Files

T

Signed-off-by: TIANHE <TIANHE@GMAIL.COM>

2025-12-30 21:02:50 +08:00

19 KiB

Raw Blame History

🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇹🇼 繁體中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어

QuantDinger

🤖 AIネイティブ · 🔒 プライバシー重視 · 🚀 オールインワン定量的ワークスペース

次世代のローカル・クオンツプラットフォーム：マルチマーケットデータ、AIリサーチ、視覚的バックテスト、自動取引。

ウェブサイト · ライブデモ · バグ報告 · ディスカッション

📖 はじめに

QuantDinger は、トレーダー、研究者、そしてギークのために設計された ローカルファースト（Local-First） の定量的取引ワークスペースです。

高価なSaaSプラットフォームとは異なり、QuantDingerは データの所有権 をあなたに取り戻します。LLMベースのマルチエージェント・リサーチチーム を内蔵しており、ウェブから金融情報を自律的に収集し、ローカルの市場データと組み合わせ、プロフェッショナルな分析レポートを作成し、戦略開発、バックテスト、実取引のワークフローとシームレスに統合します。

コアバリュー

🛡️ プライバシー第一: すべての戦略、取引ログ、APIキーはローカルのSQLiteデータベースに保存されます。
🧠 AIによる強化: 単なるコード補完ではなく、OpenRouter/LLMを搭載した本物のAIリサーチアナリストです。
⚡ マルチマーケット: 暗号資産、米国株、中国/香港株、FX、先物をネイティブサポート。
🔌 すぐに使える: Dockerによるワンクリックデプロイ。複雑な環境設定は不要です。

📚 ドキュメント

Python 戦略開発ガイド

📸 ビジュアルツアー

📊 プロフェッショナル・クオンツダッシュボード

市場の動向、資産、戦略ステータスをリアルタイムで監視。

🤖 AI ディープリサーチ

市場センチメントとテクニカル分析のためのマルチエージェント・コラボレーション。

💬 スマートトレーディングアシスタント

即座に市場の洞察を得るための自然言語インターフェース。

📈 インタラクティブなインジケーター分析

ドラッグ＆ドロップ分析を備えた豊富なテクニカルインジケーターライブラリ。

🐍 Python 戦略生成

AI支援による戦略コーディングが可能な内蔵エディタ。

✨ 主な機能

1. ユニバーサルデータエンジン

データAPIについて心配する必要はもうありません。QuantDingerは強力なデータソースファクトリーパターンを備えています：

暗号資産: 取引のための 直接API接続（10以上の取引所）と、市場データのための CCXT（100以上のソース）の組み合わせ。
株式: Yahoo Finance、Finnhub、Tiingo（米国）、AkShare（中国/香港）を統合。
先物/FX: OANDAおよび主要な先物データソースをサポート。
プロキシサポート: 制限されたネットワーク環境のための内蔵プロキシ設定。

2. AI マルチエージェントリサーチ

疲れを知らないアナリストチーム：

コーディネーターエージェント: タスクを分解し、ワークフローを管理します。
リサーチエージェント: マクロニュースのためにウェブ全体（Google/Bing）を検索します。
暗号資産/株式エージェント: 特定の市場のテクニカル分析と資金フロー分析に特化しています。
レポート生成: 構造化された日次/週次リサーチレポートを自動的に作成します。

2.1 🧠 記憶拡張エージェント（Memory-Augmented Agents）

QuantDinger のエージェントは毎回「ゼロから」ではありません。バックエンドに ローカル記憶DB + 反省（検証）ループ を内蔵し、過去の経験を検索して system prompt に注入します（RAG 風）。

これは何か：経験検索によるプロンプト拡張（※モデルの学習/微調整ではありません）
保存先：ローカル SQLite（backend_api_python/data/memory/）

フロー図（リクエスト → 記憶閉ループ）

flowchart TD
  A[POST /api/analysis/multi] --> B[AnalysisService]
  B --> C[AgentCoordinator]
  C --> D[コンテキスト構築: price/kline/news/indicators]

  subgraph Agents[Agents]
    E[Analysts + Researchers + Trader]
  end

  C --> E
  E -->|get_memories / add_memory| M[(SQLite: data/memory/*_memory.db)]
  C --> R[ReflectionService.record_analysis]
  R --> RR[(SQLite: data/memory/reflection_records.db)]
  W[ReflectionWorker（任意）] --> RR
  W -->|期限到来を検証し学習| M
  A2[POST /api/analysis/reflect] -->|手動で学習| M

検索ランキング（簡略）

[ score = w_{sim}\cdot sim + w_{recency}\cdot recency + w_{returns}\cdot returns_score ]

学習の入口

手動復習（推奨）：POST /api/analysis/reflect で実際の結果（returns/result）を記憶へ
自動検証（任意）：ENABLE_REFLECTION_WORKER=true、REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC で定期検証→記憶へ反映

主な環境変数（`.env`）

ENABLE_AGENT_MEMORY, AGENT_MEMORY_TOP_K, AGENT_MEMORY_CANDIDATE_LIMIT
AGENT_MEMORY_ENABLE_VECTOR, AGENT_MEMORY_EMBEDDING_DIM
AGENT_MEMORY_HALF_LIFE_DAYS, AGENT_MEMORY_W_SIM, AGENT_MEMORY_W_RECENCY, AGENT_MEMORY_W_RETURNS
ENABLE_REFLECTION_WORKER, REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC

3. 堅牢な戦略ランタイム

スレッドベースのエグゼキューター: 戦略実行のための独立したスレッドプール管理。
自動復元: システム再起動後に実行中の戦略を自動的に再開します。
指値注文ワーカー: 信頼性の高いバックグラウンドキューが、正確なシグナル実行を保証し、スリッページを防ぎます。

4. 最新の技術スタック

バックエンド: Python (Flask) + SQLite + Redis (オプション) — シンプル、強力、拡張可能。
フロントエンド: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts — レスポンシブでインタラクティブ。
デプロイ: Docker Compose オーケストレーション。

🏦 対応取引所 & リベート

QuantDingerは、低遅延実行のために主要な暗号資産取引所への 直接接続 をサポートし、広範な市場データカバレッジのために CCXT を使用します。

💡 限定特典: 以下のパートナーリンクからアカウントを作成すると、取引手数料の割引 や 限定ボーナス を受け取ることができます。これは、追加費用なしでプロジェクトを支援することにつながります！

取引所	特徴	サインアップボーナス
	🥇 世界最大現物, 先物, マージン
	🚀 Web3 & デリバティブ現物, 無期限, オプション
	👥 ソーシャルトレーディングコピートレーディング, 先物

その他サポート (Direct/CCXT):

多言語サポート

QuantDingerは、包括的な国際化対応により、世界中のユーザー向けに構築されています。

全てのUI要素、エラーメッセージ、ドキュメントは完全に翻訳されています。言語はブラウザの設定に基づいて自動検出されますが、アプリ内で手動で切り替えることも可能です。

対応市場

市場タイプ	データソース	取引
暗号資産	Binance, OKX, Bitget, + 100 取引所	✅ 完全サポート
米国株	Yahoo Finance, Finnhub, Tiingo	✅ ブローカーAPI経由
中国/香港株	AkShare, East Money	⚡ データのみ
FX	Finnhub, OANDA	✅ ブローカーAPI経由
先物	取引所API, AkShare	⚡ データのみ

アーキテクチャ (現在のリポジトリ)

┌─────────────────────────────┐
│      quantdinger_vue         │
│   (Vue 2 + Ant Design Vue)   │
└──────────────┬──────────────┘
               │  HTTP (/api/*)
               ▼
┌─────────────────────────────┐
│     backend_api_python       │
│   (Flask + 戦略ランタイム)   │
└──────────────┬──────────────┘
               │
               ├─ SQLite (quantdinger.db)
               ├─ Redis (オプション キャッシュ)
               └─ データプロバイダー / LLMs / 取引所

リポジトリ構造

.
├─ backend_api_python/         # Flask API + AI + バックテスト + 戦略ランタイム
│  ├─ app/
│  ├─ env.example              # ローカル設定用に .env にコピー
│  ├─ requirements.txt
│  └─ run.py                   # エントリーポイント
└─ quantdinger_vue/            # Vue 2 UI (開発サーバーは /api をバックエンドにプロキシ)

クイックスタート

オプション 1: Docker デプロイ (推奨)

QuantDingerを実行する最速の方法です。

1. ワンクリック起動

Linux / macOS

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git && \
cd QuantDinger && \
cp docker.env.example backend_api_python/.env && \
docker-compose up -d --build

Windows (PowerShell)

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
Copy-Item docker.env.example -Destination backend_api_python\.env
docker-compose up -d --build

2. アクセスと設定

フロントエンド UI: http://localhost:8888
デフォルトアカウント: quantdinger / 123456

注意: AI機能や本番環境のセキュリティのために、backend_api_python/.env を編集し（OPENROUTER_API_KEYの追加、パスワードの変更）、docker-compose restart backend でサービスを再起動してください。

3. アプリケーションへのアクセス

フロントエンド UI: http://localhost
バックエンド API: http://localhost:5000

Docker コマンドリファレンス

# 実行状態の表示
docker-compose ps

# ログの表示
docker-compose logs -f

# サービスの停止
docker-compose down

# 停止してボリュームを削除 (警告: データベースが削除されます！)
docker-compose down -v

データの永続化

以下のデータはホストにマウントされ、コンテナの再起動後も保持されます：

volumes:
  - ./backend_api_python/logs:/app/logs                       # ログ
  - ./backend_api_python/data:/app/data                       # データディレクトリ（quantdinger.db を含む）
  - ./backend_api_python/.env:/app/.env                       # 設定ファイル

オプション 2: ローカル開発

前提条件

Python 3.10+ (推奨)
Node.js 16+ (推奨)

1. バックエンドの起動 (Flask API)

cd backend_api_python
pip install -r requirements.txt
cp env.example .env   # Windows: copy env.example .env
python run.py

バックエンドは http://localhost:5000 で利用可能になります。

2. フロントエンドの起動 (Vue UI)

cd quantdinger_vue
npm install
npm run serve

フロントエンド開発サーバーは http://localhost:8000 で実行され、/api/* を http://localhost:5000 にプロキシします。

設定 (.env)

backend_api_python/env.example をテンプレートとして使用してください。一般的な設定：

認証: SECRET_KEY, ADMIN_USER, ADMIN_PASSWORD
サーバー: PYTHON_API_HOST, PYTHON_API_PORT, PYTHON_API_DEBUG
AI / LLM: OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_MODEL
ウェブ検索: SEARCH_PROVIDER, SEARCH_GOOGLE_*, SEARCH_BING_API_KEY
プロキシ (オプション): PROXY_PORT または PROXY_URL

🤝 コミュニティとサポート

戦略の共有や技術サポートのために、グローバルコミュニティに参加しましょう：

Telegram (公式): t.me/worldinbroker
Discord: サーバーに参加
YouTube: @quantdinger
Email: brokermr810@gmail.com
GitHub Issues: バグ報告 / 機能リクエスト

☕ プロジェクトを支援する

もしQuantDingerがあなたの利益に貢献したなら、開発者にコーヒーを一杯奢ることを検討してください。あなたの支援がプロジェクトを存続させます！

ERC-20 / BEP-20 / Polygon / Arbitrum

0x96fa4962181bea077f8c7240efe46afbe73641a7

商用サービス

QuantDingerを最大限に活用するためのプロフェッショナルサービスを提供しています：

サービス	説明
デプロイ & セットアップ	サーバーのデプロイ、設定、最適化に関するマンツーマンのサポート
カスタム戦略開発	特定のニーズや市場に合わせて設計された取引戦略の開発
エンタープライズアップグレード	商用ライセンス、優先サポート、ビジネス向けの高度な機能
トレーニング & コンサルティング	取引チーム向けの実践的なトレーニングセッションと戦略コンサルティング

ご興味がありますか？ 以下よりお問い合わせください：

📧 Email: brokermr810@gmail.com
💬 Telegram: @worldinbroker

謝辞

QuantDingerは、Flask, Pandas, CCXT, Vue.js, Ant Design Vue, KlineChartsなどの素晴らしいオープンソースプロジェクトの上に成り立っています。

すべてのメンテナとコントリビューターに感謝します！ ❤️

19 KiB Raw Blame History Unescape Escape