docs: research - add trellis domain

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2026-07-04 07:13:59 +08:00
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commit 663e331cf2
24 changed files with 1393 additions and 14 deletions
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## 字多不看
- 当前研究体系已经覆盖 18 个独立研究域,18 个均已完成 L2 深度研究。
- 当前研究体系已经覆盖 19 个独立研究域,19 个均已完成 L2 深度研究。
- 这些研究不是为了介绍外部项目,而是为了把外部项目拆成可验证事实、核心机制、迁移边界和本仓可执行改进项。
- 18 个研究域的 `analysis.md` 已统一为对标拆解、改良迭代、可迁移清单、不可迁移清单和验证动作格式。
- 18 个研究域的 `deep-dive.md` 已补齐 L2 证据层、关键机制、迁移边界和 L3 验证任务。
- 19 个研究域的 `analysis.md` 已统一为对标拆解、改良迭代、可迁移清单、不可迁移清单和验证动作格式。
- 19 个研究域的 `deep-dive.md` 已补齐 L2 证据层、关键机制、迁移边界和 L3 验证任务。
- 用户获得的直接价值是少走弯路、看见范式、拿到可落地路线。
- 本仓获得的直接价值是形成 `getting-started``references``workflow``skills``assets``scripts`
`research` 的改进输入。
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| 层级 | 数量 | 状态 | 说明 |
|:---|---:|:---|:---|
| 研究域 | 18 | 已建立 | 每个外部仓库一个独立研究域,均有 raw 原始事实层、`analysis.md``deep-dive.md` |
| L2 深度研究 | 18 | 已完成 | 覆盖工具、课程、资源索引、项目实践、中文主题雷达、Harness 课程和归档工具样本 |
| 研究域 | 19 | 已建立 | 每个外部仓库一个独立研究域,均有 raw 原始事实层、`analysis.md``deep-dive.md` |
| L2 深度研究 | 19 | 已完成 | 覆盖工具、课程、资源索引、项目实践、中文主题雷达、Harness 课程、Agent Harness 框架和归档工具样本 |
| L1 观察研究 | 0 | 已清空 | P3 仍是低采用优先级,不再代表研究深度缺口 |
## 用户能获得什么
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### 一、AI Coding 的底座是控制面
来自 `openai/codex``aider``cline` 的共同启示是:成熟 coding agent 依赖控制面,而不是只依赖
来自 `openai/codex``aider``cline``Trellis` 的共同启示是:成熟 coding agent 依赖控制面,而不是只依赖
聊天能力。
可迁移结论:
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|:---|:---|:---|:---|
| `openai/codex` | 理解 coding agent 控制面 | `scripts/``skills/``references/` | 脚本风险分级、沙箱/审批清单、Agent 控制面模板 |
| `learn-harness-engineering` | 理解 Harness 如何从概念变成课程、模板、Skill 和审计工具 | `docs/research/harness/``workflow/``scripts/``skills/` | 最小 Harness 检查表、feature state 样例、Agent 产出评估表 |
| `Trellis` | 理解跨平台 Agent Harness 如何把任务、规格、记忆和验证做成仓库控制面 | `docs/research/harness/``workflow/``metadata/``llms.txt` | 任务 artifact 最小契约、规格入口一致性检查、验证后沉淀规则 |
| `aider` | 理解 Git 驱动 AI 修改闭环 | `workflow/``references/` | AI 修改到提交的标准流程、文档 map / repo map 机制 |
| `cline` | 理解多入口 agent 平台 | `metadata/``llms.txt``skills/` | 人类入口、AI 入口、脚本入口、skill 入口的入口契约 |
| `awesome-claude-code` | 理解资源治理 | `assets/external-resources/` | 资源 schema、生命周期字段、资源校验脚本 |