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参考资料
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- 本目录回答“具体工程怎么组织、怎么选技术、怎么设置硬门禁”。
- 项目结构、Python 骨架、企业架构、Dataset First 已拆成独立模板。
- 质量门禁、常见坑、技术栈和底层逻辑作为查阅型参考文档维护。
快速导航
| 文档 | 定位 |
|---|---|
| 工程实践总入口 | 项目架构、代码组织、开发经验、质量门禁与常见坑的入口。 |
| 项目架构模板 | 常见项目结构、架构设计原则、最低门禁和检查清单。 |
| 通用 Python 项目骨架 | Python 应用、服务、脚本工具和库项目的通用骨架。 |
| 企业级 Monorepo / Multi-repo 架构模板 | 中大型工程组织、平台工程和多产品线参考模型。 |
| 现代企业数字化平台架构 | 面向领域产品网络、微服务容器 GitOps 边界、AI 原生能力、微调治理、AI 事件响应、内部平台、数据产品、供应链安全、FinOps 成本治理、版本治理、可执行标准、RACI 决策权、可靠性分级、仓库拓扑、迁移弃用、审计证据、联邦治理和行业对标矩阵的完整说明文档。 |
| 现代企业数字化平台版本清单 | 现代企业数字化平台 V2.9 的机器可读版本、发布状态、pair 清单、控制项数量和同步校验入口。 |
| 现代企业数字化平台控制项覆盖清单 | 现代企业数字化平台 V2.9 的控制项到 schema、example 和 checker 的证据链清单。 |
| 现代企业数字化平台 Starter Kit | 现代企业数字化平台 V2.9 的 36 组 schema、YAML 示例、严格 schema 模式、隐私影响评估、租户隔离、恢复演练、策略测试、GenAI 观测、成本分摊证据、可靠性、数据治理、AI 运行、GitOps 安全、证据链字段和跨文件一致性校验入口。 |
| Dataset First 数据服务结构 | 以 dataset、contract、registry、runtime 为核心的数据服务模板。 |
| 代码组织 | 模块化、命名、注释、格式化、文档和工具。 |
| 开发经验 | 变量名、文件结构、编码规范、架构原则和常见基础设施经验。 |
| AI 编程质量门禁与常见坑 | 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。 |
| AI 编程质量门禁与常见坑 | 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。 |
| 底层程序逻辑设计与工程优化项 | 运行模型、并发模型、数据模型、性能模型和工程交付检查清单。 |
| 技术栈 | 技术栈选型、组合案例与学习路径。 |
| 如何选择技术栈 | 从目标、约束、团队能力、生态成熟度和长期维护评估方案。 |
完整细粒度目录(点击展开/收起)
细粒度目录
- 工程实践总入口 - 项目架构、代码组织、开发经验、质量门禁与常见坑的入口。
- 项目架构模板 - 常见项目结构、架构设计原则、最低门禁和检查清单。
- 通用 Python 项目骨架 - Python 应用、服务、脚本工具和库项目的通用骨架。
- 企业级 Monorepo / Multi-repo 架构模板 - 中大型工程组织、平台工程和多产品线参考模型。
- 现代企业数字化平台架构 - 面向领域产品网络、微服务容器 GitOps 边界、AI 原生能力、微调治理、AI 事件响应、内部平台、数据产品、供应链安全、FinOps 成本治理、版本治理、可执行标准、RACI 决策权、可靠性分级、仓库拓扑、迁移弃用、审计证据、联邦治理和行业对标矩阵的完整说明文档。
- 现代企业数字化平台版本清单 - 现代企业数字化平台 V2.9 的机器可读版本、发布状态、pair 清单、控制项数量和同步校验入口。
- 现代企业数字化平台控制项覆盖清单 - 现代企业数字化平台 V2.9 的控制项到 schema、example 和 checker 的证据链清单。
- 现代企业数字化平台 Starter Kit - 现代企业数字化平台 V2.9 的 36 组 schema、YAML 示例、严格 schema 模式、隐私影响评估、租户隔离、恢复演练、策略测试、GenAI 观测、成本分摊证据、可靠性、数据治理、AI 运行、GitOps 安全、证据链字段和跨文件一致性校验入口。
- Dataset First 数据服务结构 - 以 dataset、contract、registry、runtime 为核心的数据服务模板。
- 代码组织 - 模块化、命名、注释、格式化、文档和工具。
- 开发经验 - 变量名、文件结构、编码规范、架构原则和常见基础设施经验。
- AI 编程质量门禁与常见坑 - 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。
- AI 编程质量门禁与常见坑 - 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。
- 底层程序逻辑设计与工程优化项 - 运行模型、并发模型、数据模型、性能模型和工程交付检查清单。
- 技术栈 - 技术栈选型、组合案例与学习路径。
- 如何选择技术栈 - 从目标、约束、团队能力、生态成熟度和长期维护评估方案。
使用方式
- 新项目先看项目架构模板,再根据语言或组织规模选择 Python 骨架或企业架构模板。
- AI 产出不稳定时,查质量门禁与常见坑。
- 技术选型、学习路线和组合案例进入技术栈。
正文
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