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docs: strengthen knowledge base indexes
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> 本文件合并原 `学习地图.md`、`Vibe Coding 经验.md`、`网络环境配置.md`、`CLI配置.md` 与 `开发环境搭建.md`,作为零基础到独立交付项目的线性入门版本。
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## 核心摘要
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这是一条面向新电脑和零基础用户的线性路线:先解决网络环境与 Codex / ChatGPT 订阅,再跑通 Codex CLI,随后让本地 Agent 主动检查和配置 Git、Node.js、Python、编辑器、项目依赖、测试命令和 Git 工作流。
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本文件的目标不是让用户手工记住所有安装细节,而是让用户先获得一个可执行的 AI CLI 入口,再用 Agent 带动后续环境配置和项目交付。
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## 顶部导航
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| 章节 | 解决的问题 |
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| [使用方式](#使用方式) | 不会操作时如何让网页 AI 生成逐步执行方案 |
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| [最短路径:先跑通 Codex CLI](#最短路径先跑通-codex-cli) | 为什么先配置 AI CLI,而不是先手工配置完整开发环境 |
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| [学习地图](#1-学习地图) | 根据新手、开发者、团队、Prompt、Skill、质量门禁和 GEO/SEO 选择路线 |
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| [Vibe Coding 经验](#2-vibe-coding-经验) | 人机分工、门禁、复盘和 AI 审 AI |
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| [网络环境配置](#3-网络环境配置) | OpenAI、GitHub、文档和依赖源访问 |
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| [CLI 配置](#4-cli-配置) | Codex CLI 默认路线与 OpenCode 备选路线 |
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| [开发环境搭建](#5-开发环境搭建) | 让 Agent 主动配置开发依赖、编辑器建议和测试命令 |
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## 使用方式
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从上到下阅读即可:先明确学习路线和人机分工,再解决网络、CLI 与开发环境。遇到卡点时,把当前小节全文、你执行的命令和完整报错一起发给网页版 AI,让它按你的系统生成逐步修复命令。
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