push code update

Quant_Hiber_Risk_Stargy/requirements.txt

@@ -2,4 +2,5 @@ pandas>=2.2.0
 pyarrow>=15.0.0
 MetaTrader5>=5.0.45
 python-dateutil>=2.9.0
-PyYAML>=6.0.1
+PyYAML>=6.0.1
+crewai>=0.86.0

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+"""CrewAI trading package."""
+
+from .crew import TradingCrew
+
+__all__ = ["TradingCrew"]

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/config/agents.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+market_data_agent:
+  role: >
+    Market Data Operator
+  goal: >
+    Đảm bảo dữ liệu thị trường sẵn sàng và nhất quán trước khi phân tích tín hiệu.
+  backstory: >
+    Bạn phụ trách pipeline dữ liệu cho hệ thống giao dịch định lượng.
+
+signal_agent:
+  role: >
+    Quant Signal Analyst
+  goal: >
+    Chạy chiến lược smart money + ADX/ATR + RSI MTF để tạo tín hiệu giao dịch.
+  backstory: >
+    Bạn chuyên đánh giá tín hiệu đa khung thời gian và lọc điều kiện thị trường.
+
+reporting_agent:
+  role: >
+    Trading Reporter
+  goal: >
+    Tổng hợp kết quả backtest/live thành báo cáo ngắn gọn, dễ hành động.
+  backstory: >
+    Bạn chuyển kết quả kỹ thuật thành insight rõ ràng cho vận hành.

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/config/tasks.yaml

@@ -0,0 +1,23 @@
+prepare_data_task:
+  description: >
+    Kiểm tra dữ liệu đã có cho symbol {symbol} ở các timeframe M15/H1/H4,
+    xác nhận file parquet tồn tại và có thể dùng cho pipeline tín hiệu.
+  expected_output: >
+    Danh sách file hợp lệ kèm trạng thái sẵn sàng dữ liệu.
+  agent: market_data_agent
+
+run_signal_task:
+  description: >
+    Chạy chiến lược SmartMoneyADXATRRSIStrategy bằng dữ liệu đã chuẩn bị
+    để sinh tín hiệu giao dịch mới nhất cho {symbol}.
+  expected_output: >
+    Bảng kết quả có strategy_signal, entry_mode, confidence cho nến mới nhất.
+  agent: signal_agent
+
+report_task:
+  description: >
+    Tóm tắt tín hiệu cuối cùng thành báo cáo vận hành: BUY/SELL/HOLD,
+    độ tin cậy và ngữ cảnh thị trường.
+  expected_output: >
+    Báo cáo ngắn gọn dạng văn bản cho người vận hành.
+  agent: reporting_agent

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/crew.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+from __future__ import annotations
+
+from crewai import Agent, Crew, Process, Task
+from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
+
+from .tools.trading_tools import render_signal_report, run_latest_signal
+
+
+@CrewBase
+class TradingCrew:
+    """CrewAI pipeline cho hệ thống tín hiệu trading."""
+
+    agents_config = "config/agents.yaml"
+    tasks_config = "config/tasks.yaml"
+
+    @agent
+    def market_data_agent(self) -> Agent:
+        return Agent(
+            config=self.agents_config["market_data_agent"],
+            verbose=True,
+        )
+
+    @agent
+    def signal_agent(self) -> Agent:
+        return Agent(
+            config=self.agents_config["signal_agent"],
+            verbose=True,
+        )
+
+    @agent
+    def reporting_agent(self) -> Agent:
+        return Agent(
+            config=self.agents_config["reporting_agent"],
+            verbose=True,
+        )
+
+    @task
+    def prepare_data_task(self) -> Task:
+        return Task(
+            config=self.tasks_config["prepare_data_task"],
+        )
+
+    @task
+    def run_signal_task(self) -> Task:
+        latest = run_latest_signal(symbol="EURUSDm")
+        report = render_signal_report(latest)
+        return Task(
+            config=self.tasks_config["run_signal_task"],
+            description=f"{self.tasks_config['run_signal_task']['description']}\n\n{report}",
+        )
+
+    @task
+    def report_task(self) -> Task:
+        latest = run_latest_signal(symbol="EURUSDm")
+        report = render_signal_report(latest)
+        return Task(
+            config=self.tasks_config["report_task"],
+            description=f"{self.tasks_config['report_task']['description']}\n\n{report}",
+        )
+
+    @crew
+    def crew(self) -> Crew:
+        return Crew(
+            agents=self.agents,
+            tasks=self.tasks,
+            process=Process.sequential,
+            verbose=True,
+        )

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/main.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+from __future__ import annotations
+
+from .crew import TradingCrew
+
+
+def run(symbol: str = "EURUSDm"):
+    crew = TradingCrew().crew()
+    return crew.kickoff(inputs={"symbol": symbol})
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    result = run("EURUSDm")
+    print(result)

Quant_Hiber_Risk_Stargy/src/crewai_trading/tools/trading_tools.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+import pandas as pd
+
+from src.strategies.smart_money_adx_atr_rsi_strategy import SmartMoneyADXATRRSIStrategy
+
+
+def load_processed(symbol: str, timeframe: str, suffix: str = "clean") -> pd.DataFrame:
+    path = Path(f"data/processed/{symbol}/{timeframe}/{symbol}_{timeframe}_{suffix}.parquet")
+    if not path.exists():
+        raise FileNotFoundError(f"Missing file: {path}")
+
+    df = pd.read_parquet(path)
+    if "timestamp" in df.columns:
+        df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"], utc=True)
+        df = df.set_index("timestamp")
+    return df.sort_index()
+
+
+def run_latest_signal(symbol: str = "EURUSDm") -> pd.DataFrame:
+    df_m15 = load_processed(symbol, "M15")
+    df_h1 = load_processed(symbol, "H1")
+    df_h4 = load_processed(symbol, "H4")
+
+    strategy = SmartMoneyADXATRRSIStrategy(
+        require_rsi_for_range=False,
+        require_rsi_for_trend=True,
+    )
+    result = strategy.run(df_m15, df_h1, df_h4)
+    return result.tail(1).copy()
+
+
+def render_signal_report(latest: pd.DataFrame) -> str:
+    row = latest.iloc[0]
+    signal = int(row.get("strategy_signal", 0))
+
+    side = "HOLD"
+    if signal == 1:
+        side = "BUY"
+    elif signal == -1:
+        side = "SELL"
+
+    confidence = float(row.get("confidence", 0.0))
+    regime = row.get("regime", "unknown")
+    entry_mode = row.get("entry_mode", "none")
+
+    return (
+        f"Signal: {side}\n"
+        f"Regime: {regime}\n"
+        f"Entry mode: {entry_mode}\n"
+        f"Confidence: {confidence:.2f}"
+    )