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- add local external resources registry - add research domain contract and per-repository research domains - add raw fact snapshot governance and validation scripts Validation: - make test - git diff --check HEAD~1..HEAD Note: - welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.
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ShouZhengAI/CS146S_CN 研究分析
本轮结论
- 这是课程型仓库，价值在教学大纲、周次安排和 assignments，而不是工具实现。
- 它把 coding LLM、coding agent、AI IDE、agent 模式、现代终端、测试安全、软件支持和 UI 自动化放进课程周次。
- 本仓可借鉴其课程化节奏，把入门、工具、agent 模式、测试安全和自动化分阶段讲清。
本地证据
- 研究对象：
ShouZhengAI/CS146S_CN - 当前研究角色：中文课程与 assignments
- 本轮成熟度：L1 初步理解
- 原始仓库：
raw/repository/ - 原始来源清单：
raw/sources.yml - 事实摘要：
domain.yml
结构观察
- 根目录包含
Assignments/、Resource/、README.md、图片资源和LICENSE。 - README 以课程简介、教学大纲、周次主题组织。
- Assignments 说明它有作业驱动的学习形态。
可借鉴点
- 课程节奏可以作为本仓学习地图的时间序列参考。
- AI 测试与安全、现代软件支持、自动化 UI 应被纳入进阶路径。
- Assignments 可以作为实践验证层，而不是只读文档。
风险和边界
- 课程内容未必覆盖生产工程治理。
- 作业质量需要逐个验证。
- 它是课程对象，不适合承担工具生态判断。
下一轮研究任务
- 梳理
Assignments/的作业类型，判断能否转成本仓练习。 - 把教学大纲映射到本仓 getting-started / concepts / workflow。
沉淀判断
- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。