# 研究

## 字多不看

- 本目录记录新技术、优秀 repo、工程范式和工具趋势的研究对象。
- 新增或重构长期研究对象时，先遵循研究域治理契约，并拉取 raw 原始事实层。
- 长期研究对象优先使用独立目录，短篇观察可先用单文件承载。
- 外部仓库研究对象采用“一仓库一研究域”，不再使用聚合目录承载多个仓库。
- 成熟后可沉淀到 concepts、references、workflow 或 skills。

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| <a id="research-transfer-synthesis"></a>[研究迁移综合](research-transfer-synthesis.md) | 将对标拆解、改良迭代和杂交创新转成可执行研究路线。 |
| <a id="research-harness-engineering"></a>[Harness 研究对象](harness/) | 工程控制、评估器、反馈闭环与 AI 生成系统可靠性。 |
| <a id="research-tmux-ai-swarm"></a>[tmux 蜂群协作](tmux-ai-swarm.md) | 用 tmux 让多个 AI 终端可感知、可调度、可救援的实验性协作范式。 |
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<summary><strong>完整细粒度目录（点击展开/收起）</strong></summary>

### 细粒度目录

- [研究域治理契约](research-domain-contract.md) - 研究域的结构、raw 原始事实层、成熟度、证据、沉淀和归档规则。
- [研究价值与应用地图](research-value-application-map.md) - 研究体系给用户带来的价值、核心启示、应用位置和下沉路线。
- [研究迁移综合](research-transfer-synthesis.md) - 将对标拆解、改良迭代和杂交创新转成可执行研究路线。
- [Harness 研究对象](harness/README.md) - 工程控制、评估器、反馈闭环与 AI 生成系统可靠性。
- [Harness 工程解析](harness/harness-engineering.md) - Harness Engineering 的工程控制、评估器与反馈闭环解析。
- [tmux 蜂群协作](tmux-ai-swarm.md) - 用 tmux 让多个 AI 终端可感知、可调度、可救援的实验性协作范式。
- [Aider-AI/aider 研究域](aider-ai-aider/README.md) - 终端 AI 结对编程工具。
- [Aider-AI/aider 研究分析](aider-ai-aider/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [Aider-AI/aider 深度研究](aider-ai-aider/deep-dive.md) - L2 源码/结构深度研究、关键机制和可迁移模式。
- [cline/cline 研究域](cline-cline/README.md) - IDE/SDK/CLI 自主编码 Agent。
- [cline/cline 研究分析](cline-cline/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [cline/cline 深度研究](cline-cline/deep-dive.md) - L2 源码/结构深度研究、关键机制和可迁移模式。
- [hesreallyhim/awesome-claude-code 研究域](hesreallyhim-awesome-claude-code/README.md) - Claude Code 生态索引。
- [hesreallyhim/awesome-claude-code 研究分析](hesreallyhim-awesome-claude-code/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
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- [openai/codex 研究域](openai-codex/README.md) - 官方 coding agent 工具源码。
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- [openai/codex 深度研究](openai-codex/deep-dive.md) - L2 源码/结构深度研究、关键机制和可迁移模式。
- [shanraisshan/claude-code-best-practice 研究域](shanraisshan-claude-code-best-practice/README.md) - Claude Code / Agentic Engineering 最强对标。
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- [ai-for-developers/awesome-vibe-coding 深度研究](ai-for-developers-awesome-vibe-coding/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
- [Daotin/ai-coding 研究域](daotin-ai-coding/README.md) - AI Coding 经验汇总。
- [Daotin/ai-coding 研究分析](daotin-ai-coding/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [Daotin/ai-coding 深度研究](daotin-ai-coding/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
- [earyantLe/vibe-coding-skill 研究域](earyantle-vibe-coding-skill/README.md) - Vibe Coding Skill / SOP 化。
- [earyantLe/vibe-coding-skill 研究分析](earyantle-vibe-coding-skill/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [earyantLe/vibe-coding-skill 深度研究](earyantle-vibe-coding-skill/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
- [liyupi/ai-guide 研究域](liyupi-ai-guide/README.md) - AI 资源大全与产品实用路线。
- [liyupi/ai-guide 研究分析](liyupi-ai-guide/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [liyupi/ai-guide 深度研究](liyupi-ai-guide/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
- [RooCodeInc/Roo-Code 研究域](roocodeinc-roo-code/README.md) - 已归档多 Agent 编辑器工具；当前已归档，仅作参考。
- [RooCodeInc/Roo-Code 研究分析](roocodeinc-roo-code/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [RooCodeInc/Roo-Code 深度研究](roocodeinc-roo-code/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。
- [wendy7756/vibe-coding-guide 研究域](wendy7756-vibe-coding-guide/README.md) - 非程序员自然语言编程指南。
- [wendy7756/vibe-coding-guide 研究分析](wendy7756-vibe-coding-guide/analysis.md) - 结构化研究结论、可借鉴点、风险和下一轮任务。
- [wendy7756/vibe-coding-guide 深度研究](wendy7756-vibe-coding-guide/deep-dive.md) - L2 结构深度研究、关键机制、迁移边界和验证任务。

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## 使用方式

- 评估新技术、优秀 repo 或工程范式时，先写 research。
- 新增长期研究对象前，先按研究域治理契约判断它是否应该成为独立研究域，并用 `scripts/fetch-research-raw.py` 拉取原始材料。
- 外部仓库默认一仓库一研究域；横向比较只能放在索引或单独对比文档中。
- 对象会持续演化时，优先放入独立对象目录。
- 确认成熟后，再迁入更稳定的概念、参考或技能文档。

## 正文

正文已拆分到上方独立文档；本 README 只保留索引、旧锚点兼容入口和阅读顺序。
