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参考资料

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  • 本目录回答“具体工程怎么组织、怎么选技术、怎么设置硬门禁”。
  • 项目结构、Python 骨架、企业架构、Dataset First 已拆成独立模板。
  • 质量门禁、常见坑、技术栈和底层逻辑作为查阅型参考文档维护。

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文档 定位
工程实践总入口 项目架构、代码组织、开发经验、质量门禁与常见坑的入口。
项目架构模板 常见项目结构、架构设计原则、最低门禁和检查清单。
通用 Python 项目骨架 Python 应用、服务、脚本工具和库项目的通用骨架。
企业级 Monorepo / Multi-repo 架构模板 中大型工程组织、平台工程和多产品线参考模型。
现代企业数字化平台架构 面向领域产品网络、微服务容器 GitOps 边界、AI 原生能力、微调治理、AI 事件响应、内部平台、数据产品、供应链安全、FinOps 成本治理、版本治理、版本控制面、外部标准版本锁定、可执行标准、执行控制面、门禁决策、RACI 决策权、可靠性分级、仓库拓扑、迁移弃用、审计证据、联邦治理和行业对标矩阵的完整说明文档。
Dataset First 数据服务结构 以 dataset、contract、registry、runtime 为核心的数据服务模板。
代码组织 模块化、命名、注释、格式化、文档和工具。
开发经验 变量名、文件结构、编码规范、架构原则和常见基础设施经验。
AI 编程质量门禁与常见坑 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。
AI 编程质量门禁与常见坑 系统提示词、强前置条件、常见坑和硬门禁。
底层程序逻辑设计与工程优化项 运行模型、并发模型、数据模型、性能模型和工程交付检查清单。
技术栈 技术栈选型、组合案例与学习路径。
如何选择技术栈 从目标、约束、团队能力、生态成熟度和长期维护评估方案。
完整细粒度目录(点击展开/收起)

细粒度目录

使用方式

  • 新项目先看项目架构模板,再根据语言或组织规模选择 Python 骨架或企业架构模板。
  • AI 产出不稳定时,查质量门禁与常见坑。
  • 技术选型、学习路线和组合案例进入技术栈。

正文

正文已拆分到上方独立文档;本 README 只保留索引、旧锚点兼容入口和阅读顺序。