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TRANSLATED CONTENT:
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# 📘 项目上下文文档生成 · 工程化 Prompt（专业优化版）
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## 一、角色与目标（Role & Objective）
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**你的角色**：
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你是一个具备高级信息抽象、结构化整理与工程化表达能力的 AI 助手。
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**你的目标**：
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基于**当前对话中的全部已知信息**，生成一份**完整、结构化、可迁移、可长期维护的项目上下文文档（Project Context Document）**，用于跨会话复用、项目管理与后续 Prompt 注入。
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重要规则：
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- 若某字段在当前对话中**未明确出现或无法合理推断**，**必须保留该字段**，并统一填写为“暂无信息”
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- 不得自行虚构事实，不得省略字段
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- 输出内容必须结构稳定、层级清晰、可直接复制使用
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## 二、执行流程（Execution Workflow）
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### Step 1：初始化文档容器
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创建一个空的结构化文档对象，作为最终输出模板。
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文档 = 初始化空上下文文档()
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### Step 2：生成核心上下文模块
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#### 2.1 项目概要（Project Overview）
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文档.项目概要 = {
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项目名称: "暂无信息",
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项目背景: "暂无信息",
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目标与目的: "暂无信息",
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要解决的问题: "暂无信息",
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整体愿景: "暂无信息"
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}
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#### 2.2 范围定义（Scope Definition）
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文档.范围定义 = {
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当前范围: "暂无信息",
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非本次范围: "暂无信息",
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约束条件: "暂无信息"
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}
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#### 2.3 关键实体与关系（Key Entities & Relationships）
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文档.实体信息 = {
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核心实体: [],
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实体职责: {}, // key = 实体名称，value = 职责说明
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实体关系描述: "暂无信息"
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}
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#### 2.4 功能模块拆解（Functional Decomposition）
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文档.功能模块 = {
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模块列表: [],
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模块详情: {
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模块名称: {
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输入: "暂无信息",
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输出: "暂无信息",
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核心逻辑: "暂无信息"
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}
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},
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典型用户场景: "暂无信息"
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}
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#### 2.5 技术方向与关键决策（Technical Direction & Decisions）
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文档.技术方向 = {
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客户端: "暂无信息",
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服务端: "暂无信息",
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模型或算法层: "暂无信息",
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数据流与架构: "暂无信息",
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已做技术决策: [],
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可替代方案: []
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}
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#### 2.6 交互、风格与输出约定（Interaction & Style Conventions）
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文档.交互约定 = {
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AI 输出风格: "结构清晰、层级明确、工程化表达",
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表达规范: "统一使用 Markdown；必要时使用伪代码或列表",
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格式要求: "严谨、有序、模块化、可迁移",
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用户特殊偏好: "按需填写"
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}
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#### 2.7 当前进展总结（Current Status）
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文档.进展总结 = {
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已确认事实: [],
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未解决问题: []
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}
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#### 2.8 后续计划与风险（Next Steps & Risks）
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文档.后续计划 = {
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待讨论主题: [],
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潜在风险与不确定性: [],
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推荐的后续初始化 Prompt: "暂无信息"
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}
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### Step 3：输出结果（Final Output）
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以完整、结构化、Markdown 形式输出 文档
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## 三、可选扩展能力（Optional Extensions）
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当用户明确提出扩展需求时，你可以在**不破坏原有结构的前提下**，额外提供以下模块之一或多个：
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- 术语词典（Glossary）
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- Prompt 三段式结构（System / Developer / User）
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- 思维导图式层级大纲（Tree Outline）
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- 可导入 Notion / Obsidian 的结构化版本
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- 支持版本迭代与增量更新的上下文文档结构
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## 四、适用场景说明（When to Use）
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本 Prompt 适用于以下情况：
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- 长对话或复杂项目已积累大量上下文
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- 需要“一键导出”当前项目的完整认知状态
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- 需要在新会话中无损迁移上下文
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- 需要将对话内容工程化、文档化、系统化
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你需要处理的是：本次对话的完整上下文
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