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QuantDinger

⚡ 5分で立ち上げる、あなただけのローカルTradingView + AIクオンツ研究ラボ

🤖 AIネイティブ · 🔒 プライバシー重視 · 🚀 オールインワン定量的ワークスペース

次世代のローカル・クオンツプラットフォーム：マルチマーケットデータ、AIリサーチ、視覚的バックテスト、自動取引。

ウェブサイト · ライブデモ · バグ報告 · ディスカッション

--- ## 📖 はじめに **QuantDinger** は、トレーダー、研究者、そしてギークのために設計された **ローカルファースト（Local-First）** の定量的取引ワークスペースです。高価なSaaSプラットフォームとは異なり、QuantDingerは **データの所有権** をあなたに取り戻します。**LLMベースのマルチエージェント・リサーチチーム** を内蔵しており、ウェブから金融情報を自律的に収集し、ローカルの市場データと組み合わせ、プロフェッショナルな分析レポートを作成し、戦略開発、バックテスト、実取引のワークフローとシームレスに統合します。 ### コアバリュー - **🛡️ プライバシー第一**: すべての戦略、取引ログ、APIキーはローカルのSQLiteデータベースに保存されます。 - **🧠 AIによる強化**: 単なるコード補完ではなく、OpenRouter/LLMを搭載した本物のAIリサーチアナリストです。 - **⚡ マルチマーケット**: **暗号資産**、**米国株**、**中国/香港株**、**FX**、**先物** をネイティブサポート。 - **🔌 すぐに使える**: Dockerによるワンクリックデプロイ。複雑な環境設定は不要です。 --- ## 📚 ドキュメント - [Python 戦略開発ガイド](docs/STRATEGY_DEV_GUIDE_JA.md) ## 📸 ビジュアルツアー

📊 プロフェッショナル・クオンツダッシュボード

市場の動向、資産、戦略ステータスをリアルタイムで監視。

🤖 AI ディープリサーチ

市場センチメントとテクニカル分析のためのマルチエージェント・コラボレーション。

💬 スマートトレーディングアシスタント

即座に市場の洞察を得るための自然言語インターフェース。

📈 インタラクティブなインジケーター分析

ドラッグ＆ドロップ分析を備えた豊富なテクニカルインジケーターライブラリ。

🐍 Python 戦略生成

AI支援による戦略コーディングが可能な内蔵エディタ。

--- ## ✨ 主な機能 ### 1. ユニバーサルデータエンジンデータAPIについて心配する必要はもうありません。QuantDingerは強力なデータソースファクトリーパターンを備えています： - **暗号資産**: 取引のための **直接API接続**（10以上の取引所）と、市場データのための **CCXT**（100以上のソース）の組み合わせ。 - **株式**: Yahoo Finance、Finnhub、Tiingo（米国）、AkShare（中国/香港）を統合。 - **先物/FX**: OANDAおよび主要な先物データソースをサポート。 - **プロキシサポート**: 制限されたネットワーク環境のための内蔵プロキシ設定。 ### 2. AI マルチエージェントリサーチ疲れを知らないアナリストチーム： - **コーディネーターエージェント**: タスクを分解し、ワークフローを管理します。 - **リサーチエージェント**: マクロニュースのためにウェブ全体（Google/Bing）を検索します。 - **暗号資産/株式エージェント**: 特定の市場のテクニカル分析と資金フロー分析に特化しています。 - **レポート生成**: 構造化された日次/週次リサーチレポートを自動的に作成します。 ### 2.1 🧠 記憶拡張エージェント（Memory-Augmented Agents） QuantDinger のエージェントは毎回「ゼロから」ではありません。バックエンドに **ローカル記憶DB + 反省（検証）ループ** を内蔵し、過去の経験を検索して system prompt に注入します（RAG 風）。 - **これは何か**：経験検索によるプロンプト拡張（※モデルの学習/微調整ではありません） - **保存先**：ローカル SQLite（`backend_api_python/data/memory/`） #### フロー図（リクエスト → 記憶閉ループ） ```mermaid flowchart TB %% ===== 🌐 入口層 ===== subgraph Entry["🌐 API エントリー"] A["📡 POST /api/analysis/multi"] A2["🔄 POST /api/analysis/reflect"] end %% ===== ⚙️ サービス層 ===== subgraph Service["⚙️ サービス編成"] B[AnalysisService] C[AgentCoordinator] D["📊 コンテキスト構築
price · kline · news · indicators"] end %% ===== 🤖 マルチエージェントワークフロー ===== subgraph Agents["🤖 マルチエージェントワークフロー"] subgraph P1["📈 Phase 1 · 多次元分析（並列）"] E1["🔍 MarketAnalyst
テクニカル"] E2["📑 FundamentalAnalyst
ファンダメンタル"] E3["📰 NewsAnalyst
ニュース"] E4["💭 SentimentAnalyst
センチメント"] E5["⚠️ RiskAnalyst
リスク評価"] end subgraph P2["🎯 Phase 2 · 強気弱気論争（並列）"] F1["🐂 BullResearcher
強気の論点"] F2["🐻 BearResearcher
弱気の論点"] end subgraph P3["💹 Phase 3 · 取引判断"] G["🎰 TraderAgent
総合判定 → BUY / SELL / HOLD"] end end %% ===== 🧠 記憶層 ===== subgraph Memory["🧠 ローカル SQLite 記憶庫（data/memory/）"] M1[("market_analyst")] M2[("fundamental")] M3[("news_analyst")] M4[("sentiment")] M5[("risk_analyst")] M6[("bull_researcher")] M7[("bear_researcher")] M8[("trader_agent")] end %% ===== 🔄 反省ループ ===== subgraph Reflect["🔄 反省ループ（オプション）"] R[ReflectionService] RR[("reflection_records.db")] W["⏰ ReflectionWorker"] end %% ===== メインフロー ===== A --> B --> C --> D D --> P1 --> P2 --> P3 %% ===== 記憶読み書き ===== E1 <-.-> M1 E2 <-.-> M2 E3 <-.-> M3 E4 <-.-> M4 E5 <-.-> M5 F1 <-.-> M6 F2 <-.-> M7 G <-.-> M8 %% ===== 反省フロー ===== C --> R --> RR W --> RR W -.->|"検証 + 学習"| M8 A2 -.->|"手動復習"| M8 ``` #### 検索ランキング（簡略） \[ score = w_{sim}\cdot sim + w_{recency}\cdot recency + w_{returns}\cdot returns\_score \] #### 学習の入口 - **手動復習（推奨）**：`POST /api/analysis/reflect` で実際の結果（returns/result）を記憶へ - **自動検証（任意）**：`ENABLE_REFLECTION_WORKER=true`、`REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC` で定期検証→記憶へ反映 #### 主な環境変数（`.env`） - `ENABLE_AGENT_MEMORY`, `AGENT_MEMORY_TOP_K`, `AGENT_MEMORY_CANDIDATE_LIMIT` - `AGENT_MEMORY_ENABLE_VECTOR`, `AGENT_MEMORY_EMBEDDING_DIM` - `AGENT_MEMORY_HALF_LIFE_DAYS`, `AGENT_MEMORY_W_SIM`, `AGENT_MEMORY_W_RECENCY`, `AGENT_MEMORY_W_RETURNS` - `ENABLE_REFLECTION_WORKER`, `REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC` ### 3. 堅牢な戦略ランタイム - **スレッドベースのエグゼキューター**: 戦略実行のための独立したスレッドプール管理。 - **自動復元**: システム再起動後に実行中の戦略を自動的に再開します。 - **指値注文ワーカー**: 信頼性の高いバックグラウンドキューが、正確なシグナル実行を保証し、スリッページを防ぎます。 ### 4. 最新の技術スタック - **バックエンド**: Python (Flask) + SQLite + Redis (オプション) — シンプル、強力、拡張可能。 - **フロントエンド**: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts — レスポンシブでインタラクティブ。 - **デプロイ**: Docker Compose オーケストレーション。 --- ## 🏦 対応取引所 & リベート QuantDingerは、低遅延実行のために主要な暗号資産取引所への **直接接続** をサポートし、広範な市場データカバレッジのために **CCXT** を使用します。 > 💡 **限定特典**: 以下のパートナーリンクからアカウントを作成すると、**取引手数料の割引** や **限定ボーナス** を受け取ることができます。これは、追加費用なしでプロジェクトを支援することにつながります！ | 取引所 | 特徴 | サインアップボーナス | |:--------:|:---------|:-------------:| |

| 🥇 **世界最大**
現物, 先物, マージン |

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| 🚀 **Web3 & デリバティブ**
現物, 無期限, オプション |

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| 👥 **ソーシャルトレーディング**
コピートレーディング, 先物 |

|
**その他サポート (Direct/CCXT):** |

| |:---:|:---:|:---:|:---:|:---:| --- ### 多言語サポート QuantDingerは、包括的な国際化対応により、世界中のユーザー向けに構築されています。全てのUI要素、エラーメッセージ、ドキュメントは完全に翻訳されています。言語はブラウザの設定に基づいて自動検出されますが、アプリ内で手動で切り替えることも可能です。 --- ### 対応市場 | 市場タイプ | データソース | 取引 | |-------------|--------------|---------| | **暗号資産** | Binance, OKX, Bitget, + 100 取引所 | ✅ 完全サポート | | **米国株** | Yahoo Finance, Finnhub, Tiingo | ✅ ブローカーAPI経由 | | **中国/香港株** | AkShare, East Money | ⚡ データのみ | | **FX** | Finnhub, OANDA | ✅ ブローカーAPI経由 | | **先物** | 取引所API, AkShare | ⚡ データのみ | --- ### アーキテクチャ (現在のリポジトリ) ```text ┌─────────────────────────────┐ │ quantdinger_vue │ │ (Vue 2 + Ant Design Vue) │ └──────────────┬──────────────┘ │ HTTP (/api/*) ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ backend_api_python │ │ (Flask + 戦略ランタイム) │ └──────────────┬──────────────┘ │ ├─ SQLite (quantdinger.db) ├─ Redis (オプションキャッシュ) └─ データプロバイダー / LLMs / 取引所 ``` --- ### リポジトリ構造 ```text . ├─ backend_api_python/ # Flask API + AI + バックテスト + 戦略ランタイム │ ├─ app/ │ ├─ env.example # ローカル設定用に .env にコピー │ ├─ requirements.txt │ └─ run.py # エントリーポイント └─ quantdinger_vue/ # Vue 2 UI (開発サーバーは /api をバックエンドにプロキシ) ``` --- ## クイックスタート ### オプション 1: Docker デプロイ (推奨) QuantDingerを実行する最速の方法です。 #### 1. ワンクリック起動 **Linux / macOS** ```bash git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git && \ cd QuantDinger && \ cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env && \ docker-compose up -d --build ``` **Windows (PowerShell)** ```powershell git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git cd QuantDinger Copy-Item backend_api_python\env.example -Destination backend_api_python\.env docker-compose up -d --build ``` #### 2. アクセスと設定 - **フロントエンド UI**: http://localhost:8888 - **デフォルトアカウント**: `quantdinger` / `123456` > **注意**: AI機能や本番環境のセキュリティのために、`backend_api_python/.env` を編集し（`OPENROUTER_API_KEY`の追加、パスワードの変更）、`docker-compose restart backend` でサービスを再起動してください。 #### 3. アプリケーションへのアクセス - **フロントエンド UI**: http://localhost - **バックエンド API**: http://localhost:5000 #### Docker コマンドリファレンス ```bash # 実行状態の表示 docker-compose ps # ログの表示 docker-compose logs -f # サービスの停止 docker-compose down # 停止してボリュームを削除 (警告: データベースが削除されます！) docker-compose down -v ``` #### データの永続化以下のデータはホストにマウントされ、コンテナの再起動後も保持されます： ```yaml volumes: - ./backend_api_python/logs:/app/logs # ログ - ./backend_api_python/data:/app/data # データディレクトリ（quantdinger.db を含む） - ./backend_api_python/.env:/app/.env # 設定ファイル ``` --- ### オプション 2: ローカル開発 **前提条件** - Python 3.10+ (推奨) - Node.js 16+ (推奨) #### 1. バックエンドの起動 (Flask API) ```bash cd backend_api_python pip install -r requirements.txt cp env.example .env # Windows: copy env.example .env python run.py ``` バックエンドは `http://localhost:5000` で利用可能になります。 #### 2. フロントエンドの起動 (Vue UI) ```bash cd quantdinger_vue npm install npm run serve ``` フロントエンド開発サーバーは `http://localhost:8000` で実行され、`/api/*` を `http://localhost:5000` にプロキシします。 --- ### 設定 (.env) `backend_api_python/env.example` をテンプレートとして使用してください。一般的な設定： - **認証**: `SECRET_KEY`, `ADMIN_USER`, `ADMIN_PASSWORD` - **サーバー**: `PYTHON_API_HOST`, `PYTHON_API_PORT`, `PYTHON_API_DEBUG` - **AI / LLM**: `OPENROUTER_API_KEY`, `OPENROUTER_MODEL` - **ウェブ検索**: `SEARCH_PROVIDER`, `SEARCH_GOOGLE_*`, `SEARCH_BING_API_KEY` - **プロキシ (オプション)**: `PROXY_PORT` または `PROXY_URL` --- ## 🤝 コミュニティとサポート戦略の共有や技術サポートのために、グローバルコミュニティに参加しましょう： - **Telegram (Group)**: [Join QuantDinger Telegram Group](https://t.me/+ULKYtlLEE9M4ZWZl) - **Discord**: [サーバーに参加](https://discord.gg/cn6HVE2KC) - **YouTube**: [@quantdinger](https://youtube.com/@quantdinger) - **Email**: [brokermr810@gmail.com](mailto:brokermr810@gmail.com) - **GitHub Issues**: [バグ報告 / 機能リクエスト](https://github.com/brokermr810/QuantDinger/issues) --- ## ☕ プロジェクトを支援するもしQuantDingerがあなたの利益に貢献したなら、開発者にコーヒーを一杯奢ることを検討してください。あなたの支援がプロジェクトを存続させます！ **ERC-20 / BEP-20 / Polygon / Arbitrum** ``` 0x96fa4962181bea077f8c7240efe46afbe73641a7 ```

--- ### 商用サービス QuantDingerを最大限に活用するためのプロフェッショナルサービスを提供しています： | サービス | 説明 | |---------|-------------| | **デプロイ & セットアップ** | サーバーのデプロイ、設定、最適化に関するマンツーマンのサポート | | **カスタム戦略開発** | 特定のニーズや市場に合わせて設計された取引戦略の開発 | | **エンタープライズアップグレード** | 商用ライセンス、優先サポート、ビジネス向けの高度な機能 | | **トレーニング & コンサルティング** | 取引チーム向けの実践的なトレーニングセッションと戦略コンサルティング | **ご興味がありますか？** 以下よりお問い合わせください： - 📧 Email: [brokermr810@gmail.com](mailto:brokermr810@gmail.com) - 💬 Telegram: [QuantDinger Group](https://t.me/+ULKYtlLEE9M4ZWZl) --- ### 謝辞 QuantDingerは、Flask, Pandas, CCXT, Vue.js, Ant Design Vue, KlineChartsなどの素晴らしいオープンソースプロジェクトの上に成り立っています。すべてのメンテナとコントリビューターに感謝します！ ❤️