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项目头部区域 (HEADER)
这是用户第一眼看到的地方。一个精美的横幅或 Logo 能立刻提升专业感。
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<p align="center">
<!-- 建议尺寸: 1280x640px。可以使用 Canva, Figma 或 https://banners.beyondco.de/ 等工具制作 -->
<img src="https://github.com/tukuaiai.png" alt="项目横幅">
</p>
# prompts-library
<div align="center">
`tools/prompts-library/` 是本仓内的提示词格式转换工具，用于在 Excel、Markdown 和 JSONL 之间转换提示词资产。
# P rompt L ibrary
它不是独立仓库首页，也不再引用旧的 `tukuaiai/p rompt-l ibrary` 仓库口径。当前目录作为 `vibe-coding-cn` 的内部工具维护。
**一个全面的高质量AI提示词库，支持Excel和Markdown格式之间的双向转换。 **
## 功能
---
- Excel -> Markdown：把表格提示词导出为 Markdown 文档目录。
- Markdown -> Excel：把 Markdown 文档目录还原为 Excel 工作簿。
- Markdown -> JSONL：把 Markdown 提示词转换为 JSONL。
- JSONL -> Excel：把 JSONL 数据转换为 Excel。
- Excel(JSONL) -> JSONL：把内部 JSONL 格式的 Excel 按工作表拆成 JSONL 文件。
<!--
徽章区域 (BADGES)
从 https://shields.io/ 生成。选择与你的品牌色一致的颜色。
建议包含：构建状态, 版本, 许可证, 语言, 代码大小, 下载量, 社区链接等。
-->
<p>
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library/actions/workflows/sync.yml"><img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/tukuaiai/prompt-library/sync.yml?style=for-the-badge" alt="构建状态"></a>
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/tukuaiai/prompt-library?style=for-the-badge" alt="最新版本"></a>
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/tukuaiai/prompt-library?style=for-the-badge" alt="许可证"></a>
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library"><img src="https://img.shields.io/github/languages/top/tukuaiai/prompt-library?style=for-the-badge" alt="主要语言"></a>
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library"><img src="https://img.shields.io/github/languages/code-size/tukuaiai/prompt-library?style=for-the-badge" alt="代码大小"></a>
</p>
## 目录结构
[✨ 功能特性 ](#功能特性 ) •
[🚀 快速开始 ](#快速开始 ) •
[⚙️ 架构与工作流程 ](#architecture-workflow ) •
[🤝 参与贡献 ](#参与贡献 ) •
[🗺️ 路线图 ](#roadmap )
</div>
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概览与核心视觉区域 (OVERVIEW & VISUALS)
展示项目最直观的部分。
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## 🖼️ 概览与演示
本词库是一个结构化的、高质量的AI提示词（Prompts）集合，旨在为开发人员、研究人员和内容创作者提供强大而灵活的工具。与许多静态的提示词列表不同，本项目提供了一个双向转换的工作流程，允许用户在易于协作的Excel格式和便于版本控制的Markdown格式之间无缝切换。
> **核心理念**: 让高质量的提示词像代码一样被管理、分享和迭代。
<p align="center">
<!-- 建议使用 GIF，工具: ScreenToGif, GIPHY CAPTURE -->
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/12523395/269150161-1a83689c-2f3a-4a0e-8d18-114cec03be8d.gif" alt="项目演示动画" width="80%">
</p>
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主要内容区域 (MAIN CONTENT)
详细介绍项目的方方面面。
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## ✨ 功能特性
- 📊 **双向转换 ** : 支持Excel ↔️ Markdown格式互转，兼顾易用性与版本控制。
- 🗂️ **结构化管理 ** : 包含多个分类，覆盖从软件工程到哲学思辨的广泛领域。
- 🤖 **多平台兼容 ** : 提示词设计兼容Claude、GPT、Gemini等主流AI模型。
- 🛠️ **自动化工具 ** : 提供命令行工具，支持批量转换和管理。
- 🎨 **易于扩展 ** : 可以方便地添加新的提示词、分类和自定义属性。
---
<a id="architecture-workflow"></a>
## ⚙️ 架构与工作流程
本项目的工作流程围绕“以结构化数据为中心”的思想构建。
``` mermaid
graph LR
subgraph "Excel-First 工作流"
A[1. 在 Excel 中编辑提示词] --> B{运行转换脚本};
end
subgraph "Git-Native 工作流"
D[3. 在 Markdown 文件中编辑] --> E{运行转换脚本};
end
subgraph "中央产物"
B --> C[2. 生成结构化的 Markdown 文件];
E --> F[4. 更新或生成 Excel 文件]
end
style A fill:#D5E8D4
style D fill:#DAE8FC
style C fill:#F8CECC
style F fill:#F8CECC
``` text
tools/prompts-library/
README.md
AGENTS.md
main.py
requirements.txt
docs/
scripts/
```
这个流程确保了无论是喜欢电子表格的非技术人员，还是习惯于Git和代码编辑器的开发人员，都可以高效地协作。
---
## 🚀 快速开始
### 1. 环境依赖
- [Python ](https://www.python.org/ ) >= 3.8
### 2. 安装
<details>
<summary><b>从源码构建</b>（点击展开/收起）</summary>
## 安装依赖
``` bash
git clone https://github.com/tukuaiai /prompt-library.git
cd prompt-library
pip install -r requirements.txt
cd toolss -library
python3 -m pip install -r requirements.txt
```
</details>
### 3. 使用
<details>
<summary><b>Excel → Markdown 转换</b>（点击展开/收起）</summary>
部分辅助脚本有单独依赖：
``` bash
python3 -m pip install -r scripts/requirements.txt
```
## 常用命令
查看入口参数：
``` bash
python3 main.py --help
```
交互式转换：
``` bash
# 运行交互式转换
python3 main.py
```
程序将扫描 `prompt_excel` 目录下的 `.xlsx` 文件，并让你选择一个进行转换。结果将输出到 `prompt_docs` 目录下一个带时间戳的文件夹中。
</details>
<details>
<summary><b>Markdown → Excel 转换</b>（点击展开/收起）</summary>
指定转换模式：
``` bash
# 运行交互式转换
python3 main.py
```
程序将扫描 `prompt_docs` 目录，让你选择一个文档集，然后将其转换回 Excel 文件，并输出到 `prompt_excel` 目录下一个带时间戳的文件夹中。
</details>
<details>
<summary><b>非交互式转换</b>（点击展开/收起）</summary>
``` bash
# 指定要转换的 Excel 文件
python3 main.py --select "prompt_excel/your_file.xlsx"
# 指定要转换的 Markdown 目录
python3 main.py --select "prompt_docs/your_docs_folder"
```
</details>
<details>
<summary><b>Gemini 无头：Markdown → JSONL 批处理</b>（点击展开/收起）</summary>
``` bash
# 将目录中的 .md 提示词批量转为 JSONL（默认输入 2/，输出 2/prompts.jsonl）
python3 scripts/gemini_jsonl_batch.py --input 2 --output 2/prompts.jsonl --model gemini-2.5-flash
```
- 脚本内置固定系统提示词，调用 `gemini --allowed-tools '' --output-format text` 确保纯文本 JSONL。
- 需要本地已登录的 Gemini CLI；如需代理，请自行设置 `http_proxy/https_proxy` 环境变量。
- 可用 `-v` 查看逐文件处理日志，`--gemini-cmd` 自定义 CLI 可执行路径。
</details>
<details>
<summary><b>内部 JSONL Excel → JSONL 目录</b>（点击展开/收起）</summary>
``` bash
# 将内部 JSONL 格式的 xlsx 按工作表拆分为多个 jsonl 文件
python3 main.py --select "prompt_excel/example.xlsx" --mode excel2docs
python3 main.py --select "prompt_docs/example" --mode docs2excel
python3 main.py --select "prompt_docs/example" --mode docs2jsonl
python3 main.py --select "prompt_jsonl/example.jsonl" --mode jsonl2excel
python3 main.py --select "prompt_excel/prompt_jsonl.xlsx" --mode jsonl_excel2jsonl
```
- 输出目录格式为 `prompt_jsonl/<excel_name>_<timestamp>/`
- 每个工作表输出一个独立的 `.jsonl` 文件
- 文件名格式为 `<序号>_<sheet_name>.jsonl`
- 若工作表中没有标准 JSON 单元格，会对纯文本单元格做 JSONL 兜底转换
- 自动忽略名为 `说明` 的工作表
</details>
无交互执行：
---
<details>
<summary>❓ 常见问题 (FAQ) (可选)（点击展开/收起）</summary>
- **Q: 为什么转换会失败？**
- **A:** 请确保您的Excel文件格式与提供的示例一致，特别是工作表（Sheet）的名称和列的标题。
- **Q: 我可以添加自己的转换逻辑吗？**
- **A:** 当然可以。核心逻辑位于 `scripts/` 目录下，您可以自由修改或扩展它们。
</details>
---
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社区与治理区域 (COMMUNITY & GOVERNANCE)
展示项目的健康度和发展方向。
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-->
<a id="roadmap"></a>
## 🗺️ 路线图
``` mermaid
gantt
title 项目发展路线图
dateFormat YYYY-MM
section 核心功能
双向转换脚本 :done, 2024-10, 30d
交互式CLI :done, 2024-11, 20d
section 未来计划
Web界面 :2025-01, 30d
更丰富的导出格式 :2025-02, 20d
云同步功能 : 2025-03, 30d
``` bash
python3 main.py --select "prompt_excel/example.xlsx" --mode excel2docs --non-interactive
```
---
## 输入输出约定
## 🤝 参与贡献
- 默认 Excel 输入目录：`prompt_excel/`
- 默认 Markdown 输入/输出目录：`prompt_docs/`
- 默认 JSONL 输出目录：`prompt_jsonl/`
- `prompt_jsonl/` 是生成物，已在 `.gitignore` 中忽略。
我们热烈欢迎各种形式的贡献！如果您对本项目有任何想法或建议，请随时开启一个 [Issue ](https://github.com/tukuaiai/prompt-library/issues ) 或提交一个 [Pull Request ](https://github.com/tukuaiai/prompt-library/pulls )。
## 维护规则
在您开始之前，请花点时间阅读我们的 [ **贡献指南 (CONTRIBUTING.md)** ]( https://github.com/tukuaiai/prompt-library/blob/main/CONTRIBUTING.md ) 和 [ **行为准则 (CODE_OF_CONDUCT.md)** ]( https://github.com/tukuaiai/prompt-library/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md ) 。
- 修改转换逻辑时，优先阅读 `main.py` 和 `scripts/` 中对应脚本 。
- 新增依赖必须同步更新 `requirements.txt` 或 `scripts/requirements.txt` 。
- 不提交生成目录、缓存、临时导出或本地凭证。
- 修改后至少运行：
### ✨ 贡献者们
``` bash
python3 main.py --help
```
感谢所有为本项目做出贡献的开发者！
如改动影响仓库文档或链接，还需要在仓库根目录运行：
<a href="https://github.com/tukuaiai/prompt-library/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=tukuaiai/prompt-library" />
</a>
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## 🛡️ 安全策略
我们非常重视项目的安全性。如果您发现了任何安全漏洞，请不要公开讨论，而是通过电子邮件 `tukuaiai@example.com` 与我们联系。
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页脚区域 (FOOTER)
最后的行动号召和感谢。
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-->
## 📜 许可证
本项目采用 [MIT ](https://github.com/tukuaiai/prompt-library/blob/main/LICENSE ) 许可证。
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<div align="center">
**如果这个项目对您有帮助，请不要吝啬您的 Star ⭐！ **
<!-- Star History: https://star-history.com/ -->
<a href="https://star-history.com/#tukuaiai/prompt -library&Date">
<img src="https://api.star-history.com/svg?repos=tukuaiai/prompt-library&type=Date" alt="Star History Chart" width="80%">
</a>
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**Made with ❤️ by tukuaiai **
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``` bash
make test
```
tukuaiai