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### 1. 回测的是哪些钱包？
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**默认**：`live/backtest.json` 里配置的 **10 个钱包**，比你 bot 跟踪的 5 个更多：
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| 钱包 | 昵称 |
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| ----------------- | -------------------- |
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| `0x41558102a...` | **LSB1** |
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| `0xd96750bf8d...` | **imwalkinghere** |
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| `0xe8ca3f758c...` | **Kruto2027** |
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| `0xbadaf31941...` | **0xbadaf319** |
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| `0xd7d36345c...` | **gkmgkldfmg** |
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| `0x921433c935...` | **AIcAIc** |
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| `0xa1d57d3292...` | **1kto1m** |
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| `0x2d462b2912...` | **Vahan88** |
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| `0x215adbb63b...` | **BikesAreTheBikes** |
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| `0x0c3e55cf50...` | **EdwardIN** |
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参数：**30 天窗口**，**$1000 起始资金**，volume 类每注 4%。
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**也可以手动指定钱包**（不走配置文件）：
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```powershell
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python portfolio.py --wallets 0xe8ca3f758c93f44f3ec210542ab78afb7c0bcccb,0xbadaf319415c17f28824a43ae0cd912b9d84d874 --days 30 --bank 1000 --out result.json
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```
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### 2. 回测结果保存在哪？
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live/portfolio.json
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```
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结构大致是：
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```json
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"bank": 1000,
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"equity": 3456.78, // 最终权益
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"realized": 2456.78, // 已结算盈亏
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"deployed": 1000.00, // 当前持仓金额
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"days": 30,
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"wallets": [ { "name": "Kruto2027", "bets": 23, ... }, ... ]
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}
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```
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同时会在 `live/history/` 目录（如果你之前跑过 daily.sh）追加校准行。
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### 3. 全流程链
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跑 `python portfolio.py` 时内部发生的完整链路：
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 1. 读取配置 │
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│ → live/backtest.json (10 个钱包 + 30 天窗口 + 4%/注) │
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│ → live/copybot.paper.json (读取已 pin 的信念门槛) │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 2. 拉取每钱包的历史 bets (data-api.polymarket.com) │
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│ 每个钱包 → GET /positions?trader=0x...&closed=True │
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│ 每笔 bet 含: 市场、方向、入场价、金额、结算状态 │
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│ 新钱包首次会慢（全量拉取），后续缓存到本地无需重拉 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 3. 过滤"可信结算"的交易 │
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│ - 跳过数据 API 无法判断结算时间的条目（高频做市商的"卖出即盈利" │
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│ 伪装，这个项目专门用 trust.py 防御） │
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│ - 只保留真正已结算（winner 已知）的 bets 参与盈亏计算 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 4. 按时间轴"回放"每一笔交易 —— 钱包入场时 bot 也入场 │
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│ 对每个钱包的每笔 BUY: │
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│ - 检查信念门槛（Kruto2027 是 $80，其他各不相同） │
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│ - 检查入场价上限 0.95 │
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│ - 计算 stake = 当时权益 × 4% │
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│ - 扣除 taker fee（fee = shares × 0.03 × price × (1-price)） │
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│ - 记录到 paper ledger │
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│ 对钱包卖出/结算： │
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│ - bot 以同样比例平仓 │
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│ - 计算 exit 收益 - 再扣一次 taker fee │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 5. 实时结算 │
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│ 每次市场结算时（链上决定胜负），bot 以该时刻为准： │
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│ - 标记 held position 为 WON/LOST │
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│ - 释放成本 + 结算盈利 │
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│ - 链上赎回免费（无 fee） │
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↓
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 6. 输出 portfolio.json │
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│ { bank, equity, realized, deployed, per-wallet stats, misseds } │
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### 一句话总结
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> **读 `live/backtest.json` 的 10 个钱包 → 从 Polymarket 拉取他们过去 30 天的全部 bets → 用与真实 bot 完全相同的"4%/注 + 信念门槛 + taker fee + 价格保护"规则回放 → 结果写入 `live/portfolio.json`**。
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所以，`portfolio.py` 的输出数字就是"如果过去 30 天你真的在用 copybot 跟踪这些钱包，你会赚到/亏掉多少钱"的最诚实估计。
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现在可以直接跑：
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```powershell
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cd live
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python portfolio.py
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```
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首次跑需要几分钟拉数据，之后有缓存就快了。跑完后打开 `portfolio.json` 看 `equity` 字段。
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