docs: make research domains actionable

- add research transfer synthesis with full 17-domain migration matrix
- upgrade all research domain analysis files to actionable benchmark/iteration/validation structure
- update research governance, README indexes, metadata, llms, and AI citation entries

Validation:
- make sync-doc-toc
- make test
- git diff --check
- section coverage check for all 17 docs/research/*/analysis.md files

Note:
- welcome workflow failed because its action input names are stale; core content CI passed.

docs/research/liyupi-ai-guide/analysis.md

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 ## 本轮结论
 
-- 这是面向中文用户的大型 AI 知识库和产品实践导航，覆盖 AI 编程、工具测评、项目实战和其他 AI 应用。
-- 它的价值在中文传播、学习路径和产品实战材料，不在 coding agent 底层架构。
-- 本仓应借鉴其面向大众的解释方式和项目实战入口，但只吸收与 Vibe Coding 主线相关的部分。
+`liyupi/ai-guide` 的核心价值是中文大众 AI 知识库和产品实践导航。它覆盖 AI 编程、工具测评、
+项目实战、AI 应用和 Vibe Coding 零基础教程，适合观察大众用户如何进入 AI 编程。
+
+本仓应该迁移它的“大众解释能力”和“项目实战入口”，但不能迁移其泛 AI 覆盖面。本仓主线仍是
+Vibe Coding、Agent 工作流、技能、资源治理和工程交付。
 
 ## 本地证据
 
 - 研究对象：`liyupi/ai-guide`
 - 当前研究角色：AI 资源大全与产品实用路线
-- 本轮成熟度：L1 初步理解
 - 原始仓库：`raw/repository/`
 - 原始来源清单：`raw/sources.yml`
 - 事实摘要：`domain.yml`
 
-## 结构观察
+## 对标拆解
 
-- 根目录包含 `.vuepress/`、`AI/`、`Vibe Coding 零基础教程/`、`translations/`、`package.json`。
-- README 包含 translations、Vibe Coding 零基础教程、AI 知识库导航、新手入门、AI 编程、AI 工具测评等块。
-- 这是站点型知识库，内容广，目录多。
+| 项 | 内容 |
+|:---|:---|
+| 参考对象 | `liyupi/ai-guide` |
+| 它解决的核心问题 | 让中文大众用户快速找到 AI 学习、工具和项目实践入口 |
+| 核心机制 | VuePress 站点、主题目录、Vibe Coding 零基础教程、AI 编程和工具测评入口 |
+| 真正带来结果的动作 | 用大众化表达和项目入口降低理解门槛 |
+| 可迁移做法 | getting-started 的低门槛表达、项目实战入口、工具测评候选 |
+| 不可迁移条件 | 不扩张为泛 AI 百科，不把工具测评直接当采用结论 |
+| 下一步试用动作 | 抽取 Vibe Coding 零基础教程和 AI 编程路径做对照表 |
 
-## 可借鉴点
+## 改良迭代
 
-- 面向非专家的文案和学习路径值得对照本仓 getting-started。
-- 项目实战材料可作为“从教程到成品”的案例来源。
-- 多主题知识库需要导航层清楚区分主线和支线。
+| 改良目标 | 原模式 | 本仓版本 | 验证指标 |
+|:---|:---|:---|:---|
+| 大众解释 | 面向广泛 AI 用户 | 面向 Vibe Coding 用户降低门槛 | 新手文档少术语、先给例子 |
+| 项目实战 | 多类 AI 应用项目 | 聚焦 coding agent、workflow、skills 实战 | 实战入口不偏离主线 |
+| 工具导航 | 工具测评和资源导航 | 候选进入资源注册表和研究域 | 工具有状态和风险字段 |
 
-## 风险和边界
+## 可迁移清单
 
-- 覆盖面太广，容易偏离 Vibe Coding 工程化主线。
-- 内容多为教程和资源，技术结论需要单独验证。
-- 站点型仓库中可能混有翻译、图片和生成内容，需要分层研究。
+- 学习大众化表达方式，降低 getting-started 的术语门槛。
+- 把项目实战作为从教程到交付的桥。
+- 从工具测评中抽取候选资源，但进入本仓前必须结构化治理。
+- 对“泛 AI”内容做范围裁剪，只保留 Vibe Coding 主线相关项。
 
-## 下一轮研究任务
+## 不可迁移清单
 
-- 只抽取 `Vibe Coding 零基础教程/` 和 AI 编程相关路径做二轮研究。
-- 对照其项目实战目录，补充本仓实战案例路线。
+- 不把本仓改造成 AI 大全。
+- 不复制站点目录和泛 AI 应用内容。
+- 不直接引用未验证测评作为工具推荐。
+
+## 验证动作
+
+| 动作 | 成功信号 | 失败信号 |
+|:---|:---|:---|
+| 抽样重写一段新手解释 | 非程序员能理解目标和下一步 | 仍需要工程背景才能读懂 |
+| 抽取项目实战候选 | 候选能映射到 workflow 或 skills | 实战项目与本仓主线无关 |
+| 抽样工具测评进入资源表 | 资源字段完整 | 只是复制测评链接 |
 
 ## 沉淀判断
 
-- 本轮只完成 L1 理解，不直接迁入 concepts、references、workflow 或 skills。
-- 只有经过 L2 源码阅读、实验验证或交叉对照后的结论，才进入稳定层。
+- 稳定结论进入 `docs/getting-started/` 和 `assets/external-resources/`。
+- 本研究域保持 P3 中文大众入口观察对象。