vibe-coding-cn/research/luzhenqian-ai-coding-lab/AGENTS.md

luzhenqian/ai-coding-lab 研究域 Agent 指南

本目录维护 luzhenqian/ai-coding-lab 的独立研究域。

目录职责

luzhenqian-ai-coding-lab/
├── README.md  # 研究域入口和判断层
├── AGENTS.md  # 本目录维护规则
├── domain.yml # 事实摘要层：仓库元数据、研究角色、来源证据
├── analysis.md # L1 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务
├── deep-dive.md # L2 源码/结构深度研究、关键机制和可迁移模式
└── raw/       # 原始事实层：拉取到本地的一手材料快照

维护规则

• 本目录只研究 luzhenqian/ai-coding-lab，不要混入其他仓库的横向比较正文。
• 动态事实必须写入 domain.yml.github_observed，并更新 observed_at。
• raw/ 保存原始事实层，必须通过 python3 scripts/fetch-research-raw.py 刷新。
• 不手工改写 raw/*.raw.* 文件；稳定事实摘要再同步到 domain.yml。
• README 只写判断、定位、使用方式和后续观察点，不堆外部 README 全文。
• analysis.md 写 L1 结构化理解；deep-dive.md 写 L2 源码证据、关键机制和可迁移模式。
• 如果需要横向比较，在 research/README.md 或新的对比文档中处理，不把本目录重新变成聚合域。
• 修改后运行 make sync-doc-toc 和 make test。