diff --git a/docs/MyProject/HIT-EA_spec_en.md b/docs/MyProject/HIT-EA_spec_en.md index d7e3535..99387cf 100644 --- a/docs/MyProject/HIT-EA_spec_en.md +++ b/docs/MyProject/HIT-EA_spec_en.md @@ -108,6 +108,8 @@ When no prefix is provided, such as manual Python execution, Python keeps using - Running marker: `_process_running_entry.txt` - Batch file: `\MQL5\python_for_ea\bat\get_entry_reply.bat` +H1 candidate generation uses the OpenAI Responses API. The default model is `gpt-5.5`, the default `reasoning.effort` is `low`, and the default `text.verbosity` is `low`. `temperature` is not set. Runtime overrides are available through `OPENAI_MODEL`, `OPENAI_REASONING_EFFORT`, and `OPENAI_TEXT_VERBOSITY`. Output is validated with `text.format` Structured Outputs JSON Schema; incomplete responses, schema mismatches, price-rule failures, and insufficient reward/risk fall back to safe-stop values. + During `OnInit()`, the EA resolves `MQL5\python_for_ea` from `TerminalInfoString(TERMINAL_DATA_PATH)` and builds absolute batch-file paths. Each batch file resolves the Python project root from its own location, so runtime execution no longer depends on `C:\ea_py`. `target_prices.txt` must contain 13 lines: @@ -219,6 +221,7 @@ After an H4 `market_state` reload, the EA cancels existing pending orders whose ### 2026-06-06 +- Updated the Python-side OpenAI default model to the official `gpt-5.5` slug and made Responses API calls send explicit `reasoning.effort` and `text.verbosity`. For GPT-5.5, the output contract is now documented as primarily enforced by Structured Outputs rather than duplicated prompt schema text. - Added compatibility declarations to `HIT-EA_refactor_ver5.mq5` so it compiles against the current shared headers, covering split-entry zones, Python linkage filenames, and pending-cancel retry tracking. Since `use_split_entry_zone = false` by default, the normal ver5 entry behavior remains unchanged. ### 2026-06-01 diff --git a/docs/MyProject/HIT-EA_spec_ja.md b/docs/MyProject/HIT-EA_spec_ja.md index a365497..2c98b92 100644 --- a/docs/MyProject/HIT-EA_spec_ja.md +++ b/docs/MyProject/HIT-EA_spec_ja.md @@ -108,6 +108,8 @@ EAは `OnInit()` で `_Symbol` と `magic_number` から `HIT_ - 実行中フラグ: `_process_running_entry.txt` - 起動バッチ: `\MQL5\python_for_ea\bat\get_entry_reply.bat` +H1候補生成はOpenAI Responses APIを使用する。既定モデルは `gpt-5.5`、既定 `reasoning.effort` は `low`、既定 `text.verbosity` は `low` とする。`temperature` は指定せず、`OPENAI_MODEL`、`OPENAI_REASONING_EFFORT`、`OPENAI_TEXT_VERBOSITY` で実行時上書きできる。出力は `text.format` のStructured Outputs JSON Schemaで検証し、未完了応答、schema不一致、価格条件違反、reward/risk不足は安全側停止値へ倒す。 + EAは `OnInit()` で `TerminalInfoString(TERMINAL_DATA_PATH)` から `MQL5\python_for_ea` を解決し、各batファイルの絶対パスを組み立てる。batファイルは自身の位置からPythonプロジェクトルートを解決するため、`C:\ea_py` には依存しない。 `target_prices.txt` は13行構成とする。 @@ -219,6 +221,7 @@ H4 `market_state` の再読込後は、更新後の状態で許可されない ### 2026-06-06 +- Python側のOpenAI既定モデルを公式slugの `gpt-5.5` へ更新し、Responses API呼び出しで `reasoning.effort` と `text.verbosity` を明示する仕様にした。GPT-5.5向けに、出力形式はプロンプト重複指定ではなくStructured Outputsを主契約として扱う。 - `HIT-EA_refactor_ver5.mq5` が現行の共有ヘッダーを使用してもコンパイルできるよう、split-entry zone、Python連携ファイル名、pending取消リトライ管理に必要な互換宣言を追加した。既定では `use_split_entry_zone = false` のため、ver5の通常エントリー挙動は維持する。 ### 2026-06-01 diff --git a/python_for_ea/README.md b/python_for_ea/README.md index 31f370f..ac0dce8 100644 --- a/python_for_ea/README.md +++ b/python_for_ea/README.md @@ -133,7 +133,9 @@ EA側で分割エントリーを有効にした場合は、この予測ゾーン ## OpenAI 設定 H1 エントリー候補生成では OpenAI API を使用します。 -Responses APIの `text.format` にJSON Schemaを渡し、GPT出力を自然文やCSV風テキストではなく +既定モデルは `gpt-5.5` です。Responses APIへ `reasoning.effort` と +`text.verbosity` を明示して送り、`temperature` は使用しません。 +`text.format` にはJSON Schemaを渡し、GPT出力を自然文やCSV風テキストではなく `schema_version` と `strategies` を持つ構造化JSONに固定します。 JSONが不正、API応答が未完了、価格条件やreward/risk条件に合わない場合は停止値へ倒します。 @@ -146,13 +148,14 @@ $env:OPENAI_API_KEY = "..." 任意: ```powershell -$env:OPENAI_MODEL = "..." +$env:OPENAI_MODEL = "gpt-5.5" $env:OPENAI_REASONING_EFFORT = "low" +$env:OPENAI_TEXT_VERBOSITY = "low" $env:MT5_EA_FILE_PREFIX = "HIT_GOLD_10001" $env:MT5_PRICE_DIGITS = "2" ``` -`OPENAI_MODEL` 未設定時は `src/ea_py/constants.py` の `DEFAULT_GPT_MODEL` を使います。`OPENAI_REASONING_EFFORT` は `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` のいずれかです。`MT5_EA_FILE_PREFIX` と `MT5_PRICE_DIGITS` は手動実行時だけ指定すればよく、EA/bat経由では自動設定されます。 +`OPENAI_MODEL` 未設定時は `src/ea_py/constants.py` の `DEFAULT_GPT_MODEL` を使います。`OPENAI_REASONING_EFFORT` は `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` のいずれかです。H1候補生成の既定は低遅延と再現性確認のため `low` ですが、品質優先の検証では `medium` も評価してください。`OPENAI_TEXT_VERBOSITY` は `low`, `medium`, `high` のいずれかで、既定はJSON専用応答に合わせて `low` です。`MT5_EA_FILE_PREFIX` と `MT5_PRICE_DIGITS` は手動実行時だけ指定すればよく、EA/bat経由では自動設定されます。 ## 主なモジュール diff --git a/python_for_ea/docs/architecture/folder-structure.md b/python_for_ea/docs/architecture/folder-structure.md index 5b2b34f..d388ac1 100644 --- a/python_for_ea/docs/architecture/folder-structure.md +++ b/python_for_ea/docs/architecture/folder-structure.md @@ -4,7 +4,7 @@ このドキュメントは、MT5データフォルダ配下の `MQL5\python_for_ea` のフォルダ構成に関する正本である。 -現在のプロジェクトは、MT5 HIT-EAから出力されたOHLC CSVをPythonで解析し、OpenAI APIを使ってGOLD/XAUUSD向けの相場環境とエントリー候補価格を返す補助アプリケーションである。 +現在のプロジェクトは、MT5 HIT-EAから出力されたOHLC CSVをPythonで解析し、GOLD/XAUUSD向けのH4相場環境とH1エントリー候補価格を返す補助アプリケーションである。H4相場環境はルールベースで判定し、H1エントリー候補価格のみOpenAI APIを使う。 MT5 EAから `bat/` 経由でルート直下のPythonスクリプトが呼ばれているため、現時点ではルート直下の `get_trend_reply.py` と `get_entry_reply.py` を実行入口として維持する。 @@ -197,7 +197,7 @@ EAファイルはこのPythonプロジェクトの外部連携先として扱う | モジュール | 責務 | |---|---| -| `src/ea_py/config.py` | 環境変数、モデル名、デバッグ設定などの設定読み込み。 | +| `src/ea_py/config.py` | 環境変数、GPT-5.5モデル名、reasoning effort、text verbosity、デバッグ設定などの設定読み込み。 | | `src/ea_py/paths.py` | MT5データフォルダ、入力CSV、出力ファイルパスの組み立て。 | | `src/ea_py/constants.py` | `market_state`、ATR期間、出力サイズなどの定数。 | | `src/ea_py/types.py` | OHLCバー、OHLC要約、13行出力などの型定義。 | @@ -212,7 +212,7 @@ EAファイルはこのPythonプロジェクトの外部連携先として扱う | `src/ea_py/market/imbalance.py` | H1インバランス初動判定。 | | `src/ea_py/prompts/trend_prompt.py` | H4相場環境判定プロンプトの生成。 | | `src/ea_py/prompts/entry_prompt.py` | H1候補価格生成プロンプトの生成。 | -| `src/ea_py/openai_client.py` | OpenAI API呼び出しの薄いラッパー。 | +| `src/ea_py/openai_client.py` | GPT-5.5向けのResponses API呼び出し、reasoning/text設定、Structured Outputs指定をまとめる薄いラッパー。 | | `src/ea_py/pipelines/trend_pipeline.py` | H4判定処理全体のオーケストレーション。 | | `src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py` | H1候補生成処理全体のオーケストレーション。 | diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/config.py b/python_for_ea/src/ea_py/config.py index 5ca5003..e001a49 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/config.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/config.py @@ -5,7 +5,14 @@ from __future__ import annotations from dataclasses import dataclass import os -from ea_py.constants import DEBUG_PRINT, DEFAULT_GPT_MODEL, DEFAULT_REASONING_EFFORT, VALID_REASONING_EFFORTS +from ea_py.constants import ( + DEBUG_PRINT, + DEFAULT_GPT_MODEL, + DEFAULT_REASONING_EFFORT, + DEFAULT_TEXT_VERBOSITY, + VALID_REASONING_EFFORTS, + VALID_TEXT_VERBOSITIES, +) @dataclass(frozen=True) @@ -15,6 +22,7 @@ class RuntimeConfig: api_key: str model: str reasoning_effort: str + text_verbosity: str debug_print: bool @@ -22,6 +30,7 @@ def load_runtime_config( *, model: str | None = None, reasoning_effort: str | None = None, + text_verbosity: str | None = None, debug_print: bool = DEBUG_PRINT, ) -> RuntimeConfig: """OpenAI呼び出しに必要な実行時設定を読み込む。 @@ -30,9 +39,9 @@ def load_runtime_config( `OPENAI_API_KEY` 環境変数からのみ取得する。 未設定の場合は `RuntimeError` を送出し、上位パイプラインで停止値を出力する。 - `model` / `reasoning_effort` / `debug_print` は呼び出し側から上書き可能だが、 + `model` / `reasoning_effort` / `text_verbosity` / `debug_print` は呼び出し側から上書き可能だが、 通常は `constants.py` のデフォルト値を使う。 - `OPENAI_MODEL` と `OPENAI_REASONING_EFFORT` が設定されている場合は、 + `OPENAI_MODEL` / `OPENAI_REASONING_EFFORT` / `OPENAI_TEXT_VERBOSITY` が設定されている場合は、 引数未指定時の実行時上書きとして扱う。 """ api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") @@ -41,16 +50,24 @@ def load_runtime_config( selected_model = model or os.getenv("OPENAI_MODEL") or DEFAULT_GPT_MODEL selected_reasoning_effort = reasoning_effort or os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT") or DEFAULT_REASONING_EFFORT + selected_text_verbosity = text_verbosity or os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY") or DEFAULT_TEXT_VERBOSITY if selected_reasoning_effort not in VALID_REASONING_EFFORTS: allowed = ", ".join(sorted(VALID_REASONING_EFFORTS)) raise RuntimeError( f"OPENAI_REASONING_EFFORT が不正です: {selected_reasoning_effort!r}. " f"allowed={allowed}" ) + if selected_text_verbosity not in VALID_TEXT_VERBOSITIES: + allowed = ", ".join(sorted(VALID_TEXT_VERBOSITIES)) + raise RuntimeError( + f"OPENAI_TEXT_VERBOSITY が不正です: {selected_text_verbosity!r}. " + f"allowed={allowed}" + ) return RuntimeConfig( api_key=api_key, model=selected_model, reasoning_effort=selected_reasoning_effort, + text_verbosity=selected_text_verbosity, debug_print=debug_print, ) diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/constants.py b/python_for_ea/src/ea_py/constants.py index 8bccf58..d3162bd 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/constants.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/constants.py @@ -4,9 +4,11 @@ from __future__ import annotations MT_ENCODING = "utf-16 LE" -DEFAULT_GPT_MODEL = "gpt-5.5-2026-04-23" +DEFAULT_GPT_MODEL = "gpt-5.5" DEFAULT_REASONING_EFFORT = "low" VALID_REASONING_EFFORTS = frozenset({"none", "low", "medium", "high", "xhigh"}) +DEFAULT_TEXT_VERBOSITY = "low" +VALID_TEXT_VERBOSITIES = frozenset({"low", "medium", "high"}) DEBUG_PRINT = True ENTRY_RESPONSE_SCHEMA_VERSION = 1 diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/io/debug_logs.py b/python_for_ea/src/ea_py/io/debug_logs.py index b329513..0b93bec 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/io/debug_logs.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/io/debug_logs.py @@ -60,6 +60,7 @@ def append_debug_entry( path: Path, model: str, reasoning_effort: str, + text_verbosity: str, max_output_tokens: int, api_diagnostics: str, timeframe: str, @@ -79,6 +80,7 @@ def append_debug_entry( file.write(f"DEBUG TIME : {now_str()}\n") file.write(f"MODEL : {model}\n") file.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n") + file.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n") file.write(f"MAX TOKENS : {max_output_tokens}\n") file.write(f"TIMEFRAME : {timeframe}\n") file.write(f"MARKET_STATE(H4) : {trend_state} ({MARKET_STATE_LABELS.get(trend_state, 'UNKNOWN')})\n") diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/openai_client.py b/python_for_ea/src/ea_py/openai_client.py index 8e72137..c5f897e 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/openai_client.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/openai_client.py @@ -94,6 +94,7 @@ def call_responses_api( image_data_urls: Sequence[str], max_output_tokens: int, response_text_format: Mapping[str, Any] | None = None, + text_verbosity: str | None = None, ) -> ResponsesApiResult: """Responses APIへテキストとチャート画像を送り、出力テキストを返す。 @@ -103,6 +104,7 @@ def call_responses_api( `response_text_format` が指定された場合は Responses API の `text.format` へ渡し、 JSON Schemaなどの構造化出力をAPI側でも強制する。 + `text_verbosity` はGPT-5.5の最終出力長を制御し、reasoning品質とは独立して扱う。 戻り値は `response.output_text` をstripした文字列とAPI診断情報。 API例外や空/不正な出力の安全側処理は、この薄いラッパーではなく @@ -129,8 +131,13 @@ def call_responses_api( "reasoning": {"effort": reasoning_effort}, "max_output_tokens": max_output_tokens, } + text_config: dict[str, Any] = {} if response_text_format is not None: - create_params["text"] = {"format": dict(response_text_format)} + text_config["format"] = dict(response_text_format) + if text_verbosity is not None: + text_config["verbosity"] = text_verbosity + if text_config: + create_params["text"] = text_config response = client.responses.create(**create_params) diagnostics = _extract_response_diagnostics(response) diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py b/python_for_ea/src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py index 9f0edc6..9837ab2 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/pipelines/entry_pipeline.py @@ -323,6 +323,7 @@ def run_pipeline() -> None: image_data_urls=images_data_urls, max_output_tokens=max_tokens, response_text_format=response_text_format, + text_verbosity=config.text_verbosity, ) gpt_reply = gpt_result.text api_diagnostics = gpt_result.diagnostics.to_log_text() @@ -378,6 +379,7 @@ def run_pipeline() -> None: path=paths.debug_reason, model=config.model, reasoning_effort=config.reasoning_effort, + text_verbosity=config.text_verbosity, max_output_tokens=max_tokens, api_diagnostics=api_diagnostics, timeframe=ENTRY_TIMEFRAME, diff --git a/python_for_ea/src/ea_py/prompts/entry_prompt.py b/python_for_ea/src/ea_py/prompts/entry_prompt.py index 9798a41..0e730bc 100644 --- a/python_for_ea/src/ea_py/prompts/entry_prompt.py +++ b/python_for_ea/src/ea_py/prompts/entry_prompt.py @@ -320,13 +320,11 @@ def build_common_rules_block( - エントリー後12時間以内に利確・損切に到達しなければ、その時点の価格でクローズ。 【出力ルール（最重要）】 -- Responses APIのJSON Schemaに一致するJSONオブジェクトだけを出力してください。 +- Responses APIのStructured Outputs(JSON Schema)で検証されるJSONオブジェクトだけを出力してください。 - schema_version は {ENTRY_RESPONSE_SCHEMA_VERSION}。 - strategies には対象戦略だけを入れ、順序は {out_order}。 -- 各strategy要素は strategy, decision, entry, tp, sl, zone_low, zone_high, reason_code を必ず含めてください。 -- decision は "use" または "skip" のみ。 -- reason_code は次のいずれかのみ: {", ".join(ENTRY_REASON_CODES)} -- 自然文、Markdown、余分なキー、空行は一切出力しないでください。 +- decision は "use" または "skip"、reason_code は次のいずれかのみ: {", ".join(ENTRY_REASON_CODES)} +- 自然文、Markdown、空行は一切出力しないでください。 """.strip() diff --git a/python_for_ea/tests/unit/test_config.py b/python_for_ea/tests/unit/test_config.py index 3cec046..e01f9d9 100644 --- a/python_for_ea/tests/unit/test_config.py +++ b/python_for_ea/tests/unit/test_config.py @@ -7,17 +7,33 @@ import pytest from ea_py.config import load_runtime_config +def test_load_runtime_config_uses_gpt55_defaults(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None: + """Default OpenAI settings follow the GPT-5.5 Responses API contract.""" + monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key") + monkeypatch.delenv("OPENAI_MODEL", raising=False) + monkeypatch.delenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", raising=False) + monkeypatch.delenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", raising=False) + + actual = load_runtime_config() + + assert actual.model == "gpt-5.5" + assert actual.reasoning_effort == "low" + assert actual.text_verbosity == "low" + + def test_load_runtime_config_reads_model_and_reasoning_from_env(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None: """OpenAI model and reasoning effort can be overridden without code edits.""" monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key") monkeypatch.setenv("OPENAI_MODEL", "gpt-test") monkeypatch.setenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low") + monkeypatch.setenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "medium") actual = load_runtime_config() assert actual.api_key == "test-key" assert actual.model == "gpt-test" assert actual.reasoning_effort == "low" + assert actual.text_verbosity == "medium" def test_load_runtime_config_rejects_invalid_reasoning_effort(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None: @@ -27,3 +43,13 @@ def test_load_runtime_config_rejects_invalid_reasoning_effort(monkeypatch: pytes with pytest.raises(RuntimeError, match="OPENAI_REASONING_EFFORT"): load_runtime_config() + + +def test_load_runtime_config_rejects_invalid_text_verbosity(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None: + """Invalid text verbosity should fail before an API call is attempted.""" + monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "test-key") + monkeypatch.delenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", raising=False) + monkeypatch.setenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "tiny") + + with pytest.raises(RuntimeError, match="OPENAI_TEXT_VERBOSITY"): + load_runtime_config() diff --git a/python_for_ea/tests/unit/test_openai_client.py b/python_for_ea/tests/unit/test_openai_client.py index c0ed537..adf5c12 100644 --- a/python_for_ea/tests/unit/test_openai_client.py +++ b/python_for_ea/tests/unit/test_openai_client.py @@ -23,7 +23,7 @@ class FakeResponse: def __init__(self, *, output_text: str, incomplete_details: object | None = None) -> None: self.output_text = output_text - self.model = "gpt-5.5-2026-04-23" + self.model = "gpt-5.5" self.status = "completed" self.incomplete_details = incomplete_details self.error = None @@ -50,23 +50,25 @@ class FakeClient: self.responses = FakeResponsesResource(response) -def test_call_responses_api_sends_reasoning_and_omits_temperature() -> None: - """GPT-5.5 requests should use reasoning controls instead of temperature.""" +def test_call_responses_api_sends_reasoning_text_controls_and_omits_temperature() -> None: + """GPT-5.5 requests should use reasoning/text controls instead of temperature.""" fake_client = FakeClient(FakeResponse(output_text=" 0\n")) actual = call_responses_api( client=fake_client, # type: ignore[arg-type] - model="gpt-5.5-2026-04-23", + model="gpt-5.5", reasoning_effort="none", system_content="Return one number.", user_text="Classify.", image_data_urls=[], max_output_tokens=128, + text_verbosity="low", ) assert actual.text == "0" assert fake_client.responses.create_params["reasoning"] == {"effort": "none"} assert fake_client.responses.create_params["max_output_tokens"] == 128 + assert fake_client.responses.create_params["text"] == {"verbosity": "low"} assert "temperature" not in fake_client.responses.create_params @@ -87,17 +89,21 @@ def test_call_responses_api_sends_structured_text_format() -> None: actual = call_responses_api( client=fake_client, # type: ignore[arg-type] - model="gpt-5.5-2026-04-23", + model="gpt-5.5", reasoning_effort="low", system_content="Return JSON.", user_text="Classify.", image_data_urls=[], max_output_tokens=128, response_text_format=response_text_format, + text_verbosity="low", ) assert actual.text.startswith("{") - assert fake_client.responses.create_params["text"] == {"format": response_text_format} + assert fake_client.responses.create_params["text"] == { + "format": response_text_format, + "verbosity": "low", + } def test_call_responses_api_returns_incomplete_diagnostics_for_empty_text() -> None: @@ -111,7 +117,7 @@ def test_call_responses_api_returns_incomplete_diagnostics_for_empty_text() -> N actual = call_responses_api( client=fake_client, # type: ignore[arg-type] - model="gpt-5.5-2026-04-23", + model="gpt-5.5", reasoning_effort="low", system_content="Return one number.", user_text="Classify.", diff --git a/python_for_ea/work/get_entry_reply.py b/python_for_ea/work/get_entry_reply.py index 03d66c6..88f850e 100644 --- a/python_for_ea/work/get_entry_reply.py +++ b/python_for_ea/work/get_entry_reply.py @@ -22,7 +22,9 @@ YOUR_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if YOUR_API_KEY is None: raise RuntimeError("OPENAI_API_KEY が環境変数に設定されていません。") -gpt_model = "gpt-5.4" +gpt_model = "gpt-5.5" +reasoning_effort = os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low") +text_verbosity = os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "low") # ========================= # 入出力ファイル @@ -355,7 +357,8 @@ def call_gpt(client, model, system_content: str, user_text: str, images_data_url {"role": "system", "content": system_content}, {"role": "user", "content": content_parts}, ], - temperature=0.0, + reasoning={"effort": reasoning_effort}, + text={"verbosity": text_verbosity}, max_output_tokens=max_output_tokens, ) return resp.output_text or "" @@ -440,6 +443,8 @@ def write_debug_entry( f.write("=" * 60 + "\n") f.write(f"DEBUG TIME : {_now_str()}\n") f.write(f"MODEL : {gpt_model}\n") + f.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n") + f.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n") f.write(f"TIMEFRAME : {timeframe}\n") f.write(f"TREND_STATE(H4) : {trend_state} (0=RANGE,1=UP,2=DOWN)\n") f.write(f"SELECTED_STRATEGY : {','.join(str(x) for x in selected_strategies)}\n") @@ -627,4 +632,4 @@ def _write_outputs(numeric_list): # 実行 # ========================= if __name__ == "__main__": - run_pipeline() \ No newline at end of file + run_pipeline() diff --git a/python_for_ea/work/get_trend_reply.py b/python_for_ea/work/get_trend_reply.py index 8209105..68edaa8 100644 --- a/python_for_ea/work/get_trend_reply.py +++ b/python_for_ea/work/get_trend_reply.py @@ -22,7 +22,9 @@ YOUR_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if YOUR_API_KEY is None: raise RuntimeError("OPENAI_API_KEY が環境変数に設定されていません。") -gpt_model = "gpt-5.4" +gpt_model = "gpt-5.5" +reasoning_effort = os.getenv("OPENAI_REASONING_EFFORT", "low") +text_verbosity = os.getenv("OPENAI_TEXT_VERBOSITY", "low") # ========================= # 入出力ファイル @@ -62,6 +64,8 @@ def write_debug_trend(path: str, current_price: float, numeric_summary: str, gpt f.write("=" * 60 + "\n") f.write(f"DEBUG TIME : {_now_str()}\n") f.write(f"MODEL : {gpt_model}\n") + f.write(f"REASONING : {reasoning_effort}\n") + f.write(f"VERBOSITY : {text_verbosity}\n") f.write(f"CURRENT PRICE : {current_price:.2f}\n") f.write("=" * 60 + "\n\n") f.write("---- NUMERIC SUMMARY START ----\n") @@ -289,7 +293,8 @@ def call_gpt_trend(client, model, system_content: str, user_text: str, image_dat {"role": "system", "content": system_content}, {"role": "user", "content": content_parts}, ], - temperature=0.0, + reasoning={"effort": reasoning_effort}, + text={"verbosity": text_verbosity}, max_output_tokens=max_output_tokens, ) return (resp.output_text or "").strip() @@ -485,4 +490,4 @@ def run_pipeline(): # 実行 # ========================= if __name__ == "__main__": - run_pipeline() \ No newline at end of file + run_pipeline()