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## 📖 はじめに
### QuantDingerとは？
QuantDingerは **ローカルファースト、プライバシー重視のセルフホスト型定量取引インフラ** です。あなたのマシン/サーバー上で実行され、**PostgreSQL によるマルチユーザーアカウント** を提供しつつ、戦略・取引データ・APIキーを完全にコントロールできます。
### なぜローカルファーストなのか？
データと戦略をクラウドにロックするSaaSプラットフォームとは異なり、QuantDingerはローカルで実行されます。あなたの戦略、取引ログ、APIキー、分析結果はすべてあなたのマシンに保存されます。ベンダーロックインなし、サブスクリプション費用なし、データ流出なし。
### 誰のためのものか？
QuantDingerは以下のユーザー向けに構築されています：
- データ主権とプライバシーを重視するトレーダー、研究者、エンジニア
- 透明で監査可能な取引インフラストラクチャを必要とする人
- マーケティングよりもエンジニアリングを好む人
- 完全なワークフローが必要な人：データ、分析、バックテスト、実行
### コア機能
QuantDingerには、ウェブから金融情報を収集し、ローカル市場データと組み合わせて分析レポートを生成する、内蔵の **LLMベースのマルチエージェント研究システム** が含まれています。これは戦略開発、バックテスト、実取引ワークフローと統合されています。
### コアバリュー
- **🔓 Apache 2.0 オープンソース（コード）**: 寛容で商用利用に適しています。Apache 2.0 の範囲で fork/改変が可能ですが、ライセンス/著作権表示など必要な告知は保持してください。
- **🐍 Pythonネイティブ & ビジュアル**: 標準のPythonでインジケーターを作成（PineScriptより簡単）、AIが支援します。チャート上でシグナルを直接可視化 ——「ローカル版TradingView」体験を構築。
- **🤖 AIループ最適化**: 戦略を実行するだけでなく、AIがバックテスト結果を分析してパラメータ調整（ストップロス/利益確定/MACD設定）を提案し、閉ループ最適化を形成します。
- **🌍 グローバルマーケットアクセス**: 暗号資産（実取引）、米国/中国株、FX、先物（データ/通知）をサポートする統一システム。
- **⚡ Docker & クリーンアーキテクチャ**: 4行のコマンドで高速デプロイ。モダンな技術スタック（Vue + Python）、クリーンなアーキテクチャ、関心の分離。
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## 📺 動画デモ
上の動画をクリックしてQuantDingerプロジェクト紹介をご覧ください
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## 📚 ドキュメント
### 開発ガイド
- [Python 戦略開発ガイド](docs/STRATEGY_DEV_GUIDE_JA.md)
- [Interactive Brokers (IBKR) トレーディングガイド](docs/IBKR_TRADING_GUIDE_EN.md) 🆕
- [MetaTrader 5 (MT5) トレーディングガイド](docs/MT5_TRADING_GUIDE_EN.md) 🆕
### 通知設定
- [Telegram 通知設定](docs/NOTIFICATION_TELEGRAM_CONFIG_EN.md)
- [メール (SMTP) 通知設定](docs/NOTIFICATION_EMAIL_CONFIG_EN.md)
- [SMS (Twilio) 通知設定](docs/NOTIFICATION_SMS_CONFIG_EN.md)
## 📸 ビジュアルツアー
🗺️ システムアーキテクチャ概要
QuantDinger の AI 駆動型リサーチ、バックテスト、自動取引機能の全体像。
📊 プロフェッショナル・クオンツダッシュボード
市場の動向、資産、戦略ステータスをリアルタイムで監視。
🤖 AI ディープリサーチ
市場センチメントとテクニカル分析のためのマルチエージェント・コラボレーション。
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💬 スマートトレーディングアシスタント
即座に市場の洞察を得るための自然言語インターフェース。
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📈 インタラクティブなインジケーター分析
ドラッグ＆ドロップ分析を備えた豊富なテクニカルインジケーターライブラリ。
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🐍 Python 戦略生成
AI支援による戦略コーディングが可能な内蔵エディタ。
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📊 ポートフォリオモニター
ポジション追跡、アラート設定、メール/Telegram経由でAI分析レポートを受信。
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## ✨ 主な機能
### 1. ビジュアルPython戦略ワークベンチ
*PineScriptより強力、SaaSよりスマート。*
- **Pythonネイティブ**: Pythonでインジケーターと戦略を記述。PineScriptのような専用言語ではなく、完全なPythonエコシステム（Pandas, Numpy, TA-Lib）を活用。
- **"Mini-TradingView" 体験**: 内蔵のKラインチャート上でPythonインジケーターを直接実行。過去データ上で売買シグナルを視覚的にデバッグ。
- **AI支援コーディング**: 内蔵AIに複雑なロジックを書いてもらいましょう。アイデアからコードまで数秒で完了。
### 2. 完全な取引ライフサイクル
*インジケーターから実行まで、シームレスに。*
1. **インジケーター**: 市場のエントリー/エグジットシグナルを定義。
2. **戦略設定**: リスク管理ルール（ポジションサイジング、ストップロス、利益確定）を追加。
3. **バックテスト & AI最適化**: バックテストを実行し、豊富なパフォーマンス指標を表示し、**AIに結果を分析させて改善を提案**させます（例：「MACD閾値をXに調整」）。
4. **実行モード**:
- **実取引**:
- **暗号資産**: 直接API実行、10以上の取引所（Binance, OKX, Bitget, Bybitなど）をサポート
- **米国/香港株式**: Interactive Brokers (IBKR)経由 🆕
- **外国為替**: MetaTrader 5 (MT5)経由 🆕
- **シグナル通知**: 実取引をサポートしていない市場（A株/先物）向けに、Telegram, Discord, Email, SMS, Webhook経由でシグナルを送信。
### 3. AI分析システム
*高速・正確・プロフェッショナルなレポート。*
QuantDingerは効率的なAI分析システムを搭載：
- **高速分析モード**: 単一LLM呼び出しアーキテクチャによる迅速で正確な分析（複雑なマルチエージェントシステムに代わる）
- **グローバル市場統合**: リアルタイム市場データ、ヒートマップ、経済カレンダーを分析ページに統合
- **ATRベースの取引レベル**: テクニカル分析（ATR、サポート/レジスタンス）に基づくストップロス・利確の推奨
- **分析メモリ**: 履歴確認と継続学習のための分析結果の保存
- **戦略統合**: AI分析を戦略の「市場フィルター」として使用可能
### 4. ユニバーサルデータエンジン
QuantDingerは複数の市場にわたる統一されたデータインターフェースを提供します：
- **暗号資産**: 取引のための直接API接続（10以上の取引所）と、市場データのためのCCXT統合（100以上のソース）
- **株式**: Yahoo Finance、Finnhub、Tiingo（米国株）、AkShare（中国/香港株）
- **先物/FX**: OANDAおよび主要な先物データソース
- **プロキシサポート**: 制限されたネットワーク環境のための内蔵プロキシ設定
### 5. 🧠 記憶拡張エージェント（Memory-Augmented Agents）
QuantDinger のエージェントは毎回「ゼロから」ではありません。バックエンドに **ローカル記憶DB + 反省（検証）ループ** を内蔵し、過去の経験を検索して system prompt に注入します（RAG 風）。
- **これは何か**：経験検索によるプロンプト拡張（※モデルの学習/微調整ではありません）
- **保存先**：ローカル SQLite（`backend_api_python/data/memory/`）
#### フロー図（リクエスト → 記憶閉ループ）
```mermaid
flowchart TB
%% ===== 🌐 入口層 =====
subgraph Entry["🌐 API エントリー"]
A["📡 POST /api/analysis/multi"]
A2["🔄 POST /api/analysis/reflect"]
end
%% ===== ⚙️ サービス層 =====
subgraph Service["⚙️ サービス編成"]
B[AnalysisService]
C[AgentCoordinator]
D["📊 コンテキスト構築
price · kline · news · indicators"]
end
%% ===== 🤖 マルチエージェントワークフロー =====
subgraph Agents["🤖 マルチエージェントワークフロー"]
subgraph P1["📈 Phase 1 · 多次元分析（並列）"]
E1["🔍 MarketAnalyst
テクニカル"]
E2["📑 FundamentalAnalyst
ファンダメンタル"]
E3["📰 NewsAnalyst
ニュース"]
E4["💭 SentimentAnalyst
センチメント"]
E5["⚠️ RiskAnalyst
リスク評価"]
end
subgraph P2["🎯 Phase 2 · 強気弱気論争（並列）"]
F1["🐂 BullResearcher
強気の論点"]
F2["🐻 BearResearcher
弱気の論点"]
end
subgraph P3["💹 Phase 3 · 取引判断"]
G["🎰 TraderAgent
総合判定 → BUY / SELL / HOLD"]
end
end
%% ===== 🧠 記憶層 =====
subgraph Memory["🧠 ローカル SQLite 記憶庫（data/memory/）"]
M1[("market_analyst")]
M2[("fundamental")]
M3[("news_analyst")]
M4[("sentiment")]
M5[("risk_analyst")]
M6[("bull_researcher")]
M7[("bear_researcher")]
M8[("trader_agent")]
end
%% ===== 🔄 反省ループ =====
subgraph Reflect["🔄 反省ループ（オプション）"]
R[ReflectionService]
RR[("reflection_records.db")]
W["⏰ ReflectionWorker"]
end
%% ===== メインフロー =====
A --> B --> C --> D
D --> P1 --> P2 --> P3
%% ===== 記憶読み書き =====
E1 <-.-> M1
E2 <-.-> M2
E3 <-.-> M3
E4 <-.-> M4
E5 <-.-> M5
F1 <-.-> M6
F2 <-.-> M7
G <-.-> M8
%% ===== 反省フロー =====
C --> R --> RR
W --> RR
W -.->|"検証 + 学習"| M8
A2 -.->|"手動復習"| M8
```
#### 検索ランキング（簡略）
\[
score = w_{sim}\cdot sim + w_{recency}\cdot recency + w_{returns}\cdot returns\_score
\]
#### 学習の入口
- **手動復習（推奨）**：`POST /api/analysis/reflect` で実際の結果（returns/result）を記憶へ
- **自動検証（任意）**：`ENABLE_REFLECTION_WORKER=true`、`REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC` で定期検証→記憶へ反映
#### 主な環境変数（`.env`）
- `ENABLE_AGENT_MEMORY`, `AGENT_MEMORY_TOP_K`, `AGENT_MEMORY_CANDIDATE_LIMIT`
- `AGENT_MEMORY_ENABLE_VECTOR`, `AGENT_MEMORY_EMBEDDING_DIM`
- `AGENT_MEMORY_HALF_LIFE_DAYS`, `AGENT_MEMORY_W_SIM`, `AGENT_MEMORY_W_RECENCY`, `AGENT_MEMORY_W_RETURNS`
- `ENABLE_REFLECTION_WORKER`, `REFLECTION_WORKER_INTERVAL_SEC`
### 6. 戦略ランタイム
- **スレッドベースのエグゼキューター**: 戦略実行のための独立したスレッドプール
- **自動復元**: システム再起動後に実行中の戦略を再開
- **注文キュー**: 注文実行のためのバックグラウンドワーカー
### 7. マルチLLMプロバイダーサポート
QuantDinger は複数の AI プロバイダーをサポートし、自動検出機能を備えています：
| プロバイダー | 特徴 |
|------------|------|
| **OpenRouter** | マルチモデルゲートウェイ（デフォルト）、100+ モデル |
| **OpenAI** | GPT-4o, GPT-4o-mini |
| **Google Gemini** | Gemini 1.5 Flash/Pro |
| **DeepSeek** | DeepSeek Chat（コスパ良好） |
| **xAI Grok** | Grok Beta |
`.env` でお好みのプロバイダーの API キーを設定するだけで、システムが利用可能なプロバイダーを自動検出します。
### 8. インジケーターコミュニティ
*共有、発見、取引。*
- **公開と共有**: Pythonインジケーターをコミュニティと共有
- **購入システム**: 他のユーザーからプレミアムインジケーターを購入
- **評価とレビュー**: 購入したインジケーターを評価・レビュー
- **管理者レビュー**: 品質管理のためのモデレーションシステム
### 9. ユーザー管理とセキュリティ
- **マルチユーザーサポート**：PostgreSQL ベースのユーザーアカウント、ロールベースの権限管理
- **OAuth ログイン**：Google および GitHub OAuth 統合
- **メール認証**：メール認証コードによる登録とパスワードリセット
- **セキュリティ機能**：Cloudflare Turnstile キャプチャ、IP/アカウントレート制限
- **デモモード**：公開デモ用の読み取り専用モード
### 10. 技術スタック
- **バックエンド**: Python (Flask) + PostgreSQL + Redis（オプション）
- **フロントエンド**: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
- **デプロイ**: Docker Compose
- **現在のバージョン**: V2.1.1 ([更新履歴](docs/CHANGELOG.md))
---
## 🔌 対応取引所とブローカー
QuantDingerは複数の市場タイプに対して複数の実行方法をサポートしています：
### 暗号資産取引所（直接API）
| 取引所 | 市場 |
|:--------:|:---------|
| Binance | 現物, 先物, マージン |
| OKX | 現物, 無期限, オプション |
| Bitget | 現物, 先物, コピートレーディング |
| Bybit | 現物, リニア先物 |
| Coinbase Exchange | 現物 |
| Kraken | 現物, 先物 |
| KuCoin | 現物, 先物 |
| Gate.io | 現物, 先物 |
| Bitfinex | 現物, デリバティブ |
| Deepcoin | 現物, 無期限 |
### 伝統的なブローカー
| ブローカー | 市場 | プラットフォーム |
|:------:|:--------|:---------|
| **Interactive Brokers (IBKR)** | 米国株式, 香港株式 | TWS / IB Gateway 🆕 |
| **MetaTrader 5 (MT5)** | 外国為替 | MT5ターミナル 🆕 |
### 市場データ（CCXT経由）
Bybit、Gate.io、Kraken、KuCoin、HTX、および100以上のその他の取引所が市場データ用にサポートされています。
---
### 多言語サポート
QuantDingerは、包括的な国際化対応により、世界中のユーザー向けに構築されています。
全てのUI要素、エラーメッセージ、ドキュメントは完全に翻訳されています。言語はブラウザの設定に基づいて自動検出されますが、アプリ内で手動で切り替えることも可能です。
---
### 対応市場
| 市場タイプ | データソース | 取引 |
|-------------|--------------|---------|
| **暗号資産** | Binance, OKX, Bitget, + 100 取引所 | ✅ 完全サポート |
| **米国株** | Yahoo Finance, Finnhub, Tiingo | ✅ IBKR経由 🆕 |
| **香港株** | AkShare, East Money | ✅ IBKR経由 🆕 |
| **中国株(A株)** | AkShare, East Money | ⚡ データのみ |
| **FX** | Finnhub, OANDA | ✅ MT5経由 🆕 |
| **先物** | 取引所API, AkShare | ⚡ データのみ |
---
### アーキテクチャ (現在のリポジトリ)
```text
┌─────────────────────────────┐
│ quantdinger_vue │
│ (Vue 2 + Ant Design Vue) │
└──────────────┬──────────────┘
│ HTTP (/api/*)
▼
┌─────────────────────────────┐
│ backend_api_python │
│ (Flask + 戦略ランタイム) │
└──────────────┬──────────────┘
│
├─ SQLite (quantdinger.db)
├─ Redis (オプション キャッシュ)
└─ データプロバイダー / LLMs / 取引所
```
---
### リポジトリ構造
```text
.
├─ backend_api_python/ # Flask API + AI + バックテスト + 戦略ランタイム
│ ├─ app/
│ ├─ env.example # ローカル設定用に .env にコピー
│ ├─ requirements.txt
│ └─ run.py # エントリーポイント
└─ quantdinger_vue/ # Vue 2 UI (開発サーバーは /api をバックエンドにプロキシ)
```
---
## クイックスタート
### オプション 1: Docker デプロイ (推奨)
QuantDingerを実行する最速の方法です。
#### 1. ワンクリック起動
**Linux / macOS**
```bash
git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git && \
cd QuantDinger && \
cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env && \
docker-compose up -d --build
```
**Windows (PowerShell)**
```powershell
git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
Copy-Item backend_api_python\env.example -Destination backend_api_python\.env
docker-compose up -d --build
```
#### 2. アクセスと設定
- **フロントエンド UI**: http://localhost:8888
- **デフォルトアカウント**: `quantdinger` / `123456`
> **注意**: AI機能や本番環境のセキュリティのために、`backend_api_python/.env` を編集し（`OPENROUTER_API_KEY`の追加、パスワードの変更）、`docker-compose restart backend` でサービスを再起動してください。
#### 3. アプリケーションへのアクセス
- **フロントエンド UI**: http://localhost
- **バックエンド API**: http://localhost:5000
#### Docker コマンドリファレンス
```bash
# 実行状態の表示
docker-compose ps
# ログの表示
docker-compose logs -f
# サービスの停止
docker-compose down
# 停止してボリュームを削除 (警告: データベースが削除されます！)
docker-compose down -v
```
#### データの永続化
以下のデータはホストにマウントされ、コンテナの再起動後も保持されます：
```yaml
volumes:
- ./backend_api_python/logs:/app/logs # ログ
- ./backend_api_python/data:/app/data # データディレクトリ（quantdinger.db を含む）
- ./backend_api_python/.env:/app/.env # 設定ファイル
```
---
### オプション 2: ローカル開発
**前提条件**
- Python 3.10+ (推奨)
- Node.js 16+ (推奨)
#### 1. バックエンドの起動 (Flask API)
```bash
cd backend_api_python
pip install -r requirements.txt
cp env.example .env # Windows: copy env.example .env
python run.py
```
バックエンドは `http://localhost:5000` で利用可能になります。
#### 2. フロントエンドの起動 (Vue UI)
```bash
cd quantdinger_vue
npm install
npm run serve
```
フロントエンド開発サーバーは `http://localhost:8000` で実行され、`/api/*` を `http://localhost:5000` にプロキシします。
---
### 設定 (.env)
`backend_api_python/env.example` をテンプレートとして使用してください。一般的な設定：
- **認証**: `SECRET_KEY`, `ADMIN_USER`, `ADMIN_PASSWORD`
- **サーバー**: `PYTHON_API_HOST`, `PYTHON_API_PORT`, `PYTHON_API_DEBUG`
- **データベース**: `DATABASE_URL` (PostgreSQL 接続文字列)
- **AI / LLM**: `LLM_PROVIDER` (openrouter/openai/google/deepseek/grok), 各プロバイダー API キー
- **OAuth**: `GOOGLE_CLIENT_ID`, `GOOGLE_CLIENT_SECRET`, `GITHUB_CLIENT_ID`, `GITHUB_CLIENT_SECRET`
- **セキュリティ**: `TURNSTILE_SITE_KEY`, `TURNSTILE_SECRET_KEY`, `ENABLE_REGISTRATION`
- **ウェブ検索**: `SEARCH_PROVIDER`, `SEARCH_GOOGLE_*`, `SEARCH_BING_API_KEY`
- **注文執行**: `ORDER_MODE` (maker/market), `MAKER_WAIT_SEC`, `MAKER_OFFSET_BPS`
- **プロキシ (オプション)**: `PROXY_PORT` または `PROXY_URL`
- **バックグラウンドサービス**: `ENABLE_PENDING_ORDER_WORKER`, `ENABLE_PORTFOLIO_MONITOR`
---
## 🤝 コミュニティとサポート
- **貢献**: [貢献ガイド](CONTRIBUTING.md) · [貢献者](CONTRIBUTORS.md)
- **Telegram**: [QuantDingerグループ](https://t.me/quantdinger)
- **Discord**: [サーバーに参加](https://discord.gg/vwJ8zxFh9Q)
- **📺 動画デモ**: [プロジェクト紹介](https://youtu.be/HPTVpqL7knM)
- **YouTube**: [@quantdinger](https://youtube.com/@quantdinger)
- **Email**: [brokermr810@gmail.com](mailto:brokermr810@gmail.com)
- **GitHub Issues**: [バグ報告 / 機能リクエスト](https://github.com/brokermr810/QuantDinger/issues)
---
## 💼 商用ライセンス & スポンサー（Commercial License & Sponsorship）
QuantDinger のコードは **Apache License 2.0** で提供されています。ただし **Apache 2.0 は商標権を付与しません**。QuantDinger の名称/ロゴ/ブランドは商標およびブランドポリシーの対象です（コードライセンスとは別扱い）：
- **著作権/帰属表示**：LICENSE/NOTICE など、必要な著作権・ライセンス告知は保持してください。
- **商標（名称/ロゴ/ブランド）**：QuantDinger の名称/ロゴ/ブランドを用いて、出所の誤認や背書きを示唆してはいけません。改変版を再配布する場合、書面許可がない限り QuantDinger ブランド表示の削除/置換が必要になることがあります。
再配布物で QuantDinger のブランド表示を**保持/変更**したい場合（UI 上のロゴ使用などを含む）、**商用ライセンス**についてお問い合わせください。
参照：`TRADEMARKS.md`
### 商用ライセンスで得られるもの
- 合意に基づく **ブランド/表示の商用許諾**
- **運用サポート**：デプロイ、アップグレード、障害対応、保守ガイダンス
- **コンサルティング**：アーキテクチャレビュー、性能チューニング、戦略ワークフロー相談
- **スポンサー枠**：スポンサーとしてロゴ/広告掲載（README/サイト/アプリ内など合意に基づく）
### 連絡先
- **Telegram**: [QuantDinger Group](https://t.me/worldinbroker)
- **Email**: [brokermr810@gmail.com](mailto:brokermr810@gmail.com)
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### 💝 直接サポート（寄付）
あなたのご支援は QuantDinger の維持・改善に役立ちます。
**暗号通貨寄付 (ERC-20 / BEP-20 / Polygon / Arbitrum)**
```
0x96fa4962181bea077f8c7240efe46afbe73641a7
```
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### 🎓 サポートパートナー
量的金融の教育と研究を推進する学術機関や組織からのサポートを光栄に思います。
量的金融学会 (QFS)
インディアナ大学ブルーミントン校
次世代の量的金融専門家を育成
|
> 💡 **サポートパートナーになりませんか？** 大学、研究機関、組織との協力を歓迎します。[brokermr810@gmail.com](mailto:brokermr810@gmail.com) または [Telegram](https://t.me/worldinbroker) でお問い合わせください。
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### 謝辞
QuantDingerは、Flask, Pandas, CCXT, Vue.js, Ant Design Vue, KlineChartsなどの素晴らしいオープンソースプロジェクトの上に成り立っています。
すべてのメンテナとコントリビューターに感謝します！ ❤️
