mirror of
https://github.com/caty21/forex-dashboard.git
synced 2026-07-27 20:37:45 +00:00
Capucine Gest
eb416be780
Calendrier économique - Nouvelles sources : TE HTML scraping (483 events/2 sem.) + Investing.com en co-primaires - Dédupe déterministe par clé currency+category+date (±1j pour policy_rate) - Filtre catégorie "other", filtre discours CB (fix doublon TE vs Investing) - CHF/Switzerland via page séparée TE (hors G20) - Fenêtre 14 jours avec ?startDate=&endDate= passés à TE - ForexFactory+FRED en secours uniquement si les deux scrapers tombent à vide Probabilités OIS - rateprobability.com (7 CBs : FED/ECB/BOJ/BOE/BOC/RBA/RBNZ) - investinglive.com (Dellamotta) : scan URL-date 14 jours → couvre SNB/CHF manquant - SNB : 3% probabilité hausse au 19 juin 2026 (source : IL article 2026-05-29) - rate_expectations.json MAJ : RBNZ 79% hike (corrigé depuis 70% no-change stale) - Dédup ±1 jour pour policy_rate (fix doublon SNB TE-18/06 vs IL-19/06) Taux directeurs - USD : scrapeTeRate() = 3.75% (fin midpoint FRED 3.625%) - AUD prev : 4.10% (corrigé depuis 4.60%) - NZD/CHF/JPY/CAD : cohérents avec TE officiel Yields 10Y souverains - Nouvelle lib lib/tebonds.ts : scrape TE bonds, données du jour, cache 1h - Remplace FRED IRLTLT01XXM156N mensuel (JPY/CHF/AUD/NZD avaient 1 mois de retard) - 8 devises + spread vs USD calculé automatiquement - /api/yields et /api/drivers utilisent la même lib Drivers globaux - BTC : ticker/price Binance (plus précis que 24hr lastPrice) - HY Spread cache : 86400s → 3600s (données FRED du jour) - DriversBar : suppression affichage direct US 10Y, tooltip Crb 2-10 affiche US10Y+US2Y Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Forex Macro Dashboard — v8.0
Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).
Installation
1. Installer Node.js
Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).
2. Installer les dépendances
cd forex-dashboard
npm install
3. Configurer les clés API
Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez.
Ajouter ta clé OANDA quand disponible :
OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici
Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token
4. Lancer en local
npm run dev
Ouvrir http://localhost:3000
Données rate expectations (banques centrales non-USD)
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json
Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.
Structure
forex-dashboard/
├── app/
│ ├── page.tsx ← dashboard principal
│ ├── layout.tsx
│ ├── globals.css
│ └── api/
│ ├── fred/route.ts ← proxy FRED (cache 1h)
│ ├── fx/route.ts ← Frankfurter ECB (taux spot)
│ ├── cot/route.ts ← CFTC COT parser
│ ├── sentiment/route.ts ← OANDA retail sentiment
│ ├── expectations/route.ts ← rate_expectations.json
│ ├── narrative/route.ts ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│ ├── yields/route.ts ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│ └── drivers/route.ts ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│ ├── CurrencyCard.tsx ← card par devise
│ ├── DriversBar.tsx ← barre globale des drivers
│ └── NarrativeButton.tsx ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│ ├── types.ts ← types TypeScript
│ ├── constants.ts ← séries FRED corrigées, COT codes
│ └── scoring.ts ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│ └── investinglive_scraper.py ← scraper rate expectations
├── data/
│ └── rate_expectations.json ← snapshot mensuel BC
└── .env.local ← clés API (gitignored)
Sources de données intégrées
| Catégorie | Source | Clé |
|---|---|---|
| Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi | FRED | oui |
| FX Spot | Frankfurter (ECB) | non |
| Obligations 10Y USD | FRED DGS10 | oui |
| Obligations 10Y EUR | ECB Data Portal | non |
| Obligations 10Y GBP | BoE API IUDMNPY | non |
| Obligations 10Y CAD | BoC API | non |
| COT Positionnement | CFTC CSV public | non |
| Sentiment retail | OANDA v20 API | oui (OANDA) |
| Rate expectations BC | investinglive.com scraper | non |
| Analyse narrative | Bytez (Llama 3.1) | oui (Bytez) |
Déploiement Vercel
git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main
Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.
Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.