mirror of
https://github.com/caty21/forex-dashboard.git
synced 2026-07-27 20:37:45 +00:00
caty21
7c9b6ac89d
Tri (lib/newsfeed.ts + components/NewsTab.tsx) : Un bonus "+3h pour les catégories prioritaires" (Guerre/Chef d'État/Crise…) était appliqué avant le tri par date. En temps normal ça remonte discrètement une poignée d'articles importants ; mais en période de crise soutenue (conflit Moyen-Orient actuel), la quasi-totalité des articles matche une de ces catégories — le bonus s'applique presque partout et casse l'ordre chronologique au lieu de l'affiner, produisant des blocs par source de plus en plus vieux au lieu d'un flux unique correctement entrelacé. Vérifié en direct : 54 articles avant fix avec des dizaines d'inversions chronologiques, 0 après. Le badge visuel "⚡ Prioritaire" reste pour signaler l'importance sans trahir la fraîcheur réelle. Flux RSS (lib/newsfeed.ts RSS_FEEDS) — 3 des 6 sources ne contribuaient plus rien, vérifié en direct : - ForexLive : /feed/news est une coquille vide (0 <item>) depuis leur migration Nuxt.js vers investinglive.com — déjà couvert par le scraper dédié fetchInvestingLiveNews(), aucune perte réelle en le retirant. - MarketWatch : l'ancien miroir dowjones.io ne sert que des articles vieux de 1+ an (filtrés par le cutoff 8 jours) → remplacé par l'URL RSS actuelle (marketwatch.com/rss/topstories, testée fraîche). - Reuters : feeds.reuters.com n'existe plus (échec DNS, fermé par Reuters il y a plusieurs années) → remplacé par CNBC Markets (testé frais). Bloomberg (403 anti-bot) et FinancialJuice (site restructuré) restent à zéro, déjà connu et accepté (échecs silencieux gérés par try/catch). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Forex Macro Dashboard — v8.0
Tableau de bord macroéconomique pour 8 devises majeures (USD, EUR, GBP, JPY, CHF, CAD, AUD, NZD).
Installation
1. Installer Node.js
Télécharger Node.js LTS sur nodejs.org (inclut npm).
2. Installer les dépendances
cd forex-dashboard
npm install
3. Configurer les clés API
Le fichier .env.local est déjà créé avec tes clés FRED et Bytez.
Ajouter ta clé OANDA quand disponible :
OANDA_API_KEY=ta_clé_oanda_ici
Clé FRED gratuite : fred.stlouisfed.org → My Account → API Keys
Compte OANDA gratuit : oanda.com → demo → API Access → Generate token
4. Lancer en local
npm run dev
Ouvrir http://localhost:3000
Données rate expectations (banques centrales non-USD)
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/investinglive_scraper.py --n 1 --output json --save data/rate_expectations.json
Un snapshot de démonstration (mai 2026) est inclus dans data/rate_expectations.json.
Structure
forex-dashboard/
├── app/
│ ├── page.tsx ← dashboard principal
│ ├── layout.tsx
│ ├── globals.css
│ └── api/
│ ├── fred/route.ts ← proxy FRED (cache 1h)
│ ├── fx/route.ts ← Frankfurter ECB (taux spot)
│ ├── cot/route.ts ← CFTC COT parser
│ ├── sentiment/route.ts ← OANDA retail sentiment
│ ├── expectations/route.ts ← rate_expectations.json
│ ├── narrative/route.ts ← Bytez LLM (Llama 3.1)
│ ├── yields/route.ts ← obligations 10Y (FRED, ECB, BoE, BoC)
│ └── drivers/route.ts ← Gold, Brent, VIX, HY/IG spreads
├── components/
│ ├── CurrencyCard.tsx ← card par devise
│ ├── DriversBar.tsx ← barre globale des drivers
│ └── NarrativeButton.tsx ← bouton analyse IA Bytez
├── lib/
│ ├── types.ts ← types TypeScript
│ ├── constants.ts ← séries FRED corrigées, COT codes
│ └── scoring.ts ← algorithme §4 + §6 (divergences)
├── scripts/
│ └── investinglive_scraper.py ← scraper rate expectations
├── data/
│ └── rate_expectations.json ← snapshot mensuel BC
└── .env.local ← clés API (gitignored)
Sources de données intégrées
| Catégorie | Source | Clé |
|---|---|---|
| Taux directeurs, CPI, PIB, Retail Sales, Emploi | FRED | oui |
| FX Spot | Frankfurter (ECB) | non |
| Obligations 10Y USD | FRED DGS10 | oui |
| Obligations 10Y EUR | ECB Data Portal | non |
| Obligations 10Y GBP | BoE API IUDMNPY | non |
| Obligations 10Y CAD | BoC API | non |
| COT Positionnement | CFTC CSV public | non |
| Sentiment retail | OANDA v20 API | oui (OANDA) |
| Rate expectations BC | investinglive.com scraper | non |
| Analyse narrative | Bytez (Llama 3.1) | oui (Bytez) |
Déploiement Vercel
git init && git add . && git commit -m "init forex dashboard"
# Créer repo privé sur github.com puis :
git remote add origin https://github.com/TONUSER/forex-dashboard.git
git push -u origin main
Sur vercel.com : New Project → importer le repo → Settings → Environment Variables → copier les variables de .env.local.
Note : le scraper Python ne tourne pas sur Vercel. Lancer localement puis committer data/rate_expectations.json.