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auto-tmux Script Automation

scripts/auto-tmux.sh 是 auto-tmux 的安全执行层：把高频 tmux 操作封装为可审计命令，减少手写 capture-pane / send-keys 时的误控风险。

设计目标

• 先观察再控制：所有发送动作都要求目标 pane 存在，并优先输出最近上下文。
• 默认脱敏：读取 pane 输出时自动遮蔽常见 token、API key、password、Bearer token。
• 拒绝危险动作：rm -rf、git reset --hard、git clean -fd、tmux kill-server 等命令默认拒绝，必须显式 --force。
• 批量动作可解释：scan/rescue 都基于明确 session、pane、pattern 和 reply，不做无条件广播。
• 不改用户配置：脚本只操作 tmux server，不写 ~/.tmux.conf；oh-my-tmux 配置仍走 assets/oh-my-tmux 参考入口。

子命令总览

子命令	用途	风险控制
topology	列出 session/window/pane 拓扑	只读
capture	读取指定 pane 最近输出	默认脱敏，可保存到文件
send	向指定 pane 发送文本或按键	先打印上下文，危险文本需 --force
rescue	pattern 命中后发送确认	不命中不发送
scan	批量巡检 pane 输出	可按 session 限定范围
record	开启/停止 pane 输出审计日志	文件写入到显式目录
snapshot	导出拓扑和 pane 输出证据包	默认脱敏，写入显式目录
hub	初始化 AI 多终端工作台	已存在 session 不覆盖
wait	等待 pane 输出出现某个 pattern	超时失败

典型流程

1. 建立 AI 工作台

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh hub --session ai-hub --workers 3 --cmd "codex"

验收：

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh topology --session ai-hub

2. 巡检全部 worker

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh scan --session ai-hub -n 100

只看错误：

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh scan --session ai-hub --pattern "ERROR|Traceback|failed"

保存巡检日志：

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh scan --session ai-hub --save-dir /tmp/auto-tmux-scan

生成完整证据快照：

skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh snapshot --session ai-hub --dir /tmp/auto-tmux-snapshot -n 120

3. 安全发送命令

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh send -t "$target" --text "make test" --enter

如果要清空当前输入行后发送：

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh send -t "$target" --clear --text "make lint" --enter

4. 自动救援等待确认的 pane

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh rescue -t "$target" --pattern "(y/n)" --reply y

先演练不发送：

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh rescue -t "$target" --pattern "(y/n)" --reply y --dry-run

5. 等待任务完成信号

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh wait -t "$target" --pattern "BUILD SUCCESS|Tests passed" --timeout 300

6. 开启审计日志

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh record start -t "$target" --dir /tmp/auto-tmux-records

停止：

target="$(tmux list-panes -t ai-hub:worker1 -F '#S:#I.#P' | head -n 1)"
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh record stop -t "$target"

AI 蜂群协作建议

推荐结构：

ai-hub
├── commander  # 人类或主 Agent：分配任务、巡检、验收、回收证据
├── worker1    # 子任务 1
├── worker2    # 子任务 2
└── worker3    # 子任务 3

最小协议：

1. commander 只通过明确 pane 目标发送任务，不盲发广播。
2. worker 输出完成状态、失败原因、修改文件和验证结果。
3. commander 用 scan 收集状态，用 capture 保留证据。
4. 需要确认输入时，用 rescue --dry-run 先验证 pattern，再真实发送。
5. 长任务用 record start 留日志，结束后 record stop。
6. 多 worker 修改同一文件、目录或服务前，用 swarm-state.sh lock-acquire 声明锁。

状态与锁脚本

初始化状态目录：

skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh init --dir /tmp/ai_swarm

添加并认领任务：

skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh task-add --id task-001 --text "检查 README 链接"
skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh task-claim --id task-001 --owner "ai-hub:2.1"

获取文件锁：

skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh lock-acquire --name README.md --owner "ai-hub:2.1"

完成任务并生成报告：

skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh task-done --id task-001 --owner "ai-hub:2.1" --result "make test passed"
skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh report

验证命令

bash -n skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh
bash -n skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux.sh help
skills/auto-tmux/scripts/swarm-state.sh help
skills/auto-tmux/scripts/auto-tmux-smoke-test.sh
skills/auto-skill/scripts/validate-skill.sh skills/auto-tmux --strict