Update GPT settings for gpt-5.5
This commit is contained in:
Hiroaki86
@@ -133,7 +133,9 @@ EA側で分割エントリーを有効にした場合は、この予測ゾーン
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## OpenAI 設定
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H1 エントリー候補生成では OpenAI API を使用します。
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Responses APIの `text.format` にJSON Schemaを渡し、GPT出力を自然文やCSV風テキストではなく
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既定モデルは `gpt-5.5` です。Responses APIへ `reasoning.effort` と
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`text.verbosity` を明示して送り、`temperature` は使用しません。
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`text.format` にはJSON Schemaを渡し、GPT出力を自然文やCSV風テキストではなく
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`schema_version` と `strategies` を持つ構造化JSONに固定します。
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JSONが不正、API応答が未完了、価格条件やreward/risk条件に合わない場合は停止値へ倒します。
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@@ -146,13 +148,14 @@ $env:OPENAI_API_KEY = "..."
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任意:
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```powershell
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$env:OPENAI_MODEL = "..."
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$env:OPENAI_MODEL = "gpt-5.5"
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$env:OPENAI_REASONING_EFFORT = "low"
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$env:OPENAI_TEXT_VERBOSITY = "low"
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$env:MT5_EA_FILE_PREFIX = "HIT_GOLD_10001"
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$env:MT5_PRICE_DIGITS = "2"
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```
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`OPENAI_MODEL` 未設定時は `src/ea_py/constants.py` の `DEFAULT_GPT_MODEL` を使います。`OPENAI_REASONING_EFFORT` は `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` のいずれかです。`MT5_EA_FILE_PREFIX` と `MT5_PRICE_DIGITS` は手動実行時だけ指定すればよく、EA/bat経由では自動設定されます。
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||||
`OPENAI_MODEL` 未設定時は `src/ea_py/constants.py` の `DEFAULT_GPT_MODEL` を使います。`OPENAI_REASONING_EFFORT` は `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` のいずれかです。H1候補生成の既定は低遅延と再現性確認のため `low` ですが、品質優先の検証では `medium` も評価してください。`OPENAI_TEXT_VERBOSITY` は `low`, `medium`, `high` のいずれかで、既定はJSON専用応答に合わせて `low` です。`MT5_EA_FILE_PREFIX` と `MT5_PRICE_DIGITS` は手動実行時だけ指定すればよく、EA/bat経由では自動設定されます。
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## 主なモジュール
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@@ -4,7 +4,7 @@
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このドキュメントは、MT5データフォルダ配下の `MQL5\python_for_ea` のフォルダ構成に関する正本である。
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現在のプロジェクトは、MT5 HIT-EAから出力されたOHLC CSVをPythonで解析し、OpenAI APIを使ってGOLD/XAUUSD向けの相場環境とエントリー候補価格を返す補助アプリケーションである。
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現在のプロジェクトは、MT5 HIT-EAから出力されたOHLC CSVをPythonで解析し、GOLD/XAUUSD向けのH4相場環境とH1エントリー候補価格を返す補助アプリケーションである。H4相場環境はルールベースで判定し、H1エントリー候補価格のみOpenAI APIを使う。
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MT5 EAから `bat/` 経由でルート直下のPythonスクリプトが呼ばれているため、現時点ではルート直下の `get_trend_reply.py` と `get_entry_reply.py` を実行入口として維持する。
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@@ -197,7 +197,7 @@ EAファイルはこのPythonプロジェクトの外部連携先として扱う
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| モジュール | 責務 |
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|---|---|
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| `src/ea_py/config.py` | 環境変数、モデル名、デバッグ設定などの設定読み込み。 |
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| `src/ea_py/config.py` | 環境変数、GPT-5.5モデル名、reasoning effort、text verbosity、デバッグ設定などの設定読み込み。 |
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||||
| `src/ea_py/paths.py` | MT5データフォルダ、入力CSV、出力ファイルパスの組み立て。 |
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| `src/ea_py/constants.py` | `market_state`、ATR期間、出力サイズなどの定数。 |
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||||
| `src/ea_py/types.py` | OHLCバー、OHLC要約、13行出力などの型定義。 |
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||||
@@ -212,7 +212,7 @@ EAファイルはこのPythonプロジェクトの外部連携先として扱う
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| `src/ea_py/market/imbalance.py` | H1インバランス初動判定。 |
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||||
| `src/ea_py/prompts/trend_prompt.py` | H4相場環境判定プロンプトの生成。 |
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| `src/ea_py/prompts/entry_prompt.py` | H1候補価格生成プロンプトの生成。 |
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||||
| `src/ea_py/openai_client.py` | OpenAI API呼び出しの薄いラッパー。 |
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||||
| `src/ea_py/openai_client.py` | GPT-5.5向けのResponses API呼び出し、reasoning/text設定、Structured Outputs指定をまとめる薄いラッパー。 |
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||||
| `src/ea_py/pipelines/trend_pipeline.py` | H4判定処理全体のオーケストレーション。 |
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||||
| `src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py` | H1候補生成処理全体のオーケストレーション。 |
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||||
@@ -5,7 +5,14 @@ from __future__ import annotations
|
||||
from dataclasses import dataclass
|
||||
import os
|
||||
|
||||
from ea_py.constants import DEBUG_PRINT, DEFAULT_GPT_MODEL, DEFAULT_REASONING_EFFORT, VALID_REASONING_EFFORTS
|
||||
from ea_py.constants import (
|
||||
DEBUG_PRINT,
|
||||
DEFAULT_GPT_MODEL,
|
||||
DEFAULT_REASONING_EFFORT,
|
||||
DEFAULT_TEXT_VERBOSITY,
|
||||
VALID_REASONING_EFFORTS,
|
||||
VALID_TEXT_VERBOSITIES,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
@dataclass(frozen=True)
|
||||
@@ -15,6 +22,7 @@ class RuntimeConfig:
|
||||
api_key: str
|
||||
model: str
|
||||
reasoning_effort: str
|
||||
text_verbosity: str
|
||||
debug_print: bool
|
||||
|
||||
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||||
@@ -22,6 +30,7 @@ def load_runtime_config(
|
||||
*,
|
||||
model: str | None = None,
|
||||
reasoning_effort: str | None = None,
|
||||
text_verbosity: str | None = None,
|
||||
debug_print: bool = DEBUG_PRINT,
|
||||
) -> RuntimeConfig:
|
||||
"""OpenAI呼び出しに必要な実行時設定を読み込む。
|
||||
@@ -30,9 +39,9 @@ def load_runtime_config(
|
||||
`OPENAI_API_KEY` 環境変数からのみ取得する。
|
||||
未設定の場合は `RuntimeError` を送出し、上位パイプラインで停止値を出力する。
|
||||
|
||||
`model` / `reasoning_effort` / `debug_print` は呼び出し側から上書き可能だが、
|
||||
`model` / `reasoning_effort` / `text_verbosity` / `debug_print` は呼び出し側から上書き可能だが、
|
||||
通常は `constants.py` のデフォルト値を使う。
|
||||
`OPENAI_MODEL` と `OPENAI_REASONING_EFFORT` が設定されている場合は、
|
||||
`OPENAI_MODEL` / `OPENAI_REASONING_EFFORT` / `OPENAI_TEXT_VERBOSITY` が設定されている場合は、
|
||||
引数未指定時の実行時上書きとして扱う。
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||||
"""
|
||||
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
|
||||
@@ -41,16 +50,24 @@ def load_runtime_config(
|
||||
|
||||
selected_model = model or os.getenv("OPENAI_MODEL") or DEFAULT_GPT_MODEL
|
||||
selected_reasoning_effort = reasoning_effort or os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT") or DEFAULT_REASONING_EFFORT
|
||||
selected_text_verbosity = text_verbosity or os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY") or DEFAULT_TEXT_VERBOSITY
|
||||
if selected_reasoning_effort not in VALID_REASONING_EFFORTS:
|
||||
allowed = ", ".join(sorted(VALID_REASONING_EFFORTS))
|
||||
raise RuntimeError(
|
||||
f"OPENAI_REASONING_EFFORT が不正です: {selected_reasoning_effort!r}. "
|
||||
f"allowed={allowed}"
|
||||
)
|
||||
if selected_text_verbosity not in VALID_TEXT_VERBOSITIES:
|
||||
allowed = ", ".join(sorted(VALID_TEXT_VERBOSITIES))
|
||||
raise RuntimeError(
|
||||
f"OPENAI_TEXT_VERBOSITY が不正です: {selected_text_verbosity!r}. "
|
||||
f"allowed={allowed}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
return RuntimeConfig(
|
||||
api_key=api_key,
|
||||
model=selected_model,
|
||||
reasoning_effort=selected_reasoning_effort,
|
||||
text_verbosity=selected_text_verbosity,
|
||||
debug_print=debug_print,
|
||||
)
|
||||
|
||||
@@ -4,9 +4,11 @@ from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
MT_ENCODING = "utf-16 LE"
|
||||
|
||||
DEFAULT_GPT_MODEL = "gpt-5.5-2026-04-23"
|
||||
DEFAULT_GPT_MODEL = "gpt-5.5"
|
||||
DEFAULT_REASONING_EFFORT = "low"
|
||||
VALID_REASONING_EFFORTS = frozenset({"none", "low", "medium", "high", "xhigh"})
|
||||
DEFAULT_TEXT_VERBOSITY = "low"
|
||||
VALID_TEXT_VERBOSITIES = frozenset({"low", "medium", "high"})
|
||||
DEBUG_PRINT = True
|
||||
ENTRY_RESPONSE_SCHEMA_VERSION = 1
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -60,6 +60,7 @@ def append_debug_entry(
|
||||
path: Path,
|
||||
model: str,
|
||||
reasoning_effort: str,
|
||||
text_verbosity: str,
|
||||
max_output_tokens: int,
|
||||
api_diagnostics: str,
|
||||
timeframe: str,
|
||||
@@ -79,6 +80,7 @@ def append_debug_entry(
|
||||
file.write(f"DEBUG TIME : {now_str()}\n")
|
||||
file.write(f"MODEL : {model}\n")
|
||||
file.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n")
|
||||
file.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n")
|
||||
file.write(f"MAX TOKENS : {max_output_tokens}\n")
|
||||
file.write(f"TIMEFRAME : {timeframe}\n")
|
||||
file.write(f"MARKET_STATE(H4) : {trend_state} ({MARKET_STATE_LABELS.get(trend_state, 'UNKNOWN')})\n")
|
||||
|
||||
@@ -94,6 +94,7 @@ def call_responses_api(
|
||||
image_data_urls: Sequence[str],
|
||||
max_output_tokens: int,
|
||||
response_text_format: Mapping[str, Any] | None = None,
|
||||
text_verbosity: str | None = None,
|
||||
) -> ResponsesApiResult:
|
||||
"""Responses APIへテキストとチャート画像を送り、出力テキストを返す。
|
||||
|
||||
@@ -103,6 +104,7 @@ def call_responses_api(
|
||||
|
||||
`response_text_format` が指定された場合は Responses API の `text.format` へ渡し、
|
||||
JSON Schemaなどの構造化出力をAPI側でも強制する。
|
||||
`text_verbosity` はGPT-5.5の最終出力長を制御し、reasoning品質とは独立して扱う。
|
||||
|
||||
戻り値は `response.output_text` をstripした文字列とAPI診断情報。
|
||||
API例外や空/不正な出力の安全側処理は、この薄いラッパーではなく
|
||||
@@ -129,8 +131,13 @@ def call_responses_api(
|
||||
"reasoning": {"effort": reasoning_effort},
|
||||
"max_output_tokens": max_output_tokens,
|
||||
}
|
||||
text_config: dict[str, Any] = {}
|
||||
if response_text_format is not None:
|
||||
create_params["text"] = {"format": dict(response_text_format)}
|
||||
text_config["format"] = dict(response_text_format)
|
||||
if text_verbosity is not None:
|
||||
text_config["verbosity"] = text_verbosity
|
||||
if text_config:
|
||||
create_params["text"] = text_config
|
||||
|
||||
response = client.responses.create(**create_params)
|
||||
diagnostics = _extract_response_diagnostics(response)
|
||||
|
||||
@@ -323,6 +323,7 @@ def run_pipeline() -> None:
|
||||
image_data_urls=images_data_urls,
|
||||
max_output_tokens=max_tokens,
|
||||
response_text_format=response_text_format,
|
||||
text_verbosity=config.text_verbosity,
|
||||
)
|
||||
gpt_reply = gpt_result.text
|
||||
api_diagnostics = gpt_result.diagnostics.to_log_text()
|
||||
@@ -378,6 +379,7 @@ def run_pipeline() -> None:
|
||||
path=paths.debug_reason,
|
||||
model=config.model,
|
||||
reasoning_effort=config.reasoning_effort,
|
||||
text_verbosity=config.text_verbosity,
|
||||
max_output_tokens=max_tokens,
|
||||
api_diagnostics=api_diagnostics,
|
||||
timeframe=ENTRY_TIMEFRAME,
|
||||
|
||||
@@ -320,13 +320,11 @@ def build_common_rules_block(
|
||||
- エントリー後12時間以内に利確・損切に到達しなければ、その時点の価格でクローズ。
|
||||
|
||||
【出力ルール（最重要）】
|
||||
- Responses APIのJSON Schemaに一致するJSONオブジェクトだけを出力してください。
|
||||
- Responses APIのStructured Outputs(JSON Schema)で検証されるJSONオブジェクトだけを出力してください。
|
||||
- schema_version は {ENTRY_RESPONSE_SCHEMA_VERSION}。
|
||||
- strategies には対象戦略だけを入れ、順序は {out_order}。
|
||||
- 各strategy要素は strategy, decision, entry, tp, sl, zone_low, zone_high, reason_code を必ず含めてください。
|
||||
- decision は "use" または "skip" のみ。
|
||||
- reason_code は次のいずれかのみ: {", ".join(ENTRY_REASON_CODES)}
|
||||
- 自然文、Markdown、余分なキー、空行は一切出力しないでください。
|
||||
- decision は "use" または "skip"、reason_code は次のいずれかのみ: {", ".join(ENTRY_REASON_CODES)}
|
||||
- 自然文、Markdown、空行は一切出力しないでください。
|
||||
""".strip()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -7,17 +7,33 @@ import pytest
|
||||
from ea_py.config import load_runtime_config
|
||||
|
||||
|
||||
def test_load_runtime_config_uses_gpt55_defaults(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
"""Default OpenAI settings follow the GPT-5.5 Responses API contract."""
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key")
|
||||
monkeypatch.delenv("OPENAI_MODEL", raising=False)
|
||||
monkeypatch.delenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", raising=False)
|
||||
monkeypatch.delenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", raising=False)
|
||||
|
||||
actual = load_runtime_config()
|
||||
|
||||
assert actual.model == "gpt-5.5"
|
||||
assert actual.reasoning_effort == "low"
|
||||
assert actual.text_verbosity == "low"
|
||||
|
||||
|
||||
def test_load_runtime_config_reads_model_and_reasoning_from_env(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
"""OpenAI model and reasoning effort can be overridden without code edits."""
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key")
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_MODEL", "gpt-test")
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low")
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "medium")
|
||||
|
||||
actual = load_runtime_config()
|
||||
|
||||
assert actual.api_key == "test-key"
|
||||
assert actual.model == "gpt-test"
|
||||
assert actual.reasoning_effort == "low"
|
||||
assert actual.text_verbosity == "medium"
|
||||
|
||||
|
||||
def test_load_runtime_config_rejects_invalid_reasoning_effort(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
@@ -27,3 +43,13 @@ def test_load_runtime_config_rejects_invalid_reasoning_effort(monkeypatch: pytes
|
||||
|
||||
with pytest.raises(RuntimeError, match="OPENAI_REASONING_EFFORT"):
|
||||
load_runtime_config()
|
||||
|
||||
|
||||
def test_load_runtime_config_rejects_invalid_text_verbosity(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
|
||||
"""Invalid text verbosity should fail before an API call is attempted."""
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key")
|
||||
monkeypatch.delenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", raising=False)
|
||||
monkeypatch.setenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "tiny")
|
||||
|
||||
with pytest.raises(RuntimeError, match="OPENAI_TEXT_VERBOSITY"):
|
||||
load_runtime_config()
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ class FakeResponse:
|
||||
|
||||
def __init__(self, *, output_text: str, incomplete_details: object | None = None) -> None:
|
||||
self.output_text = output_text
|
||||
self.model = "gpt-5.5-2026-04-23"
|
||||
self.model = "gpt-5.5"
|
||||
self.status = "completed"
|
||||
self.incomplete_details = incomplete_details
|
||||
self.error = None
|
||||
@@ -50,23 +50,25 @@ class FakeClient:
|
||||
self.responses = FakeResponsesResource(response)
|
||||
|
||||
|
||||
def test_call_responses_api_sends_reasoning_and_omits_temperature() -> None:
|
||||
"""GPT-5.5 requests should use reasoning controls instead of temperature."""
|
||||
def test_call_responses_api_sends_reasoning_text_controls_and_omits_temperature() -> None:
|
||||
"""GPT-5.5 requests should use reasoning/text controls instead of temperature."""
|
||||
fake_client = FakeClient(FakeResponse(output_text=" 0\n"))
|
||||
|
||||
actual = call_responses_api(
|
||||
client=fake_client, # type: ignore[arg-type]
|
||||
model="gpt-5.5-2026-04-23",
|
||||
model="gpt-5.5",
|
||||
reasoning_effort="none",
|
||||
system_content="Return one number.",
|
||||
user_text="Classify.",
|
||||
image_data_urls=[],
|
||||
max_output_tokens=128,
|
||||
text_verbosity="low",
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert actual.text == "0"
|
||||
assert fake_client.responses.create_params["reasoning"] == {"effort": "none"}
|
||||
assert fake_client.responses.create_params["max_output_tokens"] == 128
|
||||
assert fake_client.responses.create_params["text"] == {"verbosity": "low"}
|
||||
assert "temperature" not in fake_client.responses.create_params
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -87,17 +89,21 @@ def test_call_responses_api_sends_structured_text_format() -> None:
|
||||
|
||||
actual = call_responses_api(
|
||||
client=fake_client, # type: ignore[arg-type]
|
||||
model="gpt-5.5-2026-04-23",
|
||||
model="gpt-5.5",
|
||||
reasoning_effort="low",
|
||||
system_content="Return JSON.",
|
||||
user_text="Classify.",
|
||||
image_data_urls=[],
|
||||
max_output_tokens=128,
|
||||
response_text_format=response_text_format,
|
||||
text_verbosity="low",
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert actual.text.startswith("{")
|
||||
assert fake_client.responses.create_params["text"] == {"format": response_text_format}
|
||||
assert fake_client.responses.create_params["text"] == {
|
||||
"format": response_text_format,
|
||||
"verbosity": "low",
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def test_call_responses_api_returns_incomplete_diagnostics_for_empty_text() -> None:
|
||||
@@ -111,7 +117,7 @@ def test_call_responses_api_returns_incomplete_diagnostics_for_empty_text() -> N
|
||||
|
||||
actual = call_responses_api(
|
||||
client=fake_client, # type: ignore[arg-type]
|
||||
model="gpt-5.5-2026-04-23",
|
||||
model="gpt-5.5",
|
||||
reasoning_effort="low",
|
||||
system_content="Return one number.",
|
||||
user_text="Classify.",
|
||||
|
||||
@@ -22,7 +22,9 @@ YOUR_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
|
||||
if YOUR_API_KEY is None:
|
||||
raise RuntimeError("OPENAI_API_KEY が環境変数に設定されていません。")
|
||||
|
||||
gpt_model = "gpt-5.4"
|
||||
gpt_model = "gpt-5.5"
|
||||
reasoning_effort = os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low")
|
||||
text_verbosity = os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "low")
|
||||
|
||||
# =========================
|
||||
# 入出力ファイル
|
||||
@@ -355,7 +357,8 @@ def call_gpt(client, model, system_content: str, user_text: str, images_data_url
|
||||
{"role": "system", "content": system_content},
|
||||
{"role": "user", "content": content_parts},
|
||||
],
|
||||
temperature=0.0,
|
||||
reasoning={"effort": reasoning_effort},
|
||||
text={"verbosity": text_verbosity},
|
||||
max_output_tokens=max_output_tokens,
|
||||
)
|
||||
return resp.output_text or ""
|
||||
@@ -440,6 +443,8 @@ def write_debug_entry(
|
||||
f.write("=" * 60 + "\n")
|
||||
f.write(f"DEBUG TIME : {_now_str()}\n")
|
||||
f.write(f"MODEL : {gpt_model}\n")
|
||||
f.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n")
|
||||
f.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n")
|
||||
f.write(f"TIMEFRAME : {timeframe}\n")
|
||||
f.write(f"TREND_STATE(H4) : {trend_state} (0=RANGE,1=UP,2=DOWN)\n")
|
||||
f.write(f"SELECTED_STRATEGY : {','.join(str(x) for x in selected_strategies)}\n")
|
||||
@@ -627,4 +632,4 @@ def _write_outputs(numeric_list):
|
||||
# 実行
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if __name__ == "__main__":
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run_pipeline()
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run_pipeline()
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@@ -22,7 +22,9 @@ YOUR_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
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if YOUR_API_KEY is None:
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raise RuntimeError("OPENAI_API_KEY が環境変数に設定されていません。")
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gpt_model = "gpt-5.4"
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gpt_model = "gpt-5.5"
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reasoning_effort = os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low")
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text_verbosity = os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "low")
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# =========================
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# 入出力ファイル
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@@ -62,6 +64,8 @@ def write_debug_trend(path: str, current_price: float, numeric_summary: str, gpt
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f.write("=" * 60 + "\n")
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f.write(f"DEBUG TIME : {_now_str()}\n")
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f.write(f"MODEL : {gpt_model}\n")
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f.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n")
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||||
f.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n")
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f.write(f"CURRENT PRICE : {current_price:.2f}\n")
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||||
f.write("=" * 60 + "\n\n")
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f.write("---- NUMERIC SUMMARY START ----\n")
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@@ -289,7 +293,8 @@ def call_gpt_trend(client, model, system_content: str, user_text: str, image_dat
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{"role": "system", "content": system_content},
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{"role": "user", "content": content_parts},
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],
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temperature=0.0,
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reasoning={"effort": reasoning_effort},
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text={"verbosity": text_verbosity},
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max_output_tokens=max_output_tokens,
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)
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return (resp.output_text or "").strip()
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@@ -485,4 +490,4 @@ def run_pipeline():
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# 実行
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# =========================
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if __name__ == "__main__":
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run_pipeline()
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run_pipeline()
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