> Name

三行代码实现阿尔戈斯机器学习快速解读行业新闻的反指策略

> Author

Zero

> Strategy Description

> 阿尔戈斯 

https://www.quantinfo.com/Argus/

> 吹牛皮

阿尔戈斯 (Argus Ἄργος) 希腊神话中的百眼巨人
该系统是发明者旗下宽客在线的一个项目, 经过五年研发,全网监控期货、股票、期权、大宗商品、外汇等价格波动及相关资讯
使用目前科技最前沿的人工智能神经网络，经过上亿次训练
可实现预测股票有效挂单报价、预测金融资产价格变动、预测标普500指数波动性、优化投资组合、基于新闻头条预测价格波动

 ![IMG](https://www.fmz.com/upload/asset/18bc0cc19ceb00d6bc9.png) 

> 落地

虽然牛皮吹的可以，但尴尬的事实证明, 跟这个用了AI技术的阿尔戈斯做反指效果比较好，它预测涨咱就卖，预测跌咱就买
别人疯狂我恐惧别人恐惧我疯狂, 因为它预测的是大众情绪，想赚钱，得反着来

> 策略

借助于发明者平台强大的语法支持，为了最直观的展示效果，选用了增强版的My语言, 数据源返回的是一个0到1的小数来描述涨的概率, 用户需要要获取其它品种的数据, 修改策略代码URL里的品种名称即可

> 效果

 ![IMG](https://www.fmz.com/upload/asset/2440e3472cba14cd778.png) 
 
> 最后

  如果想要定义自己的第三方数据源, 参考API https://www.fmz.com/api#exchange.getdata
  此策略只做演示如何调用第三方数据源进行回测验证, 请勿实盘!!!




> Source (MyLanguage)

``` pascal
(*backtest
start: 2019-10-01 00:00:00
end: 2020-04-21 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*)

预测值:DATA('https://www.quantinfo.com/API/Argus/history?symbol=比特币');
预测值>HV(预测值, 5)&&预测值>0.6,SPK;
预测值<LV(预测值, 10)&&预测值<0.4,BPK;
```

> Detail

https://www.fmz.com/strategy/201665

> Last Modified

2020-04-23 19:50:41