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# XQuant Beginner
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2026-07-14 23:00:29 +08:00
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> 最新书稿已更新至 [XQuant 量化课堂页](https://xquant.shop/courses)。
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> 想阅读最新版官方书稿，请前往图书页。
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2026-06-09 16:05:21 +08:00
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《XQuant：人人都是量化交易员》开源书稿。
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本仓库存放可发布的书稿源码、图片和发布配置。书中配套的
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spec 与 notebook 不放在这里，统一维护在：
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`https://github.com/xingwudao/xquant-learning`
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2026-06-09 16:50:04 +08:00
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在线阅读：
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`https://xingwudao.github.io/xquant-beginner/`
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课程与正式书信息：
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`https://xquant.shop/courses`
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添加作者微信 `xquanter` 进入读者群。请备注：`XQuant 读者`。
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2026-07-06 12:34:33 +08:00
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## 作者与服务
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### 刑无刀
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本文作者 @刑无刀。《机器学习：实用案例解析》译者，《推荐系统》
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作者，极客时间《推荐系统 36 式》专栏作者，开源书《人人都是
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量化交易员》作者，15 年 AI 从业经验，贝壳（纽交所 + 港交所
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双重上市公司，股票代码 BEKE/2423）前技术总监。
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- 公众号：刑无刀
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- 小红书：刑无刀
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<img src="./book/images/home/xingwudao.jpg" alt="公众号：刑无刀" width="180">
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### MatrixSpk
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本文作者 @MatrixSpk，多年财务及投资经验，系北大 MBA，
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公众号「i锐角」主理人。
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- 公众号：i锐角
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<img src="./book/images/home/iruijiao.jpg" alt="公众号：i锐角" width="180">
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### XQuant-Shop
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XQuant-Shop 是面向全球个人投资者的一站式量化投资决策平台，
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简称 XQuant 平台。XQuant 平台集成标准化量化数据可视化看板、
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零门槛策略搭建工具与自动化工作流体系，帮助普通投资者快速搭建
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专属量化投资策略。
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- 服务号：XQuant-Shop
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<img src="./book/images/home/xquant-shop.jpg" alt="XQuant-Shop 服务号" width="180">
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2026-06-09 16:05:21 +08:00
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## 在线发布
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本仓库支持两种发布方式：
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- GitBook：通过 `.gitbook.yaml`、`README.md`、`SUMMARY.md` 同步发布
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- 静态网页：通过 VitePress 构建为纯静态站点
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## 本地阅读
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直接从 `SUMMARY.md` 开始阅读，或打开 `book/` 目录下的章节文件。
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## 反馈与读者群
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如果你发现错别字、概念不清或实验结果不一致，请提交 Issue：
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`https://github.com/xingwudao/xquant-beginner/issues/new/choose`
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参与反馈前建议阅读：
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`CONTRIBUTING.md`
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添加作者微信 `xquanter` 进入读者群。请备注：`XQuant 读者`。
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2026-06-09 16:05:21 +08:00
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## 本地预览静态站点
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先安装 Node.js，然后运行：
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```bash
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npm install
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npm run docs:dev
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```
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构建静态站点：
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```bash
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npm run docs:build
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```
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预览构建结果：
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```bash
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npm run docs:preview
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```
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构建产物位于 `.vitepress/dist/`。
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## 配套练习仓库
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书中所有动手实验对应的 spec 和 notebook 位于：
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`https://github.com/xingwudao/xquant-learning`
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阅读正文时，如果看到类似 `q1-how-to-profit/specs/` 的路径，
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请到 `xquant-learning` 仓库中查看对应文件。
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## 课程与正式书
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课程、正式书和后续更新会放在主站：
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`https://xquant.shop/courses`
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本仓库是开源书稿版本，用于公开阅读和收集反馈。正式书会在吸收
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开源反馈后整理为更稳定的版本。
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如果您不会写代码、不想阅读全书，不妨看看组合商店：`https://xquant.shop/products` 。
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## 许可证
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本仓库采用双许可证：
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- 书稿正文与图片：`CC BY-NC-SA 4.0`
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- 构建脚本、配置文件和自动化工作流：`MIT`
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也就是说，你可以在署名、非商业、相同方式共享的前提下传播和改编
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书稿内容；构建相关代码和配置可按 MIT 许可证使用。
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## 风险提示
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本书只用于教育和研究，不构成投资建议。历史表现不代表未来收益，
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任何策略都可能亏损。
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