mirror of
https://github.com/caty21/forex-dashboard.git
synced 2026-07-27 20:37:45 +00:00
caty21
f858b605df
Le premier crop gardait le carre creme complet + marge transparente autour : le globe ne remplissait qu'environ 49% de la largeur totale, illisible en taille onglet (16x16). Recadre desormais sur le bounding box du carre creme lui-meme (mesure par scan de pixels), ce qui grossit le globe tout en preservant les coins arrondis de la carte (un premier essai trop serre sur le globe seul les avait coupes). Header (app/page.tsx) : remplace l'icone Activity (lucide) generique par le vrai favicon (/icon.png), agrandi et aligne verticalement avec le titre. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Forex Macro Dashboard — v8.0
Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).
Installation
1. Installer Node.js
Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).
2. Installer les dépendances
cd forex-dashboard
npm install
3. Configurer les clés API
Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez.
Ajouter ta clé OANDA quand disponible :
OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici
Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token
4. Lancer en local
npm run dev
Ouvrir http://localhost:3000
Données rate expectations (banques centrales non-USD)
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json
Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.
Structure
forex-dashboard/
├── app/
│ ├── page.tsx ← dashboard principal
│ ├── layout.tsx
│ ├── globals.css
│ └── api/
│ ├── fred/route.ts ← proxy FRED (cache 1h)
│ ├── fx/route.ts ← Frankfurter ECB (taux spot)
│ ├── cot/route.ts ← CFTC COT parser
│ ├── sentiment/route.ts ← OANDA retail sentiment
│ ├── expectations/route.ts ← rate_expectations.json
│ ├── narrative/route.ts ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│ ├── yields/route.ts ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│ └── drivers/route.ts ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│ ├── CurrencyCard.tsx ← card par devise
│ ├── DriversBar.tsx ← barre globale des drivers
│ └── NarrativeButton.tsx ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│ ├── types.ts ← types TypeScript
│ ├── constants.ts ← séries FRED corrigées, COT codes
│ └── scoring.ts ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│ └── investinglive_scraper.py ← scraper rate expectations
├── data/
│ └── rate_expectations.json ← snapshot mensuel BC
└── .env.local ← clés API (gitignored)
Sources de données intégrées
| Catégorie | Source | Clé |
|---|---|---|
| Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi | FRED | oui |
| FX Spot | Frankfurter (ECB) | non |
| Obligations 10Y USD | FRED DGS10 | oui |
| Obligations 10Y EUR | ECB Data Portal | non |
| Obligations 10Y GBP | BoE API IUDMNPY | non |
| Obligations 10Y CAD | BoC API | non |
| COT Positionnement | CFTC CSV public | non |
| Sentiment retail | OANDA v20 API | oui (OANDA) |
| Rate expectations BC | investinglive.com scraper | non |
| Analyse narrative | Bytez (Llama 3.1) | oui (Bytez) |
Déploiement Vercel
git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main
Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.
Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.