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tradecatlabs f1f0b9fe75 refactor: move research domain to repository root (#58 )

Move the complete research domain from docs/research to root-level research, update indexes and path-aware tooling, and align raw snapshot governance and CODEOWNERS.\n\nVerified with make test and GitHub CI.

2026-07-11 22:18:37 +08:00

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datawhalechina/easy-vibe 研究分析

本轮结论

datawhalechina/easy-vibe 的核心价值是课程产品化：它不是单篇教程，而是把 Vibe Coding 按用户目标、学习阶段、站点化文档、AI 可读入口和课程资源组织成可持续学习系统。

本仓最应该迁移的是学习路径分流：新手、原型构建者、全栈产品用户、AI-Native 进阶用户不应该读同一条路径。但本仓不能直接复制站点结构，应该把它改良成 getting-started 的用户身份和产出导向路线。

本地证据

研究对象：datawhalechina/easy-vibe
当前研究角色：中文分阶段交互式课程
原始仓库：raw/repository/
原始来源清单：raw/sources.yml
事实摘要：domain.yml
深度证据：deep-dive.md

对标拆解

项	内容
参考对象	`datawhalechina/easy-vibe`
它解决的核心问题	让不同目标的中文用户知道从哪条路线开始学习 Vibe Coding
核心机制	`docs/` 课程内容、站点配置、脚本、`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`llms.txt`
真正带来结果的动作	用用户目标分流学习路径，而不是只按技术栈罗列知识
可迁移做法	新手 first win、idea to prototype、full-stack、AI-Native 进阶路径
不可迁移条件	不复制站点工程和大体量课程目录，本仓保持轻量文档知识库
下一步试用动作	重构 `docs/getting-started/learning-map.md` 的用户身份和阶段分流

改良迭代

改良目标	原模式	本仓版本	验证指标
用户分流	按学习目标给路线	零基础、开发者、创业者、维护者、高阶 Agent 用户	用户能在 30 秒内找到路线
产出导向	先给 first win	每个阶段写清能做出什么	路线不再只列文档链接
AI 可读入口	`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`llms.txt`	本仓 `AGENTS.md`、`llms.txt`、`llms-full.txt` 协同	AI 能按入口读取上下文

可迁移清单

让入门路径先回答“你会做出什么”，再讲概念。
按用户身份和目标组织学习地图。
在每个阶段写清前置条件、产出、验证方式和下一步。
保持 AI 可读入口和人类入口同步。

不可迁移清单

不把本仓变成大型课程站点。
不直接迁移其目录和站点构建方式。
不把课程包装等同于工程治理。

验证动作

动作	成功信号	失败信号
抽样重写一个 getting-started 路线	用户能按身份选择路径	所有人仍读同一条线
给每阶段补产出和验证	每阶段有可见成果	仍只是资料链接
检查 AI 入口同步	llms 和 README 指向一致	AI 入口缺最新路径

沉淀判断

稳定结论进入 docs/getting-started/ 和 docs/README.md。
本研究域保持 P2 教程产品化对标对象。

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