和异常
-- 警告日志：记录警告信息
-- 信息日志：记录关键操作信息
-- 调试日志：记录详细调试信息
-
-#### 10.2.2 日志内容
-
-**关键操作日志**：
-- 策略配置变更
-- 量化分析执行
-- 信号生成和推送
-- API 调用和错误
-
-**日志格式**：
-- 统一日志格式，便于解析和分析
-- 包含时间戳、日志级别、模块、消息等字段
-- 支持结构化日志（JSON 格式）
-
----
-
-## 十一、实施步骤
-
-### 11.1 第一阶段：基础功能开发（2-3 周）
-
-**任务清单**：
-- 完成策略配置管理功能（前端配置页面 + 后端 API）
-- 完成 NBA 数据获取功能（API 集成 + 数据存储）
-- 完成基础量化分析功能（简单策略逻辑）
-- 完成信号推送功能（WebSocket 推送）
-
-### 11.2 第二阶段：量化分析完善（2-3 周）
-
-**任务清单**：
-- 完善量化分析逻辑（支持复杂策略）
-- 完善特征提取和数据处理
-- 完善信号生成和验证
-- 完善错误处理和容错机制
-
-### 11.3 第三阶段：实时性优化（1-2 周）
-
-**任务清单**：
-- 优化数据获取频率和策略
-- 优化 WebSocket 推送机制
-- 实现数据变化检测和增量更新
-- 实现前端降级策略
-
-### 11.4 第四阶段：性能优化和监控（1-2 周）
-
-**任务清单**：
-- 性能优化（缓存、并行处理等）
-- 系统监控和日志完善
-- 压力测试和性能调优
-- 文档完善
-
----
-
-## 十二、注意事项
-
-### 12.1 API 限制
-
-- **NBA Stats API**: 建议请求频率 < 10 请求/秒
-- **Basketball Reference**: 建议请求频率 < 1 请求/秒
-- 需要设置正确的请求头，避免被拒绝
-
-### 12.2 数据质量
-
-- API 返回的数据格式可能不一致，需要做好异常处理
-- Basketball Reference 的 HTML 结构可能变化，需要定期检查
-- 需要验证数据的合理性（如得分不超过 200 分）
-
-### 12.3 法律合规
-
-- 遵守 NBA Stats API 的使用条款
-- 遵守 Basketball Reference 的爬虫协议（robots.txt）
-- 不要过度请求，避免对服务器造成负担
-
-### 12.4 风险提示
-
-- 量化交易存在风险，需要做好风险控制
-- 信号仅供参考，不构成投资建议
-- 需要明确告知用户风险和使用条款
-
----
-
-## 十三、扩展建议
-
-### 13.1 功能扩展
-
-**策略模板**：
-- 提供预定义的策略模板
-- 用户可以基于模板快速创建策略
-- 支持策略模板的导入和导出
-
-**回测功能**：
-- 支持历史数据回测
-- 评估策略的历史表现
-- 优化策略参数
-
-**多账户支持**：
-- 支持多个交易账户
-- 每个账户可以配置不同的策略
-- 统一管理和监控
-
-### 13.2 技术扩展
-
-**机器学习集成**：
-- 使用机器学习模型优化策略
-- 自动学习和优化参数
-- 提高信号准确性
-
-**多数据源整合**：
-- 整合多个数据源（如 ESPN、Sportradar 等）
-- 提高数据完整性和准确性
-- 降低对单一数据源的依赖
-
-**分布式部署**：
-- 支持分布式部署，提高系统性能
-- 支持负载均衡和容错
-- 支持水平扩展

docs/zh/nba-api-verification-checklist.md

@@ -1,158 +0,0 @@
-# NBA Stats API 验证检查清单
-
-## 一、API 接口定义检查
-
-### 1.1 接口路径
-- ✅ **路径**: `/Scoreboard`
-- ✅ **Base URL**: `https://stats.nba.com/stats/`
-- ✅ **完整 URL**: `https://stats.nba.com/stats/Scoreboard`
-
-### 1.2 请求参数
-- ✅ **GameDate**: 日期格式 `YYYY-MM-DD`（如 `2024-12-15`）
-- ✅ **LeagueID**: 联盟ID，默认 `"00"` (NBA)
-- ✅ **DayOffset**: 日期偏移，默认 `0`
-
-**注意**: NBA Stats API 的参数名称是**大小写敏感**的：
-- ✅ `GameDate` (正确)
-- ❌ `gameDate` (错误)
-- ✅ `LeagueID` (正确)
-- ❌ `leagueId` (错误)
-
-### 1.3 请求头设置
-- ✅ **User-Agent**: `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36`
-- ✅ **Referer**: `https://www.nba.com/`
-- ✅ **Accept**: `application/json`
-- ✅ **Accept-Language**: `en-US,en;q=0.9`
-- ✅ **Origin**: `https://www.nba.com`
-
-## 二、响应格式检查
-
-### 2.1 响应结构
-NBA Stats API 返回的 JSON 结构：
-```json
-{
-  "resultSets": [
-    {
-      "name": "GameHeader",
-      "headers": ["GAME_DATE_EST", "GAME_SEQUENCE", "GAME_ID", ...],
-      "rowSet": [[...], [...]]
-    },
-    {
-      "name": "LineScore",
-      "headers": ["GAME_DATE_EST", "GAME_SEQUENCE", "GAME_ID", "TEAM_ID", ...],
-      "rowSet": [[...], [...]]
-    }
-  ]
-}
-```
-
-### 2.2 ResultSet 名称
-- ✅ **GameHeader**: 比赛基本信息
-- ✅ **LineScore**: 比分信息（每支球队一行）
-
-### 2.3 GameHeader 字段顺序
-根据注释，字段顺序应该是：
-```
-[0] GAME_DATE_EST
-[1] GAME_SEQUENCE
-[2] GAME_ID
-[3] GAME_STATUS_ID
-[4] GAME_STATUS_TEXT
-[5] GAMECODE
-[6] HOME_TEAM_ID
-[7] VISITOR_TEAM_ID
-[8] SEASON
-[9] LIVE_PERIOD
-[10] LIVE_PC_TIME
-[11] NATL_TV_BROADCASTER_ABBREV
-[12] LIVE_PERIOD_TIME_BCAST
-[13] WH_STATUS
-```
-
-### 2.4 LineScore 字段顺序
-根据注释，字段顺序应该是：
-```
-[0] GAME_DATE_EST
-[1] GAME_SEQUENCE
-[2] GAME_ID
-[3] TEAM_ID
-[4] TEAM_ABBREVIATION
-[5] TEAM_NAME
-[6] PTS_QTR1
-[7] PTS_QTR2
-[8] PTS_QTR3
-[9] PTS_QTR4
-[10] PTS_OT1
-[11] PTS_OT2
-[12] PTS_OT3
-[13] PTS_OT4
-[14] PTS
-[15] FG_PCT
-[16] FT_PCT
-[17] FG3_PCT
-[18] AST
-[19] REB
-[20] TOV
-```
-
-## 三、代码实现检查
-
-### 3.1 接口定义 ✅
-```kotlin
-@GET("Scoreboard")
-suspend fun getScoreboard(
-    @Query("GameDate") gameDate: String? = null,
-    @Query("LeagueID") leagueId: String = "00",
-    @Query("DayOffset") dayOffset: Int = 0
-): Response<ScoreboardResponse>
-```
-- ✅ 参数名称大小写正确
-- ✅ 参数类型正确
-
-### 3.2 请求头设置 ✅
-- ✅ 已设置所有必需的请求头
-- ✅ User-Agent 格式正确
-
-### 3.3 响应解析 ⚠️
-**潜在问题**：
-1. **ResultSet 查找方式**: 使用 `firstOrNull { it.name == "GameHeader" }` 可能不够准确
-   - 建议：使用索引 `resultSets[0]` 或 `resultSets.getOrNull(0)`
-   - 或者：先检查 `resultSets.size >= 2`
-
-2. **字段索引**: 当前代码假设字段顺序固定
-   - 建议：根据 `headers` 数组动态查找字段索引，而不是硬编码索引
-
-3. **错误处理**: 当前有基本的错误处理，但可以更详细
-
-## 四、建议的改进
-
-### 4.1 使用 headers 动态查找字段
-```kotlin
-// 根据 headers 查找字段索引，而不是硬编码
-val gameDateIndex = headers.indexOf("GAME_DATE_EST")
-val gameIdIndex = headers.indexOf("GAME_ID")
-// ...
-```
-
-### 4.2 增强错误处理
-- 记录完整的响应内容（用于调试）
-- 验证 headers 数量是否匹配
-- 验证 rowSet 数据是否完整
-
-### 4.3 添加响应验证
-- 验证 resultSets 数量
-- 验证每个 resultSet 的 name
-- 验证 headers 和 rowSet 的对应关系
-
-## 五、测试建议
-
-1. **单元测试**: 测试 API 调用和响应解析
-2. **集成测试**: 测试完整的获取流程
-3. **错误场景测试**: 测试 API 失败、数据不完整等情况
-
-## 六、已知问题
-
-1. **API 限制**: NBA Stats API 可能需要特定的请求头，否则可能返回 403 或空数据
-2. **数据格式**: 响应格式可能因日期而异（有比赛 vs 无比赛）
-3. **时区问题**: `GAME_DATE_EST` 是 EST 时区，需要注意时区转换
-

docs/zh/nba-backend-implementation-summary.md

@@ -1,218 +0,0 @@
-# NBA 量化交易系统后端实现总结
-
-## 已完成部分
-
-### 1. 数据库设计 ✅
-
-**迁移文件**: `V11__create_nba_quantitative_trading_tables.sql`
-
-创建了以下表：
-- `nba_markets`: NBA 市场表（Polymarket 市场信息）
-- `nba_games`: NBA 比赛表
-- `nba_quantitative_strategies`: 量化策略配置表
-- `nba_trading_signals`: 交易信号表
-- `nba_strategy_statistics`: 策略执行统计表
-
-### 2. 实体类 ✅
-
-已创建以下实体类：
-- `NbaMarket.kt`: NBA 市场实体
-- `NbaGame.kt`: NBA 比赛实体
-- `NbaQuantitativeStrategy.kt`: 量化策略配置实体
-- `NbaTradingSignal.kt`: 交易信号实体
-- `NbaStrategyStatistics.kt`: 策略统计实体
-
-### 3. Repository 层 ✅
-
-已创建以下 Repository：
-- `NbaMarketRepository.kt`
-- `NbaGameRepository.kt`
-- `NbaQuantitativeStrategyRepository.kt`
-- `NbaTradingSignalRepository.kt`
-- `NbaStrategyStatisticsRepository.kt`
-
-### 4. DTO 层 ✅
-
-已创建：
-- `NbaQuantitativeStrategyDto.kt`: 包含创建、更新、列表请求和响应 DTO
-
-### 5. Service 层（部分完成）✅
-
-已创建：
-- `NbaQuantitativeStrategyService.kt`: 策略管理服务
-  - 创建策略
-  - 更新策略
-  - 获取策略列表
-  - 获取策略详情
-  - 删除策略
-  - 获取启用的策略列表
-
-### 6. Controller 层（部分完成）✅
-
-已创建：
-- `NbaQuantitativeStrategyController.kt`: 策略管理 API
-  - `POST /api/nba/strategies/create`: 创建策略
-  - `POST /api/nba/strategies/update`: 更新策略
-  - `POST /api/nba/strategies/list`: 获取策略列表
-  - `POST /api/nba/strategies/detail`: 获取策略详情
-  - `POST /api/nba/strategies/delete`: 删除策略
-
----
-
-## 待完成部分
-
-### 1. NBA 市场数据获取服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaMarketService.kt`: 
-  - 从 Polymarket API 获取市场列表
-  - 同步市场数据到数据库
-  - 根据条件查询市场
-  - 匹配 NBA 比赛和市场
-
-**参考文档**: `docs/zh/polymarket-nba-markets-fetching-solution.md`
-
-### 2. NBA 比赛数据获取服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaGameService.kt`:
-  - 从 NBA API 获取比赛数据
-  - 同步比赛数据到数据库
-  - 实时更新比赛状态
-  - 匹配比赛和市场
-
-**需要集成**: NBA Stats API 或第三方 NBA 数据 API
-
-### 3. 量化分析服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaQuantitativeAnalysisService.kt`:
-  - 综合评分计算
-  - 对位分析
-  - 实时状态分析
-  - 获胜概率计算
-  - 交易价值计算
-
-**参考文档**: `docs/zh/nba-quantitative-strategy-algorithm.md`
-
-### 4. 交易信号生成服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaTradingSignalService.kt`:
-  - 生成买入信号
-  - 生成卖出信号
-  - 风险控制检查
-  - 信号验证
-
-### 5. WebSocket 推送服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaTradingSignalPushService.kt`:
-  - WebSocket 连接管理
-  - 信号推送
-  - 订阅管理
-
-**参考**: 现有的 `OrderPushService.kt`
-
-### 6. 定时任务和同步服务 ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaMarketSyncScheduler.kt`: 同步 NBA 市场数据
-- `NbaGameSyncScheduler.kt`: 同步 NBA 比赛数据
-- `NbaQuantitativeAnalysisScheduler.kt`: 定时执行量化分析
-
-### 7. 其他 Controller ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaMarketController.kt`: 市场数据 API
-- `NbaGameController.kt`: 比赛数据 API
-- `NbaTradingSignalController.kt`: 交易信号 API
-- `NbaStatisticsController.kt`: 统计 API
-
-### 8. 其他 DTO ⏳
-
-**需要创建**:
-- `NbaMarketDto.kt`
-- `NbaGameDto.kt`
-- `NbaTradingSignalDto.kt`
-- `NbaStatisticsDto.kt`
-
----
-
-## 实现优先级
-
-### 第一阶段（核心功能）
-1. ✅ 数据库设计和实体类
-2. ✅ 策略管理服务（CRUD）
-3. ⏳ NBA 市场数据获取服务
-4. ⏳ NBA 比赛数据获取服务
-
-### 第二阶段（量化分析）
-5. ⏳ 量化分析服务
-6. ⏳ 交易信号生成服务
-7. ⏳ 风险控制逻辑
-
-### 第三阶段（实时推送）
-8. ⏳ WebSocket 推送服务
-9. ⏳ 定时任务和同步服务
-
-### 第四阶段（完善功能）
-10. ⏳ 统计服务
-11. ⏳ 其他 API 接口
-12. ⏳ 错误处理和日志
-
----
-
-## 技术要点
-
-### 1. 数据同步策略
-- 市场数据：每天全量同步，每小时增量同步
-- 比赛数据：实时更新（比赛进行中）
-- 分析频率：根据策略配置（默认 30 秒）
-
-### 2. 量化分析算法
-- 综合评分计算（基础实力、近期状态、阵容完整度等）
-- 对位分析（球星对位、阵容克制）
-- 实时状态分析（分差、势头）
-- 获胜概率计算
-- 交易价值计算
-
-### 3. 风险控制
-- 持仓限制检查
-- 每日限制检查
-- 价格容忍度检查
-- 概率置信度检查
-
-### 4. WebSocket 推送
-- 实时推送交易信号
-- 支持订阅/取消订阅
-- 连接管理和重连机制
-
----
-
-## 下一步工作
-
-1. **实现 NBA 市场数据获取服务**
-   - 参考 `polymarket-nba-markets-fetching-solution.md`
-   - 实现批量查询和过滤逻辑
-
-2. **实现 NBA 比赛数据获取服务**
-   - 集成 NBA Stats API
-   - 实现比赛数据同步和更新
-
-3. **实现量化分析服务**
-   - 参考 `nba-quantitative-strategy-algorithm.md`
-   - 实现综合评分、对位分析、概率计算等核心算法
-
-4. **实现交易信号生成服务**
-   - 集成量化分析结果
-   - 实现买入/卖出信号生成逻辑
-
-5. **实现 WebSocket 推送服务**
-   - 参考现有的 `OrderPushService`
-   - 实现信号推送和订阅管理
-
----
-
-**文档结束**
-

docs/zh/nba-game-data-sources-comparison.md

@@ -1,100 +0,0 @@
-# NBA 比赛数据来源对比
-
-## 一、数据来源对比
-
-### 1.1 NBA Stats API
-
-**优势**：
-- ✅ 官方数据源，数据准确可靠
-- ✅ 包含完整的比赛数据（实时比分、状态、统计等）
-- ✅ 实时更新，数据最新
-- ✅ 免费使用
-- ✅ 支持历史数据查询
-
-**劣势**：
-- ❌ 不包含 Polymarket 市场信息
-- ❌ 需要额外的匹配逻辑来关联 Polymarket 市场
-
-**适用场景**：
-- 获取比赛基本信息（球队、日期、时间）
-- 获取实时比分和比赛状态
-- 获取比赛统计数据
-
-### 1.2 Polymarket API
-
-**优势**：
-- ✅ 直接获取交易市场信息
-- ✅ 包含市场 ID、价格、流动性等交易相关数据
-- ✅ 市场名称可能包含比赛信息
-
-**劣势**：
-- ❌ 不包含实时比分和比赛状态
-- ❌ 无法直接搜索或筛选 NBA 市场（需要知道 condition_ids）
-- ❌ 市场名称格式不统一，解析困难
-- ❌ 数据不完整（缺少比赛详细信息）
-
-**适用场景**：
-- 获取可交易的市场列表
-- 获取市场价格和流动性信息
-- 匹配比赛和交易市场
-
-## 二、推荐方案
-
-### 2.1 混合方案（推荐）
-
-**策略**：结合两种数据源，发挥各自优势
-
-**实现方式**：
-1. **主要数据源：NBA Stats API**
-   - 获取完整的比赛数据（球队、日期、时间、比分、状态等）
-   - 实时更新比赛状态
-
-2. **补充数据源：Polymarket API**
-   - 获取市场信息（市场 ID、价格、流动性等）
-   - 通过球队名称和日期匹配比赛和市场
-
-3. **数据匹配**
-   - 使用球队名称和比赛日期匹配
-   - 建立比赛和市场的关联关系
-
-### 2.2 数据流程
-
-```
-1. 从 NBA Stats API 获取比赛列表
-   ↓
-2. 从 Polymarket API 获取市场列表（如果知道 condition_ids）
-   ↓
-3. 解析市场名称，提取球队和日期信息
-   ↓
-4. 匹配比赛和市场（通过球队名称和日期）
-   ↓
-5. 合并数据，返回完整的比赛和市场信息
-```
-
-## 三、当前实现
-
-当前系统使用 **NBA Stats API** 作为主要数据源，原因：
-- 数据完整可靠
-- 实时更新
-- 免费使用
-- 无需预先知道 condition_ids
-
-如果需要 Polymarket 市场信息，可以：
-1. 在获取比赛数据后，通过球队名称和日期匹配 Polymarket 市场
-2. 或者单独维护一个 Polymarket 市场列表，定期同步
-
-## 四、建议
-
-**对于获取比赛数据**：
-- ✅ 使用 NBA Stats API（当前实现）
-- ✅ 实时、准确、完整
-
-**对于获取市场信息**：
-- ✅ 使用 Polymarket API（需要知道 condition_ids）
-- ✅ 或者从市场名称解析（如果格式统一）
-
-**最佳实践**：
-- 主要使用 NBA Stats API 获取比赛数据
-- 使用 Polymarket API 获取市场信息并匹配
-- 建立比赛和市场的关联关系
-

docs/zh/nba-hybrid-data-source-implementation.md

@@ -1,150 +0,0 @@
-# NBA 比赛数据获取实现
-
-## 一、概述
-
-本系统从 NBA Stats API 实时获取 NBA 比赛数据：
-- **数据源**：NBA Stats API（官方数据源，实时、准确、完整）
-- **不依赖数据库**：所有数据从 API 实时获取
-
-## 二、实现架构
-
-### 2.1 数据流程
-
-```
-1. 从 NBA Stats API 获取比赛列表（实时）
-   ↓
-2. 解析 API 响应，转换为 DTO
-   ↓
-3. 返回比赛数据给前端
-```
-
-### 2.2 关于 Polymarket 市场匹配
-
-**当前实现**：
-- 不进行市场匹配（因为 Polymarket API 限制）
-- 比赛数据中的 `polymarketMarketId` 字段为 `null`
-
-**未来扩展**：
-- 如果将来有办法获取 condition_ids，可以从 Polymarket API 实时获取市场信息
-- 已保留 `NbaMarketNameParser` 工具类，可用于市场名称解析
-
-### 2.2 核心组件
-
-#### 1. NbaGameService
-- **功能**：从 NBA Stats API 实时获取比赛数据
-- **数据源**：NBA Stats API（官方数据源）
-- **特点**：
-  - 实时获取，不依赖数据库
-  - 支持日期范围查询
-  - 支持按状态过滤
-
-#### 2. NbaMarketNameParser（保留，供将来使用）
-- **功能**：解析 Polymarket 市场名称，提取球队和日期信息
-- **支持格式**：
-  - "Team1 vs Team2"
-  - "Team1 @ Team2"
-  - "Will Team1 beat Team2"
-  - "Team1 win"
-- **日期格式**：
-  - "Dec 15, 2024"
-  - "2024-12-15"
-  - "12/15/2024"
-- **说明**：当前未使用，保留以备将来扩展
-
-## 三、实现细节
-
-### 3.1 比赛数据获取
-
-**获取流程**：
-1. 根据日期范围，每天调用一次 NBA Stats API
-2. 解析 Scoreboard 响应，提取比赛信息
-3. 组合 GameHeader 和 LineScore 数据
-4. 转换为 NbaGameDto 返回
-
-**数据字段**：
-- 比赛基本信息（球队、日期、时间）
-- 实时比分和状态
-- 比赛节次和剩余时间
-- 球队统计信息
-
-### 3.2 关于市场匹配（未来扩展）
-
-**当前状态**：
-- 不进行市场匹配
-- `polymarketMarketId` 字段为 `null`
-
-**未来扩展方案**：
-如果将来需要匹配市场，可以考虑：
-1. 从其他来源获取 condition_ids（如爬取、手动维护等）
-2. 使用 Polymarket API 实时查询这些市场
-3. 使用 `NbaMarketNameParser` 解析市场名称并匹配
-
-### 3.3 数据返回
-
-**NbaGameDto** 包含：
-- 比赛基本信息（从 NBA Stats API）
-- `polymarketMarketId`：当前为 `null`（未来可扩展）
-
-## 四、使用方式
-
-### 4.1 API 调用
-
-```kotlin
-// 获取比赛列表（自动匹配市场）
-val request = NbaGameListRequest(
-    startDate = "2024-12-15",
-    endDate = "2024-12-22"
-)
-val result = nbaGameService.getNbaGames(request)
-```
-
-### 4.2 返回数据
-
-```kotlin
-data class NbaGameDto(
-    val nbaGameId: String?,
-    val homeTeam: String,
-    val awayTeam: String,
-    val gameDate: LocalDate,
-    val gameStatus: String,
-    val homeScore: Int,
-    val awayScore: Int,
-    val polymarketMarketId: String?  // 匹配的市场 ID
-)
-```
-
-## 五、优势
-
-1. **数据完整**：从 NBA Stats API 获取完整的比赛数据
-2. **实时更新**：比赛数据实时获取，不依赖数据库
-3. **简单高效**：直接调用 API，无需维护数据库
-4. **官方数据源**：数据准确可靠
-
-## 六、注意事项
-
-1. **API 限制**：
-   - NBA Stats API 需要设置正确的请求头
-   - 建议控制请求频率（< 10 请求/秒）
-
-2. **市场匹配**：
-   - 当前不进行市场匹配
-   - 如果需要匹配，需要解决 Polymarket API 的限制（需要知道 condition_ids）
-
-3. **性能考虑**：
-   - 日期范围查询会多次调用 API（每天一次）
-   - 建议合理设置日期范围，避免查询过长的时间段
-
-## 七、后续优化
-
-1. **缓存机制**：
-   - 缓存 API 响应，减少重复请求
-   - 设置合理的缓存时间（如 30 秒）
-
-2. **错误处理**：
-   - 实现重试机制（指数退避）
-   - 处理 API 临时不可用的情况
-
-3. **市场匹配（可选）**：
-   - 如果将来有办法获取 condition_ids，可以实现市场匹配
-   - 使用 `NbaMarketNameParser` 进行市场名称解析
-

docs/zh/nba-quantitative-strategy-algorithm.md

@@ -1,834 +0,0 @@
-# NBA 量化交易策略算法文档
-
-## 一、算法概述
-
-### 1.1 算法目标
-
-本算法基于 NBA 比赛数据，通过量化分析两支队伍的实力、状态、对位关系等因素，计算出哪支队伍具有更高的获胜概率和交易价值，从而生成买入/卖出交易信号。
-
-### 1.2 算法流程
-
-```
-获取比赛数据（主队 vs 客队）
-        ↓
-数据预处理和特征提取
-        ↓
-计算两队综合评分
-        ↓
-计算获胜概率和预期收益
-        ↓
-生成交易信号（买入/卖出）
-        ↓
-风险控制检查
-        ↓
-输出交易信号
-```
-
-### 1.3 核心思想
-
-**不是简单的"主队落后买入"，而是**：
-- 综合分析两支队伍的各项指标
-- 计算每支队伍的相对优势和劣势
-- 评估交易价值和风险
-- 选择最优的交易方向和时机
-
----
-
-## 二、数据预处理
-
-### 2.1 基础数据获取
-
-**比赛基本信息**：
-- 比赛 ID、日期、主客场
-- 当前比分、分差、节次、剩余时间
-- 比赛状态（未开始/进行中/已结束）
-
-**球队基础数据**：
-- 主队和客队的基本信息
-- 当前赛季的统计数据
-- 近期表现数据（近 5 场/10 场）
-
-**球员数据**：
-- 核心球员的统计数据
-- 球员健康状况和轮休情况
-- 球员近期表现
-
-### 2.2 数据清洗
-
-**异常值处理**：
-- 检查数据合理性（如得分不超过 200 分）
-- 处理缺失值（使用历史平均值或默认值）
-- 处理异常数据（如负分差、超时时间等）
-
-**数据标准化**：
-- 将不同量纲的数据标准化到统一范围
-- 使用 Z-score 或 Min-Max 归一化
-- 确保数据在 [0, 1] 或 [-1, 1] 范围内
-
-### 2.3 特征工程
-
-**基础特征**：
-- 当前分差（主队得分 - 客队得分）
-- 剩余时间（分钟）
-- 当前节次（1-4，加时）
-- 比赛状态
-
-**统计特征**：
-- 球队净效率值（进攻效率 - 防守效率）
-- 球队比赛节奏（Pace）
-- 球队关键时刻表现（Clutch 数据）
-- 球队主客场表现差异
-
-**动态特征**：
-- 势头动量（过去 N 回合的净胜分）
-- 手感热度（近期命中率）
-- 阵容对位优势
-- 球星爆发因子
-
----
-
-## 三、综合评分算法
-
-### 3.1 球队实力评分
-
-#### 3.1.1 基础实力评分
-
-**计算公式**：
-```
-基础实力评分 = 净效率值评分 × W1 + 攻防效率评分 × W2 + 节奏评分 × W3
-```
-
-**评分组成**：
-- **净效率值评分**：基于球队赛季平均净效率值，归一化到 [0, 1]
-  - 评分 = (净效率值 - 联盟最低值) / (联盟最高值 - 联盟最低值)
-- **攻防效率评分**：综合考虑进攻效率和防守效率
-  - 进攻效率评分 = (进攻效率排名 - 1) / (总球队数 - 1)，排名越靠前评分越高
-  - 防守效率评分 = (防守效率排名 - 1) / (总球队数 - 1)，排名越靠前评分越高
-  - 攻防效率评分 = (进攻效率评分 + 防守效率评分) / 2
-- **节奏评分**：基于比赛节奏（Pace）
-  - 节奏评分 = (Pace - 联盟最低值) / (联盟最高值 - 联盟最低值)
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.5（净效率值权重最高）
-- W2 = 0.3（攻防效率权重）
-- W3 = 0.2（节奏权重）
-
-#### 3.1.2 近期状态评分
-
-**计算公式**：
-```
-近期状态评分 = 近期胜率评分 × W1 + 近期净效率值变化 × W2 + 势头评分 × W3
-```
-
-**评分组成**：
-- **近期胜率评分**：近 5 场或 10 场胜率
-  - 评分 = 近期胜率（0-1）
-- **近期净效率值变化**：近期净效率值与赛季平均的差值
-  - 变化 = (近期净效率值 - 赛季平均净效率值) / 赛季平均净效率值
-  - 评分 = (变化 + 1) / 2（归一化到 [0, 1]）
-- **势头评分**：基于连胜/连败场次
-  - 连胜：评分 = min(连胜场次 / 5, 1)
-  - 连败：评分 = max(1 - 连败场次 / 5, 0)
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.4（胜率权重）
-- W2 = 0.4（净效率值变化权重）
-- W3 = 0.2（势头权重）
-
-#### 3.1.3 阵容完整度评分
-
-**计算公式**：
-```
-阵容完整度评分 = 1 - (缺失球员总VORP / 球队总VORP)
-```
-
-**评分说明**：
-- 如果所有核心球员都在，评分为 1.0
-- 如果有核心球员缺席，根据缺失球员的 VORP 值降低评分
-- 缺失球员越多、重要性越高，评分越低
-
-#### 3.1.4 球星状态评分
-
-**计算公式**：
-```
-球星状态评分 = 核心球星PER评分 × W1 + 核心球星TS%评分 × W2 + 核心球星健康评分 × W3
-```
-
-**评分组成**：
-- **核心球星 PER 评分**：基于近期 PER 与赛季平均的对比
-  - 评分 = (近期PER - 赛季平均PER) / 赛季平均PER + 1，归一化到 [0, 1]
-- **核心球星 TS% 评分**：基于近期真实命中率
-  - 评分 = (近期TS% - 赛季平均TS%) / 赛季平均TS% + 1，归一化到 [0, 1]
-- **核心球星健康评分**：
-  - 健康：1.0
-  - 出战成疑：0.7
-  - 缺席：0.3
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.4（PER 权重）
-- W2 = 0.4（TS% 权重）
-- W3 = 0.2（健康权重）
-
-#### 3.1.5 环境因素评分
-
-**计算公式**：
-```
-环境因素评分 = 主客场优势评分 × W1 + 休息天数评分 × W2 + 背靠背影响评分 × W3
-```
-
-**评分组成**：
-- **主客场优势评分**：
-  - 主场：1.0
-  - 客场：基于客场胜率，评分 = 客场胜率 / 主场胜率
-- **休息天数评分**：
-  - 休息 1 天：0.9
-  - 休息 2 天：1.0（最优）
-  - 休息 3 天以上：0.95
-- **背靠背影响评分**：
-  - 非背靠背：1.0
-  - 背靠背第二场：0.85
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.5（主客场权重最高）
-- W2 = 0.3（休息天数权重）
-- W3 = 0.2（背靠背权重）
-
-### 3.2 综合评分计算
-
-**主队综合评分**：
-```
-主队综合评分 = 基础实力评分 × 0.3 
-             + 近期状态评分 × 0.25
-             + 阵容完整度评分 × 0.2
-             + 球星状态评分 × 0.15
-             + 环境因素评分 × 0.1
-```
-
-**客队综合评分**：
-```
-客队综合评分 = 基础实力评分 × 0.3 
-             + 近期状态评分 × 0.25
-             + 阵容完整度评分 × 0.2
-             + 球星状态评分 × 0.15
-             + 环境因素评分 × 0.1
-```
-
-**相对优势评分**：
-```
-主队相对优势 = 主队综合评分 - 客队综合评分
-```
-
----
-
-## 四、对位分析算法
-
-### 4.1 球星对位分析
-
-**对位优势评分**：
-```
-对位优势评分 = 防守限制效果评分 × W1 + 历史对位数据评分 × W2
-```
-
-**评分组成**：
-- **防守限制效果评分**：基于防守球员的 DRPM 和进攻球员的 ORPM
-  - 如果防守球员 DRPM 高，且进攻球员 ORPM 高，则限制效果好
-  - 评分 = (防守球员DRPM - 联盟平均DRPM) / (联盟最高DRPM - 联盟平均DRPM)
-- **历史对位数据评分**：基于历史对位时的表现
-  - 对位效率差 = (对位时进攻球员TS% - 赛季平均TS%)
-  - 评分 = 1 - (对位效率差 / 最大可能效率差)，归一化到 [0, 1]
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.6（防守限制效果权重）
-- W2 = 0.4（历史对位数据权重）
-
-### 4.2 阵容克制分析
-
-**阵容克制评分**：
-```
-阵容克制评分 = 内线优势评分 × W1 + 外线优势评分 × W2 + 快攻优势评分 × W3
-```
-
-**评分组成**：
-- **内线优势评分**：
-  - 如果主队内线得分占比高，且客队内线防守效率低，则主队有优势
-  - 评分 = (主队内线得分占比 - 客队内线防守效率排名归一化) / 2
-- **外线优势评分**：
-  - 如果主队三分出手占比高，且客队三分防守效率低，则主队有优势
-  - 评分 = (主队三分出手占比 - 客队三分防守效率排名归一化) / 2
-- **快攻优势评分**：
-  - 如果主队快攻得分占比高，且客队快攻防守效率低，则主队有优势
-  - 评分 = (主队快攻得分占比 - 客队快攻防守效率排名归一化) / 2
-
-**权重设置**：
-- W1 = 0.4（内线权重）
-- W2 = 0.4（外线权重）
-- W3 = 0.2（快攻权重）
-
-### 4.3 对位综合评分
-
-**主队对位优势**：
-```
-主队对位优势 = 主队球星对位优势 - 客队球星对位优势
-             + 主队阵容克制优势 - 客队阵容克制优势
-```
-
----
-
-## 五、实时状态分析算法
-
-### 5.1 比赛进行中的实时分析
-
-#### 5.1.1 当前分差分析
-
-**分差优势评分**：
-```
-分差优势评分 = (当前分差 / 最大可能分差) × 时间调整系数
-```
-
-**时间调整系数**：
-- 比赛早期（第1-2节）：系数 = 0.3（分差影响较小）
-- 比赛中期（第3节）：系数 = 0.6（分差影响中等）
-- 比赛后期（第4节）：系数 = 1.0（分差影响最大）
-- 最后5分钟：系数 = 1.2（分差影响极大）
-
-#### 5.1.2 势头动量分析
-
-**势头动量评分**：
-```
-势头动量 = (过去N回合净胜分) / (N × 平均单回合得分)
-```
-
-**评分说明**：
-- 如果主队过去 10 回合净胜 +8 分，则主队势头强劲
-- 势头动量 > 0.3：势头强劲
-- 势头动量 < -0.3：势头疲软
-
-#### 5.1.3 实时综合评分调整
-
-**实时调整公式**：
-```
-实时调整评分 = 基础综合评分 
-             + 分差优势评分 × 0.3
-             + 势头动量评分 × 0.2
-             - 时间衰减系数 × 0.1
-```
-
-**时间衰减系数**：
-- 比赛越接近结束，基础评分的影响越小，实时状态的影响越大
-- 时间衰减系数 = (剩余时间 / 总时间) × 0.5
-
-### 5.2 比赛未开始时的预测分析
-
-**预测综合评分**：
-```
-预测综合评分 = 基础综合评分 
-             + 对位优势评分 × 0.2
-             + 环境因素评分 × 0.1
-```
-
----
-
-## 六、获胜概率计算
-
-### 6.1 基础获胜概率
-
-**基于综合评分的概率**：
-```
-基础获胜概率 = 1 / (1 + exp(-k × (主队综合评分 - 客队综合评分)))
-```
-
-**参数说明**：
-- k 为调整系数，通常取 5-10
-- 如果主队综合评分 > 客队综合评分，则主队获胜概率 > 0.5
-- 如果主队综合评分 = 客队综合评分，则主队获胜概率 = 0.5
-
-### 6.2 对位调整概率
-
-**对位调整**：
-```
-调整后概率 = 基础获胜概率 + 对位优势调整值
-```
-
-**对位优势调整值**：
-- 如果主队对位优势 > 0.1，则调整值 = +0.05
-- 如果主队对位优势 < -0.1，则调整值 = -0.05
-- 调整值范围：[-0.1, +0.1]
-
-### 6.3 实时状态调整概率
-
-**实时调整**（仅比赛进行中）：
-```
-最终概率 = 调整后概率 
-         + 分差调整值 × 0.3
-         + 势头调整值 × 0.2
-```
-
-**分差调整值**：
-- 如果主队领先，且剩余时间充足，则调整值 = +0.05
-- 如果主队落后，且剩余时间不足，则调整值 = -0.05
-
-**势头调整值**：
-- 如果主队势头强劲，则调整值 = +0.03
-- 如果主队势头疲软，则调整值 = -0.03
-
-### 6.4 概率归一化
-
-**确保概率在 [0, 1] 范围内**：
-```
-最终概率 = max(0, min(1, 最终概率))
-```
-
----
-
-## 七、交易价值计算
-
-### 7.1 预期收益计算
-
-**预期收益公式**：
-```
-预期收益 = (获胜概率 × 获胜收益) - ((1 - 获胜概率) × 失败损失)
-```
-
-**收益和损失**：
-- 如果买入主队获胜（YES），价格为 P
-  - 获胜收益 = (1 - P) × 投入金额
-  - 失败损失 = P × 投入金额
-- 如果买入主队失败（NO），价格为 P
-  - 获胜收益 = P × 投入金额
-  - 失败损失 = (1 - P) × 投入金额
-
-### 7.2 风险调整收益
-
-**风险调整公式**：
-```
-风险调整收益 = 预期收益 × (1 - 风险系数)
-```
-
-**风险系数计算**：
-```
-风险系数 = 概率不确定性 × 0.5 + 价格波动风险 × 0.3 + 流动性风险 × 0.2
-```
-
-**风险组成**：
-- **概率不确定性**：如果获胜概率接近 0.5，则不确定性高
-  - 不确定性 = 1 - |获胜概率 - 0.5| × 2
-- **价格波动风险**：基于市场价格的波动性
-  - 如果价格波动大，则风险高
-- **流动性风险**：基于市场的流动性
-  - 如果市场流动性低，则风险高
-
-### 7.3 交易价值评分
-
-**交易价值评分**：
-```
-交易价值评分 = 风险调整收益 / 投入金额
-```
-
-**评分说明**：
-- 交易价值评分 > 0.1：高价值交易，强烈推荐
-- 交易价值评分 > 0.05：中等价值交易，推荐
-- 交易价值评分 > 0：低价值交易，可考虑
-- 交易价值评分 <= 0：无价值交易，不推荐
-
----
-
-## 八、交易信号生成算法
-
-### 8.1 信号生成条件
-
-**买入信号生成条件**：
-1. **获胜概率条件**：
-   - 主队获胜概率 > 阈值（如 0.55）或 < 阈值（如 0.45）
-   - 如果主队获胜概率 > 0.55，买入主队获胜（YES）
-   - 如果主队获胜概率 < 0.45，买入主队失败（NO）
-
-2. **交易价值条件**：
-   - 交易价值评分 > 用户配置的最小交易价值（如 0.05）
-
-3. **价格条件**：
-   - 当前市场价格在合理范围内
-   - 价格偏差在用户配置的容忍度内
-
-4. **时间条件**：
-   - 比赛未结束
-   - 剩余时间充足（如果用户配置了最小剩余时间）
-
-### 8.2 信号方向确定
-
-**方向判断逻辑**：
-```
-如果 主队获胜概率 > 0.55：
-    方向 = YES（买入主队获胜）
-    目标价格 = 市场价格（如果合理）
-    
-如果 主队获胜概率 < 0.45：
-    方向 = NO（买入主队失败）
-    目标价格 = 1 - 市场价格（如果合理）
-    
-如果 0.45 <= 主队获胜概率 <= 0.55：
-    不生成信号（概率太接近，不确定性高）
-```
-
-### 8.3 信号价格计算
-
-**价格计算策略**：
-
-**策略一：固定价格**（用户配置）
-```
-信号价格 = 用户配置的固定价格
-```
-
-**策略二：市场价格**（默认）
-```
-信号价格 = 当前市场价格
-```
-
-**策略三：动态价格**（基于概率）
-```
-如果 方向 = YES：
-    信号价格 = 主队获胜概率 × (1 + 价格偏移)
-    
-如果 方向 = NO：
-    信号价格 = (1 - 主队获胜概率) × (1 + 价格偏移)
-```
-
-**价格偏移**：
-- 价格偏移 = 用户配置的价格偏移百分比（如 ±5%）
-- 用于调整价格，提高交易成功率
-
-### 8.4 信号数量计算
-
-**数量计算策略**：
-
-**策略一：固定金额**（用户配置）
-```
-信号数量 = 用户配置的固定金额 / 信号价格
-```
-
-**策略二：按比例**（用户配置）
-```
-信号数量 = 账户余额 × 用户配置的比例 / 信号价格
-```
-
-**策略三：动态计算**（基于交易价值）
-```
-基础数量 = 用户配置的基础金额 / 信号价格
-调整系数 = min(交易价值评分 / 0.1, 2.0)  // 最多放大2倍
-信号数量 = 基础数量 × 调整系数
-```
-
-### 8.5 信号原因生成
-
-**触发原因说明**：
-```
-触发原因 = "主队综合评分: {主队评分}, 客队综合评分: {客队评分}, "
-         + "获胜概率: {获胜概率}, 交易价值: {交易价值评分}, "
-         + "主要优势: {主要优势项}"
-```
-
-**主要优势项识别**：
-- 如果基础实力评分差异最大，则主要优势 = "基础实力"
-- 如果近期状态评分差异最大，则主要优势 = "近期状态"
-- 如果对位优势明显，则主要优势 = "对位优势"
-- 如果实时状态优势明显，则主要优势 = "实时状态"
-
----
-
-## 九、卖出信号生成算法
-
-### 9.1 卖出条件
-
-**卖出信号生成条件**：
-1. **止盈条件**：
-   - 当前持仓的预期收益达到用户配置的止盈阈值（如 20%）
-   - 或市场价格达到用户配置的目标价格
-
-2. **止损条件**：
-   - 当前持仓的预期亏损达到用户配置的止损阈值（如 -10%）
-   - 或市场价格跌破用户配置的止损价格
-
-3. **概率反转条件**：
-   - 获胜概率发生反转（如从 0.6 降到 0.4）
-   - 反转幅度超过用户配置的阈值（如 0.15）
-
-4. **时间条件**：
-   - 比赛接近结束（剩余时间 < 用户配置的最小剩余时间）
-   - 或比赛已结束
-
-### 9.2 卖出价格计算
-
-**卖出价格**：
-```
-卖出价格 = 当前市场价格
-```
-
-**价格调整**（可选）：
-```
-如果 止盈卖出：
-    卖出价格 = min(当前市场价格, 目标价格)
-    
-如果 止损卖出：
-    卖出价格 = max(当前市场价格, 止损价格)
-```
-
-### 9.3 卖出数量计算
-
-**卖出数量**：
-```
-如果 全部卖出：
-    卖出数量 = 当前持仓数量
-    
-如果 部分卖出：
-    卖出数量 = 当前持仓数量 × 用户配置的卖出比例
-```
-
----
-
-## 十、风险控制算法
-
-### 10.1 持仓限制检查
-
-**最大持仓检查**：
-```
-如果 信号数量 × 信号价格 > 用户配置的最大持仓：
-    信号数量 = 用户配置的最大持仓 / 信号价格
-    记录警告：超过最大持仓限制，已调整数量
-```
-
-**最小持仓检查**：
-```
-如果 信号数量 × 信号价格 < 用户配置的最小持仓：
-    不生成信号
-    记录原因：金额低于最小持仓限制
-```
-
-### 10.2 每日限制检查
-
-**每日亏损限制**：
-```
-今日已亏损 = 今日所有交易的累计亏损
-
-如果 今日已亏损 + 预期最大亏损 > 用户配置的每日亏损限制：
-    不生成信号
-    记录原因：超过每日亏损限制
-```
-
-**每日订单限制**：
-```
-今日订单数 = 今日已生成的信号数量
-
-如果 今日订单数 >= 用户配置的每日订单限制：
-    不生成信号
-    记录原因：超过每日订单限制
-```
-
-### 10.3 价格容忍度检查
-
-**价格偏差检查**：
-```
-价格偏差 = |信号价格 - 当前市场价格| / 当前市场价格
-
-如果 价格偏差 > 用户配置的价格容忍度：
-    不生成信号
-    记录原因：价格偏差超过容忍度
-```
-
-### 10.4 概率置信度检查
-
-**概率置信度**：
-```
-如果 0.45 <= 获胜概率 <= 0.55：
-    不生成信号
-    记录原因：获胜概率太接近，不确定性高
-```
-
-**最小概率阈值**（可选）：
-```
-如果 获胜概率 < 用户配置的最小概率阈值：
-    不生成信号
-    记录原因：获胜概率低于最小阈值
-```
-
----
-
-## 十一、算法参数配置
-
-### 11.1 用户可配置参数
-
-**触发条件参数**：
-- 最小获胜概率差异：主队和客队获胜概率的最小差异（如 0.1）
-- 最小交易价值：交易价值评分的最小值（如 0.05）
-- 最小剩余时间：生成信号时的最小剩余时间（如 5 分钟）
-
-**交易规则参数**：
-- 买入金额策略：固定金额/按比例/动态计算
-- 买入金额：固定金额或比例值
-- 价格策略：固定价格/市场价格/动态价格
-- 价格偏移：价格偏移百分比（如 ±5%）
-
-**风险控制参数**：
-- 最大持仓：单次最大买入金额
-- 最小持仓：单次最小买入金额
-- 每日亏损限制：每日最大亏损金额
-- 每日订单限制：每日最大订单数量
-- 价格容忍度：允许的价格偏差百分比
-
-**卖出规则参数**：
-- 止盈阈值：预期收益达到多少时卖出（如 20%）
-- 止损阈值：预期亏损达到多少时卖出（如 -10%）
-- 概率反转阈值：概率反转多少时卖出（如 0.15）
-- 卖出比例：部分卖出时的比例（如 50%）
-
-### 11.2 系统默认参数
-
-**评分权重**（可根据历史数据优化）：
-- 基础实力权重：0.3
-- 近期状态权重：0.25
-- 阵容完整度权重：0.2
-- 球星状态权重：0.15
-- 环境因素权重：0.1
-
-**概率计算参数**：
-- k 值（逻辑回归系数）：7.5
-- 对位调整范围：[-0.1, +0.1]
-- 实时调整权重：分差 0.3，势头 0.2
-
-**风险系数权重**：
-- 概率不确定性权重：0.5
-- 价格波动风险权重：0.3
-- 流动性风险权重：0.2
-
----
-
-## 十二、算法优化建议
-
-### 12.1 参数优化
-
-**历史回测优化**：
-- 使用历史数据回测不同参数组合
-- 找到最优的参数配置
-- 定期重新优化参数
-
-**A/B 测试**：
-- 同时运行多组参数配置
-- 对比不同参数的效果
-- 选择最优参数组合
-
-### 12.2 模型优化
-
-**机器学习集成**：
-- 使用机器学习模型预测获胜概率
-- 使用梯度提升决策树（XGBoost/LightGBM）
-- 定期重新训练模型
-
-**特征工程优化**：
-- 添加更多特征（如历史对战数据、伤病信息等）
-- 使用特征选择技术筛选重要特征
-- 使用特征交互提高预测准确性
-
-### 12.3 实时优化
-
-**动态权重调整**：
-- 根据比赛阶段动态调整权重
-- 比赛早期：基础实力权重高
-- 比赛后期：实时状态权重高
-
-**自适应阈值**：
-- 根据市场情况动态调整阈值
-- 如果市场波动大，提高概率阈值
-- 如果市场稳定，降低概率阈值
-
----
-
-## 十三、算法输出
-
-### 13.1 信号输出格式
-
-**买入信号**：
-```
-{
-  "signalType": "BUY",
-  "strategyId": "策略ID",
-  "gameId": "比赛ID",
-  "marketId": "市场ID",
-  "direction": "YES" | "NO",
-  "price": 0.65,
-  "quantity": 10.0,
-  "totalAmount": 6.5,
-  "reason": "主队综合评分: 0.72, 客队综合评分: 0.58, 获胜概率: 0.62, 交易价值: 0.08, 主要优势: 基础实力",
-  "winProbability": 0.62,
-  "tradeValue": 0.08,
-  "timestamp": 1234567890
-}
-```
-
-**卖出信号**：
-```
-{
-  "signalType": "SELL",
-  "strategyId": "策略ID",
-  "gameId": "比赛ID",
-  "marketId": "市场ID",
-  "direction": "YES" | "NO",
-  "price": 0.75,
-  "quantity": 10.0,
-  "totalAmount": 7.5,
-  "reason": "止盈卖出，预期收益: 15%",
-  "profit": 1.0,
-  "profitRate": 0.15,
-  "timestamp": 1234567890
-}
-```
-
-### 13.2 算法执行日志
-
-**执行日志格式**：
-```
-{
-  "timestamp": 1234567890,
-  "strategyId": "策略ID",
-  "gameId": "比赛ID",
-  "step": "数据获取" | "特征提取" | "评分计算" | "信号生成",
-  "status": "SUCCESS" | "FAILED" | "SKIPPED",
-  "message": "执行信息",
-  "data": {} // 相关数据
-}
-```
-
----
-
-## 十四、算法验证
-
-### 14.1 回测验证
-
-**回测流程**：
-1. 使用历史比赛数据
-2. 模拟算法执行过程
-3. 计算信号生成情况
-4. 计算交易结果和盈亏
-5. 评估算法效果
-
-**评估指标**：
-- 信号生成数量
-- 信号准确率（实际获胜 vs 预测获胜）
-- 总盈亏金额
-- 盈亏比率
-- 最大回撤
-
-### 14.2 实时验证
-
-**实时监控**：
-- 监控算法执行情况
-- 记录信号生成和交易结果
-- 对比预测和实际结果
-- 评估算法实时表现
-
-**持续优化**：
-- 根据实时表现调整参数
-- 优化算法逻辑
-- 提高预测准确性
-
----
-
-**文档结束**
-

docs/zh/nba-quantitative-trading-product-requirements.md

@@ -1,732 +0,0 @@
-# NBA 量化交易系统产品需求文档
-
-## 文档信息
-
-- **文档版本**: v1.0
-- **创建日期**: 2024-12
-- **文档类型**: 产品需求文档 (PRD)
-- **目标用户**: 产品经理、开发团队、测试团队
-
----
-
-## 一、产品概述
-
-### 1.1 产品定位
-
-NBA 量化交易系统是一个基于 NBA 比赛数据的智能量化交易平台，帮助用户通过配置量化策略参数，自动分析 NBA 比赛数据，生成买入/卖出交易信号，实现自动化交易决策。
-
-### 1.2 产品目标
-
-**核心目标**：
-- 提供简单易用的策略配置界面，降低量化交易门槛
-- 实时获取和分析 NBA 比赛数据，提供及时的交易信号
-- 支持多种量化策略，满足不同用户需求
-- 提供完善的风险控制机制，保障交易安全
-
-**用户价值**：
-- **自动化决策**：无需人工盯盘，系统自动分析并生成交易信号
-- **数据驱动**：基于专业的 NBA 数据分析，提高决策准确性
-- **风险可控**：完善的风险控制参数，降低交易风险
-- **实时响应**：实时数据更新和信号推送，不错过交易机会
-
-### 1.3 目标用户
-
-**主要用户群体**：
-1. **量化交易爱好者**：对 NBA 和量化交易都有兴趣的用户
-2. **NBA 数据分析师**：希望将数据分析转化为交易信号的用户
-3. **自动化交易用户**：希望通过自动化系统进行交易的用户
-
-**用户特征**：
-- 对 NBA 比赛有一定了解
-- 对量化交易有基本认知
-- 希望通过数据驱动的方式进行交易决策
-- 需要自动化工具提高交易效率
-
----
-
-## 二、产品功能需求
-
-### 2.1 策略配置管理
-
-#### 2.1.1 策略创建
-
-**功能描述**：
-用户可以在前端创建新的量化策略，配置策略的各项参数。
-
-**功能点**：
-- **策略基本信息**：
-  - 策略名称：用户自定义策略名称（必填，1-50 字符）
-  - 策略描述：策略的简要说明（可选，最多 200 字符）
-  - 关联账户：选择用于交易的账户（必填）
-  - 启用状态：创建时默认启用，可后续修改
-
-- **触发条件配置**：
-  - 比赛筛选：
-    - 按球队筛选：选择关注的球队（可选，不选择则分析所有比赛）
-    - 按日期筛选：选择关注的日期范围
-    - 按重要性筛选：选择比赛重要性（常规赛/季后赛/关键战）
-  - 数据指标选择：
-    - 基础指标：分差、剩余时间、当前节次、比赛状态
-    - 统计指标：球队净效率值、球员 PER、真实命中率等
-    - 高级指标：势头动量、球星爆发因子、阵容对位系数等
-    - 说明：系统会综合分析两支队伍的各项指标，计算综合评分和获胜概率
-  - 触发阈值设置：
-    - 最小获胜概率差异：主队和客队获胜概率的最小差异（如 0.1 表示至少 10% 的差异）
-    - 最小交易价值：交易价值评分的最小值（如 0.05）
-    - 最小剩余时间：生成信号时的最小剩余时间（如 5 分钟，可选）
-    - 说明：只有当系统计算出某支队伍获胜概率明显高于对手，且交易价值达到阈值时，才会生成买入信号
-
-- **交易规则配置**：
-  - 买入规则：
-    - 买入条件：系统自动分析两支队伍，当某支队伍获胜概率明显高于对手且交易价值达到阈值时触发买入
-    - 买入金额：固定金额或按比例计算或动态计算（基于交易价值）
-    - 买入时机：立即买入或延迟买入
-    - 买入方向：由系统自动判断（YES 或 NO，基于获胜概率高的队伍）
-    - 说明：系统会综合分析两支队伍，选择获胜概率更高、交易价值更大的方向进行买入
-  - 卖出规则：
-    - 卖出条件：满足止盈、止损或概率反转条件时触发卖出
-    - 卖出金额：全部卖出或部分卖出
-    - 卖出时机：立即卖出或延迟卖出
-  - 价格策略：
-    - 固定价格：使用固定价格
-    - 市场价格：使用当前市场价格
-    - 动态价格：根据获胜概率和市场情况动态计算价格
-    - 价格偏移：允许的价格偏差范围（用于调整价格，提高交易成功率）
-
-- **风险控制配置**：
-  - 持仓限制：
-    - 最大持仓：单次最大买入金额（必填，>= 1 USDC）
-    - 最小持仓：单次最小买入金额（必填，>= 1 USDC）
-  - 每日限制：
-    - 每日亏损限制：每日最大亏损金额（可选）
-    - 每日订单限制：每日最大订单数量（可选）
-  - 价格容忍度：
-    - 价格偏差范围：允许的价格偏差百分比（可选，0-100%）
-
-- **高级配置**：
-  - 数据更新频率：NBA 数据更新频率（30 秒/1 分钟/5 分钟）
-  - 分析频率：量化分析执行频率（30 秒/1 分钟/5 分钟）
-  - 推送设置：
-    - 是否推送失败订单：默认关闭
-    - 推送频率：实时推送/批量推送
-
-**交互流程**：
-1. 用户点击"创建策略"按钮
-2. 进入策略配置页面
-3. 填写策略基本信息
-4. 配置触发条件（可添加多个条件）
-5. 配置交易规则
-6. 配置风险控制参数
-7. 配置高级选项
-8. 点击"保存"按钮，系统验证配置
-9. 保存成功，返回策略列表
-
-**验证规则**：
-- 策略名称不能为空，不能重复
-- 必须选择关联账户
-- 必须配置至少一个触发条件
-- 必须配置买入或卖出规则
-- 最大持仓必须 >= 最小持仓
-- 价格容忍度必须在 0-100% 范围内
-
-#### 2.1.2 策略编辑
-
-**功能描述**：
-用户可以编辑已有策略的配置参数。
-
-**功能点**：
-- 支持修改策略的所有配置参数
-- 支持启用/禁用策略
-- 修改后立即生效（如果策略正在运行，会重新加载配置）
-
-**交互流程**：
-1. 用户在策略列表中点击"编辑"按钮
-2. 进入策略编辑页面（与创建页面类似）
-3. 修改配置参数
-4. 点击"保存"按钮
-5. 系统验证并保存配置
-6. 返回策略列表
-
-#### 2.1.3 策略删除
-
-**功能描述**：
-用户可以删除不需要的策略。
-
-**功能点**：
-- 删除前需要确认（防止误删）
-- 删除策略时，会停止该策略的所有量化任务
-- 删除后，该策略的历史信号记录会保留（用于统计分析）
-
-**交互流程**：
-1. 用户在策略列表中点击"删除"按钮
-2. 弹出确认对话框
-3. 用户确认删除
-4. 系统删除策略并停止相关任务
-5. 返回策略列表
-
-#### 2.1.4 策略列表
-
-**功能描述**：
-展示所有策略配置，支持搜索、筛选、排序。
-
-**功能点**：
-- **列表展示**：
-  - 策略名称
-  - 关联账户
-  - 启用状态（启用/禁用）
-  - 创建时间
-  - 最后更新时间
-  - 操作按钮（编辑/删除/启用/禁用）
-
-- **搜索功能**：
-  - 按策略名称搜索
-  - 按账户名称搜索
-
-- **筛选功能**：
-  - 按启用状态筛选（全部/启用/禁用）
-  - 按账户筛选
-
-- **排序功能**：
-  - 按创建时间排序（最新/最旧）
-  - 按更新时间排序（最新/最旧）
-  - 按策略名称排序（A-Z/Z-A）
-
-- **分页功能**：
-  - 每页显示 20 条记录
-  - 支持翻页
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入策略列表页面
-2. 系统加载策略列表
-3. 用户可以搜索、筛选、排序
-4. 用户可以点击操作按钮进行编辑、删除、启用/禁用
-
-### 2.2 交易信号展示
-
-#### 2.2.1 实时信号列表
-
-**功能描述**：
-实时展示系统生成的交易信号。
-
-**功能点**：
-- **信号展示**：
-  - 信号类型（买入/卖出）
-  - 策略名称
-  - 市场信息（市场 ID、市场标题）
-  - 方向（YES/NO）
-  - 价格
-  - 数量
-  - 触发原因
-  - 生成时间
-  - 信号状态（已生成/执行中/执行成功/执行失败）
-
-- **实时更新**：
-  - 通过 WebSocket 实时接收新信号
-  - 新信号自动添加到列表顶部
-  - 信号状态更新时实时刷新
-
-- **筛选功能**：
-  - 按信号类型筛选（全部/买入/卖出）
-  - 按策略筛选
-  - 按状态筛选（全部/已生成/执行中/成功/失败）
-  - 按时间范围筛选
-
-- **排序功能**：
-  - 按生成时间排序（最新/最旧）
-  - 按价格排序（高到低/低到高）
-
-- **分页功能**：
-  - 每页显示 50 条记录
-  - 支持翻页
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入交易信号页面
-2. 系统建立 WebSocket 连接
-3. 系统订阅交易信号推送
-4. 实时接收并展示信号
-5. 用户可以筛选、排序、查看详情
-
-#### 2.2.2 信号详情
-
-**功能描述**：
-展示信号的详细信息。
-
-**功能点**：
-- **基本信息**：
-  - 信号 ID
-  - 信号类型（买入/卖出）
-  - 策略名称
-  - 生成时间
-
-- **市场信息**：
-  - 市场 ID
-  - 市场标题
-  - 市场描述
-  - 市场分类
-
-- **交易信息**：
-  - 方向（YES/NO）
-  - 价格
-  - 数量
-  - 总金额
-
-- **触发信息**：
-  - 触发原因（详细说明）
-  - 触发条件（展示满足的条件）
-  - 触发时的比赛数据（分差、剩余时间等）
-
-- **执行信息**：
-  - 执行状态
-  - 执行结果
-  - 执行时间
-  - 错误信息（如果执行失败）
-
-**交互流程**：
-1. 用户在信号列表中点击某个信号
-2. 弹出信号详情对话框
-3. 展示信号的详细信息
-4. 用户可以关闭对话框
-
-### 2.3 结果统计
-
-#### 2.3.1 策略统计
-
-**功能描述**：
-展示每个策略的统计信息。
-
-**功能点**：
-- **统计指标**：
-  - 信号总数：该策略生成的信号总数
-  - 买入信号数：买入信号数量
-  - 卖出信号数：卖出信号数量
-  - 成功率：执行成功的信号占比
-  - 总盈亏：该策略的总盈亏金额
-  - 平均盈亏：平均每个信号的盈亏金额
-
-- **时间维度**：
-  - 今日统计
-  - 本周统计
-  - 本月统计
-  - 全部统计
-
-- **可视化展示**：
-  - 使用图表展示统计趋势
-  - 使用饼图展示信号类型分布
-  - 使用柱状图展示每日信号数量
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入策略统计页面
-2. 系统加载策略列表和统计信息
-3. 用户选择某个策略查看详细统计
-4. 用户可以切换时间维度查看不同时期的统计
-
-#### 2.3.2 总体统计
-
-**功能描述**：
-展示所有策略的总体统计信息。
-
-**功能点**：
-- **总体指标**：
-  - 总策略数：启用的策略数量
-  - 总信号数：所有策略生成的信号总数
-  - 总成功率：所有信号的平均成功率
-  - 总盈亏：所有策略的总盈亏金额
-  - 平均盈亏：平均每个信号的盈亏金额
-
-- **趋势分析**：
-  - 信号数量趋势（按日/周/月）
-  - 成功率趋势（按日/周/月）
-  - 盈亏趋势（按日/周/月）
-
-- **排行榜**：
-  - 信号数量排行榜（按策略）
-  - 成功率排行榜（按策略）
-  - 盈亏排行榜（按策略）
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入总体统计页面
-2. 系统加载总体统计信息
-3. 用户可以查看趋势图表和排行榜
-4. 用户可以切换时间维度查看不同时期的统计
-
-### 2.4 NBA 数据展示（可选功能）
-
-#### 2.4.1 比赛数据展示
-
-**功能描述**：
-展示 NBA 比赛的实时数据。
-
-**功能点**：
-- **比赛列表**：
-  - 展示今日/本周/本月的比赛
-  - 显示比赛状态（未开始/进行中/已结束）
-  - 显示比分和分差
-
-- **比赛详情**：
-  - 比赛基本信息（日期、主客场、比分等）
-  - 实时比分和分差
-  - 当前节次和剩余时间
-  - Play-by-Play 数据
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入 NBA 数据页面
-2. 系统加载比赛列表
-3. 用户可以查看比赛详情
-4. 实时更新比赛数据（如果比赛正在进行）
-
----
-
-## 三、用户场景
-
-### 3.1 场景一：创建量化策略
-
-**用户**：量化交易爱好者
-
-**场景描述**：
-用户希望创建一个量化策略，系统自动分析比赛的两支队伍，根据综合评分和获胜概率，选择可盈利的队伍进行买入。
-
-**操作流程**：
-1. 用户登录系统，进入策略配置页面
-2. 点击"创建策略"按钮
-3. 填写策略名称："综合实力分析策略"
-4. 选择关联账户
-5. 配置触发条件：
-   - 比赛筛选：选择关注的比赛（可按球队、日期筛选）
-   - 数据指标选择：选择用于分析的指标
-     - 基础指标：分差、剩余时间、当前节次
-     - 统计指标：球队净效率值、球员PER、真实命中率
-     - 高级指标：势头动量、球星爆发因子、阵容对位系数
-   - 触发阈值设置：
-     - 最小获胜概率差异：0.1（主队和客队获胜概率差异至少 10%）
-     - 最小交易价值：0.05（交易价值评分至少 0.05）
-6. 配置买入规则：
-   - 买入条件：当系统计算出某支队伍获胜概率明显高于对手，且交易价值评分达到阈值时触发买入
-   - 买入金额：固定金额 10 USDC
-   - 买入方向：由系统自动判断（YES 或 NO，基于获胜概率）
-   - 价格策略：动态价格（基于获胜概率和市场情况）
-7. 配置风险控制：
-   - 最大持仓：50 USDC
-   - 最小持仓：5 USDC
-   - 每日亏损限制：100 USDC
-8. 点击"保存"按钮
-9. 系统验证配置并保存
-10. 策略创建成功，自动启用
-
-**预期结果**：
-- 策略创建成功并启用
-- 系统开始监控 NBA 比赛数据
-- 当满足条件时，自动生成买入信号
-
-### 3.2 场景二：查看交易信号
-
-**用户**：量化交易爱好者
-
-**场景描述**：
-用户希望实时查看系统生成的交易信号，了解策略的执行情况。
-
-**操作流程**：
-1. 用户登录系统，进入交易信号页面
-2. 系统自动建立 WebSocket 连接
-3. 系统订阅交易信号推送
-4. 实时接收并展示新信号
-5. 用户可以查看信号详情：
-   - 点击某个信号，查看详细信息
-   - 查看触发原因和触发时的比赛数据
-   - 查看执行状态和结果
-6. 用户可以筛选信号：
-   - 按策略筛选：只查看特定策略的信号
-   - 按类型筛选：只查看买入或卖出信号
-   - 按状态筛选：只查看成功或失败的信号
-
-**预期结果**：
-- 实时接收并展示交易信号
-- 可以查看信号的详细信息
-- 可以按需筛选和排序信号
-
-### 3.3 场景三：查看策略统计
-
-**用户**：量化交易爱好者
-
-**场景描述**：
-用户希望查看策略的执行效果，了解策略的盈亏情况。
-
-**操作流程**：
-1. 用户登录系统，进入策略统计页面
-2. 系统加载所有策略的统计信息
-3. 用户选择某个策略查看详细统计：
-   - 查看信号总数、成功率、总盈亏等指标
-   - 查看信号数量趋势图
-   - 查看盈亏趋势图
-4. 用户可以切换时间维度：
-   - 查看今日统计
-   - 查看本周统计
-   - 查看本月统计
-   - 查看全部统计
-5. 用户可以查看总体统计：
-   - 查看所有策略的总体指标
-   - 查看趋势分析图表
-   - 查看排行榜
-
-**预期结果**：
-- 清晰展示策略的执行效果
-- 提供多维度的时间统计
-- 帮助用户优化策略配置
-
----
-
-## 四、界面设计说明
-
-### 4.1 策略配置页面
-
-#### 4.1.1 页面布局
-
-**整体布局**：
-- 顶部：页面标题"创建策略"或"编辑策略"
-- 左侧：配置导航（基本信息、触发条件、交易规则、风险控制、高级配置）
-- 中间：配置表单区域
-- 底部：操作按钮（保存、取消）
-
-**配置表单**：
-- 使用分步骤表单，引导用户逐步配置
-- 每个步骤有清晰的说明和示例
-- 必填项用红色星号标记
-- 提供实时验证和错误提示
-
-#### 4.1.2 关键组件
-
-**触发条件配置组件**：
-- 条件列表：展示已添加的触发条件
-- 添加条件按钮：点击后弹出条件配置对话框
-- 条件编辑：支持编辑和删除已有条件
-- 条件组合：支持设置条件之间的逻辑关系（AND/OR）
-
-**交易规则配置组件**：
-- 买入规则配置区域
-- 卖出规则配置区域
-- 价格策略选择（固定价格/动态价格）
-- 价格偏移设置
-
-**风险控制配置组件**：
-- 持仓限制输入框
-- 每日限制输入框
-- 价格容忍度滑块
-
-### 4.2 交易信号页面
-
-#### 4.2.1 页面布局
-
-**整体布局**：
-- 顶部：筛选和搜索栏
-- 中间：信号列表（表格形式）
-- 底部：分页组件
-
-**信号列表表格**：
-- 列：信号类型、策略名称、市场信息、方向、价格、数量、触发原因、生成时间、状态、操作
-- 支持列排序
-- 支持行点击查看详情
-
-#### 4.2.2 关键组件
-
-**实时信号提示**：
-- 新信号到达时，顶部显示提示消息
-- 信号列表自动滚动到顶部
-- 新信号高亮显示（3 秒后恢复正常）
-
-**信号状态标签**：
-- 已生成：蓝色标签
-- 执行中：黄色标签
-- 执行成功：绿色标签
-- 执行失败：红色标签
-
-**信号详情对话框**：
-- 模态对话框形式
-- 展示信号的完整信息
-- 支持关闭和复制信息
-
-### 4.3 统计页面
-
-#### 4.3.1 页面布局
-
-**整体布局**：
-- 顶部：时间维度选择（今日/本周/本月/全部）
-- 左侧：策略列表（如果查看策略统计）
-- 中间：统计图表和数据表格
-- 右侧：关键指标卡片
-
-**统计图表**：
-- 使用 ECharts 或类似图表库
-- 支持交互（缩放、筛选等）
-- 支持导出图片
-
-#### 4.3.2 关键组件
-
-**指标卡片**：
-- 大数字显示关键指标
-- 支持对比（与上期对比）
-- 支持趋势箭头（上升/下降）
-
-**趋势图表**：
-- 折线图：展示趋势变化
-- 柱状图：展示数量对比
-- 饼图：展示分布情况
-
----
-
-## 五、非功能性需求
-
-### 5.1 性能需求
-
-**响应时间**：
-- 页面加载时间：< 2 秒
-- API 响应时间：< 1 秒
-- WebSocket 推送延迟：< 100 毫秒
-
-**并发性能**：
-- 支持至少 100 个并发用户
-- 支持至少 1000 个策略同时运行
-- 支持至少 10000 个信号/天的处理能力
-
-### 5.2 可用性需求
-
-**系统可用性**：
-- 系统可用性：>= 99.5%
-- 故障恢复时间：< 5 分钟
-
-**数据实时性**：
-- NBA 数据更新延迟：< 1 分钟
-- 交易信号推送延迟：< 5 秒
-
-### 5.3 安全性需求
-
-**数据安全**：
-- 用户配置数据加密存储
-- API 接口需要身份认证
-- WebSocket 连接需要身份认证
-
-**风险控制**：
-- 所有交易信号需要经过风险控制检查
-- 异常情况自动告警
-- 支持紧急停止策略
-
-### 5.4 兼容性需求
-
-**浏览器兼容**：
-- Chrome（最新 2 个版本）
-- Firefox（最新 2 个版本）
-- Safari（最新 2 个版本）
-- Edge（最新 2 个版本）
-
-**设备兼容**：
-- 桌面端：1920x1080 及以上分辨率
-- 平板端：768x1024 及以上分辨率
-- 移动端：375x667 及以上分辨率（响应式设计）
-
----
-
-## 六、产品特性
-
-### 6.1 核心特性
-
-1. **简单易用**：
-   - 直观的配置界面，降低使用门槛
-   - 清晰的步骤引导，帮助用户快速上手
-   - 丰富的帮助文档和示例
-
-2. **实时响应**：
-   - 实时获取 NBA 比赛数据
-   - 实时执行量化分析
-   - 实时推送交易信号
-
-3. **数据驱动**：
-   - 基于专业的 NBA 数据分析
-   - 支持多种数据指标和特征
-   - 提供数据可视化展示
-
-4. **风险可控**：
-   - 完善的风险控制参数
-   - 自动风险检查机制
-   - 异常情况告警
-
-### 6.2 扩展特性
-
-1. **策略模板**：
-   - 提供预定义的策略模板
-   - 用户可以基于模板快速创建策略
-   - 支持模板的导入和导出
-
-2. **回测功能**：
-   - 支持历史数据回测
-   - 评估策略的历史表现
-   - 优化策略参数
-
-3. **多账户支持**：
-   - 支持多个交易账户
-   - 每个账户可以配置不同的策略
-   - 统一管理和监控
-
----
-
-## 七、产品路线图
-
-### 7.1 第一阶段：MVP 版本（2-3 个月）
-
-**核心功能**：
-- 策略配置管理（创建、编辑、删除、列表）
-- 基础量化分析（简单策略逻辑）
-- 交易信号生成和推送
-- 基础统计展示
-
-**目标**：
-- 验证产品可行性
-- 收集用户反馈
-- 优化核心功能
-
-### 7.2 第二阶段：功能完善（2-3 个月）
-
-**新增功能**：
-- 完善量化分析逻辑（支持复杂策略）
-- 完善特征提取和数据处理
-- 完善统计和可视化
-- 策略模板功能
-
-**目标**：
-- 提升产品功能完整性
-- 提升用户体验
-- 扩大用户群体
-
-### 7.3 第三阶段：高级功能（3-4 个月）
-
-**新增功能**：
-- 回测功能
-- 机器学习集成
-- 多账户支持
-- 高级统计分析
-
-**目标**：
-- 提升产品竞争力
-- 满足高级用户需求
-- 建立产品壁垒
-
----
-
-## 八、附录
-
-### 8.1 术语表
-
-- **量化策略**：基于数据分析和算法模型的交易策略
-- **交易信号**：系统生成的买入或卖出建议
-- **触发条件**：满足哪些条件时生成交易信号
-- **风险控制**：限制交易风险的各种参数和机制
-- **WebSocket**：一种实时通信协议，用于推送数据
-
-### 8.2 参考文档
-
-- NBA 比赛分析框架文档（NBA.md）
-- 技术方案文档（nba-api-integration-technical-solution.md）
-- API 接口文档（待补充）
-- 用户手册（待补充）
-
----
-
-**文档结束**
-

docs/zh/nba-strategy-configurable-parameters.md

@@ -1,567 +0,0 @@
-# NBA 量化策略前端可配置参数清单
-
-## 一、参数分类
-
-前端可配置参数分为以下几类：
-1. **策略基本信息**：策略名称、描述等
-2. **比赛筛选参数**：选择关注的比赛
-3. **触发条件参数**：控制何时生成交易信号
-4. **交易规则参数**：控制如何执行交易
-5. **风险控制参数**：限制交易风险
-6. **算法权重参数**（高级）：调整算法内部权重
-7. **系统配置参数**：数据更新频率、推送设置等
-
----
-
-## 二、详细参数列表
-
-### 2.1 策略基本信息（必填）
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|------|---------|
-| **策略名称** | String | ✅ | - | 用户自定义策略名称，1-50 字符 | Input |
-| **策略描述** | String | ❌ | - | 策略的简要说明，最多 200 字符 | TextArea |
-| **关联账户** | Long | ✅ | - | 选择用于交易的账户 | Select |
-| **启用状态** | Boolean | ❌ | true | 是否启用该策略 | Switch |
-
----
-
-### 2.2 比赛筛选参数（可选）
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|------|---------|
-| **关注球队** | List\<String\> | ❌ | [] | 选择关注的球队（可选，不选择则分析所有比赛） | MultiSelect |
-| **日期范围** | DateRange | ❌ | 今日 | 选择关注的日期范围 | DateRangePicker |
-| **比赛重要性** | Enum | ❌ | 全部 | 选择比赛重要性（全部/常规赛/季后赛/关键战） | Select |
-| **主客场筛选** | Enum | ❌ | 全部 | 筛选主队或客队（全部/仅主队/仅客队） | Select |
-
----
-
-### 2.3 触发条件参数（必填）
-
-#### 2.3.1 概率阈值参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最小获胜概率差异** | Decimal | ✅ | 0.1 | 0.05 - 0.5 | 主队和客队获胜概率的最小差异（如 0.1 表示至少 10% 的差异） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **最小获胜概率** | Decimal | ❌ | 0.55 | 0.5 - 1.0 | 生成买入信号时的最小获胜概率（可选，不设置则不限制） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **最大获胜概率** | Decimal | ❌ | - | 0.0 - 0.5 | 生成买入信号时的最大获胜概率（可选，用于反向策略） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-
-#### 2.3.2 交易价值参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最小交易价值** | Decimal | ✅ | 0.05 | 0.0 - 1.0 | 交易价值评分的最小值，只有达到此值才会生成信号 | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-
-#### 2.3.3 时间条件参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最小剩余时间** | Integer | ❌ | 5 | 0 - 48 | 生成信号时的最小剩余时间（分钟），0 表示不限制 | InputNumber (0-48) |
-| **最大剩余时间** | Integer | ❌ | - | 0 - 48 | 生成信号时的最大剩余时间（分钟），可选 | InputNumber (0-48) |
-| **比赛阶段限制** | Enum | ❌ | 全部 | 全部/仅比赛前/仅比赛中/仅比赛后 | 限制在哪个阶段生成信号 | Select |
-
-#### 2.3.4 分差条件参数（可选）
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最小分差** | Integer | ❌ | - | -50 - 50 | 生成信号时的最小分差（主队得分 - 客队得分），可选 | InputNumber |
-| **最大分差** | Integer | ❌ | - | -50 - 50 | 生成信号时的最大分差，可选 | InputNumber |
-| **分差范围** | Enum | ❌ | 全部 | 全部/小分差(<5分)/中分差(5-15分)/大分差(>15分) | 限制分差范围 | Select |
-
----
-
-### 2.4 交易规则参数
-
-#### 2.4.1 买入规则参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **买入金额策略** | Enum | ✅ | FIXED | FIXED/RATIO/DYNAMIC | 买入金额计算方式 | Select |
-| **固定买入金额** | Decimal | 条件必填 | 10 | > 0 | 固定金额策略时的买入金额（USDC） | InputNumber |
-| **买入比例** | Decimal | 条件必填 | 0.1 | 0.01 - 1.0 | 按比例策略时的买入比例（账户余额的百分比） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **基础买入金额** | Decimal | 条件必填 | 10 | > 0 | 动态计算策略时的基础金额（USDC） | InputNumber |
-| **买入时机** | Enum | ✅ | IMMEDIATE | IMMEDIATE/DELAYED | 立即买入或延迟买入 | Select |
-| **延迟买入时间** | Integer | 条件必填 | 0 | 0 - 300 | 延迟买入的秒数（仅在延迟买入时生效） | InputNumber (0-300) |
-| **买入方向** | Enum | ✅ | AUTO | AUTO/YES/NO | 买入方向：AUTO=系统自动判断，YES/NO=固定方向 | Select |
-| **说明** | - | - | - | - | 系统会自动分析两支队伍，选择获胜概率更高、交易价值更大的方向 | Info |
-
-#### 2.4.2 卖出规则参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **启用卖出** | Boolean | ✅ | true | - | 是否启用卖出功能 | Switch |
-| **止盈阈值** | Decimal | ❌ | 0.2 | 0.0 - 1.0 | 预期收益达到多少时卖出（如 0.2 表示 20%） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **止损阈值** | Decimal | ❌ | -0.1 | -1.0 - 0.0 | 预期亏损达到多少时卖出（如 -0.1 表示 -10%） | InputNumber (-1-0, 步长 0.01) |
-| **概率反转阈值** | Decimal | ❌ | 0.15 | 0.0 - 1.0 | 获胜概率反转多少时卖出（如 0.15 表示 15%） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **卖出比例** | Decimal | ✅ | 1.0 | 0.1 - 1.0 | 卖出时的比例（1.0 表示全部卖出） | InputNumber (0-1, 步长 0.1) |
-| **卖出时机** | Enum | ✅ | IMMEDIATE | IMMEDIATE/DELAYED | 立即卖出或延迟卖出 | Select |
-| **延迟卖出时间** | Integer | 条件必填 | 0 | 0 - 300 | 延迟卖出的秒数（仅在延迟卖出时生效） | InputNumber (0-300) |
-
-#### 2.4.3 价格策略参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **价格策略** | Enum | ✅ | MARKET | FIXED/MARKET/DYNAMIC | 价格计算方式 | Select |
-| **固定价格** | Decimal | 条件必填 | - | 0.01 - 0.99 | 固定价格策略时的价格（仅在固定价格时生效） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-| **价格偏移** | Decimal | ❌ | 0.0 | -0.1 - 0.1 | 价格偏移百分比（用于调整价格，提高交易成功率，如 0.05 表示 +5%） | InputNumber (-0.1-0.1, 步长 0.01) |
-
----
-
-### 2.5 风险控制参数
-
-#### 2.5.1 持仓限制参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最大持仓** | Decimal | ✅ | 50 | >= 1 | 单次最大买入金额（USDC） | InputNumber (>= 1) |
-| **最小持仓** | Decimal | ✅ | 5 | >= 1 | 单次最小买入金额（USDC） | InputNumber (>= 1) |
-| **单场比赛最大持仓** | Decimal | ❌ | - | >= 1 | 单场比赛的最大持仓金额（USDC），可选 | InputNumber (>= 1) |
-
-#### 2.5.2 每日限制参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **每日亏损限制** | Decimal | ❌ | 100 | > 0 | 每日最大亏损金额（USDC），可选 | InputNumber (> 0) |
-| **每日订单限制** | Integer | ❌ | 20 | > 0 | 每日最大订单数量，可选 | InputNumber (> 0) |
-| **每日盈利目标** | Decimal | ❌ | - | > 0 | 每日盈利目标（USDC），达到后停止交易，可选 | InputNumber (> 0) |
-
-#### 2.5.3 价格容忍度参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **价格容忍度** | Decimal | ❌ | 0.05 | 0.0 - 1.0 | 允许的价格偏差百分比（如 0.05 表示 5%） | InputNumber (0-1, 步长 0.01) |
-
-#### 2.5.4 概率置信度参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **最小概率阈值** | Decimal | ❌ | - | 0.5 - 1.0 | 最小获胜概率阈值（可选，不设置则不限制） | InputNumber (0.5-1.0, 步长 0.01) |
-| **最大概率阈值** | Decimal | ❌ | - | 0.0 - 0.5 | 最大获胜概率阈值（可选，用于反向策略） | InputNumber (0-0.5, 步长 0.01) |
-
----
-
-### 2.6 算法权重参数（高级，可选）
-
-#### 2.6.1 综合评分权重参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **基础实力权重** | Decimal | ❌ | 0.3 | 0.0 - 1.0 | 基础实力评分在综合评分中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **近期状态权重** | Decimal | ❌ | 0.25 | 0.0 - 1.0 | 近期状态评分在综合评分中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **阵容完整度权重** | Decimal | ❌ | 0.2 | 0.0 - 1.0 | 阵容完整度评分在综合评分中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **球星状态权重** | Decimal | ❌ | 0.15 | 0.0 - 1.0 | 球星状态评分在综合评分中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **环境因素权重** | Decimal | ❌ | 0.1 | 0.0 - 1.0 | 环境因素评分在综合评分中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **说明** | - | - | - | - | 所有权重之和应该等于 1.0，系统会自动归一化 | Info |
-
-#### 2.6.2 对位分析权重参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **对位优势权重** | Decimal | ❌ | 0.2 | 0.0 - 1.0 | 对位优势在获胜概率调整中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-
-#### 2.6.3 实时状态权重参数（仅比赛进行中）
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **分差调整权重** | Decimal | ❌ | 0.3 | 0.0 - 1.0 | 分差调整在实时概率调整中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-| **势头调整权重** | Decimal | ❌ | 0.2 | 0.0 - 1.0 | 势头调整在实时概率调整中的权重 | InputNumber (0-1, 步长 0.05) |
-
----
-
-### 2.7 系统配置参数
-
-#### 2.7.1 数据更新参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **数据更新频率** | Integer | ✅ | 30 | 10/30/60/300 | NBA 数据更新频率（秒） | Select |
-| **分析频率** | Integer | ✅ | 30 | 10/30/60/300 | 量化分析执行频率（秒） | Select |
-
-#### 2.7.2 推送设置参数
-
-| 参数名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 | UI 组件 |
-|---------|------|------|--------|----------|------|---------|
-| **推送失败订单** | Boolean | ❌ | false | - | 是否推送失败订单 | Switch |
-| **推送频率** | Enum | ❌ | REALTIME | REALTIME/BATCH | 实时推送或批量推送 | Select |
-| **批量推送间隔** | Integer | 条件必填 | 1 | 1 - 60 | 批量推送的时间间隔（秒，仅在批量推送时生效） | InputNumber (1-60) |
-
----
-
-## 三、参数分组和页面布局建议
-
-### 3.1 参数分组
-
-**基础配置组**（第一页）：
-- 策略基本信息
-- 比赛筛选参数
-
-**触发条件组**（第二页）：
-- 概率阈值参数
-- 交易价值参数
-- 时间条件参数
-- 分差条件参数
-
-**交易规则组**（第三页）：
-- 买入规则参数
-- 卖出规则参数
-- 价格策略参数
-
-**风险控制组**（第四页）：
-- 持仓限制参数
-- 每日限制参数
-- 价格容忍度参数
-- 概率置信度参数
-
-**高级配置组**（第五页，可折叠）：
-- 算法权重参数
-- 系统配置参数
-
-### 3.2 UI 组件建议
-
-**表单布局**：
-- 使用分步骤表单（Stepper），引导用户逐步配置
-- 每个步骤有清晰的标题和说明
-- 必填项用红色星号标记
-- 提供实时验证和错误提示
-
-**参数展示**：
-- 使用折叠面板（Collapse）组织相关参数
-- 高级参数默认折叠，用户可展开查看
-- 提供参数说明和示例
-- 提供参数推荐值（基于历史数据）
-
-**交互优化**：
-- 条件显示：某些参数只在特定条件下显示（如固定价格只在价格策略=固定时显示）
-- 联动验证：相关参数之间进行联动验证（如最大持仓 >= 最小持仓）
-- 实时预览：显示参数配置后的预期效果（如预期信号数量、预期交易频率等）
-
----
-
-## 四、参数验证规则
-
-### 4.1 必填参数验证
-
-- 策略名称：不能为空，1-50 字符，不能重复
-- 关联账户：必须选择
-- 最小获胜概率差异：必须 > 0
-- 最小交易价值：必须 >= 0
-- 最大持仓：必须 >= 1
-- 最小持仓：必须 >= 1
-- 数据更新频率：必须选择
-- 分析频率：必须选择
-
-### 4.2 数值范围验证
-
-- 概率相关参数：必须在 [0, 1] 范围内
-- 金额相关参数：必须 > 0
-- 时间相关参数：必须在合理范围内（如 0-48 分钟）
-- 权重相关参数：必须在 [0, 1] 范围内，且总和应该接近 1.0
-
-### 4.3 逻辑关系验证
-
-- 最大持仓 >= 最小持仓
-- 最大剩余时间 >= 最小剩余时间（如果都设置了）
-- 最大分差 >= 最小分差（如果都设置了）
-- 最大概率阈值 <= 最小概率阈值（如果都设置了）
-- 权重总和应该在 0.9 - 1.1 范围内（系统会自动归一化）
-
-### 4.4 条件依赖验证
-
-- 如果买入金额策略 = FIXED，则固定买入金额必填
-- 如果买入金额策略 = RATIO，则买入比例必填
-- 如果买入金额策略 = DYNAMIC，则基础买入金额必填
-- 如果价格策略 = FIXED，则固定价格必填
-- 如果买入时机 = DELAYED，则延迟买入时间必填
-- 如果卖出时机 = DELAYED，则延迟卖出时间必填
-- 如果推送频率 = BATCH，则批量推送间隔必填
-
----
-
-## 五、参数默认值建议
-
-### 5.1 新手推荐配置
-
-**保守策略**（适合新手）：
-- 最小获胜概率差异：0.15（更严格的条件）
-- 最小交易价值：0.08（更高的价值要求）
-- 最大持仓：20 USDC（较小的持仓）
-- 最小持仓：5 USDC
-- 每日亏损限制：50 USDC
-- 价格容忍度：0.03（3%，较严格）
-
-**稳健策略**（推荐）：
-- 最小获胜概率差异：0.1（标准条件）
-- 最小交易价值：0.05（标准价值）
-- 最大持仓：50 USDC
-- 最小持仓：5 USDC
-- 每日亏损限制：100 USDC
-- 价格容忍度：0.05（5%）
-
-**激进策略**（适合有经验的用户）：
-- 最小获胜概率差异：0.05（较宽松的条件）
-- 最小交易价值：0.03（较低的价值要求）
-- 最大持仓：100 USDC（较大的持仓）
-- 最小持仓：10 USDC
-- 每日亏损限制：200 USDC
-- 价格容忍度：0.1（10%，较宽松）
-
-### 5.2 参数模板
-
-系统可以提供预定义的参数模板：
-- **保守模板**：使用保守策略的默认值
-- **稳健模板**：使用稳健策略的默认值
-- **激进模板**：使用激进策略的默认值
-- **自定义模板**：用户保存的自定义配置
-
-### 5.3 基于历史数据的推荐值
-
-#### 5.3.1 推荐值功能概述
-
-系统可以根据历史数据分析和回测结果，为每个可配置参数提供智能推荐值，帮助用户快速配置策略，提高策略效果。
-
-#### 5.3.2 推荐值计算方式
-
-**方式一：基于历史回测的推荐值**
-
-**计算流程**：
-1. 使用历史比赛数据（如过去 1-3 个赛季）
-2. 对不同的参数组合进行回测
-3. 评估每个参数组合的效果（准确率、盈亏、风险等）
-4. 选择最优的参数组合作为推荐值
-
-**评估指标**：
-- 信号准确率：预测获胜 vs 实际获胜的比例
-- 总盈亏：累计盈亏金额
-- 盈亏比率：盈利信号的平均盈亏 / 亏损信号的平均盈亏
-- 最大回撤：最大连续亏损
-- 夏普比率：风险调整后的收益
-
-**推荐值选择**：
-- 选择综合评分最高的参数组合
-- 综合评分 = 准确率 × 0.3 + 盈亏比率 × 0.3 + 夏普比率 × 0.2 + (1 - 最大回撤率) × 0.2
-
-**方式二：基于用户策略的推荐值**
-
-**计算方式**：
-- 分析用户已有策略的参数配置
-- 统计表现最好的策略的参数分布
-- 计算参数的平均值或中位数作为推荐值
-
-**适用场景**：
-- 新用户：使用所有用户的最佳策略参数
-- 老用户：使用该用户自己的最佳策略参数
-
-**方式三：基于市场环境的推荐值**
-
-**动态调整**：
-- 根据当前市场环境（波动性、流动性等）动态调整推荐值
-- 市场波动大时：提高概率阈值，降低持仓
-- 市场稳定时：降低概率阈值，提高持仓
-
-**环境因素**：
-- 市场波动性：基于近期价格的波动率
-- 市场流动性：基于订单深度和交易量
-- 比赛重要性：季后赛 vs 常规赛
-
-#### 5.3.3 推荐值展示方式
-
-**在参数输入框中的展示**：
-- 在参数输入框旁边显示推荐值按钮（如"使用推荐值"图标）
-- 点击后自动填充推荐值
-- 推荐值用不同颜色标识（如蓝色高亮）
-- 显示推荐值的来源标签（如"基于历史回测"、"基于您的策略"、"基于市场环境"）
-- 显示推荐值的置信度（如"高置信度"、"中置信度"、"低置信度"）
-
-**推荐值详细说明**：
-- 点击推荐值按钮后，弹出推荐值说明卡片
-- 显示推荐值的计算依据
-- 显示使用该推荐值的预期效果（如"预期准确率 65%"、"预期盈亏比 1.5"）
-- 显示推荐值的适用场景（如"适合保守策略"、"适合激进策略"）
-- 显示推荐值的验证数据（如"基于 500 场历史比赛验证"）
-
-**参数对比展示**：
-- 在参数配置页面底部显示"推荐值对比"面板
-- 显示当前配置值 vs 推荐值的对比
-- 显示预期效果对比（如准确率、盈亏等）
-- 提供"应用所有推荐值"按钮，一键应用所有推荐值
-- 提供"应用部分推荐值"选项，让用户选择应用哪些推荐值
-
-#### 5.3.4 推荐值更新机制
-
-**更新频率**：
-- 每周更新一次：基于最新的历史数据
-- 每月深度更新：重新进行完整的回测分析
-- 实时更新：根据市场环境变化实时调整（仅市场环境相关参数）
-
-**触发更新**：
-- 新赛季开始：使用新赛季的数据重新计算
-- 市场环境变化：检测到市场环境显著变化时更新
-- 用户请求：用户手动触发更新
-
-**更新通知**：
-- 在策略配置页面显示"推荐值已更新"提示
-- 显示更新内容（哪些参数有变化）
-- 提供"查看更新"按钮，查看详细的更新说明
-- 提供"应用更新"按钮，一键应用更新的推荐值
-
-#### 5.3.5 推荐值个性化
-
-**基于用户偏好的推荐**：
-
-**偏好设置**：
-- 风险偏好：保守/稳健/激进
-- 交易频率偏好：低频/中频/高频
-- 持仓偏好：小持仓/中持仓/大持仓
-
-**个性化推荐**：
-- 根据用户偏好筛选推荐值
-- 优先推荐符合用户偏好的参数组合
-- 提供多个推荐选项（保守推荐、稳健推荐、激进推荐）
-
-**基于策略类型的推荐**：
-
-**策略类型**：
-- 保守策略：高概率阈值、小持仓、严格风险控制
-- 稳健策略：中等概率阈值、中等持仓、标准风险控制
-- 激进策略：低概率阈值、大持仓、宽松风险控制
-
-**类型推荐**：
-- 用户选择策略类型后，自动推荐该类型的参数值
-- 提供策略类型模板，一键应用
-
-#### 5.3.6 推荐值验证和反馈
-
-**推荐值验证**：
-
-**验证方式**：
-- 使用历史数据验证推荐值的有效性
-- 计算推荐值的回测准确率
-- 评估推荐值的风险水平
-
-**验证结果展示**：
-- 显示推荐值的验证状态（如"已验证"、"待验证"）
-- 显示验证数据（如"基于 500 场历史比赛验证"）
-- 显示验证指标（如准确率、盈亏比等）
-- 显示验证时间（如"2024-12-01 验证"）
-
-**用户反馈机制**：
-
-**反馈收集**：
-- 用户使用推荐值后，可以反馈效果
-- 收集用户对推荐值的满意度（1-5 星）
-- 收集用户的实际使用效果数据（准确率、盈亏等）
-
-**反馈应用**：
-- 根据用户反馈调整推荐算法
-- 优化推荐值的准确性
-- 提高推荐值的适用性
-
-#### 5.3.7 推荐值功能实现
-
-**前端实现**：
-
-**UI 组件**：
-- 推荐值按钮：在参数输入框旁边显示推荐值图标按钮
-- 推荐值卡片：点击后显示推荐值的详细说明
-- 推荐值对比面板：显示当前值 vs 推荐值的对比
-- 推荐值应用按钮：一键应用所有推荐值
-
-**交互流程**：
-1. 用户进入策略配置页面
-2. 系统异步加载推荐值（不阻塞页面加载）
-3. 在参数输入框旁边显示推荐值按钮（如果该参数有推荐值）
-4. 用户点击推荐值按钮，查看推荐值详情
-5. 用户可以选择应用推荐值或手动调整
-6. 用户可以在底部查看所有推荐值的对比
-
-**后端实现**：
-
-**推荐值计算服务**：
-- 历史回测服务：执行历史数据回测
-- 推荐值计算服务：计算推荐值
-- 推荐值缓存服务：缓存推荐值，提高响应速度
-
-**API 接口**：
-- 获取推荐值接口：根据参数类型和用户偏好返回推荐值
-- 更新推荐值接口：触发推荐值更新
-- 推荐值验证接口：验证推荐值的有效性
-- 用户反馈接口：收集用户反馈
-
-**数据存储**：
-
-**推荐值存储**：
-- 存储推荐值计算结果
-- 存储推荐值的计算依据和验证结果
-- 存储用户反馈数据
-
-**缓存策略**：
-- 推荐值缓存 24 小时（每天更新一次）
-- 市场环境变化时立即更新缓存
-- 用户请求时优先使用缓存，异步更新
-
-#### 5.3.8 推荐值参数列表
-
-以下参数支持推荐值功能：
-
-**触发条件参数**：
-- 最小获胜概率差异：基于历史回测的最优值
-- 最小交易价值：基于历史回测的最优值
-- 最小剩余时间：基于历史回测的最优值
-
-**交易规则参数**：
-- 买入金额策略：基于用户策略的推荐
-- 固定买入金额：基于用户策略的推荐
-- 买入比例：基于用户策略的推荐
-- 价格策略：基于市场环境的推荐
-- 价格偏移：基于历史回测的最优值
-
-**风险控制参数**：
-- 最大持仓：基于用户偏好和账户余额的推荐
-- 最小持仓：基于用户偏好和账户余额的推荐
-- 每日亏损限制：基于用户账户余额的推荐
-- 每日订单限制：基于历史数据的推荐
-- 价格容忍度：基于市场环境的推荐
-
-**卖出规则参数**：
-- 止盈阈值：基于历史回测的最优值
-- 止损阈值：基于历史回测的最优值
-- 概率反转阈值：基于历史回测的最优值
-
-**算法权重参数**（高级）：
-- 综合评分权重：基于历史回测的最优值
-- 对位分析权重：基于历史回测的最优值
-- 实时状态权重：基于历史回测的最优值
-
----
-
-## 六、参数说明和帮助
-
-### 6.1 参数说明
-
-每个参数都应该有清晰的说明：
-- **参数名称**：简洁明了的名称
-- **参数说明**：详细说明参数的作用和影响
-- **取值范围**：明确的范围和单位
-- **推荐值**：基于历史数据的推荐值
-- **示例**：具体的使用示例
-
-### 6.2 帮助文档
-
-提供以下帮助内容：
-- **参数说明文档**：详细的参数说明文档
-- **策略配置指南**：如何配置策略的指南
-- **常见问题**：常见配置问题和解答
-- **最佳实践**：配置策略的最佳实践
-
-### 6.3 实时提示
-
-在配置过程中提供实时提示：
-- **参数影响提示**：说明参数调整对策略的影响
-- **风险提示**：高风险配置的警告提示
-- **优化建议**：基于当前配置的优化建议
-
----
-
-**文档结束**
-

docs/zh/polymarket-activity-websocket-api.md

@@ -0,0 +1,389 @@
+# Polymarket Activity WebSocket API 格式
+
+## 1. 连接信息
+
+### 1.1 WebSocket URL
+```
+wss://ws-live-data.polymarket.com
+```
+
+这是 Polymarket 官方 RTDS (Real-Time Data Stream) 的 WebSocket 端点。
+
+### 1.2 协议说明
+- 使用 **官方 `@polymarket/real-time-data-client`** 的协议格式
+- 消息格式为 JSON
+- 支持自动重连
+- 需要 PING/PONG 保活（每 10 秒发送 PING）
+
+## 2. 订阅消息格式
+
+### 2.1 订阅全局 Activity（所有交易）
+
+**订阅消息**：
+```json
+{
+  "action": "subscribe",
+  "subscriptions": [
+    {
+      "topic": "activity",
+      "type": "trades"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**关键点**：
+- `action`: `"subscribe"` - 订阅动作（根据 `@polymarket/real-time-data-client` 协议）
+- `topic`: `"activity"` - 活动数据频道
+- `type`: `"trades"` - 交易类型（在 subscriptions 数组内）
+- **不传 `filters` 字段** - 订阅所有市场的交易（空对象 `{}` 会被拒绝）
+
+### 2.2 订阅特定市场的 Activity（可选）
+
+如果需要过滤特定市场：
+```json
+{
+  "action": "subscribe",
+  "subscriptions": [
+    {
+      "topic": "activity",
+      "type": "trades",
+      "filters": "{\"market_slug\":\"trump-win-2024\"}"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+或者过滤特定事件：
+```json
+{
+  "action": "subscribe",
+  "subscriptions": [
+    {
+      "topic": "activity",
+      "type": "trades",
+      "filters": "{\"event_slug\":\"presidential-election-2024\"}"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**注意**：
+- `filters` 是 JSON 字符串（不是对象）
+- 使用 `snake_case`（`market_slug`, `event_slug`）
+- 对于 Copy Trading，我们**不传 filters**，订阅全局然后客户端过滤
+
+### 2.3 取消订阅
+
+```json
+{
+  "action": "unsubscribe",
+  "subscriptions": [
+    {
+      "topic": "activity",
+      "type": "trades"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+## 3. 接收消息格式
+
+### 3.1 Trade 消息结构
+
+当有交易发生时，服务器会推送如下格式的消息：
+
+```json
+{
+  "topic": "activity",
+  "type": "trades",
+  "timestamp": 1704067200000,
+  "payload": {
+    "asset": "47632033502843656213...",      // Token ID (用于下单)
+    "conditionId": "0xb82c6573...",          // Market condition ID
+    "eventSlug": "aus-mct-per-2025-12-28",   // 事件 slug
+    "slug": "aus-mct-per-draw",              // 市场 slug
+    "outcome": "No",                         // 结果方向 (Yes/No)
+    "side": "BUY",                           // 交易方向 (BUY/SELL)
+    "size": 15.72,                           // 交易数量 (shares)
+    "price": 0.87,                           // 交易价格
+    "timestamp": 1766913243,                 // Unix 时间戳 (秒)
+    "transactionHash": "0x921936dfc9...",    // 交易哈希
+    "trader": {                              // 交易者信息对象
+      "name": "gabagool22",                  // 交易者用户名（可选）
+      "address": "0x6031B6eed1C97e..."       // 交易者钱包地址 ⭐ 关键字段！
+    }
+  }
+}
+```
+
+**重要字段说明**：
+- `payload.trader.address` - **交易者钱包地址**（用于过滤 Leader）
+- `payload.trader.name` - 交易者用户名（可选）
+- `payload.asset` - Token ID（用于下单）
+- `payload.conditionId` - Market condition ID
+- `payload.side` - BUY 或 SELL
+- `payload.size` - 交易数量
+- `payload.price` - 交易价格
+- `payload.timestamp` - Unix 时间戳（秒）
+
+### 3.2 注意：字段命名可能不同
+
+根据实测（poly-sdk 文档），有些情况下字段可能在顶层：
+```json
+{
+  "topic": "activity",
+  "type": "trades",
+  "payload": {
+    "asset": "...",
+    "conditionId": "...",
+    "side": "BUY",
+    "price": 0.87,
+    "size": 15.72,
+    "transactionHash": "...",
+    "name": "gabagool22",        // 可能在顶层
+    "proxyWallet": "0x6031..."   // 可能在顶层（而不是 trader.address）
+  }
+}
+```
+
+**建议处理方式**：同时检查 `payload.trader?.address` 和 `payload.proxyWallet`
+
+## 4. PING/PONG 保活
+
+### 4.1 发送 PING
+
+每 10 秒发送一次：
+```json
+"PING"
+```
+
+或：
+```json
+{
+  "type": "ping"
+}
+```
+
+### 4.2 接收 PONG
+
+服务器会回复：
+```json
+"PONG"
+```
+
+或：
+```json
+{
+  "type": "pong"
+}
+```
+
+## 5. Kotlin 实现示例
+
+### 5.1 订阅消息
+
+```kotlin
+fun subscribeAllActivity() {
+    val subscribeMessage = """
+    {
+        "type": "subscribe",
+        "subscriptions": [
+            {
+                "topic": "activity",
+                "type": "trades"
+            }
+        ]
+    }
+    """.trimIndent()
+    
+    wsClient.sendMessage(subscribeMessage)
+}
+```
+
+### 5.2 解析交易消息
+
+```kotlin
+private fun parseActivityTrade(json: JsonObject): ActivityTrade? {
+    val payload = json.getAsJsonObject("payload") ?: return null
+    
+    // 提取交易者地址（优先 trader.address，fallback 到 proxyWallet）
+    val traderObj = payload.getAsJsonObject("trader")
+    val traderAddress = traderObj?.get("address")?.asString
+        ?: payload.get("proxyWallet")?.asString
+        ?: return null
+    
+    val traderName = traderObj?.get("name")?.asString
+        ?: payload.get("name")?.asString
+    
+    return ActivityTrade(
+        asset = payload.get("asset")?.asString ?: return null,
+        conditionId = payload.get("conditionId")?.asString ?: return null,
+        eventSlug = payload.get("eventSlug")?.asString,
+        marketSlug = payload.get("slug")?.asString,
+        outcome = payload.get("outcome")?.asString,
+        side = payload.get("side")?.asString?.uppercase() ?: return null,
+        size = payload.get("size")?.asDouble ?: return null,
+        price = payload.get("price")?.asDouble ?: return null,
+        timestamp = payload.get("timestamp")?.asLong
+            ?.let { if (it < 1e12) it * 1000 else it }  // 秒转毫秒
+            ?: System.currentTimeMillis(),
+        transactionHash = payload.get("transactionHash")?.asString,
+        traderAddress = traderAddress.lowercase(),
+        traderName = traderName
+    )
+}
+```
+
+## 6. 与现有实现的对比
+
+### 6.1 User Channel（当前使用）
+
+**URL**: `wss://ws-subscriptions-clob.polymarket.com/ws/user`  
+**订阅格式**:
+```json
+{
+  "type": "subscribe",
+  "channel": "user",
+  "user": "0x1234..."
+}
+```
+
+**限制**：
+- ❌ 只能订阅**自己的**交易（需要 API 认证）
+- ❌ 无法监听别人的交易
+
+### 6.2 Activity Channel（新方案）
+
+**URL**: `wss://ws-live-data.polymarket.com`  
+**订阅格式**:
+```json
+{
+  "type": "subscribe",
+  "subscriptions": [
+    {
+      "topic": "activity",
+      "type": "trades"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+**优势**：
+- ✅ 可以监听**所有**交易的全局流
+- ✅ 包含交易者地址，可以客户端过滤
+- ✅ 不需要认证
+- ✅ 延迟低（< 100ms）
+
+## 7. 完整的消息处理流程
+
+### 7.1 连接和订阅
+
+```kotlin
+// 1. 连接到 WebSocket
+val client = PolymarketWebSocketClient(
+    url = "wss://ws-live-data.polymarket.com",
+    sessionId = "copy-trading-activity",
+    onMessage = { message -> handleMessage(message) },
+    onOpen = {
+        subscribeAllActivity()
+    },
+    onReconnect = {
+        subscribeAllActivity()
+    }
+)
+
+client.connect()
+
+// 2. 发送订阅消息
+fun subscribeAllActivity() {
+    val message = """
+    {
+        "type": "subscribe",
+        "subscriptions": [
+            {
+                "topic": "activity",
+                "type": "trades"
+            }
+        ]
+    }
+    """.trimIndent()
+    client.sendMessage(message)
+}
+```
+
+### 7.2 处理消息
+
+```kotlin
+private fun handleMessage(message: String) {
+    if (message.trim() == "PONG") return
+    
+    val json = JsonParser.parseString(message).asJsonObject
+    
+    // 检查是否是 activity trade 消息
+    val topic = json.get("topic")?.asString
+    val type = json.get("type")?.asString
+    
+    if (topic == "activity" && type == "trades") {
+        val payload = json.getAsJsonObject("payload") ?: return
+        
+        // 提取交易者地址
+        val traderAddress = extractTraderAddress(payload) ?: return
+        
+        // 检查是否是我们监听的 Leader
+        val leaderId = monitoredAddresses[traderAddress.lowercase()] ?: return
+        
+        // 解析交易
+        val trade = parseActivityTrade(payload) ?: return
+        
+        // 处理交易
+        processTrade(leaderId, trade)
+    }
+}
+
+private fun extractTraderAddress(payload: JsonObject): String? {
+    // 优先检查 trader.address
+    val traderObj = payload.getAsJsonObject("trader")
+    val address = traderObj?.get("address")?.asString
+        ?: payload.get("proxyWallet")?.asString
+    
+    return address?.lowercase()
+}
+```
+
+## 8. 错误处理
+
+### 8.1 连接错误
+
+- 连接失败时自动重连（指数退避：3s → 6s → 12s → 最大 60s）
+- 重连后重新发送订阅消息
+
+### 8.2 订阅错误
+
+如果订阅失败，服务器可能返回：
+```json
+{
+  "type": "error",
+  "message": "Invalid subscription"
+}
+```
+
+### 8.3 消息解析错误
+
+- 如果字段缺失，记录警告日志并跳过
+- 如果地址格式错误，跳过该消息
+- 如果解析失败，记录错误但不中断连接
+
+## 9. 性能考虑
+
+### 9.1 消息频率
+
+- Activity WebSocket 会推送**所有市场**的所有交易
+- 高频市场可能每秒收到数百条消息
+- 需要高效的客户端过滤（使用 `Set` 或 `Map`，O(1) 查找）
+
+### 9.2 内存管理
+
+- 维护 Leader 地址 Set（通常 < 100 个地址）
+- 消息处理使用协程异步处理，避免阻塞
+- 定期清理不再监听的地址