From a89f0c015f83e21d99a75eea9f6ae9fcb1d6a297 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tukuaiai Date: Fri, 1 May 2026 23:57:55 +0800 Subject: [PATCH] docs: restore earlier readme preface wording --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 17154b1..a6886cc 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -120,7 +120,7 @@ ## 🎲 前言 -**这是一个不断生长和自我校正的项目。** 本仓库的统一定位是：帮助零基础学习者从环境配置、工具选择、需求表达、计划拆解、AI CLI 协作、代码验证、Git 迭代一路走到可独立交付项目。**Vibe Coding** 不是“让 AI 随便写”，而是用自然语言定义目标，用 Codex CLI 等 AI 工具执行工程动作，再用文档、测试和版本控制把结果固定下来。本指南强调**规划驱动**、**模块化**与**索引构建**，目标是让新手能从 0 开始，也能逐步形成可复用的专业工作流。 +**这是一个不断生长和自我否定的项目，当下的一切经验和能力都可能因 AI 能力的变化而失去意义，所以请时刻保持以 AI 为主的思维，重视这次宇宙级的变革，所有的经验都可能失效，辩证的看🙏🙏🙏**，**Vibe Coding** 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以**规划驱动**和**模块化**，**索引构建**为核心（受限于模型上下文窗口而生成的解决策略），避免让 AI 失控导致项目混乱，Vibe Coding（氛围编程）是一种以自然语言驱动、让LLM生成大部分代码的开发方式，主张“先沉浸式做出能跑的东西”，以极低门槛快速产出原型但也伴随可控性与可靠性风险，由计算机科学家 [Andrej Karpathy](https://x.com/karpathy) 首次提出。 > **注意**：以下经验分享并非普遍适用，请在具体实践中结合场景，辩证采纳（点击标题可以展开收起内容）