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liyupi/ai-guide 研究分析

本轮结论

liyupi/ai-guide 的核心价值是中文大众 AI 知识库和产品实践导航。它覆盖 AI 编程、工具测评、 项目实战、AI 应用和 Vibe Coding 零基础教程，适合观察大众用户如何进入 AI 编程。

本仓应该迁移它的“大众解释能力”和“项目实战入口”，但不能迁移其泛 AI 覆盖面。本仓主线仍是 Vibe Coding、Agent 工作流、技能、资源治理和工程交付。

本地证据

• 研究对象：liyupi/ai-guide
• 当前研究角色：AI 资源大全与产品实用路线
• 原始仓库：raw/repository/
• 原始来源清单：raw/sources.yml
• 事实摘要：domain.yml

对标拆解

项	内容
参考对象	liyupi/ai-guide
它解决的核心问题	让中文大众用户快速找到 AI 学习、工具和项目实践入口
核心机制	VuePress 站点、主题目录、Vibe Coding 零基础教程、AI 编程和工具测评入口
真正带来结果的动作	用大众化表达和项目入口降低理解门槛
可迁移做法	getting-started 的低门槛表达、项目实战入口、工具测评候选
不可迁移条件	不扩张为泛 AI 百科，不把工具测评直接当采用结论
下一步试用动作	抽取 Vibe Coding 零基础教程和 AI 编程路径做对照表

改良迭代

改良目标	原模式	本仓版本	验证指标
大众解释	面向广泛 AI 用户	面向 Vibe Coding 用户降低门槛	新手文档少术语、先给例子
项目实战	多类 AI 应用项目	聚焦 coding agent、workflow、skills 实战	实战入口不偏离主线
工具导航	工具测评和资源导航	候选进入资源注册表和研究域	工具有状态和风险字段

可迁移清单

• 学习大众化表达方式，降低 getting-started 的术语门槛。
• 把项目实战作为从教程到交付的桥。
• 从工具测评中抽取候选资源，但进入本仓前必须结构化治理。
• 对“泛 AI”内容做范围裁剪，只保留 Vibe Coding 主线相关项。

不可迁移清单

• 不把本仓改造成 AI 大全。
• 不复制站点目录和泛 AI 应用内容。
• 不直接引用未验证测评作为工具推荐。

验证动作

动作	成功信号	失败信号
抽样重写一段新手解释	非程序员能理解目标和下一步	仍需要工程背景才能读懂
抽取项目实战候选	候选能映射到 workflow 或 skills	实战项目与本仓主线无关
抽样工具测评进入资源表	资源字段完整	只是复制测评链接

沉淀判断

• 稳定结论进入 docs/getting-started/ 和 assets/external-resources/。
• 本研究域保持 P3 中文大众入口观察对象。