refactor: move research domain to repository root (#58)

Move the complete research domain from docs/research to root-level research, update indexes and path-aware tooling, and align raw snapshot governance and CODEOWNERS.\n\nVerified with make test and GitHub CI.
2026-08-13 19:08:05 +00:00 · 2026-07-11 22:18:37 +08:00
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commit f1f0b9fe75
263 changed files with 973 additions and 310 deletions
@@ -0,0 +1,24 @@
+# Daotin/ai-coding 研究域 Agent 指南
+
+本目录维护 `Daotin/ai-coding` 的独立研究域。
+
+## 目录职责
+
+```text
+daotin-ai-coding/
+├── README.md  # 研究域入口和判断层
+├── AGENTS.md  # 本目录维护规则
+├── domain.yml # 事实摘要层：仓库元数据、研究角色、来源证据
+├── deep-dive.md # L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务
+└── raw/       # 原始事实层：拉取到本地的一手材料快照
+```
+
+## 维护规则
+
+- 本目录只研究 `Daotin/ai-coding`，不要混入其他仓库的横向比较正文。
+- 动态事实必须写入 `domain.yml.github_observed`，并更新 `observed_at`。
+- `raw/` 保存原始事实层，必须通过 `python3 scripts/fetch-research-raw.py` 刷新。
+- 不手工改写 `raw/*.raw.*` 文件；稳定事实摘要再同步到 `domain.yml`。
+- README 只写判断、定位、使用方式和后续观察点，不堆外部 README 全文。
+- 如果需要横向比较，在 `research/README.md` 或新的对比文档中处理，不把本目录重新变成聚合域。
+- 修改后运行 `make sync-doc-toc` 和 `make test`。
@@ -0,0 +1,59 @@
+# Daotin/ai-coding 研究域
+
+## 字多不看
+
+- 本目录研究 `Daotin/ai-coding` 这个外部仓库。
+- 当前优先级：P3；研究角色：AI Coding 经验汇总。
+- GitHub 动态事实放在 `domain.yml`，观测日期为 2026-07-03。
+
+## 快速导航
+
+| 文档 | 定位 |
+|:---|:---|
+| [domain.yml](domain.yml) | 仓库事实快照、研究方向、优先级和来源证据。 |
+| [analysis.md](analysis.md) | 本研究域的结构化研究结果、可借鉴点、风险和下一轮任务。 |
+| [deep-dive.md](deep-dive.md) | L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。 |
+| [AGENTS.md](AGENTS.md) | 本研究域维护规则。 |
+
+<details>
+<summary><strong>完整细粒度目录（点击展开/收起）</strong></summary>
+
+### 细粒度目录
+
+- [domain.yml](domain.yml) - 仓库事实快照、研究方向、优先级和来源证据。
+- [analysis.md](analysis.md) - 本研究域的结构化研究结果、可借鉴点、风险和下一轮任务。
+- [deep-dive.md](deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
+- [AGENTS.md](AGENTS.md) - 本研究域维护规则。
+
+</details>
+
+## 使用方式
+
+- 先读本 README 的判断，再读 `analysis.md` 的结构化研究结论，再读 `deep-dive.md` 的 L2 证据，
+  最后读 `domain.yml` 的事实字段。
+- 需要引用 stars、forks、release、归档状态时，先重新核验 GitHub。
+- 如果形成稳定方法论，再迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
+
+## 正文
+
+### 研究定位
+
+`Daotin/ai-coding` 的当前研究定位是：AI Coding 经验汇总。
+
+### 当前判断
+
+适合补充 Cursor、Claude Code、Codex、MCP、AGENTS.md 等实践素材。
+
+### 观察字段
+
+- GitHub URL：https://github.com/Daotin/ai-coding
+- 当前研究方向：`workflow-methodology`
+- 当前优先级：P3
+- 当前归档状态：`false`
+- 主要语言：`None`
+
+### 后续观察
+
+- 是否有稳定文档结构、命令入口和可复用工作流。
+- 是否能反哺本仓库的 concepts、references、workflow 或 skills。
+- 是否存在许可证、归档状态、维护活跃度或生态迁移风险。
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Daotin/ai-coding 研究分析
+
+## 本轮结论
+
+`Daotin/ai-coding` 的核心价值是中文 AI Coding 主题雷达。它覆盖 Cursor、Claude Code、Codex、MCP、
+AGENTS.md、提示词、经验和实战，适合帮助本仓观察中文社区正在关心什么。
+
+本仓不能把它当作工程标准来源。正确用法是：抽取高频主题、关键词和候选资源，再用本仓的 raw、
+analysis、deep-dive 和门禁流程二次验证。
+
+## 本地证据
+
+- 研究对象：`Daotin/ai-coding`
+- 当前研究角色：AI Coding 经验汇总
+- 原始仓库：`raw/repository/`
+- 原始来源清单：`raw/sources.yml`
+- 事实摘要：`domain.yml`
+
+## 对标拆解
+
+| 项 | 内容 |
+|:---|:---|
+| 参考对象 | `Daotin/ai-coding` |
+| 它解决的核心问题 | 汇总中文 AI Coding 主题、工具和经验入口 |
+| 核心机制 | README 多主题索引，覆盖方法论、工具、经验、实战、提示词和 MCP |
+| 真正带来结果的动作 | 快速暴露中文社区高频关注点 |
+| 可迁移做法 | 关键词候选、资源候选、MCP/AGENTS/Codex/Claude Code 主题雷达 |
+| 不可迁移条件 | 不把资料聚合当作验证结论，不复制为本仓标准 |
+| 下一步试用动作 | 抽取高频主题并映射到 `docs/concepts/keyword-system.md` |
+
+## 改良迭代
+
+| 改良目标 | 原模式 | 本仓版本 | 验证指标 |
+|:---|:---|:---|:---|
+| 主题发现 | 多主题资料汇总 | 关键词系统候选和资源注册表候选 | 候选有来源和采用理由 |
+| 经验筛选 | 经验链接聚合 | 经验必须转成短句、流程或检查项 | 经验不再只是外链 |
+| 工具观察 | 工具清单 | 高价值工具升级为独立研究域 | 升级有优先级和边界 |
+
+## 可迁移清单
+
+- 抽取中文 AI Coding 高频词。
+- 观察 MCP、AGENTS.md、Codex、Claude Code 相关资源热度。
+- 将高价值资源进入 `assets/external-resources/`。
+- 将稳定经验候选进入 `docs/getting-started/` 或 `docs/workflow/`。
+
+## 不可迁移清单
+
+- 不把聚合链接当作采用建议。
+- 不让本仓变成资料堆。
+- 不把未经验证的经验写入工程规范。
+
+## 验证动作
+
+| 动作 | 成功信号 | 失败信号 |
+|:---|:---|:---|
+| 抽取 20 个高频关键词 | 关键词能进入概念系统候选 | 关键词无定义和用途 |
+| 筛选 10 条资源 | 资源进入本地注册表并有状态 | 只复制链接 |
+| 抽取 5 条经验 | 每条转成动作或检查项 | 经验仍是口号 |
+
+## 沉淀判断
+
+- 稳定结果进入关键词系统、外部资源注册表和 workflow。
+- 本研究域保持 P3 中文主题雷达。
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Daotin/ai-coding 深度研究
+
+## 研究级别
+
+- 当前级别：L2 结构深度研究。
+- 研究对象：`Daotin/ai-coding`。
+- 证据来源：本目录 `raw/` 下的 GitHub 元数据、README 快照、BACKUP 文章镜像和本地仓库工作树。
+- 观察日期：2026-07-03。
+
+## L2 结论
+
+`Daotin/ai-coding` 的核心价值是中文 AI Coding 主题雷达。它把 Cursor、Claude Code、Codex、MCP、
+AGENTS.md、OpenSkills、BMAD、Figma MCP、Prompt、UI 原型、验证技巧等实践话题集中在 README
+和 BACKUP 文章镜像中，适合观察中文社区正在关心什么。
+
+对本仓最重要的启发是：社区经验不能直接当标准，但可以作为关键词、问题清单和下沉任务的来源。
+它的价值在“主题发现”，不在“工程规范定稿”。
+
+## 本地证据
+
+- `raw/repository/README.md`：按 AI 方法论、AI 工具、AI 经验、AI 科普、AI 实战、AI 思考、
+  AI 提示词和 MCP 组织入口。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-18-ClaudeCode使用教程.md`：Claude Code 相关实践材料。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-26-Codex使用技巧.md`：Codex 使用技巧材料。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-41-一文搞懂MCP.md`：MCP 主题材料。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-44-AGENTS.md.md`：AGENTS.md 主题材料。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-45-MCP和AgentSkills的核心区别.md`：MCP 与 Agent Skills 对比材料。
+- `raw/repository/BACKUP/issue-47-OpenSkills，AI编程助手的"Forge".md`：OpenSkills 主题材料。
+- `domain.yml`：当前优先级为 P3，研究方向为 `workflow-methodology`。
+
+## 关键机制
+
+### Issue 到 README 的主题汇总
+
+该仓库把分散文章和 issue 型内容汇总到 README。这个机制适合快速积累主题，但缺少版本化契约、
+验证指标和稳定分类。
+
+### 中文高频问题捕获
+
+仓库覆盖了 MCP、AGENTS.md、Claude Code、Codex、BMAD、Figma MCP、Prompt 递归、AI 验证、
+UI 原型等高频实践问题。这些主题可以反哺本仓的关键词系统和经验模块。
+
+### 社区经验需要二次工程化
+
+内容是经验集合，不是统一方法论。要进入本仓稳定层，必须重新拆成目的、对象、约束、输入、输出、
+验证和失败条件。
+
+## 可迁移模式
+
+- 将 BACKUP 文章视为中文 AI Coding 关键词候选池。
+- 把高频主题映射到 `docs/concepts/keyword-system.md`、`docs/workflow/` 和 `skills/`。
+- 对 MCP、AGENTS.md、Skills、Codex、Claude Code 等主题建立“问题 -> 概念 -> 操作模板”链路。
+- 将用户常见模糊需求整理为面试式 SPEC 生成流程。
+- 将“告诉 AI 如何验证”类经验转成验证检查清单。
+
+## 对本仓的影响
+
+本仓可以从这个对象获得三类输入：
+
+- 关键词输入：MCP、AGENTS.md、Agent Skills、BMAD、OpenSkills、Prompt 递归、验证。
+- 流程输入：模糊需求访谈、AI 生成 SPEC、AI 自验证、UI 原型到实现。
+- 资源输入：中文教程和工具文章候选资源。
+
+这些输入应该进入研究域、关键词系统、资源候选表或 workflow 模板，而不是直接搬运为标准答案。
+
+## 风险和待验证项
+
+- 文章集合的质量不均，不能把单篇观点当作本仓规范。
+- 部分主题变化很快，MCP、Codex、Claude Code 和 Skills 相关事实需要重新核验。
+- README 聚合不等于治理，缺少状态字段、最后检查时间和验证记录。
+- P3 定位应保留，除非某个主题在本仓形成明确采用需求。
+
+## 下一步 L3 验证任务
+
+- 从 BACKUP 中抽取 30 个高频关键词，和本仓关键词系统去重合并。
+- 将“模糊需求让 AI 面试你形成 SPEC”整理为 workflow 候选模板。
+- 为 MCP、AGENTS.md、Skills 三个主题建立概念边界说明，避免用户混用。
+- 将 AI 验证技巧整理成一份最小 Debug 输入契约：预期、实际、最小复现、环境、验证命令。
@@ -0,0 +1,32 @@
+version: 1
+repo:
+  name: Daotin/ai-coding
+  source_name: Daotin/ai-coding
+  url: https://github.com/Daotin/ai-coding
+research:
+  domain_id: daotin-ai-coding
+  domain_name: Daotin/ai-coding 研究域
+  primary_direction: workflow-methodology
+  role: AI Coding 经验汇总
+  priority: 3
+  why_study: 适合补充 Cursor、Claude Code、Codex、MCP、AGENTS.md 等实践素材。
+github_observed:
+  observed_at: '2026-07-03'
+  source: gh repo view
+  stars: 65
+  forks: 6
+  archived: false
+  language: null
+  license: mit
+  default_branch: main
+  pushed_at: '2026-01-24T13:27:57Z'
+  updated_at: '2026-07-02T10:34:32Z'
+  latest_release: null
+  homepage: ''
+  topics: []
+source_evidence:
+  file: ChatGPT-中文Vibe Coding仓库 (2).md
+  line: 35
+maintenance:
+  fact_policy: GitHub 动态字段只代表 observed_at 当日快照，更新结论前必须重新核验。
+  split_policy: 本目录已经是一等研究域；更深分析放入本目录新增文档。
@@ -0,0 +1,12 @@
+# raw/ Agent 指南
+
+本目录是 `Daotin/ai-coding` 的原始事实层。
+
+## 维护规则
+
+- 只保存从研究对象拉取的一手材料，不写分析判断。
+- `repository/` 是本地 Git 工作树，刷新时由脚本 clone 或 fast-forward pull。
+- 不手工改写 `*.raw.*` 文件内容；需要刷新时运行 `python3 scripts/fetch-research-raw.py`。
+- `sources.yml` 必须记录拉取时间、来源命令和每个文件的状态。
+- 外部 README 原文必须保存为 `.txt`，避免本仓库 Markdown 链接检查误判。
+- 分析、判断、采用建议和沉淀路径写回上一级 `README.md`、`analysis.md` 或 `decisions.md`。
@@ -0,0 +1,16 @@
+# raw 事实层
+
+本目录保存 `Daotin/ai-coding` 的本地原始材料快照。
+
+这里不写分析结论，只保存可复查的一手资料：
+
+- `sources.yml`：来源清单、拉取时间、命令和文件状态。
+- `repository/`：Git 仓库工作树；本目录由 `.gitignore` 忽略，只作为本地研究材料。
+- `github-repo.raw.json`：GitHub 仓库元数据。
+- `github-readme.raw.md.txt`：GitHub README 原文快照。
+- `github-license.raw.txt`：GitHub license 原文快照；仓库无 license 时可能不存在。
+- `github-root-contents.raw.json`：默认分支根目录内容快照。
+- `github-languages.raw.json`：GitHub language 统计快照。
+- `github-latest-release.raw.json`：最新 release 快照；无 release 时可能不存在。
+
+`repository/` 是外部源码快照，不参与本仓库 Markdown、链接、README/AGENTS 覆盖检查。原始 README 使用 `.txt` 后缀保存，避免其中的外部相对链接被本仓库 Markdown 链接检查误判。
@@ -0,0 +1 @@
+{}
@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2025 Daotin
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.
@@ -0,0 +1,98 @@
+# 📚 AI Coding
+
+<!-- UPDATED_AT --> updated: 2026-01-02 21:43:22 <!-- UPDATED_AT -->
+
+## 关于本仓库
+
+一直以来，我对 AI Coding 充满热情和好奇。从最初的探索到如今的深度实践，这一年来，我持续学习各种 AI 辅助编程工具和方法论，并将它们应用到实际项目开发中。
+
+本仓库汇集了我在 AI Coding 领域的：
+
+- **方法论**：从 0 到 1 的实践经验和思考框架
+- **实战案例**：真实项目中的 AI 应用场景
+- **经验分享**：踩过的坑和总结的技巧
+- **提示词技巧**：如何更高效地与 AI 协作
+- **工具推荐**：实用的 AI 开发工具和工作流
+
+希望这些内容能够帮助到同样对 AI Coding 感兴趣的朋友们，让我们一起探索 AI 赋能开发的无限可能！
+
+<!-- ISSUES-LIST:START -->
+<!-- 此列表由 GitHub Actions 自动生成，请勿手动修改 -->
+
+## AI方法论
+
+* [BMAD——基于Spec-kit理念的AI敏捷开发工作流](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/42) (2025-12-01)
+* [AI赋能前端中后台开发](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/11) (2025-10-28)
+* [AI Coding的正确范式](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/8) (2025-10-27)
+* [AI Coding 维护现有项目](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/5) (2025-10-27)
+* [AI Coding从0到1方法论](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/2) (2025-10-27)
+
+## AI工具
+
+* [OpenSkills，AI 编程助手的"Forge"](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/47) (2026-01-24)
+* [一文搞懂MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/41) (2025-11-07)
+* [一文搞懂cursor](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/40) (2025-11-07)
+* [自动化操作MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/20) (2025-10-28)
+* [Figma远程MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/19) (2025-10-28)
+* [Claude Code使用教程](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/18) (2025-10-28)
+* [UI原型图+设计稿+Vibe Coding](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/17) (2025-10-28)
+* [最佳AI开发工作流](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/16) (2025-10-28)
+* [出海独立开发穷鬼全家桶](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/15) (2025-10-28)
+* [UI原型图+设计稿](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/4) (2025-10-27)
+
+## AI经验
+
+* [AGENTS.md](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/44) (2025-12-15)
+* [【转】AI Coding 实践技巧，告诉 AI 如何验证](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/38) (2025-11-03)
+* [使用json样式设计文件，避免AI生成的页面有一股AI味儿。](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/28) (2025-10-28)
+* [Vibe Coding 工作流LLM模型选择](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/27) (2025-10-28)
+* [Codex使用技巧](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/26) (2025-10-28)
+* [【摘录】AI Coding，其实很像做技术管理](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/9) (2025-10-28)
+* [Andrej Karpathy 的 Vibe Coding 技巧](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/7) (2025-10-27)
+* [cursor引入外部文档的方式](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/6) (2025-10-27)
+
+## AI科普
+
+* [MCP 和 Agent Skills 的核心区别](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/45) (2025-12-21)
+
+## AI实战
+
+* [Todo](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/36) (2025-10-29)
+  - [ ] AI+监控系统：监控大屏中，对于错误，增加 AI 修复建议
+  - [ ] AI+VSCode 插件：自研公司内部 vscode 插件，提效（生成自定义组件，echart，代码辅助等）
+  - [ ] AI+Agent（参考 [NC VSCode IDE](https://mp.weixin.qq.com/s/GwNnkuDvbDDLjp0MHtypQw)）
+  - [ ] AI+自动化测试（参考 [使用 CodeX 调起 Chrome-devtools-mcp 做了其中一个关键场景走查](https://x.com/Stephen4171127/status/1972348138628464813)）
+* [小红书内容生成器(AI Agent)](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/14) (2025-10-28)
+* [AI+游戏设计](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/13) (2025-10-28)
+* [MCP原理解析及搭建私有组件库MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/10) (2025-10-28)
+* [自动删除 FG](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/1) (2025-10-27)
+
+## AI思考
+
+* [对于模糊的需求，可以让 AI 面试你，通过提问的形式一步步形成 SPEC 文档，然后使用该 SPEC 完成需求开发](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/46) (2026-01-02)
+* [AI时代，资深工程师的价值在哪里？](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/39) (2025-11-05)
+
+## AI提示词
+
+* [使用json样式设计文件，避免AI生成的页面有一股AI味儿。](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/28) (2025-10-28)
+* [AI洞察](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/25) (2025-10-28)
+* [递归法写Prompt](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/24) (2025-10-28)
+* [【摘录】为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词？](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/23) (2025-10-28)
+* [AI+landing page](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/22) (2025-10-28)
+* [AI+PPT](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/21) (2025-10-28)
+* [AI设计网页svg](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/12) (2025-10-28)
+* [APP设计稿](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/3) (2025-10-27)
+
+## MCP
+
+* [Todo](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/37) (2025-10-29)
+  - [ ] Story MCP：如果你们有 tapd 之类的需求平台，甚至可以自己实现一个 mcp 来让他拉取相对应项目的需求，基于 tapd 上的 story 在本地创建一个 story，做具体的任务拆解，分块完成。
+  - [ ] Story MCP：通过自己开发的 Jira MCP，连接到自己公司的 Jira 服务器，自动获取 bug，自动修复，自动 run dev 验证，自动 commit。
+  - [ ] API MCP：连接后端数据库，做前端 mock 代码生成
+* [自动化操作MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/20) (2025-10-28)
+* [MCP原理解析及搭建私有组件库MCP](https://github.com/Daotin/ai-coding/issues/10) (2025-10-28)
+<!-- ISSUES-LIST:END -->
+
+# License
+
+[MIT License](./LICENSE)
@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+  "createdAt": "2025-10-27T08:40:02Z",
+  "defaultBranchRef": {
+    "name": "main"
+  },
+  "description": "AI Coding 方法论，经验分享汇总",
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+  "pushedAt": "2026-01-24T13:27:57Z",
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+  "watchers": {
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+}
@@ -0,0 +1,114 @@
+[
+  {
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+    "path": ".github",
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+  },
+  {
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+    "sha": "832bf5731fff19fbd187b82227368466820f9015",
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