gavindiaz/opennews-mcp
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feat: add prediction engine category (12 AI prediction sources)

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- Add prediction as 6th engine category across all source code and docs
- Update data source count from 72+ to 84+ (53 news + 9 listing + 3 onchain + 1 meme + 6 market + 12 prediction)
- Update engine category count from 5 to 6
- Add prediction sources: CORRELATION_LOGICAL, SMART_MONEY_TRADE, PRICE_SPIKE,
  CLUSTER_ENTRY, WHALE_POSITION, NEW_WALLET_TRADE, INSIDER_PATTERN,
  CORRELATION_NARRATIVE, CORRELATION_HEDGE, CORRELATION_ENTITY_GEO,
  CORRELATION_CAUSAL, SETTLEMENT_ARBITRAGE
- Update all tool docstrings, FastMCP instructions, and engine type lists
- Update README.md, README_ZH.md, README_JA.md, README_KO.md
- Update knowledge/guide.md and SKILL.md
This commit is contained in:
tkk
2026-04-10 10:36:01 +08:00
parent f45afe3270
commit e4f40e1edd
11 changed files with 182 additions and 62 deletions
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docs/README_JA.md
+27 -6
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
<p align="center">
<b>OpenNews MCP Server</b><br>
72+ リアルタイムデータソース · 5 エンジンカテゴリ · AI 評価 · トレーディングシグナル
84+ リアルタイムデータソース · 6 エンジンカテゴリ · AI 評価 · トレーディングシグナル
</p>
<p align="center">
@@ -54,7 +54,7 @@ opennews-mcp という MCP サーバーをレビューしてインストール
---
## データソース — 5カテゴリ 72+ ソース
## データソース — 6カテゴリ 84+ ソース
| カテゴリ | 数量 | 主なソース |
|---------|------|-----------|
@@ -63,6 +63,7 @@ opennews-mcp という MCP サーバーをレビューしてインストール
| **OnChain** | 3 | Hyperliquid Whale Trade、Hyperliquid Large Position、KOL Trade |
| **Meme** | 1 | Twitter ミームコインソーシャルセンチメント |
| **Market** | 6 | Price Change、Funding Rate、Funding Rate Difference、Large Liquidation、Market Trends、OI Change |
| **Prediction** | 12 | CORRELATION_LOGICAL、SMART_MONEY_TRADE、PRICE_SPIKE、CLUSTER_ENTRY、WHALE_POSITION、NEW_WALLET_TRADE、INSIDER_PATTERN、CORRELATION_NARRATIVE、CORRELATION_HEDGE、CORRELATION_ENTITY_GEO、CORRELATION_CAUSAL、SETTLEMENT_ARBITRAGE |
すべての記事は **AI 分析済み** — 影響度スコア（0-100）、トレーディングシグナル（long/short/neutral）、中英バイリンガル要約付き。
@@ -178,6 +179,26 @@ opennews-mcp という MCP サーバーをレビューしてインストール
</details>
<details>
<summary><b>Prediction — 12 ソース</b>（engineType: "prediction"）— AI予測＆相関シグナル</summary>
| ソースコード | 説明 |
|-------------|------|
| CORRELATION_LOGICAL | 論理的相関分析 |
| SMART_MONEY_TRADE | スマートマネー取引追跡 |
| PRICE_SPIKE | 価格急変検出 |
| CLUSTER_ENTRY | クラスターエントリーシグナル |
| WHALE_POSITION | ホエールポジション監視 |
| NEW_WALLET_TRADE | 新規ウォレット取引検出 |
| INSIDER_PATTERN | インサイダーパターン認識 |
| CORRELATION_NARRATIVE | ナラティブ相関分析 |
| CORRELATION_HEDGE | ヘッジ相関分析 |
| CORRELATION_ENTITY_GEO | 地政学エンティティ相関 |
| CORRELATION_CAUSAL | 因果相関分析 |
| SETTLEMENT_ARBITRAGE | 決済アービトラージシグナル |
</details>
---
## 何ができる？
@@ -201,13 +222,13 @@ opennews-mcp という MCP サーバーをレビューしてインストール
| カテゴリ | ツール | 説明 |
|---------|--------|------|
| ディスカバリー | `get_news_sources` | 完全エンジンツリー — 5カテゴリ 72+ ソースとメタデータ |
| ディスカバリー | `get_news_sources` | 完全エンジンツリー — 6カテゴリ 84+ ソースとメタデータ |
| | `list_news_types` | フィルタ用ソースコードのフラットリスト |
| 検索 | `get_latest_news` | 72+ ソースから最新記事を取得 |
| 検索 | `get_latest_news` | 84+ ソースから最新記事を取得 |
| | `search_news` | 全ソース横断キーワード検索 |
| | `search_news_by_coin` | 通貨別（BTC, ETH, SOL...）全ソース横断 |
| | `get_news_by_source` | 特定ソース指定（例：engine_type="news", news_type="Bloomberg"） |
| | `get_news_by_engine` | カテゴリ別：news, listing, onchain, meme, market |
| | `get_news_by_engine` | カテゴリ別：news, listing, onchain, meme, market, prediction |
| | `search_news_advanced` | 複合フィルタ：通貨 + キーワード + エンジンタイプ |
| AI | `get_high_score_news` | 高 AI 影響度スコア記事（0-100 スケール） |
| | `get_news_by_signal` | AI トレーディングシグナル別：long / short / neutral |
@@ -295,7 +316,7 @@ $env:OPENNEWS_TOKEN = "<your-token>"
**フィルタパラメータ**（すべてオプション）：
- `engineTypes`: エンジンタイプからニュースタイプコードへのマッピングオブジェクト
- キー：エンジンタイプ（例：`"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`）
- キー：エンジンタイプ（例：`"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`, `"prediction"`）
- 値：ニュースタイプコードの配列（例：`["Bloomberg", "CoinDesk"]`）
- 空配列 `[]` はそのエンジン下のすべてのニュースタイプを意味します
- `list_news_types` ツールで利用可能なコードを取得できます
docs/README_KO.md
+27 -6
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
<p align="center">
<b>OpenNews MCP Server</b><br>
72+ 실시간 데이터 소스 · 5개 엔진 카테고리 · AI 평가 · 트레이딩 시그널
84+ 실시간 데이터 소스 · 6개 엔진 카테고리 · AI 평가 · 트레이딩 시그널
</p>
<p align="center">
@@ -54,7 +54,7 @@ opennews-mcp MCP 서버를 검토하고 설치해주세요. 프로젝트는 로
---
## 데이터 소스 — 5개 카테고리 72+ 소스
## 데이터 소스 — 6개 카테고리 84+ 소스
| 카테고리 | 수량 | 주요 소스 |
|---------|------|----------|
@@ -63,6 +63,7 @@ opennews-mcp MCP 서버를 검토하고 설치해주세요. 프로젝트는 로
| **OnChain** | 3 | Hyperliquid Whale Trade, Hyperliquid Large Position, KOL Trade |
| **Meme** | 1 | Twitter 밈코인 소셜 센티먼트 |
| **Market** | 6 | Price Change, Funding Rate, Funding Rate Difference, Large Liquidation, Market Trends, OI Change |
| **Prediction** | 12 | CORRELATION_LOGICAL, SMART_MONEY_TRADE, PRICE_SPIKE, CLUSTER_ENTRY, WHALE_POSITION, NEW_WALLET_TRADE, INSIDER_PATTERN, CORRELATION_NARRATIVE, CORRELATION_HEDGE, CORRELATION_ENTITY_GEO, CORRELATION_CAUSAL, SETTLEMENT_ARBITRAGE |
모든 기사는 **AI 분석** 완료 — 영향도 점수(0-100), 트레이딩 시그널(long/short/neutral), 중영 이중 언어 요약 포함.
@@ -178,6 +179,26 @@ opennews-mcp MCP 서버를 검토하고 설치해주세요. 프로젝트는 로
</details>
<details>
<summary><b>Prediction — 12개 소스</b> (engineType: "prediction") — AI 예측 및 상관관계 시그널</summary>
| 소스 코드 | 설명 |
|----------|------|
| CORRELATION_LOGICAL | 논리적 상관관계 분석 |
| SMART_MONEY_TRADE | 스마트 머니 거래 추적 |
| PRICE_SPIKE | 가격 급변 감지 |
| CLUSTER_ENTRY | 클러스터 진입 시그널 |
| WHALE_POSITION | 고래 포지션 모니터링 |
| NEW_WALLET_TRADE | 신규 지갑 거래 감지 |
| INSIDER_PATTERN | 내부자 패턴 인식 |
| CORRELATION_NARRATIVE | 내러티브 상관관계 분석 |
| CORRELATION_HEDGE | 헤지 상관관계 분석 |
| CORRELATION_ENTITY_GEO | 지정학적 엔티티 상관관계 |
| CORRELATION_CAUSAL | 인과 상관관계 분석 |
| SETTLEMENT_ARBITRAGE | 결제 차익거래 시그널 |
</details>
---
## 무엇을 할 수 있나요?
@@ -201,13 +222,13 @@ opennews-mcp MCP 서버를 검토하고 설치해주세요. 프로젝트는 로
| 카테고리 | 도구 | 설명 |
|---------|------|------|
| 디스커버리 | `get_news_sources` | 완전한 엔진 트리 — 5개 카테고리 72+ 소스 및 메타데이터 |
| 디스커버리 | `get_news_sources` | 완전한 엔진 트리 — 6개 카테고리 84+ 소스 및 메타데이터 |
| | `list_news_types` | 필터용 소스 코드 플랫 리스트 |
| 검색 | `get_latest_news` | 72+ 소스에서 최신 기사 조회 |
| 검색 | `get_latest_news` | 84+ 소스에서 최신 기사 조회 |
| | `search_news` | 전체 소스 대상 키워드 검색 |
| | `search_news_by_coin` | 코인별 (BTC, ETH, SOL...) 전체 소스 대상 |
| | `get_news_by_source` | 특정 소스 지정 (예: engine_type="news", news_type="Bloomberg") |
| | `get_news_by_engine` | 카테고리별: news, listing, onchain, meme, market |
| | `get_news_by_engine` | 카테고리별: news, listing, onchain, meme, market, prediction |
| | `search_news_advanced` | 복합 필터: 코인 + 키워드 + 엔진 유형 조합 |
| AI | `get_high_score_news` | 높은 AI 영향도 점수 기사 (0-100 스케일) |
| | `get_news_by_signal` | AI 트레이딩 시그널별: long / short / neutral |
@@ -295,7 +316,7 @@ $env:OPENNEWS_TOKEN = "<your-token>"
**필터 매개변수** (모두 선택사항):
- `engineTypes`: 엔진 유형에서 뉴스 유형 코드로의 매핑 객체
- 키: 엔진 유형 (예: `"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`)
- 키: 엔진 유형 (예: `"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`, `"prediction"`)
- 값: 뉴스 유형 코드 배열 (예: `["Bloomberg", "CoinDesk"]`)
- 빈 배열 `[]`은 해당 엔진의 모든 뉴스 유형을 의미
- `list_news_types` 도구로 사용 가능한 코드 확인
docs/README_ZH.md
+27 -6
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
<p align="center">
<b>OpenNews MCP Server</b><br>
72+ 实时数据源 · 5 大引擎类别 · AI 评分 · 交易信号
84+ 实时数据源 · 6 大引擎类别 · AI 评分 · 交易信号
</p>
<p align="center">
@@ -54,7 +54,7 @@ cp -r openclaw-skill/opennews ~/.openclaw/skills/
---
## 数据源 — 5 大类别 72+ 数据源
## 数据源 — 6 大类别 84+ 数据源
| 类别 | 数量 | 主要来源 |
|------|------|----------|
@@ -63,6 +63,7 @@ cp -r openclaw-skill/opennews ~/.openclaw/skills/
| **OnChain** | 3 | Hyperliquid Whale Trade、Hyperliquid Large Position、KOL Trade |
| **Meme** | 1 | Twitter meme 币社交情绪 |
| **Market** | 6 | Price Change、Funding Rate、Funding Rate Difference、Large Liquidation、Market Trends、OI Change |
| **Prediction** | 12 | CORRELATION_LOGICAL（相关性-逻辑）、SMART_MONEY_TRADE（聪明钱交易）、PRICE_SPIKE（价格异动）、CLUSTER_ENTRY（集群进场）、WHALE_POSITION（鲸鱼持仓）、NEW_WALLET_TRADE（新钱包交易）、INSIDER_PATTERN（内幕模式）、CORRELATION_NARRATIVE（相关性-叙述）、CORRELATION_HEDGE（相关性-对冲）、CORRELATION_ENTITY_GEO（相关性-地缘）、CORRELATION_CAUSAL（相关性-因果）、SETTLEMENT_ARBITRAGE（套利） |
所有文章均经 **AI 分析**，包含影响力评分（0-100）、交易信号（long/short/neutral）及中英双语摘要。
@@ -178,6 +179,26 @@ cp -r openclaw-skill/opennews ~/.openclaw/skills/
</details>
<details>
<summary><b>Prediction — 12 个来源</b>（engineType: "prediction"）— AI 预测与相关性信号</summary>
| 来源代码 | 描述 |
|----------|------|
| CORRELATION_LOGICAL | 相关性（逻辑） |
| SMART_MONEY_TRADE | 聪明钱交易 |
| PRICE_SPIKE | 价格异动 |
| CLUSTER_ENTRY | 集群进场 |
| WHALE_POSITION | 鲸鱼持仓 |
| NEW_WALLET_TRADE | 新钱包交易 |
| INSIDER_PATTERN | 内幕模式 |
| CORRELATION_NARRATIVE | 相关性（叙述） |
| CORRELATION_HEDGE | 相关性（对冲） |
| CORRELATION_ENTITY_GEO | 相关性（地缘） |
| CORRELATION_CAUSAL | 相关性（因果） |
| SETTLEMENT_ARBITRAGE | 套利 |
</details>
---
## 功能介绍
@@ -201,13 +222,13 @@ cp -r openclaw-skill/opennews ~/.openclaw/skills/
| 分类 | 工具 | 描述 |
|------|------|------|
| 发现 | `get_news_sources` | 完整引擎树 — 5 大类别 72+ 数据源及元数据 |
| 发现 | `get_news_sources` | 完整引擎树 — 6 大类别 84+ 数据源及元数据 |
| | `list_news_types` | 所有来源代码的扁平列表，用于过滤 |
| 搜索 | `get_latest_news` | 跨 72+ 数据源获取最新文章 |
| 搜索 | `get_latest_news` | 跨 84+ 数据源获取最新文章 |
| | `search_news` | 跨所有数据源全文关键词搜索 |
| | `search_news_by_coin` | 按币种搜索 (BTC, ETH, SOL...) 跨所有数据源 |
| | `get_news_by_source` | 按特定来源搜索 (如 engine_type="news", news_type="Bloomberg") |
| | `get_news_by_engine` | 按类别搜索: news, listing, onchain, meme, market |
| | `get_news_by_engine` | 按类别搜索: news, listing, onchain, meme, market, prediction |
| | `search_news_advanced` | 多条件组合: 币种 + 关键词 + 引擎类型 |
| AI | `get_high_score_news` | 高 AI 影响力评分文章 (0-100 分制) |
| | `get_news_by_signal` | 按 AI 交易信号: long / short / neutral |
@@ -295,7 +316,7 @@ $env:OPENNEWS_TOKEN = "<your-token>"
**过滤参数**（全部可选）：
- `engineTypes`: 引擎类型到新闻类型代码的映射对象
- 键：引擎类型（如 `"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`）
- 键：引擎类型（如 `"news"`, `"onchain"`, `"listing"`, `"meme"`, `"market"`, `"prediction"`）
- 值：新闻类型代码数组（如 `["Bloomberg", "CoinDesk"]`）
- 空数组 `[]` 表示该引擎下的所有新闻类型
- 使用 `list_news_types` 工具获取可用代码