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Seonpil
2026-02-12 14:58:57 +00:00
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commit 06b9bfc0bc
+74 -80
View File
@@ -1,48 +1,50 @@
# AI 기반 10-K 재무 분석기
# 10-K Financial Analyzer
사용자가 종목 티커(예: AAPL)를 입력하면 SEC EDGAR에서 최신 10-K를 가져와, Item 7(MD&A)Item 8(Financial Statements)을 바탕으로 CFA 관점의 3문장 요약과 핵심 재무 지표(Revenue, Net Income, Operating Cash Flow)를 보여주는 웹 앱입니다.
## 기술 스택
- **UI**: Streamlit
- **데이터 수집**: sec-edgar-downloader (SEC EDGAR)
- **AI 분석**: Google Gemini 1.5 Pro (google-generativeai)
## 필요한 것
- Python 3.9 이상
- [Google API Key (Gemini)](https://aistudio.google.com/apikey)
- SEC EDGAR 접속 시 사용할 이메일 주소 (실명/실제 메일 권장)
- (선택) `.env` 파일: `GOOGLE_API_KEY`, `SEC_EDGAR_EMAIL` 설정 시 사이드바에 자동 반영
A web app that fetches the latest 10-K from SEC EDGAR for a given stock ticker (e.g. AAPL), then uses **Item 7 (MD&A)** and **Item 8 (Financial Statements)** to produce a CFA-style analysis: a detailed summary (financial health, profitability, key risks), a **CFA Investment Report** section, and key metrics (Revenue, Net Income, Operating Cash Flow). Powered by **Google Gemini**.
---
## 실행 방법 (단계별)
## Tech Stack
**한 줄 요약:** 터미널에서 프로젝트 폴더로 간 뒤, 가상환경 켜고 `pip install -r requirements.txt` 한 다음 `streamlit run app.py` 입력하면 됩니다.
- **UI**: Streamlit
- **Data**: sec-edgar-downloader (SEC EDGAR)
- **AI**: Google Gemini (google-generativeai)
### 1단계: 터미널 열기
---
- **Mac**: `Spotlight(Cmd+Space)` → "터미널" 입력 후 실행
- **Windows**: `Win + R``cmd` 입력 후 실행
## Requirements
### 2단계: 프로젝트 폴더로 이동
- Python 3.9+
- [Google API Key (Gemini)](https://aistudio.google.com/apikey)
- An email address for SEC EDGAR (required for programmatic access; use a real address)
- Optional: `.env` with `GOOGLE_API_KEY` and `SEC_EDGAR_EMAIL` (values will appear in the app sidebar if set)
---
## How to Run
**Quick start:** Open a terminal, go to the project folder, create/activate a virtual environment, install dependencies, then run the app.
### 1. Open a terminal
- **Mac**: Spotlight (`Cmd + Space`) → type "Terminal" and open it
- **Windows**: `Win + R` → type `cmd` and press Enter
### 2. Go to the project folder
```bash
cd "/Users/seonpil/Documents/FQDC Project"
cd "/path/to/your/FQDC Project"
```
(다른 위치에 프로젝트를 둔 경우 해당 폴더 경로로 바꿔 주세요.)
Replace with your actual project path if different.
### 3단계: 가상환경 만들기 (권장)
한 번만 하면 됩니다.
### 3. Create a virtual environment (recommended, one-time)
```bash
python3 -m venv venv
```
### 4단계: 가상환경 켜기
### 4. Activate the virtual environment
**Mac / Linux:**
@@ -50,7 +52,7 @@ python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
**Windows (명령 프롬프트):**
**Windows (Command Prompt):**
```bash
venv\Scripts\activate.bat
@@ -62,84 +64,76 @@ venv\Scripts\activate.bat
venv\Scripts\Activate.ps1
```
프롬프트 앞에 `(venv)`가 보이면 성공입니다.
You should see `(venv)` at the start of your prompt.
### 5단계: 패키지 설치
### 5. Install dependencies
```bash
pip install -r requirements.txt
```
**Gemini 전용으로 새로 설치하는 경우 (기존 앤스로픽 제거 후):**
Requires an internet connection; may take 12 minutes.
```bash
pip uninstall anthropic -y
pip install google-generativeai python-dotenv
# 또는 전체 재설치
pip install -r requirements.txt
```
인터넷이 필요하며, 1~2분 정도 걸릴 수 있습니다.
### 6단계: 앱 실행
### 6. Run the app
```bash
streamlit run app.py
```
브라우저가 자동으로 열리며 `http://localhost:8501` 에서 앱이 실행됩니다.
자동으로 안 열리면 브라우저 주소창에 `http://localhost:8501` 을 입력하세요.
Your browser should open at `http://localhost:8501`. If not, open that URL manually.
### 7단계: 설정 및 분석
### 7. Configure and analyze
1. **왼쪽 사이드바**에서
- **Anthropic API Key**: [Anthropic 콘솔](https://console.anthropic.com)에서 발급한 키 입력
- **SEC EDGAR 이메일 주소**: 본인 이메일 입력 (SEC 정책 준수용)
2. 메인 화면에서 **종목 티커** 입력 (예: `AAPL`, `MSFT`)
3. **분석 실행** 버튼 클릭
4. 10-K 다운로드 및 AI 분석이 끝나면,
- **CFA 관점 3문장 요약** (재무 건전성, 수익성, 리스크)
- **Revenue / Net Income / Operating Cash Flow 표**
를 확인할 수 있습니다.
1. In the **sidebar**:
- **Google API Key (Gemini)**: paste your key from [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey)
- **SEC EDGAR Email Address**: your email (for SEC policy compliance)
- **Analysis only (1 API call)**: check this to use a single API call (useful if you hit rate limits)
2. Enter a **stock ticker** (e.g. `AAPL`, `MSFT`) and click **Run Analysis**.
3. When finished, youll see the **Detailed Analysis**, **CFA Investment Report**, and (if not in Analysis only mode) the **Key Financial Metrics** table.
---
## 종료 방법
## Stopping the app
터미널에서 `Ctrl + C` 를 누르면 앱이 종료됩니다.
Press `Ctrl + C` in the terminal.
---
## 폴더 구조
## Project structure
```
FQDC Project/
├── app.py # Streamlit 앱 (메인, Gemini 1.5 Pro)
├── requirements.txt # 필요한 라이브러리 목록
├── .env.example # API 키 예시 (복사 후 .env 로 저장해 사용)
└── README.md # 이 파일
├── app.py # Streamlit app (Gemini)
├── requirements.txt # Python dependencies
├── .env.example # Example env vars (copy to .env and fill in)
└── README.md # This file
```
## 문제 해결
- **"10-K 파일을 찾을 수 없습니다"**
- 티커가 정확한지 확인 (예: AAPL, MSFT)
- 인터넷 연결 확인
- SEC EDGAR 이메일을 입력했는지 확인
- **"Anthropic API Key를 입력해 주세요"**
- 사이드바에서 API Key를 입력했는지 확인
- **패키지 설치 오류**
- `pip install --upgrade pip` 후 다시 `pip install -r requirements.txt`
- **한글 깨짐**
- 터미널/IDE 인코딩을 UTF-8로 설정해 보세요.
---
## 라이선스 및 면책
## Troubleshooting
이 프로젝트는 학습·포트폴리오 목적입니다.
SEC 데이터 사용 시 [SEC 정책](https://www.sec.gov/os/webmaster-faq#code-support)을,
AI 결과 활용 시 Anthropic 이용약관을 준수해 주세요.
- **"Could not find 10-K file"**
- Check the ticker (e.g. AAPL, MSFT).
- Ensure youre online and have entered your SEC EDGAR email.
- **"Please enter your Google API Key"**
- Enter your Gemini API key in the sidebar (or set `GOOGLE_API_KEY` in `.env`).
- **"Rate limit exceeded"**
- Wait 25 minutes and try again.
- Enable **Analysis only (1 API call)** in the sidebar to reduce API usage.
- **Package install errors**
- Run `pip install --upgrade pip`, then `pip install -r requirements.txt` again.
- **Encoding issues**
- Set your terminal/IDE encoding to UTF-8.
---
## License and disclaimer
This project is for learning and portfolio use.
When using SEC data, comply with [SEC policy](https://www.sec.gov/os/webmaster-faq#code-support).
When using AI output, comply with Googles terms of use for the Gemini API.